CN115222414A - 基于边缘计算的银行业务数据处理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法、装置及系统，可应用于数据处理领域或金融数据处理领域，当该方法应用于客户端，客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，方法包括：响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；基于调用客户端目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和业务类型发送至服务端；响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并进行用户身份验证；若验证通过，基于目标应用程序执行与业务类型相匹配的业务处理流程。本发明实现了安全、高效地进行银行业务的线上办理的目的。

Description

基于边缘计算的银行业务数据处理方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及金融安全技术领域，特别是涉及一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法、装置及系统。

背景技术

随着社会的快速发展，越来越多的人的生活节奏变得很快。但是，某些银行业务需要用户到相应的银行网点去办理，如，银行卡的开卡业务等，这样给用户带来了不便。虽然，用户可以通过手机等客户端办理相关业务，但是由于手机上存在各种插件，某些用户可以基于插件更加用户的身份信息，导致非法人员钻空子，降低了相关业务处理的安全性。

发明内容

针对于上述问题，本发明提供一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法、装置及系统，实现了安全、高效地进行银行业务的线上办理的目的。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法，应用于客户端，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，所述方法包括：

响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；

基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和所述业务类型发送至服务端；

响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于所述辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；

若用户身份验证通过，基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

可选地，所述方法还包括：

获取所述辅助设备的标识信息；

验证所述标识信息与目标对象的对应关系，所述目标对象为能够进行业务办理的对象；

若验证通过，授权所述辅助设备用于与所述业务类型相匹配的业务处理流程的处理。

可选地，所述基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证，包括：

基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行比对；

若比对通过，将通过辅助设备采集得到的用户身份信息发送至服务端；

若所述服务端验证所述辅助设备采集得到的用户身份信息与所述服务端预留的用户身份信息相匹配，确定用户身份验证通过。

可选地，所述基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程，包括：

启动所述目标应用程序，接收服务端发送的与所述业务类型相匹配的待操作信息；

通过所述辅助设备，获取与所述待操作信息相匹配的操作信息；

将所述操作信息发送至服务端，以使得通过所述服务端对所述操作信息进行验证，直至完成与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

可选地，所述将所述操作信息发送至服务端，包括：

对所述操作信息进行识别，确定与所述操作信息相匹配的传输模式；

基于所述传输模式，将所述操作信息发送至服务端。

可选地，所述方法还包括：

响应于基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程，对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，并将保存的多媒体信息发送至服务端。

可选地，所述对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，包括：

对所述业务处理流程进行解析，获得业务处理节点；

保存与每一业务处理节点对应的交互多媒体信息。

可选地，所述方法还包括：

统计客户端执行的业务处理流程的业务量；

将所述业务量发送至服务端，以接收所述服务端发送的与所述业务量对应的奖励积分。

一种基于边缘计算的银行业务数据处理装置，应用于客户端，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，所述装置包括：

确定单元，用于响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；

发送单元，用于基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和所述业务类型发送至服务端；

验证单元，用于响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于所述辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；

执行单元，用于若用户身份验证通过，基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

一种基于边缘计算的银行业务数据处理系统，所述系统包括客户端、辅助设备和服务端，其中，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接；

所述辅助设备用于采集用户身份信息以及操作信息；

所述服务端用于接收所述客户端发送的信息，并基于所述客户端发送的信息生成待操作信息；

所述客户端用于执行如上任一项所述的基于边缘计算的银行业务数据处理方法。

相较于现有技术，本发明提供了一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法、装置及系统，当该方法应用于客户端，客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，方法包括：响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和业务类型发送至服务端；响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；若用户身份验证通过，基于目标应用程序执行与业务类型相匹配的业务处理流程。本发明能够基于辅助设备进行相关用户的身份信息和输入信息的采集，并且能够在客户端完成相关业务的处理，实现了安全、高效地进行银行业务的线上办理的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种辅助设备正面的整体示意图；

图3为本发明实施例提供的一种辅助设备侧面的整体示意图；

图4为本发明实施例提供的一种辅助设备的边框示意图；

图5为本发明实施例提供的一种辅助设备的插卡槽的局部示意图；

图6为本发明实施例提供的一种基于边缘计算的银行业务数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。

本发明实施例公开了一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法，该方法可以通过用户对应的客户端进行银行业务数据的相关处理，针对某些业务可以无需到银行网点办理，例如，开通银行卡业务、银行卡激活业务、大额转账业务等，并且能够通过特定的辅助设备采集当前用户的身份信息或者输入、操作信息，避免了客户端对信息的篡改，保证了用户信息的安全性，实现了安全、高效地进行银行业务的线上办理的目的。

在本发明公开的一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法的实现过程中，应用了边缘计算和多端交互的相关技术。其中，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

参见图1，为本发明实施例提供的一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法的流程示意图，该方法可以应用于客户端，客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接。其中，客户端是用户终端，如手机、个人计算机、平板电脑等。辅助设备能够用于对用户的身份信息和操作信息进行采集，如辅助设备可以具有生物信息采集单元，用于对用户的指纹、人脸信息、声纹信息、虹膜等进行识别和采集，对应的，辅助设备还可以包括通信接口，用于与客户端或者其他存储设备进行连接，还可以包括输入模块，用于接收用户数输入的相关信息，如密码重置信息等，还可以包括插卡槽用于银行卡的插入和识别。服务端可以是指云端，也可以是对应于银行柜员操作的服务器。

对应的，客户端可以包括识别单元，借助对应的辅助设备进行精准的识别，包括指纹识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别等。还可以包括核心处理单元，用于负责整个流程的运行以及各个单元之间的调度配合。本地数据库，用于存储一定时间内采集设备采集的数据，如通过摄像头拍摄得到的影像数据。服务端还可以包括数据交互单元，用于负责网点本地环境与外接的交互行文。各个设备还可以包括语音提示单元，用于进行语音信息播放或者语音预警。

具体的，该方法可以包括以下步骤：

S101、响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型。

当辅助设备与客户端(如，用户的手机)连接后，并且客户端检测到与辅助设备连接后，首先确定待办理的银行业务的业务类型，如可以根据待办理的用户的输入信息确定待办理的银行业务的业务类型。具体的业务类型可以包括但不局限于银行卡开通、大额转账等类型。

在本发明的一种实施方式中，所述方法还包括：获取辅助设备的标识信息；验证所述标识信息与目标对象的对应关系，所述目标对象为能够进行业务办理的对象；若验证通过，授权所述辅助设备用于与所述业务类型相匹配的业务处理流程的处理。

在该实施方式中，辅助设备可以具有标识信息，例如，辅助设备具有企业标识。目标对象可以是企业员工或者合作商，具体的，可以预先设置企业标识和员工或合作商的对应关系，只有验证企业标识和用户的信息相对应，才可以使用该辅助设备进行业务办理。

S102、基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务请求和业务类型发送到服务器。

S103、响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于所述辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证。

其中，客户端的目标应用程序可以是手机端的银行APP(Application，应用程序)。当启动该目标应用程序时，可以给用户展示对应的登录界面，可以通过用户通过输入登录的账号、密码等信息获得其对应的身份信息，如身份信息表征当前用户为用户A，将身份信息以及待办理的业务类型的请求信息发送给服务端。

若服务端审核通过，会将业务类型对应的预留的身份信息发送至客户端，客户端的目标应用程序会展示办理该业务类型的业务的对应的业务处理流程，若需要采集用户的身份信息，需要通过辅助设备进行相应提示，并采集用户的身份信息，如采集用户的指纹信息，辅助设备将采集得到的用户身份信息发送给客户端，客户端对辅助设备采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证，由于服务端提前将预留的身份信息已经发送过来了，所以客户端比对身份信息就会很快。

在一种实施方式中，所述述基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证，包括：基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行比对；若比对通过，将通过辅助设备采集得到的用户身份信息发送至服务端；若所述服务端验证所述辅助设备采集得到的用户身份信息与所述服务端预留的用户身份信息相匹配，确定用户身份验证通过。

需要说明的是，在本发明实施例中用户的身份验证可以包括两层验证，其中一层可以是在辅助设备或者客户端完成，另一层验证可以在服务端完成，这样双层验证可以防止用户身份信息的篡改，进一步保证用户信息的安全性。

S104、若用户身份验证通过，基于所述目标应用程序执行与业务类型相匹配的业务处理流程。

该业务处理流程会包括执行该业务类型对应的各个处理步骤，以及用户需要进行操作的操作主体，如是否通过辅助设备输入指纹信息，是否需要通过辅助设备输入银行卡新密码等信息，还可以包括与银行端对应的操人员的交互方式，如语音交互或者视频交互等。

在一种实施方式中，所述基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程，包括：启动所述目标应用程序，接收服务端发送的与所述业务类型相匹配的待操作信息；通过所述辅助设备，获取与所述待操作信息相匹配的操作信息；将所述操作信息发送至服务端，以使得通过所述服务端对所述操作信息进行验证，直至完成与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

需要说明的是，可以通过辅助设备获取对应的待操作信息，也可以通过辅助设备与客户端相结合的方式获取用户的相关输入操作信息。并且该过程是根据服务端的操作信息完成，若服务端的操作信息是一个逐层的指令，即需要根据各个指令进行逐步操作，直至完成与所述业务类型相匹配的业务处理流程，即完成了该业务。具体的，用户可以通过客户端与银行的客服人员进行视频的方式获得其对应的操作指令信息。

进一步地，在一种实施方式中，所述将操作信息发送至服务端，包括：对所述操作信息进行识别，确定与所述操作信息相匹配的传输模式；基于所述传输模式，将所述操作信息发送至服务端。

例如，用户可以通过视频与银行的客服进行线上业务办理工作时，辅助设备会允许用户进行各种输入，并将数据传输回客户端(即用户的手机端)，然后服务端(如云端)也会将对应的用户相关信息传输到客户端。然后在进行识别时，客户端负责进行识别，然后将识别得到的相关数据进行分类，根据分类确定对应的传输模式，其中，数据对应的分类可以包括重要信息、一般信息和无用信息，对应的传输模式可以包括即时传输、后台静默传输和不需要传输。具体的，重要数据需要即时传输，一般数据可以是后台静默传输，无用信息则不需要进行传输。其中，重要信息包括识别结果，一般信息可以包括识别是获得输入信息本体，无用信息可以是除上述两信息外的所有数据。分批传输的数据会在到服务端后进行整理合并，然后记录一笔交易。所有的数据分析、数据处理、数据计算和结果判定均可以在客户端执行，服务端仅可以是负责根据传回的数据进行结果同步。由于利用了客户端多余带宽进行了相关数据的处理，可以避免均通过服务端进行多个用户的数据处理时的，带宽资源占用严重的问题，提升了处理效率。

在本发明实施例的一种实施方式中，还包括：

响应于基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程，对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，并将保存的多媒体信息发送至服务端。

其中，交互多媒体信息包括视频截图或者音频录音信息等。当用户通过客户端与服务端的银行客服进行针对当前业务类型处理的视频通话时，系统会随机截图或者视频、音频留存证据，在一些重要关口会留存视频或者截图，以便于对业务处理过程的追溯，以及相关信息的查证。

进一步地，所述对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，包括：对所述业务处理流程进行解析，获得业务处理节点；保存与每一业务处理节点对应的交互多媒体信息。

其中，业务处理节点可以是每一业务处理步骤对应的节点，也可以是该业务处理流程中的关键节点，如，对用户进行身份信息采集的节点等。这样可以保证对关键节点的留证，便于后续对业务处理流程的完善和改进。

由于主要的处理均在客户端完成，实现了边缘计算的目的。因此，在本发明的一种实施方式中，所述方法还包括：统计客户端执行的业务处理流程的业务量；将所述业务量发送至服务端，以接收所述服务端发送的与所述业务量对应的奖励积分。

即可以统计用户线上完成业务的业务量，通过该业务量兑取对应的奖励积分，奖励积分可以用于用户领取相应的奖励，如在积分商城换取对应的礼品。具体的，用户的客户端会统计其总共共享的宽带流量传回至服务端，服务端会根据目标算法给用户对应的奖励。

下面以具体的应用场景对本发明实施例进行说明，参见图2-图5，其分别示出了辅助设备在不同角度的示意图，其中，图2为辅助设备正面的整体示意图，图3为辅助设备侧面的整体示意图，图4为辅助设备的边框示意图，图5为辅助设备的插卡槽的示意图。

当用户想要通过网上的形式开通银行卡时，先将对应的辅助设备通过接口与用户的客户端即手机建立连接，然后将待开的银行卡插入卡槽，打开手机银行APP进入如线上视频业务办理功能对应的页面。

例如，需要进行如大额转账业务的办理时，首先用户需要将想要操作的银行卡插入度卡槽内，然后将辅助设备通过其接口和手机建立连接，用户可以通过手机银行APP读卡模式进行银行卡信息读取。手机银行APP和银行云端系统建立连接，获取对应银行卡绑定的指纹信息，然后会要求用户进行指纹识别，当识别通过后，允许用户输入转账的相关信息如金额、收款账号、收款人等，最后用户输入密码。密码以及输入信息合规且正确后，交易正常进行，即可以完成转账。交易完成后，卡片信息也会更新。

具体的，指纹识别可以分为两层识别，第一层识别是通过辅助设备上的指纹识别模块进行的，云端将指纹信息传给手机，手机再传给辅助设备，然后设备进行识别，此时，是识别指纹是否正确。

第二层识别是指辅助设备识别通过后，会将指纹信息传输回云端，然后云端再次进行识别，两次都通过后，才会允许操作，同时将本次收到的指纹信息进行临时储存。第二层识别主要是在过去识别获得的指纹中进行匹配，不允许匹配到匹配度过高的，否则会要求用户从第一次指纹识别重新开始。识别通过后，交易信息正确且合规，允许交易。

用户通过视频与银行的客服进行线上业务办理时，辅助设备会允许用户进行各种输入，并将数据传输回手机端，然后云端也会将对应卡办理时的卡主的相关信息传输到手机端。在进行识别时，手机端负责进行识别，将识别到的相关数据分为三类，即需要即时传输的重要数据、可以后台静默传输的一般数据、不需要传输的无用信息)，并按分类进行数据传输。其中，重要信息有识别结果；一般信息有识别时获得的输入信息本体；无用信息：是除了上述两种信息的所有数据。分批传输的数据会在到云端后进行整理合并，然后记录为一笔交易。所有的数据分析、数据处理、数据计算和结果判定均是由手机端进行执行，云端只是负责根据传回的数据进行结果同步。

本发明实施例提供了一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法，当该方法应用于客户端，客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，方法包括：响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和业务类型发送至服务端；响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；若用户身份验证通过，基于目标应用程序执行与业务类型相匹配的业务处理流程。本发明能够基于辅助设备进行相关用户的身份信息和输入信息的采集，并且能够在客户端完成相关业务的处理，实现了安全、高效地进行银行业务的线上办理的目的。

在本发明实施例提供了一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法，该授权方法可以应用于金融领域业务系统中对业务进行线上处理的场景中，也可以应用在其他领域中对相关业务的线上处理的场景中。该方法能够基于辅助设备进行相关用户的身份信息和输入信息的采集，并且能够在客户端完成相关业务的处理，实现了安全、高效地进行业务的线上办理的目的。

对应的，在本发明的另一实施例中还提供了基于边缘计算的银行业务数据处理装置，应用于客户端，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，参见图6，所述装置包括：

确定单元601，用于响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；

发送单元602，用于基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和所述业务类型发送至服务端；

验证单元603，用于响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于所述辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；

执行单元604，用于若用户身份验证通过，基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

在一种实施方式中，所述装置还包括：

标识获取单元，用于获取所述辅助设备的标识信息；

关系验证单元，用于验证所述标识信息与目标对象的对应关系，所述目标对象为能够进行业务办理的对象；

授权单元，用于若验证通过，授权所述辅助设备用于与所述业务类型相匹配的业务处理流程的处理。

可选地，所述验证单元包括：

第一发送子单元，用于基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行比对；

第二发送子单元，用于若比对通过，将通过辅助设备采集得到的用户身份信息发送至服务端；

第一确定子单元，用于若所述服务端验证所述辅助设备采集得到的用户身份信息与所述服务端预留的用户身份信息相匹配，确定用户身份验证通过。

在一种实施方式中，所述执行单元包括：

接收子单元，用于启动所述目标应用程序，接收服务端发送的与所述业务类型相匹配的待操作信息；

第一获取子单元，用于通过所述辅助设备，获取与所述待操作信息相匹配的操作信息；

第三发送子单元，用于将所述操作信息发送至服务端，以使得通过所述服务端对所述操作信息进行验证，直至完成与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

进一步地，所述第三发送子单元具体用于：

对所述操作信息进行识别，确定与所述操作信息相匹配的传输模式；

基于所述传输模式，将所述操作信息发送至服务端。

在一种实施方式中，所述装置还包括：

信息保存单元，用于响应于基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程，对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，并将保存的多媒体信息发送至服务端。

进一步地，所述对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，包括：

对所述业务处理流程进行解析，获得业务处理节点；

保存与每一业务处理节点对应的交互多媒体信息。

可选地，所述装置还包括：

统计单元，用于统计客户端执行的业务处理流程的业务量；将所述业务量发送至服务端，以接收所述服务端发送的与所述业务量对应的奖励积分。

本发明实施例提供了一种基于边缘计算的银行业务数据处理装置，当该装置应用于客户端，客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和业务类型发送至服务端；响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；若用户身份验证通过，基于目标应用程序执行与业务类型相匹配的业务处理流程。本发明能够基于辅助设备进行相关用户的身份信息和输入信息的采集，并且能够在客户端完成相关业务的处理，实现了安全、高效地进行银行业务的线上办理的目的。

在本发明的另一实施方式中，还提供了一种基于边缘计算的银行业务数据处理系统，所述系统包括客户端、辅助设备和服务端，其中，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接；

所述辅助设备用于采集用户身份信息以及操作信息；

所述服务端用于接收所述客户端发送的信息，并基于所述客户端发送的信息生成待操作信息；

所述客户端用于执行如上任一项所述的基于边缘计算的银行业务数据处理方法。

该系统的各个组成部分的具体功能请参见前述实施例，此处不进行详述。

本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。

本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。

本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算的银行业务数据处理方法，其特征在于，应用于客户端，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，所述方法包括：

响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；

基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和所述业务类型发送至服务端；

响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于所述辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；

若用户身份验证通过，基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述辅助设备的标识信息；

验证所述标识信息与目标对象的对应关系，所述目标对象为能够进行业务办理的对象；

若验证通过，授权所述辅助设备用于与所述业务类型相匹配的业务处理流程的处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证，包括：

基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行比对；

若比对通过，将通过辅助设备采集得到的用户身份信息发送至服务端；

若所述服务端验证所述辅助设备采集得到的用户身份信息与所述服务端预留的用户身份信息相匹配，确定用户身份验证通过。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程，包括：

启动所述目标应用程序，接收服务端发送的与所述业务类型相匹配的待操作信息；

通过所述辅助设备，获取与所述待操作信息相匹配的操作信息；

将所述操作信息发送至服务端，以使得通过所述服务端对所述操作信息进行验证，直至完成与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述操作信息发送至服务端，包括：

对所述操作信息进行识别，确定与所述操作信息相匹配的传输模式；

基于所述传输模式，将所述操作信息发送至服务端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程，对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，并将保存的多媒体信息发送至服务端。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述业务处理流程中的交互多媒体信息进行保存，包括：

对所述业务处理流程进行解析，获得业务处理节点；

保存与每一业务处理节点对应的交互多媒体信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计客户端执行的业务处理流程的业务量；

将所述业务量发送至服务端，以接收所述服务端发送的与所述业务量对应的奖励积分。

9.一种基于边缘计算的银行业务数据处理装置，其特征在于，应用于客户端，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接，所述装置包括：

确定单元，用于响应于检测到与辅助设备建立通信连接，确定待办理的银行业务的业务类型；

发送单元，用于基于调用客户端的目标应用程序，将待办理的银行业务的业务请求和所述业务类型发送至服务端；

验证单元，用于响应于接收到服务端发送的用户身份信息，基于所述辅助设备采集当前客户端的用户身份信息，并基于采集的用户身份信息以及服务端发送的用户身份信息进行用户身份验证；

执行单元，用于若用户身份验证通过，基于所述目标应用程序执行与所述业务类型相匹配的业务处理流程。

10.一种基于边缘计算的银行业务数据处理系统，其特征在于，所述系统包括客户端、辅助设备和服务端，其中，所述客户端能够分别与辅助设备以及服务端进行通信连接；

所述辅助设备用于采集用户身份信息以及操作信息；

所述服务端用于接收所述客户端发送的信息，并基于所述客户端发送的信息生成待操作信息；

所述客户端用于执行如权利要求1-8中任一项所述的基于边缘计算的银行业务数据处理方法。

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