CN115212459A - 基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪、系统、设备 - Google Patents

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CN115212459A CN202210802582.XA CN202210802582A CN115212459A CN 115212459 A CN115212459 A CN 115212459A CN 202210802582 A CN202210802582 A CN 202210802582A CN 115212459 A CN115212459 A CN 115212459A
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Abstract

本公开提供了一种基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪、系统、设备、存储介质。可穿戴自动体外除颤仪，包括：除颤模块，用于采集用户心电信息，并在满足预设条件时进行除颤放电；传感器模块，用于检测用户血液流速、外力按压力度及按压频率；分析模块，用于对所述除颤模块采集的所述心电信息进行分析，并检测所述传感器模块获得的所述外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏信号；控制模块，用于控制所述可穿戴自动体外除颤仪进行除颤放电及辅助引导心肺复苏的开始或停止；数据传输模块，用于将采集的数据传输至所述分析模块或所述智能终端。本公开可以实现在紧急情况下智能完成电击除颤，并能实现辅助引导心肺复苏。

Description

基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪、系统、设备
技术领域
本公开涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种可穿戴自动体外除颤仪、系统、设备、存储介质。
背景技术
自动体外除颤仪(AED)能够自动读取心电图数据并根据结果决定是否需要进行电击除颤。因此AED设备作为一种重要的院前急救设备，在院前急救中发挥重要作用。
现有技术中自动体外除颤仪功能单一、操作复杂，不能针对用户进行数据采集分析以及同步辅助引导心肺复苏，并且相关数据不能被有效利用，不利于用户的健康监测和紧急情况下的急救辅助。
发明内容
本公开是为了解决上述课题而完成的，其目的在于提供一种可以采集用户人体特征数据对人体健康进行监测，并能在紧急情况下进行电击除颤及辅助引导心肺复苏的可穿戴自动体外除颤仪、系统和设备。
本公开提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
为了解决上述技术问题，本公开实施例提供一种可穿戴自动体外除颤仪，包括：
除颤模块，包括至少两片电极片，分别贴附于用户的适当位置，用于采集用户心电信息，并在满足预设条件时进行除颤放电；
传感器模块，贴附于用户的适当位置，用于检测用户血液流速、外力按压力度及按压频率，用于辅助引导心肺复苏按压的频率和力度；
分析模块，用于对所述除颤模块采集的所述心电信息进行分析，当所述心电信息中出现可点击心率时，检测所述传感器模块获得的所述用户血液流速是否正常，若所述用户血液流速不正常则发出除颤放电信号，若所述用户血液流速正常则对所述除颤模块进行校准；当所述分析模块发出除颤放电信号后，检测所述传感器模块获得的所述外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏信号；当所述心电信息恢复正常时，发出停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号；
控制模块，用于根据所述分析模块发出的除颤放电信号、辅助引导心肺复苏信号、停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号至少一者，控制所述可穿戴自动体外除颤仪进行除颤放电及辅助引导心肺复苏的开始或停止；
数据传输模块，用于将所述除颤模块或所述传感器模块采集的数据传输至所述分析模块或所述智能终端，以进行数据分析和数据学习。
为了解决上述技术问题，本公开实施例还提供一种可穿戴自动体外除颤系统，采用了如下所述的技术方案，其特征在于，
智能终端设备，用于接收所述可穿戴自动体外除颤仪的数据并进行显示和/或计算；
网络，用于传输所述可穿戴自动体外除颤仪采集到的所述人体特征数据和/或所述终端设备发送或接收的所述人体特征数据；
服务器，用于通过所述网络发送或接收所述可穿戴自动体外除颤仪采集到的人体特征数据和/或所述终端设备发送或接收的所述人体特征数据；
诊疗系统，用于接收所述服务器发送的所述人体特征数据并发送到医院。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如前任一项所述方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如前任一项所述方法的步骤。
根据本公开所公开的技术方案，与现有技术相比，本公开基于智能终端，并且以可穿戴的方式实现，可以实时采集用户人体特征数据并对人体健康进行监测，还能根据采集的人体特征数据进行学习和分析，在紧急情况下智能完成电击除颤，并能实现辅助引导心肺复苏，大大提高了用户使用体验，提高紧急情况下的急救成功率。
附图说明
图1是根据本公开的可穿戴自动体外除颤仪的一个实施例的示意图；
图2是根据本公开的自动体外除颤系统的一个实施例的结构图；
图3是根据本公开的自动体外除颤方法的一个实施例的流程图；
图4是根据本公开的终端设备的一个实施例的示意图。
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本公开的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本公开；本公开的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本公开的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本公开的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[可穿戴自动体外除颤仪]
本公开的可穿戴自动体外除颤仪采用非金属材料，贴附于人体表面，包括光纤和位移转化结构，一个或多个可穿戴自动体外除颤仪结合光源和光接收单元即构成可穿戴自动体外除颤仪，下面将结合可穿戴自动体外除颤仪的实施例详细描述可穿戴自动体外除颤仪的结构。
如图1所示，是根据本公开的可穿戴自动体外除颤仪的一个实施例的示意图。本公开的可穿戴自动体外除颤仪包括除颤模块101、传感器模块102、分析模块103、控制模块104、数据传输模块105、校准模块106、求助模块107、提醒模块108、能量供应模块109。
除颤模块101，除颤模块，包括至少两片电极片，分别贴附于用户的适当位置，例如右胸上部和左胸左乳头外侧，用于采集用户心电信息，用于生成用户的心电图；并在满足预设条件时进行除颤放电，在一个或多个实施例中，预设条件例如分析出心率失常为可除颤节律时则进行自动体外除颤；
传感器模块102，贴附于用户的适当位置，例如为胸骨中下1/3交界处，用于检测用户血液流速、外力按压力度及按压频率，用于辅助引导心肺复苏按压的频率和力度，并增强除颤放电准确度；
在一个或多个实施例中，传感器模块102例如包括温度采集单元，用于采集人体体温信息；血氧采集单元，用于采集人体血氧饱和度信息、血液流速，从而辅助确定当前心脏的状态，例如当前除颤模块101监测无异常，而血氧采集单元却监测到动脉血流停止，则提醒是否用户当前异常需要进行除颤放电，若当前除颤模块101监测异常，而血氧采集单元却监测到动脉血流正常流动，则提醒是否用户当前无异常，不需要进行除颤放电，由此可以大大增强除颤放电的准确度，避免单一模块监测不准确造成人体二次伤害；压力采集单元，用于采集传感器模块102的受力大小、受力频率；位移采集单元，例如可以包括加速度传感器、速度传感器，以提供传感器模块102的位移信息例如加速度信息和移动速度信息。
在一个或多个实施例中，本公开的传感器模块102在监测人体的不同位置时，结构可以设置为不同，通过检测外力、体温、血氧浓度、血流速度等的变化值及频率，从而计算出人体表面接触点的位移值及频率，从而获得例如心脏(例如心率、心音)、肺部呼吸、脉搏、甚至病人是否移动等各类人体特征数据信息。
在一个或多个实施例中，本公开的传感器模块102可以设置为多个，例如可以同时应用在身体的不同位置，例如胸口，左胸和右胸分别贴合，可以对比两胸的起伏幅度；或者用于背部，设置多个，测试多点压力。
分析模块103，用于对除颤模块101采集的心电信息进行分析，当心电信息中出现可点击心率时例如心率失常为可除颤节律时，检测传感器模块102获得的用户血液流速是否正常，若用户血液流速不正常则发出除颤放电信号，若用户血液流速正常则对除颤模块进行校准；当分析模块103发出除颤放电信号后，开始引导心肺复苏，检测传感器模块102获得的外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏的信号；当心电信息恢复正常时，发出停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号。
在一个或多个实施例中，分析模块103基于心律失常检测算法对用户心电数据进行监测。将机器学习算法应用于人体特征信号、心脏信号的结果来发出除颤放电信号。
