CN115239484A - 一种融资风险检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种融资风险检测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控，能够提高企业的可靠性，保证企业信息的真实性和丰富性，提高融资过程的透明度，为资金方降低经济损失的风险。

Description

一种融资风险检测方法和装置

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，特别涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种融资风险检测方法和装置。

背景技术

目前，随着经济社会的快速发展，中小企业的数量也在不断增长。中小企业在运行时，存在资金周转不足的问题，需要申请融资。供应链上各个企业对融资存在高度依赖，在向金融机构申请融资的过程中，企业信息在一定程度上存在不可靠性，且融资过程是非透明的，会给金融机构带来一定经济损失的风险。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种融资风险检测方法，能够提高企业的可靠性，保证企业信息的真实性和丰富性，提高融资过程的透明度，为资金方降低经济损失的风险。本发明的另一个目的在于提供一种融资风险检测装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种融资风险检测方法，包括：

根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；

通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控。

优选的，在根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据之前，还包括：

接收资金方发送的信贷查询请求，信贷查询请求中包括资金方机构代码；

根据资金方机构代码，对资金方进行鉴权判定；

若对资金方鉴权通过，确定资金方具备查询权限，并继续执行根据接收到的融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据的步骤。

优选的，根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据，包括：

将融资方机构代码作为索引，对区块链上的每个区块进行遍历，匹配出融资方机构代码对应的信贷数据。

优选的，信贷数据包括历史融资申请编号和对应的历史信用数据；

在将融资方机构代码作为索引，对区块链上的每个区块进行遍历，匹配出融资方机构代码对应的信贷数据之后，还包括：

获取指定融资申请编号；

将指定融资申请编号与历史融资申请编号进行匹配，从信贷数据中查询出对应的历史信用数据。

优选的，方法还包括：

将融资方机构代码、信贷数据和信贷数据所在节点的区块号存储至设置的外联数据库；

对信贷数据进行哈希计算，得到第一哈希值；

将第一哈希值和对应的区块号作为键值对存储至区块链中；

根据外联数据库，在区块链上对信贷数据进行篡改检测，得到篡改检测结果。

优选的，根据外联数据库，在区块链上对信贷数据进行篡改检测，得到篡改检测结果，包括：

对从外联数据库获取的待检测的信贷数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将待检测的信贷数据所在节点的区块号与区块链上的区块号进行匹配，查询出对应的第一哈希值；

若第一哈希值和第二哈希值不同，通过拜占庭将军算法对区块链上的第一哈希值进行篡改检测，得到篡改检测结果。

本发明还公开了一种融资风险检测装置，包括：

追溯单元，用于根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；

检测单元，用于通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控。

本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。

本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。

本发明还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如上所述方法。

本发明根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控，能够提高企业的可靠性，保证企业信息的真实性和丰富性，提高融资过程的透明度，为资金方降低经济损失的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种融资风险检测方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的又一种融资风险检测方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种融资风险检测方法的逻辑示意图；

图4为本发明实施例提供的一种融资风险检测装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本申请公开的一种融资风险检测方法和装置可用于人工智能技术领域，也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域，本申请公开的一种融资风险检测方法和装置的应用领域不做限定。

为了便于理解本申请提供的技术方案，下面先对本申请技术方案的相关内容进行说明。数字信用凭据服务包括：签发、流转、融资、承付、拒付等。其中，签发为签发人在系统中提出签发申请，数字信用凭据系统审核自动签发并形成可供交付的信用额度。签发人申请签发后将数字信用凭据转交至卖方并表明卖方及数字信用凭据持有人有权要求签发人到期付款。流转为数字信用凭据持有人根据交易需要将全部或部分额度转移给交易场景中的卖方，并将转移信息发送给受让人，且受让人在线签收。融资为数字信用凭据到期日前，数字信用凭据持有人向系统接入资金方提交融资必要贸易背景信息以及融资申请的金额和周期并在线签署融资相关协议，资金方经过审核后放款至信用凭据持有人指定的收款账户中。并将此次融资申请对应的数字信用凭据进行标记或转让、冻结。承付为数字信用凭据到期日，银行根据数字信用凭据申请签发时的付款确认书和流转记录，生成付款通知单，提示、督促签发人按时付款，签发人向数字信用凭据持有人进行付款。拒付为数字信用凭据到期日，签发人对付款提示拒绝付款。

区块链从本质上讲是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有去中心化、开放性、独立性、安全性、匿名性和可追溯的特点，为各个行业的数据交互奠定了信任基础，创造了可靠的合作机制，具有广阔的运用前景。其中，去中心化的特征表现为区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征；开放性的特征表现为区块链技术基础是开源的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过调用公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明；独立性的特征表现为基于协商一致的规范和协议，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预；安全性的特征表现为只要不能掌控全部数据节点的51％，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更；匿名性的特征表现为除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行；可追溯指的是供应链融资场景中，通过融资平台进行融资贷款的企业的历史信贷数据可通过区块链中已存证的信息查询出来。

目前，在融资过程中，存在融资方信息不透明的问题，为资金方带来了很大的经济损失风险。为解决上述技术问题，本申请利用区块链多节点、防篡改可作为公开账簿的特征，将企业的历史信贷数据存证于区块链，并提供可供资金方查询的接口，减小资金方对融资申请企业的风险把控成本，通过区块链技术将企业历史信贷数据作为风控依据进行检测，为资金方提供检测结果，以使资金方把控经济风险。

下面以融资风险检测装置作为执行主体为例，说明本发明实施例提供的融资风险检测方法的实现过程。可理解的是，本发明实施例提供的融资风险检测方法的执行主体包括但不限于融资风险检测装置。

图1为本发明实施例提供的一种融资风险检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101、根据接收到的融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据。

步骤102、通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控。

本发明实施例提供的技术方案中，根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控，能够提高企业的可靠性，保证企业信息的真实性和丰富性，提高融资过程的透明度，为资金方降低经济损失的风险。

图2为本发明实施例提供的又一种融资风险检测方法的流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201、接收资金方发送的信贷查询请求，信贷查询请求中包括融资方机构代码和资金方代码。

本发明实施例中，各步骤由融资风险检测装置执行。

本发明实施例中，资金方包括但不限于银行、保理金融机构、其他机构/公司、新接入银行、某集团财务公司和新接入其他机构/公司，作为一种可选方案，资金方可以为多个机构成立的供应链金融联盟，供应链金融联盟中的成员可以根据实际情况进行设置，本发明实施例对此不作限定。供应链金融联盟中的成员既是供应链金融数据的提供者，也是供应链金融数据的受益者。

本发明实施例中，融资方机构代码可以为社会信用代码或组织机构代码，一个融资方机构代码可以唯一标识一个融资方。融资方向资金方发送融资请求，融资请求中包括但不限于融资方机构代码；资金方根据融资方机构代码进行信贷数据查询。资金方代码可以唯一标识一个资金方，以供后续对资金方进行鉴权判定。

步骤202、根据资金方代码，对资金方进行鉴权判定，若通过，执行步骤203；若未通过，流程结束。

本发明实施例中，鉴权判定的具体方式可以根据实际情况进行设置。作为一种可选方案，设定供应链金融联盟中的成员具有追溯查询权限，具体地，根据资金方代码判断该资金方是否为供应链金融联盟中的成员，若是，表明该资金方有查询权限，对资金方鉴权通过；继续执行步骤203；若否，表明该资金方不具有查询权限，对资金方鉴权失败，流程结束。

步骤203、根据融资方机构代码，在区块链上进行追溯查询，得到信贷数据。

本发明实施例中，区块链提供标准化业务接口，将各个融资方的历史的信贷数据同步至区块链。具体地，信贷数据经过标准数据接口封装入库，并进行数据加密上链的处理。同步至所有区块链的节点。所有对接区块链的资金方均可通过标准化业务接口，根据融资方机构代码查询该融资方的历史信贷数据，以供后续根据历史信贷数据检测融资方融资风险，为资金方的放款决策提供风险依据。

具体地，将融资方机构代码作为关键(Key)值，将对应的信贷数据作为Value值，构成区块链中的键值对。查询时，将需要追溯查询的融资方机构代码作为索引，对区块链上的每个区块进行遍历，匹配出融资方机构代码对应的信贷数据。作为一种方式，根据融资方机构代码，从区块链上的最新区块依次向前一个区块遍历，获取到该融资方的全部信贷数据。

值得说明的是，结合供应链融资业务，每个融资机构的信贷数据存在多条，通常在查询时获取最新的N条信贷数据，N可以根据实际情况进行确定，本发明实施例对此不作限定。

本发明实施例中，信贷数据包括历史融资申请编号和对应的历史信用数据，历史信用数据包括但不限于企业基本信息、企业销售业绩数据、融资贸易背景数据和清分还款数据。

进一步地，获取指定融资申请编号；将指定融资申请编号与历史融资申请编号进行匹配，从信贷数据中查询出对应的历史信用数据。指定融资申请编号是信贷查询请求中携带的，融资方提供给资金方指定融资申请编号，该指定融资申请编号对应的历史信用数据是融资方提供给资金方参考的历史数据，以供资金方根据指定融资申请编号查询出对应的历史信用数据，并进行进一步检测。具体地，查询时通过数据库系统(CouchDB)的富查询，根据指定融资申请编号从区块链中最新区块依次向前一个区块遍历，查询出与指定融资申请编号匹配的历史融资申请编号对应的历史信用数据。

步骤204、通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控。

以下计算系数基础初始值为1，风险评估算法的输入参数包括第一信贷参数x和第二信贷参数y。第一信贷参数x和第二信贷参数y根据区块链历史信用数据查得的信贷数据计算，具体计算过程如下：

第一信贷参数x的计算规则：

获取该企业的资产负债率，若资产负债率大于或等于100％，则第一信贷参数x置为0；若资产负债率大于或等于90％且小于100％，即：[90％，100％)，则第一信贷参数x置为0.05；若资产负债率大于或等于80％且小于90％，即：[80％，90％)，则第一信贷参数x置为0.07；资产负债率大于或等于70％且小于80％，即：[70％，80％)，则第一信贷参数x置为0.1；资产负债率大于或等于60％且小于70％，即：[60％，70％)，则第一信贷参数x置为0.18；资产负债率大于或等于50％且小于60％，即：[50％，60％)，则第一信贷参数x置为0.37；资产负债率大于或等于40％且小于50％，即：[40％，50％)，则第一信贷参数x置为0.55；资产负债率大于或等于30％且小于40％，即：[30％，40％)，则第一信贷参数x置为0.71；资产负债率大于或等于20％且小于30％，即：[20％，30％)，则第一信贷参数x置为0.89；资产负债率大于或等于10％且小于20％，即：[10％，20％)，则第一信贷参数x置为0.96；资产负债率大于或等于0％且小于10％，即：[0％，10％)，则第一信贷参数x置为1。

第二信贷参数y的计算规则：

若该企业的历史偿还记录无逾期，则第二信贷参数y置为1；若存在逾期，则每次延期在第二信贷参数y的基础上减去0.23；若存在1次或多次应偿还但未偿还，则第二信贷参数y置为0；若当前处于某次债务或贷款最终/阶段还款时间点之前，则放弃最后一次偿还记录作为第二信贷参数y。

具体地，通过R＝(1-xy)100％，对第一信贷参数x和第二信贷参数y进行计算，得到融资风险检测结果。其中，R为融资风险检测结果，x为第一信贷参数，y为第二信贷参数。

步骤205、将融资方机构代码、信贷数据和信贷数据所在节点的区块号存储至设置的外联数据库。

本发明实施例中，设计外联数据库索引查询，将融资方机构代码、信贷数据和信贷数据所在节点的区块号存储至设置的外联数据库，以供后续供应链金融联盟中的成员作为资金方从外联数据库可以中查询出信贷数据。

本发明实施例中，对外联数据库的具体类型不作限定，外联数据库可以是格式化、非格式化数据库和分布式数据库中任意一种。

步骤206、对信贷数据进行哈希计算，得到第一哈希值。

作为一种可选方案，通过MD5算法，对信贷数据进行哈希计算，生成第一哈希值，信贷数据、第一哈希值和区块号一一对应。

步骤207、将第一哈希值和对应的区块号作为键值对存储至区块链中。

本发明实施例中，将区块号作为Key值，第一哈希值作为Value值，构成键值对存储于区块链中。

步骤208、根据外联数据库，在区块链上对信贷数据进行篡改检测，得到篡改检测结果。

本发明实施例中，步骤208具体包括：

步骤2081、对从外联数据库获取的待检测的信贷数据进行哈希计算，生成第二哈希值。

本发明实施例中，通过融资方机构代码，从外联数据库中获取待检测的信贷数据；通过MD5算法，对信贷数据逐条进行哈希计算，得到第二哈希值。

步骤2082、将待检测的信贷数据所在节点的区块号与区块链上的区块号进行匹配，查询出对应的第一哈希值；若第一哈希值和第二哈希值不同，执行步骤2083；若第一哈希值与第二哈希值相同，继续执行步骤2081。

本发明实施例中，若第一哈希值与第二哈希值不同，表明信贷数据被篡改，继续执行步骤2083；若第一哈希值与第二哈希值相同，表明信贷数据未被篡改，继续查询其他节点信贷数据是否被篡改，继续执行步骤2081。

步骤2083、通过拜占庭将军算法对区块链上的第一哈希值进行篡改检测，得到检测结果。

本发明实施例中，通过拜占庭将军算法，获取区块链上的所有区块上的第一哈希值相同的节点的数量占比大于或等于预设的占比阈值的第一哈希值；判断第一哈希值是否与第二哈希值相同，若是，表明第二哈希值对应的信贷数据为未被篡改的信贷数据，生成第二哈希值对应的信贷数据为真实数据的检测结果；若否，表明信贷数据被篡改，生成第二哈希值对应的信贷数据不是真实数据的检测结果。

值得说明的是，占比阈值可以根据实际情况进行设置，本发明实施例对此不作限定。作为一种可选方案，占比阈值66.7％。

进一步地，当供应链融资完成，复核人员对信贷数据进行核实，核实通过后将信贷数据人工录入至区块链各节点本地数据库中，通过MD5算法对信贷数据进行哈希计算，将得到的哈希值存储到区块链中，并返回其所在的区块号。

图3为本发明实施例提供的一种融资风险检测方法的逻辑示意图，如图3所示，供应链金融联盟将进行融资的融资方的信贷数据进行封装，并存储在外联数据库中；通过MD5算法对信贷数据进行哈希计算，得到第一哈希值，并存储到区块链中；区块链对外提供标准化业务接口，以供供应链金融联盟发送信贷查询请求，以通过调用标准化业务接口查询信贷数据；通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控。

本发明实施例中，基于区块链技术实现融资风险检测，适用于资金方对于金融信息的准确性和机密性等需求，减少融资风险。

本发明实施例提供的融资风险检测方法的技术方案中，根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控，能够提高企业的可靠性，保证企业信息的真实性和丰富性，提高融资过程的透明度，为资金方降低经济损失的风险。

图4为本发明实施例提供的一种融资风险检测装置的结构示意图，该装置用于执行上述融资风险检测方法，如图4所示，该装置包括：追溯单元11和检测单元12。

追溯单元11用于根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据。

检测单元12用于通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控。

本发明实施例中，装置还包括：接收单元13、鉴权单元14和确定单元15。

接收单元13用于接收资金方发送的信贷查询请求，信贷查询请求中包括资金方机构代码。

鉴权单元14用于根据资金方机构代码，对资金方进行鉴权判定。

确定单元15用于若对资金方鉴权通过，确定资金方具备查询权限，并触发追溯单元11继续执行根据接收到的融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据的步骤。

本发明实施例中，追溯单元11具体用于将融资方机构代码作为索引，对区块链上的每个区块进行遍历，匹配出融资方机构代码对应的信贷数据。

本发明实施例中，该装置还包括：获取单元16和查询单元17。

获取单元16用于获取指定融资申请编号。

查询单元17用于将指定融资申请编号与历史融资申请编号进行匹配，从信贷数据中查询出对应的历史信用数据。

本发明实施例中，该装置还包括：第一存储单元18、计算单元19、第二存储单元20和检测单元21。

第一存储单元18用于将融资方机构代码、信贷数据和信贷数据所在节点的区块号存储至设置的外联数据库。

计算单元19用于对信贷数据进行哈希计算，得到第一哈希值。

第二存储单元20用于将第一哈希值和对应的区块号作为键值对存储至区块链中。

检测单元21用于根据外联数据库，在区块链上对信贷数据进行篡改检测，得到篡改检测结果。

本发明实施例中，检测单元21具体用于对从外联数据库获取的待检测的信贷数据进行哈希计算，生成第二哈希值；将待检测的信贷数据所在节点的区块号与区块链上的区块号进行匹配，查询出对应的第一哈希值；若第一哈希值和第二哈希值不同，通过拜占庭将军算法对区块链上的第一哈希值进行篡改检测，得到篡改检测结果。

本发明实施例的方案中，根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；通过风险评估算法，对信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据融资风险检测结果进行风险管控，能够提高企业的可靠性，保证企业信息的真实性和丰富性，提高融资过程的透明度，为资金方降低经济损失的风险。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上述融资风险检测方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述融资风险检测方法的实施例。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。

如图5所示，计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有计算机设备600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种融资风险检测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收到的融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；

通过风险评估算法，对所述信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据所述融资风险检测结果进行风险管控。

2.根据权利要求1所述的融资风险检测方法，其特征在于，在所述根据接收到的融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据之前，还包括：

接收资金方发送的信贷查询请求，所述信贷查询请求中包括资金方代码；

根据所述资金方代码，对资金方进行鉴权判定；

若对所述资金方鉴权通过，确定所述资金方具备查询权限，并继续执行所述根据接收到的融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据的步骤。

3.根据权利要求1所述的融资风险检测方法，其特征在于，所述根据接收到的融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据，包括：

将所述融资方机构代码作为索引，对所述区块链上的每个区块进行遍历，匹配出所述融资方机构代码对应的信贷数据。

4.根据权利要求3所述的融资风险检测方法，其特征在于，所述信贷数据包括历史融资申请编号和对应的历史信用数据；

在所述将所述融资方机构代码作为索引，对所述区块链上的每个区块进行遍历，匹配出所述融资方机构代码对应的信贷数据之后，还包括：

获取指定融资申请编号；

将所述指定融资申请编号与所述历史融资申请编号进行匹配，从所述信贷数据中查询出对应的历史信用数据。

5.根据权利要求1所述的融资风险检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述融资方机构代码、所述信贷数据和所述信贷数据所在节点的区块号存储至设置的外联数据库；

对所述信贷数据进行哈希计算，得到第一哈希值；

将所述第一哈希值和对应的区块号作为键值对存储至区块链中；

根据所述外联数据库，在所述区块链上对所述信贷数据进行篡改检测，得到篡改检测结果。

6.根据权利要求5所述的融资风险检测方法，其特征在于，所述根据所述外联数据库，在所述区块链上对所述信贷数据进行篡改检测，得到篡改检测结果，包括：

对从外联数据库获取的待检测的信贷数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述待检测的信贷数据所在节点的区块号与区块链上的区块号进行匹配，查询出对应的第一哈希值；

若所述第一哈希值和第二哈希值不同，通过拜占庭将军算法对所述区块链上的第一哈希值进行篡改检测，得到篡改检测结果。

7.一种融资风险检测装置，其特征在于，所述装置包括：

追溯单元，用于根据融资方机构代码，在区块链上进行查询，得到信贷数据；

检测单元，用于通过风险评估算法，对所述信贷数据进行检测，得到融资风险检测结果，以供融资方根据所述融资风险检测结果进行风险管控。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的融资风险检测方法。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任意一项所述的融资风险检测方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的融资风险检测方法。

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