CN115264821A - 监控方法、监控装置、空调及电子设备 - Google Patents
监控方法、监控装置、空调及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115264821A CN115264821A CN202210713788.5A CN202210713788A CN115264821A CN 115264821 A CN115264821 A CN 115264821A CN 202210713788 A CN202210713788 A CN 202210713788A CN 115264821 A CN115264821 A CN 115264821A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- air pressure
- time period
- monitoring
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 131
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 48
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 6
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 29
- 230000009545 invasion Effects 0.000 abstract description 5
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 24
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/89—Arrangement or mounting of control or safety devices
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
- F24F11/526—Indication arrangements, e.g. displays giving audible indications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/54—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using one central controller connected to several sub-controllers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/88—Electrical aspects, e.g. circuits
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提供一种监控方法、监控装置、空调及电子设备,所述方法包括:获取目标区域的目标气压与标准气压;在所述目标气压与所述标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;对所述目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将所述目标时间段内的监控文件发送至目标用户。本发明的监控方法,通过监控气压波动并对可能存在异常入侵行为场景下的监控文件进行识别,在识别到入侵对象的情况下将相应的监控文件发送至相关用户,能够方便用户及时而又准确地得知异常入侵行为并采取相关措施,进而能够提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及安防技术领域,尤其涉及一种监控方法、监控装置、空调及电子设备。
背景技术
随着智能家居的不断普及,可以通过智能安防监控摄像头等设备来对进行安防监控,既可以对异常入侵行为产生一定的威慑作用,还可以对异常入侵行为进行记录。
相关技术中,只有在发生异常入侵行为后,用户才会发现异常入侵行为,并需要人工调取和筛选大量的历史监控文件来识别异常入侵行为,无法及时而又准确地得知异常入侵行为,难以及时采取应对措施。
发明内容
本发明提供一种监控方法、监控装置、空调及电子设备,用以解决现有技术中无法及时而又准确地得知异常入侵行为的缺陷,实现及时而又准确地识别异常入侵行为并向用户通报的效果。
本发明提供一种监控方法,包括:
获取目标区域的目标气压与标准气压;
在所述目标气压与所述标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;
对所述目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将所述目标时间段内的监控文件发送至目标用户;
所述目标气压为所述目标区域在目标时刻的实时气压,所述标准气压为所述目标区域的常态气压,所述目标时间段包括第一时间段和第二时间段,所述第一时间段的终点为所述目标时刻,所述第二时间段的起点为所述目标时刻。
根据本发明提供的一种监控方法,所述对所述目标时间段内的监控文件进行识别,包括:
获取所述目标时间段内的监控文件的多帧图像;
将所述多帧图像输入至目标检测模型,得到所述目标检测模型输出的检测结果;
其中,所述目标检测模型为通过以样本图像为样本,以样本图像中样本对象的轮廓的标注信息为样本标签训练得到。