在一个或多个实施例中，当分析模块103分析用户的心电信息出现异常，但属于不可进行除颤放电的情况时，例如停博或细颤的情况，可以直接开始引导心肺复苏，检测传感器模块102获得的外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏的信号，避免出现误放电的情况，可以大大增强除颤放电的准确度，避免单一模块监测不准确造成人体二次伤害。
在一个或多个实施例中，分析模块103基于心肺复苏辅助算法对外力进行分析和判断适合当前用户的心肺复苏用力程度、按压频率、按压深度等，并结合心律失常检测算法，结合用户的性别、年龄、身高、体重、疾病史及其他监测到的人体特征数据确定心肺复苏的时机、时长和周期，例如，当检测到当前按压深度相对于当前用户而言过深，可能会导致用户出现骨折或其他问题时，由提醒模块108提示减小按压深度等。
在一个或多个实施例中，分析模块103还用于，通过分析除颤模块101的电流信号，检测用户是否存在植入的心脏起搏器或未发现的金属配饰，并根据电流情况重新确定除颤模块101的准确位置。
在一个或多个实施例中，例如通过控制模块104输出不同频率的电流，分析除颤模块101采集的两种不同的电流信号判断除颤模块101与用户是否接触良好或者用户是否存在植入的心脏起搏器或未发现的金属配饰而出现短路问题。例如，当不同频率的电流通过人体时，如果两次采集到的阻抗信号值基本一致，则接触良好，不存在心脏起搏器或未发现的金属配饰，如果两次采集到的阻抗信号值波动较大，则说明存在短路的情况，需要进一步排除接触不良或短路的问题。如果有金属配饰则进行清除，如果有心脏起搏器则应避开心脏起搏器至少2.5cm的位置或者将除颤模块101由前侧位改为前后位，也就是从右侧锁骨下和左侧腋中线乳头水平分别放置两个电极，变为分别放在前胸的心尖部和后背与心尖部相对应的位置，最大程度减小对心脏起搏器的影响。
控制模块104，控制模块根据分析模块发出的除颤放电信号、辅助引导心肺复苏信号、停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号至少一者，控制可穿戴自动体外除颤仪进行除颤放电及辅助引导心肺复苏的开始或停止；
在一个或多个实施例中，控制模块104至少包括充放电电路、阻抗检测电路、校准电路等应用电路。其中充放电电路用于在进行除颤放电过程中对除颤模块101进行放电，并在每次放电前进行充电；阻抗检测电路用于输出不同频率的电流以分析判断除颤模块101与用户是否接触良好或者用户是否存在植入的心脏起搏器或未发现的金属配饰而出现短路问题；校准电路用于在应用前或应用过程中对自动除颤仪进行校准。
数据传输模块105，用于将除颤模块或传感器模块采集的数据传输至分析模块或智能终端，以进行数据分析和数据学习。
在一个或多个实施例中，数据传输模块105还用于，将除颤模块101及传感器模块102采集的用户人体特征数据及分析模块103分析的数据结果发送至用户授权的智能终端和/或医院，以向用户或医院提供治疗参考。
在一个或多个实施例中，本公开的可穿戴自动体外除颤仪还包括，
校准模块106，用于对除颤模块101进行校准，当心电信息中出现可点击心率、而若传感器模块102检测到用户血液流速正常时，则校准模块106连接校准电路，通过采集校准电路的电压与标准电压数值进行比较，确认偏差数值后对除颤模块101进行校准。
在一个或多个实施例中，例如校准电路中设置有校准电阻，当需要校准时，将开关连接到校准电阻，控制模块104产生交流信号施加到校准电阻，同时除颤模块101采集电流信号，并获得相应的电压值。采用获得的电压值更新除颤仪存储的原采样值和阻抗的对应曲线。在一定频率和幅度的载波驱动下，测得采样电压值和阻抗近似成线性关系。但由于系统的各种误差，例如电阻、电容以及各IC的分散性影响，采样电压值和阻抗的关系呈现一定的曲线。
在一个或多个实施例中，本公开的可穿戴自动体外除颤仪还包括，求助模块107，用于根据分析模块103的数据分析而确定的当前用户的紧急状态向外界发出救援信号，并搜索附近可应用体外除颤仪，以方便用户或救助人员确认其他体外除颤仪的位置。
在一个或多个实施例中，例如分析模块103确定当前用户出现异常情况需要进行点击除颤或心肺复苏等急救措施，则求助模块107向急救中心或预先设置的紧急联系人发送求助信号，以确定用户当前位置、监控的人体特征信息、需要的救援措施等，大大提高了救援时的准确性、救援措施的针对性。
在一个或多个实施例中，本公开的可穿戴自动体外除颤仪还包括，提醒模块108，用于根据分析模块103的数据分析，在采集到用户出现异常心电信息时提醒用户注意风险；在需要进行校准时提醒进行校准；或在进行除颤工作前及除颤工作进行时提醒各模块放置的适当位置以及操作步骤；或在采集到心电信号符合预设条件时提醒进行心肺复苏；或当有外力按压进行心肺复苏时，提醒辅助引导心肺复苏的按压力度及按压频率；或在采集到用户心电信号恢复正常时提醒终止操作。
在一个或多个实施例中，能量供应模块109，用于为可穿戴自动体外除颤仪提供运行能量以及在除颤工作进行时进行充电、放电。在一个或多个实施例中，能量供应模块109可以不包含电池，工作时由充电电容及电压调节电路模块接收来自智能终端或本地服务器的电量供应。当然也可以具备一个容量较小的、缓存充电电能的电量缓存用电池。
[可穿戴自动体外除颤系统]
下面，说明本公开的一个实施例的整体系统的结构。如图2所示，系统结构例如还可以包括终端设备201、202、203、204，用于接收人体特征的数据并进行显示和/或计算；网络(通讯模块)205，用于传输可穿戴自动体外除颤仪采集到的人体特征数据和/或终端设备发送或接收的人体特征数据；至少一个服务器(或诊疗系统)206，用于通过网络发送人体特征数据或接收可穿戴自动体外除颤仪采集到的人体特征数据和/或终端设备发送或接收的人体特征数据。网络(通讯模块)205用以在终端设备201、202、203、204和服务器(或诊疗系统)206、可穿戴自动体外除颤仪207之间提供通信链路的介质。在一个或多个实施例中，网络(通讯模块)205可以集成于可穿戴自动体外除颤仪207中，当然也可以单独设置，可穿戴自动体外除颤仪可以与服务器集成为一体，当然也可以单独设置，服务器206(或诊疗系统)可以是本地服务器，当然也可以是云端服务器。
在本实施例中，电子设备(例如图所示的终端设备201、202、203或204)可以通过网络205进行各种信息的传输。网络205可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G/6G连接、Wi-Fi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB连接、局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)以及其他现在已知或将来开发的网络连接方式。网络205可以利用诸如HTTP(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。
用户可以使用终端设备201、202、203、204通过网络205与服务器206(或诊疗系统)、可穿戴自动体外除颤仪207交互，以接收或发送消息等。终端设备201、202、203或204上可以安装有各种客户端应用，例如视频直播与播放类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备201、202、203或204可以是具有触摸显示屏和/或支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、头戴式显示设备、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等。
可穿戴自动体外除颤仪207为在上面已经详细描述，在此并不赘述，当然其还可以包括提供各种服务的服务器，例如对终端设备201、202、203或204上显示的页面或传输的数据提供支持的后台服务器。
在一个或多个实施例中，诊疗系统206对接收到的所述人体特征数据进行加密存储，并针对不同用户建立个性化数据库，建立用户心电信息模型，并针对用户的信息进行学习比对分析，对可能出现异常的用户进行预警，并为用户的诊疗提供参考。
在一个或多个实施例中，医疗系统206中例如包括用户姓名、性别、年龄、身高、体重、病历、心脏监控数据、人体特征数据等等信息。医疗系统206可以介由互联网205接收本地服务器206的网络数据传输模块发送来的、或从智能终端201-204介由网络205转发来的人体生命特征数据，将其自动存储、归档、自动进行分析及特征提取和识别等，然后通过互联网205将分析结果(例如分析报告、健康建议、或疾病预警等)传递给本地服务器206和/或智能终端201-204。当然，医疗系统206也可以不发送其分析结果，而是由用户通过智能终端或电脑等登录云端数据中心来进行查看。此外，在用户许可的前提下，所采集的人体生命特征数据及分析结果也可以被专业医疗人士或机构调用，作为进一步医学检查或诊断的参考。同样是在用户许可的前提下，第三方医学研究，数据分析，数据统计和数据挖掘的专家可以对数据做更深入的分析研究。其研究成果可以上传到医疗系统206供用户查看。用户还可以在医疗系统206上选择和定制不同的分析及特征提取算法，并介由医疗系统206等向算法的研发方支付使用费用。
在一个或多个实施例中，例如可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
