CN115209179A - 视频数据处理方法及装置 - Google Patents

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CN115209179A CN202210593855.4A CN202210593855A CN115209179A CN 115209179 A CN115209179 A CN 115209179A CN 202210593855 A CN202210593855 A CN 202210593855A CN 115209179 A CN115209179 A CN 115209179A
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李林
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Abstract

本发明提供一种视频数据处理方法及装置，属于通信技术领域，该方法包括：端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。

Description

视频数据处理方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种视频数据处理方法及装置。
背景技术
随着工业技术的不断发展，越来越多的领域通过对相关的视频数据处理来辅助工业制造或相关生产工作，而在对视频数据处理的过程中其往往会通过视频云平台来对采集的视频流进行检测分析，但是通过视频云平台来直接对视频流进行检测分析的过程中，数据传输的耗时较多，导致分析结果反馈较慢。
因此，如何更好的进行视频数据处理已经成为业界亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种视频数据处理方法及装置，用以解决现有技术中对视频数据分析的过程中，分析结果反馈较慢的缺陷。
本发明提供一种视频数据处理方法，包括：
端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；
在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；
其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
根据本发明提供的一种视频数据处理方法，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关接收所述云平台发送的媒体服务配置信息和算法配置信息，并根据所述媒体服务配置信息进行媒体服务的配置，根据所述算法配置信息进行算法的配置；
其中，所述媒体服务包含视频接入、协议转换、视频存储功能中的至少一项，所述算法包括：视频编解码算法、人工智能推理算法、人工智能检测算法中的至少一项。
根据本发明提供的一种视频数据处理方法，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关向所述云平台发送注册请求信息，以供所述云平台根据所述注册请求信息进行注册，并生成所述端网关对应的端网关标识；其中，所述注册请求信息中包括所述端网关的国标编码；
所述端网关接收所述云平台发送的端网关标识信息。
根据本发明提供的一种视频数据处理方法，所述视频分析任务信息还包括：编码后视频推流地址，在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，还包括：
所述端网关基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行视频接入和视频协议转换处理，得到编码后的视频流；
所述端网关将所述分析结果标注在所述编码后的视频流上，得到目标视频流；
所述端网关基于所述编码后视频推流地址发送所述目标视频流。
根据本发明提供的一种视频数据处理方法，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关接收与所述端网关标识对应的视频接入配置信息，并根据所述视频接入配置信息进行视频流接入配置；
其中，所述视频接入配置信息是基于所述端网关标识对应的视频摄像头流媒体通道确定的。
本发明还提供一种视频数据处理装置，包括：
接收模块，用于端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；
处理模块，用于在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；
其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
根据本发明提供的视频数据处理装置，所述装置还用于：
所述端网关接收所述云平台发送的媒体服务配置信息和算法配置信息，并根据所述媒体服务配置信息进行媒体服务的配置，根据所述算法配置信息进行算法的配置；
其中，所述媒体服务包含视频接入、协议转换、视频存储功能中的至少一项，所述算法包括：视频编解码算法、人工智能推理算法、人工智能检测算法中的至少一项。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述视频数据处理方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视频数据处理方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述视频数据处理方法。
