CN115276081A - 微电网孤岛划分方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种微电网孤岛划分方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取微电网负荷参数，并根据各负荷参数建立混合整数非线性规划模型；根据混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；对暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；根据混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。本发明实施例的方案，解决了现有孤岛划分方法精度较低的问题，可以快速且准确地对微电网孤岛进行划分。
Description
技术领域
本发明实施例涉及微电网协调控制技术领域，尤其涉及一种微电网孤岛划分方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
微电网孤岛划分即如何合理有效的切除部分负荷、实现源荷功率匹配，以保证微电网系统的安全稳定运行与关键负荷的连续、持续供电。当主网遇到故障时，微电网离网前后的频率稳定是保证计划孤岛顺利的重要因素，提高孤岛划分策略的科学性与准确性，能够提升用户的电能质量与用电体验。
但是，现阶段由于数据获取较难，数据样本较少导致现有的孤岛划分方法精度较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种微电网孤岛划分方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有孤岛划分方法精度较低的问题，可以快速且准确地对微电网孤岛进行划分。
根据本发明实施例的一方面，提供了一种微电网孤岛划分方法，包括：
获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；
根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；
对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；
根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种微电网孤岛划分装置，包括：
负荷参数获取模块，用于获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；
暂态频率非线性模型确定模块，用于根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；
混合整数线性规划模型确定模块，用于对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；
孤岛划分结果确定模块，用于根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例任一实施例所述的微电网孤岛划分方法。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例任一实施例所述的微电网孤岛划分方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果，解决了现有孤岛划分方法精度较低的问题，可以快速且准确地对微电网孤岛进行划分。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明实施例的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明实施例的范围。本发明实施例的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种微电网孤岛划分方法的流程图；
图2是根据本发明实施例一提供的一种控制系统的一次调频实际工作机理的示意图；
图3是根据本发明实施例一提供的一种模型的示意图；
图4是根据本发明实施例二提供的一种微电网孤岛划分装置的结构示意图；
图5是实现本发明实施例的微电网孤岛划分方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明实施例的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种微电网孤岛划分方法的流程图，本实施例可适用于对微电网进行孤岛划分的情况，该方法可以由微电网孤岛划分装置来执行，该微电网孤岛划分装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该微电网孤岛划分装置可配置于电子设备中，在本实施例中电子设备可以为计算机、服务器或者平板电脑等。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：
步骤110、获取微电网负荷参数，并根据各负荷参数建立混合整数非线性规划模型。
其中，微电网负荷参数可以包括下述至少一项：负荷量、功率、暂态频率、稳态频率以及电源，本发明实施例中对其不加以限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，可以获取微电网的多个负荷参数，并根据获取到的负荷参数建立混合整数非线性规划模型；在本实施例中，混合整数非线性规划模型可以包括目标函数、约束条件或者目标函数和约束条件；其中，目标函数主要以切负荷量最小为目标；约束条件可以包括下述至少一项：负荷约束、电源约束、功率约束、暂态频率约束以及稳态频率约束。
在本实施例中，目标函数的形式可以为：
其中，xi＝1代表第i个负荷被切除，xi＝0代表第i个负荷不被切除；PLoadi代表第i个负荷的有功功率；λi＝1代表一级负荷，λi＝0.1代表二级负荷，λi＝0.01 代表三级负荷。
在本实施例中负荷约束可以为：λi＝1时，xi＝0；电源约束可以为： PDGi_min,k≤PDGi,k≤PDGi_max,k,QDGi_min,k≤QDGi,k≤QDGi_max,k；功率约束可以为：ΔP＝∑PLoad-∑PDG＝0；暂态频率约束可以为：Δft_min，k≤Δft，k≤Δft_max，k，Δft_min，k＝-0.01，ft_max，k＝0.01；稳态频率约束可以为：Δfs_min,k≤Δfs,k≤Δfs_max,k,Δfs_min,k＝-0.004,Δfs_max,k＝0.004。
其中，PDGi_max,k,PDGi_min,k代表小水电有功出力上下限，QDGi_max,k,QDGi_min,k代表小水电无功出力上下限；∑PLoad代表负荷总有功，∑PDG代表小水电总有功出力；Δft_max,k,Δft_min,k代表暂态频率上下限，Δfs_max,k,Δfs_min,k代表稳态频率上下限。
步骤120、根据混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型。
在本实施例的一个可选实现方式中，在根据获取到的各负荷参数建立混合整数非线性规划模型之后，可以进一步的根据建立的混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型。
在本实施例中，根据混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型，可以包括：根据控制系统的一次调频实际工作机理，计算得到暂态频率非线性模型。
为了更好地理解本发明实施例，图2是根据本发明实施例一提供的一种控制系统的一次调频实际工作机理的示意图，根据图2对控制系统的频率响应过程进行建模，可以得到如图3所示的模型；图3中，ΔP0为系统初始功率缺额；ΔPL为负荷变化量(本设计为切负荷量)；ΔP2为给定的功率缺额与水轮机输出功率及负荷变化量之差；Δμ为导水叶开度变化量；ΔPref为水轮机增发功率；ΔP1代表限幅环节之后水轮机的增发功率。
在本实施例中，根据图3可以得到下述传递函数表达式：
上式中，H代表水电机组惯性时间常数，Tw代表水电机组水流惯性时间常数，Ty代表接力器响应时间常数，Kp,KI代表水轮机调速器的比例增益、积分增益，bp代表水轮机调速器的永态差值系数。
步骤130、对暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型。
在本实施例的一个可选实现方式中，在计算得到暂态频率非线性模型之后，可以进一步对计算得到的暂态频率非线性模型进行线性化，从而得到混合整数线性规划模型。
在本实施例的一个可选实现方式中，对暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型，可以包括：利用双线性变换将暂态频率非线性模型的传递函数由频率域方程转化为离散域方程；将离散域方程转化为时域方程，以使传递函数线性化。
在本实施例的一个具体例子中，可以利用双线性变换将频率域的传递函数G1(s)转化为离散域的传递函数G1(z)，再将离散域传递函数G1(z)转化为时域方程；示例性的，对于频率域传递函数
可转化为
再转化为 y(t)＝f{y(t-1),...,y(t-k),x(t),...x(t-k)}，即实现了传递函数表达式的线性化。
在本实施例的另一个可选实现方式中，对暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型，可以包括：通过大M法对限幅环节导致的非线性因素进行线性化处理，得到混合整数线性规划模型。
在本实施例的一个具体例子中，利用大M法对限幅环节导致的非线性因素进行线性化处理，发电机调速器出力调节范围的分段函数表示为：
其中，PDGj为水轮机实际出力；PDGj_ref为一次调频后水轮机的输出功率。
通过大M法线性化得到：
最终，即得到了混合整数线性规划模型。
步骤140、根据混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。
在本实施例的一个可选实现方式中，在对暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型之后，可以进一步的根据得到的混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。
在本实施例的一个可选实现方式中，根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果，可以包括：通过求解器对所述混合整数线性规划模型进行处理，得到微电网孤岛划分结果。
在本实施例中，可以基于商业求解器得出计及暂态频率约束的孤岛划分结果，进而微电网按照此划分结果进行离网操作，可以顺利实现计划孤岛运行。
本发明实施例通过考虑暂态频率约束确保微电网频率必不越限，通过线性化处理方法降低了暂态频率计算难度，保证了微电网计划孤岛运行顺利实施，提高了供电可靠性；相比于现有的孤岛划分方法，本发明实施例具有计算精度高，计算结果可靠等优点，有效达到在保证用户供电质量基础上实现微电网的计划孤岛运行。
本实施例的技术方案，通过获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果，解决了现有孤岛划分方法精度较低的问题，可以快速且准确地对微电网孤岛进行划分。
实施例二
图4为本发明实施例二提供的一种微电网孤岛划分装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：负荷参数获取模块410、暂态频率非线性模型确定模块420、混合整数线性规划模型确定模块430以及孤岛划分结果确定模块440。
负荷参数获取模块410，用于获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；
暂态频率非线性模型确定模块420，用于根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；
混合整数线性规划模型确定模块430，用于对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；
孤岛划分结果确定模块440，用于根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。
本实施例的方案，通过负荷参数获取模块获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；通过暂态频率非线性模型确定模块根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；通过混合整数线性规划模型确定模块对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；通过孤岛划分结果确定模块根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果，解决了现有孤岛划分方法精度较低的问题，可以快速且准确地对微电网孤岛进行划分。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述微电网负荷数据包括下述至少一项：负荷量、功率、暂态频率、稳态频率以及电源。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述混合整数非线性规划模型包括目标函数和/或约束条件；所述目标函数以切负荷量最小为目标；所述约束条件包括下述至少一项：负荷约束、电源约束、功率约束、暂态频率约束以及稳态频率约束。
在本实施例的一个可选实现方式中，暂态频率非线性模型确定模块420，具体用于根据控制系统的一次调频实际工作机理，计算得到所述暂态频率非线性模型。
在本实施例的一个可选实现方式中，混合整数线性规划模型确定模块430，具体用于利用双线性变换将所述暂态频率非线性模型的传递函数由频率域方程转化为离散域方程；将所述离散域方程转化为时域方程，以使所述传递函数线性化。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述混合整数线性规划模型确定模块430，具体用于通过大M法对限幅环节导致的非线性因素进行线性化处理，得到混合整数线性规划模型。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述孤岛划分结果确定模块440，具体用于通过求解器对所述混合整数线性规划模型进行处理，得到微电网孤岛划分结果。
本发明实施例所提供的微电网孤岛划分装置可执行本发明实施例任意实施例所提供的微电网孤岛划分方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图5示出了可以用来实施本发明实施例的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等) 和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明实施例的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM) 13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器 11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元 18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O) 接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元 (GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如微电网孤岛划分方法。
在一些实施例中，微电网孤岛划分方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的微电网孤岛划分方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行微电网孤岛划分方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明实施例的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明实施例中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明实施例的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明实施例保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明实施例的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明实施例保护范围之内。
Claims (10)
1.一种微电网孤岛划分方法，其特征在于，包括：
获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；
根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；
对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；
根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微电网负荷数据包括下述至少一项：
负荷量、功率、暂态频率、稳态频率以及电源。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述混合整数非线性规划模型包括目标函数和/或约束条件；
所述目标函数以切负荷量最小为目标；
所述约束条件包括下述至少一项：负荷约束、电源约束、功率约束、暂态频率约束以及稳态频率约束。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型，包括：
根据控制系统的一次调频实际工作机理，计算得到所述暂态频率非线性模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型，包括：
利用双线性变换将所述暂态频率非线性模型的传递函数由频率域方程转化为离散域方程；
将所述离散域方程转化为时域方程，以使所述传递函数线性化。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型，包括：
通过大M法对限幅环节导致的非线性因素进行线性化处理，得到混合整数线性规划模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果，包括：
通过求解器对所述混合整数线性规划模型进行处理，得到微电网孤岛划分结果。
8.一种微电网孤岛划分装置，其特征在于，包括：
负荷参数获取模块，用于获取微电网负荷参数，并根据各所述负荷参数建立混合整数非线性规划模型；
暂态频率非线性模型确定模块，用于根据所述混合整数非线性规划模型计算得到暂态频率非线性模型；
混合整数线性规划模型确定模块，用于对所述暂态频率非线性模型进行线性化，得到混合整数线性规划模型；
孤岛划分结果确定模块，用于根据所述混合整数线性规划模型，得到微电网孤岛划分结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的微电网孤岛划分方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的微电网孤岛划分方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210724247.2A CN115276081A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 微电网孤岛划分方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210724247.2A CN115276081A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 微电网孤岛划分方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN115276081A true CN115276081A (zh) | 2022-11-01 |
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ID=83761175
Family Applications (1)
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Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN115276081A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116780629A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-09-19 | 武汉大学 | 一种含储能配电系统独立运行的平滑切换方法及装置 |
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2022
- 2022-06-23 CN CN202210724247.2A patent/CN115276081A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116780629A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-09-19 | 武汉大学 | 一种含储能配电系统独立运行的平滑切换方法及装置 |
| CN116780629B (zh) * | 2023-06-27 | 2024-02-20 | 武汉大学 | 一种含储能配电系统独立运行的平滑切换方法及装置 |
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