CN115273319A - 一种现钞清点方法、装置及现钞清点设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种现钞清点方法、装置及现钞清点设备,可应用于金融领域或其他领域,在确定本次清点的清点方式的情况下,通过在一次清点过程中对所有现钞的冠字号进行逐张校验,实现在现钞清点过程中对现钞进行有效追踪和溯源,在非一次清点过程中对部分现钞的冠字号进行校验,降低了现钞清点的工作量,有效提高了现钞清点效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,更具体的,涉及一种现钞清点方法、装置及现钞清点设备。
背景技术
银行每天都有大量的现钞流通,在现钞流通的各个环节,如金库、集中中心、网点等都需要对现钞进行清点。
为了实现对现钞的追踪和溯源,目前在现钞的清点过程中需要记录每张现钞的冠字号,并对每张的冠字号进行校验。在一些需要二次清点、三次清点的场景中,若每次清点都对每张现钞的冠字号进行校验,会造成巨大工作量,严重降低现钞清点效率。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种现钞清点方法、装置及现钞清点设备,在实现对现钞的追踪和溯源的同时,降低了现钞清点的工作量,有效提高了现钞清点效率。
为了实现上述发明目的,本发明提供的具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种现钞清点方法,应用于现钞清点设备,所述方法包括:
确定本次清点的清点方式;
若本次清点的清点方式为一次清点,对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验;
若本次清点的清点方式为非一次清点,对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验。
在一些实施例中,所述确定本次清点的清点方式,包括:
获取本次清点的清点规律参数;
依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式。
在一些实施例中,所述获取本次清点的清点规律参数,包括:
获取本次启动清点的时间;
获取所述现钞清点设备的IP地址;
获取上次清点的现钞数量以及本次启动清点的时间与上次清点时间之间的间隔时间。
在一些实施例中,依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式,包括:
将所述清点规律参数输入预先构建的清点方式预测模型中,根据所述清点方式预测模型的输出结果确定本次清点的清点方式,所述清点方式预测模型为利用已标注清点方式的训练样本对预设机器学习模型进行训练后得到的。
在一些实施例中,所述对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验,包括:
识别每张现钞的冠字号;
依次判断每张现钞的冠字号在现钞追溯系统中的流转状态与当前状态是否一致;
若都一致,确定一次清点结束;
若不一致,提示现钞冠字号异常。
在一些实施例中,所述对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验,包括:
若本次清点的清点方式为二次清点,对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验;
若本次清点的清点方式为三次清点,对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验。
在一些实施例中,所述对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验,包括:
按照第一抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致;
若按照第一抽样间隔抽样得到所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第一抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则按照第二抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致,所述第一抽样间隔大于所述第二抽样间隔;
若按照第二抽样间隔抽样得到的所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第二抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
在一些实施例中,所述对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验,包括:
判断本次清点的第一张现钞的冠字号与一次清点的第一张现钞的冠字号是否一致,并判断本次清点的最后一张现钞的冠字号与一次清点的最后一张现钞的冠字号是否一致;
若都一致,则确定三次清点结束;
若不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
第二方面,本发明实施例提供了一种现钞清点装置,应用于现钞清点设备,所述装置包括:
清点方式确定单元,用于确定本次清点的清点方式;
第一清点单元,用于对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验;
非一次清点单元,用于对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验。
在一些实施例中,所述清点方式确定单元,包括:
参数获取子单元,用于获取本次清点的清点规律参数;
清点方式确定子单元,用于依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式。
在一些实施例中,所述参数获取子单元,具体用于:
获取本次启动清点的时间;
获取所述现钞清点设备的IP地址;
获取上次清点的现钞数量以及本次启动清点的时间与上次清点时间之间的间隔时间。
在一些实施例中,所述清点方式确定子单元,具体用于将所述清点规律参数输入预先构建的清点方式预测模型中,根据所述清点方式预测模型的输出结果确定本次清点的清点方式,所述清点方式预测模型为利用已标注清点方式的训练样本对预设机器学习模型进行训练后得到的。
在一些实施例中,所述一次清点单元,具体用于:
识别每张现钞的冠字号;
依次判断每张现钞的冠字号在现钞追溯系统中的流转状态与当前状态是否一致;
若都一致,确定一次清点结束;
若不一致,提示现钞冠字号异常。
在一些实施例中,所述非一次清点单元,包括:
二次清点子单元,用于对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验;
三次清点子单元,用于对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验。
在一些实施例中,所述二次清点子单元,具体用于:
按照第一抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致;
若按照第一抽样间隔抽样得到所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第一抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则按照第二抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致,所述第一抽样间隔大于所述第二抽样间隔;
若按照第二抽样间隔抽样得到的所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第二抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
在一些实施例中,所述三次清点子单元,具体用于:
判断本次清点的第一张现钞的冠字号与一次清点的第一张现钞的冠字号是否一致,并判断本次清点的最后一张现钞的冠字号与一次清点的最后一张现钞的冠字号是否一致;
若都一致,则确定三次清点结束;
若不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
第三方面,本发明实施例提供了一种现钞清点设备,包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;
其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行如第一方面中任一实现方式描述的现钞清点方法。
相对于现有技术,本发明的有益效果如下:
本发明公开的一种现钞清点方法,在确定本次清点的清点方式的情况下,通过在一次清点过程中对所有现钞的冠字号进行逐张校验,实现在现钞清点过程中对现钞进行有效追踪和溯源,在非一次清点过程中对部分现钞的冠字号进行校验,降低了现钞清点的工作量,有效提高了现钞清点效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种现钞清点方法的流程示意图;
图2为本发明实施例公开的一种现钞清点方法的部分方法流程示意图;
图3为本发明实施例公开的一种现钞清点装置的结构示意图;
图4为本发明实施例公开的一种现钞清点设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种现钞清点方法、装置及现钞清点设备,自动识别现钞清点方式,通过在一次清点过程中对所有现钞的冠字号进行逐张校验,实现在现钞清点过程中对现钞进行有效追踪和溯源,在非一次清点过程中对部分现钞的冠字号进行校验,降低了现钞清点的工作量,有效提高了现钞清点效率。
具体的,本实施例公开了一种现钞清点方法,应用于现钞清点设备,请参阅图1,该方法包括以下步骤:
S101:确定本次清点的清点方式;
具体的,获取本次启动清点的清点规律参数,然后依据清点规律参数确定本次清点的清点方式。
其中,清点规律参数包括:本次启动清点的时间、现钞清点设备的IP地址、上次清点的现钞数量以及本次启动清点的时间与上次清点时间之间的间隔时间。
通过现钞清点设备的本地时钟获取本次启动清点的时间。
通过现钞清点设备的IP地址以及预先存储的IP地址与清点地点之间的对应关系,可以确定现钞清点设备所在的清点地点。
需要说明的是,以上清点规律参数是通过对历史清点数据进行分析后得到的,不同清点规律参数对应的清点方式可能不同,例如网点和金库内部清点多为二次清点,需要保证现钞数量正确;集中中心则需要三次清点。
在获取本次清点的清点规律参数之后,将清点规律参数输入预先构建的清点方式预测模型中,根据清点方式预测模型的输出结果确定本次清点的清点方式。
其中,清点方式预测模型是利用已标注清点方式的训练样本对预设机器学习模型进行训练后得到的,预设机器学习模型可以为神经网络模型或分类模型,本发明不做具体限定。通过提取每个历史样本的清点规律参数并标注清点方式,得到训练样本。以模型预测结果趋近于标注结果为训练目标,利用该训练样本对预设机器学习模型进行训练,得到清点方式预测模型。
以预设机器学习模型为神经网络模型为例,训练得到的清点方式预测模型的输出结果为每种清点方式的概率值,将概率值最大的清点方式确定为本次清点的清点方式。
S102:若本次清点的清点方式为一次清点,对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验;
一次清点即在本流通环节第一次对现钞进行清点,为了实现在现钞清点过程中对现钞进行有效追踪和溯源,在一次清点过程中需要对所有现钞的冠字号进行逐个校验。
具体的,识别每张现钞的冠字号,依次判断每张现钞的冠字号在现钞追溯系统中的流转状态与当前状态是否一致,若都一致,确定一次清点结束;若不一致,提示现钞冠字号异常。
例如,若在一次清点过程中识别出的一个冠字号不在现钞追溯系统中,或者该冠字号在现钞追溯系统中的流转状态为在金库,但是实际上本次清点在网点,则说明该冠字号在现钞追溯系统中的流转状态与当前状态不一致,需要提示现钞冠字号异常。
S103:若本次清点的清点方式为非一次清点,对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验。
非一次清点可以为二次清点,也可以为三次清点,由于在一次清点过程中已对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验,因此为了降低现钞清点的工作量,提高现钞清点效率,在二次清点和三次清点过程中仅对部分现钞的冠字号进行校验即可。
其中一种可选的实施例方式可以为:若本次清点的清点方式为二次清点,对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验;若本次清点的清点方式为三次清点,对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验。
请参阅图2,本实施例公开了一种二次清点方法,具体包括以下步骤:
S201:按照第一抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致;
第一抽样间隔可以为100,也就是说,每隔100张现钞进行抽样,将第100张现钞的冠字号与一次清点第100张现钞的冠字号进行比对,判断是否一致,然后将第200张现钞的冠字号与一次清点第200张现钞的冠字号进行比对,判断是否一致,以此类推,直到清点结束。
若按照第一抽样间隔抽样得到所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则执行S202:确定二次清点结束;
若按照第一抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则执行S203:按照第二抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致;
第一抽样间隔大于第二抽样间隔,以第一抽样间隔为100为例,第二抽样间隔可以为50,也就是说,每隔50张现钞进行抽样,将第50张现钞的冠字号与一次清点第50张现钞的冠字号进行比对,判断是否一致,然后将第100张现钞的冠字号与一次清点第100张现钞的冠字号进行比对,判断是否一致,以此类推,直到清点结束。
若按照第二抽样间隔抽样得到的所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则执行S202:确定二次清点结束;
若按照第二抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则执行S204:对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
若本次清点的清点方式为三次清点,判断本次清点的第一张现钞的冠字号与一次清点的第一张现钞的冠字号是否一致,并判断本次清点的最后一张现钞的冠字号与一次清点的最后一张现钞的冠字号是否一致。若都一致,则确定三次清点结束;若不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
需要说明的是,不管是一次清点还是非一次清点,若识别到的冠字号不在现钞追溯系统中,需要提示现钞冠字号异常。
基于上述实施例公开的一种现钞清点方法,本发明实施例对应公开了一种现钞清点装置,应用于现钞清点设备,请参阅图3,所述装置包括:
清点方式确定单元301,用于确定本次清点的清点方式;
第一清点单元302,用于对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验;
非一次清点单元303,用于对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验。
在一些实施例中,所述清点方式确定单元301,包括:
参数获取子单元,用于获取本次清点的清点规律参数;
清点方式确定子单元,用于依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式。
在一些实施例中,所述参数获取子单元,具体用于:
获取本次启动清点的时间;
获取所述现钞清点设备的IP地址;
获取上次清点的现钞数量以及本次启动清点的时间与上次清点时间之间的间隔时间。
在一些实施例中,所述清点方式确定子单元,具体用于将所述清点规律参数输入预先构建的清点方式预测模型中,根据所述清点方式预测模型的输出结果确定本次清点的清点方式,所述清点方式预测模型为利用已标注清点方式的训练样本对预设机器学习模型进行训练后得到的。
在一些实施例中,所述一次清点单元302,具体用于:
识别每张现钞的冠字号;
依次判断每张现钞的冠字号在现钞追溯系统中的流转状态与当前状态是否一致;
若都一致,确定一次清点结束;
若不一致,提示现钞冠字号异常。
在一些实施例中,所述非一次清点单元303,包括:
二次清点子单元,用于对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验;
三次清点子单元,用于对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验。
在一些实施例中,所述二次清点子单元,具体用于:
按照第一抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致;
若按照第一抽样间隔抽样得到所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第一抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则按照第二抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致,所述第一抽样间隔大于所述第二抽样间隔;
若按照第二抽样间隔抽样得到的所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第二抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
在一些实施例中,所述三次清点子单元,具体用于:
判断本次清点的第一张现钞的冠字号与一次清点的第一张现钞的冠字号是否一致,并判断本次清点的最后一张现钞的冠字号与一次清点的最后一张现钞的冠字号是否一致;
若都一致,则确定三次清点结束;
若不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
本发明实施例还提供了一种现钞清点设备,请参阅图4,该现钞清点设备包括至少一个处理器401、以及与处理器401连接的至少一个存储器402、总线403;
其中,所述处理器401、所述存储器402通过所述总线403完成相互间的通信;
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令,以执行如下现钞清点方法:
确定本次清点的清点方式;
若本次清点的清点方式为一次清点,对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验;
若本次清点的清点方式为非一次清点,对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验。
进一步,所述确定本次清点的清点方式,包括:
获取本次清点的清点规律参数;
依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式。
进一步,所述获取本次清点的清点规律参数,包括:
获取本次启动清点的时间;
获取所述现钞清点设备的IP地址;
获取上次清点的现钞数量以及本次启动清点的时间与上次清点时间之间的间隔时间。
进一步,依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式,包括:
将所述清点规律参数输入预先构建的清点方式预测模型中,根据所述清点方式预测模型的输出结果确定本次清点的清点方式,所述清点方式预测模型为利用已标注清点方式的训练样本对预设机器学习模型进行训练后得到的。
进一步,所述对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验,包括:
识别每张现钞的冠字号;
依次判断每张现钞的冠字号在现钞追溯系统中的流转状态与当前状态是否一致;
若不一致,提示现钞冠字号异常。
进一步,所述对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验,包括:
若本次清点的清点方式为二次清点,对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验;