本发明提供的一种视频数据处理方法及装置，通过将云平台与端网关通过RabbitMQ消息队列组件完成配置任务下发与告警推送，使得视频流在端网关即可实现视频流分析和编解码，能够充分利用端网关算力前置的优势，结合云平台运营管理能力，完善业务闭环体系。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供视频数据处理方法流程示意图；
图2为本申请实施例中所描述的视频数据云端协同的视频业务管理示意图；
图3为本申请实施例提供的视频数据处理装置结构示意图；
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本申请实施例提供视频数据处理方法流程示意图，如图1所示，包括：
步骤110，端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；
具体地，本申请实施例中所描述的端网关是处于云平台和视频流采集终端之间的网管，其更靠近视频流采集终端，相对于云平台能够更快捷的实现对于视频流的处理。
本申请实施例中所描述的RabbitMQ消息队列组件具体是指应用程序通过读写出入队列的消息来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。
端网关通过RabbitMQ消息队列组件监听云平台下发的视频分析任务信息。
具体地，云平台通过RabbitMQ消息队列组件下发视频分析任务信息至端网关，该视频分析任务信息可以包含端网关标识、算法信息、视频通道身份信息、算法信息、原始视频流地址、编码后视频推流地址。
本申请实施例中所描述的视频分析任务信息用于确定明确分析的视频流对象以及分析的具体算法，用于明确端网关的分析任务。
步骤120，在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；
其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
具体地，本申请实施例中所描述的目标视频通道具体是指与视频分析任务信息中的视频通道身份信息相匹配的视频通道，通过目标视频通道能够有效确定需要进行分析的视频流。
在本申请实施例中，在端网关收到目标视频通道的视频流后，则说明此时该端网关收到了需要进行处理的视频流，需要对其进一步进行处理。
而端网关对于视频流的处理，需要遵照云平台发送的视频分析任务信息中的算法信息，找到该视频流对应的算法，并对根据该算法对视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果。
本申请实施例中所描述的算法是预先配置在端网关的算法内容，其配置内容是云平台下发的。
在本申请实施例中，在得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，从而将所述分析结果转发至业务系统供上层业务系统订阅，或者将其转发至公共消息组件。
在本申请实施例中，通过将云平台与端网关通过RabbitMQ消息队列组件完成配置任务下发与告警推送，使得视频流在端网关即可实现视频流分析和编解码，能够充分利用端网关的算力前置优势，结合云平台运营管理能力，完善业务闭环体系。
可选地，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关接收所述云平台发送的媒体服务配置信息和算法配置信息，并根据所述媒体服务配置信息进行媒体服务的配置，根据所述算法配置信息进行算法的配置；
其中，所述媒体服务包含视频接入、协议转换、视频存储功能中的至少一项，所述算法包括：视频编解码算法、人工智能推理算法、人工智能检测算法中的至少一项。
具体地，本申请实施例中所描述的云平台会在进行视频分析之前，为端网关配置合适的算法，即配置该设备关联的媒体服务信息和算法配置信息。
该媒体服务信息具体用于在端网关中进行视频接入配置、视频协议转换的相关部署，以及视频存储功能的部署。
本申请实施例中所描述的算法内容具体可以包块视频编解码算法、人工智能推理算法、人工智能检测算法，还可以包括一些常用的视频流目标检测算法或者异常检测算法等可以用于视频流分析的常见算法，本申请实施例并不对此进行限定。
在本申请实施例中，端网关预先配置了云平台发送的媒体服务配置信息和算法配置信息后，即使得端网关能够实现基本的媒体服务功能和视频算法的处理功能。
在本申请实施例中，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关向所述云平台发送注册请求信息，以供所述云平台根据所述注册请求信息进行注册，并生成所述端网关对应的端网关标识；其中，所述注册请求信息中包括所述端网关的国标编码；
所述端网关接收所述云平台发送的端网关标识信息。
具体地，本申请实施例中所描述的端网关标识是指端网关的唯一设备ID，其能够有效区别不同的端网关，保证后续正常通信。
本申请实施例中，端网关在接入云平台对应的系统之前，需要先那些注册，此时端网关会向云平台发送注册请求消息，且在注册请求消息中会携带该端网关的国标编码，以证明该设备的合法性，只有具备符合规格国标编码的注册请求信息，才会被云平台审核通过。
