CN115239382A - 一种充电桩的辅助管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及金融技术领域，提供一种充电桩的辅助管理方法，包括：获取初始充电桩集数据；对场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；将多个中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；获取初始流水集数据；根据流水数据内的交易日期数据，获取场所数据的每日充电收入数据，根据每日充电收入数据，获取场所数据内的平均流水数据；将多个平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；根据中间流水集数据对中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据。通过本发明公开的一种充电桩的辅助管理方法，能够帮助相关企业管理充电桩，提升收益。

Description

一种充电桩的辅助管理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及金融技术领域，特别是涉及一种充电桩的辅助管理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着新能源汽车行业的蓬勃发展，越来越多的金融企业参与到涉及充电桩资产的融资租赁、银行贷款等业务中。充电桩资产运营收益直接影响相关企业的还款能力，影响金融企业的出资安全。目前，相关企业对于充电桩业务的资产管理手段，主要采用现场巡视、资金账户监管以及运行数据采集的方式。其中，现场巡视是依靠人工现场收集相关数据，资金账户监管是通过银行监控流水数据，运行数据采集是通过监控充电桩的资产运行。这三种方式均仅能监控相应的流水数据，对充电利用率低、充电收入低的相关企业，无法有效提升收益。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种充电桩的辅助管理方法、装置、设备及介质，能够帮助相关企业管理充电桩，提升收益。

第一方面，本发明提供一种充电桩的辅助管理方法，包括：

获取初始充电桩集数据，所述初始充电桩集数据包括多个场所数据，所述场所数据包括多个充电桩数据，所述充电桩数据包括充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据；

对所述场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；

将多个所述中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；

获取初始流水集数据，所述初始流水集数据包括多个流水数据，每个所述充电桩数据都对应一个所述流水数据，所述流水数据包括交易日期数据、充电收入数据；

根据所述流水数据内的交易日期数据，获取所述场所数据的每日充电收入数据，根据所述每日充电收入数据，获取所述场所数据内的平均流水数据，其中，所述每日充电收入数据是单日所述场所数据内所有充电桩数据的充电收入数据；

将多个所述平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；

根据所述中间流水集数据对所述中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据。

第二方面，本发明提供一种充电桩的辅助管理装置，包括：

充电桩集获取模块，用于获取初始充电桩集数据，所述初始充电桩集数据包括多个场所数据，所述场所数据包括多个充电桩数据，所述充电桩数据包括充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据；

第一处理模块，用于对所述场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；

第一汇总模块，用于将多个所述中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；

流水集获取模块，用于获取初始流水集数据，所述初始流水集数据包括多个流水数据，每个所述充电桩数据都对应一个所述流水数据，所述流水数据包括交易日期数据、充电收入数据；

第二处理模块，用于根据所述流水数据内的交易日期数据，获取所述场所数据的每日充电收入数据，根据所述每日充电收入数据，获取所述场所数据内的平均流水数据，其中，所述每日充电收入数据是单日所述场所数据内所有充电桩数据的充电收入数据；

第二汇总模块，用于将多个所述平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；以及

排序模块，用于根据所述中间流水集数据对所述中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据。

第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述充电桩的辅助管理方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述充电桩的辅助管理方法的步骤。

如上所述，本发明提供一种充电桩的辅助管理方法、装置、设备及介质，可以按照不同日期对不同场所的日均收入进行排序，并生成场所推荐数据，此时相关企业可以根据场所推荐数据对充电桩进行管理，提升收益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1显示为本发明的一实施例中充电桩的辅助管理方法的一应用环境示意图。

图2显示为本发明的一实施例中充电桩的辅助管理方法的一流程示意图。

图3是图2中步骤S20的一具体实施方式流程示意图。

图4是图2中步骤S70的一具体实施方式流程示意图。

图5是本发明一实施例中充电桩的辅助管理装置的一结构示意图。

图6是本发明一实施例中计算机设备的一结构示意图。

图7是本发明一实施例中计算机设备的另一结构示意图。

元件标号说明：

10、充电桩集获取模块；20、第一处理模块；30、第一汇总模块；40、流水集获取模块；50、第二处理模块；60、第二汇总模块；70、排序模块；80、推送模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的一种充电桩的辅助管理方法，可以应用在如图1的应用环境中，其中，客户端可以通过网络与服务端进行通信。服务端可以通过客户端获取初始充电桩集数据，并对获取初始充电桩集数据进行处理，以获得中间充电桩集数据与中间流水集数据，中间充电桩集数据与中间流水集数据相互对应。中间充电桩集数据包括多个中间充电桩数据，中间充电桩数据包括平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据以及充电站在线率数据，中间流水集数据包括多个平均流水数据。之后可根据平均流水数据对不同的场所数据进行排序，并生成场所推荐数据，以使相关企业能够通过场所推荐数据对充电桩的定价进行参考。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本发明进行详细的描述。

请参阅图2所示，图2为本发明实施例提供的一种充电桩的辅助管理方法的一个流程示意图，处理方法可以包括如下步骤：

S10、获取初始充电桩集数据，初始充电桩集数据包括多个场所数据，场所数据包括多个充电桩数据，充电桩数据包括充电桩位置数据、充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据。

在本发明的一个实施例中，初始充电桩集数据可以包括多个场所数据，场所数据可以表示为不同地方区域的充电站的位置场所信息。每个场所数据内都可以包括多个充电桩数据，充电桩数据可以为某一个充电桩的相关数据，充电桩数据可以包括充电桩位置数据、充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据。其中，充电桩位置数据可以是充电桩所处的位置，可以通过在充电桩上安装位置传感器对位置数据进行采集，以获得该充电桩的充电桩位置数据。充电电量数据可以是充电桩充电所消耗的电量，可以通过在充电桩的充电计量电表上安装相应的传感器采集消耗的电量。充电时长数据可以是充电桩在充电时所消耗的时长，可以通过在充电计量电表上安装相应的传感器采集消耗的时长。充电时间数据可以是充电桩在充电时的时间点与停止充电时的时间点，可以通过在充电计量电表上安装相应的传感器采集充电时间点与停止充电时间点。在获得每个充电桩数据的充电桩位置数据、充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据后，可对多个充电桩数据进行汇总，得到一个场所内所有充电桩的相应数据，即一个场所数据。在得到多个场所数据后，可对多个场所数据进行汇总，并得到初始充电桩集数据。之后客户端可以将初始充电桩集数据发送至服务端，服务端可以对初始充电桩集数据进行相应的处理。

S20、对同一场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据。

请参阅图3所示，在本发明的一个实施例中，当执行步骤S20时，步骤S20的子步骤可以包括：

S21、对场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，获得平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据。

在本发明的一个实施例中，由于同一个场所数据内可以包括多个充电桩数据，每个充电桩数据都可以包括充电桩位置数据、充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据，因此可以对同一个场所数据内的所有的充电桩数据进行汇总，并计算出平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据以及充电站在线率数据。其中，平均单枪充电利用率数据可以是每个充电桩的充电利用率，可以表示为a/(b*24)，a可以表示为所有的充电桩充电时长的和，单位为小时，b可以为充电桩的数量。平均单枪日均充电量数据可以是每个充电桩的日均耗电量，可以表示为c/b，c可以表示为所有的充电桩充电所消耗的电量的和，b可以为充电桩的数量。充电桩在线率数据可以是每个充电桩的在线率，可以表示为d/b，d可以表示为在线的充电桩的数量，b可以为充电桩的数量，这是由于有的充电桩是在线的，有的充电桩可能因为各种故障等原因，无法正常工作，导致充电桩离线。充电站在线率可以是每个充电站的在线率，可以表示为e/f，e可以表示为在线的充电站的数量，f可以为充电站的数量，这是由于有的充电站是在线的，有的充电站可能因为各种故障等原因，无法正常工作，导致充电站离线。

S22、判断平均单枪充电利用率数据是否小于预设的充电利用率阈值，若小于充电利用率阈值，则生成第一类告警信息，对平均单枪充电利用率数据及第一类告警信息进行汇总，若不小于充电利用率阈值，则对平均单枪充电利用率数据进行汇总，其中，第一类告警信息表示场所数据的平均单枪充电利用率数据过低。

在本发明的一个实施例中，当生成平均单枪充电利用率数据后，可以将该平均单枪充电利用率数据与预设的充电利用率阈值进行比较，判断该场所数据的平均单枪充电利用率是否正常。当平均单枪充电利用率数据小于预设的充电利用率阈值时，此时可以生成第一类告警信息，表示该场所数据的平均单枪充电利用率数据过低，即该场所数据可能由于定价较高，或者位置较差等原因，导致用户使用充电桩较少。此时可以对平均单枪充电利用率数据及第一类告警信息进行汇总。充电利用率阈值可以是工作人员按照实际需求人工设置的，也可以是根据历史数据进行处理，生成的一个充电利用率阈值。当平均单枪充电利用率数据不小于充电利用率阈值时，表示该场所数据的平均单枪充电利用率数据正常，即该场所数据的用户较多，此时可以对平均单枪充电利用率数据进行汇总。

S23、判断平均单枪日均充电量数据是否小于预设的充电量阈值，若小于充电量阈值，则生成第二类告警信息，对平均单枪日均充电量数据及第二类告警信息进行汇总，第二类告警信息表示该充电桩数据的平均单枪日均充电量数据过低，若不小于充电量阈值，则对平均单枪日均充电量数据进行汇总。

在本发明的一个实施例中，当生成平均单枪日均充电量数据后，可以将该平均单枪日均充电量数据与预设的充电量阈值进行比较，判断该场所数据的平均单枪日均充电量数据是否正常。当平均单枪日均充电量数据小于预设的充电量阈值时，此时可以生成第二类告警信息，表示该场所数据的平均单枪日均充电量数据过低，即该场所数据可能由于定价较高，或者位置较差等原因，导致用户使用充电桩较少。此时可以对平均单枪日均充电量数据及第二类告警信息进行汇总。充电量阈值可以是工作人员按照实际需求人工设置的，也可以是根据历史数据进行处理，生成的一个充电量阈值。当平均单枪日均充电量数据不小于充电量阈值时，表示该场所数据的平均单枪日均充电量数据正常，即该场所数据的用户较多，此时可以对平均单枪日均充电量数据进行汇总。

S24、判断充电桩在线率数据是否小于预设的充电桩在线率阈值，若小于充电桩在线率阈值，则生成第三类告警信息，并对充电桩在线率数据及第三类告警信息进行汇总，第三类告警信息表示该充电桩数据的充电桩在线率数据过低，若不小于充电桩在线率阈值，则对充电桩在线率数据进行汇总。

在本发明的一个实施例中，当生成充电桩在线率数据后，可以将该充电桩在线率数据与预设的充电桩在线率阈值进行比较，判断该场所数据的充电桩在线率数据是否正常。当充电桩在线率数据小于预设的充电桩在线率阈值时，此时可以生成第三类告警信息，表示该场所数据的充电桩在线率数据过低，即该场所数据可能由于定价较高，或者位置较差等原因，导致用户使用充电桩的次数较少。此时可以对充电桩在线率数据及第三类告警信息进行汇总。充电桩在线率阈值可以是工作人员按照实际需求人工设置的，也可以是根据历史数据进行处理，生成的一个充电桩在线率阈值。当充电桩在线率数据不小于充电桩在线率阈值时，表示该场所数据的充电桩在线率数据正常，即该场所数据的用户较多，此时可以对充电桩在线率数据进行汇总。

在本发明的一个实施例中，可以按照顺序依次对平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据进行判断，也可以按照顺序依次对平均单枪充电利用率数据、充电桩在线率数据、平均单枪日均充电量数据进行判断，还可以按照顺序依次对充电桩在线率数据、平均单枪日均充电量数据以及平均单枪充电利用率数据进行判断。平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据的判断顺序可不加限制，只要能够将平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据都判断完即可。

S25、将平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据进行汇总，生成中间充电桩数据。

在本发明的一个实施例中，当对平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据以及充电站在线率数据都进行判断后，可以将平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据以及充电站在线率数据等进行汇总，并生成中间充电桩数据。若是存在第一类告警信息、第二类告警信息、第三类告警信息，则将相应的告警信息也汇总到中间充电桩数据内。第一类告警信息可以与平均单枪充电利用率数据相关联。第二类告警信息可以与平均单枪日均充电量数据相关联。第三类告警信息可以与充电桩在线率数据相关联。

S30、将不同场所数据的中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据。

在本发明的一个实施例中，当对某一个场所数据内的多个充电桩数据进行平均处理后，可以生成相应的中间充电桩数据。中间充电桩数据可以与一个场所数据相对应。当对该场所数据处理完成后，可以分别对其他的场所数据进行同样的处理，以生成不同的中间充电桩数据。其他的场所数据可能是其他相关企业运营的，因此可以通过银行等，获取同城市内所有相关企业的场所数据。此时每个场所数据都可生成一个中间充电桩数据。之后可将不同场所数据的中间充电桩数据进行汇总，并生成中间充电桩集数据，中间充电桩集数据包括多个中间充电桩数据。可以对中间充电桩集数据进行进一步处理，从而可以得到该城市的平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据。

S40、获取初始流水集数据，初始流水集数据包括多个流水数据，流水数据包括交易日期数据、充电收入数据、付款人账号数据、收款人账号数据、摘要数据及用途数据，每个充电桩数据都对应一个流水数据。

在本发明的一个实施例中，初始流水集数据可以包括多个场所数据的流水数据，每个场所数据都可以包括多个充电桩数据，每个充电桩数据有可以有一个流水数据。可以通过银行等获取充电桩的流水数据。流水数据可以包括交易日期数据、充电收入数据、付款人账号数据、收款人账号数据、摘要数据及用途数据。其中，交易日期数据可以是该充电桩数据在使用时，所记录下来的交易时间。充电收入数据可以是充电桩数据的单日收益，也可以是充电场所的单日收益。付款人账号数据可以是用户的付款账号数据，例如是通过支付宝支付、微信支付或者银联支付，在支付时会生成一个付款账号数据。收款人账号数据可以是相关企业的收款账号数据，可以是通过支付宝收款、微信收款或者银联收款，在收款时会生成一个收款账号数据。摘要数据可以是订单的摘要说明。用途数据可以是充电的用途，例如是给新能源汽车充电、电动车充电等。

S50、根据交易日期数据，获取同一场所数据的充电收入数据，每日充电收入数据包括每日流水笔数数据、单笔流水金额数据、当日流水总金额数据及结算特征数据，根据每日充电收入数据，获取同一场所数据内的平均流水数据。

在本发明的一个实施例中，当获取到初始流水集数据后，可以根据交易日期数据，获取同一场所数据的每日充电收入数据。每日充电收入数据可以通过流水数据获取，每日充电收入数据是某一天所述场所数据内所有充电桩数据的充电收入数据。每日充电收入数据可以包括每日流水笔数数据、单笔流水金额数据、当日流水总金额数据及结算特征数据。其中，每日流水笔数数据可以表示为同一场所数据内多个充电桩数据的总使用次数，即每完成一次交易订单，产生一次流水笔数。单笔流水金额数据可以表示为单个充电桩数据在完成一次交易订单后，生成的收入。当日流水总金额数据可以表示为同一场所数据内所有的充电桩数据在一天内的总收入。结算特征数据可以表示为相关企业的充电桩数据的不同的结算方式，例如可以是按照单笔结算，也可以按照每天结算，还可以按照当月结算。在获取到每日充电收入数据后，可以根据每日充电收入数据，获取同一场所数据内的平均流水数据，表示为x/y，其中，x可以表示为当天该场所数据的总收入，y可以表示为该场所数据内充电桩数据的数量。此时可以得出单日的同一场所数据内的平均流水数据，之后可根据日期数据，对不同日期的同一场所数据进行相同处理，得到同一场所数据内不同日期的每日的平均流水数据。

S60、将多个场所数据的平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据。

在本发明的一个实施例中，在获取不同日期的某一个场所数据的平均流水数据后，可以对其他场所数据进行相同处理，并得到不同场所数据在不同日期的每日的平均流水数据。例如在2022年1月1日，可以生成一个不同场所数据的平均流水数据，在2022年1月2日，可以生成另一个不同场所数据的平均流水数据。之后可以按照日期，对不同场所数据的平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据。

表1X市直流快充桩最优定价参考

S70、根据中间流水集数据对中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据。

请参阅图4所示，在本发明的一个实施例中，步骤S70的子步骤可包括：

S71、根据某一个交易日期数据内的多个平均流水数据，对相应的多个场所数据进行排序，生成初始推荐数据；

S72、依次根据其余交易日期数据内的多个平均流水数据，对相应的多个场所数据进行排序，生成多个中间推荐数据；

S73、对初始推荐数据与多个推荐数据进行汇总，生成场所推荐数据。

在本发明的一个实施例中，可以根据中间流水集数据对不同的场所数据进行排序，以筛选出收益靠前的场所数据。在对不同的场所数据进行排序时，可以按照不同的日期，对多个场所数据的平均流水数据按照降序的顺序进行排序。例如在2022年1月1日，此时会有多个场所数据，每个场所数据都会有平均流水数据，而多个平均流水数据的大小是不同的，此时可按照平均流水数据的大小对场所数据进行排序。对于其他日期，也可按照这种排序方法依次进行排序。当排序完成后，可以生成一个场所推荐数据。

S80、将场所推荐数据导出。

在本发明的一个实施例中，当生成场所推荐数据后，可将场所推荐数据发送至客户端，并展示给相关企业。相关企业在获得场所推荐数据后，可以根据场所推荐数据内排序靠前的场所数据，此时相关企业可以根据场所推荐数据对充电桩进行管理，提升收益。

可见，在上述方案中，可以按照不同日期对不同场所的日均收入进行排序，并生成场所推荐数据，此时相关企业可以根据场所推荐数据对管理的充电桩进行定价，以提升相应的收益。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

请参阅图5所示，本发明还提供了一种充电桩的辅助管理装置，该充电桩的辅助管理装置与上述实施例中充电桩的辅助管理方法一一对应。该处理装置可以包括充电桩集获取模块10、第一处理模块20、第一汇总模块30、流水集获取模块40、第二处理模块50、第二汇总模块60、排序模块70以及推送模块80。各功能模块详细说明如下：

充电桩集获取模块10，用于获取初始充电桩集数据，初始充电桩集数据包括多个场所数据，场所数据包括多个充电桩数据，充电桩数据包括充电桩位置数据、充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据；

第一处理模块20，用于对同一场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；

第一汇总模块30，用于对其余场所数据依次进行平均处理，并生成多个中间充电桩数据，将不同场所数据的中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；

流水集获取模块40，用于获取初始流水集数据，初始流水集数据包括多个流水数据，流水数据包括交易日期数据、充电收入数据、付款人账号数据、收款人账号数据、摘要数据及用途数据，每个充电桩数据都对应一个流水数据；

第二处理模块50，用于根据交易日期数据，获取同一场所数据的每日充电收入数据，每日充电收入数据包括每日流水笔数数据、单笔流水金额数据、当日流水总金额数据及结算特征数据，根据每日充电收入数据，获取同一场所数据内的平均流水数据；

第二汇总模块60，用于将多个场所数据的平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；

排序模块70，用于根据中间流水集数据对中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据；

推送模块80，用于将场所推荐数据发送至客户端。

在本发明的一个实施例中，第一处理模块20，具体用于：

对同一场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，获得平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据、充电桩在线率数据以及充电站在线率数据；

判断所述平均单枪充电利用率数据是否小于预设的充电利用率阈值，若小于所述充电利用率阈值，生成第一类告警信息，对所述平均单枪充电利用率数据及所述第一类告警信息进行汇总，其中，第一类告警信息表示场所数据的平均单枪充电利用率数据过低，若不小于所述充电利用率阈值，对所述平均单枪充电利用率数据进行汇总；

判断所述平均单枪日均充电量数据是否小于预设的充电量阈值，若小于所述充电量阈值，生成第二类告警信息，对所述平均单枪日均充电量数据及所述第二类告警信息进行汇总，其中，所述第二类告警信息表示该充电桩数据的平均单枪日均充电量数据过低，若不小于所述充电量阈值，对平均单枪日均充电量数据进行汇总；

判断所述充电桩在线率数据是否小于预设的充电桩在线率阈值，若小于所述充电桩在线率阈值，生成第三类告警信息，对所述充电桩在线率数据及所述第三类告警信息进行汇总，所述第三类告警信息表示该充电桩数据的充电桩在线率数据过低，若不小于所述充电桩在线率阈值，对所述充电桩在线率数据进行汇总。

在本发明的一个实施例中，排序模块70，具体用于：

根据某一个交易日期数据内的多个平均流水数据，对相应的多个场所数据进行排序，生成初始推荐数据；

依次根据其余交易日期数据内的多个平均流水数据，对相应的多个场所数据进行排序，生成多个中间推荐数据；

对初始推荐数据与多个推荐数据进行汇总，生成场所推荐数据。

本发明提供了一种充电桩的辅助管理装置，可以按照不同日期对不同场所的日均收入进行排序，并生成场所推荐数据，此时相关企业可以根据场所推荐数据对充电桩进行管理，提升收益。

关于充电桩的辅助管理装置的具体限定可以参见上文中对于充电桩的辅助管理方法的限定，在此不再赘述。上述充电桩的辅助管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

请参阅图6所示，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务端。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性和/或易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的客户端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种充电桩的辅助管理方法服务端侧的功能或步骤。

请参阅图7所示，本发明还提供了另一种计算机设备，该计算机设备可以是客户端。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种充电桩的辅助管理方法服务端侧的功能或步骤。

在本发明的一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取初始充电桩集数据，初始充电桩集数据包括多个场所数据，场所数据包括多个充电桩数据，充电桩数据包括充电桩位置数据、充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据；

对同一场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；

对其余场所数据依次进行平均处理，并生成多个中间充电桩数据，将不同场所数据的中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；

获取初始流水集数据，初始流水集数据包括多个流水数据，流水数据包括交易日期数据、充电收入数据、付款人账号数据、收款人账号数据、摘要数据及用途数据，每个充电桩数据都对应一个流水数据；

根据交易日期数据，获取同一场所数据的每日充电收入数据，每日充电收入数据包括每日流水笔数数据、单笔流水金额数据、当日流水总金额数据及结算特征数据，根据每日充电收入数据，获取同一场所数据内的平均流水数据；

将多个场所数据的平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；

根据中间流水集数据对中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据；

将场所推荐数据发送至客户端。

在本发明的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取初始充电桩集数据，初始充电桩集数据包括多个场所数据，场所数据包括多个充电桩数据，充电桩数据包括充电桩位置数据、充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据；

对同一场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；

对其余场所数据依次进行平均处理，并生成多个中间充电桩数据，将不同场所数据的中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；

获取初始流水集数据，初始流水集数据包括多个流水数据，流水数据包括交易日期数据、充电收入数据、付款人账号数据、收款人账号数据、摘要数据及用途数据，每个充电桩数据都对应一个流水数据；

根据交易日期数据，获取同一场所数据的每日充电收入数据，每日充电收入数据包括每日流水笔数数据、单笔流水金额数据、当日流水总金额数据及结算特征数据，根据每日充电收入数据，获取同一场所数据内的平均流水数据；

将多个场所数据的平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；

根据中间流水集数据对中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据；

将场所推荐数据发送至客户端。

需要说明的是，上述关于计算机可读存储介质或计算机设备所能实现的功能或步骤，可对应参阅前述方法实施例中，服务端侧以及客户端侧的相关描述，为避免重复，这里不再一一描述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

在本说明书的描述中，参考术语“本实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明实施例只是用于帮助阐述本发明。实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种充电桩的辅助管理方法，其特征在于，包括：

获取初始充电桩集数据，所述初始充电桩集数据包括多个场所数据，所述场所数据包括多个充电桩数据，所述充电桩数据包括充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据；

对所述场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；

将多个所述中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；

获取初始流水集数据，所述初始流水集数据包括多个流水数据，每个所述充电桩数据都对应一个所述流水数据，所述流水数据包括交易日期数据、充电收入数据；

根据所述流水数据内的交易日期数据，获取所述场所数据的每日充电收入数据，根据所述每日充电收入数据，获取所述场所数据内的平均流水数据，其中，所述每日充电收入数据是单日所述场所数据内所有充电桩数据的充电收入数据；

将多个所述平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；

根据所述中间流水集数据对所述中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据。

2.根据权利要求1所述的充电桩的辅助管理方法，其特征在于，所述对所述场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据的步骤包括：

对所述场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，获得平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据以及充电桩在线率数据，其中，所述平均单枪充电利用率数据表示每个所述充电桩数据的充电利用率，所述平均单枪日均充电量数据表示每个所述充电桩数据的日均耗电量，所述充电桩在线率数据表示正常工作的所述充电桩数据与所有所述充电桩数据的比值；

将所述平均单枪充电利用率数据、所述平均单枪日均充电量数据以及所述充电桩在线率数据进行汇总，生成中间充电桩数据。

3.根据权利要求2所述的充电桩的辅助管理方法，其特征在于，在所述对所述场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，获得平均单枪充电利用率数据、平均单枪日均充电量数据以及充电桩在线率数据的步骤后，还包括：

判断所述平均单枪充电利用率数据是否小于预设的充电利用率阈值；

若小于所述充电利用率阈值，生成第一类告警信息，对所述平均单枪充电利用率数据及所述第一类告警信息进行汇总，其中，第一类告警信息表示场所数据的平均单枪充电利用率数据过低；

若不小于所述充电利用率阈值，对所述平均单枪充电利用率数据进行汇总。

4.根据权利要求3所述的充电桩的辅助管理方法，其特征在于，在所述若不小于所述充电利用率阈值，对所述平均单枪充电利用率数据进行汇总的步骤后，还包括：

判断所述平均单枪日均充电量数据是否小于预设的充电量阈值；

若小于所述充电量阈值，生成第二类告警信息，对所述平均单枪日均充电量数据及所述第二类告警信息进行汇总，其中，所述第二类告警信息表示该充电桩数据的平均单枪日均充电量数据过低；

若不小于所述充电量阈值，对平均单枪日均充电量数据进行汇总。

5.根据权利要求4所述的充电桩的辅助管理方法，其特征在于，在所述若不小于所述充电量阈值，对平均单枪日均充电量数据进行汇总的步骤后，还包括：

判断所述充电桩在线率数据是否小于预设的充电桩在线率阈值；

若小于所述充电桩在线率阈值，生成第三类告警信息，对所述充电桩在线率数据及所述第三类告警信息进行汇总，所述第三类告警信息表示该充电桩数据的充电桩在线率数据过低；

若不小于所述充电桩在线率阈值，对所述充电桩在线率数据进行汇总。

6.根据权利要求1所述的充电桩的辅助管理方法，其特征在于，所述根据所述中间流水集数据对所述中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据的步骤包括：

根据某一个所述交易日期数据内的多个平均流水数据，对相应的多个所述场所数据进行排序，生成初始推荐数据；

依次根据其余所述交易日期数据内的多个平均流水数据，对相应的多个所述场所数据进行排序，生成多个中间推荐数据；

对所述初始推荐数据与多个所述推荐数据进行汇总，生成场所推荐数据。

7.根据权利要求1所述的充电桩的辅助管理方法，其特征在于，在所述根据所述中间流水集数据对不同的所述场所数据进行排序，生成场所推荐数据的步骤后，还包括：将所述场所推荐数据导出。

8.一种充电桩的辅助管理装置，其特征在于，包括：

充电桩集获取模块，用于获取初始充电桩集数据，所述初始充电桩集数据包括多个场所数据，所述场所数据包括多个充电桩数据，所述充电桩数据包括充电电量数据、充电时长数据以及充电时间数据；

第一处理模块，用于对所述场所数据的多个充电桩数据进行平均处理，生成中间充电桩数据；

第一汇总模块，用于将多个所述中间充电桩数据进行汇总，生成中间充电桩集数据；

流水集获取模块，用于获取初始流水集数据，所述初始流水集数据包括多个流水数据，每个所述充电桩数据都对应一个所述流水数据，所述流水数据包括交易日期数据、充电收入数据；

第二处理模块，用于根据所述流水数据内的交易日期数据，获取所述场所数据的每日充电收入数据，根据所述每日充电收入数据，获取所述场所数据内的平均流水数据，其中，所述每日充电收入数据是单日所述场所数据内所有充电桩数据的充电收入数据；

第二汇总模块，用于将多个所述平均流水数据进行汇总，得到中间流水集数据；以及

排序模块，用于根据所述中间流水集数据对所述中间充电桩集数据进行排序，生成场所推荐数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述充电桩的辅助管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述充电桩的辅助管理方法的步骤。

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