CN115249120B - 设备开机计划的确定方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种设备开机计划的确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量;至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,其中,开机计划包括以下至少之一:目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、目标设备群组开启的功能类型。本申请解决了现有技术无法实现对车站客流分析、设备服务能力分析,导致无法确定设备的开机计划的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种设备开机计划的确定方法、装置及电子设备。
背景技术
目前轨道交通自动售检票系统智慧运行提取的基准客流为真实发生的历史客流,地铁自动售检票系统设备数量是按照高峰客流预测数量和一定的安全系数进行配置。从实际情况看,设备利用并不充分,尤其是平峰时段、双休日等。在一些使用频率低的时段开启全部的设备存在浪费资源和能耗的问题,如何使用最小的代价满足乘客服务需求的问题仍需解决。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种设备开机计划的确定方法、装置及电子设备,以至少解决现有技术无法实现对车站客流分析、设备服务能力分析,导致无法确定设备的开机计划的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种设备开机计划的确定方法,包括:获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,其中,开机计划包括以下至少之一:目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、目标设备群组开启的功能类型。
可选地,从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,包括:确定目标日期对应的第一日期类型组合;从多组历史客流量对应的日期类型组合中查找与第一日期类型组合相同的目标日期类型组合;依据目标日期类型组合对应的客流量,确定目标日期对应的基准客流量。
可选地,依据目标日期类型组合对应的客流量,确定目标日期对应的基准客流量,包括:在目标日期类型组合对应多个日期的情况下,将多个日期对应的客流量中的最大值作为目标日期对应的基准客流量。
可选地,确定目标设备群组的开机计划之前,方法还包括:获取目标设备群组中的第一类设备对应的第一高峰时段,其中,第一高峰时段为第一预设时长内第一类设备使用频率最高的时段;从第一高峰时段中选择第二预设时长,并确定目标设备群组中的第一类设备在第二预设时长内的目标客流量,其中,目标客流量包括目标进站客流量和目标出站客流量;依据目标客流量,确定目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力。
可选地,确定目标设备群组的开机计划,包括:获取基准客流量中的各个时段对应的基准客流量;依据各个时段对应的基准客流量和目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力,确定目标设备群组中的第一类设备在各个时段的开机数量。
可选地,确定目标设备群组的开机计划之前,包括:获取目标设备群组中的第二类设备在第三预设时长内的服务人数,以及获取目标设备群组中的第二类设备的设备数量,其中,服务人数由第二类设备的使用次数确定;依据服务人数和设备数量,确定目标设备群组中的每台第二类设备对应的第二服务能力。
可选地,确定目标设备群组的开机计划,包括:获取目标设备群组中的第二类设备对应的第二高峰时段,其中,第二高峰时段为第四预设时长内售票量和充值量最高的时段;依据目标售票量、目标充值量、第二服务能力和第二高峰时段,确定目标设备群组中的第二类设备的开机数量,其中,目标售票量为第二高峰时段对应的售票量,目标充值量为第二高峰时段对应的充值量。
可选地,确定目标设备群组的开机计划,包括:获取目标设备群组在各个时段已开启设备所具有的功能集合;在各个时段已开启设备所具有的功能集合中不存在目标功能时,触发开启至少一台目标设备群组中具有目标功能的目标设备。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种设备开机计划的确定装置,包括:获取模块,用于获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;第一确定模块,用于从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;第二确定模块,用于至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,其中,开机计划包括以下至少之一:目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、目标设备群组开启的功能类型。
根据本申请实施例的又一方面,还提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储程序指令;处理器,与存储器连接,用于执行实现以下功能的程序指令:获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,其中,开机计划包括以下至少之一:目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、目标设备群组开启的功能类型。
在本申请实施例中,通过获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,达到了依据设备群组的历史客流量确定开机计划的目的,从而实现了确定目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量的技术效果,进而解决了现有技术无法实现对车站客流分析、设备服务能力分析,导致无法确定设备的开机计划的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种用于实现设备开机计划的确定方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图;
图2是根据本申请实施例的一种设备开机计划的确定方法的流程图;
图3是根据本申请实施例的一种从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量的流程图;
图4a是根据本申请实施例的一种确定第一类设备的第一服务能力的流程图;
图4b是根据本申请实施例的一种设备日开机计划的示意图;
图4c是根据本申请实施例的一种部分售票类设备的服务情况的示意图;
图5是根据本申请实施例的一种设备开机计划的确定装置的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例所提供的设备开机计划的确定方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现设备开机计划的确定方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10(或电子设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10(或电子设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的设备开机计划的确定方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的设备开机计划的确定方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或电子设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是,在一些可选实施例中,上述图1所示的计算机设备(或电子设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是,图1仅为特定具体实例的一个实例,并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或电子设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下,本申请实施例提供了一种设备开机计划的确定方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本申请实施例的一种设备开机计划的确定方法的流程图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;
在上述步骤S202中,为提高客流分析的准确性,客流分析应一站对应一个方案。由于乘客在车站出行有目的性,不太可能出现需要从A口走的乘客因为A口人流大就换B口走,所以,客流分析单位应以设备群组为单位。
在本申请实施例中,目标设备群组是以车站为单位对设备进行划分得到的,任意一个车站中的所有设备作为一个群组,不同车站对应不同的群组。由于日期类型是对车站进站、出站、售票、充值客流产生影响的重要因素,为了充分分析出不同车站客流量的规律,将可能对客流量产生影响的日期类型罗列出来,从而制定日期类型的分类标准。如日期类型可以包括:工作日、双休日、节假日、休假日、春运、暑运、樱花节、桃花节、红叶节、疫情、法定节假日、法定节假日前一日、节日、展会、重大活动、日常活动、封站等。
在本申请实施例中,通过获取每个车站每天的历史客流量,按照历史客流量所述日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,通过判断一年中的每一天所属的日期类型,确定每天所属的日期类型组合,例如5月4日这天所属的日期类型组合可以为“法定节假日-节日”,从而得到每个车站对应的多组历史客流量,多组历史客流量中的每组历史客流量都对应一个日期类型组合,但同一个日期类型组合中可能包括多个日期,如“法定节假日-节日”这一个日期类型组合至少可以包括5月4日、5月1日这两个日期,需要说明的是,上述日期类型的表现形式可以为标签,但不限于此。
步骤S204,从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;
在上述步骤S204中,目标日期可以包括当前日期、未来日期等,由于多组历史客流量是按照日期类型组合划分的,通过从多组历史客流量所属的日期类型组合中确定与目标日期对应的日期类型组合一致的日期类型组合,进而将对应的历史客流量确定为目标日期对应的基准客流量。
步骤S206,至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,其中,开机计划包括以下至少之一:目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、目标设备群组开启的功能类型。
在上述步骤S206中,在确定了各个车站对应的基准客流量后,根据算法智能预测目标日期的客流量、设备的服务能力等,从而确定目标设备群组中自助类设备的开机计划,开机计划包括运营当日设备分时段开机数量、开机设备编号、设备开启的功能类型等。在本申请实施例中,由于自助购票服务使用较为广泛,人工售票正在逐步减少,且BOM为人工售票设备,有人工进行操作,所以智能运行控制的设备仅限于自助设备,包括自动检票机(AG)、自动售票机(TVM)和互联网售票机(ITVM),不包含BOM。TSM为付费区设备,暂不纳入节电开关机。
在上述设备开机计划的确定方法中的步骤S204中,从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,如图3所示的流程图,具体包括如下步骤:
步骤S302,确定目标日期对应的第一日期类型组合;
步骤S304,从多组历史客流量对应的日期类型组合中查找与第一日期类型组合相同的目标日期类型组合;
步骤S306,依据目标日期类型组合对应的客流量,确定目标日期对应的基准客流量。
在上述步骤S302至步骤S306中,将目标日期按照日期类型进行划分,确定目标日期所属的第一日期类型组合,再从多组历史客流量对应的日期类型组合中查询与第一日期类型组合相同的目标日期类型组合,如第一日期类型组合和目标日期类型组合都为“双休日-节日”,则从多组历史客流量中找到“双休日-节日”对应的客流量,将该客流量作为目标日期对应的基准客流量。需要说明的是,上述步骤S302至步骤S306中的目标日期类型组合与第一日期类型组合为一一对应的关系,即目标日期类型组合中仅存在一个日期的日期类型组合对应第一日期类型组合。
在上述步骤S306中,依据目标日期类型组合对应的客流量,确定目标日期对应的基准客流量,在另一种可选的实施例中还包括:在目标日期类型组合对应多个日期的情况下,将多个日期对应的客流量中的最大值作为目标日期对应的基准客流量。通过以下例子进行说明,如目标日期类型组合为“法定节假日-节日”,假设该目标日期类型组合包括5月4日、5月1日这两个日期,则需要确定这两个日期分别对应的客流量,如果5月1日的客流量大于5月4日,则将5月1日这天对应的客流量作为目标日期对应的基准客流量。需要说明的是,当历史客流量中对应多个年份的情况下,则目标设备群组对应的历史客流量可以为该群组多个年份的历史客流量的平均值,或多个年份对应的历史客流量中的最大值作为该目标设备群组对应的历史客流量,但不限于此。
具体地,日期类型如下:
(1)工作日:工作日第一天、工作日第二天、工作日第三天、工作日第四天、工作日第五天、工作日第六天、工作日第七天。
工作日与双休日、法定节假日、休假日互斥。
(2)双休日:休息日第一天、休息日第二天。
休息日与工作日、法定节假日、休假日互斥。
(3)节假日:节假日第一天、节假日第二天、节假日第三天、节假日第四天、节假日第五天、节假日第六天、节假日第七天、节假日第八天。
法定节假日与工作日、休息日、休假日互斥。
(4)休假日:有以下几种情况定义为休假日:
1)春节法定节假日前3日很大概率会选择休假,因此定义这3日为休假日,不按照工作日或双休日考虑。
2)若出现周三一天为法定节假日放假时,那一周的周四、周五有很大概率会选择休假,将法定节假日和休息日连休。则该日期定义为休假日,不按照工作日考虑。
(5)春运:从春运开始至春节第一天前一日。春运与暑运互斥。
(6)暑运:7月1日至8月31日结束。暑运与春运互斥。
(7)法定节假日:以国务院办公厅发布的放假日期为准。法定节假日有:元旦节、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节。
(8)节日
主要指不放假的节日。这类日子有一定庆祝或纪念意义。主要有:情人节(例如:15号线清华东路西口2019年情人节后一天是周五,人也多)、妇女节、儿童节、万圣节(如遇双休日,两天欢乐谷人都多,工作日第五天人也多)、平安夜、圣诞节。以及农历节日元宵节、七夕节等。
(9)跨年:主要指:
A)每年的12月31日;
B)12月30日或12月31日出现的工作日第五天。
(10)樱花节:如北京玉渊潭公园的樱花节。花期通常是3月下旬至4月底。
(11)红叶节:如北京香山红叶节。通常是10月10日左右至11月15日左右的周末。
(12)桃花节:如北京植物园桃花节。通常是3月21日左右至4月底。
(13)法定节假日前一日:元旦节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节法定放假前一日。节假日若与周末连休,则取周末前第一日。
(14)展会:如北京地铁线15号线国展站旁边的展会。
(15)重大活动。
(16)特殊时期:如突发情况限制人员出行的时期。
(17)封站:某一车站封站后,可能会引起其他车站客流上涨。例如:
15号线奥林匹克公园站封站时,有一部分乘客会选择到15号线北沙滩站乘车,导致客流上涨;
鸟巢、水立方有大型赛事时,8号线奥体中心站比较小,地铁公司会封站,引导乘客从奥林匹克公园乘车;
2号线积水潭站封站后,鼓楼大街站的日客流量翻了一倍。
10号线牡丹园站封站,10号线西土城站客流上涨20%,10号线健德门客流上涨75%。
10号线西土城站封站后,10号线知春路客流上涨1.5倍,10号线牡丹园客流上涨30%。
(18)施工:由于施工,乘客在运营时间内不得不在某一站下车,这种情况会导致某一站客流增加。如2021年10月18日管庄站。
(19)日常活动:鸟巢/水立方等举行的一般活动、奥林匹克公园举行的一般活动。
根据上述日期类型的分类,确定全年365天的不同日期所属的日期类型或日期类型组合。通过对2019、2020、2021全年全路网各个车站的日客流进行分析后,发现日期标签呈现出不同的属性。具体主要如下:
(1)基础标签:各车站具备的基本属性。主要包括工作日、双休日、节假日、休假日共四类18个标签。
(2)叠加标签:需要与基础标签叠加,对客流产生影响的标签。主要包括春运、暑运、桃花节、樱花节、红叶节、疫情、封站共计8个标签。
(3)特定标签:特殊的日子,基础标签对其有一定影响但总体影响较小。主要包括:跨年、法定节假日、节日、法定节假日前一日、重大活动、展会、共计六类19个标签。
以相同日期类型或日期类型组合为单位,分析历史客流量的规律。
(1)每个车站都有基础标签。若某一日只有【基础标签】,则从历史日期中找到同一基础标签下的历史客流进行分析。
例如:2022年1月1日的日期标签为“工作日第一天”,则取2019、2020、2021年的“工作日第一天”标签下历史日期客流。
在历史客流中找不到同类日期标签时,当日设备全开机,待运营结束后,以当日客流作为此新一类日期标签的基准客流。
(2)叠加标签须与基础标签叠加使用。叠加标签优先级低于特定标签。若未来某一日只出现叠加标签和基础标签时:
1)只有一个叠加标签时,取【叠加标签+基础标签】组合,从历史日期中找到同一组合标签下的历史客流进行分析。
例如:2022年2月11日的日期标签为“工作日第五天-疫情”,则取2019、2020、2021年的“工作日第一天-疫情”标签下历史日期客流。
2)有多个叠加标签时,取【多个叠加标签+基础标签】组合,从历史日期中找到同一组合标签下的历史客流进行分析。
例如:2022年3月24日的日期标签为“工作日第四天-疫情-樱花节-桃花节”,则取2019、2020、2021年的“工作日第四天-疫情-樱花节-桃花节”标签下历史日期客流。
3)在历史客流中找不到同类日期标签时,当日设备全开机,待运营结束后,以当日客流作为此新一类日期标签的基准客流。
(3)当未来某一日只出现一个特定标签时:
1)规则一:
a.未来某一日有特定标签、叠加标签、基础标签时,优先取【特定标签+叠加标签+基础标签】组合,从历史日期中找到同一组合标签下的历史客流进行分析。
例如:2022年3月8日的日期标签为“妇女节-工作日第二天-疫情”,则取2019、2020、2021年的“妇女节-工作日第二天-疫情”标签下历史日期客流。
b.若历史日期没有该【特定标签+叠加标签+基础标签】组合,则取【特定标签+叠加标签】历史日期下的工作日/休息日/休假日/节假日历史日期客流。
例如:2019、2020、2021年没有“妇女节-工作日第二天-疫情”日期标签,由于2022年3月8日为工作日的妇女节,所以从2019、2020、2021年寻找工作日下的“妇女节-疫情”日期标签,发现只有2021年3月8日是发生在工作日的,则取2021年3月8日客流。
c.若历史日期没有相对应的【特定标签+叠加标签】标签下的工作日/休息日/休假日/节假日历史日期客流,则取该【特定标签+叠加标签】标签下的历史日期客流,忽略基础标签。
例如:假设2023年12月24日的平安夜有疫情,则当日日期标签为“平安夜-休息日第二日-疫情”,按照上述规则,在2019、2020、2021、2022年都找不到休息日下的“平安夜-疫情”标签,则在2019、2020、2021、2022年寻找“平安夜-疫情”的历史日期2022年12月24日。
d.若历史日期没有该【特定标签+叠加标签】组合,则取【特定标签】历史日期下的工作日/休息日/休假日/节假日历史日期客流。
例如:2023年3月份某日的日期标签为“展会-工作日第二天-樱花节-疫情”,在2019、2020、2021、2022年都找不到“展会-工作日第二天-樱花节-疫情”、“展会-樱花节-疫情”的日期标签,则取工作日下的“展会”标签历史客流。
e.若历史日期没有该【特定标签】标签下的工作日/休息日/休假日/节假日历史日期客流,则取该【特定标签】标签下的历史日期客流。
例如:2023年3月份某日的日期标签为“展会-休息日第一天-樱花节-疫情”,在2019、2020、2021、2022年都找不到“展会-休息日第一天-樱花节-疫情”、“展会-樱花节-疫情”的日期标签,则取“展会”标签历史客流。
2)规则二:
a.未来某一日没有叠加标签、只有特定标签和基础标签时,优先取【特定标签+基础标签】组合,从历史日期中找到同一组合标签下的历史客流进行分析。
例如:2023年5月的某一天日期标签为“展会-工作日第一天”,则取2019、2020、2021、2022年“展会-工作日第一天”的历史客流。
b.若历史日期没有该【特定标签+基础标签】组合,则取【特定标签】历史日期下的工作日/休息日/休假日/节假日历史日期客流。
例如:2023年6月1日的日期标签为“儿童节-工作日第四天”,在2019、2020、2021、2022年都找不到“儿童节-工作日第四天”标签,则在2019、2020、2021、2022年寻找工作日下的“儿童节”日期标签,为2021年6月1日。
c.若历史日期没有该【特定标签】标签下的工作日/休息日/休假日/节假日历史日期客流,则取该【特定标签】标签下的历史日期客流。
例如:假设2023年平安夜没有疫情,则2023年12月24日的日期标签为“平安夜-休息日第二日”,在2019、2020、2021、2022年都找不到“平安夜-休息日第二日”标签,也找不到休息日下的“平安夜”标签,则在2019、2020、2021、2022年寻找“平安夜”日期标签,为2019年12月24日、2021年12月24日。
3)在历史客流中找不到同类日期标签时,当日设备全开机,待运营结束后,以当日客流作为此新一类日期标签的基准客流。
(4)有多个特定标签时:
1)优先选择【多个特定标签】组合下的历史日期客流,忽略叠加标签、基础标签。
例如:2022年12月30日的日期标签为“跨年-节假日前一天-工作日第五天”,在2019、2020、2021年寻找“跨年-节假日前一天”标签,为20191231、20201231、20211231三日的客流。
2)当“节日”类标签遇到“法定节假日”类标签时,忽略“节日”类标签。
3)在历史客流中找不到同类日期标签时,当日设备全开机,待运营结束后,以当日客流作为此新一类日期标签的基准客流。
在确定目标日期对应的基准客流量时,将未来日期贴上日期标签,并对日期标签分类(基础标签、叠加标签、特定标签),根据各车站时空分布标签情况,每个AG群组只考虑对本车站有影响的日期标签。以2019年和2021年的客流量为历史客流量,找到相同日期类型下,相对应的历史日期进站/出站客流量,以1分钟为间隔单位提取客流。进站群组取群组内所有设备的进站客流量,出站群组取群组内所有设备的出站客流量,进出站群组分别提取群组内所有设备的进站客流量、出站客流量。
在另一种可选的实施例中,确定目标日期对应的基准客流量,以相同历史日期客流作为基准客流,若这类历史客流有多个日期的客流,则以多个日期中的每个日期叠加后的各时段客流的最大值作为该日期类型组合下的基准客流。若目标日期无法在2019年和2021年中无法找到相同日期类型,当日全站设备全部开机,运营结束后以该日客流作为此类日期类型下的基准客流。此外,新开通线路车站,车站开通1年内不进行设备节电开关机。
在上述设备开机计划的确定方法中的步骤S206中,确定目标设备群组的开机计划之前,如图4a所示的流程图,方法还包括如下步骤:
步骤S402,获取目标设备群组中的第一类设备对应的第一高峰时段,其中,第一高峰时段为第一预设时长内第一类设备使用频率最高的时段;
步骤S404,从第一高峰时段中选择第二预设时长,并确定目标设备群组中的第一类设备在第二预设时长内的目标客流量,其中,目标客流量包括目标进站客流量和目标出站客流量;
步骤S406,依据目标客流量,确定目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力。
在上述步骤S402至步骤S406中,第一类设备可以为自动检票机(AG),也可以理解为闸机,在本申请实施例中,目标设备群组中的多个AG设备组成了AG群组,首先需要确定AG群组的群组属性,根据车站运营需要,若AG群组仅用于进站,则算作进站群组(AG群组有零星补票出站的乘客也算进站群组);若AG群组仅用于出站,算作出站群组;若AG群组既有进站,也有出站,则算作进出站群组。
在上述步骤S402中,第一预设时长可以为历史同类日期标签下的时长,如设置11时30分至12时30分的1小时内,若在该时间段的第一预设时长内AG设备的使用频率最高,则该时间段为第一类设备对应的第一高峰时段,根据步骤S404选择第二预设时长,具体地,可根据日期标签分类原则,提取历史同类日期标签下的1分钟间隔进站/出站客流,为基准客流,也即上述目标进站客流量和目标出站客流量。进站群组取群组内所有设备进站客流,出站群组取群组内所有设备出站客流,进出站群组分别提取群组内所有设备进站客流、出站客流。根据步骤S406确定AG群组的第一服务能力。进站群组取进站客流量,出站群组取出站客流量,进出站群组的进站客流量、出站客流量分别取值,分别计算得到进站服务能力和出站服务能力。在本申请实施例中,第一服务能力根据AG群组的划分,包括进站服务能力和/或出站服务能力。
在另一种可选的实施例中,AG群组的服务能力还可通过如下方式确定:假设以2019年客流为依据,AG群组为单位,取日期标签下运营时段内AG群组中各个设备1分钟进站或出站量,去掉进站量或出站量≤10人/分钟(经验值)的值,剩下的进站量或出站量根据出现的比例加权,得出该AG群组的进站或出站服务能力。进站群组取进站量,出站群组取出站量,进出站群组进站量、出站量分别取值,分别计算进站能力和出站能力。
在上述设备开机计划的确定方法中的步骤S206中,确定目标设备群组的开机计划,具体包括如下步骤:获取基准客流量中的各个时段对应的基准客流量;依据各个时段对应的基准客流量和目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力,确定目标设备群组中的第一类设备在各个时段的开机数量。
上述步骤中,可通过如下公式计算各个时段AG设备的开机数量:
各个时段进站AG开机数量=各个时段基准进站客流量/AG进站服务能力(向上取整);
各个时段出站AG开机数量=各个时段基准出站客流量/AG出站服务能力(向上取整)。
为减少客流波动导致设备频繁开关机,若闸机开机需求数量>2台的几个时间段间隔较小(比如小于30分钟),这些时间段视为一个连续的时间段,连续时间段内以基准客流量中的最高客流量计算所需闸机数量。
在客流上升时段,考虑设备开机需要时间,每个时段开始时间点前15分钟开启下一个时段所需要的AG数量。在客流下降时段,每个时段结束时间点后15分钟关闭相应设备。
任何时段,一个进站AG群组应至少开启2台进站AG,一个出站AG群组应至少开启2台出站AG,一个进出站AG群组应至少开启2台进站AG和2台出站AG(双向AG可算作1台进站AG和1台出站AG)。
AG设备的选取原则如下:
一、对于进站AG群组
(1)优先选择宽通道AG、人脸通道AG、双向通道AG;
(2)若群组内有2个AG阵列,在满足上述条件下,优先选择位置好的AG阵列设备,位置好的AG阵列设备选满后,再选择位置次的设备;
(3)满足上述条件下,群组内AG按照设备排列顺序依次轮换开关机。
二、对于出站AG群组
(1)开启的出站AG中应至少有1台AG可回收实体车票;
(2)优先选择宽通道AG和人脸通道AG;
(3)满足上述条件下,群组内AG按照设备排列顺序依次轮换开关机。
三、对于进出站AG群组,应同时满足进站AG群组和出站AG群组设备选取原则。
四、长期未使用的设备开机原则:若某一设备7日没有开机,则在满足使用的情况下,开机1日。
五、若由于环境因素等非AFC系统问题,导致某台设备无法使用,系统可对该设备打标记,在问题未解决之前系统不再选用该台设备。
例如,进站AG群组的开机计划如下所示:
单进AG:AG002、AG003、AG004
单进AG(也是人脸AG):AG001
标双AG:AG005
宽双AG(也是人脸AG):AG006
设备排列顺序:AG001、AG002、AG003、AG004、AG005、AG006
T日:
时段一应开机2台:AG006、AG001
时段二应开机3台:AG006、AG001、AG005
时段三应开机2台:AG006、AG005
时段四应开机4台:AG006、AG005、AG001、AG004
时段五应开机2台:AG006、AG001
T+1日:
时段一应开机2台:AG006、AG005
……
根据AG设备的选取原则,得出车站的日开机计划,例如:2021年12月1日日期标签:工作日第三天-延长运营-疫情,可得到如图4b所示的日开机计划。
在确定每日AG设备的开机计划后,实时运行监控,具体地,包括以下几个方面:
1.对客流实时监控
(1)车站运营开始前系统自动出当日设备开机计划,如各时段开机数量及具体设备编号;
(2)车站运营过程中实时监视车站设备实际开机情况,并于计划开机情况进行比对,统计设备开关机计划执行情况;
(3)车站系统可以根据历史基准客流,对当日即将到来的客流高峰提前提示(假设提前30分钟提示);
(4)以群组为单位,当突发进站、出站大客流,达到一定阈值时系统预警,按照等级划分红色预警、黄色预警。
2.动态调整设备开关机
(1)车站进出站客流进行实时监控,实时测算当前设备需求量,如当前设备需求量超过预制需求量时,按照排序立即开启剩余设备。方法如下:根据实时客流实时计算单设备负荷情况,如出现一定比例数量的设备(假设50%)当前使用负荷超过该群组闸机设备服务能力,并持续一定时间(假设2分钟),则判定现场可能存在排队的风险,立即开启1台剩余设备。开启1台设备后继续监控该群组各设备出站负荷,若还是有超过50%的闸机负荷持续2分钟超过设备群组出站服务能力,则立即再开启1台剩余设备。以此类推,直至单设备负荷低于上述判定条件或群组闸机全部开机。出站闸机同理。
(2)当发生设备故障告警或设备故障不能提供服务时,按照排序立即开启剩余设备。
(3)设备在不同时段需要开机或关机前,提前提示车站人员即将开启/关闭的设备编号,全站设备一台一台陆续开启/关闭,开关机间隔5分钟(参数设置,可更改)。
(4)车站现场可手动取消设备自动化运行控制功能,取消后可手动操作设备开关机。
(5)若由于环境因素等非AFC系统问题,导致某台设备无法使用,系统可对该设备打标记,在问题未解决之前系统不再选用该台设备。
系统根据监控结果,自动进行优化,具体包括以下几个方面:
(1)每日运营结束后,若当日出现某个时段设备开机数量大于开机计划数量时,按照当日进站、出站客流对本日期标签组合下的基准客流进行修正,当日客流高于基准客流的时段,该时段取当日客流量数值作为基准客流值,并给出提示。若当日由于列车故障等突发原因导致的某一车站某个时段出现高峰客流,系统可以对当日日期打标记,则当日系统不按照突发高峰客流修正基准客流。
(2)若出现新的日期标签组合,当日运营结束后以当日客流作为这一日期标签组合下的基准客流。
(3)每年12月31日,根据当年客流修正“工作日第一天”、“工作日第二天”、“工作日第三天”、“工作日第四天”、“工作日第五天”、“工作日第六天”、“工作日第七天”、“休息日第一天”、“休息日第二天”共计9个标签下的基准客流。其余标签组合下的客流在2019、2020、2021年客流基础上逐步积累,共同考虑。
(4)每年12月31日分析各AG群组各日期标签组合下AG服务能力,以当年AG实际服务能力为基准值制定明年的开机计划。
(5)若路网车站开通融合进站,则绿通AG始终保持开机,不参与AG节能开关机。
(6)大兴机场线商务AG始终保持开机,不参与AG节能开关机。
(7)记录双向AG长期设置的方向、商务AG、人脸AG、带回收模块的AG、带二维码模块的AG信息。
(8)新开通线路车站,车站开通1年后自动根据规则对设备节电开关机。
当确定售票类设备,即第二类设备的开机计划时,首先提取基准客流提取,根据交通部门的要求,乘客购票排队时间不得超过5分钟,所以提取历史售票+充值高峰客流值作为制定运行控制的基准高峰客流值。具体地,将未来日期贴上日期标签,并对日期标签分类(基础标签、叠加标签、特定标签);以2019、2020、2021年客流为基础,找到同类日期标签下,相对应的历史日期售票+充值客流,提取高峰客流作为基准客流。各站厅售票设备只考虑本车站受影响的日期标签进行日期标签组合;以同类历史日期客流做为基准客流。若这类历史客流有多个日期的客流,则以叠加后的各时段进站客流的最大值作为该日期标签组合下的客流,在此基础上获取高峰客流值作为基准客流;若未来某日无法在2019、2020、2021年中无法找到同类日期标签,当日全站设备全部开机,运营结束后以本日客流作为此类日期标签下的基准客流;新开通线路车站,车站开通1年内不进行设备节电开关机。
在上述设备开机计划的确定方法中的步骤S206中,确定目标设备群组的开机计划之前,具体还包括如下步骤:获取目标设备群组中的第二类设备在第三预设时长内的服务人数,以及获取目标设备群组中的第二类设备的设备数量,其中,服务人数由第二类设备的使用次数确定;依据服务人数和设备数量,确定目标设备群组中的每台第二类设备对应的第二服务能力。
在上述步骤中,第二类设备可以为自动售票机或互联网售票机(以下简称售票机),在本申请实施例中,售票机每交易成功一次,即为使用售票机一次,该交易成功可以为售票或充值操作成功,也可以理解为增加一个服务人数,第三预设时长为连续服务时长,可以为一个连续服务时长,也可以是多个连续服务时长,一个连续服务时长即以1分钟为颗粒度,当该群组连续1分钟内的售票和充值交易≥该群组售票机(TVM+ITVM)数量的交易之和时,对应的连续时长为该群组售票机的连续服务时长,需要说明的是,群组售票机数量的交易之和为售票机在连续工作下正常的交易之和。如图4c所示的部分售票类设备的服务情况。
获取目标设备群组内的售票机在连续服务时长内的服务人数,以及获取售票机的数量,通过服务人数与售票机的数量的比值,确定目标设备群组中每台售票机对应的第二服务能力。
在上述设备开机计划的确定方法中的步骤S206中,确定目标设备群组的开机计划,具体还包括如下步骤:获取目标设备群组中的第二类设备对应的第二高峰时段,其中,第二高峰时段为第四预设时长内售票量和充值量最高的时段;依据目标售票量、目标充值量、第二服务能力和第二高峰时段,确定目标设备群组中的第二类设备的开机数量,其中,目标售票量为第二高峰时段对应的售票量,目标充值量为第二高峰时段对应的充值量。
在上述步骤中,第四预设时长可以设置为10时30分至11时的30分钟内,取这30分钟内存在的多个连续服务时长中售票量和充值量最高的一个连续服务时长作为第二高峰时段,则第二类设备的开机数量可通过如下公式计算:
第二类设备的开机数量=目标售票量+目标充值量/(第二服务能力×第二高峰时段)
在上述公式中,若等式右边不是整数,则向上取整作为第二类设备的开机数量。需要说明的是,上述公式计算的是每日第二类设备的开机数量,因为不同日期对应的日期类型不同,其对应的客流量也不同,也即第二高峰时段不同。因此,需要对每日第二类设备的开机数量进行计算,从而确定不同日期对应的第二类设备的开机数量。
在第二类设备对应的开机计划中,应满足以下规则:(1)一个群组应最少开启2台售票机;(2)一个群组应最少有1台售票机可以接收现金;(3)在满足(1)和(2)的条件下,若以2019年为例,则群组中的设备按照每个设备2019年的售票量和充值量的交易总量由高到低依次排序,每日按照设备排序轮换开机。
例如,某群组有TVM01、TVM02、TVM03、ITVM01,2019年各设备年售票+充值总量由高到低排序为:TVM01>ITVM01>TVM02>TVM03。则轮换开关机顺序为:
第一日所需开机数量2台:TVM01、ITVM01
第二日所需开机数量2台:TVM02、TVM03
第三日所需开机数量2台:TVM01、ITVM01
第四日所需开机数量2台:TVM02、TVM03
第五日所需开机数量3台:TVM01、ITVM01、TVM02
第六日所需开机数量3台:TVM03、TVM01、ITVM01
第七日所需开机数量2台:TVM02、TVM03
需要说明的是,对售票类设备也需要实时运行监控,对客流实时监控的情况与AG设备相同,此处不再赘述。在动态调整设备开关机中,包括以下几个方面:
(1)实时监控售票+充值客流,实时测算当前设备需求量,如当前设备需求量超过预制需求量时,立即报警提示站员加开所需数量的设备。
(2)每日21:00后,车站可提前结算部分TVM,但须保证一个站厅设备群组在运营结束前至少有1台TVM提供服务。系统实时监控售票+充值客流,实时测算当前设备需求量,如当前设备需求量≤1台,则系统不报警。一旦发监测到当前设备需求量超过1台且持续时间超过5分钟时,立即报警提示站员加开ITVM(如无ITVM则加开TVM)。
(3)当发生设备故障告警或设备故障不能提供服务时,立即报警提示站员加开所需数量的设备。
(4)车站现场可手动取消设备自动化运行控制功能,取消后可手动操作设备开关机。
系统根据售票类设备的监控结果,自动进行优化,具体包括以下几个方面:
(1)每日运营结束后,若出现某群组当日高峰客流有高于基准高峰客流的情况,则取当日高峰客流量数值修正基准高峰客流值。
(2)若出现新的日期标签组合,当日运营结束后以当日客流作为这一日期标签组合下的基准客流。
(3)每年年底,根据当年客流修正“工作日第一天”、“工作日第二天”、“工作日第三天”、“工作日第四天”、“工作日第五天”、“工作日第六天”、“工作日第七天”、“休息日第一天”、“休息日第二天”共计9个标签下的基准客流。其余标签组合下的客流在2019、2020、2021年客流基础上逐步积累,共同考虑。
(4)每年设备服务能力修正一次,以上一年度的服务能力作为这一年度的服务能力基准值。
(5)若全路网车站自助售票类上了银联模块,群组开机设备首选带有银联模块的设备。
(6)记录带银联模块的设备信息。
(7)新开通线路车站,车站开通1年后自动根据规则对设备节电开关机。
在上述设备开机计划的确定方法中的步骤S206中,确定目标设备群组的开机计划,具体包括如下步骤:获取目标设备群组在各个时段已开启设备所具有的功能集合;在各个时段已开启设备所具有的功能集合中不存在目标功能时,触发开启至少一台目标设备群组中具有目标功能的目标设备。
在上述步骤中,实时监视客流量,根据客流量的变化调整设备开机,出现以下情况时,进行相应的调整,具体包括以下几个方面:
a)在运营当日系统实时估算目标设备群组中的所有设备的开机数量与当前客流的匹配度,当设备分时段开机数量需求高出开机计划时,系统应能将设备提前开机并满足即将到来的高峰客流;
b)系统根据设备故障预警信息,提前开启备用设备,并自动暂停故障设备;
c)当某一群组在各个时段已开启的第二类设备(即售票机)所具有的功能集合中不具备现金支付功能时,系统立即提示操作人员开启现金支付功能,或自动触发开启至少一台在该群组中已装配好现金模块的第二类设备;
d)当某一群组在各个时段已开启的第一类设备(AG设备)所具有的的功能集合中不具备实体乘车凭证回收功能或人脸识别功能时,系统立即提示操作人员开启实体乘车凭证回收功能或人脸识别功能,或自动触发开启至少一台该群组中具备相应功能的备用设备。
通过上述步骤,获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,达到了依据设备群组的历史客流量确定开机计划的目的,从而实现了确定目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量的技术效果,进而解决了现有技术无法实现对车站客流分析、设备服务能力分析,导致无法确定设备的开机计划的技术问题。
同时,上述设备开机计划的确定方法还可应用于相应的系统中,如自动售检票系统,基于算法智能制定未来开机计划、实时监控调整、自学习优化。系统将汇总车站进出站数据和乘客行为数据,建立数据的存储、分析、特征提取、定性分析、结果展示等子模块。智能做到人多多开机,人少少开机,为车站节能减排。
图5是根据本申请实施例的一种设备开机计划的确定装置的结构图,如图5所示,该装置包括:
获取模块502,用于获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;
第一确定模块504,用于从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;
第二确定模块506,用于至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,其中,开机计划包括以下至少之一:目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、目标设备群组开启的功能类型。
在上述设备开机计划的确定装置中的第一确定模块中,该模块还用于实现以下过程:确定目标日期对应的第一日期类型组合;从多组历史客流量对应的日期类型组合中查找与第一日期类型组合相同的目标日期类型组合;依据目标日期类型组合对应的客流量,确定目标日期对应的基准客流量。
在上述设备开机计划的确定装置中的第一确定模块中,该模块还用于实现以下过程:在目标日期类型组合对应多个日期的情况下,将多个日期对应的客流量中的最大值作为目标日期对应的基准客流量。
在上述设备开机计划的确定装置中的第二确定模块中,该模块还用于实现以下过程:获取目标设备群组中的第一类设备对应的第一高峰时段,其中,第一高峰时段为第一预设时长内第一类设备使用频率最高的时段;从第一高峰时段中选择第二预设时长,并确定目标设备群组中的第一类设备在第二预设时长内的目标客流量,其中,目标客流量包括目标进站客流量和目标出站客流量;依据目标客流量,确定目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力。
在上述设备开机计划的确定装置中的第二确定模块中,该模块还用于实现以下过程:确定目标设备群组的开机计划,具体包括如下步骤:获取基准客流量中的各个时段对应的基准客流量;依据各个时段对应的基准客流量和目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力,确定目标设备群组中的第一类设备在各个时段的开机数量。
在另一种可选的实施例中,上述设备开机计划的确定装置中的第二确定模块还用于实现以下过程:获取目标设备群组中的第二类设备在第三预设时长内的服务人数,以及获取目标设备群组中的第二类设备的设备数量,其中,服务人数由第二类设备的使用次数确定;依据服务人数和设备数量,确定目标设备群组中的每台第二类设备对应的第二服务能力。
在上述设备开机计划的确定装置中的第二确定模块中,该模块还用于实现以下过程:获取目标设备群组中的第二类设备对应的第二高峰时段,其中,第二高峰时段为第四预设时长内售票量和充值量最高的时段;依据目标售票量、目标充值量、第二服务能力和第二高峰时段,确定目标设备群组中的第二类设备的开机数量,其中,目标售票量为第二高峰时段对应的售票量,目标充值量为第二高峰时段对应的充值量。
在上述设备开机计划的确定装置中的第二确定模块中,该模块还用于实现以下过程:获取目标设备群组在各个时段已开启设备所具有的功能集合;在各个时段已开启设备所具有的功能集合中不存在目标功能时,触发开启至少一台目标设备群组中具有目标功能的目标设备。
需要说明的是,图5所示的设备开机计划的确定装置用于实现图2至图4所示的设备开机计划的确定方法,因此上述设备开机计划的确定方法中的相关解释说明也适用于该设备开机计划的确定装置,此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质,该非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制该非易失性存储介质所在设备执行以下设备开机计划的确定方法:获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照历史客流量所属日期的日期类型组合对历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;从多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;至少依据基准客流量,确定目标设备群组的开机计划,其中,开机计划包括以下至少之一:目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、目标设备群组开启的功能类型。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (9)
1.一种设备开机计划的确定方法,其特征在于,包括:
获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照所述历史客流量所属日期的日期类型组合对所述历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,所述多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;
从所述多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,所述基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;
至少依据所述基准客流量,确定所述目标设备群组的开机计划,其中,所述开机计划包括以下至少之一:所述目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、所述目标设备群组开启的功能类型;
所述目标设备群组中的第一类设备在各个时段的开机数量通过如下公式确定:各个时段进站的第一类设备的开机数量=各个时段的基准进站客流量/第一类设备的进站服务能力,各个时段出站的第一类设备的开机数量=各个时段的基准出站客流量/第一类设备的出站服务能力,其中,所述第一类设备包括自动检票机;
从所述多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,包括:确定所述目标日期对应的第一日期类型组合;从所述多组历史客流量对应的日期类型组合中查找与所述第一日期类型组合相同的目标日期类型组合;依据所述目标日期类型组合对应的客流量,确定所述目标日期对应的基准客流量;
还包括:在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中不存在所述目标日期类型组合,且所述第一日期类型组合中包括特定标签的情况下,确定所述多组历史客流量对应的日期类型组合中是否包含与所述特定标签相同的标签;在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中不包含所述特定标签的情况下,在所述目标日期时设备全部开机,以所述目标日期的客流作为所述目标日期对应的新一类日期标签的基准客流量;在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中包含所述特定标签的情况下,从包含所述特定标签的历史日期客流量中确定所述目标日期对应的基准客流量;
在多个时间段间隔小于预设时长的闸机开机需求数量大于2台的情况下,将所述多个时间段间隔确定为连续时间段,根据所述连续时间段内的基准客流量中的最高客流量计算所需闸机数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述目标日期类型组合对应的客流量,确定所述目标日期对应的基准客流量,包括:
在所述目标日期类型组合对应多个日期的情况下,将所述多个日期对应的客流量中的最大值作为所述目标日期对应的所述基准客流量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标设备群组的开机计划之前,所述方法还包括:
获取所述目标设备群组中的第一类设备对应的第一高峰时段,其中,所述第一高峰时段为第一预设时长内所述第一类设备使用频率最高的时段;
从所述第一高峰时段中选择第二预设时长,并确定所述目标设备群组中的第一类设备在所述第二预设时长内的目标客流量,其中,所述目标客流量包括目标进站客流量和目标出站客流量;
依据所述目标客流量,确定所述目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述目标设备群组的开机计划,包括:
获取所述基准客流量中的各个时段对应的基准客流量;
依据所述各个时段对应的基准客流量和所述目标设备群组中的第一类设备的第一服务能力,确定所述目标设备群组中的第一类设备在所述各个时段的开机数量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标设备群组的开机计划之前,包括:
获取所述目标设备群组中的第二类设备在第三预设时长内的服务人数,以及获取所述目标设备群组中的第二类设备的设备数量,其中,所述服务人数由所述第二类设备的使用次数确定;
依据所述服务人数和所述设备数量,确定所述目标设备群组中的每台第二类设备对应的第二服务能力。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,确定所述目标设备群组的开机计划,包括:
获取所述目标设备群组中的第二类设备对应的第二高峰时段,其中,所述第二高峰时段为第四预设时长内售票量和充值量最高的时段;
依据目标售票量、目标充值量、所述第二服务能力和所述第二高峰时段,确定所述目标设备群组中的第二类设备的开机数量,其中,所述目标售票量为所述第二高峰时段对应的售票量,所述目标充值量为所述第二高峰时段对应的充值量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标设备群组的开机计划,包括:
获取所述目标设备群组在各个时段已开启设备所具有的功能集合;
在所述各个时段已开启设备所具有的功能集合中不存在目标功能时,触发开启至少一台所述目标设备群组中具有所述目标功能的目标设备。
8.一种设备开机计划的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照所述历史客流量所属日期的日期类型组合对所述历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,所述多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;
第一确定模块,用于从所述多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,所述基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;
第二确定模块,用于至少依据所述基准客流量,确定所述目标设备群组的开机计划,其中,所述开机计划包括以下至少之一:所述目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、所述目标设备群组开启的功能类型;
所述目标设备群组中的第一类设备在各个时段的开机数量通过如下公式确定:各个时段进站的第一类设备的开机数量=各个时段的基准进站客流量/第一类设备的进站服务能力,各个时段出站的第一类设备的开机数量=各个时段的基准出站客流量/第一类设备的出站服务能力,其中,所述第一类设备包括自动检票机;
从所述多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,包括:确定所述目标日期对应的第一日期类型组合;从所述多组历史客流量对应的日期类型组合中查找与所述第一日期类型组合相同的目标日期类型组合;依据所述目标日期类型组合对应的客流量,确定所述目标日期对应的基准客流量;
还包括:在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中不存在所述目标日期类型组合,且所述第一日期类型组合中包括特定标签的情况下,确定所述多组历史客流量对应的日期类型组合中是否包含与所述特定标签相同的标签;在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中不包含所述特定标签的情况下,在所述目标日期时设备全部开机,以所述目标日期的客流作为所述目标日期对应的新一类日期标签的基准客流量;在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中包含所述特定标签的情况下,从包含所述特定标签的历史日期客流量中确定所述目标日期对应的基准客流量;在多个时间段间隔小于预设时长的闸机开机需求数量大于2台的情况下,将所述多个时间段间隔确定为连续时间段,根据所述连续时间段内的基准客流量中的最高客流量计算所需闸机数量。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,与所述存储器连接,用于执行实现以下功能的程序指令:获取目标设备群组对应的历史客流量,并按照所述历史客流量所属日期的日期类型组合对所述历史客流量进行分类,得到多组历史客流量,其中,所述多组历史客流量中的每组历史客流量对应一个日期类型组合;从所述多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,其中,所述基准客流量包括基准进站客流量和基准出站客流量;至少依据所述基准客流量,确定所述目标设备群组的开机计划,其中,所述开机计划包括以下至少之一:所述目标设备群组中不同类型的设备在各个时段的开机数量、所述目标设备群组开启的功能类型;所述目标设备群组中的第一类设备在各个时段的开机数量通过如下公式确定:各个时段进站的第一类设备的开机数量=各个时段的基准进站客流量/第一类设备的进站服务能力,各个时段出站的第一类设备的开机数量=各个时段的基准出站客流量/第一类设备的出站服务能力,其中,所述第一类设备包括自动检票机;从所述多组历史客流量中确定目标日期对应的基准客流量,包括:确定所述目标日期对应的第一日期类型组合;从所述多组历史客流量对应的日期类型组合中查找与所述第一日期类型组合相同的目标日期类型组合;依据所述目标日期类型组合对应的客流量,确定所述目标日期对应的基准客流量;
还包括:在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中不存在所述目标日期类型组合,且所述第一日期类型组合中包括特定标签的情况下,确定所述多组历史客流量对应的日期类型组合中是否包含与所述特定标签相同的标签;在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中不包含所述特定标签的情况下,在所述目标日期时设备全部开机,以所述目标日期的客流作为所述目标日期对应的新一类日期标签的基准客流量;在所述多组历史客流量对应的日期类型组合中包含所述特定标签的情况下,从包含所述特定标签的历史日期客流量中确定所述目标日期对应的基准客流量;
在多个时间段间隔小于预设时长的闸机开机需求数量大于2台的情况下,将所述多个时间段间隔确定为连续时间段,根据所述连续时间段内的基准客流量中的最高客流量计算所需闸机数量。
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