CN113112102A - 优先级确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种优先级确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据获取的待开发业务的业务需求信息,确定业务评价指标信息;根据预先确定的评价信息,确定业务评价指标信息对应的指标权重信息;评价信息为业务评价指标信息中每个业务评价指标的评价信息;根据评价信息和指标权重信息,确定评价特征向量;根据评价特征向量和评价信息,确定待开发业务的优先级,能够自动化的将所有待开发业务进行全面的评估,提高了对业务的评估结果准确性。
Description
技术领域
本发明属于数据分析技术领域,尤其涉及一种优先级确定方法、装置、 设备及存储介质。
背景技术
随着通信行业的迅速发展,电信运营商的业务需求也随之增加。电信 运营商的业务开发部门需要根据业务需求进行业务开发。
业务开发部门的开发资源是有限的。在业务开发部门进行业务开发之 前,还需要对业务需求进行评估,进而确定需要开发的业务。目前,确定 需要开发的业务的方法包括:将业务确定时间排序,业务确定时间排列在 前面的业务进行业务开发。或者采用专家经验,卡诺(Kano)模型或者四 象限法确定不同业务的优先级,来确定需要进行开发的业务。
但是,上述方法当确定需要进行开发的业务,且业务需求过多时,无 法做到对每一个业务进行全面的评估,导致对业务的评估结果准确性低。
发明内容
本发明实施例提供一种优先级确定方法、装置、设备及存储介质,能 够解决当业务需求过多时,无法做到对每一个业务进行全面的评估,导致 对业务的评估结果准确性低的问题。
第一方面,提供了一种优先级确定方法,该方法包括:
根据获取的待开发业务的业务需求信息,确定业务评价指标信息;
根据预先确定的评价信息,确定业务评价指标信息对应的指标权重信 息;评价信息为业务评价指标信息中每个业务评价指标的评价信息;
根据评价信息和指标权重信息,确定评价特征向量;
根据评价特征向量和评价信息,确定待开发业务的优先级。
在一种可能的实现方式中,根据获取的待开发业务的业务需求信息, 确定业务评价指标信息,包括:
根据业务需求信息,确定待开发业务的多个第一业务评价指标和每一 个第一业务评价指标的业务类型;
根据每一个第一业务评价指标的业务类型,确定每一个第一业务评价 指标的第二业务评价指标;
根据多个第一业务评价指标和每一个第一业务评价指标对应的第二业 务评价指标,确定业务评价指标信息。
在一种可能的实现方式中,业务评价指标信息包括第一业务评价指标 和第二业务评价指标;评价信息包括第一业务评价指标的评价信息和第二 业务评价指标的评价信息;
根据评价信息和指标权重信息,确定评价特征向量包括:
根据第二业务评价指标的评价信息,确定第二业务评价指标的第一评 价矩阵;
根据第一评价矩阵和第二业务评价指标的指标权重信息,确定第一业 务评价指标的第二评价矩阵;
根据第二评价矩阵和第一业务评价指标的指标权重信息,确定评价特 征向量。
在一种可能的实现方式中,第一业务评价指标有多个;
根据第二评价矩阵和第一业务评价指标的指标权重信息,确定评价特 征向量,包括:
根据每一个第一业务评价指标的第二评价矩阵,确定每一个第一业务 评价指标的业务等级;
根据每一个第一业务评价指标的业务等级,确定评价特征向量。
第二方面,提供了一种优先级确定装置,该装置包括:
第一确定模块,用于根据获取的待开发业务的业务需求信息,确定业 务评价指标信息;
第二确定模块,用于根据预先确定的评价信息,确定业务评价指标信 息对应的指标权重信息;评价信息为业务评价指标信息中每个业务评价指 标的评价信息;
向量确定模块,用于根据评价信息和指标权重信息,确定评价特征向 量;
优先级确定模块,用于根据评价特征向量和评价信息,确定待开发业 务的优先级。
在一种可能的实现方式中,第二确定模块,具体用于:
根据业务需求信息,确定待开发业务的多个第一业务评价指标和每一 个第一业务评价指标的业务类型;
根据每一个第一业务评价指标的业务类型,确定每一个第一业务评价 指标的第二业务评价指标;
根据多个第一业务评价指标和每一个第一业务评价指标对应的第二业 务评价指标,确定业务评价指标信息。
在一种可能的实现方式中,业务评价指标信息包括第一业务评价指标 和第二业务评价指标;评价信息包括第一业务评价指标的评价信息和第二 业务评价指标的评价信息;
向量确定模块,具体用于:
根据第二业务评价指标的评价信息,确定第二业务评价指标的第一评 价矩阵;
根据第一评价矩阵和第二业务评价指标的指标权重信息,确定第一业 务评价指标的第二评价矩阵;
根据第二评价矩阵和第一业务评价指标的指标权重信息,确定评价特 征向量。
在一种可能的实现方式中,第一业务评价指标有多个;
向量确定模块,具体用于:
根据每一个第一业务评价指标的第二评价矩阵,确定每一个第一业务 评价指标的业务等级;
根据每一个第一业务评价指标的业务等级,确定评价特征向量。
第三方面,提供了一种电子设备,该设备包括:处理器以及存储有计 算机程序指令的存储器;处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面或 者第一方面的任一可能实现方式中的方法。
第四方面,提供了一种计算机存储介质,该计算机存储介质上存储有 计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面或者第 一方面的任一可能实现方式中的方法。
