CN115272018A - 作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质 - Google Patents

作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115272018A
CN115272018A CN202210893734.1A CN202210893734A CN115272018A CN 115272018 A CN115272018 A CN 115272018A CN 202210893734 A CN202210893734 A CN 202210893734A CN 115272018 A CN115272018 A CN 115272018A
Authority
CN
China
Prior art keywords
handwriting
related data
correction
answering
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210893734.1A
Other languages
English (en)
Inventor
滕春艳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Cloud Computing Ltd
Original Assignee
Alibaba Cloud Computing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Cloud Computing Ltd filed Critical Alibaba Cloud Computing Ltd
Priority to CN202210893734.1A priority Critical patent/CN115272018A/zh
Publication of CN115272018A publication Critical patent/CN115272018A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提出一种作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质。该方法包括:获取作答相关数据以及第一批改相关数据;其中,作答相关数据是基于第一书写设备采集的作答笔迹确定的;第一批改相关数据是基于批改结果确定的,批改结果是通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;至少基于作答相关数据以及第一批改相关数据,确定教学参考信息。采用本申请实施例,可以实现了在不改变原有教育习惯的情况下准确、全面地获得作业相关数据,从而提升教学参考信息的准确度,提升教学效率。

Description

作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质。
背景技术
利用尽可能少的时间、精力和教学消耗获得尽可能多的教学成果,是目前教育行业的大趋势。根据各个学生的个体情况,针对性地制定教学计划,能够提高教学效率并减少学生和教师的负担。相关技术中,通过对教学过程中产生的数据进行分析,掌握学生的个体情况。如何在不改变原有教育习惯的情况下准确、全面地获得相关数据,是当前的热点问题。
发明内容
本申请实施例提供一种作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质,以解决相关技术存在的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种作业处理方法,包括:
获取作答相关数据以及第一批改相关数据;其中,作答相关数据是基于第一书写设备采集的作答笔迹确定的;第一批改相关数据是基于批改结果确定的,批改结果是通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
至少基于作答相关数据以及第一批改相关数据,确定教学参考信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种作业处理方法,包括:
基于第一书写设备采集的作答笔迹,确定作答相关数据;
对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对,得到批改结果,并基于批改结果确定第一批改相关数据;
其中,作答相关数据与第一批改相关数据用于确定教学参考信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种作业处理方法,应用于作业处理设备,作业处理设备用于存放作业纸张,其中,作业纸张用于采用第一点阵笔书写作答笔迹;该方法包括:
获取作答笔迹对应的批改结果,其中,批改结果是通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
基于批改结果生成打印指令,其中,打印指令用于触发在作业纸张中打印批改结果。
第四方面,本申请实施例提供了一种作业处理设备,包括作业存放模块、处理模块以及打印模块;
作业存放模块,用于存放作业纸张,其中,作业纸张用于采用第一点阵笔书写作答笔迹;
