CN114363579A - 一种监控视频的共享方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种监控视频的共享方法，包括：获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，其中，N个视频配置参数为分别与场景算法模型对应的N个配置参数，N为大于1的整数；获取监控视频；基于共享算法模型和目标配置参数对监控视频进行处理，获得共享视频，目标配置参数为N个配置参数中的至少一个配置参数；通过目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对共享视频进行处理，得到分析结果；向服务器发送分析结果。本实施例通过获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，能够对监控视频同时做出不同处理，获得不同的分析结果，再将不同的分析结果发送给服务器，能够减少对同一监控区域的摄像头使用。

Description

一种监控视频的共享方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种监控视频的共享方法、装置及电子设备。

背景技术

随着通信技术的发展，云端服务器能够对监控视频中特定的对象或特定的情况进行智能识别，反馈给监控人员，减少了监控人员的工作量，因而被广泛使用于医疗卫生、应急管理和安防等领域。由于监控视频需要通过监控摄像头进行拍摄，监控摄像头的数量不断增加，出现在同一监控区域布置多个监控摄像头进行拍摄的情况，造成投资浪费的问题；另外，多个监控摄像头也会占用较多的网络资源，导致网络资源被过多浪费。

可见，现有技术中存在着同一监控区域布置多个摄像头的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种监控视频的共享方法、装置及电子设备，以解决现有技术中存在着同一监控区域布置多个摄像头的问题。

为解决上述问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种监控视频的共享方法，包括：

获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，其中，所述N个视频配置参数为分别与所述场景算法模型对应的N个配置参数，N为大于1的整数；

获取监控视频；

基于共享算法模型和目标配置参数对所述监控视频进行处理，获得共享视频，所述目标配置参数为所述N个配置参数中的至少一个配置参数；

通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果；

向服务器发送所述分析结果。

第二方面，本发明实施例还提供一种监控视频的共享装置，包括：

第一获取模块，用于获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，其中，所述N个视频配置参数为分别与所述场景算法模型对应的N个配置参数，N为大于1的整数；

第二获取模块，用于获取监控视频；

第一处理模块，用于基于共享算法模型和目标配置参数对所述监控视频进行处理，获得共享视频，所述目标配置参数为所述N个配置参数中的至少一个配置参数；

第二处理模块，用于通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果；

发送模块，用于向服务器发送所述分析结果。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的监控视频的共享方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的监控视频的共享方法中的步骤。

在本发明实施例中，通过获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，能够对监控视频同时做出不同处理，获得不同的分析结果，再将不同的分析结果发送给服务器，能够减少对同一监控区域的摄像头使用。

附图说明

为更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种监控视频的共享方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种监控视频的共享方法的示意图；

图3是本发明实施例提供的一种监控视频的共享装置的结构图；

图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种监控视频的共享方法的流程图，如图1所示的一种监控视频的共享方法，包括：

步骤101、获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，其中，N个视频配置参数为分别与场景算法模型对应的N个配置参数，N为大于1的整数。

场景算法模型是由边缘智能网关设备从服务器获取，其中边缘智能网关设备为部署有网络边缘侧网关的设备，通过网络连接前端摄像头和服务器；服务器可以为管理云平台或其他具有通信功能的网络单元等。

视频配置参数是由于不同场景算法模型对视频的参数要求不一致，需要对场景算法模型处理前的视频进行预处理，再将通过预处理之后的视频进行场景算法模型处理。视频配置参数包括视频分辨率、视频帧率等参数。

步骤102、获取监控视频。

监控视频是由与边缘智能网关设备连接的前端摄像头拍摄的实时视频，通过以太网将拍摄的视频同步传输到边缘智能网关设备。

步骤103、基于共享算法模型和目标配置参数对监控视频进行处理，获得共享视频，目标配置参数为N个配置参数中的至少一个配置参数。

共享算法模型可以根据不同的配置参数视频将监控视频处理为不同的共享视频。例如，第一场景算法模型需要处理分辨率为800*600，第二场景算法模型需要处理分辨率为1024*768，而监控视频的分辨率为2560*1080。将通过共享算法模型和与第一场景算法模型对应的第一配置参数处理监控视频，能获得对应的第一共享视频，第一共享视频的分辨率为800*600。同样地，将通过共享算法模型和与第二场景算法模型对应的第二配置参数处理监控视频，能获得对应的第二共享视频，第二共享视频的分辨率为1024*768。通过共享算法模型和获取的配置参数可以将监控视频处理为与配置参数对应的场景算法模型能够处理的视频类型。

步骤104、通过目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对共享视频进行处理，得到分析结果。

场景算法模型用于检测共享视频内是否存在目标物体或目标场景。例如，第三场景算法模型为检测共享视频内是否存在施工设备，在检测到施工设备后将施工设备的区域用标识框进行标记。其中，分析结果可以是图片，也可以是视频或结构化数据等。

