CN115268289A - 节能提醒方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
节能提醒方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115268289A CN115268289A CN202210912034.2A CN202210912034A CN115268289A CN 115268289 A CN115268289 A CN 115268289A CN 202210912034 A CN202210912034 A CN 202210912034A CN 115268289 A CN115268289 A CN 115268289A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy
- saving
- user
- state parameters
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 18
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 8
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000007958 sleep Effects 0.000 description 8
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 235000021268 hot food Nutrition 0.000 description 2
- 239000003595 mist Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000008667 sleep stage Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
本申请涉及一种节能提醒方法、装置、设备及存储介质,该方法包括采集智能家居设备的状态参数,状态参数反映用户对智能家居设备的非节能行为;获取与智能家居设备的状态参数对应的节能建议;基于节能建议,对用户进行节能建议输出。由于能够在监测到反映用户的非节能行为的状态参数时,获取并输出与状态参数对应的节能建议,因此采用本申请的方案能够避免由于用户的不节能行为使得家电出现高耗电的问题。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居领域,尤其涉及一种节能提醒方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
节能逐渐成为当今社会的共识。在智能家居中,除了家电本身的节能指标外,用户合理的家电使用方式也对节能有不少的贡献。大多数用户对家电的节能使用方式缺乏一个全面的了解,所以经常出现由于用户的不节能行为使得家电出现高耗电的现象。
发明内容
本申请提供了一种节能提醒方法、装置、设备及存储介质,用以解决由于用户的不节能行为使得家电出现高耗电的问题。
第一方面,提供一种节能提醒方法,包括:
采集智能家居设备的状态参数,所述状态参数反映用户对所述智能家居设备的非节能行为;
获取与所述智能家居设备的状态参数对应的节能建议;
基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出。
可选地,获取与所述智能家居设备的状态参数对应的节能建议,包括:
获取所述智能家居设备的设备类别;
获取与所述设备类别对应的节能建议图谱,所述节能建议图谱包括状态参数与节能建议的映射关系;
采用所述智能家居设备的状态参数查询所述节能建议图谱,得到与所述智能家居设备的状态参数对应的所述节能建议。
可选地,基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出,包括:
当确定所述节能建议中包括影响所述智能家居设备运行的运行参数时,从所述状态参数中获取表征所述用户的身份的身份信息;
确定与所述身份信息对应的目标运行参数;
按照所述目标运行参数调整所述运行参数,得到调整后节能建议;
向所述用户输出所述调整后节能建议。
可选地,确定与所述身份信息对应的目标运行参数,包括:
基于所述身份信息,确定所述用户所属的人群类别;
获取与所述人群类别匹配的运行参数;
将与所述人群类别匹配的运行参数,作为所述目标运行参数。
可选地,基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出,包括:
获取所述状态参数的采集时间;
预测在所述采集时间所述用户的状态;
确定与所述用户的状态匹配的输出方式;
基于所述节能建议,按照所述输出方式对所述用户进行节能建议输出。
可选地,采用所述智能家居设备的状态参数查询所述节能建议图谱,得到与所述智能家居设备的状态参数对应的所述节能建议,包括:
从所述节能建议图谱中的状态参数中,获取与所述智能家居设备的状态参数的匹配度大于匹配度阈值的M个目标状态参数;
从所述节能建议图谱中,分别获取各所述目标状态参数对应的目标节能建议;
将所述目标节能建议作为与所述智能家居设备的状态参数对应的所述节能建议。
可选地,基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出,包括:
预测各所述目标状态参数使得所述智能家居设备具有的能耗;
基于所述能耗,确定各所述目标状态参数的优先级,其中能耗高的目标状态参数的优先级高于能耗低的目标状态参数的优先级;
按照所述优先级,对各所述目标状态参数对应的目标节能建议进行节能建议输出,其中优先级高的目标状态参数对应的目标节能建议的输出时间,不晚于优先级低的目标状态参数对应的目标节能建议。
第二方面,提供一种节能提醒装置,包括:
采集模块,用于采集智能家居设备的状态参数,所述状态参数反映用户对所述智能家居设备的非节能行为;
获取模块,用于获取与所述智能家居设备的状态参数对应的节能建议;
输出模块,用于基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出。
第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和通信总线,其中,处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现第一方面所述的节能提醒方法。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的节能提醒方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:本申请实施例提供的该方法,采集智能家居设备的状态参数,状态参数反映用户对智能家居设备的非节能行为;获取与智能家居设备的状态参数对应的节能建议;基于节能建议,对用户进行节能建议输出。由于能够在监测到反映用户的非节能行为的状态参数时,获取并输出与状态参数对应的节能建议,因此采用本申请的方案能够避免由于用户的不节能行为使得家电出现高耗电的问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的节能提醒方法的一种流程示意图;
图2为本申请实施例提供的不同的设备类别对应的节能建议图谱;
图3为本申请实施例提供的节能提醒方法的又一种流程示意图;
图4为本申请实施例提供的节能提醒装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例提供一种节能提醒方法,该方法可应用于电子设备中,该电子设备以包括终端或者服务器,本申请实施例不做限定。终端包括各种智能家居设备;服务器能够与智能家居设备进行交互。
应用中,智能家居设备包括但不限于空调、冰箱、电视、水壶或智能电饭煲等设备。
如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤101、采集智能家居设备的状态参数,状态参数反映用户对智能家居设备的非节能行为。
本实施例中,智能家居设备的状态参数可以包括智能家居设备的运行参数和/或图像信息。
以下分别以冰箱和空调为例,对本实施例中示出的状态参数进行举例。
在以冰箱举例的场景中,冰箱所处的环境中安装有摄像头,摄像头能够对冰箱拍照,冰箱对应的后台服务器获取摄像头采集的图像,采用图像识别模型对图像进行识别,当识别结果指示有阳光照在冰箱上时开始计时,当计时时长超过时长阈值时,表明存在用户的非节能行为。
在这一场景中,体现用户对智能家居设备的非节能行为的状态参数为采集的冰箱的图像和计时时长。
仍然是以冰箱举例的场景中,冰箱内部安装有摄像头,该摄像头能够对冰箱内部拍照,冰箱对应的后台服务器获取该摄像头采集的图像,采用图像识别模型对图像进行识别,当识别结果指示冰箱内出现大量水雾时开始计时,当计时时长超过时长阈值时,表明存在用户的非节能行为,即用户将热度比较高的食物放置于冰箱。
在这一场景中,体现用户对智能家居设备的非节能行为的状态参数为采集的冰箱内部的图像和计时时长。
在以空调举例的场景中,基于智能床中安装的睡眠盒子统计用户在睡眠阶段,对空调的使用时间;以及获取在此使用时间内空调的运行温度。当确定在使用时间内空调一致处于开机状态且运行温度很低,则表明存在用户的非节能行为,即用户睡觉之后空调一直处于开机状态且空调温度开的很低。
在这一场景中,体现用户对智能家居设备的非节能行为的状态参数为用户在睡眠阶段对空调的使用时间,以及在此使用时间内空调的运行温度。
仍然是以空调举例的场景中,获取指示空调开关机的状态信息,当基于状态信息确定短时间内空调的开关机次数超过阈值时,则表明存在用户的非节能行为,即用户在短时间内多次开关机。
在这一场景中,体现用户对智能家居设备的非节能行为的状态参数为指示空调开关机的状态信息,应注意,这里的状态信息能够表明短时间内空调的开关机次数超过阈值。
步骤102、获取与智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
本实施例中,预先设置有智能家居设备的状态参数与节能建议的映射关系,因此可以采用智能家居设备的状态参数查询该映射关系,得到与智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
本实施例中,为了提高处理效率,针对不同的设备类别设置映射关系,因此在确定智能家居设备的状态参数对应的节能建议时,先获取智能家居设备的设备类别,然后基于设备类别查询得到智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
一个可选实施例中,获取智能家居设备的设备类别;获取与设备类别对应的节能建议图谱,节能建议图谱包括状态参数与节能建议的映射关系;采用智能家居设备的状态参数查询节能建议图谱,得到与智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
应理解,智能家居设备的设备类别包括但不限于冰箱、空调或电饭煲。应用中,智能家居设备的设备类别可以从智能家居设备的设备属性中获取。
请参阅图2,图2为本实施例示出的不同的设备类别对应的节能建议图谱。
仍沿用上述举例用到的冰箱和空调的场景举例说明。
在冰箱的场景中,对于识别到“阳光照在冰箱上”这种情况,查询到的节能建议可以为“冰箱周围温度太高会增加耗电量,应避免放在阳光直射处”;对于识别到“冰箱内出现大量水雾”这种情况,查询到的节能建议可以为“热食放凉后再放入电冰箱,直接放入会提高冰箱内温度,增加耗电量”。
在空调的场景中,对于识别到“用户睡觉之后空调一直处于开机状态且空调温度开得很低”,查询到的节能建议可以为“睡前设定睡眠模式,也可定时四小时关机或者提高预设温度”;对于识别到“空调在某一个时间段内多次开关机”,查询到的节能建议可以为“空调启动时最耗电,切勿为了省电频繁开关”。
应用中,同一设备类别的节能建议图谱通常会包含多个运行参数,本实施例中采用匹配度的方式,得到智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
具体实现时,一个可选实施例中,从节能建议图谱中的状态参数中,获取与智能家居设备的状态参数的匹配度大于匹配度阈值的M个目标状态参数;从节能建议图谱中,分别获取各目标状态参数对应的目标节能建议;将目标节能建议作为与智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
本实施例中,当两个状态参数之间具有的参数的种类越相近,则匹配度越高。
比如,第一状态参数包括A、B和C这三个参数,第二状态参数包括A、B和D,第三状态参数包括A、B、C、D,由于第三状态参数完全包括第一状态参数,所以第三状态参数与第一状态参数的匹配度会高于第二状态参数与第一状态参数的匹配度。
应用中,仍以上述举例涉及到的空调场景中,用户睡觉之后空调一直处于开机状态且空调温度开的很低为例,在这种情况下,预设的节能建议图谱中,可以针对这种场景设置多个节能建议,比如分别设置针对老人的节能建议,针对小孩的节能建议以及针对年轻人的节能建议,所以在获取智能家居设备的状态参数对应的节能建议时,至少会获取三个节能建议。
本实施例中,为了降低智能家居设备的能耗,当采用同一种方式向用户进行节能建议输出时,优先输出使智能家居设备能够具有更低能耗的节能建议。
具体实现时,一个可选实施例中,预测各目标状态参数使得智能家居设备具有的能耗;基于能耗,确定各目标状态参数的优先级,其中能耗高的目标状态参数的优先级高于能耗低的目标状态参数的优先级;按照优先级,对各目标状态参数对应的目标节能建议进行节能建议输出,其中优先级高的目标状态参数对应的目标节能建议的输出时间,不晚于优先级低的目标状态参数对应的目标节能建议。
步骤103、基于节能建议,对用户进行节能建议输出。
本实施例中,在进行节能建议输出时,可以直接通过语音播报的方式广播节能建议,当然还可以通过向用户终端的APP(应用程序)发送并显示节能建议的方式,完成对用户的节能建议的输出。
本实施例中,在对用户进行节能建议输出时,还可以基于用户的身份信息对节能建议进行针对性的调整,以使得调整后节能建议更利于用户的健康。
一个可选实施例中,当确定节能建议中包括影响智能家居设备运行的运行参数时,从状态参数中获取表征用户的身份的身份信息;确定与身份信息对应的目标运行参数;按照目标运行参数调整运行参数,得到调整后节能建议;向用户输出调整后节能建议。
应理解,这里的身份信息包括但不限于用户的声纹信息。
仍以空调的场景为例,当查询到的节能建议为“睡前设定睡眠模式,也可定时四小时关机或者提高温度”时,睡眠模式、四小时关机以及提高预设温度这些都属于影响空调运行的运行参数,在这种情况下就可以依据用户的身份信息去调整运行参数。
本实施例中,可以通过查询预先设置的身份信息与运行参数的映射关系,获取与身份信息对应的目标运行参数。
本实施例中,为了减小身份信息与运行参数的映射关系对电子设备的存储空间的占用,还可以以人群类别与运行参数的映射关系代替身份信息与运行参数的映射关系,在这种情况下,在确定身份信息对应的目标运行参数时,基于身份信息确定用户所属的人群类别,并将人群类别所对应的运行参数作为目标运行参数。
一个可选实施例中,基于身份信息,确定用户所属的人群类别;获取与人群类别匹配的运行参数;将与人群类别匹配的运行参数,作为目标运行参数。
应理解,这里在获取与人群类别匹配的运行参数时,采用人群类别查询预设的人群类别与运行参数的映射关系,得到人群类别所匹配的运行参数。
本实施例中,人群类别的划分方式可以有多种,比如人群类别可以包括老人、小孩和年轻人;又如人群类别可以包括学生和老师;等,本实施例不作具体限定。
在实际的应用场景中,比如在夏季入睡后,老人和小孩相对体弱,所以在建议设置空调温度时,往往建议的空调温度会比年轻人要高;又比如,小孩容易调皮反复开关机空调,所以在建议空调的开关机次数时,所建议的次数要相对严格一些。
本实施例中,考虑到某些场景中用户的状态不适合通过语音的方式接收输出的节能建议,在某些场景中用户的状态不适合通过APP的方式接收输出的节能建议,因此在对用户进行节能建议输出时,基于用户的状态确定合适的输出方式,并按照确定的输出方式进行节能建议输出。
具体实现时,一个可选实施例中,获取状态参数的采集时间;预测在采集时间用户的状态;确定与用户的状态匹配的输出方式;基于节能建议,按照输出方式对用户进行节能建议输出。
应用中,用户的状态可以为睡觉状态、工作状态或非睡觉状态等,本实施例对此不作具体限定。比如,对于用户来说,工作日的上午8:00-中午12:00,以及下午2:00-傍晚6:00,用户通常为工作状态,而在非工作日白天用户通常处于非工作状态,而无论是工作日的还是非工作日,晚上11点以后用户都处于睡眠状态,因此可以通过状态参数的采集时间预测用户的状态。
应理解,当用户的状态为睡觉状态或工作状态时,用户不方便通过语音的方式接收节能建议,这种情况下,可以采用向用户终端的APP发送并显示节能建议的方式对用户进行节能建议输出。
本实施例提供的技术方案中,采集智能家居设备的状态参数,状态参数反映用户对智能家居设备的非节能行为;获取与智能家居设备的状态参数对应的节能建议;基于节能建议,对用户进行节能建议输出。由于能够在监测到反映用户的非节能行为的状态参数时,获取并输出与状态参数对应的节能建议,因此采用本申请的方案能够避免由于用户的不节能行为使得家电出现高耗电的问题。
本申请实施例在进行节能提醒时,主要围绕图3示出的行为获取、行为解析以及节能提醒三个步骤展现。
其中,用户行为由智能家居设备的状态参数体现,对行为解析的过程实际上就是基于智能家居设备的状态参数获取节能建议的过程,而节能提醒则是节能建议输出的过程。
基于同一构思,本申请实施例中提供了一种节能提醒装置,该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述,重复之处不再赘述,如图4所示,该装置主要包括:
采集模块401,用于采集智能家居设备的状态参数,状态参数反映用户对智能家居设备的非节能行为;
获取模块402,用于获取与智能家居设备的状态参数对应的节能建议;
输出模块403,用于基于节能建议,对用户进行节能建议输出。
获取模块402用于:
获取智能家居设备的设备类别;
获取与设备类别对应的节能建议图谱,节能建议图谱包括状态参数与节能建议的映射关系;
采用智能家居设备的状态参数查询节能建议图谱,得到与智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
输出模块403用于:
当确定节能建议中包括影响智能家居设备运行的运行参数时,从状态参数中获取表征用户的身份的身份信息;
确定与身份信息对应的目标运行参数;
按照目标运行参数调整运行参数,得到调整后节能建议;
向用户输出调整后节能建议。
输出模块403用于:
基于身份信息,确定用户所属的人群类别;
获取与人群类别匹配的运行参数;
将与人群类别匹配的运行参数,作为目标运行参数。
输出模块403用于:
获取状态参数的采集时间;
预测在采集时间用户的状态;
确定与用户的状态匹配的输出方式;
基于节能建议,按照输出方式对用户进行节能建议输出。
获取模块402用于:
从节能建议图谱中的状态参数中,获取与智能家居设备的状态参数的匹配度大于匹配度阈值的M个目标状态参数;
从节能建议图谱中,分别获取各目标状态参数对应的目标节能建议;
将目标节能建议作为与智能家居设备的状态参数对应的节能建议。
获取模块402用于:
预测各目标状态参数使得智能家居设备具有的能耗;
基于能耗,确定各目标状态参数的优先级,其中能耗高的目标状态参数的优先级高于能耗低的目标状态参数的优先级;
按照优先级,对各目标状态参数对应的目标节能建议进行节能建议输出,其中优先级高的目标状态参数对应的目标节能建议的输出时间,不晚于优先级低的目标状态参数对应的目标节能建议。
基于同一构思,本申请实施例中还提供了一种电子设备,如图5所示,该电子设备主要包括:处理器501、存储器502和通信总线503,其中,处理器501和存储器502通过通信总线503完成相互间的通信。其中,存储器502中存储有可被处理器501执行的程序,处理器501执行存储器502中存储的程序,实现如下步骤:
采集智能家居设备的状态参数,状态参数反映用户对智能家居设备的非节能行为;
获取与智能家居设备的状态参数对应的节能建议;
基于节能建议,对用户进行节能建议输出。
上述电子设备中提到的通信总线503可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture,简称EISA)总线等。该通信总线503可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器502可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选地,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。
上述的处理器501可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等,还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当该计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中所描述的节能提醒方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种节能提醒方法,其特征在于,包括:
采集智能家居设备的状态参数,所述状态参数反映用户对所述智能家居设备的非节能行为;
获取与所述智能家居设备的状态参数对应的节能建议;
基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述智能家居设备的状态参数对应的节能建议,包括:
获取所述智能家居设备的设备类别;
获取与所述设备类别对应的节能建议图谱,所述节能建议图谱包括状态参数与节能建议的映射关系;
采用所述智能家居设备的状态参数查询所述节能建议图谱,得到与所述智能家居设备的状态参数对应的所述节能建议。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出,包括:
当确定所述节能建议中包括影响所述智能家居设备运行的运行参数时,从所述状态参数中获取表征所述用户的身份的身份信息;
确定与所述身份信息对应的目标运行参数;
按照所述目标运行参数调整所述运行参数,得到调整后节能建议;
向所述用户输出所述调整后节能建议。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定与所述身份信息对应的目标运行参数,包括:
基于所述身份信息,确定所述用户所属的人群类别;
获取与所述人群类别匹配的运行参数;
将与所述人群类别匹配的运行参数,作为所述目标运行参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出,包括:
获取所述状态参数的采集时间;
预测在所述采集时间所述用户的状态;
确定与所述用户的状态匹配的输出方式;
基于所述节能建议,按照所述输出方式对所述用户进行节能建议输出。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述智能家居设备的状态参数查询所述节能建议图谱,得到与所述智能家居设备的状态参数对应的所述节能建议,包括:
从所述节能建议图谱中的状态参数中,获取与所述智能家居设备的状态参数的匹配度大于匹配度阈值的M个目标状态参数;
从所述节能建议图谱中,分别获取各所述目标状态参数对应的目标节能建议;
将所述目标节能建议作为与所述智能家居设备的状态参数对应的所述节能建议。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出,包括:
预测各所述目标状态参数使得所述智能家居设备具有的能耗;
基于所述能耗,确定各所述目标状态参数的优先级,其中能耗高的目标状态参数的优先级高于能耗低的目标状态参数的优先级;
按照所述优先级,对各所述目标状态参数对应的目标节能建议进行节能建议输出,其中优先级高的目标状态参数对应的目标节能建议的输出时间,不晚于优先级低的目标状态参数对应的目标节能建议。
8.一种节能提醒装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集智能家居设备的状态参数,所述状态参数反映用户对所述智能家居设备的非节能行为;
获取模块,用于获取与所述智能家居设备的状态参数对应的节能建议;
输出模块,用于基于所述节能建议,对所述用户进行节能建议输出。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和通信总线,其中,处理器和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现权利要求1-7任一项所述的节能提醒方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的节能提醒方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210912034.2A CN115268289A (zh) | 2022-07-29 | 2022-07-29 | 节能提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210912034.2A CN115268289A (zh) | 2022-07-29 | 2022-07-29 | 节能提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115268289A true CN115268289A (zh) | 2022-11-01 |
Family
ID=83747919
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210912034.2A Pending CN115268289A (zh) | 2022-07-29 | 2022-07-29 | 节能提醒方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115268289A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7379751B1 (ja) | 2023-07-14 | 2023-11-14 | 東京瓦斯株式会社 | プログラムおよび環境教育システム |
-
2022
- 2022-07-29 CN CN202210912034.2A patent/CN115268289A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7379751B1 (ja) | 2023-07-14 | 2023-11-14 | 東京瓦斯株式会社 | プログラムおよび環境教育システム |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180196094A1 (en) | Identifying and categorizing power consumption with disaggregation | |
CN105446156B (zh) | 基于人工智能的家用电器的控制方法、装置和系统 | |
US20120150463A1 (en) | Utilization-time changing support device and method of supporting change in utilization time | |
CN110793167B (zh) | 空调控制方法及装置 | |
JP2010146387A (ja) | 省エネ行動評価装置及び方法 | |
JP2009134596A (ja) | 行動評価装置および方法 | |
US20140343698A1 (en) | Device control apparatus, device control method, and device control system | |
CN112801154B (zh) | 孤寡老人的行为分析方法和系统 | |
CN111077785A (zh) | 一种唤醒方法、装置、终端及存储介质 | |
CN115268289A (zh) | 节能提醒方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112415966B (zh) | 基于用户行为的智能家电节能方法、系统及存储介质 | |
CN111965991A (zh) | 智能控制开关的权限调节方法、装置、智能控制开关以及存储介质 | |
CN111273560A (zh) | 一种智能家居设备的控制方法、装置及智能家居系统 | |
CN112902389B (zh) | 对空调进行除霜的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107315352B (zh) | 一种判断人是否产生睡眠行为的装置及其使用方法 | |
CN115481315B (zh) | 推荐信息的确定方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN111381507B (zh) | 电器操作参数的推荐方法、介质、服务器及智能电器管理系统 | |
Kleiminger | Occupancy sensing and prediction for automated energy savings | |
CN106707741B (zh) | 一种电器设备控制方法及装置 | |
CN115164340B (zh) | 空调的杀菌控制方法、装置、空调及计算机可读存储介质 | |
CN116540590A (zh) | 节能方案的推荐方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN112325450A (zh) | 智能空调器控制参数的获取方法与控制设备 | |
CN114460853A (zh) | 一种空气联动控制方法、装置、智能终端存储介质 | |
CN112944402A (zh) | 一种燃气灶的控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113616112A (zh) | 扫地机控制方法、系统、扫地机及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |