CN115225765A - 一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统 - Google Patents
一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115225765A CN115225765A CN202210655723.XA CN202210655723A CN115225765A CN 115225765 A CN115225765 A CN 115225765A CN 202210655723 A CN202210655723 A CN 202210655723A CN 115225765 A CN115225765 A CN 115225765A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- user
- voice
- privacy
- outbound
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 146
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 18
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 3
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 abstract description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/42—Systems providing special services or facilities to subscribers
- H04M3/50—Centralised arrangements for answering calls; Centralised arrangements for recording messages for absent or busy subscribers ; Centralised arrangements for recording messages
- H04M3/527—Centralised call answering arrangements not requiring operator intervention
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统，将需要对外沟通的用户姓名，联系方式以及公司名称等信息按照预先设定的隐私计算模型，完成隐私计算，得到通过隐私计算后的用户隐私数据结果，外呼系统软件运营商是无法获知用户这部分数据的，将用户外呼指令反馈数据通过隐私计算产生结果，并将外部隐私数据与用户外呼指令反馈数据一起进行深度挖掘分析，生成与用户需求相匹配的用户语音业务信息，生成生成用户语音呼叫数据，实现银行用户隐私数据不出本域，进行大数据挖掘使用的外部用户数据也不涉及用户敏感信息，解决了当前银行智能语音外呼系统的相关用户数据容易外泄丢失的问题。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统。
背景技术
语音外呼系统作为银行服务客户的窗口，语音外呼系统承担了增强客户信任度、告知客户最新业务通知、以及管理客户关系的作用，传统的语音外呼系统是完全依靠人工对外拨打电话，随着时代的发展智能语音外呼系统还是采用智能语音模式，用较小的人力成本实现智能化外呼。智能外呼系统多采用提前录制好的语音播放，当接着者反馈语音后，匹配相应录音以及程序，产生相应的语音数据，这些语音数据的价值并不是只有信息传递的内容，还包括者银行客户接受金融服务的信息，以及未来倾向使用银行业务的信息，这些信息进度深度分析挖掘与利用后，可以为银行金融业务提供有利的数据支撑。
目前使用的智能语音外呼系统，需要填写银行用户的联系方式电话号码，公司对接联系人姓名等数据，以及会产生电话语音通话录音数据，这些数据如果一但外泄丢失，将会造成很大的风险，例如银行信贷业务，客户贷款需求被泄露后，客户有遭遇金融诈骗的风险。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统，以解决当前银行智能语音外呼系统的相关用户数据容易外泄丢失的问题。
第一方面，本发明提供一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法，包括：
获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；
将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；
根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；
将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；
将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；
对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
进一步地，将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果，包括：
将所述用户数据重构数据结构，生成用户数据标签；
将所述用户数据标签存储至存证区块链，所述用户数据标签通过隐私计算生成隐私计算预算结果；
将所述隐私计算预算结果通过隐私计算，输出隐私计算预算原始数据；
将所述隐私计算原始数据与存储至存证区块链数据比对，生成隐私数据结果。
进一步地，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据，包括：
将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配；
将所述预设语音命令构建语音命令平行标签组，通过所述语音命令平行标签组输入至语音命令检测模型，获得语音命令验证信息，若语音命令验证信息正确率高于阙值，则获得用户语音外呼执行指令；
根据用户语音外呼执行指令匹配语音数据，生成用户语音外呼数据。
进一步地，将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据，包括；
获得用户语音通话反馈数据；
将所述用户语音通话反馈数据输入至预设计算模式，得到用户语音数据反馈隐私数据，保存至本地数据库；
根据所述用户语音数据反馈隐私数据在本地数据库匹配所述语音通话命令；
将所述语音通话命令通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据。
进一步地，对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据，包括：
获取外部隐私计算数据，所述外部隐私计算数据包括税务隐私计算数据、保险隐私计算数据，房产隐私计算数据，征信隐私计算数据；
将所述外部隐私数据输入预设计算模式，得到外部隐私数据；
根据外部隐私数据与所述用户外呼指令反馈数据
所述用户外呼指令反馈数据与所述外部隐私数据进行聚类分析，生成推荐语音反馈数据；
将所述推荐语音反馈数据，生成用户语音呼叫数据。
第二方面，本发明提供基于大数据处理的用户语音呼叫装置，包括：
获取单元，获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；
第一隐私计算单元，将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；
指令生成单元，根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；
命令匹配单元，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；
接收单元，将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；
数据分析单元，对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
进一步地，所述第一隐私计算单元，包括：
数据标签单元，将所述用户数据重构数据结构，生成用户数据标签；
第二隐私计算单元，将所述用户数据标签存储至存证区块链，所述用户数据标签通过隐私计算生成隐私计算预算结果；
第三隐私计算单元，将所述隐私计算预算结果通过隐私计算，输出隐私计算预算原始数据；
数据比对单元，将所述隐私计算原始数据与存储至存证区块链数据比对，生成隐私数据结果。
进一步地，所述命令匹配单元，包括：
语音命令匹配单元，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配；
语音命令验证单元，将所述预设语音命令构建语音命令平行标签组，通过所述语音命令平行标签组输入至语音命令检测模型，获得语音命令验证信息，若语音命令验证信息正确率高于阙值，则获得用户语音外呼执行指令；
外呼语音生成单元，根据用户语音外呼执行指令匹配语音数据，生成用户语音外呼数据。
进一步地，所述接收单元，包括：
数据反馈单元，获得用户语音通话反馈数据；
第四隐私计算单元，将所述用户语音通话反馈数据输入至预设计算模式，得到用户语音数据反馈隐私数据，保存至本地数据库；
隐私数据匹配单元，根据所述用户语音数据反馈隐私数据在本地数据库匹配所述语音通话命令；
反馈数据生成单元，将所述语音通话命令通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据。
第三方面，本发明提供基于大数据处理的用户语音呼叫系统，包括：
所述用户语音呼叫系统包括内部隐私计算单元，外部数据计算单元，以及用户端，服务商端，所述用户端通过所述内部隐私计算单与所述外部数据计算单元与所述服务商端连接实现数据传输：
所述用户端获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
本发明的有益效果如下：本发明提供的一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统，获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于大数据处理的用户语音呼叫方法流程图；
图2为本发明实施例提供的基于大数据处理的用户语音呼叫方法步骤S102的流程图；
图3为本发明实施例提供的基于大数据处理的用户语音呼叫方法S104的流程图；
图4为本发明实施例提供的基于大数据处理的用户语音呼叫方法S105的流程图；
图5为本发明实施例提供的基于大数据处理的用户语音呼叫方法S106的流程图；
图6为本发明实施例提供的基于大数据处理的用户语音呼叫装置示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。
请参阅图1，本发明提供一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法，包括：
S101，获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；
将需要对外沟通的用户姓名，联系方式以及公司名称等信息在本地系统进行填写，此部分数据不出域，在银行内部系统进行填写；
S102，将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；
将需要对外沟通的用户姓名，联系方式以及公司名称等信息按照预先设定的隐私计算模型，完成隐私计算，得到通过隐私计算后的用户隐私数据结果，这部分数据外呼系统软件运营商是无法获知用户数据的，不会造成用户联系方式等信息外流。
S103，根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；
根据用户隐私数据内容的不妥，生成不同的用户外呼指令，例如用户隐私数据是通知用户进行公司账户对账工作，则生成公司对账业务的用户外呼指令。
S104，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；
不同的外呼指令，接电话的用户听到后会产生不同的回答，根据用户不同的回答，匹配之前预设的问题，接电话的用户与预设问题沟通产生语音通话信息。
S105，将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；
接电话的用户与预设问题沟通产生语音通话信息直接通过预设计算模式进行隐私计算，直接生成用户外呼指令反馈数据，不保留在软件运营商系统。
S106，对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
将用户外呼指令反馈数据通过隐私计算产生结果，并将外部隐私数据与用户外呼指令反馈数据一起进行深度挖掘分析，生成与用户需求相匹配的用户语音业务信息，生成生成用户语音呼叫数据。
进一步地，请参阅图2，将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果，包括；
S201，将所述用户数据重构数据结构，生成用户数据标签；
将用户数据重构出多组一样的原始数据，并对重构出的多组原始数据进行标注，生活用户数据标签；
S202，将所述用户数据标签存储至存证区块链，所述用户数据标签通过隐私计算生成隐私计算预算结果；
将重构出的多组原始数据存证至区块链上，存证后的用户数据不能修改删除，将所述用户数据标签通过隐私计算进行计算，生成隐私计算预算结果；
S203，将所述隐私计算预算结果通过隐私计算，输出隐私计算预算原始数据；
将所有经过重构出的多组原始数据通过隐私计算得到的隐私计算预算结果，通过隐私计算输出预算原始数据；
S204，将所述隐私计算原始数据与存储至存证区块链数据比对，生成隐私数据结果。
将预算原始数据与存储至存证区块链数据比对，若数据信息一致，则代表生成隐私数据的结果是合格的。
进一步地，请参阅图3，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据，包括：
S301，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配；
将所述用户外呼指令通过预预先设定好的语音命令匹配，例如预先设定好的业务介绍语音，公司对账信息语音等；
S302，将所述预设语音命令构建语音命令平行标签组，通过所述语音命令平行标签组输入至语音命令检测模型，获得语音命令验证信息，若语音命令验证信息正确率高于阙值，则获得用户语音外呼执行指令；
将预设语音命令构建成多组平行标签组，标签组可以同时根据接听电话产生的语音进行模型检测，通过语音命令验证检测，推测出用户会产生沟通语音的语音命令，例如，接电话人员说出我想了解贷款，平行标签组将会分为用户初步了解，深度了解，强烈了解三组进行语义命令验证检测，若用户语态较弱则推测出用户为初步了解，为防止出错，将会对用户接听电话后反馈的语音进行多次测试，若语音命令验证信息正确率高于阙值，则获得用户语音外呼执行指令。
S303，根据用户语音外呼执行指令匹配语音数据，生成用户语音外呼数据。
进一步地，请参阅图4，将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据，包括：
S401，获得用户语音通话反馈数据；
软件运营商获得接电话用户回答反馈的语音数据；
S402，将所述用户语音通话反馈数据输入至预设计算模式，得到用户语音数据反馈隐私数据，保存至本地数据库；
接电话的用户与预设问题沟通产生语音通话信息直接通过预设计算模式进行隐私计算，直接生成用户外呼指令反馈数据，不保留在软件运营商系统，只能保留至银行本地数据库。
S403，根据所述用户语音数据反馈隐私数据在本地数据库匹配所述语音通话命令；
银行在软件运营商系统中预设多种隐私数据类型，根据预设的隐私数据类型发送给银行系统，例如是业务咨询类隐私数据或者提前还贷类信息。
S404，将所述语音通话命令通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据。
银行本域对数据进行分析后通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据
进一步地，请参阅图5，对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据，包括：
S501，获取外部隐私计算数据，所述外部隐私计算数据包括税务隐私计算数据、保险隐私计算数据，房产隐私计算数据，征信隐私计算数据；
S502，将所述外部隐私数据输入预设计算模式，得到外部隐私数据；
S503，根据外部隐私数据与所述用户外呼指令反馈数据；
S504，所述用户外呼指令反馈数据与所述外部隐私数据进行聚类分析，生成推荐语音反馈数据；
S505，将所述推荐语音反馈数据，生成用户语音呼叫数据。
将用户外呼指令反馈数据通过隐私计算产生结果，并将外部隐私数据与用户外呼指令反馈数据一起进行深度挖掘分析，生成推荐语音反馈数据，并将数据反馈给接电话的用户，生成用户语音呼叫数据。
请参阅图6，本发明实施例还提供基于大数据处理的用户语音呼叫装置，包括：
S601，获取单元，获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；
S602，第一隐私计算单元，将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；
S603，指令生成单元，根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；
S604，命令匹配单元，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；
S605，接收单元，将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；
S606，数据分析单元，对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
进一步地，所述第一隐私计算单元，包括：
数据标签单元，将所述用户数据重构数据结构，生成用户数据标签；
第二隐私计算单元，将所述用户数据标签存储至存证区块链，所述用户数据标签通过隐私计算生成隐私计算预算结果；
第三隐私计算单元，将所述隐私计算预算结果通过隐私计算，输出隐私计算预算原始数据；
数据比对单元，将所述隐私计算原始数据与存储至存证区块链数据比对，生成隐私数据结果。
进一步地，所述命令匹配单元，包括：
语音命令匹配单元，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配；
语音命令验证单元，将所述预设语音命令构建语音命令平行标签组，通过所述语音命令平行标签组输入至语音命令检测模型，获得语音命令验证信息，若语音命令验证信息正确率高于阙值，则获得用户语音外呼执行指令；
外呼语音生成单元，根据用户语音外呼执行指令匹配语音数据，生成用户语音外呼数据。
进一步地，所述接收单元，包括：
数据反馈单元，获得用户语音通话反馈数据；
第四隐私计算单元，将所述用户语音通话反馈数据输入至预设计算模式，得到用户语音数据反馈隐私数据，保存至本地数据库；
隐私数据匹配单元，根据所述用户语音数据反馈隐私数据在本地数据库匹配所述语音通话命令；
反馈数据生成单元，将所述语音通话命令通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据。
本发明实施例还提供基于大数据处理的用户语音呼叫系统，包括：
所述用户语音呼叫系统包括内部隐私计算单元，外部数据计算单元，以及用户端，服务商端，所述用户端通过所述内部隐私计算单与所述外部数据计算单元与所述服务商端连接实现数据传输：
所述用户端获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
由以上实施例可知，本发明提供的一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统，将需要对外沟通的用户姓名，联系方式以及公司名称等信息在本地系统进行填写，此部分数据不出域，在银行内部系统进行填写；将需要对外沟通的用户姓名，联系方式以及公司名称等信息按照预先设定的隐私计算模型，完成隐私计算，得到通过隐私计算后的用户隐私数据结果，这部分数据外呼系统软件运营商是无法获知用户数据的，不会造成用户联系方式等信息外流。根据用户隐私数据内容的不妥，生成不同的用户外呼指令，例如用户隐私数据是通知用户进行公司账户对账工作，则生成公司对账业务的用户外呼指令。不同的外呼指令，接电话的用户听到后会产生不同的回答，根据用户不同的回答，匹配之前预设的问题，接电话的用户与预设问题沟通产生语音通话信息。接电话的用户与预设问题沟通产生语音通话信息直接通过预设计算模式进行隐私计算，直接生成用户外呼指令反馈数据，不保留在软件运营商系统。将用户外呼指令反馈数据通过隐私计算产生结果，并将外部隐私数据与用户外呼指令反馈数据一起进行深度挖掘分析，生成与用户需求相匹配的用户语音业务信息，生成生成用户语音呼叫数据，实现银行用户隐私数据不出本域，进行大数据挖掘使用的外部用户数据也不涉及用户敏感信息，解决了当前银行智能语音外呼系统的相关用户数据容易外泄丢失的问题。
本发明实施例还提供一种存储介质，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明提供的基于大数据处理的用户语音呼叫方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：Read-OnlyMemory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于基于大数据处理的用户语音呼叫装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本发明实施方式并不构成对本发明保护范围的限定。
Claims (10)
1.一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法，其特征在于，包括；
获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；
将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；
根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；
将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；
将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；
对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果，包括；
将所述用户数据重构数据结构，生成用户数据标签；
将所述用户数据标签存储至存证区块链，所述用户数据标签通过隐私计算生成隐私计算预算结果；
将所述隐私计算预算结果通过隐私计算，输出隐私计算预算原始数据；
将所述隐私计算原始数据与存储至存证区块链数据比对，生成隐私数据结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据，包括：
将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配；
将所述预设语音命令构建语音命令平行标签组，通过所述语音命令平行标签组输入至语音命令检测模型，获得语音命令验证信息，若语音命令验证信息正确率高于阙值，则获得用户语音外呼执行指令；
根据用户语音外呼执行指令匹配语音数据，生成用户语音外呼数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据，包括：
获得用户语音通话反馈数据；
将所述用户语音通话反馈数据输入至预设计算模式，得到用户语音数据反馈隐私数据，保存至本地数据库；
根据所述用户语音数据反馈隐私数据在本地数据库匹配所述语音通话命令；
将所述语音通话命令通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据，包括：
获取外部隐私计算数据，所述外部隐私计算数据包括税务隐私计算数据、保险隐私计算数据，房产隐私计算数据，征信隐私计算数据；
将所述外部隐私数据输入预设计算模式，得到外部隐私数据；
根据外部隐私数据与所述用户外呼指令反馈数据；
所述用户外呼指令反馈数据与所述外部隐私数据进行聚类分析，生成推荐语音反馈数据；
将所述推荐语音反馈数据，生成用户语音呼叫数据。
6.一种基于大数据处理的用户语音呼叫装置，其特征在于，包括：
获取单元，获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；
第一隐私计算单元，将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；
指令生成单元，根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；
命令匹配单元，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；
接收单元，将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；
数据分析单元，对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一隐私计算单元，包括：
数据标签单元，将所述用户数据重构数据结构，生成用户数据标签；
第二隐私计算单元，将所述用户数据标签存储至存证区块链，所述用户数据标签通过隐私计算生成隐私计算预算结果；
第三隐私计算单元，将所述隐私计算预算结果通过隐私计算，输出隐私计算预算原始数据；
数据比对单元，将所述隐私计算原始数据与存储至存证区块链数据比对，生成隐私数据结果。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述命令匹配单元，包括：
语音命令匹配单元，将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配；
语音命令验证单元，将所述预设语音命令构建语音命令平行标签组，通过所述语音命令平行标签组输入至语音命令检测模型，获得语音命令验证信息，若语音命令验证信息正确率高于阙值，则获得用户语音外呼执行指令；
外呼语音生成单元，根据用户语音外呼执行指令匹配语音数据，生成用户语音外呼数据。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收单元，包括：
数据反馈单元，获得用户语音通话反馈数据；
第四隐私计算单元，将所述用户语音通话反馈数据输入至预设计算模式，得到用户语音数据反馈隐私数据，保存至本地数据库；
隐私数据匹配单元，根据所述用户语音数据反馈隐私数据在本地数据库匹配所述语音通话命令；
反馈数据生成单元，将所述语音通话命令通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据。
10.一种基于大数据处理的用户语音呼叫系统，其特征在于，所述用户语音呼叫系统包括内部隐私计算单元，外部数据计算单元，以及用户端，服务商端，所述用户端通过所述内部隐私计算单与所述外部数据计算单元与所述服务商端连接实现数据传输：
所述用户端获取语音外呼用户数据，所述用户数据包括用户姓名，用户公司信息，用户联系方式，用户匹配业务项目；将所述用户数据进行隐私计算，生成用户隐私数据结果；根据所述用户隐私数据结果，生成用户外呼指令；将所述用户外呼指令通过与预设语音命令匹配，生成用户语音外呼数据；将所述用户语音外呼数据通过预设计算模式进行隐私计算，生成用户外呼指令反馈数据；对所述用户外呼指令反馈数据进行数据挖掘分析，生成用户语音呼叫数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210655723.XA CN115225765A (zh) | 2022-06-10 | 2022-06-10 | 一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210655723.XA CN115225765A (zh) | 2022-06-10 | 2022-06-10 | 一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115225765A true CN115225765A (zh) | 2022-10-21 |
Family
ID=83608214
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210655723.XA Pending CN115225765A (zh) | 2022-06-10 | 2022-06-10 | 一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115225765A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111083292A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司 | 用于智能语音外呼系统的语料处理方法以及系统 |
| CN112653793A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-13 | 北京太极华保科技股份有限公司 | 智能语音呼叫系统及方法 |
| CN112738351A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-04-30 | 杭州一知智能科技有限公司 | 一种基于SaaS环境的号码外呼隐私保护系统及方法 |
-
2022
- 2022-06-10 CN CN202210655723.XA patent/CN115225765A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111083292A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-28 | 集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司 | 用于智能语音外呼系统的语料处理方法以及系统 |
| CN112653793A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-13 | 北京太极华保科技股份有限公司 | 智能语音呼叫系统及方法 |
| CN112738351A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-04-30 | 杭州一知智能科技有限公司 | 一种基于SaaS环境的号码外呼隐私保护系统及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11636430B2 (en) | Device, system and method for summarizing agreements | |
| US10812654B2 (en) | Interactive voice response system design, development and testing tool | |
| US20210081385A1 (en) | Systems and methods for providing searchable customer call indexes | |
| US20210004826A1 (en) | System and method for an agent assist unified interface within a cloud-based contact center | |
| US8072926B1 (en) | Systems and methods for device emulation on mobile channel | |
| CN113785556A (zh) | 用于在交互转移中提供上下文摘要的系统和方法 | |
| CN101102258B (zh) | 用于托管按需客户交互中心实用基础设施的方法和系统 | |
| CN106202085A (zh) | 依据特定主题进行信息搜集的方法、装置及电子设备 | |
| CN106133825A (zh) | 自动语音识别系统中的广义短语 | |
| KR20160102558A (ko) | 고객 경험 관리를 위한 시스템 및 방법 | |
| CN102388379A (zh) | 用于在线协作计算会话的自动和增强的记笔记 | |
| KR20200092499A (ko) | 대화형 인공지능 기술을 이용한 상담 지원 방법 및 그 장치 | |
| JP4522345B2 (ja) | 電話業務検査システム及びそのプログラム | |
| CN108428148A (zh) | 主动智能电话营销方法和系统 | |
| CN110809095A (zh) | 语音外呼的方法和装置 | |
| US11341956B1 (en) | Electronic signatures via voice for virtual assistants' interactions | |
| US11114092B2 (en) | Real-time voice processing systems and methods | |
| US20050204378A1 (en) | System and method for video content analysis-based detection, surveillance and alarm management | |
| US20210133799A1 (en) | Cross-channel call attribution | |
| CN115225765A (zh) | 一种基于大数据处理的用户语音呼叫方法、装置及系统 | |
| CN113656045B (zh) | 智能语音机器人的上线部署系统、方法、装置及电子设备 | |
| JP7237381B1 (ja) | プログラム、情報処理システム及び情報処理方法 | |
| CN114238585A (zh) | 基于5g消息的查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN108932283B (zh) | 客户信息筛选方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
| CN112765331B (zh) | 对话知识模板构建方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |