CN115238058A - 内容匹配方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种内容匹配方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及大数据、计算机技术领域，可以应用于金融技术领域。该内容匹配方法包括：响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容；确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值；以及根据相似度数值，从关联问题内容中确定与目标辅助信息匹配的目标问题内容。

Description

内容匹配方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本公开涉及大数据、计算机技术领域，具体涉及信息处理技术领域，更具体地涉及一种内容匹配方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

例如智能问答等场景下，用户可以提出问题，例如可以通过提取问题内容的关键字，匹配离线问题库中的问题，并将离线问题库中关键字匹配程度最高的问题的答案推送给用户。

在例如银行等应用场景下，上述技术方案的准确性和效率比较低下，原因在于：以银行为例，由于其专业性，可能出现多个问题中具有相同的专有名词以及相同或者类似的处理流程等关键字，这使得问题匹配准确性大幅下降。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种内容匹配方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种内容匹配方法，包括：响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容；确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值；以及根据相似度数值，从关联问题内容中确定与目标辅助信息匹配的目标问题内容。

根据本公开的实施例，用户操作行为数据包括：与用户操作行为对应的菜单功能数据；根据提问内容数据，确定与提问内容数据相关的关联问题内容包括：响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据；以及根据与用户操作行为对应的菜单功能数据，将对应相同的菜单功能数据的历史问题内容确定为关联问题内容。

根据本公开的实施例，确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值包括：根据字符串相似度参数、编辑距离相似度参数以及词向量相似度参数中的至少一个，确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值。

根据本公开的实施例，关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息中的至少一个包括特定对象数据；方法还包括：对特定对象数据进行屏蔽处理，得到通用对象数据。

根据本公开的实施例，特定对象数据包括以下中的至少一个：名称数据、标识数据以及数字数据；对特定对象数据进行屏蔽处理，得到通用对象数据包括：利用统一替换字符，对名称数据、标识数据以及数字数据中的至少一个进行替换，得到通用对象数据。

根据本公开的实施例的内容匹配方法，还包括：在提问内容数据不存在相关的关联问题内容的情况下，根据提问内容数据，确定问题反馈数据。

根据本公开的实施例的内容匹配方法，还包括以下中的至少一个：记录用户的每一个操作行为，得到用户操作行为数据；根据相似度数值，对关联问题内容进行排序，并展示排序后的关联问题内容。

本公开的另一方面提供了一种内容匹配装置，包括：响应模块、相似度数值确定模块以及目标问题内容确定模块。响应模块，用于响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容；相似度数值确定模块，用于确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值；目标问题内容确定模块，用于根据相似度数值，从关联问题内容中确定与目标辅助信息匹配的目标问题内容。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述内容匹配方法。

本公开的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述内容匹配方法。

本公开的另一方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，该计算机程序被处理器执行时实现上述内容匹配方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的内容匹配方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的内容匹配方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的内容匹配方法的提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容的流程图；

图4示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值的流程图；

图5示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的得到通用对象数据的流程图；

图7示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的流程图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的内容匹配装置的结构框图；以及

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现内容匹配方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

需要说明的是，本公开实施例确定的内容匹配方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开实施例对于内容匹配方法和装置的应用领域不做限定。

以下将以银行应用场景为例进行说明。

例如，银行的工作人员作为银行的信贷系统等专用系统的用户，可以利用该专用系统为相关个人和企业等办理各种信贷业务。用户在使用该专用系统进行相关业务操作时，可能会遇到各种问题，为了统一向用户提供常见问题的答复，一些实施方式例如可以通过预先确定多种常见问题和相应答复内容，使得用户在遇到问题时，可以采用线上问答的方式，输入问题描述。系统可以提取问题描述内容的关键词，从预先确定的多个常见问题中选择匹配程度更高的问题以及相应的答复内容，并推送给用户。

由于信贷系统是一个专用系统，会涉及大量的专有名词，对于用户的问题描述，这些专有名词作为关键词时，可能会匹配到大量的问题。另外，各个信贷业务的流程可能非常相似，涉及信贷业务流程的词汇作为关键词时，也可能会匹配到大量的问题。由此，例如上述应用场景下，用户通过问题描述内容，可能会匹配到大量的问题，但是这些问题与用户实际期望的问题可能并不一致。

信贷系统还可以提供针对问题或者针对操作等的提示功能。例如，用户在浏览某一问题的答复内容时，可以通过提示功能获得该问题的答复内容的相关提示。又例如，用户在利用系统执行某操作时，可以通过提示功能获得当前操作的相关提示。

例如，用户对当前操作有疑问，通过该信贷系统的问答功能，将疑问的内容以问题描述“企业借贷M万元需要提供的证明文件有哪些”上传信贷系统，信贷系统根据问题描述内容匹配到x个相关的问题，用户点击第i个问题时，由该信贷系统显示这一问题的答复内容“企业借贷M万元需要提供证明文件1、证明文件2以及证明文件3”。在该信贷系统支持提示功能时，这一问题及其答复内容的提示例如可以是相关定义和解释等，例如“证明文件1需要加盖企业印章y”。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

图1示意性示出了根据本公开实施例的内容匹配方法的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的内容匹配方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的内容匹配装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的内容匹配方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的内容匹配装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图7对本公开实施例的内容匹配方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的内容匹配方法的流程图。

如图2所示，该实施例的内容匹配方法包括操作S210～操作S230。

在操作S210，响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容。

根据本公开实施例的内容匹配方法，辅助信息可以理解为用于辅助理解的补充信息。例如，辅助信息可以针对某一操作、某一问题以及问题对应的答复内容。

仍以银行应用场景下的信贷系统为例。例如，用户进行某一操作时，目标辅助信息可以包括针对该操作的提示信息，目标辅助信息表征当前应该如何操作。或者，用户在查看某一问题时，目标辅助信息还可以包括对于该问题的提示信息，目标辅助信息可以表征该问题的相关解释内容。

针对目标辅助信息的提问指令可以理解为用于对目标辅助信息进行提问的指令。例如，用户可以通过点击界面上的针对目标辅助信息的提问图标，生成针对目标辅助信息的提问指令。

可以理解，针对目标辅助信息的提问指令表征用户对于目标辅助信息仍有疑问，用户操作行为数据是用户操作行为的数据，用户操作行为数据可以一定程度上体现用户当前遇到的问题，因此，根据本公开实施例的内容匹配方法，根据用户操作行为数据确定的提问内容数据更加准确。

示例性地，例如可以预先确定多个存量的问题，根据具体的提问内容数据，从存量的问题中选择与提问内容数据相关的关联问题内容。

在操作S220，确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值。

在操作S230，根据相似度数值，从关联问题内容中确定与目标辅助信息匹配的目标问题内容。

根据本公开实施例的内容匹配方法，根据提问内容数据确定的与提问内容数据相关的关联问题内容，可以对例如存量的问题内容进行初步筛选，提高内容匹配的准确性。根据关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值，可以对关联问题内容进行二次筛选，由此确定的目标问题内容的数量更高且准确性更高，目标问题内容命中用户期望的问题内容的概率更高，具有更高的内容匹配效率。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的内容匹配方法的确定提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容的流程图。用户操作行为数据包括：与用户操作行为对应的菜单功能数据。

如图3所示，例如可以利用以下实施例实现操作S310的响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容的具体示例。

在操作S311，响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据。

仍以银行应用场景下的信贷系统为例，可以理解，用户在操作信贷系统时遇到问题进行提问时，提问的内容大概率与用户操作行为相关联，例如用户在界面填写信息时遇到问题，则提问内容数据可以与未填写的信息对应。

示例性地，例如可以由相关人员预先确定从用户操作行为数据确定提问内容数据元素的提取规则，由此，例如可以根据提取规则从用户操作行为数据中提取相应的元素，这些元素可以以结构化的形式表征提问内容数据。

在操作S312，根据与用户操作行为对应的菜单功能数据，将对应相同的菜单功能数据的历史问题内容确定为关联问题内容。

可以理解，用户操作行为可以在通过界面执行，随着用户的具体操作行为，界面可以相应地进行转变，在每一个界面可以显示相应的菜单功能。

历史问题内容可以理解为在当前时刻之前由用户提问的历史问题。

以用户操作行为对应的菜单功能数据M1为例，操作S312的“对应相同的菜单功能数据的历史问题内容”可以理解为：在历史的提问记录中(历史的提问记录即历史的提问内容数据)，例如有R个用户提问时，提问指令对应的界面显示菜单功能数据M1，可以将这R个用户提问的相应历史问题内容作为关联问题内容。

用户在操作信贷系统时遇到问题进行提问时，提问的内容大概率与用户操作行为相关联，根据本公开实施例的内容匹配方法，可以利用用户操作行为数据，准确确定相应的提问内容数据。根据本公开实施例的内容匹配方法，可以利用菜单功能数据作为筛选基础，对应相同的菜单功能数据的历史问题的关联性更高，可以从历史问题内容中选择对于提问内容数据更具参考意义的关联问题内容，具有更高的内容匹配准确性和效率。另外，历史问题内容是已经提问的问题内容，从历史问题内容中选择的关联问题内容具有相应的答复内容，因此本公开实施例的内容匹配方法还具有自助式内容匹配的能力，具有高可用性。

示例性地，操作S310与上述操作S210类似，在此不再赘述。操作S311～操作S312例如可以在上述操作S220之前执行。

图4示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值的流程图。

如图4所示，例如可以根据以下实施例实现S420的确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值的具体示例。

在操作S421，根据字符串相似度参数、编辑距离相似度参数以及词向量相似度参数中的至少一个，确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值。

可以理解，关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息均可以以字符串形式存储。

示例性地，字符串相似度参数例如可以包括：Jaccard相似度(杰卡德相似度)参数。例如，可以用A、B分别表示关联问题内容的辅助信息的字符串集合与目标辅助信息的字符串集合，两个字符串集合存在交集的字符个数为n＝|A∩B|，两个集合存在并集的字符个数为m＝|A∪B|，则关联问题内容与目标辅助信息之间的以Jaccard相似度度量的相似度数值S1＝n/m。

示例性地，编辑距离相似度参数例如可以包括：Levenshtein distance(莱温斯坦距离)参数。例如，计算关联问题内容的辅助信息的字符串与目标辅助信息的字符串的莱文斯坦距离作为编辑距离，记为n；取关联问题内容的辅助信息的字符串与目标辅助信息的字符串的最大长度，记为m；则关联问题内容与目标辅助信息之间的以莱温斯坦距离参数度量的相似度数值S2＝1-(n/m)。

示例性地，词向量相似度参数例如可以包括：余弦相似度参数。

余弦相似度参数作为词向量相似度参数的情况下，例如可以通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer，基于Transformer的双向编码器表示)预处理模型、ERNIE预处理模型等自然语言处理模型分别确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息的词向量表征形式，然后计算两者的余弦相似度数值作为词向量相似度数值。

示例性地，在包括字符串相似度参数、编辑距离相似度参数以及词向量相似度参数中的多个的情况下，可以根据相应的相似度参数的加权和确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值。例如，在包括字符串相似度参数、编辑距离相似度参数以及词向量相似度参数三者的情况下，关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值S＝q1*S1+q2*S2+q3*S3，其中q1、q2、q3为以上三种相似度参数的权重参数，权重参数可以设置，且q1、q2、q3均大于0，q1+q2+q3＝1。

根据本公开实施例的内容匹配方法，通过至少一种相似度参数，可以准确度量关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度。在多种相似度参数的情况下，可以综合、准确地确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度。

仍以银行应用场景下的信贷系统为例，字符串相似度参数可以以字符串重合比例对关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度进行度量，编辑距离相似度参数可以表征关联问题内容的辅助信息的字符串与目标辅助信息的字符串之间的差异程度，词向量相似度参数可以从更具表征性的特征的角度体现关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息的差异程度。

示例性地，操作S420与上述操作S220类似，在此不再赘述。操作S421例如可以在上述操作S210与操作S230之间执行。

图5示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的流程图。关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息中的至少一个包括特定对象数据。

如图5所示，根据本公开又一实施例的内容匹配方法500例如可以包括操作S540。

在操作S540，对特定对象数据进行屏蔽处理，得到通用对象数据。

特定对象数据可以理解为具有特定含义或者表征特定对象的数据。通用对象数据则具有广泛适应性。

可以理解，本公开实施例的内容匹配方法，根据关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值为依据，从关联问题内容中确定与目标辅助信息匹配的目标问题内容。在关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息两者中的至少一个包括特定对象数据时，两者之间有关于特定对象数据的相似度也会影响目标辅助信息与关联问题内容的辅助信息之间的相似度数值。实际上，关于特定对象数据的相似度可以忽略。

例如，仍以银行应用场景下的信贷系统为例，在关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息两者中的至少一个可能会包括特定的客户名称、客户编码等特定对象数据。实际上，客户名称、客户编码这些特定对象数据即使发生改变，对于确定用户期望的目标问题内容也不会产生影响。因此，根据本公开实施例的内容匹配方法，通过对特定对象数据进行屏蔽处理，可以剥离关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间关于特定对象数据的相似度，得到的通用对象数据具有广泛适应性，并且不会影响确定目标问题内容的准确性，具有更高的内容匹配效率。

示例性地，根据本公开实施例的内容匹配方法500可以包括上述的操作S210～操作S230。操作S540例如可以在上述操作S210之后或者操作S220之前执行。

图6示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的得到通用对象数据的流程图。特定对象数据包括以下中的至少一个：名称数据、标识数据以及数字数据。

如图6所示，操作S640的对特定对象数据进行屏蔽处理，得到通用对象数据包括操作S641。

在操作S641，利用统一替换字符，对名称数据、标识数据以及数字数据中的至少一个进行替换，得到通用对象数据。

示例性地，统一替换字符例如可以包括空格符。

示例性地，数字数据为小数或者负数时，例如可以将小数的小数点或者负数的负号也替换为统一替换字符。

示例性地，名称数据、标识数据以及数字数据中的至少一个进行替换，得到通用对象数据具有连续的多个统一替换字符的情况下，可以将连续的多个统一替换字符进行合并，合并成一个统一替换字符，直至通用对象数据不包括连续的多个统一替换字符。

特定对象数据多以名称、标识、数字形式存在，根据本公开实施例的内容匹配方法，通过利用统一替换字符，对名称数据、标识数据以及数字数据中的至少一个进行替换，可以适应多种常规的特定对象数据，得到的通用对象数据具有广泛适应性。

示例性地，操作S640与上述操作S540类似，在此不再赘述。操作S641例如可以在上述操作S220之后、操作S230之前执行。

图7示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的流程图。

如图7所示，根据本公开又一实施例的内容匹配方法700可以包括操作S750。

在操作S750，在提问内容数据不存在相关的关联问题内容的情况下，根据提问内容数据，确定问题反馈数据。问题反馈数据可以理解为向例如问题解答的相关人员反馈的数据。

例如，根据与用户操作行为对应的菜单功能数据，将对应相同的菜单功能数据的历史问题内容确定为关联问题内容的情况下，如果提问内容数据不存在相关的关联问题内容，表征没有与提问内容数据相关的历史问题内容，根据本公开实施例的内容匹配方法确定的问题反馈数据例如可以用于向相关人员反馈，后续例如可以由相关人员针对提问内容数据进行解答，形成关于提问内容数据的处理流程闭环，解答的内容可以作为新的历史问题的答复内容，具有更高的内容匹配效率。

示例性地，提问内容数据例如可以包括与用户操作行为对应的菜单功能页面的截图数据，由此，提问内容数据可以直观地表征用户当前的疑问，便于相关人员根据提示内容数据进行准确解答。示例性地，操作S750例如可以在上述操作S210之后执行。

图7还示意性示出了根据本公开又一实施例的内容匹配方法的示意图。

如图7所示，根据本公开又一实施例的内容匹配方法还可以包括操作S760～操作S770中的至少一个。

在操作S760，记录用户的每一个操作行为，得到用户操作行为数据。

仍以银行应用场景下的信贷系统为例，示例性地，例如可以在用户登录信贷系统后，追踪用户的操作并标记用户当前使用的菜单功能、所属机构、客户编码、客户名称等特定对象数据，并记录到会话(session)中。

在操作S770，根据相似度数值，对关联问题内容进行排序，并展示排序后的关联问题内容。

示例性地，例如可以根据相似度数值降序，对关联问题内容进行排序并展示。

根据本公开实施例的内容匹配方法，通过记录用户的每一个操作行为，可以实时地得到准确的用户操作行为数据，便于后续确定例如提问内容数据以及与提问内容数据相关的关联问题内容等。

根据本公开实施例的内容匹配方法，通过根据相似度数值，对关联问题内容进行排序，并展示排序后的关联问题内容，更符合用户的查看习惯，便于用户快速高效地查看期望的问题内容。

示例性地，操作S760例如可以在上述操作S210之前执行。操作S770例如可以在上述操作S220之后执行。

基于上述内容匹配方法，本公开还提供了一种内容匹配装置。以下将结合图8对该装置进行详细描述。

图8示意性示出了根据本公开实施例的内容匹配装置的结构框图。

如图8所示，该实施例的内容匹配装置800包括响应模块810、相似度数值确定模块820和目标问题内容确定模块830。

响应模块810，用于响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与所述提问内容数据相关的关联问题内容。

相似度数值确定模块820，用于确定所述关联问题内容的辅助信息与所述目标辅助信息之间的相似度数值。

目标问题内容确定模块830，用于根据所述相似度数值，从所述关联问题内容中确定与所述目标辅助信息匹配的目标问题内容。

根据本公开的实施例，用户操作行为数据包括：与用户操作行为对应的菜单功能数据。响应模块可以包括：提问内容数据确定子模块以及关联问题内容确定子模块。

提问内容数据确定子模块，用于响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据。

关联问题内容确定子模块，用于根据与用户操作行为对应的菜单功能数据，将对应相同的菜单功能数据的历史问题内容确定为关联问题内容。

根据本公开的实施例，相似度数值确定模块可以包括：相似度数值确定子模块。

相似度数值确定子模块，用于根据字符串相似度参数、编辑距离相似度参数以及词向量相似度参数中的至少一个，确定关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息之间的相似度数值。

根据本公开的实施例，关联问题内容的辅助信息与目标辅助信息中的至少一个包括特定对象数据。内容匹配装置还可以包括：通用对象数据确定模块。

通用对象数据确定模块，用于对特定对象数据进行屏蔽处理，得到通用对象数据。

根据本公开的实施例，特定对象数据包括以下中的至少一个：名称数据、标识数据以及数字数据。通用对象数据确定模块可以包括：通用对象数据确定子模块。

通用对象数据确定子模块，用于利用统一替换字符，对名称数据、标识数据以及数字数据中的至少一个进行替换，得到通用对象数据。

根据本公开的实施例的内容匹配装置还可以包括：反馈模块。

反馈模块，用于在提问内容数据不存在相关的关联问题内容的情况下，根据提问内容数据，确定问题反馈数据。

根据本公开的实施例的内容匹配装置还可以包括以下中的至少一个：记录模块以及排序模块。

记录模块，用于记录用户的每一个操作行为，得到用户操作行为数据。

排序模块，用于根据相似度数值，对关联问题内容进行排序，并展示排序后的关联问题内容。

根据本公开的实施例，响应模块810、相似度数值确定模块820和目标问题内容确定模块830中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，响应模块810、相似度数值确定模块820和目标问题内容确定模块830中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，响应模块810、相似度数值确定模块820和目标问题内容确定模块830中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

应该理解，本公开装置部分的实施例与本公开方法部分的实施例对应相同或类似，所解决的技术问题和所达到的技术效果也对应相同或类似，本公开在此不再赘述。

图9示意性示出了根据本公开实施例的适于实现内容匹配方法的电子设备的方框图。

如图9所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。

在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种内容匹配方法，包括：

响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与所述提问内容数据相关的关联问题内容；

确定所述关联问题内容的辅助信息与所述目标辅助信息之间的相似度数值；以及

根据所述相似度数值，从所述关联问题内容中确定与所述目标辅助信息匹配的目标问题内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户操作行为数据包括：与用户操作行为对应的菜单功能数据；所述响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与所述提问内容数据相关的关联问题内容包括：

响应于针对所述目标辅助信息的提问指令，根据所述用户操作行为数据，确定所述提问内容数据；以及

根据与所述用户操作行为对应的所述菜单功能数据，将对应相同的所述菜单功能数据的历史问题内容确定为所述关联问题内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述关联问题内容的辅助信息与所述目标辅助信息之间的相似度数值包括：

根据字符串相似度参数、编辑距离相似度参数以及词向量相似度参数中的至少一个，确定所述关联问题内容的辅助信息与所述目标辅助信息之间的相似度数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关联问题内容的辅助信息与所述目标辅助信息中的至少一个包括特定对象数据；所述方法还包括：

对所述特定对象数据进行屏蔽处理，得到通用对象数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述特定对象数据包括以下中的至少一个：名称数据、标识数据以及数字数据；所述对所述特定对象数据进行屏蔽处理，得到通用对象数据包括：

利用统一替换字符，对所述名称数据、所述标识数据以及所述数字数据中的至少一个进行替换，得到所述通用对象数据。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括：

在所述提问内容数据不存在相关的所述关联问题内容的情况下，根据所述提问内容数据，确定问题反馈数据。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，还包括以下中的至少一个：

记录用户的每一个操作行为，得到所述用户操作行为数据；

根据所述相似度数值，对所述关联问题内容进行排序，并展示排序后的所述关联问题内容。

8.一种内容匹配装置，包括：

响应模块，用于响应于针对目标辅助信息的提问指令，根据用户操作行为数据，确定提问内容数据以及与所述提问内容数据相关的关联问题内容；

相似度数值确定模块，用于确定所述关联问题内容的辅助信息与所述目标辅助信息之间的相似度数值；以及

目标问题内容确定模块，用于根据所述相似度数值，从所述关联问题内容中确定与所述目标辅助信息匹配的目标问题内容。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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