CN115222206A - 任务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种任务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，可用于智慧物流技术领域。该任务数据处理方法，包括：接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息；从数据库中获取与待执行任务关联的基础数据，其中基础数据包括：与待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与执行者标识信息关联的执行者特征数据；根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

Description

任务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及智慧物流技术领域，具体地涉及一种任务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在物流运输过程中，通常需要将一定数量的货物分配至特定的多个站点，执行送货任务的工人可以按照各个站点的需要将物品运输至各个站点。

实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：目前，给每个工人分配多少件货物、以及将货物分配至哪个站点通常由人工协商决定，不仅浪费人力，且导致一些任务被重复执行，并且工人也无法合理规划配送路线，导致工作效率低。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种任务数据处理方法及装置、电子设备和存储介质。

本公开的一方提供了一种任务数据处理方法，包括：

接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息，其中任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息；

从数据库中获取与待执行任务关联的基础数据，其中基础数据包括：与待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与执行者标识信息关联的执行者特征数据；

根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

根据本公开的实施例，其中根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据、执行者特征数据，生成物品分配结果包括：

根据预设分配规则和物品特征数据，确定对待分配物品的目标分配方式；

根据预设关联规则和站点特征数据，确定在目标分配方式下的目标配送路径，其中目标配送路径包括多个目标待分配站点、以及多个目标待分配站点配送顺序；以及

根据待分配物品总数量、物品特征数据、站点特征数据、执行者特征数据、目标配送路径，生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，其中，根据待分配物品总数量、物品特征数据、站点特征数据、执行者特征数据、目标配送路径，生成物品分配结果包括：

在根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务超过执行者的执行能力的情况下，确定可释放物品数量；

根据可释放物品数量，更新待分配物品总数量；

根据更新后的待分配物品总数量、站点特征数据、目标配送路径生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括保温时间，执行者特征数据包括单件物品执行时间；

根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务超过执行者的执行能力包括：

根据待分配物品总数量、单件物品执行时间，确定任务执行时间；

在任务执行时间大于保温时间的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括单件物品重量，执行者特征数据包括当前可执行重量；

根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务超过执行者的执行能力包括：

根据待分配物品总数量、单件物品重量，确定待执行总重量；

在待执行总重量大于当前可执行重量的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括单件物品体积，执行者特征数据包括当前可执行体积；

根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务超过执行者的执行能力包括：

根据待分配物品总数量、单件物品体积，确定待执行总体积；

在待执行总体积大于当前可执行体积的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中物品特征数据包括单件物品重量、单件物品体积、保温时间；

根据预设分配规则和物品特征数据，确定对待分配物品的目标分配方式包括：

在保温时间小于预设时间阈值的情况下，确定对待分配物品采用按时间配送的目标分配方式；

在保温时间大于等于预设时间阈值、且单件物品重量大于预设重量阈值的情况下，确定对待分配物品采用按重量配送的目标分配方式；

在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积大于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按体积配送的目标分配方式；

在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积小于等于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按优先级配送或按路径配送的目标分配方式。

根据本公开的实施例，其中，站点特征数据包括各站点的可分配数量、各站点距离仓库的距离、各站点的预设优先级；

根据预设关联规则和站点特征数据，确定在目标分配方式下的目标配送路径包括：

在对待分配物品采用按时间配送或按优先级配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的预设优先级确定目标配送路径；

在对待分配物品采用按重量或体积配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的可分配数量确定目标配送路径；

在对待分配物品采用按路径配送的目标分配方式的情况下，根据各站点距离仓库的距离确定目标配送路径。

本公开的另一个方面提供了一种任务数据处理装置，包括接收模块、获取模块、生成模块。

其中，接收模块，用于接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息，其中任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息；

获取模块，用于从数据库中获取与待执行任务关联的基础数据，其中基础数据包括：与待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与执行者标识信息关联的执行者特征数据；

生成模块，用于根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

根据本公开的实施例，其中生成模块包括第一确定单元、第二确定单元和生成单元。

其中，第一确定单元，用于根据预设分配规则和物品特征数据，确定对待分配物品的目标分配方式；

第二确定单元，用于根据预设关联规则和站点特征数据，确定在目标分配方式下的目标配送路径，其中目标配送路径包括多个目标待分配站点、以及多个目标待分配站点配送顺序；以及

生成单元，用于根据待分配物品总数量、物品特征数据、站点特征数据、执行者特征数据、目标配送路径，生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，其中，生成单元包括第一确定子单元、更新子单元和生成子单元。

其中，第一确定子单元，用于在根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务超过执行者的执行能力的情况下，确定可释放物品数量；

更新子单元，用于根据可释放物品数量，更新待分配物品总数量；

生成子单元，用于根据更新后的待分配物品总数量、站点特征数据、目标配送路径生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括保温时间，执行者特征数据包括单件物品执行时间；

第一确定子单元用于：

根据待分配物品总数量、单件物品执行时间，确定任务执行时间；

在任务执行时间大于保温时间的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括单件物品重量，执行者特征数据包括当前可执行重量；

第一确定子单元还用于：

根据待分配物品总数量、单件物品重量，确定待执行总重量；

在待执行总重量大于当前可执行重量的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括单件物品体积，执行者特征数据包括当前可执行体积；

第一确定子单元还用于：

根据待分配物品总数量、单件物品体积，确定待执行总体积；

在待执行总体积大于当前可执行体积的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中物品特征数据包括单件物品重量、单件物品体积、保温时间；

第一确定单元包括第二确定子单元、第三确定子单元、第四确定子单元和第五确定子单元。

其中，第二确定子单元，用于在保温时间小于预设时间阈值的情况下，确定对待分配物品采用按时间配送的目标分配方式；

第三确定子单元，用于在保温时间大于等于预设时间阈值、且单件物品重量大于预设重量阈值的情况下，确定对待分配物品采用按重量配送的目标分配方式；

第四确定子单元，用于在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积大于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按体积配送的目标分配方式；

第五确定子单元，用于在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积小于等于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按优先级配送或按路径配送的目标分配方式。

根据本公开的实施例，其中，站点特征数据包括各站点的可分配数量、各站点距离仓库的距离、各站点的预设优先级；

第二确定单元包括第六确定子单元、第七确定子单元和第八确定子单元。

其中，第六确定子单元，用于在对待分配物品采用按时间配送或按优先级配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的预设优先级确定目标配送路径；

第七确定子单元，用于在对待分配物品采用按重量或体积配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的可分配数量确定目标配送路径；

第八确定子单元，用于在对待分配物品采用按路径配送的目标分配方式的情况下，根据各站点距离仓库的距离确定目标配送路径。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任务数据处理方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述任务数据处理方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任务数据处理方法。

根据本公开的实施例，通过上述任务数据处理方法，通过计算机执行接收任务消息、从数据库中获取基础数据、并根据获取到的数据进行数据处理后得到物品分配结果、最终实现任务分配，实现了自动化物流自动化分配，解决了采用人工线下协调分配时效性差的技术问题，减少了人为沟通成本，提高播种人员的工作效率，提升整个订单生命的履约时效。另外，在生成物品分配结果的过程中，结合了多种影响工作效率、分配结果的因素(站点特征、物品特征、执行者特征)，得出的分配结果更加合理，解决了任务执行方式不合理导致任务执行效果差的技术问题，实现了物品派送的优化统筹安排，降低任务被错误执行的可能，使得工人的配送路线更加合理，提高了作业效率，尤其是多人共同完成一个任务的作业效率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的任务数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的任务数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了用于实现本公开实施例的任务数据处理方法的系统结构图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的任务数据处理装置的结构框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现任务数据处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

团购是电商销售的一种常用方式，针对团购场景，在物流运输过程中，需要按照各个成团地区团购的物品清单，将这些物品分别运输至各个团所对应的分配站点，再由团长将物品分发至各个用户。

在物流工人将物品由仓库运输至各个站点的过程中，如何给每个工人分配合理数量的货物、以及工人按照什么样的路径进行分货，通常是需要提前确定的。目前，给每个工人分配多少件货物、以及将货物分配至哪个站点通常由人工协商决定、或者由任务管理人员同一调配，这种方式不仅浪费人力，且导致一些任务被重复执行，并且工人也无法合理规划配送路线，导致工作效率低。

例如，多人同时执行任务时，需要线下沟通协商好选择哪几个站点进行配货，在沟通出现问题的情况下，容易造成重复重执行、或部分任务没人执行；进一步地，因任务执行过程中可能会存在任务被错误执行，需要员工自己在执行任务的时候录屏，线下核货并举证，增加了执行人员的工作量，降低了执行效率。

有鉴于此，本公开的实施例提供了一种任务数据处理方法。包括：

接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息，其中任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息；

从数据库中获取与待执行任务关联的基础数据，其中基础数据包括：与待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与执行者标识信息关联的执行者特征数据；

根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

根据本公开的实施例，通过上述任务数据处理方法，通过计算机执行接收任务消息、从数据库中获取基础数据、并根据获取到的数据进行数据处理后得到物品分配结果、最终实现任务分配，实现了自动化物流自动化分配，解决了采用人工线下协调分配时效性差的技术问题，减少了人为沟通成本，提高播种人员的工作效率，提升整个订单生命的履约时效。另外，在生成物品分配结果的过程中，结合了多种影响工作效率、分配结果的因素(站点特征、物品特征、执行者特征)，得出的分配结果更加合理，解决了任务执行方式不合理导致任务执行效果差的技术问题，实现了物品派送的优化统筹安排，降低任务被错误执行的可能，使得工人的配送路线更加合理，提高了作业效率，尤其是多人共同完成一个任务的作业效率。

图1示意性示出了根据本公开实施例的任务数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

本公开实施例的任务数据处理方法应用于团购场景下的货物分配，在该场景下，运输工人需要将各个团用户团购的物品分别运输至各个团所对应的分配站点，工人可以预领取一定数量的物品，按照系统给出的物品分配结果(按照哪条路径分货、以及这条路径上的每个站点分多少件物品)进行配送。

在本公开实施例的应用场景下，用户(例如工人或任务管理人员)可以使用终端设备101、102、103通过网络104向服务器105发起用于获取关于待执行任务的物品分配结果的请求，例如可以通过在终端设备101、102、103上操作领取任务、并且操作获取物品分配结果。响应于用户请求，服务器105可根据用户请求中提供的任务消息数据，从数据库中获取执行本公开实施例的任务数据处理方法所需的一些任务基础数据，并根据获取到的任务基础数据执行本公开实施例的任务数据处理方法，并生成针对待执行任务的物品分配结果后，向终端设备101、102、103返回，以便通过终端设备101、102、103向用户展示该结果。用户(例如工人)在接收到物品分配结果后，可以按照该物品分配结果执行物品配送的任务。

需要说明的是，本公开实施例所提供的任务数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的任务数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的任务数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的任务数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对本公开实施例的任务数据处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的任务数据处理方法的流程图。图3示意性示出了用于实现本公开实施例的任务数据处理方法的系统结构图。以下结合图2、图3对该任务数据处理方法进行说明。

如图2所示，该实施例的任务数据处理方法包括操作S201～操作S204。

在操作S201，接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息，其中任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息；

在操作S202，从数据库中获取与待执行任务关联的基础数据，其中基础数据包括：与待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与执行者标识信息关联的执行者特征数据；

在操作S203，根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

本公开实施例的任务数据处理方法应用于团购场景下的货物分配，在该场景下，运输工人需要将各个团用户团购的物品分别运输至各个团所对应的分配站点，工人可以预领取一定数量的物品，按照系统给出的物品分配结果(按照哪条路径分货、以及这条路径上的每个站点分多少件物品)进行配送。

根据本公开的实施例，如图3所示，应用上述任务数据处理方法的系统可以包括客户端、任务管理系统、数据处理系统、信息处理系统、一个或多个数据库(如数据库1、数据库2)。

任务管理系统用于实时生成待执行任务，上游的订单系统在生成订单且确认有足量库存的情况下，可以将订单消息发送给任务管理系统，任务管理系统可根据接受到的订单消息，如该订单包含的物品种类、各种类的数量、目的站点信息等生成待执行任务，如生成任务1、任务2、任务3……。

根据本公开的实施例，用户(例如工人或任务管理人员)可以使用客户端设备操作任务管理系统，以领取任务。例如可以扫码按实物搜索执行任务，查询到当前可执行的任务，执行人员也可以输入预计执行的物品数量，根据执行数量搜索任务；执行人员可根据系统显示的可执行任务列表同时选择一个或多个任务，可以先将意向选择的任务添加至任务购物车暂存，在确定执行哪些任务后，点击领取任务，以便通过客户端向任务管理系统发送任务领取请求。任务管理系统在接收到来自于客户端的任务领取请求后，可锁定被领取的任务，以防止其他执行者重复领取。

根据本公开的实施例，执行人员在领取任务后、或任务执行过程中可以通过操作任务管理系统随时释放部分或全部任务，例如在任务执行过程中，因执行能力不足，无法在规定时间内将领取的物品执行完毕可释放部分任务，可以是释放已领取任务中的其中一个或几个全部的任务，也可以是释放已领取任务中的其中一个任务的部分任务。

根据本公开的实施例，执行人员在选择领取任务时，可以选择领取每个任务的全部任务，也可以是选择领取任一任务的部分任务；可以是两个人或同时选择领取同一个任务中的部分任务，也可以是一个人领取一个任务的全部。例如，针对任务1：分配100件白菜，甲在领取任务时，可以领取分配100件白菜，也可以是领取分配其中的50件白菜，也可以是甲、乙同时领取这个任务中的部分任务，甲、乙各领取50件白菜。任务管理系统在甲全部领取任务1后，锁定任务1，以防止其他执行者重复领取。任务管理系统在甲部分领取任务1中的50件白菜后，锁定任务1中的已被领取的其中50件，其余50件仍可以被其他执行者领取。

根据本公开的实施例，任务管理系统中的某个任务被领取后，将被领取的任务(可以是部分或全部任务)的任务消息发送至数据处理系统。其中任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息。例如，甲、乙各领取任务1中的500件白菜后，任务管理系统将任务消息：人员编号001(甲)-待分配物品总数量500件-物品编号001(白菜)、人员编号002(乙)-待分配物品总数量500件-物品编号001(白菜)，发送至数据处理系统。同时，任务管理系统将该任务对应的待分配站点标识信息(例如：A1站点、A2站点、A3站点……)一并发送至数据处理系统。

根据本公开的实施例，数据处理系统用于执行本公开实施例的任务数据处理方法。数据处理系统在接收到任务消息后，通过上述操作S202，从数据库中获取与待执行任务关联的基础数据，例如数据库1中获取到与任务关联的一些任务基础数据。基础数据可包括：与待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与执行者标识信息关联的执行者特征数据。例如，根据人员编号001(甲)，获取到甲的执行者特征数据(例如单件物品执行时间、当前可执行物品的重量、当前可执行物品的体积)；例如根据物品编号001(白菜)，获取到白菜的物品特征数据(如单件物品重量、单件物品体积、保温时间、物品的温层：鲜品，冷冻，深冷，常温等特征数据)；例如，可根据待分配站顺序编号-A1站点，获取到A1站点的站点特征数据(例如站点当前可可分配的物品数量、站点距离仓库的距离、站点的预设优先级)。

根据本公开的实施例，数据处理系统在获取到上述与待执行任务关联的基础数据后，在操作S203对获取到的任务消息数据和任务基础数据进行数据处理得出物品分配结果，最后向任务管理系统发送所述物品分配结果。

任务管理系统在接收到该物品分配结果后，可以通过客户端展示给执行工人，以便执行工人按照系统给出的物品分配结果(按照哪条路径分货、以及这条路径上的每个站点分多少件物品)进行配送。

根据本公开的实施例，数据库1中预存的部分任务基础数据，例如站点特征数据、物品特征数据、执行者特征数据等，可以来自于信息处理系统，信息处理系统通过从数据库2(可以是区别于数据库1的数据库，也可以是和任务基础数据共用数据库1)获取到一些基本信息数据，对基本信息数据进行处理后得到部分任务基础数据后存储在数据库1中。

例如，物品特征数据中的物品保温时间可以是从信息处理系统获取的。信息处理系统从数据库2中获取到仓库基本数据(地点)、物品基本数据(如储藏温度)后，根据仓库地点和当前日期月份，查询该地点当月的基本衡温，得到仓库地当前温度，如春天华北地区，温度在零上10几度左右。再根据仓库地当前温度，结合物品的储藏温度、种类、体积、重量、解冻特征等，计算出保温时间，即该物品在仓库地当前温度的环境下运输，最短多长时间会导致物品温度脱离最高运输温度范围。可通过历史数据的累积对计算得到保温时间进行修正，优先取计算结果较小的值。

执行者特征数据(单件物品执行时间、当前可执行重量、当前可执行体积)，可以是从信息处理系统获取的。信息处理系统从数据库2中获取到历史执行者基本数据(身高、性别、年龄、历史工作记录等)，对这些历史数据进行处理得到不同年龄、性别人员的标准执行数据，再根据当前待执行者的年龄、性别得到当前待执行者的特征数据。

需要说明的是，在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。例如上述在获取历史执行者基本数据之前须获得用户授权。

例如可以是根据历史执行者基本数据中的历史工作记录，按照不同的年龄段、性别，将历史工作记录分为各个年龄段、不同性别的记录数据集合；针对每个记录数据集合，将每条任务记录的执行结束时刻减去执行开始时刻得出每条任务记录的历史工作时长，再将所有任务记录的历史工作时长累加得到执行总时长；最后将执行总时长除以总执行件数，得出各年龄段、不同性别工人的单件物品执行标准时间，再根据当前待执行者的年龄、性别得到当前待执行者的单件物品执行时间。

再例如，利用每个记录数据集合中的历史工作记录，可以计算得到各年龄段、不同性别工人的每日可执行标准重量(体积)，再根据当前待执行者的年龄、性别得到当前待执行者的每日可执行重量(体积)；然后根据当前待执行者当日已执行的物品件数，计算出当日已执行的重量(体积)，最后根据当前待执行者的每日可执行重量(体积)、以及当日已执行的重量(体积)，计算得到当前可执行的重量(体积)，可通过历史数据的不断累加对计算结果进行修正。

根据本公开的实施例，在操作S203，根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，可以是首先根据物品特征数据、站点特征数据和执行者特征数据先确定配送路径，例如物品单件重量比较大，执行者当前执行能力较强，可执行的重量比较大的情况下，可以优先配送要货量比较大的站点，按照各站点的可分配数量的多少生成配送路径；然后根据待分配物品总数量，按照配送路径以及各站点的可分配数量直接生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，在操作S203，根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，也可以是首先根据物品特征数据、站点特征数据先确定配送路径，例如物品单件重量、或单件体积比较大的情况下，可以优先配送要货量比较大的站点，物品保温时间比较短的情况下，可以优先配送距离仓库比较近的站点，如此，按照各站点的可分配数量的多少、或距离仓库的远近生成配送路径；然后根据待分配物品总数量，按照配送路径以及各站点的可分配数量，并根据执行者特征数据以结合执行者的执行能力生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，在操作S203，根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，还可以是首先根据站点特征数据生成确定配送路径，例如直接按照各站点距离仓库的距离长短、或预设的优先级的大小生成路径；然后根据待分配物品总数量，结合物品特征数据和执行者特征数据生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，通过上述任务数据处理方法，实现了在执行人员领取任务后自动生成物品分配结果，可解放人力，减少了人为沟通成本，提高播种人员的工作效率，提升整个订单生命的履约时效。另外，在根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果的过程中，结合了多种影响工作效率、分配结果的因素(站点特征、物品特征、执行者特征)，得出的分配结果更加合理，降低了社区团购工作人员文化水平低，年龄大，作业环境不好等不可抗力的不利因素的影响，实现了物品派送的优化统筹安排，降低任务被错误执行的可能，使得工人的配送路线更加合理，提高了作业效率，尤其是多人共同完成一个任务的作业效率。

根据本公开的实施例，具体地，在操作S203，根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据、执行者特征数据，生成物品分配结果可包括：

首先，根据预设分配规则和物品特征数据，确定对待分配物品的目标分配方式；其中，预设分配规则可以是在数据处理系统中预先设置，可用于表征多种判别条件和分配方式之间的映射关系，其中，判别条件和物品特征有关，例如满足判别条件1-单件重量大于阈值的情况下，选择分配方式1-按重量大小分配，满足判别条件2-单件体积大于阈值的情况下，选择分配方式2-按体积大小分配。

之后，根据预设关联规则和站点特征数据，确定在目标分配方式下的目标配送路径，其中目标配送路径包括多个目标待分配站点、以及多个目标待分配站点配送顺序；其中，预设关联规则可以是在数据处理系统中预先设置，可用于表征在不同分配方式下，分别依据哪类站点特征确定配送路径，即表征了分配方式和站点特征类型之间的映射关系。例如，在对待分配物品采用按重量配送的分配方式的情况下，根据各站点的可分配数量的多少确定目标配送路径，优先分配要货量比较大的站点，据此形成配送路径。

最后，根据待分配物品总数量、物品特征数据、站点特征数据、执行者特征数据、目标配送路径，生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，通过上述操作，根据物品特征数据确定对待分配物品的目标分配方式，并结合站点特征数据确定在分配方式下的配送路径，充分考虑了物品特性对执行人员作业效率的影响，使得工人的配送路线更加合理，可节省执行人员体力，提高工作效率。例如在单件重量比较大的情况下，采用按重量配送的方式，优先分配要货量比较大的站点，使得执行人员在配送过程中不必携带较重的货物在个站点间穿行，可节省执行人员体力，提高工作效率。

根据本公开的实施例，物品特征数据包括单件物品重量、单件物品体积、保温时间。其中保温时间代表该物品在仓库地当前温度的环境下运输，最短多长时间会导致物品温度脱离最高运输温度范围。例如，针对冷冻雪糕，在仓库地当前温度10℃的环境下，最短3个小时会高于冷冻雪糕的最佳运输温度范围(-5-0℃)，则保温时间为3小时。物品的保温时间可以根据仓库地当前温度，结合物品的储藏温度、种类、体积、重量、解冻特征等计算得到。

根据本公开的实施例，站点特征数据包括各站点的可分配数量(例如A1站点当前可分配50件白菜、3件土豆，A2站点当前可分配50土豆、40件冷鲜肉，A3站点……)、各站点距离仓库的距离(例如A1站点-50米，A2站点-50米，A3站点……)、各站点的预设优先级(例如站点优先级由高到低分为A，B，C、D……多个级别，级别高的站点要货较为紧急，可优先分配，如A1站点-A级别，A2站点-A级别，A3站点-B级别……)。

基于上述物品特征数据和站点特征数据：

根据预设分配规则和物品特征数据，确定对待分配物品的目标分配方式具体可以包括：

a.在保温时间小于预设时间阈值的情况下，确定对待分配物品采用按时间配送的目标分配方式；

b.在保温时间大于等于预设时间阈值、且单件物品重量大于预设重量阈值的情况下，确定对待分配物品采用按重量配送的目标分配方式；

c.在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积大于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按体积配送的目标分配方式；

d.在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积小于等于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按优先级配送或按路径配送的目标分配方式。

进一步地，基于各种目标分配方式，根据预设关联规则和站点特征数据，确定在目标分配方式下的目标配送路径包括：

a.在对待分配物品采用按时间配送或按优先级配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的预设优先级确定目标配送路径；

b.在对待分配物品采用按重量或体积配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的可分配数量确定目标配送路径；

c.在对待分配物品采用按路径配送的目标分配方式的情况下，根据各站点距离仓库的距离确定目标配送路径。

针对上述各个场景，数据处理系统在执行本公开实施例的任务数据处理方法的过程中，可以根据待分配物品总数量，执行人员领取任务时输入的数量，按照预设分配规则和预设关联规则，结合站点特征数据、物品特征数据，进行任拆解与组合，实现多种场景下的匹配计算。

例如，当前待分配站点共12个：A1、A2、A3、A4……A12；当前，甲领取了某个任务，需要分配共1000件白菜，各站点特性数据如下：

A1站点-A4每个站点可分配数量50件-优先级A-距离50米，

A5站点可分配数量最大600件-优先级A-距离50米，

A6站点优先级最高可分配数量40件-优先级A-距离50米，

A7站点可分配数量0件-优先级B-距离500米，

A8站点可分配数量0件-优先级B-距离500米，

A9站点可分配数量50件-优先级B-距离1000米，

A10站点可分配数量20件-优先级B-距离1000米，

A11站点可分配数量20-优先级B-距离50米，

A12站点可分配数量300-优先级B-距离20米。

若白菜保温时间小于预设时间阈值3小时，则对待分配物品采用按时间配送的目标分配方式；则可根据各站点的预设优先级确定目标配送路径为(其中A7，A8不分货，可从路径中删除)：

A1-＞A2-＞A3-＞A4-＞A5-＞A6-＞A7-＞A8-＞A9-＞A10-＞A11-＞A12

按照此配送路径，可优先配送优先级高的站点，保证了对货物需求比较紧急的客户优先配送。

若白菜保温时间大于等于预设时间阈值3小时、且单件物品重量大于预设重量阈值-5公斤的情况下，确定对待分配物品采用按重量配送的目标分配方式；根据各站点的可分配数量确定目标配送路径为(其中A7，A8不分货，可从路径中删除)：

A5-＞A12-＞A1-＞A2-＞A3-＞A4-＞A9-＞A6-＞A10-＞A11-＞A7-＞A8

在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积大于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按体积配送的目标分配方式；根据各站点的可分配数量确定目标配送路径(其中A7，A8不分货，可从路径中删除)：

A5-＞A12-＞A1-＞A2-＞A3-＞A4-＞A9-＞A6-＞A10-＞A11-＞A7-＞A8

按照上述配送路径，因货物体积、重量较大，优先分配要货量比较大的站点，使得执行人员在配送过程中不必携带较重的货物在个站点间绕行，可节省执行人员体力，提高工作效率。

在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积小于等于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按优先级配送或按路径配送的目标分配方式(其中A7，A8不分货，可从路径中删除)可以是以下两种方式中任一种：

A1-＞A2-＞A3-＞A4-＞A5-＞A6-＞A7-＞A8-＞A9-＞A10-＞A11-＞A12

A12-＞A11-＞A1-＞A2-＞A3-＞A4-＞A5-＞A6-＞A7-＞A8-＞A9-＞A10

该情形下，因不存在保温时间较短的物品(如冷冻、保鲜食品)，也不存在体积、重量较大的物品，原则上可按照任意路径进行分配，例如可以之间按照站点顺序号进行派送，考虑到站点的优先级和距离仓库的远近，可以选择优先级较高的站点优先派送或者距离较近的站点优先配送。

根据本公开的实施例，配送路径也可以是根据以上几种情况的任意组合来确定。

根据本公开的实施例，根据待分配物品总数量、物品特征数据、站点特征数据、执行者特征数据、目标配送路径，生成物品分配结果，可以是仅根据待分配物品总数量、各站点的可分配数量、目标配送路径来确定。

仍以上述例子为例，采用按重量配送的目标分配方式；根据各站点的可分配数量确定目标配送路径为：

A5-＞A12-＞A1-＞A2-＞A3-＞A4-＞A9-＞A6-＞A10-＞A11

可以根据各站点的可分配数量，按照站点的先后顺序，将总量为1000件的白菜分完为止，配送结果可以是：

A5：600件-＞A12：300件＞A1：50件-＞A2：50件

未分配物品的站点先不进行分配，可等待后续执行其他任务时再分配。

根据本公开的实施例，根据待分配物品总数量、物品特征数据、站点特征数据、执行者特征数据、目标配送路径，生成物品分配结果还可以是首先根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务是否超过执行者的执行能力，然后再根据待分配物品总数量、各站点的可分配数量、目标配送路径来确定物品分配结果。

具体地，首先在根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务超过执行者的执行能力的情况下，确定可释放物品数量。

上述方法可以是：根据待分配物品总数量、单件物品执行时间，确定任务执行时间；在任务执行时间大于保温时间的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。例如，根据待分配物品总数量50、单件物品执行时间3分钟，确定任务执行时间150分钟大于保温时间120分钟，则认为执行者不能在保温时间内将物品送完，存在货物变质的风险，需要释放部分物品。确定可释放物品数量，可以是根据保温时间120分除以单件物品执行时间3分钟，得到执行者当前可执行数量为40，从而确定可释放物品数量为10件。

上述方法也可以是：根据待分配物品总数量、单件物品重量(或体积)，确定待执行总重量(或体积)；在待执行总重量(或体积)大于当前可执行重量(或体积)的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。例如，根据待分配物品总数量50、单件物品重量5公斤，确定待执行总重量250公斤大于执行者当前可执行重量200公斤，则认为当前任务超过执行者的执行能力，存在任务不能被完成的风险，需要释放部分物品。确定可释放物品数量，可以是根据当前可执行重量200公斤除以单件物品重量5公斤，得到执行者当前可执行数量为40，从而确定可释放物品数量为10件。

然后，根据可释放物品数量，更新待分配物品总数量；

最后根据更新后的待分配物品总数量、站点特征数据、目标配送路径生成物品分配结果。具体操作可参考前述描述内容，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，通过首先确定待执行任务是否超过执行者的执行能力，确定待执行任务超过执行者的执行能力的情况下，释放部分物品，以便其他执行人员及时分配，保证了物品配送的时效性，提高了客户体验，也保证工作量在执行人员的能力范围内，确保了执行人员生产的安全性。

根据本公开的实施例，数据处理系统在执行任务数据处理方法的过程中，可以是在各种场景下进行任务拆解，执行人员在领取任务后、或任务执行过程中可以通过操作任务管理系统随时释放部分或全部任务，例如在任务执行过程中，因执行能力不足或个人意愿，无法在规定时间内将领取的物品执行完毕可释放部分任务，可以是释放已领取任务中的其中一个或几个全部的任务，也可以是释放已领取任务中的其中一个任务的部分任务。

仍以上述例子为例，甲领取了某个任务，需要分配共1000件白菜，若按照各站点的可分配数量设置行走路径的情况下：A5＝600，A12＝300，A1＝50，A2＝50，可以只分配这几个站点即可，其他站点的任务则释放回待领取列表。例如，按站点顺序设置行走路径的情形下，A1＝50，A2＝50，A3＝50，A4＝50，A5＝600，A6＝40，A9＝50，A10＝20，A11＝20，A12＝300，可以把A12站点任务进行拆分，分为70件，230件两个任务，70件的任务被领取，230的任务量被释放回待领取列表。

基于上述任务数据处理方法，本公开还提供了一种任务数据处理装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的任务数据处理装置的结构框图。

如图4所示，任务数据处理装置400，包括接收模块401、获取模块402、生成模块403。

其中，接收模块401，用于接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息，其中任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息；

获取模块402，用于从数据库中获取与待执行任务关联的基础数据，其中基础数据包括：与待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与执行者标识信息关联的执行者特征数据；

生成模块403，用于根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

根据本公开的实施例，通过上述接收模块401、获取模块402、生成模块403，实现了在执行人员领取任务后，自动生成物品分配结果，可解放人力，减少人为沟通成本，提高播种人员的工作效率，提升整个订单生命的履约时效。另外，在通过生成模块403根据待分配物品总数量、站点特征数据、物品特征数据和执行者特征数据，生成物品分配结果的过程中，结合了多种影响分配结果的因素(站点特征、物品特征、执行者特征)，得出的分配结果更加合理，减少了社区团购工作人员文化水平低，年龄大，作业环境不好等不可抗力的不利因素的影响，实现了物品派送的优化统筹安排，降低任务被错误执行的可能，使得工人的配送路线更加合理，可以提高作业效率，尤其是多人共同完成一个任务的作业效率。

根据本公开的实施例，其中生成模块403包括第一确定单元、第二确定单元和生成单元。

其中，第一确定单元，用于根据预设分配规则和物品特征数据，确定对待分配物品的目标分配方式。

第二确定单元，用于根据预设关联规则和站点特征数据，确定在目标分配方式下的目标配送路径，其中目标配送路径包括多个目标待分配站点、以及多个目标待分配站点配送顺序。

生成单元，用于根据待分配物品总数量、物品特征数据、站点特征数据、执行者特征数据、目标配送路径，生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，其中，生成单元包括第一确定子单元、更新子单元和生成子单元。

其中，第一确定子单元，用于在根据待分配物品总数量、物品特征数据、执行者特征数据，确定待执行任务超过执行者的执行能力的情况下，确定可释放物品数量。

更新子单元，用于根据可释放物品数量，更新待分配物品总数量。

生成子单元，用于根据更新后的待分配物品总数量、站点特征数据、目标配送路径生成物品分配结果。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括保温时间，执行者特征数据包括单件物品执行时间。

第一确定子单元用于：根据待分配物品总数量、单件物品执行时间，确定任务执行时间；在任务执行时间大于保温时间的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括单件物品重量，执行者特征数据包括当前可执行重量。

第一确定子单元还用于：根据待分配物品总数量、单件物品重量，确定待执行总重量；在待执行总重量大于当前可执行重量的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中，物品特征数据包括单件物品体积，执行者特征数据包括当前可执行体积。

第一确定子单元还用于：根据待分配物品总数量、单件物品体积，确定待执行总体积；在待执行总体积大于当前可执行体积的情况下，确定待执行任务超过执行者的执行能力。

根据本公开的实施例，其中物品特征数据包括单件物品重量、单件物品体积、保温时间。

第一确定单元包括第二确定子单元、第三确定子单元、第四确定子单元和第五确定子单元。

其中，第二确定子单元，用于在保温时间小于预设时间阈值的情况下，确定对待分配物品采用按时间配送的目标分配方式。

第三确定子单元，用于在保温时间大于等于预设时间阈值、且单件物品重量大于预设重量阈值的情况下，确定对待分配物品采用按重量配送的目标分配方式。

第四确定子单元，用于在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积大于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按体积配送的目标分配方式。

第五确定子单元，用于在保温时间大于等于预设时间阈值、单件物品重量小于等于预设重量阈值、且单件物品体积小于等于预设体积阈值的情况下，确定对待分配物品采用按优先级配送或按路径配送的目标分配方式。

根据本公开的实施例，其中，站点特征数据包括各站点的可分配数量、各站点距离仓库的距离、各站点的预设优先级。

第二确定单元包括第六确定子单元、第七确定子单元和第八确定子单元。

其中，第六确定子单元，用于在对待分配物品采用按时间配送或按优先级配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的预设优先级确定目标配送路径。

第七确定子单元，用于在对待分配物品采用按重量或体积配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的可分配数量确定目标配送路径。

第八确定子单元，用于在对待分配物品采用按路径配送的目标分配方式的情况下，根据各站点距离仓库的距离确定目标配送路径。

根据本公开的实施例，接收模块401、获取模块402、生成模块403中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，接收模块401、获取模块402、生成模块403中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，接收模块401、获取模块402、生成模块403中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现任务数据处理方法的电子设备的方框图。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现任务数据处理方法的电子设备的方框图。

如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的任务数据处理方法。

在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种任务数据处理方法，包括：

接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息，其中所述任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息；

从数据库中获取与所述待执行任务关联的基础数据，其中所述基础数据包括：与所述待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与所述待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与所述执行者标识信息关联的执行者特征数据；

根据所述待分配物品总数量、所述站点特征数据、所述物品特征数据和所述执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中所述物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述根据所述待分配物品总数量、所述站点特征数据、所述物品特征数据、所述执行者特征数据，生成物品分配结果包括：

根据预设分配规则和所述物品特征数据，确定对所述待分配物品的目标分配方式；

根据预设关联规则和所述站点特征数据，确定在所述目标分配方式下的目标配送路径，其中所述目标配送路径包括多个所述目标待分配站点、以及多个所述目标待分配站点配送顺序；以及

根据所述待分配物品总数量、所述物品特征数据、所述站点特征数据、所述执行者特征数据、所述目标配送路径，生成所述物品分配结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述待分配物品总数量、所述物品特征数据、所述站点特征数据、所述执行者特征数据、所述目标配送路径，生成所述物品分配结果包括：

在根据所述待分配物品总数量、所述物品特征数据、所述执行者特征数据，确定所述待执行任务超过所述执行者的执行能力的情况下，确定可释放物品数量；

根据所述可释放物品数量，更新所述待分配物品总数量；

根据更新后的所述待分配物品总数量、所述站点特征数据、所述目标配送路径生成所述物品分配结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述物品特征数据包括保温时间，所述执行者特征数据包括单件物品执行时间；

所述根据所述待分配物品总数量、所述物品特征数据、所述执行者特征数据，确定所述待执行任务超过所述执行者的执行能力包括：

根据所述待分配物品总数量、所述单件物品执行时间，确定任务执行时间；

在所述任务执行时间大于所述保温时间的情况下，确定所述待执行任务超过所述执行者的执行能力。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述物品特征数据包括单件物品重量，所述执行者特征数据包括当前可执行重量；

所述根据所述待分配物品总数量、所述物品特征数据、所述执行者特征数据，确定所述待执行任务超过所述执行者的执行能力包括：

根据所述待分配物品总数量、所述单件物品重量，确定待执行总重量；

在所述待执行总重量大于所述当前可执行重量的情况下，确定所述待执行任务超过所述执行者的执行能力。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述物品特征数据包括单件物品体积，所述执行者特征数据包括当前可执行体积；

所述根据所述待分配物品总数量、所述物品特征数据、所述执行者特征数据，确定所述待执行任务超过所述执行者的执行能力包括：

根据所述待分配物品总数量、单件物品体积，确定待执行总体积；

在所述待执行总体积大于所述当前可执行体积的情况下，确定所述待执行任务超过所述执行者的执行能力。

7.根据权利要求2所述的方法，其中所述物品特征数据包括单件物品重量、单件物品体积、保温时间；

所述根据预设分配规则和所述物品特征数据，确定对所述待分配物品的目标分配方式包括：

在所述保温时间小于预设时间阈值的情况下，确定对所述待分配物品采用按时间配送的目标分配方式；

在所述保温时间大于等于所述预设时间阈值、且所述单件物品重量大于预设重量阈值的情况下，确定对所述待分配物品采用按重量配送的目标分配方式；

在所述保温时间大于等于所述预设时间阈值、所述单件物品重量小于等于所述预设重量阈值、且所述单件物品体积大于预设体积阈值的情况下，确定对所述待分配物品采用按体积配送的目标分配方式；

在所述保温时间大于等于所述预设时间阈值、所述单件物品重量小于等于所述预设重量阈值、且所述单件物品体积小于等于所述预设体积阈值的情况下，确定对所述待分配物品采用按优先级配送或按路径配送的目标分配方式。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述站点特征数据包括各站点的可分配数量、各站点距离仓库的距离、各站点的预设优先级；

所述根据预设关联规则和所述站点特征数据，确定在所述目标分配方式下的所述目标配送路径包括：

在对所述待分配物品采用按时间配送或按优先级配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的预设优先级确定所述目标配送路径；

在对所述待分配物品采用按重量或体积配送的目标分配方式的情况下，根据各站点的可分配数量确定所述目标配送路径；

在对所述待分配物品采用按路径配送的目标分配方式的情况下，根据各站点距离仓库的距离确定所述目标配送路径。

9.一种任务数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收来自于任务管理系统的与待执行任务相关的任务消息，其中所述任务消息包括待分配物品标识信息、待分配物品总数量、待分配站点标识信息、执行者标识信息；

获取模块，用于从数据库中获取与所述待执行任务关联的基础数据，其中所述基础数据包括：与所述待分配站点标识信息关联的站点特征数据、与所述待分配物品标识信息关联的物品特征数据、与所述执行者标识信息关联的执行者特征数据；

生成模块，用于根据所述待分配物品总数量、所述站点特征数据、所述物品特征数据和所述执行者特征数据，生成物品分配结果，以使所述任务管理系统根据所述分配结果分配任务，其中所述物品分配结果包括：在目标配送路径上的各个目标待分配站点对应的待分配物品数量。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

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