CN115203059B - 一种航天测控软件可靠性的评估方法和评估系统 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种航天测控软件可靠性的评估方法和评估系统,该评估方法包括选择待评估软件,从待评估软件中收集测试数据,并确定测试数据中的测试用例输入域矩阵;利用该测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用可靠性评估测试模型得到评价待评估软件的可靠性指标;根据可靠性指标判断所述待评估软件的可靠性。该评估系统包括了测试数据处理模块、可靠性评估模块和评估结果模块。本公开提出的航天测控软件可靠性的评估方法和评估系统能够保证对航天测控软件可靠性进行快速、准确和覆盖率高的评估。
Description
技术领域
本公开属于数据处理软件技术领域,尤其属于数据处理软件可靠性评估领域,具体涉及一种航天测控软件可靠性的评估方法和评估系统。
背景技术
软件的可靠性是指软件产品在给定的条件下和规定的时间内完成既定功能的能力,是衡量软件质量的首要指标,其评估涉及模型、方法、工具和条件等方面。随着测控系统中软件成分的不断增加,使得系统对于软件的依赖性越来越强,对软件质量尤其是可靠性的要求越来越高。
航天测控软件属于典型的实时高可靠性软件系统,该软件系统的设计一般是采用基于重要测控事件的作业调度和数据驱动相结合的方法,软件处理时对实时性、容错性和精度要求较高。作为基于专用数据结构消息驱动的高速会随时数据处理软件系统,其可靠性的测试和评估需要遍历系统运行状态和状态转换条件,需要设计大量测试用例并进行长时间运行考验,导致可靠性测试和评估效率低下、准确度差;并且也无法完整覆盖整个测试过程,因此,无法满足具有高可靠性、实时数据驱动特点的航天测控软件的要求。因此,有必要改善上述相关技术方案中存在的一个或者多个问题,以保证对航天测控软件可靠性进行快速、准确和覆盖率高的评估。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种航天测控软件可靠性的评估方法和评估系统,以实现对航天测控软件可靠性的快速、准确和覆盖率高的评估。
根据本公开实施例第一方面,提出一种航天测控软件可靠性的评估方法,该评估方法包括以下步骤:
选择待评估软件,从所述待评估软件中收集测试数据,并确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵;
利用所述测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用所述可靠性评估测试模型得到评价所述待评估软件的可靠性指标;
根据所述可靠性指标对所述待评估软件的可靠性进行评估。
本公开的一示例性实施例中,从所述待评估软件中收集测试数据,并确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵的步骤包括:
根据所述待评估软件的功能或所述待评估软件中的模块结构将每个测试用例输
入域都划分为多个互不相交的子域,并将属于同一所述测试用例输入域的所有子域排成一
列;所有所述测试用例输入域的子域共同构成L行M列所述测试用例输入域矩阵;其中,每个
所述测试用例输入域矩阵的子域都对应一个特征值。
本公开的一示例性实施例中,利用所述测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用所述可靠性评估测试模型得到评价所述待评估软件的可靠性指标的步骤包括:
采用边界值分析法,得到所述测试用例输入域矩阵,并从所述测试用例输入域矩阵中得到多个测试向量;
将每个所述测试向量分别作为测试输入,得到对应的多个测试输出,将所述测试输出作为可靠性测试函数,并根据所述可靠性测试函数的值判断所述测试输入是否会引起所述待评估软件的缺陷;
引入缺陷影响因子,将所述缺陷影响因子划分为多个等级,每个所述缺陷影响因子的等级对应相应的预设取值;并由此得出多个所述测试输出对应的可靠性因子矩阵;
引入缺陷发生概率,并根据所述缺陷影响因子和所述可靠性因子矩阵,得到所述可靠性指标。
本公开的一示例性实施例中,采用边界值分析法,得到测试用例输入域矩阵,并从所述测试用例输入域矩阵中得到多个测试向量的步骤包括:
本公开的一示例性实施例中,将每个所述测试向量分别作为测试输入,得到对应的多个测试输出,将所述测试输出作为可靠性测试函数并根据所述可靠性测试函数的值判断所述测试输入是否会引起所述待评估软件的缺陷的步骤包括:
本公开的一示例性实施例中,引入缺陷影响因子,将所述缺陷影响因子划分为多个等级,每个所述缺陷影响因子的等级对应相应的预设取值;并由此得出所述测试输出对应的可靠性因子矩阵的步骤包括:
引入缺陷影响因子,将所述缺陷影响因子划分为多个等级,每个所述缺陷
影响因子的等级对应相应的预设取值;将所述缺陷影响因子划分的等级的个数作
为M列向量,对每个所述测试输入都进行测试,则得到多个所述测试输出对应的L行M
列矩阵,每个所述测试输出对应的L行M列可靠性因子矩阵包括:
本公开的一示例性实施例中,将所述缺陷影响因子划分为6个等级,第一等级
对应的所述预设取值为0.1;第二等级对应的所述预设取值为0.25;第三等级对应的所述预
设取值为0.5;第四等级对应的所述预设取值为0.7;第五等级对应的所述预设取值为0.8;
第六等级对应的所述预设取值为1。
本公开的一示例性实施例中,引入缺陷发生概率,并根据所述缺陷影响因子和所述可靠性因子矩阵,得到可靠性指标,并对所述待评估软件的可靠性进行评估的步骤包括:
对每个所述测试向量均采用均值法处理,得到所述可靠性指标的公式包括:
其中
本公开的一示例性实施例中,在确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵时依据所述待评估软件的需求规格、程序观察和额外属性规约。
根据本公开实施例第二方面,提供一种航天测控软件可靠性的评估系统,所述评估系统包括:
测试数据处理模块:所述测试数据处理模块用于选择待评估软件,从所述待评估软件中收集测试数据,并确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵;
可靠性评估模块:在所述可靠性评估模块中,利用所述测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用所述可靠性评估测试模型得到评价所述待评估软件的可靠性指标;
评估结果模块:所述评估结果模块用于根据所述可靠性指标对所述待评估软件的可靠性进行评估。
本公开提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开提出了一种航天测控软件可靠性的评估方法和评估系统,解决了现有航天测控软件可靠性评估中测试数据利用不合理的问题,能够在提高航天测控软件可靠性的评估工作效率的同时,降低软件可靠性评估成本,并且能够有效避免评估过程中覆盖率低的问题。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开示例性实施例中航天测控软件可靠性的评估方法的步骤示意图;
图2示出本公开示例性实施例中确定测试用例输入域矩阵的流程示意图;
图3示出本公开示例性实施例中航天测控软件可靠性的评估方法的流程示意图;
图4示出本公开示例性实施例中在进行软件可靠性评估时建立可靠性评估测试模型的流程图;
图5示出本公开示例性实施例中测试点的示意图;
图6示出本公开示例性实施例中确定测试点集合的流程图;
图7示出本公开另一示例性实施例中航天测控软件可靠性的评估系统的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式第一方面提供了一种航天测控软件可靠性的评估方法,包括以下步骤:
步骤S101:选择待评估软件,从待评估软件中收集测试数据,并确定测试数据中的测试用例输入域矩阵;
步骤S102:利用测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用可靠性评估测试模型得到评价待评估软件的可靠性指标;
步骤S103:根据得到的可靠性指标判断待评估软件的可靠性。
下面,对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。
为实现本公开对航天测控软件可靠性的评估方法,首先,需要通过一系列设计好的测试用例来验证待评估软件是否达到预定的目标和要求。在设计测试用例时,既要包含正常情况下的输入测试,也要包含异常情况下的输入测试。然而,在设计测试用例时,不可能穷举所有的输入,只能通过选取输入域中有代表性的集合进行输入测试,例如其边界值。因此,测试用例的选择会直接影响待评估软件可靠性的评估方法的可信性,完善的测试用例是实现该评估方法的保证。这里,测试用例输入域主要是根据待评估软件的需求规格、程序观察和额外属性规约等条件中得到。其中,需求规格是指在研究用户要求的基础上定义信息流和界面、功能需求、性能需求;额外属性规约是指在需求规格中没有进行描述和说明,但在输入测试中满足反向测试或可能会用到的那部分数据;程序观察是为了避免测试用例设计过程中引入人为因素错误。
在步骤S101中,参看图1和图2所示,按照模块化程序设计思想,一个软件系统包含了多种不同功能的模块,这些不同功能的模块所输入的数据属性不同,因此该软件系统的各功能模块运行具有相对独立性,因此,首先,就是根据待评估软件的功能或待评估软件中的模块结构,确定各模块的输入属性,将每个测试用例输入域都划分为多个互不相交的子域,并将属于同一测试用例输入域的所有子域排成一列,这样所有测试用例输入域的子域共同构成了L行M列测试用例输入域矩阵。在划分好的各子域中选取特征值,特征值是指各子域中具有代表性的合理输入,这样每个测试用例输入域矩阵的子域就对应一个特征值:
在步骤S102中,参看图3至图6,利用测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用可靠性评估测试模型得到评价待评估软件的可靠性指标的步骤包括了以下子步骤:
步骤S1021:采用边界值分析法,得到测试用例输入域矩阵,并从测试用例输入域矩阵中得到多个测试向量;
步骤S1022:将每个测试向量分别作为测试输入,得到对应的多个测试输出,将测试输出作为可靠性测试函数,并根据可靠性测试函数的值判断测试输入是否会引起待评估软件的缺陷;
步骤S1023:引入缺陷影响因子,并将该缺陷影响因子划分为多个等级,每个缺陷影响因子的等级对应相应的预设取值;并由此得出测试输出对应的可靠性因子矩阵;
步骤S1024:引入缺陷发生概率,并根据缺陷影响因子和可靠性因子矩阵,得到可靠性指标。
进一步的,在步骤S1021中,利用L行M列测试用例输入域矩阵中各子域中对应的特
征值,采用边界值分析法,从每个相邻的子域的边界值点集对应的特征值中分别选取
一个测试点,则共有个测试点,其中,;从测试用例输入域矩阵中的各行测
试点中选取测试向量,,且每个测试向量之间相互独立。这样,所有测试点的
集合就构成了与L行M列的矩阵相应的矩阵。需要说明的是在选取测试点时刻采用随机选取
法,也可以采用按一定的概率分布选取,具体采用何种方法视实际测试需要而定。
在步骤S1023中,引入缺陷影响因子,并将该缺陷影响因子划分为多个等
级,每个缺陷影响因子的等级对应相应的预设取值;将缺陷影响因子划分的等级的
个数作为M列向量,对每个测试输入都进行测试,则得到多个测试输出对应的L行M列
矩阵,每个测试输出对应的L行M列可靠性因子矩阵包括:
在本示例实施方式中,将缺陷影响因子划分为6个等级,每个等级对应的预设
取值如下:第一等级对应的预设取值为0.1;第二等级对应的预设取值为0.25;第三等级对
应的预设取值为0.5;第四等级对应的预设取值为0.7;第五等级对应的预设取值为0.8;第
六等级对应的预设取值为1。
在步骤S1024中,对每个测试向量均采用均值法处理,得到可靠性指标的公式包括:
其中
最后,根据得到的可靠性指标对待评估软件的可靠性进行评估。
本示例实施方式第二方面提供了一种航天测控软件可靠性的评估系统。参看图7所示,该评估系统包括:
测试数据处理模块:测试数据处理模块用于选择待评估软件,从待评估软件中收集测试数据,并确定测试数据中的测试用例输入域矩阵;
可靠性评估模块:在可靠性评估模块中,利用测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用可靠性评估测试模型得到评价待评估软件的可靠性指标;
评估结果模块:评估结果模块用于根据可靠性指标对待评估软件的可靠性进行评估。
需要说明的是,本公开为实时数据处理类软件可靠性的快速评估提供了一种可行的方法和系统,解决了现有航天测控软件可靠性评估中测试数据利用不合理的问题,可以在提高软件可靠性评估工作效率的同时,降低软件可靠性评估成本。本公开的评估方法可以适应实时处理类软件可靠性的快速评估,如关于地面航天测控系统中要测数据处理类软件、外侧数据处理类软件等。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外,也易于理解的是,这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的系统的若干单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (8)
1.一种航天测控软件可靠性的评估方法,其特征在于,该评估方法包括:
选择待评估软件,从所述待评估软件中收集测试数据,并确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵;
利用所述测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用所述可靠性评估测试模型得到评价所述待评估软件的可靠性指标;
根据所述可靠性指标对所述待评估软件的可靠性进行评估;
其中,
确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵的步骤包括:根据所述待评估软件的功能
或所述待评估软件中的模块结构将每个所述测试用例输入域都划分为多个互不相交的子
域,并将属于同一所述测试用例输入域的所有子域排成一列;所有所述测试用例输入域的
子域共同构成L行M列测试用例输入域矩阵;其中,每个所述测试用例输入域矩阵的子域都
对应一个特征值;
利用所述测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用所述可靠性评估测试模型得到评价所述待评估软件的可靠性指标的步骤包括:
采用边界值分析法,得到测试用例输入域矩阵,并从所述测试用例输入域矩阵中得到多个测试向量;
将每个所述测试向量分别作为测试输入,得到对应的多个测试输出,将所述测试输出作为可靠性测试函数,并根据所述可靠性测试函数的值判断所述测试输入是否会引起所述待评估软件的缺陷;
引入缺陷影响因子,将所述缺陷影响因子划分为多个等级,每个所述缺陷因子的等级对应相应的预设取值;并由此得出所述测试输出对应的可靠性因子矩阵;
引入缺陷发生概率,并根据所述缺陷影响因子和所述可靠性因子矩阵,得到可靠性指标。
7.根据权利要求1所述航天测控软件可靠性的评估方法,其特征在于,在确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵时依据所述待评估软件的需求规格、程序观察和额外属性规约。
8.一种航天测控软件可靠性的评估系统,其特征在于,所述评估系统包括:
测试数据处理模块:所述测试数据处理模块用于选择待评估软件,从所述待评估软件中收集测试数据,并确定所述测试数据中的测试用例输入域矩阵;
可靠性评估模块:在所述可靠性评估模块中,利用所述测试用例输入域矩阵建立可靠性评估测试模型,并利用所述可靠性评估测试模型得到评价所述待评估软件的可靠性指标;
评估结果模块:所述评估结果模块用于根据所述可靠性指标对所述待评估软件的可靠性进行评估;
其中,
所述测试数据处理模块根据所述待评估软件的功能或所述待评估软件中的模块结构
将每个所述测试用例输入域都划分为多个互不相交的子域,并将属于同一所述测试用例输
入域的所有子域排成一列;所有所述测试用例输入域的子域共同构成L行M列测试用例输入
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115529249B (zh) * | 2022-11-28 | 2023-02-17 | 中国西安卫星测控中心 | 一种面向任务需求的航天测控数传资源配置评估方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006072670A (ja) * | 2004-09-01 | 2006-03-16 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ソフトウェアの信頼性予測方法、そのプログラムを記録した記録媒体および装置 |
CN102360332A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-02-22 | 北京航空航天大学 | 一种软件可靠性加速测试与评估方法及其计算机辅助工具 |
CN106021097A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-10-12 | 北京航空航天大学 | 基于测试特征的软件可靠性指标区间估计方法 |
CN107315684A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-11-03 | 北京神舟航天软件技术有限公司 | 一种基于基本块的软件可靠性评估方法 |
CN109190901A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-11 | 中国船舶工业综合技术经济研究院 | 基于多指标度量的可靠性评估结果的可信评价方法 |
CN109408360A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-03-01 | 中国人民解放军63928部队 | 一种软件可靠性评估方法和系统 |
JP2019091124A (ja) * | 2017-11-10 | 2019-06-13 | 株式会社東芝 | 信頼度評価システム、信頼度評価方法、及びプログラム |
CN112817842A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 哈尔滨工业大学(威海) | 不完美排错srgm决策方法、系统、介质、设备及应用 |
CN113807743A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-12-17 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电网调度自动化软件可靠性评估方法及系统 |
CN114638081A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-06-17 | 国家电投集团科学技术研究院有限公司 | 核电设计软件模型评估系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111400856B (zh) * | 2019-05-30 | 2022-05-27 | 中国科学院电子学研究所 | 基于多源数据融合的空间行波管可靠性评估方法 |
-
2022
- 2022-09-09 CN CN202211100490.3A patent/CN115203059B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006072670A (ja) * | 2004-09-01 | 2006-03-16 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ソフトウェアの信頼性予測方法、そのプログラムを記録した記録媒体および装置 |
CN102360332A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-02-22 | 北京航空航天大学 | 一种软件可靠性加速测试与评估方法及其计算机辅助工具 |
CN106021097A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-10-12 | 北京航空航天大学 | 基于测试特征的软件可靠性指标区间估计方法 |
CN107315684A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-11-03 | 北京神舟航天软件技术有限公司 | 一种基于基本块的软件可靠性评估方法 |
JP2019091124A (ja) * | 2017-11-10 | 2019-06-13 | 株式会社東芝 | 信頼度評価システム、信頼度評価方法、及びプログラム |
CN109190901A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-11 | 中国船舶工业综合技术经济研究院 | 基于多指标度量的可靠性评估结果的可信评价方法 |
CN109408360A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-03-01 | 中国人民解放军63928部队 | 一种软件可靠性评估方法和系统 |
CN112817842A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 哈尔滨工业大学(威海) | 不完美排错srgm决策方法、系统、介质、设备及应用 |
CN113807743A (zh) * | 2021-10-08 | 2021-12-17 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种电网调度自动化软件可靠性评估方法及系统 |
CN114638081A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-06-17 | 国家电投集团科学技术研究院有限公司 | 核电设计软件模型评估系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于输入域分类的实时软件可靠性模型;宋治平等;《计算机技术与发展》;20130305(第07期);全文 * |
网管软件可靠性评估方法;胡国庆等;《无线电工程》;20120605(第06期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN115203059A (zh) | 2022-10-18 |
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