基于提供的优先级确定方法、装置、设备及存储介质,通过自动化的 基于业务需求信息确定待开发业务的业务评价指标信息。基于业务评价指 标信息的评价信息对业务评价指标信息进行分析,确定每个业务评价指标 信息的权重信息。基于业务评价指标的权重信息,能够采用逻辑分析,确 定待开发业务的优先级,进而避免了人为分析的主观因素。同时,能够自 动化的将所有待开发业务进行全面的评估,提高了对业务的评估结果准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例 中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不 付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种优先级确定方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种优先级确定装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本 发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例, 对本发明进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅被配 置为解释本发明,并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说, 本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实 施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用 来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者 暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语 “包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而 使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而 且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物 品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……” 限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在 另外的相同要素。
随着通信行业的迅速发展,电信运营商的业务需求也随之增加。电信 运营商的业务开发部门需要根据业务需求进行业务开发。
业务开发部门的开发资源是有限的,如,开发人员无法在有限的时间 内,将所有需要开发的业务进行开发。在业务开发部门进行业务开发之前, 还需要对业务需求进行评估,进而确定需要开发的业务。目前,确定需要 开发的业务的方法包括:将业务确定时间排序,业务确定时间排列在前面 的业务进行业务开发。或者采用专家经验,卡诺(Kano)模型或者四象限 法确定不同业务的优先级,来确定需要进行开发的业务。
但是,上述方法当确定需要进行开发的业务,且业务需求过多时,无 法做到对每一个业务进行全面的评估,导致对业务的评估结果准确性低。
因此,本发明实施例提供了一种优先级确定方法、装置、设备及存储 介质,能够自动化的将所有待开发业务进行全面的评估,提高了对业务的 评估结果准确性。
为了方便理解本发明实施例,首先对本发明实施例提供的优先级确定 方法进行详细阐述。
图1是本发明实施例提供的一种优先级确定方法的流程示意图。
S101:根据获取的待开发业务的业务需求信息,确定业务评价指标信 息。
业务需求信息是指待开发业务中所包括的要进行开发的功能的信息。 业务评价指标信息是指能够对待开发业务进行评估的指标的信息。例如, 对待开发业务进行评价的过程中,需要根据获取该待开发业务的业务需求 信息的时间,待开发业务的属性,待开发业务能够产生的价值以及开发待 开发业务所需要的资源等。
在这里,获取到业务需求信息后,基于业务需求信息,确定业务评价 指标信息。其中,业务评价指标信息可以是以集合的形式呈现。
为了能够避免在对待开发业务的评价过程中的主观因素,可以将分层 次的确定业务评价指标信息。也就是业务评价指标信息中包括多层次的业 务评价指标。
以业务评价指标的层次为2为例,在S101中包括下述步骤:
根据业务需求信息,确定待开发业务的多个第一业务评价指标和每一 个第一业务评价指标的业务类型;
根据每一个第一业务评价指标的业务类型,确定每一个第一业务评价 指标的第二业务评价指标;
根据多个第一业务评价指标和每一个第一业务评价指标对应的第二业 务评价指标,确定业务评价指标信息。
其中,以业务评价指标信息是以集合的形式呈现为例。例如,根据获 取的业务需求信息,确定待开发业务的第一业务评价指标集合 X={x1,x2,...,xn},并确定第一业务评价指标集合中每一个第一业务评价指标 的业务类型。例如,待开发业务的属性包括缺陷类属性和常规类属性。其 中,缺陷类属性表示该待开发业务无法带来收益,常规类属性表示该待开 发业务能够带来一定的收益。
需要说明的是,业务评价指标划分的层次是根据待开发业务的每个业 务评价指标确定的。如果业务评价指标信息中存在能够继续进行层次划分 的,则增加业务评价指标信息的层次,直至所有业务评价指标均不能进行 层次划分为止。
当第一业务评价指标集合中有第一业务评价指标能够继续根据第一业 务指标的业务类型进行划分时,根据第一业务评价指标的业务类型,确实 第一业务评价指标的第二业务评价指标。其中,第二业务评价指标记作X1, X2,……,Xi。其中,i=1,2,……,s,s为整数。
Xi={xi1,xi2,...,xik},且X1,X2,……,Xi满足下述公式(1):
其中,i≠j,i,j=1,2,...,s,k=1,2,3……。
例如,第一业务评价指标集合为待开发业务的业务需求信息的时间, 待开发业务的属性,用户对待开发业务的满意度,待开发业务能够产生的 价值以及开发待开发业务所需要的资源。那么,基于第一业务评价指标和 第二业务评价指标确定的业务评价指标信息如表一所示:
表一
确定业务评价指标信息后,执行S102。
S102:根据预先确定的评价信息,确定业务评价指标信息对应的指标 权重信息;评价信息为业务评价指标信息中每个业务评价指标的评价信息。
评价信息是指对业务评价指标信息中每一个业务评价指标的评价信息。 在这里,评价信息可以是通过专家组对每一个业务评价指标的评价信息。 其中,每一个业务评价指标的评价结果可以存在多种情况。评价结果可以 包括:高优先级W1,中优先级W2和低优先级W3,记作W={W1,W2,W3}。其 中,还可以将评价结果进行数字化,例如,高优先级W1可以数字化为 “1”;中优先级W2可以数字化为“0.5”;低优先级W3可以数字化为 “0.1”。
根据确定好的评价信息,确定业务评价指标信息中每个业务评价指标 的权重,得到指标权重信息。
例如,业务评价指标信息包括第一业务评价指标X和第二业务评价指 标Xi。那么第一业务评价指标X的权重集合为A={a1,a2,...,as},第二业务评 价指标Xi的权重集合为Ai={ai1,ai2,...,aik}。
需要说明的是,业务评价指标的权重满足归一性条件,也即:
其中,s表示第一业务评价指标集合中第一业务评价指标的数量;k表 示第二业务评价指标集合中第二业务评价指标的数量。
在这里,还可以通过下述方式,确定指标权重信息。例如,在同一时 刻获取的待开发任务的业务开发指标的权重一致。
确定指标权重信息后,执行S103。
S103:根据评价信息和指标权重信息,确定评价特征向量。
指标权重信息是指每一个业务评价指标的指标权重的信息。例如,业 务评价指标信息包括第一业务评价指标和第二业务评价指标,评价信息则 包括第一业务评价指标的评价信息和第二业务评价指标的评价信息。其中, 评价信息可以是以集合的形式呈现。
根据业务评价指标的评价信息和指标权重信息,能够确定业务评价指 标的评价特征向量。其中,评价特征向量中的每个元素表示业务评价指标 属于每个的评价结果的隶属度。
以业务评价指标的层次为2为例,在S103中包括下述步骤:
根据第二业务评价指标的评价信息,确定第二业务评价指标的第一评 价矩阵;
根据第一评价矩阵和第二业务评价指标的指标权重信息,确定第一业 务评价指标的第二评价矩阵;
根据第二评价矩阵和第一业务评价指标的指标权重信息,确定评价特 征向量。
其中,第二业务评价指标的评价信息包括每个第二业务评价指标对应 不同的评价结果的信息,例如,第二业务评价指标的评价结果为高优先级 的数量和专家组的总人数等。根据第二业务评价指标的评价信息,能够确 定第一评价矩阵Ri。
其中,第一评价矩阵Ri记作:
其中,rjm表示第二业务评价指标xij的评价结果为Wm的隶属度,也就是 选择评价结果Wm的专家人数占专家组总人数的比例,m=1,2,3……。
确定了第二业务评价指标的第二评价矩阵后,对第二评价矩阵进行运 算,进而确定第一业务评价指标的第二评价矩阵。
对第二业务评价指标的指标权重信息Ai={ai1,ai2,...,aik}和第一评价矩阵 Ri进行运算,确定第二评价矩阵Bi。其中,第二评价矩阵Bi满足下述公式 (2):
其中,bik表示第一业务评价指标ai的评价结果为Wk的隶属度, k=1,2,3……。
确定第二评价矩阵后,还需要基于第二评价矩阵和第一业务评价指标 的指标权重信息,确定评价特征向量。
具体的,确定评价特征向量包括下述步骤:
根据每一个第一业务评价指标的第二评价矩阵,确定每一个第一业务 评价指标的业务等级;
根据每一个第一业务评价指标的业务等级,确定评价特征向量。
其中,将第一业务评价指标Xi作为一个元素,Bi作为单因素评价,可 构成第二评价矩阵B。其中,第二评价矩阵B记作:
根据第二评价矩阵B和第一业务评价指标X的权重集合A={a1,a2,...,as} 确定第一业务评价指标的业务等级。
其中,业务等级是根据第一业务评价指标的评分特征向量确定的。其 中,第一业务评价指标的评分特征向量C满足下述公式(3):
其中,cs表示第二评价矩阵B对应每个权重值的评分。
从评分特征向量C中选择评分最大的元素ci,那么,第一业务评价指 标的业务等级则为i。也即,当ci=max{c1,c2,...cs}时,该需求等级为i。
将每一个第一业务评价指标的业务等级确定为评价特征向量P,其中, 评价特征向量P记作:P=[P1 P2…Ps]=[C1 C2…Cs]。
其中,Ci为第i个第一评价业务指标的业务等级。
确定评价特征向量P后,执行S104。
S104:根据评价特征向量和评价信息,确定待开发业务的优先级。
确定待开发业务的优先级需要先确定待开发业务的评分Y。根据评价 特征向量P和评价信息W能够确定待开发业务的评分Y。
其中,评分Y满足下述公式(4):
确定每一个待开发业务的评分后,基于待开发业务的评分,确定每一 个待开发业务的优先级。
本发明实施例提供的一种优先级确定方法,通过自动化的基于业务需 求信息确定待开发业务的业务评价指标信息。基于业务评价指标信息的评 价信息对业务评价指标信息进行分析,确定每个业务评价指标信息的权重 信息。基于业务评价指标的权重信息,能够采用逻辑分析,确定待开发业 务的优先级,进而避免了人为分析的主观因素。同时,能够自动化的将所 有待开发业务进行全面的评估,提高了对业务的评估结果准确性。
基于图1对应实施例提供的优先级确定方法,本发明实施例还提供了 一种优先级确定装置,如图2所示。
图2是本发明实施例提供的一种优先级确定装置的结构示意图。
如图2所示,该优先级确定装置可以包括第一确定模块201,第二确 定模块202,向量确定模块203和优先级确定模块204。
第一确定模块201,用于根据获取的待开发业务的业务需求信息,确 定业务评价指标信息;
第二确定模块202,用于根据预先确定的评价信息,确定业务评价指 标信息对应的指标权重信息;评价信息为业务评价指标信息中每个业务评 价指标的评价信息;
向量确定模块203,用于根据评价信息和指标权重信息,确定评价特 征向量;
优先级确定模块204,用于根据评价特征向量和评价信息,确定待开 发业务的优先级。
可选的,在本发明的一个实施例中,第二确定模块202,具体用于:
根据业务需求信息,确定待开发业务的多个第一业务评价指标和每一 个第一业务评价指标的业务类型;
根据每一个第一业务评价指标的业务类型,确定每一个第一业务评价 指标的第二业务评价指标;
根据多个第一业务评价指标和每一个第一业务评价指标对应的第二业 务评价指标,确定业务评价指标信息。
可选的,在本发明的一个实施例中,业务评价指标信息包括第一业务 评价指标和第二业务评价指标;评价信息包括第一业务评价指标的评价信 息和第二业务评价指标的评价信息;
向量确定模块203,具体用于:
根据第二业务评价指标的评价信息,确定第二业务评价指标的第一评 价矩阵;
根据第一评价矩阵和第二业务评价指标的指标权重信息,确定第一业 务评价指标的第二评价矩阵;
根据第二评价矩阵和第一业务评价指标的指标权重信息,确定评价特 征向量。
可选的,在本发明的一个实施例中,第一业务评价指标有多个;
向量确定模块203,具体用于:
根据每一个第一业务评价指标的第二评价矩阵,确定每一个第一业务 评价指标的业务等级;
根据每一个第一业务评价指标的业务等级,确定评价特征向量。
本发明实施例提供的优先级确定装置,通过第一确定模块,用于根据 获取的待开发业务的业务需求信息,确定业务评价指标信息;第二确定模 块,用于根据预先确定的评价信息,确定业务评价指标信息对应的指标权 重信息;评价信息为业务评价指标信息中每个业务评价指标的评价信息; 向量确定模块,用于根据评价信息和指标权重信息,确定评价特征向量; 优先级确定模块,用于根据评价特征向量和评价信息,确定待开发业务的 优先级,能够自动化的将所有待开发业务进行全面的评估,提高了对业务 的评估结果准确性。
本发明实施例提供的优先级确定装置执行图1所示的方法中的各个步 骤,并能够达到自动化的将所有待开发业务进行全面的评估,提高了对业 务的评估结果准确性的技术效果,为简洁描述,再此不在详细赘述。
图3示出了本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
在电子设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器 302。
具体地,上述处理器301可以包括中央处理器(CPU),或者特定集 成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者可以被配置 成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非 限制,存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive,HDD)、软盘驱 动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus, USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储 器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储 器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器 302是非易失性固态存储器。在特定实施例中,存储器302包括只读存储 器(ROM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编 程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上 这些的组合。
处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令,以 实现图1所示实施例中的任意一种优先级确定方法。
在一个示例中,电子设备还可包括通信接口303和总线310。其中, 如图3所示,处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并 完成相互间的通信。
通信接口303,主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/ 或设备之间的通信。
总线310包括硬件、软件或两者,将电子设备的部件彼此耦接在一起。 举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、 增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、 工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存 储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI- Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准 协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组 合。在合适的情况下,总线310可包括一个或多个总线。尽管本发明实施 例描述和示出了特定的总线,但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可以执行本发明实施例中的优先级确定方法,从而实现结 合图1描述的优先级确定方法。
另外,结合上述实施例中的优先级确定方法,本发明实施例可提供一 种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令; 该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种优先级确 定方法。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配 置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实 施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过 程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发 明的精神后,作出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或 者它们的组合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成 电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时, 本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段 可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质 或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的 任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、 闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介 质、射频(RF)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计 算机网络被下载。
还需要说明的是,本发明中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤 或者装置描述一些方法或系统。但是,本发明不局限于上述步骤的顺序, 也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例 中的顺序,或者若干步骤同时执行。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清 楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具 体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应 理解,本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员 在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修 改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种优先级确定方法,其特征在于,所述方法包括:
根据获取的待开发业务的业务需求信息,确定业务评价指标信息;
根据预先确定的评价信息,确定所述业务评价指标信息对应的指标权重信息;所述评价信息为所述业务评价指标信息中每个业务评价指标的评价信息;
根据所述评价信息和所述指标权重信息,确定评价特征向量;
根据所述评价特征向量和所述评价信息,确定所述待开发业务的优先级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的待开发业务的业务需求信息,确定业务评价指标信息,包括:
根据所述业务需求信息,确定所述待开发业务的多个第一业务评价指标和每一个第一业务评价指标的业务类型;
根据所述每一个第一业务评价指标的业务类型,确定所述每一个第一业务评价指标的第二业务评价指标;
根据所述多个第一业务评价指标和所述每一个第一业务评价指标对应的第二业务评价指标,确定所述业务评价指标信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述业务评价指标信息包括第一业务评价指标和第二业务评价指标;所述评价信息包括所述第一业务评价指标的评价信息和所述第二业务评价指标的评价信息;
所述根据所述评价信息和所述指标权重信息,确定评价特征向量包括:
根据所述第二业务评价指标的评价信息,确定所述第二业务评价指标的第一评价矩阵;
根据所述第一评价矩阵和所述第二业务评价指标的指标权重信息,确定所述第一业务评价指标的第二评价矩阵;
根据所述第二评价矩阵和所述第一业务评价指标的指标权重信息,确定所述评价特征向量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一业务评价指标有多个;
所述根据所述第二评价矩阵和所述第一业务评价指标的指标权重信息,确定所述评价特征向量,包括:
根据每一个所述第一业务评价指标的第二评价矩阵,确定每一个所述第一业务评价指标的业务等级;
根据每一个所述第一业务评价指标的业务等级,确定所述评价特征向量。
5.一种优先级确定装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据获取的待开发业务的业务需求信息,确定业务评价指标信息;
第二确定模块,用于根据预先确定的评价信息,确定所述业务评价指标信息对应的指标权重信息;所述评价信息为所述业务评价指标信息中每个业务评价指标的评价信息;
向量确定模块,用于根据所述评价信息和所述指标权重信息,确定评价特征向量;
优先级确定模块,用于根据所述评价特征向量和所述评价信息,确定所述待开发业务的优先级。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,具体用于:
根据所述业务需求信息,确定所述待开发业务的多个第一业务评价指标和每一个第一业务评价指标的业务类型;
根据所述每一个第一业务评价指标的业务类型,确定所述每一个第一业务评价指标的第二业务评价指标;
根据所述多个第一业务评价指标和所述每一个第一业务评价指标对应的第二业务评价指标,确定所述业务评价指标信息。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述业务评价指标信息包括第一业务评价指标和第二业务评价指标;所述评价信息包括所述第一业务评价指标的评价信息和所述第二业务评价指标的评价信息;
所述向量确定模块,具体用于:
根据所述第二业务评价指标的评价信息,确定所述第二业务评价指标的第一评价矩阵;
根据所述第一评价矩阵和所述第二业务评价指标的指标权重信息,确定所述第一业务评价指标的第二评价矩阵;
根据所述第二评价矩阵和所述第一业务评价指标的指标权重信息,确定所述评价特征向量。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一业务评价指标有多个;
所述向量确定模块,具体用于:
根据每一个所述第一业务评价指标的第二评价矩阵,确定每一个所述第一业务评价指标的业务等级;
根据每一个所述第一业务评价指标的业务等级,确定所述评价特征向量。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-4任意一项所述的优先级确定方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4任意一项所述的优先级确定方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114124779A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-03-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 路由评价方法、装置、服务器及存储介质 |
CN114819738A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-07-29 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种资源分配方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108710980A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-10-26 | 中国航天标准化研究所 | 航天型号产品合同履行绩效的评价方法、装置和实现装置 |
CN109242281A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 华北电力大学 | 一种售电公司客户黏度评价的计算方法 |
CN109598412A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-09 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 面向园区能源管理的评价方法及终端设备 |
CN110650042A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-03 | 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 | 电力通信网健康度评价方法及终端设备 |
-
2020
- 2020-01-10 CN CN202010027420.4A patent/CN113112102A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108710980A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-10-26 | 中国航天标准化研究所 | 航天型号产品合同履行绩效的评价方法、装置和实现装置 |
CN109242281A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-18 | 华北电力大学 | 一种售电公司客户黏度评价的计算方法 |
CN109598412A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-09 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 面向园区能源管理的评价方法及终端设备 |
CN110650042A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-03 | 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 | 电力通信网健康度评价方法及终端设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114124779A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-03-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 路由评价方法、装置、服务器及存储介质 |
CN114124779B (zh) * | 2021-11-05 | 2023-06-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 路由评价方法、装置、服务器及存储介质 |
CN114819738A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-07-29 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种资源分配方法、装置、设备及存储介质 |
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