步骤105、向服务器发送分析结果。

在本实施例中，通过边缘智能网关设备获取不同的场景算法模型和与场景算法模型对应的配置参数，对监控视频进行差别化处理，获得不同的分析结果，能够有效的减少用于监控摄像头的使用，降低监控成本。另外，向服务器发送的分析结果已经经过共享算法模型和场景算法模型处理，其大小要小于监控视频的大小，能够降低向服务器发送时占用的网络资源。

其中，服务器可以对接收到的分析结果进行存储，存储的时间周期可以根据分析结果对应的实际业务进行设定。服务器接收到分析结果后根据分析结果的类型进行处理，将检测出目标场景或目标物体的分析结果根据设定的警告规则向不同的业务应用平台发送，如图2所示。例如，在设定的警告规则为检测出目标场景或目标物体的分析结果为异常情况，此时服务器在接收到检测出标场景或目标物体的分析结果的情况下，将分析结果和设定的告警信息向对应的业务应用平台发送，业务平台将接受到的分析结果和告警信息向终端或终端上的应用程序或客户端发送。

在一个实施例中，基于共享算法模型和目标配置参数对监控视频进行处理，获得共享视频，包括：

对监控视频进行解码处理，获得解码视频；

创建至少一个场景模型对应的至少一个处理通道，其中，处理通道与场景算法模型一一对应；

对解码视频进行复制处理，获得多个复制视频，其中，多个复制视频的数量与处理通道的数量相同；

在处理通道中通过共享算法模型和目标配置参数对目标复制视频进行处理，获得共享视频，目标复制视频为多个复制视频中的一个。

在本实施例中，创建不同的处理通道，并将解码视频复制后在不同的处理通道中通过共享算法模型和目标配置参数对复制视频进行处理，可以在不通过的通道获得不同参数的共享视频，以满足与目标配置参数对应的场景算法模型的格式要求。例如，在第四场景算法模型需要处理的共享视频分辨率为1600*1024，而监控视频的分辨率为2560*1080，首先创建用于处理的处理通道，将监控视频进行复制获得复制视频，复制视频的分辨率为2560*1080；然后在处理通道中通过共享算法模型和与第四场景算法模型对应的第四配置参数对复制视频进行处理，获得共享视频，共享视频的分辨率为1600*1024。

在一个实施例中，通过目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对共享视频进行处理，得到分析结果，包括：

在处理通道中通过目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对共享视频进行处理，得到分析结果。

在本实施例中，在处理通道中通过共享算法模型和目标配置参数处理复制视频获得共享视频，再在处理通道中通过场景算法模型对共享视频进行处理，获得分析结果，完成在监控区域内的与场景算法模型对应的业务监控。其中，场景算法模型对共享视频进行处理，包括智能处理分析、图像的预处理、算法模型的推理、图像叠加渲染等后处理，获得包括有识别分析结果的分析结果。

在一个实施例中，在获取监控视频之后，方法还包括：

将监控视频存储在本地；

在接收到服务器发送的请求上传存储的指令后，向服务器发送存储的监控视频。

在本实施例中，将监控视频存储在本地，相对于将监控视频上传至服务器能够降低对网络资源的占用，提高传输的效率。另外，在需要调取监控视频时，通过服务器向边缘智能网关设备发送请求上传存储的指令，能够获得存储在网关的监控视频，使调取利用更加灵活。

在一个实施例中，在通过目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对共享视频进行处理，得到分析结果之后，方法还包括：

获取场景算法模型的占用计算资源数据；

在占用计算资源数据超过设定阈值的情况下，获取场景算法模型的优先等级，优先等级包括高优先级或低优先级；

在场景算法模型为高优先级的情况下，维持场景算法模型的占用计算资源数据，

在场景算法模型为低优先级的情况下，降低场景算法模型的占用计算资源数据。

在本实施例中，在不同场景算法模型检测出目标物体或目标场景的情况下，对设备计算资源的占用相比于未检出的情况将大大增加，由于边缘智能网关设备的计算资源有限，需要对不同的场景算法模型的计算资源作出调整。对于不同的场景算法模型，优先级也存在差别，在边缘智能网关设备计算资源不足的情况下，维持高优先级的场景算法模型对计算资源的占用，而降低低有限级的场景算法模型的占用，从而保持保持边缘智能网关设备的计算资源合理分配。

参见图3，图3是本发明实施例提供的一种监控视频的共享装置的结构图，如图3所示的一种监控视频的共享装置300，其特征在于，包括：

第一获取模块301，用于获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，其中，N个视频配置参数为分别与场景算法模型对应的N个配置参数，N为大于1的整数；

第二获取模块302，用于获取监控视频；

第一处理模块303，用于基于共享算法模型和目标配置参数对监控视频进行处理，获得共享视频，目标配置参数为N个配置参数中的至少一个配置参数；

第二处理模块304，用于通过目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对共享视频进行处理，得到分析结果；

第一发送模块305，用于向服务器发送分析结果。

在一个实施例中，第一处理模块303包括：

解析单元，用于对监控视频进行解码处理，获得解码视频；

创建单元，用于创建至少一个场景模型对应的至少一个处理通道，其中，处理通道与场景算法模型一一对应；

第一处理单元，用于对解码视频进行复制处理，获得多个复制视频，其中，多个复制视频的数量与处理通道的数量相同；

第二处理单元，用于在处理通道中通过共享算法模型和目标配置参数对目标复制视频进行处理，获得共享视频，目标复制视频为多个复制视频中的一个。

在一个实施例中，第二处理模块304包括：

第三处理单元，用于在处理通道中通过目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对共享视频进行处理，得到分析结果。

在一个实施例中，在第二获取模块302之后，所述装置还包括：

存储模块，用于将所述监控视频存储在本地；

第二发送模块，用于在接收到所述服务器发送的请求上传存储的指令后，向所述服务器发送存储的所述监控视频。

在一个实施例中，在第二处理模块304之后，所述装置还包括：

第三获取模块，用于获取所述场景算法模型的占用计算资源数据；

第四获取模块，用于在所述占用计算资源数据超过设定阈值的情况下，获取所述场景算法模型的优先等级，所述优先等级包括高优先级或低优先级；

第三处理模块，用于在所述场景算法模型为高优先级的情况下，维持所述场景算法模型的所述占用计算资源数据；

第四处理模块，用于在所述场景算法模型为低优先级的情况下，降低所述场景算法模型的所述占用计算资源数据。

监控视频的共享装置为能实现上述监控视频的共享方法的各实施例的各个过程，技术特征一一对应，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种电子设备，参见图4，图4是本发明实施提供的一种电子设备的结构示意图，电子设备包括存储器401、处理器402和存储在存储器401上运行的程序或者指令，该程序或者指令被处理器402执行时可实现图1对应的方法实施例中的任意步骤及达到相同的有益效果，此处不再赘述.

其中，处理器302可以是CPU、ASIC、FPGA或CPLD。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一可读取介质中。本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述图1对应的方法实施例中的任意步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

所述的存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本发明实施例中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，本申请中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B和/或C，表示包含单独A，单独B，单独C，以及A和B都存在，B和C都存在，A和C都存在，以及A、B和C都存在的7种情况。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者第二终端设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种监控视频的共享方法，其特征在于，包括：

获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，其中，所述N个视频配置参数为分别与所述场景算法模型对应的N个配置参数，N为大于1的整数；

获取监控视频；

基于共享算法模型和目标配置参数对所述监控视频进行处理，获得共享视频，所述目标配置参数为所述N个配置参数中的至少一个配置参数；

通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果；

向服务器发送所述分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于共享算法模型和目标配置参数对所述监控视频进行处理，获得共享视频，包括：

对所述监控视频进行解码处理，获得解码视频；

创建所述至少一个场景模型对应的至少一个处理通道，其中，所述处理通道与场景算法模型一一对应；

对所述解码视频进行复制处理，获得多个复制视频，其中，所述多个复制视频的数量与所述处理通道的数量相同；

在所述处理通道中通过所述共享算法模型和所述目标配置参数对目标复制视频进行处理，获得所述共享视频，所述目标复制视频为所述多个复制视频中的一个。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果，包括：

在所述处理通道中通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取监控视频之后，所述方法还包括：

将所述监控视频存储在本地；

在接收到所述服务器发送的请求上传存储的指令后，向所述服务器发送存储的所述监控视频。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果之后，所述方法还包括：

获取所述场景算法模型的占用计算资源数据；

在所述占用计算资源数据超过设定阈值的情况下，获取所述场景算法模型的优先等级，所述优先等级包括高优先级或低优先级；

在所述场景算法模型为高优先级的情况下，维持所述场景算法模型的所述占用计算资源数据；

在所述场景算法模型为低优先级的情况下，降低所述场景算法模型的所述占用计算资源数据。

6.一种监控视频的共享装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取N个场景算法模型，以及N个视频配置参数，其中，所述N个视频配置参数为分别与所述场景算法模型对应的N个配置参数，N为大于1的整数；

第二获取模块，用于获取监控视频；

第一处理模块，用于基于共享算法模型和目标配置参数对所述监控视频进行处理，获得共享视频，所述目标配置参数为所述N个配置参数中的至少一个配置参数；

第二处理模块，用于通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果；

发送模块，用于向服务器发送所述分析结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

解析单元，用于对所述监控视频进行解码处理，获得解码视频；

创建单元，用于创建所述至少一个场景模型对应的至少一个处理通道，其中，所述处理通道与场景算法模型一一对应；

第一处理单元，用于对所述解码视频进行复制处理，获得多个复制视频，其中，所述多个复制视频的数量与所述处理通道的数量相同；

第二处理单元，用于在所述处理通道中通过所述共享算法模型和所述目标配置参数对目标复制视频进行处理，获得所述共享视频，所述目标复制视频为所述多个复制视频中的一个。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：

第三处理单元，用于在所述处理通道中通过所述目标配置参数对应的至少一个场景算法模型对所述共享视频进行处理，得到分析结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的监控视频的共享方法中的步骤。

10.一种可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的监控视频的共享方法中的步骤。

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