在云平台审核通过注册请求信息后，会对该注册请求信息的端网关进行注册，生成端网关标识，并且将端网关标识发送给该端网关。
在本申请实施例中，通过携带有国标编码的注册请求信息能够使得符合要求的端网关进行注册，从而保证端网关能够进行后续通信。
可选地，所述视频分析任务信息还包括：编码后视频推流地址，在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，还包括：
所述端网关基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行视频接入和视频协议转换处理，得到编码后的视频流；
所述端网关将所述分析结果标注在所述编码后的视频流上，得到目标视频流；
所述端网关基于所述编码后视频推流地址发送所述目标视频流。
具体地，本申请实施例中端网关在接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行视频接入和视频协议转换处理，即可以完成对于视频流的编码或者解码处理。
本申请实施例中进行视频协议转换处理是为了便于处理后的视频流能够便于显示设备对其进行播放。
同时，为了保证观看者在查看该视频流时，能够同时查看到该视频流的分析结果，因此，端网关可以将所述分析结果标注在所述编码后的视频流上，得到目标视频流，然后根据编码后视频推流地址发送所述目标视频流。
本申请实施例中所描述的编码后视频推流地址可以是指播放目标视频流的播放设备的通信地址，根据编码后视频推流地址可以实现目标视频流的推流。
可选地，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关接收与所述端网关标识对应的视频接入配置信息，并根据所述视频接入配置信息进行视频流接入配置；
其中，所述视频接入配置信息是基于所述端网关标识对应的视频摄像头流媒体通道确定的。
具体地，本申请实施例中云平台可以配置视频摄像头实时流媒体(Real-timeStreaming Protocol，RTSP)通道，将其用做端网关的视频接入配置。
在本申请实施例中，端网关接收与所述端网关标识对应的视频接入配置信息，能够有效帮助端网关实现后续的视频接入。
图2为本申请实施例中所描述的视频数据云端协同的视频业务管理示意图，通过RabbitMQ消息队列组件实现云平台纳管端网关，云端协同架构便于平台下发视频通道参数与AI分析任务，同步服务配置与分析结果，基于端网关实时解析的特性实现业务场景快速搭建，如图2所示，包括：
云平台注册：在云平台注册需要纳管的端网关设备的国标编码，形成设备唯一ID。
端网关部署：在端网关中部署媒体服务与AI分析服务，媒体服务包含视频接入、协议转换、视频存储功能，AI分析服务包含视频编解码、AI推理功能。
云平台媒体服务配置：平台配置视频摄像头RTSP通道，用做端网关视频接入配置。
云平台端网关管理配置：平台针对端网关设备，配置该设备关联的媒体服务与部署的AI算法。
云平台端AI分析配置：平台配置端网关设备的分析任务，与对应视频通道相关联。
云平台下发配置：云平台通过RabbitMQ消息队列组件下发AI分析任务信息至端网关，任务信息包含端网关标识、算法名、通道ID、通道算法参数、原始视频流地址、编码后视频推流地址。
端网关接收配置：端网关通过RabbitMQ消息队列组件监听云平台下发的AI分析任务。
端网关告警推送：端网关将AI推理生成的告警数据推送至RabbitMQ消息队列组件，从而转发至平台公共消息组件，供上层业务系统订阅。
端网关视频流推送：端网关将AI分析标注的视频流根据任务信息推送到对应的推流地址，供平台调阅查看分析结果。
下面对本发明提供的视频数据处理装置进行描述，下文描述的视频数据处理装置与上文描述的视频数据处理方法可相互对应参照。
图3为本申请实施例提供的视频数据处理装置结构示意图，如图3所示，包括：接收模块310和处理模块320；
其中，接收模块310用于端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；
其中，处理模块320用于在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；
其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
可选地，所述装置还用于：
所述端网关接收所述云平台发送的媒体服务配置信息和算法配置信息，并根据所述媒体服务配置信息进行媒体服务的配置，根据所述算法配置信息进行算法的配置；
其中，所述媒体服务包含视频接入、协议转换、视频存储功能中的至少一项，所述算法包括：视频编解码算法、人工智能推理算法、人工智能检测算法中的至少一项。
可选地，所述装置还用于：
所述端网关向所述云平台发送注册请求信息，以供所述云平台根据所述注册请求信息进行注册，并生成所述端网关对应的端网关标识；其中，所述注册请求信息中包括所述端网关的国标编码；
所述端网关接收所述云平台发送的端网关标识信息。
可选地，所述装置还用于：
所述端网关基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行视频接入和视频协议转换处理，得到编码后的视频流；
所述端网关将所述分析结果标注在所述编码后的视频流上，得到目标视频流；
所述端网关基于所述编码后视频推流地址发送所述目标视频流。
可选地，所述装置还用于：
所述端网关接收与所述端网关标识对应的视频接入配置信息，并根据所述视频接入配置信息进行视频流接入配置；
其中，所述视频接入配置信息是基于所述端网关标识对应的视频摄像头流媒体通道确定的。
在本申请实施例中，通过将云平台与端网关通过RabbitMQ消息队列组件完成配置任务下发与告警推送，使得视频流在端网关即可实现视频流分析和编解码，能够充分利用端网关算力前置的优势，结合云平台运营管理能力，完善业务闭环体系。
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行视频数据处理方法，该方法包括：端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的视频数据处理方法，该方法包括：端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的视频数据处理方法，该方法包括：端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种视频数据处理方法，其特征在于，包括：
端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；
在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；
其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
2.根据权利要求1所述的视频数据处理方法，其特征在于，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关接收所述云平台发送的媒体服务配置信息和算法配置信息，并根据所述媒体服务配置信息进行媒体服务的配置，根据所述算法配置信息进行算法的配置；
其中，所述媒体服务包含视频接入、协议转换、视频存储功能中的至少一项，所述算法包括：视频编解码算法、人工智能推理算法、人工智能检测算法中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的视频数据处理方法，其特征在于，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关向所述云平台发送注册请求信息，以供所述云平台根据所述注册请求信息进行注册，并生成所述端网关对应的端网关标识；其中，所述注册请求信息中包括所述端网关的国标编码；
所述端网关接收所述云平台发送的端网关标识信息。
4.根据权利要求1所述的视频数据处理方法，其特征在于，所述视频分析任务信息还包括：编码后视频推流地址，在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，还包括：
所述端网关基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行视频接入和视频协议转换处理，得到编码后的视频流；
所述端网关将所述分析结果标注在所述编码后的视频流上，得到目标视频流；
所述端网关基于所述编码后视频推流地址发送所述目标视频流。
5.根据权利要求1所述的视频数据处理方法，其特征在于，在所述端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息之前，还包括：
所述端网关接收与所述端网关标识对应的视频接入配置信息，并根据所述视频接入配置信息进行视频流接入配置；
其中，所述视频接入配置信息是基于所述端网关标识对应的视频摄像头流媒体通道确定的。
6.一种视频数据处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于端网关通过RabbitMQ消息队列组件接收云平台下发的视频分析任务信息，其中，所述视频分析任务信息包括：端网关标识、视频通道身份信息、算法信息；
处理模块，用于在所述端网关接收到目标视频通道的视频流后，基于所述算法信息对应的算法对所述视频流进行算法分析，得到视频流的分析结果，并将所述分析结果推送至RabbitMQ消息队列组件，以供所述RabbitMQ消息队列组件将所述分析结果转发至业务系统或者公共消息组件中的至少一项；
其中，所述目标视频通道是与所述视频通道身份信息匹配的视频通道。
7.根据权利要求6所述的视频数据处理装置，其特征在于，所述装置还用于：
所述端网关接收所述云平台发送的媒体服务配置信息和算法配置信息，并根据所述媒体服务配置信息进行媒体服务的配置，根据所述算法配置信息进行算法的配置；
其中，所述媒体服务包含视频接入、协议转换、视频存储功能中的至少一项，所述算法包括：视频编解码算法、人工智能推理算法、人工智能检测算法中的至少一项。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述视频数据处理方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述视频数据处理方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述视频数据处理方法。
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