若本次清点的清点方式为三次清点,对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验。
进一步,所述对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验,包括:
按照第一抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致;
若按照第一抽样间隔抽样得到所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第一抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则按照第二抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致,所述第一抽样间隔大于所述第二抽样间隔;
若按照第二抽样间隔抽样得到的所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第二抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
进一步,所述对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验,包括:
判断本次清点的第一张现钞的冠字号与一次清点的第一张现钞的冠字号是否一致,并判断本次清点的最后一张现钞的冠字号与一次清点的最后一张现钞的冠字号是否一致;
若都一致,则确定三次清点结束;
若不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
本实施例公开的一种现钞清点设备,在确定本次清点的清点方式的情况下,通过在一次清点过程中对所有现钞的冠字号进行逐张校验,实现在现钞清点过程中对现钞进行有效追踪和溯源,在非一次清点过程中对部分现钞的冠字号进行校验,降低了现钞清点的工作量,有效提高了现钞清点效率。
需要说明的是,本发明提供了一种现钞清点方法、装置及现钞清点设备,可应用于金融领域或其他领域,例如,可用于金融领域中的现钞清点应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域,例如,信息技术领域。上述仅为示例,并不对本发明提供的一种现钞清点方法、装置及现钞清点设备的应用领域进行限定。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
上述各个实施例之间可任意组合,对所公开的实施例的上述说明,本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种现钞清点方法,其特征在于,应用于现钞清点设备,所述方法包括:
确定本次清点的清点方式;
若本次清点的清点方式为一次清点,对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验;
若本次清点的清点方式为非一次清点,对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定本次清点的清点方式,包括:
获取本次清点的清点规律参数;
依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取本次清点的清点规律参数,包括:
获取本次启动清点的时间;
获取所述现钞清点设备的IP地址;
获取上次清点的现钞数量以及本次启动清点的时间与上次清点时间之间的间隔时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据所述清点规律参数确定本次清点的清点方式,包括:
将所述清点规律参数输入预先构建的清点方式预测模型中,根据所述清点方式预测模型的输出结果确定本次清点的清点方式,所述清点方式预测模型为利用已标注清点方式的训练样本对预设机器学习模型进行训练后得到的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验,包括:
识别每张现钞的冠字号;
依次判断每张现钞的冠字号在现钞追溯系统中的流转状态与当前状态是否一致;
若都一致,确定一次清点结束;
若不一致,提示现钞冠字号异常。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验,包括:
若本次清点的清点方式为二次清点,对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验;
若本次清点的清点方式为三次清点,对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对本次清点的现钞的冠字号进行抽样校验,包括:
按照第一抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致;
若按照第一抽样间隔抽样得到所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第一抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则按照第二抽样间隔判断抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号是否一致,所述第一抽样间隔大于所述第二抽样间隔;
若按照第二抽样间隔抽样得到的所有现钞的冠字号都与一次清点对应位置的冠字号一致,则确定二次清点结束;
若按照第二抽样间隔抽样得到的现钞的冠字号与一次清点对应位置的冠字号不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对本次清点的首尾现钞的冠字号进行校验,包括:
判断本次清点的第一张现钞的冠字号与一次清点的第一张现钞的冠字号是否一致,并判断本次清点的最后一张现钞的冠字号与一次清点的最后一张现钞的冠字号是否一致;
若都一致,则确定三次清点结束;
若不一致,则对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验。
9.一种现钞清点装置,其特征在于,应用于现钞清点设备,所述装置包括:
清点方式确定单元,用于确定本次清点的清点方式;
第一清点单元,用于对本次清点的所有现钞的冠字号进行逐个校验;
非一次清点单元,用于对本次清点的部分现钞的冠字号进行校验。
10.一种现钞清点设备,其特征在于,包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线;
其中,所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行如权利要求1至8中任一项所述的现钞清点方法。
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