根据本发明提供的一种监控方法,在所述获取目标区域的目标气压与标准气压之前,所述方法还包括:
接收用户的第一输入;
响应于所述第一输入,控制气压传感器开启进行气压检测。
根据本发明提供的一种监控方法,所述标准气压通过以下方式确定:
获取目标区域内气压传感器的检测数据集;
基于所述检测数据集,将当前最新的目标数量的检测数据中的众数确定为所述标准气压。
根据本发明提供的一种监控方法,所述将所述目标时间段内的监控文件发送至目标用户之后,所述方法还包括:
接收用户的第二输入;
响应于所述第二输入,控制装设于所述目标区域的扬声器发出警报。
本发明还提供一种监控装置,包括:
获取模块,用于获取目标区域的目标气压与标准气压;
第一处理模块,用于在所述目标气压与所述标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;
第二处理模块,用于对所述目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到第一目标对象,则将所述目标时间段内的监控文件发送至目标用户;
所述目标气压为所述目标区域在目标时刻的实时气压,所述标准气压为所述目标区域的常态气压,所述目标时间段包括第一时间段和第二时间段,所述第一时间段的终点为所述目标时刻,所述第二时间段的起点为所述目标时刻。
本发明还提供一种空调,包括室内机、室外机和设置在所述室内机或室外机中的处理器和存储器;还包括存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时执行如上任一种所述的监控方法。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述监控方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述监控方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述监控方法。
本发明提供的监控方法、监控装置、空调及电子设备,通过监控气压波动并对可能存在异常入侵行为场景下的监控文件进行识别,在识别到入侵对象的情况下将相应的监控文件发送至相关用户,能够方便用户及时而又准确地得知异常入侵行为并采取相关措施,进而能够提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的监控方法的流程示意图;
图2是本发明提供的监控装置的结构示意图;
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图3描述本发明的监控方法、监控装置、空调及电子设备。
本发明实施例的监控方法的执行主体可以是控制器,在一些实施例中,执行主体还可以是服务器,此处对本发明实施例的监控方法的执行主体不作限制。下面以控制器为执行主体来对本发明实施例的监控方法进行描述。
参照图1,本发明实施例的监控方法主要包括步骤110、步骤120和步骤130。
步骤110,获取目标区域的目标气压与标准气压。
目标区域可以是需要进行监控的区域。例如,在家庭场景下,目标区域可以是室内的房间区域。
需要说明的是,目标气压为目标区域在目标时刻的实时气压。目标气压可以通过读取目标区域内气压传感器的实时检测数据来获取。
标准气压为目标区域的常态气压。可以理解的是,常态气压为目标区域内在无明显异常和扰动的情况下的大气压强,一般情况下,常态气压即为一定时段内的大气压强。
在一些实施例中,可以将室内安装有气压传感器位置的历史气压值的平均值作为标准气压。在另一些实施例中,标准气压可以通过以下方式进行确认。
可以获取目标区域内气压传感器的检测数据集。
需要说明的是,气压传感器每对目标区域进行一次气压检测需要占用一定的时间,因此,气压传感器可以按照一定的时间间隔来确定出检测数据,并将之前检测得到的数据进行储存,进而得到检测数据集。
在获取到检测数据集后,可以根据检测数据集,将当前最新的目标数量的检测数据的众数确定为标准气压。目标数量可以是20-100,此处对目标数量的值不作限制。
例如,可以将距离目标时刻起最近的30个检测数据中的众数作为标准气压。
在此种情况下,可以充分考虑到检测过程中气压正常的微小波动,进而能够准确得到一定时间内目标区域的常态气压,为监控提供更可靠的数据支持。
步骤120,在目标气压与标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件。
目标时间段包括第一时间段和第二时间段,第一时间段的终点为目标时刻,第二时间段的起点为目标时刻。
在此种情况下,当目标时刻目标区域的气压发生较大波动时,可以针对性地获取目标时刻前后一段时间内的监控文件。
第一时间段为目标时刻前的一段时间,第一时间段的时长可以是10min-30min,例如,第一时间段的时长可以是15min。
第二时间段为目标时刻后的一段时间,第二时间段的时长可以是10min-30min,例如,第二时间段的时长可以是20min。
可以理解的是,当目标区域存在门的开关以及人员走动等情况时,会引起气流运动产生一定的气体流速,并造成周围环境短暂的气压波动。
可以在门口附近位置、窗户附近位置、阳台附近位置、保险箱位置以及柜子附近位置等特殊位置处安装气压传感器来实现对气压的检测。
在一些实施例中,若设置有一个气压传感器,则通过该气压传感器检测的目标气压与通过该传感器获得的标准气压进行对比。
在另一些实施例中,若在不同位置设置有多个气压传感器,则每个气压传感器检测的目标气压与该气压传感器检测的标准气压进行对比。
在此种情况下,当其中任一个气压传感器检测得到的目标气压与该气压传感器检测得到的标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,可以确定目标区域内存在一定的气压波动。
可以理解的是,在目标区域的目标气压与标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,可以确定目标区域内存在一定的气压波动,则可能会出现异常人员或者动物的入侵。例如,出现小偷入室盗窃,在此种情况下,可以获取目标时间段内的监控文件。
可以理解的是,监控文件可以通过摄像头来进行获取。例如,摄像头可以安装于门口位置或者空调的室内机。
需要说明的是,气压传感器以及摄像头均能与本发明实施例的控制器之间实现通信,通信的方式可以是通过通信线缆进行连接通信或者通过无线局域网等无线通信方式进行通信。
在一些实施例中,还可以通过接收红外探测装置对目标区域的活体探测结果来确定是否存在异常入侵行为。
可以理解的是,所有存在一定温度的物体都不停地向周围发射红外能量。由于各种物体吸收与含有的热能量不同,向外辐射的热红外能量也不同。
在本实施方式中,可以利用红外探测装置将被测目标的红外辐射能转换成电信号经过放大、转换等一系列处理,并最终准确测定出物体的温度。
由于人体和一些动物等活体具有恒定的体温,会发出特定波长在一定范围的红外线,红外探测装置可以实现对活体的探测。
在探测结果为识别到活体的情况下,确定目标气压和标准气压。
换言之,在识别到活体的情况下,将识别到活体的时刻作为目标时刻,并获取目标时间段内的监控文件。
在一些实施例中,在获取到目标时间段内的监控文件后,可以对该监控文件进行标记并储存于本地、上传至云端服务器或者发送至用户终端。
在本实施方式中,目标时间段内的监控文件可能会包含异常的入侵行为,通过对目标时间段内的监控文件进行标记并处理,能够方便地在用户分析异常入侵行为时为用户提供参考资料。
步骤130,对目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将目标时间段内的监控文件发送至目标用户。
可以理解的是,目标时间段内的监控文件可能会包含异常的入侵行为,为提高对异常入侵行为判定识别的准确性,可以进一步对该监控文件进行识别,以识别目标区域内是否存在目标对象,若存在目标对象则大概率存在异常入侵行为。
需要说明的是,目标对象可以包括人以及动物等会产生入侵的对象。
由于在对监控文件进行目标对象实时识别的过程需要占用较多的计算资源与传输资源,因此对摄像头以及控制器的硬件要求较高。在本实施方式中,无需对所有的大量监控文件进行实时识别,只需要对目标时间段内的监控文件进行识别,大大地减少了识别过程的数据运算与传输资源。
在本实施方式中,在识别到目标对象的情况下,可以将目标时间段内的监控文件发送至目标用户。
需要说明的是,目标用户为与目标区域所关联的用户。例如,在家庭场景下,目标用户可以是家庭成员。在仓储场景下,目标用户可以是仓库管理人员。
目标用户可以通过智能终端来接收相应的监控文件。智能终端可以是手机、电脑以及平板等,此处对智能终端的类型不作限制。
目标用户在接收到包含目标对象的监控文件后可以及时了解到异常入侵行为并迅速做出响应。
根据本发明实施例提供的监控方法,通过监控气压波动并对可能存在异常入侵行为场景下的监控文件进行识别,在识别到入侵对象的情况下将相应的监控文件发送至相关用户,能够方便用户及时而又准确地得知异常入侵行为并采取相关措施,进而能够提升用户体验。
在一些实施例中,对目标时间段内的监控文件进行识别,包括以下过程。
在本实施方式中,可以获取目标时间段内的监控文件的多帧图像,再将多帧图像输入至目标检测模型,得到目标检测模型输出的检测结果。
需要说明的是,目标检测模型可以识别图像中的目标对象。
在一些实施例中,可以采用目标检测模型来检测图像中的目标对象。目标检测模型可以为Faster R-CNN(Fast Region Convolutional Neural Networks,快速卷积神经网)、SSD(Single Shot Multi Box Detector,单步多框检测)以及YOLO(You Only LookOnce,只看一次)神经网络模型等,此处对目标检测模型的具体类型不作限制。
可以理解的是,目标检测模型为通过以样本图像为样本,以样本图像中样本对象的轮廓的标注信息为样本标签训练得到。
在一些实施例中,目标检测模型的训练样本可以是在一定的场景下包含样本对象的图像,训练标签为样本对象的轮廓的标注信息。
样本对象可以是人或者动物等,样本对象的轮廓的标注信息可以是人工提前标注的。
例如,在家庭场景下,可以将家庭场景下的图像作为样本图像,并将样本图像中的人员轮廓的标注信息作为样本标签。
需要说明的,在一些实施例中,还可以对人员的人脸进行识别,通过将信任人员的人脸信息提前录入库中,在识别到人脸图像时与库中的人脸信息进行对比,并判断该人员是否为信任人员,若不是信任人员,则将该人员确定为异常入侵人员,即目标对象。
在本实施方式中,通过目标检测模型对监控文件进行识别,能够快速而又准确地识别出目标区域中是否存在目标对象,为用户提供合理的参考信息。
在一些实施例中,在步骤110:获取目标区域的目标气压与标准气压之前,本发明实施例的监控方法还包括接收用户的第一输入;响应于第一输入,控制气压传感器开启进行气压检测。