在一个或多个实施例中，基于来自一个或多个用户的人体特征监测数据的数据集的学习，机器学习算法可以发现可从数据得出的若干个自变量和相互依赖变量中的模式及其之间的关系。对这些变量或来自算法的连续更新的其它学习的变量的持续考虑可以允许机器学习算法概率性地确定，例如分类、诊断和/或预测患者的状态。作为实例，机器学习算法可以被配置成采用贝叶斯、随机森林、决策树、线性回归、深度学习、神经网络和/或降维技术中的任何一种或多种。在一些实例中，将机器学习算法应用于数据的结果，例如来自除颤模块101的心脏信号和/或来自传感器模块102的一个或多个生理信号包含的数据的分类，例如心脏信号和生理信号(单独地或共同地)是正常或不正常之一，或指示患者的一种或多种其它状态，如是否指示或预测可治疗的快速性心律失常或是否指示或预测一种或多种共病。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
应该理解，图2中的终端设备、网络和可穿戴自动体外除颤仪(或服务器)、生产设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和可穿戴自动体外除颤仪(或服务器)、生产设备。
这里，终端设备可以独立或通过与其他电子终端设备配合运行各类操作系统例如安卓系统中的应用实现本公开的实施例方法，也可以运行其他操作系统中的应用例如iOS系统、Windows系统、鸿蒙系统等的应用实现本公开的实施例方法。
[可穿戴自动体外除颤仪的应用方法]
为了实现本公开的技术方案，如图3所示，为使用本公开的可穿戴自动体外除颤仪的一种应用方法，可穿戴自动体外除颤仪的结构及功能已详细描述，这里不再赘述。应用方法包括：
S301，将除颤模块101、传感器模块102紧密地贴在用户胸部适当的位置上。
S302，开启可穿戴自动体外除颤仪进行人体特征数据监测，分析模块103基于心律失常检测算法对用户心电数据进行监测，数据传输模块105与智能终端或服务器进行配对进行数据传输。
S303，当分析模块103监测到用户出现异常心电可点击心率时例如心率失常为可除颤节律时，检测传感器模块102获得的用户血液流速是否正常，若用户血液流速不正常则发出除颤放电信号，若用户血液流速正常则校准模块106根据监测数据和结果对可穿戴自动体外除颤仪进行校准。
S304，当分析模块103发出除颤放电信号后，开始引导心肺复苏，检测传感器模块102获得的外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏的信号，由提醒模块108进行相应的提醒；当心电信息恢复正常时，发出停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号，由控制模块104进行相应的控制。
S305，求助模块107根据分析模块103的数据分析而确定的当前用户的紧急状态向外界发出救援信号，并搜索附近可应用体外除颤仪，以方便用户或救助人员确认其他体外除颤仪的位置。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[终端设备]
下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图2中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以是上述系统中的各种终端设备。图中示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，用于控制电子设备的整体操作。处理装置可以包括一个或多个处理器来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理装置401还可以包括一个或多个模块，用于处理和其他装置之间的交互。
存储装置402用于存储各种类型的数据，存储装置402可以是包括各种类型的计算机可读存储介质或者它们的组合，例如可以是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
传感器装置403，用于感受规定的被测量的信息并按照一定的规律转换成可用输出信号，可以包括一个或多个传感器。例如，其可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器等，用于检测电子设备的打开/关闭状态、相对定位、加速/减速、温度、湿度和光线等的变化。
处理装置401、存储装置402以及传感器装置403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
多媒体装置406可以包括触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风等的输入装置用以接收来自用户的输入信号，在各种输入装置可以与上述传感器装置403的各种传感器配合完成例如手势操作输入、图像识别输入、距离检测输入等；多媒体装置406还可以包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置。
电源装置407，用于为电子设备中的各种装置提供电力，可以包括电源管理系统、一个或多个电源及为其他装置分配电力的组件。
通信装置408，可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。
上述各项装置也均可以连接至I/O接口405以实现电子设备400的应用。
虽然图4示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。
要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，包括：
除颤模块，包括至少两片电极片，用于采集用户心电信息，并在满足预设条件时进行除颤放电；
传感器模块，用于检测用户血液流速、外力按压力度及按压频率，用于辅助引导心肺复苏按压的频率和力度，并增强除颤放电准确度；
分析模块，用于对所述除颤模块采集的所述心电信息进行分析，当所述心电信息中出现可点击心率时，检测所述传感器模块获得的所述用户血液流速是否正常，若所述用户血液流速不正常则发出除颤放电信号，若所述用户血液流速正常则对所述除颤模块进行校准；当所述分析模块发出除颤放电信号后，检测所述传感器模块获得的所述外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏信号；当所述心电信息恢复正常时，发出停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号；
控制模块，用于根据所述分析模块发出的除颤放电信号、辅助引导心肺复苏信号、停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号至少一者，控制所述可穿戴自动体外除颤仪进行除颤放电及辅助引导心肺复苏的开始或停止；
数据传输模块，用于将所述除颤模块或所述传感器模块采集的数据传输至所述分析模块或所述智能终端，以进行数据分析和数据学习。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，还包括，
校准模块，用于对所述除颤模块进行校准，当所述心电信息中出现可点击心率、而若所述用户血液流速正常时，则所述校准模块连接校准电路，通过采集所述校准电路的电压与标准电压数值进行比较，确认偏差数值后对所述除颤模块进行校准。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，
所述分析模块还用于，通过分析所述除颤模块的电流信号，检测用户是否存在植入的心脏起搏器或未发现的金属配饰，并根据电流情况重新确定所述除颤模块的准确位置。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，
所述数据传输模块还用于，将所述除颤模块及所述传感器模块采集的用户人体特征数据及所述分析模块分析的数据结果发送至用户授权的智能终端和/或医院，以向用户或医院提供治疗参考。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，还包括，
求助模块，用于根据所述分析模块的数据分析而确定的当前用户的紧急状态向外界发出救援信号，并搜索附近可应用体外除颤仪，以方便用户或救助人员确认其他体外除颤仪的位置。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，还包括，
提醒模块，用于根据所述分析模块的数据分析，在采集到用户出现异常心电信息时提醒用户注意风险；在需要进行校准时提醒进行校准；或在进行除颤工作前及除颤工作进行时提醒各模块放置的适当位置以及操作步骤；或在采集到心电信号符合预设条件时提醒进行心肺复苏；或当有外力按压进行心肺复苏时，提醒辅助引导心肺复苏的按压力度及按压频率；或在采集到用户心电信号恢复正常时提醒终止操作。
能量供应模块，用于为所述可穿戴自动体外除颤仪提供运行能量以及在除颤工作进行时进行充电、放电。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种基于智能终端的可穿戴自动体外除颤系统，其特征在于，包括：
至少一个如权利要求1-6任一项所述的可穿戴自动体外除颤仪；
智能终端设备，用于接收所述可穿戴自动体外除颤仪的数据并进行显示和/或计算；
网络，用于传输所述可穿戴自动体外除颤仪采集到的所述人体特征数据和/或所述终端设备发送或接收的所述人体特征数据；
服务器，用于通过所述网络发送或接收所述可穿戴自动体外除颤仪采集到的人体特征数据和/或所述终端设备发送或接收的所述人体特征数据；
诊疗系统，用于接收所述服务器发送的所述人体特征数据并发送到医院。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种可穿戴自动体外除颤系统，其特征在于，
所述诊疗系统对接收到的所述人体特征数据进行加密存储，并针对不同用户建立个性化数据库，建立用户心电信息模型，并针对用户的信息进行学习比对分析，对可能出现异常的用户进行预警，并为用户的诊疗提供参考。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前所述的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种基于智能终端的可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，包括：
除颤模块，包括至少两片电极片，用于采集用户心电信息，并在满足预设条件时进行除颤放电；
传感器模块，用于检测用户血液流速、外力按压力度及按压频率，用于辅助引导心肺复苏按压的频率和力度，并增强除颤放电准确度；
分析模块，用于对所述除颤模块采集的所述心电信息进行分析，当所述心电信息中出现可点击心率时，检测所述传感器模块获得的所述用户血液流速是否正常，若所述用户血液流速不正常则发出除颤放电信号，若所述用户血液流速正常则对所述除颤模块进行校准；当所述分析模块发出除颤放电信号后，检测所述传感器模块获得的所述外力按压力度及按压频率，发出辅助引导心肺复苏信号；当所述心电信息恢复正常时，发出停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号；
控制模块，用于根据所述分析模块发出的除颤放电信号、辅助引导心肺复苏信号、停止除颤放电信号及停止心肺复苏按压信号至少一者，控制所述可穿戴自动体外除颤仪进行除颤放电及辅助引导心肺复苏的开始或停止；
数据传输模块，用于将所述除颤模块或所述传感器模块采集的数据传输至所述分析模块或所述智能终端，以进行数据分析和数据学习。
2.如权利要求1所述的可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，还包括，
校准模块，用于对所述除颤模块进行校准，当所述心电信息中出现可点击心率、而若所述用户血液流速正常时，则所述校准模块连接校准电路，通过采集所述校准电路的电压与标准电压数值进行比较，确认偏差数值后对所述除颤模块进行校准。
3.如权利要求1所述的可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，
所述分析模块还用于，通过分析所述除颤模块的电流信号，检测用户是否存在植入的心脏起搏器或未发现的金属配饰，并根据电流情况重新确定所述除颤模块的准确位置。
4.如权利要求1所述的可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，
所述数据传输模块还用于，将所述除颤模块及所述传感器模块采集的用户人体特征数据及所述分析模块分析的数据结果发送至用户授权的智能终端和/或医院，以向用户或医院提供治疗参考。
5.如权利要求1所述的可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，还包括，
求助模块，用于根据所述分析模块的数据分析而确定的当前用户的紧急状态向外界发出救援信号，并搜索附近可应用体外除颤仪，以方便用户或救助人员确认其他体外除颤仪的位置。
6.如权利要求1所述的可穿戴自动体外除颤仪，其特征在于，还包括，
提醒模块，用于根据所述分析模块的数据分析，在采集到用户出现异常心电信息时提醒用户注意风险；在需要进行校准时提醒进行校准；或在进行除颤工作前及除颤工作进行时提醒各模块放置的适当位置以及操作步骤；或在采集到心电信号符合预设条件时提醒进行心肺复苏；或当有外力按压进行心肺复苏时，提醒辅助引导心肺复苏的按压力度及按压频率；或在采集到用户心电信号恢复正常时提醒终止操作。
能量供应模块，用于为所述可穿戴自动体外除颤仪提供运行能量以及在除颤工作进行时进行充电、放电。
7.一种基于智能终端的可穿戴自动体外除颤系统，其特征在于，包括：
至少一个如权利要求1-6任一项所述的可穿戴自动体外除颤仪；
智能终端设备，用于接收所述可穿戴自动体外除颤仪的数据并进行显示和/或计算；
网络，用于传输所述可穿戴自动体外除颤仪采集到的所述人体特征数据和/或所述终端设备发送或接收的所述人体特征数据；
服务器，用于通过所述网络发送或接收所述可穿戴自动体外除颤仪采集到的人体特征数据和/或所述终端设备发送或接收的所述人体特征数据；
诊疗系统，用于接收所述服务器发送的所述人体特征数据并发送到医院。
8.如权利要求7所述的可穿戴自动体外除颤系统，其特征在于，
所述诊疗系统对接收到的所述人体特征数据进行加密存储，并针对不同用户建立个性化数据库，建立用户心电信息模型，并针对用户的信息进行学习比对分析，对可能出现异常的用户进行预警，并为用户的诊疗提供参考。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求8所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求8所述方法的步骤。
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