处理模块,用于获取作答笔迹对应的批改结果,并基于批改结果生成打印指令,向打印模块发送打印指令;其中,批改结果是通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
打印模块,用于响应于打印指令,在作业纸张中打印批改结果。
第五方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,处理器在执行计算机程序时实现本申请任一实施例提供的方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质内存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本申请任一实施例提供的方法。
根据本申请实施例提供的方法,可以采用书写设备采集作答笔迹,以得到作答相关数据,同时通过比对预设答案的方式获取批改结果,得到批改相关数据;并基于作答相关数据和批改相关数据确定教学参考信息。由于结合了作答和批改两方面的数据确定教学参考信息,因此可以提升教学参考信息的准确性、全面性,并且,学生只需正常书写即可获得上述数据,实现了在不改变原有教育习惯的情况下准确、全面地获得相关数据,并基于相关数据确定教学参考信息,提升了教学效率和质量。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1为本申请一个示例性的应用场景的示意图。
图2为根据本申请实施例一的作业处理方法的流程图。
图3为根据本申请实施例二的作业处理方法的流程图。
图4为根据本申请实施例三的作业处理方法的流程图。
图5为根据本申请实施例四的作业处理设备的结构框图。
图6为本申请一个应用示例的示意图。
图7为根据本申请实施例五的电子设备的结构框图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本申请的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
为了更清楚地展示本申请实施例中提供的作业处理方法,首先介绍可用于实现该方法的应用场景。本申请实施例的方案可以应用于教学场景中,对作业处理过程的相关信息进行处理,以得到教学参考信息,该教学参考信息可以作为制定教学计划、布置教学作业等教学活动的参考。
图1示出了本申请一个示例性的应用场景的示意图。如图1所示,通过用户设备、信息处理服务器以及教学服务系统的联动实现本申请实施例,可以获得较好的效果。其中,该用户设备为线下教学活动中与学生、教师交互的设备。示例性地,用户设备可以用于采集基于学生、教师的操作产生的数字化信息。这里,数字化信息是指可使用计算机存储、处理并可通过计算机网络传输的信息。可选地,用户设备也可以用于向用户输出相关信息。
如图1所示,用户设备可以连接信息处理服务器,以将该数字化信息传输至信息处理服务器。该信息处理服务是单个服务器,也可以是服务器集群。信息处理服务器用于对用户设备采集到的数字化信息进行处理,形成教学应用数据,即与教学领域相关的应用数据。该教学应用数据可以包括作答相关数据、批改相关数据等,例如作业处理过程中的作答时长、作答顺序、作答步骤、相关题目信息、批改结果等。
如图1所示,信息处理服务器可以连接教学服务系统。该教学服务系统可以利用其存储的丰富的教学资源,例如题库、知识库等,对上述教学应用数据进行分析,从而得到教学参考信息。示例性地,该教学参考信息可以是与学生关联的知识点信息,例如学生掌握的知识点、未掌握的知识点等。
在本申请实施例中,用户设备可以包括例如书写设备、作业处理设备等,书写设备可以包括形态为手写笔的电子设备。点阵笔可以作为一种示例性的书写设备。点阵笔设置有高速摄像头,用于随笔尖运动采集点阵纸张上的多个点位的点阵图案,基于采集到的点阵图案解析出书写笔迹的相关信息,包括笔迹坐标、各笔迹坐标对应的时间、速度等,也就是说,点阵笔可以采集到书写过程中精细化的信息。
示例性地,作业处理设备可以包括对作业进行打印、扫描等处理的设备,例如作业批改一体机。作业批改一体机可以用于存放学生完成的作业,扫描作业以确定作业上的笔迹。作业批改一体机还可以通过与服务器交互获得需要在作业上呈现的批改结果,通过在作业上打印的方式输出批改结果,达到批改留痕的目的。
具体而言,在上述应用场景中,可以为各个学生分别分配第一书写设备。采用第一书写设备采集学生的作答笔迹,作答笔迹为在作业上作答产生的笔迹。信息处理服务器可以基于作答笔迹确定作答相关数据,作答相关数据可以包括作答时长、作答顺序、作答步骤等;信息处理服务器也可以基于作答笔迹实现自动批改,得到作业中的部分或全部批改结果,基于该批改结果得到第一批改相关数据,第一批改相关数据例如是错题信息。可选地,还可以利用作业批改一体机的打印功能,将该批改结果打印在作业上,留存自动批改的痕迹。
可选地,还可以为教师分配第二书写设备,采用第二书写设备采集教师的批改笔迹,即针对学生的作答进行批改产生的笔迹。信息处理服务器可以基于批改笔迹确定第二批改相关数据,包括部分或全部批改结果、相关题目信息例如错题信息等。教学服务系统可以基于上述处理过程中产生的作答相关数据和批改相关数据,确定教学参考信息。
可以理解,上述应用场景仅为示例性的,基于本申请实施例的技术思路,还可以在其他应用场景中实现。为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本申请实施例。
实施例一
图2示出根据本申请实施例一的作业处理方法的流程图。如图2所示,该方法可以包括:
步骤S210,获取作答相关数据以及第一批改相关数据;其中,作答相关数据是基于第一书写设备采集的作答笔迹确定的;第一批改相关数据是基于批改结果确定的,该批改结果是通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
步骤S220,至少基于作答相关数据以及第一批改相关数据,确定教学参考信息。
示例性地,该方法可以在图1所示的服务架构中实现,例如,该方法由图1所示的教学服务系统执行。具体地,教学服务系统接收来自信息处理服务器的作答相关数据以及第一批改相关数据,基于接收到的数据确定教学参考信息。
示例性地,该方法也可以在其他服务架构中实现。例如,该方法可以由作业处理系统执行,该作业处理系统连接第一书写设备,接收作答笔迹。该作业处理系统基于作答笔迹确定作答相关数据和第一批改相关数据,并基于作答相关数据和第一批改相关数据确定教学参考信息。示例性地,该作业处理系统可以包括信息处理模块和教学应用模块;其中,信息处理模块用于处理笔迹,得到作答相关数据和第一批改相关数据;教学应用模块用于处理作答相关数据和第一批改相关数据,得到教学参考信息。
示例性地,上述方法中的第一书写设备可以包括任意采用手写笔形态进行书写并可采集书写笔迹的用户设备。例如,该第一书写设备可以是点阵笔,通过点阵笔中的高速摄像头采集笔迹。又例如,该第一书写设备可以包括触控笔和手写平板,通过手写平板采集触控笔的笔迹。在本申请实施例中,作答笔迹指在作业上作答产生的笔迹。其中,该作业可以是实体作业,例如用纸张呈现的作业。该作业也可以是电子作业,例如用手写平板呈现的作业。作答笔迹可以包括多个笔迹坐标。每个笔迹坐标具有一些属性信息,例如时间信息、速度信息等。
可选地,在实际应用中,可以直接将第一书写设备采集到的笔迹作为作答笔迹,也可以结合第一书写设备采集的信息以及其他设备采集的信息,得到作答笔迹。示例性地,可以利用其他设备扫描作业得到扫描的笔迹,其他设备例如是扫描仪、作业批改一体机中的扫描模块等;结合其他设备扫描的笔迹以及第一书写设备采集到的笔迹确定作答笔迹。例如,在第一书写设备采集到笔迹的情况下,采用第一书写设备采集到的笔迹作为作答笔迹;在第一书写设备工作异常导致没有采集到笔迹的情况下,采用其他设备扫描的笔迹作为作答笔迹。
示例性地,基于作答笔迹得到的作答相关数据,可以包括作答过程中可用于评估学生学习情况的数据,例如,作答相关数据可以包括作答顺序、第二题目信息对应的作答时长和第三题目信息的作答步骤中的至少一个。
示例性地,可以通过对作答笔迹进行字符识别例如OCR(Optical CharacterRecognition,光学字符识别),确定作答笔迹对应的答案,进而与预设答案进行比对确定批改结果,无需教师用书写设备进行批改。也就是说,该批改结果可以是根据预设答案自动进行批改得到的信息。示例性地,该批改结果可以包括多个题目的对错信息,也可以包括错题对应的正确答案等。其中,该多个题目可以是特定类型的题目,例如选择题、判断题等客观题的题目。也就是说,可以仅识别作答笔迹中客观题的答案,将客观题的答案与预设答案进行比对,得到批改结果。
可选地,在通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对,得到上述批改结果的情况下,还可以将该批改结果发送至作业处理设备,例如作业批改一体机。作业处理设备可以在作业上打印该批改结果,实现批改留痕。示例性地,在如图1所示的应用场景中,作业处理设备可以用于存放作业,该作业为学生用点阵笔完成作答的作业纸张,即点阵纸张,具体为打印有点阵图案的纸张,该点阵图案用于实现点阵纸张上的坐标识别,从而配合点阵笔进行纸张上笔迹的跟踪定位。在作业处理设备中放入该作业纸张的情况下,可以将批改结果发送至该作业处理设备,则该作业处理设备可以在作业纸张上打印批改结果,实现自动批改的批改留痕。同时,教师可以在该作业纸张上采用点阵笔对主观题进行批改,从而既能采集到主观题的批改笔迹,又能实现教师批改的批改留痕。
示例性地,基于上述批改结果确定的第一批改相关数据,可以包括第四题目信息。该第四题目信息例如是错题信息。可选地,第四题目信息可以包括客观题的错题题号。
示例性地,上述教学参考信息,可以是具体的知识点信息,例如学生掌握的知识点、未掌握/待加强学习的知识点等。举例而言,可以预先确定每个题目对应的知识点,基于上述作答相关数据和第一批改相关数据确定学生不能正确解答的题目(即错题)或不能快速解答的题目(例如作答时间长或作答顺序与题目顺序不符的题目等),将这些题目对应的知识点确定为待加强学习的知识点。
实际应用中,上述第一书写设备可以与学生信息进行关联,例如将该第一书写设备分配给某个学生,并对该第一书写设备的ID与学生ID进行关联存储,以便于将不同的书写设备采集的信息关联到不同的学生,从而基于不同的书写设备采集的信息,得到对应于不同学生的教学参考信息。或者,上述第一书写设备可以与班级信息进行关联,例如将多个第一书写设备分配给同一班级的多个学生,并将每个第一书写设备的ID与班级ID进行关联存储,以便于将多个第一书写设备采集的信息关联到该班级,从而基于多个第一书写设备采集的信息,得到对应于该班级的教学参考信息。
下面针对作答相关数据,提供一些可选的实现方式。可以理解,下面提供的实现方式,仅为示例,本领域技术人员还可以采用其他形式的数据作为作答相关数据和第一批改相关数据,只要该数据能够用于得到教学参考信息即可。
示例性1:作答相关数据包括基于作答区域序列确定的作答顺序,该作答区域序列是基于作答笔迹所包含的多个笔迹坐标确定的。也就是说,可以基于作答笔迹所包含的多个笔迹坐标,确定作答区域序列;再基于作答区域序列,确定作答顺序。
其中,作答顺序是指作答的题目的顺序,可以采用题目序列的形式表示。多个笔迹坐标可以是作答笔迹中的全部笔迹坐标。可以预先根据不同题目将作业划分为多个作答区域,即每个题目对应一个作答区域,每个作答区域包括多个坐标。在实施上述方法时,首先确定作答笔迹所包含的多个笔迹坐标分别对应的作答区域,从而形成作答区域序列,基于该作答区域序列中各个作答区域对应的题目,确定作答顺序。
由于作答顺序可以反映学生的学习情况,例如当学生遇到不能快速作答的题目时,可能会跳过该题目,使得作答顺序与作业上的题目顺序不同,因此,基于作答顺序可以识别出待强化学习的题目和对应的知识点,获得有效的教学参考信息。
示例2:作答相关数据包括第二题目信息对应的作答时长;作答时长是基于作答笔迹中的多个目标笔迹坐标的时间信息确定的,多个目标笔迹坐标位于第二题目信息对应的作答区域中。也就是说,可以基于作答笔迹中的多个目标笔迹坐标的时间信息,确定第二题目信息对应的作答时长;其中,多个目标笔迹坐标位于第二题目信息对应的答题区域中。
其中,第二题目信息可以是特定的某个题目,或者是作业中的每个题目,即针对每个题目均确定其作答时长。示例性地,可以先基于作答笔迹所包含的全部笔迹坐标,确定出位于第二题目信息对应的答题区域中的笔迹坐标,即确定多个目标笔迹坐标;再基于多个目标笔迹坐标的时间信息确定第二题目信息对应的作答时长。
示例性地,当作答时长大于预设阈值时,可以确定学生对第二题目信息不熟练,将第二题目信息确定为待强化学习的题目信息,从而确定待强化学习的知识点,如此,可以获得有效的教学参考信息。
示例3:作答相关数据包括第三题目信息的作答步骤;该作答步骤是通过对作答笔迹中的至少部分笔迹进行字符识别确定的,至少部分笔迹位于第三题目信息对应的作答区域中。也就是说,可以基于作答笔迹中的至少部分笔迹进行字符识别,确定第三题目信息的作答步骤;其中,至少部分笔迹位于第三题目信息对应的作答区域中。
其中,第三题目信息可以是特定类型的题目,例如主观题,针对作业中的每个主观题,均可以采用示例的方式确定其作答步骤。具体地,该作答步骤可以包括单个题目中的每个解答步骤。示例性地,可以先提取第三题目信息对应的作答区域中的笔迹信息,即先提取上述至少部分笔迹,再进行字符识别例如OCR识别,通过字符识别确定第四题目信息的作答步骤。
通过该作答步骤可以反映学生是否准确掌握解答方法,从而获得有效的教学参考信息。例如,在该作答步骤未命中预设答案中的各个步骤的情况下,可以确定学生未准确掌握解答方法,从而将第四题目信息标记为待强化学习的题目。
可选地,在本申请实施例中,除了基于书写设备获得的作答相关数据以及第一批改相关数据外,还可以结合其他批改相关数据确定教学参考信息。例如,可以基于作答相关数据、第一批改相关数据、第二批改相关数据确定教学参考信息。即教学参考信息还基于第二批改相关数据确定。其中,第二批改相关数据是基于第二书写设备采集的与作答笔迹对应的批改笔迹确定的。
示例性地,第二书写设备可以包括任意采用手写笔形态进行书写并可采集书写笔迹的用户设备。该第二书写设备可以是为教师分配的书写设备,具体类型可参考上述第一书写设备的相关描述实现。批改笔迹是指在作业上针对学生的作答进行批改产生的笔迹。该批改笔迹与上述作答笔迹具有对应关系,即该批改笔迹为针对该作答笔迹进行批改产生的笔迹。作答笔迹也可以包括多个笔迹坐标,且每个笔迹坐标对应有时间信息、速度信息等。
示例性地,第二批改相关数据可以包括基于预定批改符号的位置信息确定的第一题目信息,预定批改符号的位置信息是通过对批改笔迹进行字符识别确定的。也就是说,可以对批改笔迹进行字符识别,确定预定批改符号的位置信息;再基于预定批改符号的位置信息,确定第一题目信息。
示例性地,字符识别例如是OCR识别。上述预定批改符号可以包括对号(即打钩)和/或错号(即打叉)等符号。基于上述预定批改符号的位置信息,确定上述预定批改符号所在的答题区域,进而基于该答题区域对应的题目可以确定预定批改符号对应的第一题目信息,该第一题目信息例如是正确作答的题号、错误作答的题号等。基于第一题目信息对应的知识点,可以直接确定学生已掌握的知识点和/或待强化学习的知识点,从而得到有效的教学参考信息。
举例而言,对于作业中的主观题和客观题,可以分别进行批改,其中,客观题例如选择题、判断题可以基于预设答案自动进行批改,例如由执行上述方法的电子设备调用题库中的预设答案自动进行批改。主观题可以由教师采用第二书写设备进行批改。针对自动进行批改的批改结果,可以确定与客观题相关的第四题目信息,例如是正确作答的客观题题号、错误作答的客观题题号等。针对教师批改的批改结果,可以确定与主观题相关的第一题目信息,例如是正确作答的主观题题号、错误作答的主观题题号等。
可以看到,基于上述方法,可以采用书写设备采集作答笔迹,以得到作答相关数据,同时也采用书写设备采集批改笔迹并获取批改结果,得到批改相关数据,并基于作答相关数据和批改相关数据确定教学参考信息。由于结合了作答和批改两方面的数据确定教学参考信息,因此可以提升教学参考信息的准确度、全面度,并且,学生与老师只需正常书写即可获得上述数据,实现了在不改变原有教育习惯的情况下准确、全面地获得相关数据。
实施例二
图3示出根据本申请实施例一的作业处理方法的流程图。如图3所示,该方法可以包括:
步骤S310,基于第一书写设备采集的作答笔迹,确定作答相关数据;
步骤S320,对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对,得到批改结果,并基于批改结果确定第一批改相关数据;其中,作答相关数据与第一批改相关数据用于确定教学参考信息。
示例性地,该方法可以在图1所示的服务架构中实现,例如,该方法由图1所示的信息处理服务器执行。具体地,信息处理服务器接收来自第一书写设备的笔迹,对该笔迹进行处理得到作答相关数据和第一批改相关数据,并向教学服务系统发送该数据。也就是说,上述方法还可以包括:向教学服务系统发送教学参考信息,以使该教学服务系统基于上述数据确定教学参考信息。可选地,该方法也可以在其他服务架构中实现,具体可根据实际应用场景设置。
本实施例与实施例一中的各信息的确定方式及含义类似,区别在于本实施例提供的作业处理方法与实施例一提供的作业处理方法所包含的步骤不同,可以由不同的设备执行。相应地,本实施例中的技术细节可以参考实施例一实现,或者与实施例一进行结合,在此不一一展开赘述。
示例性地,可以参考实施例一中的示例1至3执行上述步骤S310。具体地,基于第一书写设备采集的作答笔迹,确定作答相关数据,具体可以包括以下步骤中的至少一个:
基于作答笔迹所包含的多个笔迹坐标,确定作答区域序列,并基于作答区域序列,确定作答顺序;
基于作答笔迹中的多个目标笔迹坐标的时间信息,确定第二题目信息对应的作答时长;其中,多个目标笔迹坐标位于第二题目信息对应的答题区域中;
基于作答笔迹中的至少部分笔迹进行字符识别,确定第三题目信息的作答步骤;其中,至少部分笔迹位于第三题目信息对应的作答区域中。
示例性地,可以将实施例一中与第二批改相关数据的相关描述结合到本实施例中。具体地,在本实施例中,作业处理方法还可以包括:基于第二书写设备采集的与作答笔迹对应的批改笔迹,确定第二批改相关数据;其中,第二批改相关数据用于确定教学参考信息。
可选地,第二批改相关数据包括第一题目信息。则基于第二书写设备采集的与作答笔迹对应的批改笔迹,确定第二批改相关数据,包括:
对批改笔迹进行字符识别,确定预定批改符号的位置信息;
基于预定批改符号的位置信息,确定第一题目信息。
可选地,在本实施例中,执行上述方法的设备可以连接作业处理设备,将自动批改得到的批改结果发送至作业处理设备。具体地,上述第一书写设备包括第一点阵笔,作答笔迹是采用第一点阵笔在作业纸张中书写得到的,上述方法还包括:
向用于存放作业纸张的作业处理设备发送批改结果,以使作业处理设备在作业纸张中打印批改结果。
也就是说,在采用点阵笔作为书写设备的场景中,可以将作业纸张放入作业处理设备,并利用作业处理设备在作业纸张中打印自动批改的批改结果。可选地,第二书写设备包括第二点阵笔,该作业纸张还可以用于采用第二点阵笔书写批改笔迹。即作业纸张中既保留了自动批改的批改结果,还保留了教师批改的批改笔迹。
可以看到,基于上述方法,可以采用书写设备采集作答笔迹,以得到作答相关数据,同时也采用书写设备采集批改笔迹并获取批改结果,得到批改相关数据。作答和批改两方面的数据可以用于确定教学参考信息,因此可以提升教学参考信息的准确度、全面度,并且,学生与老师只需正常书写即可获得上述数据,实现了在不改变原有教育习惯的情况下准确、全面地获得相关数据。
实施例三
本实施例提供一种应用于作业处理设备的作业处理方法。该作业处理设备例如是图1所示的应用场景中的作业处理设备,例如作业批改一体机。该作业处理设备用于存放作业纸张。例如学生用第一点阵笔在作业纸张上完成作答后将作业纸张放入作业批改一体机。图4示出了本实施例提供的作业处理方法的流程图。如图4所示,该方法可以包括:
步骤S410,获取作答笔迹对应的批改结果,其中,批改结果是通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
步骤S420,基于批改结果生成打印指令,其中,打印指令用于触发在作业纸张中打印批改结果。
示例性地,该作业处理设备可以包括作业存放模块、处理模块和打印模块。上述方法可以由作业处理设备中的处理模块执行,该处理模块连接作业存放模块以及打印模块。具体地,该作业处理设备从信息处理服务器获取作答笔迹对应的批改结果,并基于批改结果生成打印指令,将该打印指令发送至打印模块。打印模块获取作业存放模块输送的作业纸张,并在作业纸张中打印该批改结果。
可选地,在上述方法中,作答笔迹可以是基于第一书写设备采集得到的。可选地,该作答笔迹也可以基于作业处理设备中的扫描模块例如高扫对作业纸张进行扫描得到的。示例性地,上述方法中的作答笔迹可以是通过对第一点阵笔采集的笔迹和扫描模块扫描得到的笔迹进行融合处理得到的。
可选地,该作答笔迹可以用于确定如前述实施例中的作答相关数据。相应地,在本申请实施例中,作业纸张还可以用于采用第二点阵笔书写批改笔迹,该批改笔迹也可以用于确定如前述实施例中的第二批改相关数据。该作答相关数据和第二批改相关数据用于确定教学参考信息。也就是说,根据本实施例的方法,也可以结合作答相关数据和第二批改相关数据确定教学参考信息。
可选地,在本实施例中自动批改得到的批改结果,也可以用于确定如前述实施例中的第一批改相关数据。该第一批改相关数据用于确定教学参考信息。也就是说,根据本实施例的方法,还可以结合作答相关数据、第一批改相关数据和第二批改相关数据确定教学参考信息,从而提升教学参考信息的准确度、全面度,并且,学生与老师只需正常书写即可获得上述数据,实现了在不改变原有教育习惯的情况下准确、全面地获得相关数据。
实施例四
本实施例提供一种作业处理设备,可以用于实现实施例三中的作业处理方法。图5示出了该作业处理设备的结构框图。如图5所示,该作业处理设备包括作业存放模块510、处理模块520及打印模块530。
其中,作业存放模块510用于存放作业纸张,其中,作业纸张用于采用第一点阵笔书写作答笔迹。处理模块520用于获取作答笔迹对应的批改结果,并基于批改结果生成打印指令,向打印模块发送打印指令;其中,批改结果是通过对作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的。打印模块530用于响应于打印指令,在作业纸张中打印批改结果。
本实施例中各模块的功能和效果,可以参考实施例三中的对应描述实现,或者与实施例三结合实现,在此不再赘述。
下面结合附图提供本申请实施例的一个具体的应用示例,以便于更清楚地了解本申请实施例的技术效果。图6示出该应用示例的示意图。在该应用示例中,首先将点阵笔、作业批改一体机分发到学校班级,其中,点阵笔分发绑定到学生和教师个人。每学期会提前为学校印刷铺好码的作业纸张,学生用点阵笔完成作业后统一回收作业,并放入作业批改一体机。此时学生的答题顺序、单题耗时、主观题作答步骤等过程数据(作答相关数据)全部被采集回收到作业大数据平台(即教学服务系统)中。具体地,点阵笔采集的信息可以传输到信息处理服务器,服务器可以基于点阵笔采集的信息处理得到答题顺序、单题耗时,主观题作答步骤等过程数据。
同时,作业批改一体机会获得客观题的批改结果,该客观题的批改结果是通过识别客观题目答案自动与题库中答案比对得到的。作业批改一体机通过打印功能留下对应于该批改结果的红色批改痕迹。具体地,对于作业批改一体机打印出来的作业纸张,最后老师可以用点阵笔批改主观题,通过对教师笔迹中的打钩、错号的OCR识别,可自动整理错题(第二批改相关数据)到作业大数据平台上,此后便为每个学生生成了个性化报告,深刻了解学生掌握了哪些知识、未掌握哪些。对未掌握的知识点进行强化练习,而已经掌握的知识点则无需反复练习,从而达到为学生减负的目的。
可见,根据上述方法,通过学生使用点阵笔可以采集作业中的过程数据。通过作业一体机自动进行作业数据的回传,对客观题(选择、判断)进行基于OCR算法的自动批改留痕,以满足教学要求,同时为教师减负。教师使用点阵笔批改主观作业留痕即可。并且,既收集了学生的过程数据,又收到了批改的结果数据,且全部批改留痕,最大程度在不改变学生和教师原有的笔+纸书写习惯的基础上收集到了全量的作业数据,从而用于提升教学效率以及减轻教学负担。
实施例五
本申请实施例还提供了一种用于实现上述方法的电子设备。该电子设备可以包括上述作业处理设备、信息处理服务器或教学服务系统。图7示出根据本申请实施例的电子设备的结构框图。如图7所示,该电子设备包括:存储器710和处理器720,存储器710内存储有可在处理器720上运行的计算机程序。处理器720执行该计算机程序时实现上述实施例中的作业处理方法。存储器710和处理器720的数量可以为一个或多个。
该电子设备还包括:
通信接口730,用于与外界设备进行通信,进行数据交互传输。
如果存储器710、处理器720和通信接口730独立实现,则存储器710、处理器720和通信接口730可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器710、处理器720及通信接口730集成在一块芯片上,则存储器710、处理器720及通信接口730可以通过内部接口完成相互间的通信。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请任一实施例中提供的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现本申请任一实施例中提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片,该芯片包括,包括处理器,用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令,使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片,包括:输入接口、输出接口、处理器和存储器,输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连,处理器用于执行存储器中的代码,当代码被执行时,处理器用于执行申请实施例提供的方法。
应理解的是,上述处理器可以是CPU,还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是,处理器可以是支持进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machines,ARM)架构的处理器。