需要说明的是,当用户不需要对目标区域进行监控的时候,各个监控硬件若仍开启工作即会消耗较多电能,降低使用寿命,同时也会带来误判。
因此,在本实施方式中,当接收到用户的第一输入后,可以确认用户需要对目标区域进行自动监控。在此种情况下,可以响应于用户的第一输入,将气压传感器开启进行气压检测。
针对智能家电空调,空调可以作为智能控制中心的载体,空调可以包括本发明实施例的监控方法的执行主体控制器。
例如,可以在空调设置“智能监控模式”来实现本发明实施例的监控方法。
在此种情况下,可以通过接收用户的第一输入来实现对“智能监控模式”的开启。
其中,用户的第一输入可以为如下至少一种方式。
其一,第一输入可以为触控操作,包括但不限于点击操作、滑动操作和按压操作等。
在该实施方式中,接收用户的第一输入,可以为,接收用户在终端显示屏的显示区域的触控操作。
可以理解的是,终端可以是手机、电脑以及平板等,终端还可以是智能家电,例如空调。
例如,用户可以通过点击空调室内机的智能触控显示面板上的与“智能监控模式”对应的控件来实现第一输入。
其二,第一输入可以为实体按键输入。
在该实施方式中,终端的机身上设有对应的实体按键,接收用户的第一输入,可以为,接收用户按压对应的实体按键的第一输入;第一输入还可以为同时按压多个实体按键的组合操作。
可以理解的是,终端可以是手机、电脑以及平板等,终端还可以是智能家电,例如空调。
例如,用户可以通过按压空调遥控器上的与“智能监控模式”对应的实体按键来实现第一输入。
其三,第一输入可以为语音输入。
在该实施方式中,空调可以通过内置的拾音器接收用户的语音输入。
例如,可以在接收到语音如“小优,小优,开启智能监控模式”时,实现对第一输入的接收。
当然,在其他实施例中,第一输入也可以为其他形式,包括但不限于字符输入等,具体可根据实际需要决定,本申请实施例对此不作限定。
在接收到用户的第一输入后,气压传感器开启进行气压检测。在此种情况下,气压传感器不断对安装位置处的气压值进行检测,并可以将检测数据进行储存。
在本实施方式中,通过接收用户的输入信息来控制开启气压传感器,能够按照用户需求对目标区域进行特定的监控,还能节省电能、提升气压传感器的使用寿命,进而提升用户的使用体验。
在一些实施例中,在将目标时间段内的监控文件发送至目标用户之后,方法还包括:接收用户的第二输入;响应于第二输入,控制装设于目标区域的扬声器发出警报。
可以理解的是,用户在接收到目标时间段内的监控文件后,可以确定目标区域存在异常入侵行为,并通过远程控制扬声器发出警报实现对异常入侵人员或者动物的警示,以降低损失。
可以理解是,与第一输入类似,第二输入的形式也可以是触控操作输入、实体按键输入以及语音输入等形式,此处对第二输入的具体形式不作限制。
在一些实例中,用户可以在接收到目标时间段内的监控文件后直接进行第二输入。在另一些实施例中,用户还可以在查看监控文件后判断监控文件是否准确,在确定需要进行告警的情况下再进行第二输入。
在本实施方式中,通过接收用户的第二输入,可以方便用户及时根据实际情况进行相应的响应,以提升用户的体验。
下面对本发明提供的监控装置进行描述,下文描述的监控装置与上文描述的监控方法可相互对应参照。
如图2所示,本发明实施例的监控装置包括获取模块210、第一处理模块220以及第二处理模块230。
获取模块210用于获取目标区域的目标气压与标准气压;
第一处理模块220用于在目标气压与标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;
第二处理模块230用于对目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到第一目标对象,则将目标时间段内的监控文件发送至目标用户;
目标气压为目标区域在目标时刻的实时气压,标准气压为目标区域的常态气压,目标时间段包括第一时间段和第二时间段,第一时间段的终点为目标时刻,第二时间段的起点为目标时刻。
根据本发明实施例提供的监控装置,通过监控气压波动并对可能存在异常入侵行为场景下的监控文件进行识别,在识别到入侵对象的情况下将相应的监控文件发送至相关用户,能够方便用户及时而又准确地得知异常入侵行为并采取相关措施,进而能够提升用户体验。
在一些实施例中,第二处理模块230还用于获取目标时间段内的监控文件的多帧图像;将多帧图像输入至目标检测模型,得到目标检测模型输出的检测结果;其中,目标检测模型为通过以样本图像为样本,以样本图像中样本对象的轮廓的标注信息为样本标签训练得到。
在一些实施例中,本发明实施例的监控装置还包括第三处理模块,第三处理模块用于接收用户的第一输入;响应于第一输入,控制气压传感器开启进行气压检测。
在一些实施例中,第一处理模块220还用于获取目标区域内气压传感器的检测数据集;基于检测数据集,将当前最新的目标数量的检测数据中的众数确定为标准气压。
在一些实施例中,本发明实施例的监控装置还包括第四处理模块,第四处理模块用于接收用户的第二输入;响应于第二输入,控制装设于目标区域的扬声器发出警报。
本发明实施例还提供一种空调,空调包括室内机、室外机和设置在室内机或室外机中的处理器和存储器;还包括存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时执行如上述的监控方法,该方法包括:获取目标区域的目标气压与标准气压;在目标气压与标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;对目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将目标时间段内的监控文件发送至目标用户;目标气压为目标区域在目标时刻的实时气压,标准气压为目标区域的常态气压,目标时间段包括第一时间段和第二时间段,第一时间段的终点为目标时刻,第二时间段的起点为目标时刻。
根据本发明实施例提供的空调,通过监控气压波动并对可能存在异常入侵行为场景下的监控文件进行识别,在识别到入侵对象的情况下将相应的监控文件发送至相关用户,能够方便用户及时而又准确地得知异常入侵行为并采取相关措施,进而能够提升用户体验。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行监控方法,该方法包括:获取目标区域的目标气压与标准气压;在目标气压与标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;对目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将目标时间段内的监控文件发送至目标用户;目标气压为目标区域在目标时刻的实时气压,标准气压为目标区域的常态气压,目标时间段包括第一时间段和第二时间段,第一时间段的终点为目标时刻,第二时间段的起点为目标时刻。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的监控方法,该方法包括:获取目标区域的目标气压与标准气压;在目标气压与标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;对目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将目标时间段内的监控文件发送至目标用户;目标气压为目标区域在目标时刻的实时气压,标准气压为目标区域的常态气压,目标时间段包括第一时间段和第二时间段,第一时间段的终点为目标时刻,第二时间段的起点为目标时刻。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的监控方法,该方法包括:获取目标区域的目标气压与标准气压;在目标气压与标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;对目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将目标时间段内的监控文件发送至目标用户;目标气压为目标区域在目标时刻的实时气压,标准气压为目标区域的常态气压,目标时间段包括第一时间段和第二时间段,第一时间段的终点为目标时刻,第二时间段的起点为目标时刻。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种监控方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的目标气压与标准气压;
在所述目标气压与所述标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;
对所述目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到目标对象,则将所述目标时间段内的监控文件发送至目标用户;
所述目标气压为所述目标区域在目标时刻的实时气压,所述标准气压为所述目标区域的常态气压,所述目标时间段包括第一时间段和第二时间段,所述第一时间段的终点为所述目标时刻,所述第二时间段的起点为所述目标时刻。
2.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述对所述目标时间段内的监控文件进行识别,包括:
获取所述目标时间段内的监控文件的多帧图像;
将所述多帧图像输入至目标检测模型,得到所述目标检测模型输出的检测结果;
其中,所述目标检测模型为通过以样本图像为样本,以样本图像中样本对象的轮廓的标注信息为样本标签训练得到。
3.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,在所述获取目标区域的目标气压与标准气压之前,所述方法还包括:
接收用户的第一输入;
响应于所述第一输入,控制气压传感器开启进行气压检测。
4.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述标准气压通过以下方式确定:
获取目标区域内气压传感器的检测数据集;
基于所述检测数据集,将当前最新的目标数量的检测数据中的众数确定为所述标准气压。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的监控方法,其特征在于,在所述将所述目标时间段内的监控文件发送至目标用户之后,所述方法还包括:
接收用户的第二输入;
响应于所述第二输入,控制装设于所述目标区域的扬声器发出警报。
6.一种监控装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标区域的目标气压与标准气压;
第一处理模块,用于在所述目标气压与所述标准气压的差值的绝对值大于第一预设值的情况下,获取目标时间段内的监控文件;
第二处理模块,用于对所述目标时间段内的监控文件进行识别,若识别到第一目标对象,则将所述目标时间段内的监控文件发送至目标用户;
所述目标气压为所述目标区域在目标时刻的实时气压,所述标准气压为所述目标区域的常态气压,所述目标时间段包括第一时间段和第二时间段,所述第一时间段的终点为所述目标时刻,所述第二时间段的起点为所述目标时刻。
7.一种空调,其特征在于,包括室内机、室外机和设置在所述室内机或室外机中的处理器和存储器;还包括存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5任一项所述监控方法。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述监控方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述监控方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述监控方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210713788.5A CN115264821A (zh) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 监控方法、监控装置、空调及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210713788.5A CN115264821A (zh) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 监控方法、监控装置、空调及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115264821A true CN115264821A (zh) | 2022-11-01 |
Family
ID=83760918
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210713788.5A Pending CN115264821A (zh) | 2022-06-22 | 2022-06-22 | 监控方法、监控装置、空调及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115264821A (zh) |
-
2022
- 2022-06-22 CN CN202210713788.5A patent/CN115264821A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
AU2019204810B2 (en) | Digital fingerprint tracking | |
US10424175B2 (en) | Motion detection system based on user feedback | |
US10061273B2 (en) | Intelligent security hub for providing smart alerts | |
US10768682B2 (en) | Detection-based wakeup of detection devices | |
JP2011523106A (ja) | 対象及び事象を分類する映像センサ及び警報システム並びに方法 | |
KR102515001B1 (ko) | 와이파이 연결들을 사용한 유저 존재 및 부재의 결정 | |
CN112926925A (zh) | 一种产品监管方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114338585A (zh) | 消息推送方法、装置、存储介质及电子装置 | |
WO2020000346A1 (en) | Intruder detection method and apparatus | |
CN113091202A (zh) | 空调器、监控终端及空调器的安防控制方法 | |
US20170330060A1 (en) | Arming and/or altering a home alarm system by specified positioning of everyday objects within view of a security camera | |
CN115264821A (zh) | 监控方法、监控装置、空调及电子设备 | |
CN114446002B (zh) | 火灾在线监测方法、装置、介质及系统 | |
CN102262395A (zh) | 多重危害检测及控制系统及其方法 | |
CN105374150A (zh) | 报警控制方法、装置和服务器 | |
CN112083659A (zh) | 智能家居系统安全的监测方法、智能家居系统及存储介质 | |
US11941959B2 (en) | Premises monitoring using acoustic models of premises | |
CN117173847B (zh) | 一种智能门窗防盗警报系统及其工作方法 | |
KR20190023544A (ko) | IoT 센서와 연계된 사운드 기반의 디지털 영상저장 장치 및 방법 | |
CN118227826A (zh) | 一种数据采集融合分析系统 | |
CN116645797A (zh) | 家庭区域的安全指数评价方法、装置和设备 | |
KR20150057427A (ko) | 댁내 감시 시스템 및 그 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |