CN110650042A - 电力通信网健康度评价方法及终端设备 - Google Patents

电力通信网健康度评价方法及终端设备 Download PDF

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CN110650042A CN201910880732.7A CN201910880732A CN110650042A CN 110650042 A CN110650042 A CN 110650042A CN 201910880732 A CN201910880732 A CN 201910880732A CN 110650042 A CN110650042 A CN 110650042A
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孟晓辉
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Abstract

本发明适用于电力通信技术领域,提供了一种电力通信网健康度评价方法及终端设备,该方法包括:获取第一业务对应的多个关键评价指标,并根据多个关键评价指标建立第一业务的健康度评价模型;其中,第一业务为多种业务中的任意一种业务;获取第一业务对应的网络质量监测数据,并根据网络质量监测数据确定第一业务对应的健康度评价数值;及根据第一业务的健康度评价模型及第一业务对应的健康度评价数值确定第一业务的健康度等级。对于电力通信网中差异较大的不同业务,分别选取与对应业务相关度较高的关键评价指标进行健康度评价,分业务对电力通信网进行健康度评价,准确度更高。

Description

电力通信网健康度评价方法及终端设备
技术领域
本发明属于电力通信技术领域,尤其涉及一种电力通信网健康度评价方法及终端设备。
背景技术
电力通信网是为了保证电力系统的安全稳定运行而应运而生的具有电力行业特色的通信服务网络,电力通信网包含多种通信设备、多种网络结构及多种业务类型。电力通信网终端接入网方面,配用电业务种类繁杂,需求差异性较大,为了支撑更多的业务及扩大通信规模,如何有效的获知电力通信网的运行状况,对电力通信网的健康度进行综合评估,从而辅助电力通信网的运行、维护和管理工作成为一个关键的问题。
现有技术通常只考察电力通信网的单一指标。但是,由于电力通信网中各业务差异较大,采用单一指标对电力通信网进行评价的准确性较差。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种电力通信网健康度评价方法及终端设备,以解决现有技术中由于电力通信网中各业务差异较大,采用单一指标对电力通信网进行评价的准确性较差的问题。
本发明实施例的第一方面提供了电力通信网健康度评价方法,电力通信网包括多种业务,电力通信网健康度评价方法,包括:
获取第一业务对应的多个关键评价指标,并根据多个关键评价指标建立第一业务的健康度评价模型;其中,第一业务为多种业务中的任意一种业务;
获取第一业务对应的网络质量监测数据,并根据网络质量监测数据确定第一业务对应的健康度评价数值;及
根据第一业务的健康度评价模型及第一业务对应的健康度评价数值确定第一业务的健康度等级。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如本发明实施例第一方面的电力通信网健康度评价方法的步骤。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面的电力通信网健康度评价方法的步骤。
本发明实施例针对电力通信网中的每一项业务分别进行评价,首先对应每一种业务选取该业务的关键评价指标,建立健康度评价模型,然后根据网络质量监测数据确定该业务的健康度评价数值,最后根据该业务的健康度评价数值及健康度评价模型得到该业务的健康度等级。对于电力通信网中差异较大的不同业务,分别选取相应的关键评价指标进行健康度评价,分业务对电力通信网进行健康度评价准确度更高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电力通信网健康度评价方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的网络测试方法的示意图;
图3本发明实施例提供的一种改进的雷达图;
图4是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参考图1,本发明实施例提供了一种电力通信网健康度评价方法,电力通信网包括多种业务,电力通信网健康度评价方法,包括:
步骤S101:获取第一业务对应的多个关键评价指标,并根据多个关键评价指标建立第一业务的健康度评价模型;其中,第一业务为多种业务中的任意一种业务。
电力通信网业务种类繁多,由于不同种类的业务差异较大,有的业务需要满足低时延,高带宽的要求;有些业务需要满足高带宽,但对时延要求不突出。例如未来调度数据业务,对带宽要求较高,但对时延要求很低。目前,电力通信网业务质量评价的指标主要有带宽、时延、丢包率、抖动等评价指标。由于不同业务对评价指标的要求不一样,因此针对不同的业务分别进行电力通信网的健康度评价。
获取多种业务中的任意一种业务的多个关键评价指标,并根据多个关键评价指标建立该业务的健康度评价模型。上述多个关键评价指标为对该业务影响较大的几个比较关键的评价指标,根据多个关键评价指标建立该业务的健康度评价模型。
一些实施例中,步骤S101可以包括:
获取各个关键评价指标预设的等级评价标准和各个关键评价指标的权重;
根据各个关键评价指标预设的等级评价标准和各个关键评价指标的权重,采用改进雷达图法确定第一业务的健康度评价模型。
首先获取各个关键评价指标的等级标准和各个关键评价指标的权重。由于每种业务对时延,丢包率等评价指标的要求各不相同,因此各个关键评价指标的级别评定范围也不同,即等级标准不同。根据实际情况,可将健康度划分为若干等级,例如将健康度等级划分为3级,分别获取每个关键评价指标对应的等级评价标准,参考表1。
表1关键评价指标等级评价标准表
等级 关键评价指标1 关键评价指标2 关键评价指标3 健康度评价等级标准
1 0-0.5 0-0.3 0-0.65 0-0.58
2 0.5-0.8 0.3-0.8 0.65-0.7 0.58-0.73
3 0.8-1 0.8-1 0.7-1 0.73-1
每个关键评价指标预设的等级评价标准在每个等级对应一个等级上限指标值和一个等级下限指标值,例如评价指标1的等级1的等级上限指标值为0.5,等级下限指标值为0。
对应一个等级,分别根据每个关键评价指标的等级下限指标值及每个关键评价指标的权重,采用改进雷达图法计算得到该等级对应的健康度评价等级标准的下限指标值。相应的,根据每个关键评价指标的等级上限指标值及每个关键评价指标的权重,采用改进雷达图法计算得到该等级对应的健康度评价等级标准的上限指标值。
分别计算每个等级对应的健康度评价等级标准的上限指标值及下限指标值,得到第一业务的健康度评价模型。
其中,各个关键评价指标的权重的获取方法可以根据下文所述的“确定各个关键评价指标的权重”的具体确定方法相同。
一些实施例中,当等级评价标准中的等级上限指标值和等级下限指标值为大于1的数值时,对上述等级上限指标值和等级下限指标值进行归一化处理。
步骤S102:获取第一业务对应的网络质量监测数据,并根据网络质量监测数据确定第一业务对应的健康度评价数值。
网络质量监测数据可反应第一业务对应的各个关键评价指标的指标值。
一些实施例中,获取第一业务对应的网络质量监测数据,可以包括:
生成第一业务对应的网络质量测试例;
根据网络质量测试例,采用硬件探针的方式向电力通信网发送探测报文;
接收电力通信网返回的第一业务对应的网络质量监测数据。
电力通信网中不同的业务对测试的需求不同,一些重要通道的网络质量可以采用UDP jitter(NQA,Network Quality Analyzer网络质量分析系统中的一种重要的网络性能检测方法)测试例。有些通道承载的重要业务是TCP(Transmission Control Protocol传输控制协议)承载的,可以使用TCP测试例。可根据不同业务的需求采用不同的测试例对电力通信网进行测试,得到网络质量监测数据。同时,有些业务测试的内容丰富,有些业务仅需要测试较少的指标,因此针对不同的业务可采用差异化测试例进行测试,避免采用同样的测试例造成的对于不同的业务测试例不足或过多的问题。
根据网络质量测试例,可采用硬件探针的方式向电力通信网发送探测报文。参考图2,相对于软件探针,硬件探针不仅支持UDP jitter测试例、TCP测试例以及ICMP测试例,且其部署维护相对简单。同时,采用硬件探针的方式发送探测报文。其探测报文直接把三层报文组装好并打上时间戳,通过二层接口直接将报文发送出去,同时发送时可设置最高优先级,确保探测报文可以优先发送。在二层接收到报文就给报文打上接收时间戳,使得硬件探针方式测试的精度更高。而软件探针发送报文和接收报文均在三层处理以上,且无法设置优先级,测试过程中会将报文封装,ARP(Address Resolution Protocol,是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议)请求等均算在延时中,测试精度相对于硬件探针方式较差。
一些实施例中,根据网络质量监测数据确定第一业务对应的健康度评价数值可以包括:
根据网络质量监测数据确定各个关键评价指标的指标值;
确定各个关键评价指标的权重;
根据各个关键评价指标的指标值及各个关键评价指标的权重,确定第一业务对应的健康度评价数值。
网络质量监测数据可反应某一业务对应的各个关键评价指标的指标值,例如,网络质量监测数据中包含延时时间,即可反应评价指标中的时延的指标值,可根据网络质量监测数据确定各个关键评价指标的指标值。可通过例如专家打分法确定各个关键评价指标的权重。权重代表关键评价指标对于相应业务的重要程度,根据各个关键评价指标的指标值及各个关键评价指标的权重经过计算可得到对应业务的综合指标值,即健康度评价数值。
进而根据各个关键评价指标的指标值及各个关键评价指标的权重,确定相应业务对应的健康度评价数值。
一些实施例中,确定各个关键评价指标的权重,可以包括:
获取第一业务对应的初始权重矩阵,初始权重矩阵包括各个关键评价指标分别对应的多个初始权重;
根据各个关键评价指标分别对应的多个初始权重确定各个关键评价指标分别对应的平均权重;
根据各个关键评价指标分别对应的平均权重及各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标分别对应的多个初始权重的权重偏移量;
根据各个关键评价指标分别对应的多个初始权重的权重偏移量及各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标的中间权重;
对各个关键评价指标的中间权重进行归一化处理得到各个关键评价指标的权重。
对于第一业务设置i个调查对象(i=1,2,…m,m为调查对象的个数),分别获取每个调查对象的多个关键评价指标的权重qij(j=1,2,…n,n为评价指标的个数)形成第一业务对应的初始权重矩阵Q=(qij)m×n。各个关键评价指标分别对应的多个初始权重即为各个关键评价指标分别对应的多个调查对象的权重。一些实施例中,可根据专家意见及用户需求确定各个关键评价指标分别对应的多个调查对象的权重,即初始权重矩阵Q=(qij)m×n。其中,
Figure BDA0002205807670000071
计算第j项关键评价指标的平均权重
Figure BDA0002205807670000072
计算得到各个关键评价指标分别对应的各个初始权重的权重偏移量
Figure BDA0002205807670000073
然后根据各个关键评价指标分别对应的多个初始权重的权重偏移量
Figure BDA0002205807670000074
及各个关键评价指标分别对应的多个初始权重qij,确定各个关键评价指标的中间权重pj。最后对各个关键评价指标的中间权重pj进行归一化处理得到各个关键评价指标的权重Pj
Figure BDA0002205807670000075
一些实施例中,根据各个关键评价指标分别对应的多个初始权重的权重偏移量及各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标的中间权重,可以包括:
第j关键评价指标的中间权重pj为:
Figure BDA0002205807670000076
Figure BDA0002205807670000077
其中,初始权重矩阵Q=(qij)m×n,qij为第j个评价指标的第i个初始权重,i=1,2,…m,m为多个初始权重的数量;j=1,2,…n,n为关键评价指标的数量,为qij的权重偏移量,pij为传递权重。
一些实施例中,根据各个关键评价指标的指标值及各个关键评价指标的权重,确定第一业务对应的健康度评价数值,可以包括:
对各个关键评价指标的指标值进行归一化处理,得到各个关键评价指标的归一化指标值;
根据各个关键评价指标的归一化指标值及各个关键评价指标的权重,绘制改进的雷达图;
根据改进的雷达图确定第一业务对应的健康度评价数值。
参考图3,改进雷达图为单位圆,因此首先对各个关键评价指标的指标值进行归一化处理,得到各个关键评价指标的归一化指标值。例如,对应第一业务,各个关键评价指标的指标值为xj,各个关键评价指标的归一化指标值xj'=(xj-xmin)/(xmax-xmin),其中,xmax为各个关键评价指标的指标值中的最大值,xmin各个关键评价指标的指标值中的最小值。
根据各个关键评价指标的权重值Pj对单位圆进行区域划分,得到多个扇形区域,对应圆心角的角度为:
θj=2πPj
其中,θj为第j个关键评价指标对应的扇形区域的圆心角角度,Pj为第j个关键评价指标的权重。
对每一个扇形区域以圆心为起点,以扇形区域对应的关键评价指标的归一化指标值xj'为长度,沿扇形区域对应的圆心角的二分之一做一条直线,例如OA1,绘制得到改进的雷达图。根据改进的雷达图确定第一业务对应的健康度评价数值。
步骤S103:根据第一业务的健康度评价模型及第一业务对应的健康度评价数值确定第一业务的健康度等级。
健康度评价模型包含有每个等级对应的健康度评价等级标准的上限指标值及下限指标值。确定第一业务对应的健康度评价数值位于哪个等级对应的健康度评价等级标准的上限指标值及下限指标值之间,则该等级为第一业务的健康度等级。
一些实施例中,步骤S102之前还可以包括步骤S104:
步骤S104:根据第一业务的网络质量需求建立第一业务对应的网络质量模型,并根据网络质量模型确定第一业务对应的多个关键评价指标。
由于电力通信网的每种评价指标对每一种业务的质量的贡献程度各不相同,因此有必要根据相应业务的网络质量需求建立网络质量模型。例如,电力通信网中常用评价指标包括:时延,带宽及丢包率等指标,根据不同业务的需求特点确定各个评价指标的优先级,例如对于调度自动化系统中的远动业务的对于通信时延要求<100ms,优先级较低,对于安稳管理信息系统的时延要求<30ms,优先级较高,完成网络质量模型的建模。可通过网络质量模型直观的了解各个评价指标的优先级,从而筛选出相应业务优先级较高的评价指标,作为关键评价指标。
本发明实施例提供一种电力通信网健康度评价方法,针对电力通信网中的每一项业务分别进行评价,首先对应每一种业务选取该业务的关键评价指标,建立健康度评价模型,然后根据网络质量监测数据确定该业务的健康度评价数值,最后根据该业务的健康度评价数值及健康度评价模型得到该业务的健康度等级。对应电力通信网中差异较大的不同业务,分别选取相应的关键评价指标进行健康度评价,分业务对电力通信网进行健康度评价准确度更高。通过上述方法根据网络质量监测数据可直观的判断出当前电力通信网针对某一种业务运行质量以期迅速采取针对性的措施改善电力通信网的网络质量。例如,当一定时间内电力通信网中某一业务对应的健康度等级一直处于较低的状态,则针对该业务进行相应的网络改造,从而从根本上长期改善电力通信网对于该业务的健康状况。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例的一种电力通信网健康度评价方法,本发明实施例提供了一种电力通信网健康度评价装置,包括:
评价模型建立模块,用于获取第一业务对应的多个关键评价指标,并根据多个关键评价指标建立第一业务的健康度评价模型;其中,第一业务为多种业务中的任意一种业务;
评价数值确定模块,用于获取第一业务对应的网络质量监测数据,并根据网络质量监测数据确定第一业务对应的健康度评价数值;及
健康度等级确定模块,用于根据第一业务的健康度评价模型及第一业务对应的健康度评价数值确定第一业务的健康度等级。
一些实施例中,电力通信网健康度评价装置还可以包括:
关键指标筛选模块,用于根据第一业务的网络质量需求建立第一业务对应的网络质量模型,并根据网络质量模型确定第一业务对应的多个关键评价指标。
一些实施例中,评价模型建立模块可以包括:
参数获取单元,用于获取各个关键评价指标预设的等级评价标准和各个关键评价指标的权重;
模型确定单元,用于根据各个关键评价指标预设的等级评价标准和各个关键评价指标的权重,采用改进雷达图法确定第一业务的健康度评价模型。
一些实施例中,评价数值确定模块,可以包括:
测试例生成单元,用于生成第一业务对应的网络质量测试例;
探测报文发送单元,用于根据网络质量测试例,采用硬件探针的方式向电力通信网发送探测报文;
数据接收单元,用于接收电力通信网返回的第一业务对应的网络质量监测数据。
一些实施例中,评价数值确定模块,还可以包括:
指标值确定单元,用于根据网络质量监测数据确定各个关键评价指标的指标值;
权重确定单元,用于确定各个关键评价指标的权重;
健康度评价数值确定单元,用于根据各个关键评价指标的指标值及各个关键评价指标的权重,确定第一业务对应的健康度评价数值。
一些实施例中,健康度评价数值确定单元可以包括:
归一化子单元,用于对各个关键评价指标的指标值进行归一化处理,得到各个关键评价指标的归一化指标值;
雷达图绘制子单元,用于根据各个关键评价指标的归一化指标值及各个关键评价指标的权重,绘制改进的雷达图;
评价数值确定子单元,用于根据改进的雷达图确定第一业务对应的健康度评价数值。
一些实施例中,权重确定单元可以包括:
初始权重矩阵获取子单元,用于获取第一业务对应的初始权重矩阵,初始权重矩阵包括各个关键评价指标分别对应的多个初始权重;
平均权重确定子单元,用于根据各个关键评价指标分别对应的多个初始权重确定各个关键评价指标分别对应的平均权重;
权重偏移量确定子单元,根据各个关键评价指标分别对应的平均权重及各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标分别对应的各个初始权重的权重偏移量;
中间权重确定子单元,用于根据各个关键评价指标分别对应的各个初始权重的权重偏移量及各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标的中间权重;
权重确定子单元,用于对各个关键评价指标的中间权重进行归一化处理得到各个关键评价指标的权重。
一些实施例中,第j关键评价指标的中间权重pj为:
Figure BDA0002205807670000112
其中,初始权重矩阵Q=(qij)m×n,qij为第j个评价指标的第i个初始权重,i=1,2,…m,m为多个初始权重的数量;j=1,2,…n,n为关键评价指标的数量,
Figure BDA0002205807670000121
为qij的权重偏移量,pij为传递权重。
图4是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图4所示,该实施例的终端设备400包括:处理器401、存储器402以及存储在存储器402中并可在处理器401上运行的计算机程序403,例如电力通信网健康度评价方法的程序。处理器401执行计算机程序403时实现上述一种电力通信网健康度评价方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S103,处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
示例性的,计算机程序403可以被分割成一个或多个程序模块,一个或者多个程序模块被存储在存储器402中,并由处理器401执行,以完成本发明。一个或多个程序模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序403在电力通信网健康度评价装置或者终端设备400中的执行过程。例如,计算机程序403可以被分割成评价模型建立模块、评价数值确定模块及健康度等级确定模块,各模块具体功能在此不再一一赘述。
终端设备400可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备400可包括,但不仅限于,处理器401、存储器402。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备400的示例,并不构成对终端设备400的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以是终端设备400的内部存储单元,例如终端设备400的硬盘或内存。存储器402也可以是终端设备400的外部存储设备,例如终端设备400上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。进一步地,存储器402还可以既包括终端设备400的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及终端设备400所需的其他程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力通信网健康度评价方法,其特征在于,所述电力通信网包括多种业务,所述电力通信网健康度评价方法,包括:
获取第一业务对应的多个关键评价指标,并根据所述多个关键评价指标建立第一业务的健康度评价模型;其中,所述第一业务为所述多种业务中的任意一种业务;
获取所述第一业务对应的网络质量监测数据,并根据所述网络质量监测数据确定所述第一业务对应的健康度评价数值;及
根据所述第一业务的健康度评价模型及所述第一业务对应的健康度评价数值确定所述第一业务的健康度等级。
2.如权利要求1所述的电力通信网健康度评价方法,其特征在于,在所述获取第一业务对应的多个关键评价指标之前,还包括:
根据所述第一业务的网络质量需求建立所述第一业务对应的网络质量模型,并根据所述网络质量模型确定所述第一业务对应的多个关键评价指标。
3.如权利要求1所述的电力通信网健康度评价方法,其特征在于,所述根据所述网络质量监测数据确定所述第一业务对应的健康度评价数值,包括:
根据所述网络质量监测数据确定各个关键评价指标的指标值;
确定各个关键评价指标的权重;
根据所述各个关键评价指标的指标值及所述各个关键评价指标的权重,确定所述第一业务对应的健康度评价数值。
4.如权利要求3所述的电力通信网健康度评价方法,其特征在于,所述根据所述各个关键评价指标的指标值及所述各个关键评价指标的权重,确定所述第一业务对应的健康度评价数值,包括:
对所述各个关键评价指标的指标值进行归一化处理,得到各个关键评价指标的归一化指标值;
根据所述各个关键评价指标的归一化指标值及所述各个关键评价指标的权重,绘制改进的雷达图;
根据所述改进的雷达图确定所述第一业务对应的健康度评价数值。
5.如权利要求3所述的电力通信网健康度评价方法,其特征在于,所述确定各个关键评价指标的权重,包括:
获取所述第一业务对应的初始权重矩阵,所述初始权重矩阵包括各个关键评价指标分别对应的多个初始权重;
根据所述各个关键评价指标分别对应的各个初始权重确定各个关键评价指标分别对应的平均权重;
根据所述各个关键评价指标分别对应的平均权重及所述各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标分别对应的各个初始权重的权重偏移量;
根据所述各个关键评价指标分别对应的各个初始权重的权重偏移量及所述各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标的中间权重;
对所述各个关键评价指标的中间权重进行归一化处理得到所述各个关键评价指标的权重。
6.如权利要求5所述的电力通信网健康度评价方法,其特征在于,所述根据所述各个关键评价指标分别对应的各个初始权重的权重偏移量及所述各个关键评价指标分别对应的多个初始权重,确定各个关键评价指标的中间权重,包括:
第j关键评价指标的中间权重pj为:
Figure FDA0002205807660000021
Figure FDA0002205807660000022
其中,初始权重矩阵Q=(qij)m×n,qij为第j个评价指标的第i个初始权重,i=1,2,…m,m为多个初始权重的数量;j=1,2,…n,n为关键评价指标的数量,
Figure FDA0002205807660000031
为qij的权重偏移量,pij为传递权重。
7.如权利要求1所述的电力通信网健康度评价方法,其特征在于,所述获取所述第一业务对应的网络质量监测数据,包括:
生成所述第一业务对应的网络质量测试例;
根据所述网络质量测试例,采用硬件探针的方式向电力通信网发送探测报文;
接收所述电力通信网返回的所述第一业务对应的网络质量监测数据。
8.如权利要求1至7任一项所述的电力通信网健康度评价方法,其特征在于,所述根据所述多个关键评价指标建立第一业务的健康度评价模型,包括:
获取各个关键评价指标预设的等级评价标准和各个关键评价指标的权重;
根据所述各个关键评价指标预设的等级评价标准和所述各个关键评价指标的权重,采用改进雷达图法确定所述第一业务的健康度评价模型。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的电力通信网健康度评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的电力通信网健康度评价方法的步骤。
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