进一步地,可选的,上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器,还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以包括只读存储器(Read-onlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用。例如,静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(EnhancedSDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Sync Link DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DR RAM)。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
应理解的是,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种作业处理方法,包括:
获取作答相关数据以及第一批改相关数据;其中,所述作答相关数据是基于第一书写设备采集的作答笔迹确定的;所述第一批改相关数据是基于批改结果确定的,所述批改结果是通过对所述作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
至少基于所述作答相关数据以及所述第一批改相关数据,确定教学参考信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述教学参考信息还基于第二批改相关数据确定;其中,所述第二批改相关数据是基于第二书写设备采集的与所述作答笔迹对应的批改笔迹确定的。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第二批改相关数据包括基于预定批改符号的位置信息确定的第一题目信息,所述预定批改符号的位置信息是通过对所述批改笔迹进行字符识别确定的。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述作答相关数据包括作答顺序、第二题目信息对应的作答时长和第三题目信息的作答步骤中的至少一个。
5.一种作业处理方法,包括:
基于第一书写设备采集的作答笔迹,确定作答相关数据;
对所述作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对,得到批改结果,并基于所述批改结果确定第一批改相关数据;
其中,所述作答相关数据与所述第一批改相关数据用于确定教学参考信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述基于第一书写设备采集的作答笔迹,确定作答相关数据,包括以下步骤中的至少一个:
基于所述作答笔迹所包含的多个笔迹坐标,确定作答区域序列,并基于所述作答区域序列,确定作答顺序;
基于所述作答笔迹中的多个目标笔迹坐标的时间信息,确定第二题目信息对应的作答时长;其中,所述多个目标笔迹坐标位于所述第二题目信息对应的答题区域中;
基于所述作答笔迹中的至少部分笔迹进行字符识别,确定第三题目信息的作答步骤;其中,所述至少部分笔迹位于所述第三题目信息对应的作答区域中。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其中,所述方法还包括:
基于第二书写设备采集的与所述作答笔迹对应的批改笔迹,确定第二批改相关数据;其中,所述第二批改相关数据用于确定所述教学参考信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述第二批改相关数据包括第一题目信息;所述基于第二书写设备采集的与所述作答笔迹对应的批改笔迹,确定第二批改相关数据,包括:
对所述批改笔迹进行字符识别,确定预定批改符号的位置信息;
基于所述预定批改符号的位置信息,确定所述第一题目信息。
9.根据权利要求5或6所述的方法,其中,所述第一书写设备包括第一点阵笔,所述作答笔迹是采用所述第一点阵笔在作业纸张中书写得到的;所述方法还包括:
向用于存放所述作业纸张的作业处理设备发送所述批改结果,以使所述作业处理设备在所述作业纸张中打印所述批改结果。
10.一种作业处理方法,应用于作业处理设备,所述作业处理设备用于存放作业纸张,其中,所述作业纸张用于采用第一点阵笔书写作答笔迹;所述方法包括:
获取所述作答笔迹对应的批改结果,其中,所述批改结果是通过对所述作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
基于所述批改结果生成打印指令,其中,所述打印指令用于触发在所述作业纸张中打印所述批改结果。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述作业纸张还用于采用第二点阵笔书写批改笔迹;所述作答笔迹用于确定作答相关数据,所述批改结果用于确定第一批改相关数据,所述批改笔迹用于确定第二批改相关数据,所述作答相关数据、所述第一批改相关数据与所述第二批改相关数据用于确定教学参考信息。
12.一种作业处理设备,包括作业存放模块、处理模块以及打印模块;
其中,所述作业存放模块用于存放作业纸张,其中,所述作业纸张用于采用第一点阵笔书写作答笔迹;
所述处理模块用于获取所述作答笔迹对应的批改结果,并基于所述批改结果生成打印指令,向打印模块发送所述打印指令;其中,所述批改结果是通过对所述作答笔迹对应的答案与预设答案进行比对确定的;
所述打印模块用于响应于所述打印指令,在所述作业纸张中打印所述批改结果。
13.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。
CN202210893734.1A 2022-07-27 2022-07-27 作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质 Pending CN115272018A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210893734.1A CN115272018A (zh) 2022-07-27 2022-07-27 作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210893734.1A CN115272018A (zh) 2022-07-27 2022-07-27 作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115272018A true CN115272018A (zh) 2022-11-01

Family

ID=83770884

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210893734.1A Pending CN115272018A (zh) 2022-07-27 2022-07-27 作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115272018A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116363673A (zh) * 2023-05-11 2023-06-30 深圳棒棒帮科技有限公司 基于智能笔的批改方法、装置、系统及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116363673A (zh) * 2023-05-11 2023-06-30 深圳棒棒帮科技有限公司 基于智能笔的批改方法、装置、系统及存储介质
CN116363673B (zh) * 2023-05-11 2024-04-16 深圳棒棒帮科技有限公司 基于智能笔的批改方法、装置、系统及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109710590B (zh) 一种错题本生成方法及装置
CN107657255B (zh) 网络阅卷方法、装置、可读存储介质以及电子设备
JP5831411B2 (ja) 漢字書き順学習装置及び漢字書き順学習プログラム
CN112990180A (zh) 判题方法、装置、设备及存储介质
CN111524047A (zh) 作业管理方法、装置、计算机设备以及存储介质
KR101265720B1 (ko) 관계형 문항을 이용한 학습 능력 향상 시스템 및 그 동작방법
CN112837031A (zh) 一种基于高速扫描并打印的作业自动批阅方法及装置
CN109086336A (zh) 试卷数据存储方法、装置及电子设备
CN115272018A (zh) 作业处理方法、作业处理设备、电子设备和存储介质
JP7006246B2 (ja) テスト用紙処理装置
US20120045746A1 (en) Electronic class system
CN112183143A (zh) 批阅方法及教学系统
JP4112967B2 (ja) 電子ペンを利用した採点システム及び入力記号認識システム、採点処理プログラム、並びに入力記号認識プログラム
JP3957648B2 (ja) 採点方法、情報処理装置およびそのプログラム
CN113095312A (zh) 一种基于标识码采集试卷中手写答案区域的方法
CN112381689A (zh) 一种在线批改作业的方法及装置
CN110889262B (zh) 教学系统、点阵教学课件
CN115936937A (zh) 基于智能答题卡的作业处理的方法、装置及系统
CN114663891A (zh) 基于配置答题卡的日常作业错题本生成方法和系统
JP2004219851A (ja) ペン入力対応試験採点支援システム
KR102135113B1 (ko) 스마트 펜을 이용한 시험지 자동 채점 시스템 및 이를 이용한 자동 채점방법
CN110555396A (zh) 智能练习册的阅卷方法、计算机可读存储介质和电子设备
KR101191677B1 (ko) 오답 노트 생성 장치
JP2010019939A (ja) 学習問題作成方法および学習問題作成プログラム
CN111563407A (zh) 模型训练方法、图片方向纠正方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination