CN115211386A - 牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：确定待监控的目标牲畜；根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定目标牲畜的发热温度阈值；根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史运动数据确定目标牲畜的运动总量阈值；获取目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；当目标牲畜的温度大于发热温度阈值和/或在当前时间段的运动总量小于运动总量阈值时，确定目标牲畜处于非健康状态。本申请实施例通过将当前的温度与该牲畜的发热温度阈值比较、将当前时间段的运动总量与该牲畜的运动总量阈值比较，可以判断出该牲畜当前是否健康，从而实时监控牲畜的健康状态。
Description
技术领域
本申请涉及牲畜养殖技术领域，尤其涉及一种牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在我国，畜牧养殖业已经成为一种具有很高经济效益的产业，其自身的高效性使其成为现代农业不可或缺的组成部分之一。随着肉类消费比例逐年提高，畜牧养殖也从散户向着规模化、集约化、智能化养殖转变。规模化养殖场牲畜数目庞大，容易爆发大面积病菌感染和疾病传播，存在较高的食品安全隐患。
因而，在养殖牲畜的过程中，为保证牲畜的健康，需要对牲畜的健康状况进行监控。
发明内容
本申请实施例提供一种牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备，能够对牲畜的健康状况进行监控。
第一方面，本申请实施例提供一种牲畜健康监控方法，包括：
确定待监控的目标牲畜；
根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；
根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；
获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。
第二方面，本申请实施例提供一种牲畜健康监控装置，包括：
第一确定模块，用于确定待监控的目标牲畜；
第二确定模块，用于根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；
第三确定模块，用于根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；
获取模块，用于获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
第四确定模块，用于当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。
第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的方法中的流程。
第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的方法中的流程。
本申请实施例中，首先确定待监控的目标牲畜；根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；然后获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。本申请实施例根据牲畜个体的历史数据得出该牲畜的发热温度阈值和运动总量阈值，通过将当前的温度与该牲畜的发热温度阈值比较、将当前时间段的运动总量与该牲畜的运动总量阈值比较，可以判断出该牲畜当前是否健康，从而实时监控牲畜的健康状态。
附图说明
下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。
图1是本申请实施例提供的牲畜健康监控方法的场景示意图。
图2是本申请实施例提供的牲畜健康监控方法的第一种流程示意图。
图3是本申请实施例提供的牲畜健康监控方法的第二种流程示意图。
图4为本申请实施例提供的耳标温度概率分布图。
图5为本申请实施例提供的运动总量数据的散点分布图。
图6是本申请实施例提供的牲畜健康监控装置的第一种结构示意图。
图7是本申请实施例提供的牲畜健康监控装置的第二种结构示意图。
图8是本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
图9是本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的有实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、终端、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块和单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、终端或系统固有的其它步骤或模块或单元。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的牲畜健康监控方法的场景示意图。
该场景可以包括目标牲畜100、数据采集装置200、电子设备400和用户500。
在畜牧养殖业，为了及时了解牲畜群的健康状况，常要用户亲自去观测牲畜群的健康状态。畜牧人员需要进入围栏给牲畜进行健康检查，如测量牲畜的体温。不仅环境脏乱，而且对于拥有大量牲畜的规模化养殖场而言，一个个检查牲畜的健康状况效率十分低。
本申请中，目标牲畜100可以为牲畜群中任意一个牲畜。目标牲畜100佩戴有数据采集装置200，该数据采集装置200用于采集目标牲畜100的相关数据，例如，该数据采集装置200可以为耳标，用于采集目标牲畜100的温度数据，又例如，该数据采集装置200可以为运动传感器，用于采集目标牲畜100的运动数据。数据采集装置200和电子设备400预先建立有通信连接，电子设备可接收数据采集装置200采集到的温度数据和运动数据，将这些数据显示在屏幕上反馈给用户，以反映目标牲畜100的健康状况。
其中，电子设备400可以是计算机设备，该计算机设备可以是诸如智能手机、平板电脑、个人计算机之类的终端设备，也可以是服务器。电子设备400还可与其他互联网设备，如养殖人员或其他相关人员的手机、电脑等设备建立通信连接，从而可将采集到的温度数据和运动数据以及与发热温度阈值、运动总量阈值的比较结果发送至养殖人员或其他相关人员的手机、电脑等设备，实时地汇报目标牲畜100的健康状况。通过实时监控目标牲畜100的健康状况，养殖户可以根据目标牲畜100的健康状况来决定是否进围栏对目标牲畜100进行检查，以及对不健康的目标牲畜100进行治疗，以免影响到农产品和农副产品的质量，也便于控制疾病传播。本申请实施例提供的牲畜健康监控方法是一种非接触式的健康监控方法，自动监测牲畜生命体征、实时预警牲畜健康状况，可以节省很多人力物力，解决用户长期面临的养殖痛点。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的牲畜健康监控方法的第一种流程示意图，该牲畜健康监控方法可以包括：
101、确定待监控的目标牲畜。
其中，牲畜可以为马、牛、猪、鸡、鸭等。由于牲畜的健康状况影响到农产品和农副产品的产出质量，因而，需要对牲畜的健康状况进行监控。目标牲畜即为被确定为监控对象的牲畜，本申请对目标牲畜的选择不做限制，目标牲畜可以为牲畜群中的任意一个牲畜。
102、根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定目标牲畜的发热温度阈值。
为了监控目标牲畜的健康状况，需要定下目标牲畜健康与否的判断基准。
在本申请实施例中，从温度和运动总量两个方面共同判断目标牲畜的健康状态。为此，获取目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据，以确定目标牲畜的发热温度阈值；获取目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史运动数据，以确定目标牲畜的运动总量阈值。
其中，历史健康时间段是指目标牲畜处于健康状态的历史时间段，根据目标牲畜在健康状态下的这些历史数据确定出的发热温度阈值和运动总量阈值可以作为两个基准，帮助判断目标牲畜当前的健康状况。
目标牲畜的历史温度数据可以通过耳标采集。牲畜群中的每个牲畜均佩戴有用于采集温度数据的耳标，确定出待监控的目标牲畜后，在多个历史健康时间段内记录目标牲畜的耳标温度，得到目标牲畜的历史温度数据。
在一实施例中，根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定目标牲畜的发热温度阈值，可以包括：
(1)在每个历史健康时间段内，多次采集目标牲畜的耳标温度；
(2)根据采集到的多个历史健康时间段内的耳标温度绘制温度概率分布图；
(3)根据温度概率分布图确定目标牲畜在多个历史健康时间段的最高耳标温度；
(4)将最高耳标温度确定为发热温度阈值。
其中，当历史健康时间段的时长为一个自然日时，历史健康时间段又可称为健康日。例如，假如目标牲畜从昨天开始到过去一周都是健康的，那么，可以采集从昨天开始到过去一周目标牲畜的耳标温度，每个健康日内均多次采集，从而得到多个耳标温度，绘制成温度概率分布图。
根据温度概率分布图，可以确定目标牲畜在过去一周的健康日内所能达到的最高耳标温度，将该最高耳标温度确定为发热温度阈值。发热温度阈值作为温度判断基准，用于从温度方面判断目标牲畜的健康状态。
103、根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史运动数据确定目标牲畜的运动总量阈值；
牲畜的历史运动数据可以通过运动传感器采集。牲畜群中的每个牲畜均佩戴有用于采集运动数据的运动传感器，确定出待监控的目标牲畜后，以目标牲畜在历史时间段内的初始位置为坐标原点，建立三维空间直角坐标系。在采集历史运动数据时，记录相对于上一次采集时目标牲畜在三个空间方向x、y、z上的位移|x|、|y|、|z|，从而可以计算出相对于上一次采集时目标牲畜的运动总量数据。
在一实施例中，当前时间段为运动时间段，每个历史健康时间段包括相同数量的多个运动时间段，所有运动时间段的时长均相同，根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史运动数据确定目标牲畜的运动总量阈值包括：
(1)采集目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据；
(2)根据目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定目标牲畜的运动总量阈值。
每个历史健康时间段可以为一个健康日，在每个健康日中可以包括多个运动时间段。由于牲畜一天中大致会进食2-3次，每个进食周期会产生一定的运动量，因而，可以根据进食周期设置每个健康日的运动时间段。例如，将每天的6:00-9:00设为第一个运动时间段，11:00-14:00设为第二个运动时间段，16:00-19:00设为第三个运动时间段。在每个健康日内，分别采集目标牲畜在6:00-9:00的运动总量、11:00-14:00的运动总量和16:00-19:00的运动总量，得到对应单个运动时间段的三个运动总量数据，在N个健康日中共得到3N个运动总量数据。
在一实施例中，将这3N个运动总量数据从小到大排列，获取其中预设比例的运动总量数据，然后将预设比例的运动总量数据中最大的运动总量数据确定为运动总量阈值。例如，预设比例可以为5％，运动总量阈值可以为这3N个运动总量数据中从小到大5％的运动总量数据中的极大值。
104、获取目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
为监控目标牲畜的健康状态，一方面，获取目标牲畜的温度，另一方面，获取目标牲畜在当前时间段的运动总量。
其中，获取目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量的方法，可以参见前述步骤102和步骤103中获取历史温度数据和历史运动数据的相关描述，在此不再赘述。
需要说明的是，在获取目标牲畜的温度时，采用的是实时获取的方式，即随时采集目标牲畜的温度。而在获取目标牲畜的运动总量时，采用的是周期性轮询的方式，即，首先确定当前时刻所属的运动时间段，再获取目标牲畜在该运动时间段内的运动总量。
105、当目标牲畜的温度大于发热温度阈值和/或在当前时间段的运动总量小于运动总量阈值时，确定目标牲畜处于非健康状态。
每一次获取到目标牲畜的温度后，将目标牲畜的温度与发热温度阈值进行比较，以确定目标牲畜的温度是否异常。当目标牲畜的温度大于发热阈值温度时，确定目标牲畜处于非健康状态。
每一次获取到目标牲畜在当前时间段的运动总量后，将目标牲畜在当前时间段的运动总量与运动总量阈值进行比较，以确定目标牲畜的运动总量是否异常。当目标牲畜在当前时间段的运动总量小于运动总量阈值时，确定目标牲畜处于非健康状态。
需要说明的是，“温度大于发热温度阈值”和“在当前时间段的运动总量小于运动总量阈值”二者满足至少一个时，均可确定目标牲畜处于非健康状态，即，这两个判断条件可以以“和/或”的方式存在，从而，结合温度和运动总量两个方面，共同判断目标牲畜的健康状态。
在一实施例中，针对牲畜群中的每个牲畜，单独建立健康监控模型，按照上述方法确定出每个牲畜作为目标牲畜时的发热温度阈值和运动总量阈值，针对每一牲畜个体均有其特有的判断标准。在对某个目标牲畜进行健康监控时，通过将该目标牲畜的温度数据和运动数据输入其对应的健康监控模型，可以由模型判断出该目标牲畜是否处于非健康状态。从而，实现了对每一牲畜个体的准确判断，能够避免同一判断标准针对不同个体时可能存在的不准确的问题。健康监控模型的具体的监控方式见上述步骤101-步骤104中的描述，在此不再赘述。
在一实施例中，在确定目标牲畜处于非健康状态后，可以对目标牲畜的非健康状态进行提示。对目标牲畜的非健康状态进行提示之后，若接收到目标牲畜处于健康状态的指示信息，则确定目标牲畜处于健康状态，将该目标牲畜在当前时间段的温度数据归入该目标牲畜的历史温度数据，以根据更新后的历史温度数据重新确定发热温度阈值，将该目标牲畜在当前时间段的运动总量归入该目标牲畜的历史运动数据，以使得该目标牲畜的健康监控模型根据更新后的历史运动数据重新确定运动总量阈值。
即，本申请中不仅可以通过健康监控模型判断目标牲畜的健康状况，也可以由用户判断目标牲畜的健康状况，通过指示信息反馈给健康监控模型。并且，用户指示信息的优先级高于健康监控模型的判断。例如，当设备判断出目标牲畜处于非健康状态并提醒用户后，用户检查出该目标牲畜实际是健康的，则可以反馈一个目标牲畜处于健康状态的指示信息给设备，设备接收到该指示信息，则以该指示信息为准，确定该目标牲畜是健康的，并更新健康监控模型。从而，一方面，设备可以对牲畜的健康状况进行监控，减轻用户的工作量，另一方面，用户也可以通过人工检查对健康监控模型的判断基准进行不断的更新和修正，使得设备能够更加准确地判断牲畜的健康状况。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的牲畜健康监控方法的第二种流程示意图，该牲畜健康监控方法可以包括：
201，确定待监控的目标牲畜。
其中，牲畜可以为马、牛、猪、鸡、鸭等。由于牲畜的健康状况影响到农产品和农副产品的产出质量，因而，需要对牲畜的健康状况进行监控。目标牲畜即为被确定为监控对象的牲畜，本申请对目标牲畜的选择不做限制，目标牲畜可以为牲畜群中的任意一个牲畜。
202，在每个历史健康时间段内，多次采集目标牲畜的耳标温度。
为了监控目标牲畜的健康状况，需要定下目标牲畜健康与否的判断基准。
在本申请实施例中，从温度和运动总量两个方面共同判断目标牲畜的健康状态。为此，获取目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据，以确定目标牲畜的发热温度阈值；获取目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史运动数据，以确定目标牲畜的运动总量阈值。
其中，历史健康时间段是指目标牲畜处于健康状态的历史时间段，根据目标牲畜在健康状态下的这些历史数据确定出的发热温度阈值和运动总量阈值可以作为两个基准，帮助判断目标牲畜当前的健康状况。
目标牲畜的历史温度数据可以通过耳标采集。牲畜群中的每个牲畜均佩戴有用于采集温度数据的耳标，确定出待监控的目标牲畜后，在每个历史健康时间段内多次采集目标牲畜的耳标温度，得到目标牲畜的历史温度数据。
203，根据采集到的多个历史健康时间段内的耳标温度绘制温度概率分布图。
在一实施例中，历史健康时间段的时长为一个自然日，历史健康时间段又可称为健康日。由于畜牧动物是恒温动物，所以体温基本控制在一个恒定的范围，考虑到数据量对计算的影响，我们可以采集从昨天开始到过去一周内目标牲畜的耳标温度，每个健康日内均多次采集，从而得到多个耳标温度，绘制成温度概率分布图。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的耳标温度概率分布图。该耳标温度概率分布图由目标牲畜在过去的多个健康日采集到的耳标温度绘制得到。图中横坐标表示耳标温度，纵坐标表示对应耳标温度的概率。
从图4中可以看出，温度变化主要集中在两块，一个是接近室温的区域，一个是接近牲畜正常体温的区域，说明耳标温度受到室温和牲畜体温的共同影响。
204，根据温度概率分布图确定目标牲畜在多个历史健康时间段的最高耳标温度。
205，将最高耳标温度确定为发热温度阈值。
根据图4，可以确定目标牲畜在过去的多个健康日内的最高耳标温度大概在39.5℃。图4中，在多个健康日内，耳标温度范围在室温最低值和体温最高值的范围内波动，如果测得的耳标温度高于健康个体体温的极值，则该目标牲畜可能温度不正常，需要进行温度预警。因而，可以将最高耳标温度确定为发热温度阈值。
在一实施例中，在将最高耳标温度确定为发热温度阈值之前，先根据所述温度概率分布图中的波峰分布确定所述多个历史健康时间段内的平均室温以及所述目标牲畜的平均体温；当所述平均室温低于所述目标牲畜的平均体温时，将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值。
根据图4中的波峰分布，可以确定平均室温大概在18℃左右，牲畜体温大概在36℃左右。对于平均室温低于目标牲畜的平均体温的情况们可以确定图4的第一个波峰是由室温引起的，第二个波峰是由牲畜体温引起的，因而整个图中的最高温度必然是由目标牲畜的体温引起的，可以将图中的最高耳标温度确定为发热温度阈值。
206，采集目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据。
其中，每个健康日包括相同数量的多个运动时间段，所有运动时间段的时长均相同。由于牲畜一天中大致会进食2-3次，每个进食周期会产生一定的运动量，因而，可以根据进食周期设置每个健康日的运动时间段。例如，将每天的6:00-9:00设为第一个运动时间段，11:00-14:00设为第二个运动时间段，16:00-19:00设为第三个运动时间段。在每个健康日内，分别采集目标牲畜在6:00-9:00的运动总量、11:00-14:00的运动总量和16:00-19:00的运动总量，得到对应单个运动时间段的三个运动总量数据，在N个健康日中共得到3N个运动总量数据。
207，根据目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定目标牲畜的运动总量阈值。
在一实施例中，将采集到的运动总量数据绘制成散点分布图。请参阅图5，图5为本申请实施例提供的运动总量数据的散点分布图。其中横坐标表示采集时间，纵坐标表示对应采集时间的运动总量。
从图5中可以看出，牲畜在一个运动时间段内的运动总量大致在一个范围内变化(如图中虚线以上、运动总量大于8.43的范围)。如果目标牲畜一段时间的活动量低于这个范围，则可以确认运动总量数据存在异常，可以进行运动预警。因而，可以根据散点分布图中运动总量数据的分布情况确定运动总量阈值。
或者，从小到大获取所有运动总量数据中预设比例的运动总量数据，将预设比例的运动总量数据中最大的运动总量数据确定为运动总量阈值。也即，该运动总量阈值为所有运动总量数据中占比低于5％的极大值。
208，获取目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量。
为监控目标牲畜的健康状态，一方面，获取目标牲畜的温度，另一方面，获取目标牲畜在当前时间段的运动总量。
其中，获取目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量的方法，可以参见前述步骤102和步骤103中获取历史温度数据和历史运动数据的相关描述，在此不再赘述。
需要说明的是，在获取目标牲畜的温度时，采用的是实时获取的方式，即随时采集目标牲畜的温度。而在获取目标牲畜的运动总量时，采用的是周期性轮询的方式，即，首先确定当前时刻所属的运动时间段，再获取目标牲畜在该运动时间段内的运动总量。
209，当目标牲畜的温度大于发热温度阈值和/或在当前时间段的运动总量小于运动总量阈值时，确定目标牲畜处于非健康状态。
每一次获取到目标牲畜的温度后，将目标牲畜的温度与发热温度阈值进行比较，以确定目标牲畜的温度是否异常。当目标牲畜的温度大于发热阈值温度时，确定目标牲畜处于非健康状态。
每一次获取到目标牲畜在当前时间段的运动总量后，将目标牲畜在当前时间段的运动总量与运动总量阈值进行比较，以确定目标牲畜的运动总量是否异常。当目标牲畜在当前时间段的运动总量小于运动总量阈值时，确定目标牲畜处于非健康状态。
需要说明的是，“温度大于发热温度阈值”和“在当前时间段的运动总量小于运动总量阈值”二者满足至少一个时，均可确定目标牲畜处于非健康状态，即，这两个判断条件可以以“和/或”的方式存在，从而，结合温度和运动总量两个方面，共同判断目标牲畜的健康状态。
在一实施例中，针对牲畜群中的每个牲畜，单独建立健康监控模型，按照上述方法确定出每个牲畜作为目标牲畜时的发热温度阈值和运动总量阈值，针对每一牲畜个体均有其特有的判断标准。在对某个目标牲畜进行健康监控时，通过将该目标牲畜的温度数据和运动数据输入其对应的健康监控模型，可以由模型判断出该目标牲畜是否处于非健康状态。从而，实现了对每一牲畜个体的准确判断，能够避免同一判断标准针对不同个体时可能存在的不准确的问题。健康监控模型的具体的监控方式见上述步骤101-步骤104中的描述，在此不再赘述。
在一实施例中，在确定目标牲畜处于非健康状态后，可以对目标牲畜的非健康状态进行提示。对目标牲畜的非健康状态进行提示之后，若接收到目标牲畜处于健康状态的指示信息，则确定目标牲畜处于健康状态，将该目标牲畜在当前时间段的温度数据归入该目标牲畜的历史温度数据，以根据更新后的历史温度数据重新确定发热温度阈值，将该目标牲畜在当前时间段的运动总量归入该目标牲畜的历史运动数据，以使得该目标牲畜的健康监控模型根据更新后的历史运动数据重新确定运动总量阈值。
即，本申请中不仅可以通过健康监控模型判断目标牲畜的健康状况，也可以由用户判断目标牲畜的健康状况，通过指示信息反馈给健康监控模型。并且，用户指示信息的优先级高于健康监控模型的判断。例如，当设备判断出目标牲畜处于非健康状态并提醒用户后，用户检查出该目标牲畜实际是健康的，则可以反馈一个目标牲畜处于健康状态的指示信息给设备，设备接收到该指示信息，则以该指示信息为准，确定该目标牲畜是健康的，并更新健康监控模型。从而，一方面，设备可以对牲畜的健康状况进行监控，减轻用户的工作量，另一方面，用户也可以通过人工检查对健康监控模型的判断基准进行不断的更新和修正，使得设备能够更加准确地判断牲畜的健康状况。
由上可知，本申请实施例所提供的牲畜健康监控方法首先确定待监控的目标牲畜；根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定目标牲畜的发热温度阈值；根据目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；然后获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。本申请实施例根据牲畜个体的历史数据得出该牲畜的发热温度阈值和运动总量阈值，通过将当前的温度与该牲畜的发热温度阈值比较、将当前时间段的运动总量与该牲畜的运动总量阈值比较，可以判断出该牲畜当前是否健康，从而实时监控牲畜的健康状态。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的牲畜健康监控装置的第一种结构示意图。牲畜健康监控装置300可以包括：第一确定模块301、第二确定模块302、第三确定模块303、获取模块304及第四确定模块305。
第一确定模块301，用于确定待监控的目标牲畜；
第二确定模块302，用于根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；
第三确定模块303，用于根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；
获取模块304，用于获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
第四确定模块305，用于当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。
在一些实施例中，所述目标牲畜佩戴有用于采集温度数据的耳标，所述温度数据包括牲畜的耳标温度，在根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值时，第二确定模块302可以用于：
在每个历史健康时间段内，多次采集所述目标牲畜的耳标温度；
根据采集到的多个历史健康时间段内的耳标温度绘制温度概率分布图；
根据所述温度概率分布图确定所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段的最高耳标温度；
将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值。
在一实施例中，在将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值时，第二确定模块302可以用于：
根据所述温度概率分布图中的波峰分布确定所述多个历史健康时间段内的平均室温以及所述目标牲畜的平均体温；
当所述平均室温低于所述目标牲畜的平均体温时，将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值。
在一实施例中，所述当前时间段为运动时间段，每个历史健康时间段包括相同数量的多个运动时间段，所有运动时间段的时长均相同，在根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值时，第三确定模块303可以用于：
采集所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据；
根据所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值。
在一实施例中，在根据所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值时，第三确定模块303可以用于：
从小到大获取所有运动总量数据中预设比例的运动总量数据；
将所述预设比例的运动总量数据中最大的运动总量数据确定为所述运动总量阈值。
请继续参阅图7，图7为本申请实施例提供的牲畜健康监控装置的第二种结构示意图。在一实施例中，牲畜健康监控装置300还可以包括提示模块306和第五确定模块307：
提示模块306，用于对所述目标牲畜的非健康状态进行提示；
第五确定模块307，用于若接收到所述目标牲畜处于健康状态的指示信息，则确定所述目标牲畜处于健康状态。
请继续参阅图6，在一实施例中，牲畜健康监控装置300还可以包括第六确定模块308和第七确定模块309：
第六确定模块308，用于将所述目标牲畜的温度归入所述目标牲畜的历史温度数据，以根据更新后的历史温度数据重新确定所述发热温度阈值；
第七确定模块309，用于将所述目标牲畜在当前时间段的运动总量归入所述目标牲畜的历史运动数据，以根据更新后的历史运动数据重新确定所述运动总量阈值。
由上可知，本申请实施例所提供的牲畜健康监控装置，首先第一确定模块301确定待监控的目标牲畜；第二确定模块302根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；第三确定模块303根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；然后获取模块304获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，第四确定模块305确定所述目标牲畜处于非健康状态。本申请实施例根据牲畜个体的历史数据得出该牲畜的发热温度阈值和运动总量阈值，通过将当前的温度与该牲畜的发热温度阈值比较、将当前时间段的运动总量与该牲畜的运动总量阈值比较，可以判断出该牲畜当前是否健康，从而实时监控牲畜的健康状态。
本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行如本实施例提供的牲畜健康监控方法中的流程。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的牲畜健康监控方法中的流程。
例如，上述电子设备可以为终端或者服务器等设备。该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人计算机(PC，Personal Computer)、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)等终端设备，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
请参阅图8，图8为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备400可以包括存储器401、处理器402等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
存储器401可用于存储应用程序和数据。存储器401存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器402通过运行存储在存储器401的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
处理器402是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器401内的应用程序，以及调用存储在存储器401内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备中的处理器402会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器401中，并由处理器402来运行存储在存储器401中的应用程序，从而实现流程：
确定待监控的目标牲畜；
根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；
根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；
获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。
请参阅图9，电子设备400可以包括存储器401、处理器402、输入单元403、输出单元404、显示屏405等部件。
存储器401可用于存储应用程序和数据。存储器401存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器402通过运行存储在存储器401的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
处理器402是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器401内的应用程序，以及调用存储在存储器401内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
输入单元403可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
输出单元404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。输出单元可包括显示面板。
在本实施例中，电子设备中的处理器402会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器401中，并由处理器402来运行存储在存储器401中的应用程序，从而实现流程：
确定待监控的目标牲畜；
根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；
根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；
获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。
在一些实施例中，所述目标牲畜佩戴有用于采集温度数据的耳标，所述温度数据包括牲畜的耳标温度，在根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值时，处理器402执行：
在每个历史健康时间段内，多次采集所述目标牲畜的耳标温度；
根据采集到的多个历史健康时间段内的耳标温度绘制温度概率分布图；
根据所述温度概率分布图确定所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段的最高耳标温度；
将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值。
在一实施例中，在将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值时，处理器402执行：
根据所述温度概率分布图中的波峰分布确定所述多个历史健康时间段内的平均室温以及所述目标牲畜的平均体温；
当所述平均室温低于所述目标牲畜的平均体温时，将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值。
在一实施例中，所述当前时间段为运动时间段，每个历史健康时间段包括相同数量的多个运动时间段，所有运动时间段的时长均相同，在根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值时，处理器402执行：
采集所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据；
根据所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值。
在一实施例中，在根据所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值时，处理器402执行：
从小到大获取所有运动总量数据中预设比例的运动总量数据；
将所述预设比例的运动总量数据中最大的运动总量数据确定为所述运动总量阈值。
在一实施例中，在确定所述目标牲畜处于非健康状态之后，处理器402执行：
对所述目标牲畜的非健康状态进行提示；
若接收到所述目标牲畜处于健康状态的指示信息，则确定所述目标牲畜处于健康状态。
在一实施例中，在确定所述目标牲畜处于健康状态之后，处理器402执行：
将所述目标牲畜的温度归入所述目标牲畜的历史温度数据，以根据更新后的历史温度数据重新确定所述发热温度阈值；
将所述目标牲畜在当前时间段的运动总量归入所述目标牲畜的历史运动数据，以根据更新后的历史运动数据重新确定所述运动总量阈值。
由上可知，本申请实施例所提供的电子设备，首先确定待监控的目标牲畜；根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；然后获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。本申请实施例根据牲畜个体的历史数据得出该牲畜的发热温度阈值和运动总量阈值，通过将当前的温度与该牲畜的发热温度阈值比较、将当前时间段的运动总量与该牲畜的运动总量阈值比较，可以判断出该牲畜当前是否健康，从而实时监控牲畜的健康状态。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对牲畜健康监控方法的详细描述，此处不再赘述。
需要说明的是，对本申请实施例牲畜健康监控方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例牲畜健康监控方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如牲畜健康监控方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。
对本申请实施例的牲畜健康监控装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的一种牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种牲畜健康监控方法，其特征在于，包括：
确定待监控的目标牲畜；
根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；
根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；
获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。
2.根据权利要求1所述的牲畜健康监控方法，其特征在于，所述目标牲畜佩戴有用于采集温度数据的耳标，所述温度数据包括牲畜的耳标温度，所述根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值包括：
在每个历史健康时间段内，多次采集所述目标牲畜的耳标温度；
根据采集到的多个历史健康时间段内的耳标温度绘制温度概率分布图；
根据所述温度概率分布图确定所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段的最高耳标温度；
将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值。
3.根据权利要求2所述的牲畜健康监控方法，其特征在于，所述将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值包括：
根据所述温度概率分布图中的波峰分布确定所述多个历史健康时间段内的平均室温以及所述目标牲畜的平均体温；
当所述平均室温低于所述目标牲畜的平均体温时，将所述最高耳标温度确定为所述发热温度阈值。
4.根据权利要求3所述的牲畜健康监控方法，其特征在于，所述当前时间段为运动时间段，每个历史健康时间段包括相同数量的多个运动时间段，所有运动时间段的时长均相同，所述根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值包括：
采集所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据；
根据所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值。
5.根据权利要求4所述的牲畜健康监控方法，其特征在于，所述根据所述目标牲畜在每个历史健康时间段的每个运动时间段的运动总量数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值包括：
从小到大获取所有运动总量数据中预设比例的运动总量数据；
将所述预设比例的运动总量数据中最大的运动总量数据确定为所述运动总量阈值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的牲畜健康监控方法，其特征在于，所述确定所述目标牲畜处于非健康状态之后，还包括：
对所述目标牲畜的非健康状态进行提示；
若接收到所述目标牲畜处于健康状态的指示信息，则确定所述目标牲畜处于健康状态。
7.根据权利要求6所述的牲畜健康监控方法，其特征在于，所述确定所述目标牲畜处于健康状态之后，还包括：
将所述目标牲畜的温度归入所述目标牲畜的历史温度数据，以根据更新后的历史温度数据重新确定所述发热温度阈值；
将所述目标牲畜在当前时间段的运动总量归入所述目标牲畜的历史运动数据，以根据更新后的历史运动数据重新确定所述运动总量阈值。
8.一种牲畜健康监控装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定待监控的目标牲畜；
第二确定模块，用于根据所述目标牲畜在多个历史健康时间段内的历史温度数据确定所述目标牲畜的发热温度阈值；
第三确定模块，用于根据所述目标牲畜在所述多个历史健康时间段内的历史运动数据确定所述目标牲畜的运动总量阈值；
获取模块，用于获取所述目标牲畜的温度以及在当前时间段的运动总量；
第四确定模块，用于当所述目标牲畜的温度大于所述发热温度阈值和/或所述在当前时间段的运动总量小于所述运动总量阈值时，确定所述目标牲畜处于非健康状态。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的牲畜健康监控方法中的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行权利要求1至7任一项所述的牲畜健康监控方法中的步骤。
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