CN112083659A - 智能家居系统安全的监测方法、智能家居系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能家居系统安全的监测方法、智能家居系统及存储介质,该监测方法包括:获取目标场景的实时流量,其中,目标场景选自在智能家居系统中的至少一个场景;判断实时流量是否超过目标场景预设的流量阈值;当实时流量超过流量阈值时,判断为流量异常状态,向用户发出警报。基于本发明的技术方案,通过实时监控智能家居系统中各个传感器接口的使用流量,判断传感器的使用情况,及时发现异常,解决智能家居中安全监测的难题,提高智能家居系统安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域,特别地涉及一种智能家居系统安全的监测方法、智能家居系统及存储介质。
背景技术
随着云计算技术的发展、物联网技术的突飞猛进,智能家居系统在家庭中越来越普及。随着人们隐私及安全意识的提升,用户对智能家居环境、智能家居系统的安全性要求也越来越高。通过对智能家居系统中的流量进行实时监测并根据监测结果来反映智能家居环境、智能家居系统的安全程度,是一种非常有效的安全保障手段,但目前尚无成熟的相关技术。
发明内容
针对上述现有技术中的问题,本申请提出了一种智能家居系统安全的监测方法、智能家居系统及存储介质,通过对智能家居系统接口的流量进行监测,通过实时流量的大小来判断智能家居环境及系统的安全,有效保障了智能家居系统、智能家居环境的安全。
第一方面,本发明提供了一种智能家居系统安全的监测方法,包括:
获取目标场景的实时流量,其中,所述目标场景选自在所述智能家居系统中的至少一个场景;
判断所述实时流量是否超过所述目标场景预设的流量阈值;
当所述实时流量超过所述流量阈值时,判断为流量异常状态,向用户发出警报。
在一个实施方式中,所述流量阈值为对应所述实时流量所在的当前时刻的特定值。
在一个实施方式中,所述流量阈值为单位时间内所述目标场景的接口的交互次数上限或通过所述接口传输的数据流量上限。
在一个实施方式中,所述接口为所述目标场景的单个接口或多个同类型的接口。
在一个实施方式中,所述智能家居系统包括设置于智能家居设备上的传感器设备,所述传感器设备包括接触传感器、声音传感器、光敏传感器、红外传感器和图像传感器中的一个或多个。
在一个实施方式中,所述目标场景根据所述智能家居系统对应的家居环境中的相应区域进行划分;或所述目标场景根据所述智能家居系统中相应的子系统进行划分。
在一个实施方式中,在获取所述目标场景的实时流量之前,所述监测方法还包括:针对所述目标场景,设置其在不同时间段的流量阈值。
在一个实施方式中,所述目标场景在同一时刻包括多个所述流量阈值,所述多个流量阈值分别对应不同的安全系数等级。
第二方面,本发明提供了一种采用上述的监测方法的智能家居系统,包括:
至少一个场景,其包括目标场景;
数据采集器,所述数据采集器与所述目标场景的接口电连接,以获取所述目标场景中的实时流量;
处理器,所述处理器用于将所述实时流量与预设的流量阈值进行比对,并根据比对的结果判断所述目标场景是否为流量异常状态;以及
报警器,所述报警器用于在流量异常状态时向用户发出警报。
第三方面,本发明提供了一种采用上述的监测方法的智能家居系统,包括:
至少一个场景,其包括目标场景;
数据采集模块,所述数据采集模块与所述目标场景的接口电连接,以获取所述目标场景中的实时流量;
处理模块,所述处理模块用于将所述实时流量与预设的流量阈值进行比对,并根据比对的结果判断所述目标场景是否为流量异常状态;以及
报警模块,所述报警模块用于在流量异常状态时向用户发出警报。
第四方面,本发明提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述的智能家居系统安全的监测方法。
上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代,只要能够达到本发明的目的。
本发明提供的一种智能家居系统安全的监测方法、智能家居系统及存储介质,与现有技术相比,至少具备有以下有益效果:
本发明的一种智能家居系统安全的监测方法、智能家居系统及存储介质,通过监测智能家居系统中的各种接口的流量,尤其是传感器设备接口的流量,在流量超过预设流量阈值时自动进行安全报警。本发明的技术方案基于智能家居系统中各个连接接口的流量监控,可以准确反映智能家居系统的使用情况以及通过传感器接口流量反映智能家居环境中人员的活动情况,进而能够及时发现异常,解决智能家居中安全监测的难题,提高智能家居系统安全性能。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中:
图1显示了本发明的监测方法的方法流程图。
在附图中,相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
智能家居系统往往包括一些先进的智能家居设备,例如传感器设备,传感器设备包括接触传感器、声音传感器、光敏传感器、红外传感器、图像传感器等。当用户在使用智能家居系统或者在智能家居环境中活动的时候,会触发这些传感器,进而通过传感器产生大量信息与数据,信息通过传感器与系统的连接接口传递给相应的处理器。用户触发传感器越频繁、产生的数据越多,接口的交互次数和数据流量也逐渐提升。所以通过监控这些接口的流量可以得知智能家居系统中是否在相应时间内有入侵、非法使用等安全的信息。
智能家居系统之中的传感器信息因为可以反应智场景之中用户的使用与活动情况,进而可以反应系统的安全程度。比如在夜晚合法用户在休息,各个接口的交互次数与数据流量也趋于一定范围内,但是如果突然某个接口的交互次数或数据流量突然升高,比如声音传感器的接口,那就表面声音传感器被调用触发或者是声音传感器捕捉到了声音,也就说明有未经授权的人员入侵系统或者有非法人员在家居环境中活动,系统将给用户发出安全警报。
实施例1
本实施例中主要阐述本发明的监测方法在发生未经授权的人员入侵系统的情况下的应用,该入侵指的是通过网络入侵或者通过非法使用用户对应智能家居系统的智能设备来入侵。
如附图图1所示,本发明提供一种智能家居系统安全的监测方法,智能家居系统包括设置于智能家居设备上的传感器设备,传感器设备包括接触传感器、声音传感器、光敏传感器、红外传感器和图像传感器中的一个或多个,该方法包括:
步骤S0:针对目标场景,设置其在不同时间段的流量阈值;
具体地,不同目标场景在不同时间段内正常使用时会产生一定范围内的数据流量,进而智能家居系统根据该一定范围内的数据流量自动生成并设置相应的流量阀值。例如,白天用户对智能家居系统使用较为频繁,此时实时流量大小一般较大,此时的流量阈值对应设置较大;而夜晚用户睡眠后,智能家居系统几乎不被使用,此时实时流量大小一般较小,此时的流量阈值对应设置较小。
上述流量阈值的设置方式为系统自动生成并设置,适用于目标场景为系统内预设的场景。同时,用户也可以根据自身情况进行场景的自定义,自定义场景的流量阀值由用户自定义设置。
进一步地,目标场景根据智能家居系统对应的家居环境中的相应区域进行划分;或目标场景根据智能家居系统中相应的子系统进行划分;
具体地,目标场景根据家居环境中的相应区域进行划分;例如,可以根据客厅、卧室、厨房等区域来划分不同的场景,每个该场景中包括不同的智能家居设备以及智能家居设备上的传感器。目标场景根据智能家居系统中相应的子系统进行划分;例如,可以根据智能家居系统中的视频监控系统(图像传感器)、声控系统(声音传感器)、空调系统(温度传感器)等子系统来划分不同的场景,每个该场景中包括一个或同类型的多个智能家居设备或传感器设备。用户自定义场景时,可以根据自身使用情况进行具体设置,例如将客厅与厨房整体定义为一个场景,又或者将监控系统与声控系统整体定义一个场景,抑或将智能家居系统中某几个特定的智能家居设备定义一个场景。
步骤S1:获取目标场景的实时流量,其中,目标场景选自在智能家居系统中的至少一个场景;
具体地,当用户在使用智能家居系统时,会触发智能家居系统中的各个智能家居设备,尤其是智能家居设备上的传感器设备。例如,用户在手机上通过智能家居系统查看监控,此时就会触发监控摄像头(图像传感器)进行视频图像信息采集,并将信息转化为数据后传递至智能家居系统相应的处理模块并最终将视频图像信息反馈到用户在手机上。在此过程中,图像传感器的接口就会产生交互与数据传递,以此形成实时流量。而实时流量在正常情况下也对应不同时间段具有不同的流量范围,进而对应不同时间段的流量阈值。
目标场景包括智能家居系统中预设的场景与用户自定义的场景,用户在第一次自定义场景后,该自定义场景可以被智能家居系统所记录,用户以后可以直接选择该自定义场景。
步骤S2:判断实时流量是否超过目标场景预设的流量阈值,该流量阈值为对应所述实时流量所在的当前时刻的特定值;流量阈值为单位时间内目标场景的接口的交互次数上限或通过接口传输的数据流量上限;接口为目标场景的单个接口或多个同类型的接口;
具体地,以视频监控系统作为目标场景为例,视频监控系统中可能具有多个监控摄像头,那么必然存在多个与监控摄像头一一对应的接口,而视频监控系统这个子系统与智能家居系统或其他子系统之间必然也有用于连接的总接口。那么流量阈值既可以根据单个监控摄像头的接口进行设置、也可以根据多个监控摄像头的多个接口进行设置,抑或流量阈值根据视频监控系统的总接口进行设置。同时,流量阈值也可以根据视频监控系统中不同功能的接口进行设置,例如查询接口、登录接口等。
步骤S3:当实时流量超过流量阈值时,判断为流量异常状态,向用户发出警报。
具体地,警报的方式也有多种,例如向用户发送短信、拨打用户电话、发出警报声响等。
进一步地,目标场景在同一时刻包括多个流量阈值,多个流量阈值分别对应不同的安全系数等级。
具体地,通过设置多个流量阈值来对应不同的安全系数等级,以应对不同的情况。例如,目标场景的实时流量超过某个流量阈值而发生流量异常情况,但此时的该流量阈值对应的安全系数为高,那么此时智能家居系统中可能出现了一些低风险的问题,对应向用户发出的警报可以仅仅是通过发送消息等手段。而如果实时流量超过的流量阈值对应的安全系数为低时,此时智能家居环境中可能出现了一些高风险的问题,对应向用户发出的警报就需要通过发出警报声、拨打用户电话等手段快速告知用户。
同时,根据实际需求,流量阈值也可以对应不同时刻只设置一个统一的值,这样系统的流量阈值只具有一个具体的数值,这样系统的响应更快、安全保障更强。但是流量阈值不具有梯度性,用户体验方面稍差。
此外,当判断为流量异常状态时,向用户发出警报的同时也会记录本次流量异常状态的详细信息,例如发生流量异常的具体目标场景、智能家居设备的接口类型、实时流量数据值以及发生流量异常的时间、持续时间、结束时间等。
本实施例中,以视频监控系统作为目标场景为例,时间段为夜晚。此时用户已经休息且没有活动情况,目标场景正常情况下的接口流量应该趋于一个较低且稳定的值。如果此时有未经授权的人员入侵智能家居系统,例如其通过网络入侵或者盗用用户的智能设备等的方式查看视频监控系统的视频信息,那么可能会造成用户的隐私外泄、安全信息泄露。而未经授权的人员在该时间段查看使用视频监控系统,那么会在目标场景中的接口处产生流量,例如登录智能家居系统或视频监控系统、查询监控视频、传输下载监控视频等操作,会在相应的登录接口、查询接口、数据传输接口处产生交互或数据流量,以此形成实时流量。而该实时流量势必超过夜晚时间段视频监控系统的流量阈值,进而触发报警。
实施例2
本实施例中主要阐述本发明的监测方法在发生非法人员入侵的情况下的应用,该入侵指的是非法人员侵入至智能家居系统所对应的家居环境中。
如附图图1所示,本发明提供一种智能家居系统安全的监测方法,智能家居系统包括设置于智能家居设备上的传感器设备,传感器设备包括接触传感器、声音传感器、光敏传感器、红外传感器和图像传感器中的一个或多个,该方法包括:
步骤S0:针对目标场景,设置其在不同时间段的流量阈值;
进一步地,目标场景根据智能家居系统对应的家居环境中的相应区域进行划分;或目标场景根据智能家居系统中相应的子系统进行划分;
步骤S1:获取目标场景的实时流量,其中,目标场景选自在智能家居系统中的至少一个场景;
步骤S2:判断实时流量是否超过目标场景预设的流量阈值,该流量阈值为对应所述实时流量所在的当前时刻的特定值;流量阈值为单位时间内目标场景的接口的交互次数上限或通过接口传输的数据流量上限;接口为目标场景的单个接口或多个同类型的接口;
步骤S3:当实时流量超过流量阈值时,判断为流量异常状态,向用户发出警报。
进一步地,目标场景在同一时刻包括多个流量阈值,多个流量阈值分别对应不同的安全系数等级。
本实施例中的其他相关内容参照上述实施例1中的记载,重复内容在本实施例中不再赘述。
在本实施例中,以客厅区域作为应用本发明的监测方法的目标场景为例,时间段为夜晚。目标场景包括客厅中的各种智能家居设备以及传感器设备,根据通常用户在该目标场景中的活动情况以及对于智能家居设备的使用情况,预设有流量阈值,该流量阈值也可以由用户根据自身活动情况进行自定义。该流量阈值可以是对应单个接口的流量进行设置、可以是对应一类接口的流量进行设置、也可以是对应目标场景中所有接口的总流量进行设置。
用户在夜晚睡眠时,客厅中无人活动、对应的智能家居设备也不被使用,此时客厅中的各种传感器设备在正常情况下不会被触发,各个传感器的交互次数、采集的数据流量都趋于一个较低且稳定的值,传感器的接口基本仅有维持传感器正常工作的必要的交互次数与数据流量。该状态下,智能家居环境没有安全风险,不会触发警报。当有非法人员侵入到客厅时,其在客厅中的活动会触发各种传感器,例如非法人员被图像传感器捕捉、其发出的声音被声音传感器捕捉、其携带一些照明设备发出的光被光敏传感器捕捉等。进而相应传感器的接口处的交互次数、数据流量组成的实时流量会突然升高,一旦该实时流量的值超过相应的预设流量阈值,则表明处于流量异常状态,进而触发警报并通知用户。
在本发明的一个实施例中,还提供一种采用上述的监测方法的智能家居系统,本实施例中的智能家居系统主要代表硬件系统,包括:
至少一个场景,其包括目标场景;
数据采集器,数据采集器与目标场景的接口电连接,以获取目标场景中的实时流量;
处理器,处理器用于将实时流量与预设的流量阈值进行比对,并根据比对的结果判断目标场景是否为流量异常状态;以及
报警器,报警器用于在流量异常状态时向用户发出警报。
具体地,报警器包括通信部件与扬声器部件。通信部件用于与用户携带的智能设备进行通信,通信方式包括短信、电话等。扬声器部件可以根据流量异常状态发出警报声音,提醒睡眠中的用户,或在用户外出时使邻居或安保人员察觉。
在本发明的一个实施例中,还提供一种采用上述的监测方法的智能家居系统,本实施例中的智能家居系统主要代表软件系统,包括:
数据采集模块,数据采集模块与目标场景的接口电连接,以获取目标场景中的实时流量;
处理模块,处理模块用于将实时流量与预设的流量阈值进行比对,并根据比对的结果判断目标场景是否为流量异常状态;以及
报警模块,报警模块用于在流量异常状态时向用户发出警报。
本发明还提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现上述的智能家居系统安全的监测方法。
虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明,但是应该理解的是,这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是,可以对示例性的实施例进行许多修改,并且可以设计出其他的布置,只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是,可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是,结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。
Claims (11)
1.一种智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,包括:
获取目标场景的实时流量,其中,所述目标场景选自在所述智能家居系统中的至少一个场景;
判断所述实时流量是否超过所述目标场景预设的流量阈值;
当所述实时流量超过所述流量阈值时,判断为流量异常状态,向用户发出警报。
2.根据权利要求1所述的智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,所述流量阈值为对应所述实时流量所在的当前时刻的特定值。
3.根据权利要求1所述的智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,所述流量阈值为单位时间内所述目标场景的接口的交互次数上限或通过所述接口传输的数据流量上限。
4.根据权利要求3所述的智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,所述接口为所述目标场景的单个接口或多个同类型的接口。
5.根据权利要求3或4所述的智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,所述智能家居系统包括设置于智能家居设备上的传感器设备,所述传感器设备包括接触传感器、声音传感器、光敏传感器、红外传感器和图像传感器中的一个或多个。
6.根据权利要求1所述的智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,所述目标场景根据所述智能家居系统对应的家居环境中的相应区域进行划分;或
所述目标场景根据所述智能家居系统中相应的子系统进行划分。
7.根据权利要求1所述的智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,在获取所述目标场景的实时流量之前,所述监测方法还包括:
针对所述目标场景,设置其在不同时间段的流量阈值。
8.根据权利要求1或7所述的智能家居系统安全的监测方法,其特征在于,所述目标场景在同一时刻包括多个所述流量阈值,所述多个流量阈值分别对应不同的安全系数等级。
9.一种采用如权利要求1至8中任一项所述的监测方法的智能家居系统,其特征在于,包括:
至少一个场景,其包括目标场景;
数据采集器,所述数据采集器与所述目标场景的接口电连接,以获取所述目标场景中的实时流量;
处理器,所述处理器用于将所述实时流量与预设的流量阈值进行比对,并根据比对的结果判断所述目标场景是否为流量异常状态;以及
报警器,所述报警器用于在流量异常状态时向用户发出警报。
10.一种采用如权利要求1至8中任一项所述的监测方法的智能家居系统,其特征在于,包括:
至少一个场景,其包括目标场景;
数据采集模块,所述数据采集模块与所述目标场景的接口电连接,以获取所述目标场景中的实时流量;
处理模块,所述处理模块用于将所述实时流量与预设的流量阈值进行比对,并根据比对的结果判断所述目标场景是否为流量异常状态;以及
报警模块,所述报警模块用于在流量异常状态时向用户发出警报。
11.一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至8中任一项所述的智能家居系统安全的监测方法。
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