CN115201744A - 低压台区的计量点误差的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电力数据分析技术领域,提供一种低压台区的计量点误差的确定方法及装置。该方法包括:获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;基于所述用电电量数据和所述低压台区的能量守恒表达式,在所述能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对所述能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定所述多个计量点的相对误差;其中,所述线阻系数项用于确定所述能量守恒表达式中的线路损耗能量,所述计量点相对误差系数项用于确定所述能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。该方法通过引入线阻系数的目标限制条件,对计量点相对误差进行正则化处理,求解能量守恒表达式,提高计量点误差计算结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电力数据分析技术领域,尤其涉及一种低压台区的计量点误差的确定方法及装置。
背景技术
随着智能电能表数据的积累以及大数据分析技术的不断进步,基于远程在线监测与大数据分析的电能表运行状态远程分析,已成为台区电能表运行质量的重要评价手段和监测手段。
目前,用于实现电能表运行数据监测的数学模型大多未知量个数较多,工程求解较为困难,且模型受数据质量影响较大,求解不稳定,容易出现误判相对误差大于10%的大超差情形,或者是出现10%以内的小超差情形的漏检。
发明内容
本发明提供一种低压台区的计量点误差的确定方法及装置,用以解决现有技术中电能表运行数据的工程求解困难,无法实现对小超差情形进行准确检出缺陷。
本发明提供一种低压台区的计量点误差的确定方法,包括:
获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;
基于所述用电电量数据和所述低压台区的能量守恒表达式,在所述能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对所述能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定所述多个计量点的相对误差;
其中,所述线阻系数项用于确定所述能量守恒表达式中的线路损耗能量,所述计量点相对误差系数项用于确定所述能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
根据本发明提供的一种低压台区的计量点误差的确定方法,所述目标限制条件包括第一限制条件和第二限制条件,所述第一限制条件用于限制所述低压台区的所有末端分支对应的线阻系数均不小于0,所述第二限制条件用于限制具有共享分支的两个末端分支间的线阻系数小于所述两个末端分支各自对应的线阻系数。
根据本发明提供的一种低压台区的计量点误差的确定方法,所述第一限制条件为:
根据本发明提供的一种低压台区的计量点误差的确定方法,所述第二限制条件为:
根据本发明提供的一种低压台区的计量点误差的确定方法,所述能量守恒表达式的分块矩阵形式为:
根据本发明提供的一种低压台区的计量点误差的确定方法,所述对所述能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定所述多个计量点的相对误差,包括:
求解方程组,基于所述方程组的解确定所述多个计量点的相对误差;
所述方程组为:
根据本发明提供的一种低压台区的计量点误差的确定方法,所述求解方程组,基于所述方程组的解确定所述多个计量点的相对误差,包括:
应用公式
求解二次规划问题的最优解,确定所述多个计量点的相对误差;
本发明还提供一种低压台区的计量点误差的确定装置,包括:
获取模块,用于获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;
处理模块,用于基于所述用电电量数据和所述低压台区的能量守恒表达式,在所述能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对所述能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定所述多个计量点的相对误差;
其中,所述线阻系数项用于确定所述能量守恒表达式中的线路损耗能量,所述计量点相对误差系数项用于确定所述能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述低压台区的计量点误差的确定方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述低压台区的计量点误差的确定方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述低压台区的计量点误差的确定方法。
本发明提供的低压台区的计量点误差的确定方法及装置,通过引入线阻系数的目标限制条件,对计量点相对误差进行正则化处理,实现能量守恒表达式的求解,综合考虑了线阻系数的物理拓扑关系,降低了末端分支相似用电行为对能量守恒表达式求解的影响,使得表达式求解稳定可靠,提升小超差计量点误差计算结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的低压台区的计量点误差的确定方法的流程示意图;
图2是本发明提供的低压台区的网络拓扑结构的示意图;
图3是本发明提供的低压台区的计量点误差的确定装置的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
随着智能电能表数据的积累以及大数据分析技术的不断进步,基于远程在线监测与大数据分析的电能表运行状态远程分析,已成为台区电能表运行质量的重要评价手段和监测手段。
根据现场部署及电能表拆回检测等验证情况,目前用于实现电能表运行数据监测的数学模型对电能表运行的相对误差大于10%的大超差情形能够实现精准检出,但对于相对误差在10%以内的小超差情形的检出及命中情况尚不理想。
实现电能表运行数据监测的数学模型通常是基于能量守恒构建的,也即对于某一台区,总表的供电量等于台区下各用户实际用电量加上线路损耗和电能表自身损耗。
台区下线路损耗估计的准确度直接影响模型对运行误差估计的准确度,线路损耗的准确表达对实现小超差情形可靠的检出及命中至关重要。
在本发明实施例中,低压台区指的是低压配电网的变压器的供电范围或区域,低压配电网指的是0.4kV及以下的低压电网。
可以理解的是,电流在传输线缆上进行传输,从总表传输到用户电能表,以供用户使用,低压台区的网络拓扑结构指的是低压台区中进行电能传输的各个电能表设备的物理布局。
低压台区的网络拓扑结构包括多个用电分支,从总表分出来的为一级分支,从一级分支分出来的为二级分支,直接连接用户电能表的分支为末端分支。
需要说明的是,计量点是客户和电力公司或电力公司之间的关口,可以计量电量,作为电费评估的主要依据,低压台区的网络拓扑结构中计量点为用户电能表,也即计量点和末端分支是一一对应的。
电能表运行的相对误差大于10%的大超差情形,也即计量点相对误差大于10%的情况。
图2是本发明提供的低压台区的网络拓扑结构的示意图,以每个电阻表示网络拓扑结构的一个分支为例,分支名以电阻名直接表示。
其中,R123和R4567为一级分支,R1、R2、R3、R4、R5、R6和R7为末端分支,也即直接连接用户电能表的分支。
一些分支间具有共享分支,例如,R2和R3之间存在共享分支R23。
一些分支不与其他分支存在共享分支,这些分支可以称为独立分支,每个独立分支构成独立的子树,例如,R123和R4567为独立分支,分别构成独立的子树。
根据低压台区的供电线路和电能表的分布,可以构建出低压台区的网络拓扑结构。
基于网络拓扑结构,根据基尔霍夫定律,可以建立低压台区的线路损耗功率表达式,也可以建立线路损耗能量表达式。
基尔霍夫定律(Kirchhoff laws)是电路中电压和电流所遵循的基本规律,既可以用于直流电路的分析,也可以用于交流电路的分析。
基尔霍夫定律规定每个元件就是一条支路,串联的元件视为一条支路,在一条支路中电流处处相等。
基尔霍夫定律将节点定义为支路与支路的连接点。
基尔霍夫定律所包括的基尔霍夫电流定律是确定电路中任意节点处各支路电流之间关系的定律,又称为节点电流定律,具体为所有进入某节点的电流的总和等于所有离开这节点的电流的总和。
在该实施例中,根据基尔霍夫定律,可以在低压台区的网络拓扑结构中确定出各个分支处的电流电压关系,根据低压台区的网络拓扑结构的整体电流电压关系,确定出描述低压台区线路损耗的线路损耗功率表达式或线路损耗能量表达式。
需要说明的是,线路损耗功率表达式用于表征网络拓扑结构中多个末端分支的有功功率、无功功率及电压之间的运算关系,线路损耗能量表达式则表征网络拓扑结构中多个末端分支的有功电量、无功电量及电压之间的运算关系,全面考虑有功用电和无功用电对线路损耗的贡献。
下面介绍本发明实施例的低压台区的计量点误差的确定方法,该方法从工程化求解的角度出发,可以对基于低压台区的能量守恒关系建立的表达式进行求解。
能量守恒表达式用于表征低压台区的统计损耗能量、线路损耗能量、固定损耗能量和计量点误差损耗能量之间的能量守恒关系。
在该实施例中,将低压台区的统计损耗能量视为线路损耗能量、固定损耗能量和低压台区下各个计量点误差损耗能量的共同贡献,通过能量守恒关系对低压台区的能量损耗情况进行准确描述。
例如,基于末端分支的线损调节因子,根据能量守恒关系,可以得到如下的能量守恒表达式:
如图1所示,本发明实施例提供的低压台区的计量点误差的确定方法包括步骤110和步骤120。
步骤110、获取低压台区的多个计量点的用电电量数据。
步骤120、基于用电电量数据和低压台区的能量守恒表达式,在能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定多个计量点的相对误差。
其中,线阻系数项用于确定能量守恒表达式中的线路损耗能量,计量点相对误差系数项用于能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
可以理解的是,线阻系数是电线的电阻系数,线阻系数有着本身的物理含义支撑,其取值范围并不是任意的,能量守恒表达式中的线阻系数项用于确定线路损耗能量,也即线路损耗能量对应的表达式包括线阻系数项,线阻系数项指的是线路损耗能量对应的表达式中的线阻系数。
目标限制条件为能量守恒表达式中各个线阻系数的取值范围的限制条件。
在实际执行中,目标限制条件包括第一限制条件和第二限制条件,第一限制条件用于限制低压台区的所有末端分支对应的线阻系数均不小于0,第二限制条件用于限制具有共享分支的两个末端分支间的线阻系数小于两个末端分支各自对应的线阻系数。
对于第一限制条件,在低压台区中,分属于总表不同相位的两个末端分支之间没有公共线路部分,也即这两个末端分支没有共享分支,其对应的线阻系数为0,其他线阻系数均大于0。
对于第二限制条件,具有共享分支的两个末端分支间的线阻系数为该共享分支到总表的线阻系数,从共享分支到总表的电线长度小于末端分支到总表的电线长度,该共享分支到总表的线阻系数相应小于两个末端分支各自对应的线阻系数。
在该实施例中,可以将第一限制条件表示为:
可以将第二限制条件表示为:
在步骤110中,计量点的用电电量数据可以通过用户电能表直接读取获得。
需要说明的是,能量守恒表达式中引入有无功电量时,用电电量数据包括无功电量数据;能量守恒表达式中没有无功电量时,用电电量数据不包括无功电量数据,用电电量数据所包括数据的类型与能量守恒表达式对应。
在实际执行中,可以通过高频采集数据的方式获取用电电量数据,更加准确地估计低压台区线路损耗。
可以理解的是,目标限制条件是根据各个末端分支的线阻系数的物理拓扑关系对能量守恒表达式中线阻系数项的限制,在低压台区中,若末端分支间的用电行为类似,则末端分支数据的共线性程度较高,此时对计量点的相对误差的求解会受到影响,出现过拟合现象。
在步骤120中,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,有效防止计量点相对误差系数项出现过拟合,计量点相对误差系数项用于确定能量守恒表达式的计量点误差损耗能量。
在实际执行中,可以根据岭回归正则化,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,在该实施例中,正则化处理为岭回归正则化,岭回归正则化可以通过降低偏差来减少方差,有效防止由于末端分支数据的共线性程度较高而出现的过拟合现象。
根据本发明实施例提供的低压台区的计量点误差的确定方法,通过引入线阻系数的目标限制条件,对计量点相对误差进行正则化处理,实现能量守恒表达式的求解,通过综合考虑线阻系数的物理拓扑关系,可以降低末端分支相似用电行为对能量守恒表达式求解的影响,使得表达式求解稳定可靠,提升小超差计量点误差计算结果的准确性,在某网省的试点台区的仿真数据验证中,该方法求解计量点相对误差的盲测检出率可以达到90%以上。
下面对在目标限制条件下,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理的能量守恒表达式的求解过程进行描述。
在该实施例中,能量守恒表达式的分块矩阵形式为:
平方项系数列包括末端分支自身系数,交叉项系数列包括具有共享分支的末端分支的交叉系数。
上式中等号右侧第一个矩阵为系数矩阵,等号右侧第二个矩阵为未知量组成的列向量。
平方项线阻系数列向量表示末端分支自身线阻系数组成的向量,交叉项线阻系数列向量表示从末端分支对应的共享分支到总表的线阻系数组成的向量。
在实际执行中,对于上述示例的能量守恒表达式,分块矩阵形式的对应关系为:
表示末端分支的线损调节因子,表示末端分支与末端分支之间
的线损调节因子,和分别表示采样时间区间内末端分支和末端分支的有功
电量,和分别表示采样时间区间内末端分支和末端分支的无功电量,分别表示在采样时间区间内末端分支和末端分支在电流恒定时的电压
在该实施例中,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定多个计量点的相对误差,包括:
求解方程组,基于所述方程组的解确定所述多个计量点的相对误差;
方程组如下:
在一些实施例中,求解方程组,基于方程组的解确定多个计量点的相对误差,包括:
应用公式
求解二次规划问题的最优解,确定多个计量点的相对误差;
在目标限制条件下,求解上述方程组的岭回归解,可以等价于求解如下式的优化问题:
上式可以利用求解二次规划问题的算法,如拉格朗日方法、Lemke方法、内点法、有效集法、椭球算法等,进行求解。
如图3所示,本发明实施例提供的低压台区的计量点误差的确定装置,包括:
获取模块310,用于获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;
处理模块320,用于基于用电电量数据和低压台区的能量守恒表达式,在能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定多个计量点的相对误差;
其中,线阻系数项用于确定能量守恒表达式中的线路损耗能量,计量点相对误差系数项用于确定能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
在一些实施例中,目标限制条件包括第一限制条件和第二限制条件,第一限制条件用于限制低压台区的所有末端分支对应的线阻系数均不小于0,第二限制条件用于限制具有共享分支的两个末端分支间的线阻系数小于两个末端分支各自对应的线阻系数。
在一些实施例中,第一限制条件为:
在一些实施例中,第二限制条件为:
在一些实施例中,能量守恒表达式的分块矩阵形式为:
在一些实施例中,处理模块320用于求解方程组,基于方程组的解确定多个计量点的相对误差;
方程组如下:
在一些实施例中,处理模块320用于应用公式
求解二次规划问题的最优解,确定多个计量点的相对误差;
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行低压台区的计量点误差的确定方法,该方法包括:获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;基于用电电量数据和低压台区的能量守恒表达式,在能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定多个计量点的相对误差;其中,线阻系数项用于确定能量守恒表达式中的线路损耗能量,计量点相对误差系数项用于确定能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的低压台区的计量点误差的确定方法,该方法包括:获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;基于用电电量数据和低压台区的能量守恒表达式,在能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定多个计量点的相对误差;其中,线阻系数项用于确定能量守恒表达式中的线路损耗能量,计量点相对误差系数项用于确定能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的低压台区的计量点误差的确定方法,该方法包括:获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;基于用电电量数据和低压台区的能量守恒表达式,在能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定多个计量点的相对误差;其中,线阻系数项用于确定能量守恒表达式中的线路损耗能量,计量点相对误差系数项用于确定能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种低压台区的计量点误差的确定方法,其特征在于,包括:
获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;
基于所述用电电量数据和所述低压台区的能量守恒表达式,在所述能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对所述能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定所述多个计量点的相对误差;
其中,所述线阻系数项用于确定所述能量守恒表达式中的线路损耗能量,所述计量点相对误差系数项用于确定所述能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
2.根据权利要求1所述的低压台区的计量点误差的确定方法,其特征在于,所述目标限制条件包括第一限制条件和第二限制条件,所述第一限制条件用于限制所述低压台区的所有末端分支对应的线阻系数均不小于0,所述第二限制条件用于限制具有共享分支的两个末端分支间的线阻系数小于所述两个末端分支各自对应的线阻系数。
8.一种低压台区的计量点误差的确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取低压台区的多个计量点的用电电量数据;
处理模块,用于基于所述用电电量数据和所述低压台区的能量守恒表达式,在所述能量守恒表达式中线阻系数项对应的目标限制条件下,对所述能量守恒表达式的计量点相对误差系数项进行正则化处理,确定所述多个计量点的相对误差;
其中,所述线阻系数项用于确定所述能量守恒表达式中的线路损耗能量,所述计量点相对误差系数项用于确定所述能量守恒表达式中的计量点误差损耗能量。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述低压台区的计量点误差的确定方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述低压台区的计量点误差的确定方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115524658A (zh) * | 2022-11-28 | 2022-12-27 | 北京志翔科技股份有限公司 | 电能表运行误差确定方法及装置 |
CN115542236A (zh) * | 2022-11-24 | 2022-12-30 | 北京志翔科技股份有限公司 | 电能表运行误差估计方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140214221A1 (en) * | 2011-08-26 | 2014-07-31 | Alexander Matthews | Utility Consumption Identification |
CN110532505A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-12-03 | 深圳供电局有限公司 | 一种电表失准率的计算方法 |
US20200191854A1 (en) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Accurate detection and correction of technical and non-technical losses using smart metering |
CN112257962A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-22 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种台区线损预测方法及装置 |
CN113126019A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-16 | 广东电网有限责任公司计量中心 | 一种智能电表误差远程估计方法、系统、终端和存储介质 |
CN113625217A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-09 | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 | 低压台区电能表运行误差计算方法及系统 |
CN113655425A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-16 | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 | 适用于10kv配线线路的计量点运行误差监测方法与系统 |
CN114626019A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-06-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种电能表计量误差预测方法、装置及存储介质 |
-
2022
- 2022-09-16 CN CN202211125599.2A patent/CN115201744B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140214221A1 (en) * | 2011-08-26 | 2014-07-31 | Alexander Matthews | Utility Consumption Identification |
US20200191854A1 (en) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Accurate detection and correction of technical and non-technical losses using smart metering |
CN110532505A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-12-03 | 深圳供电局有限公司 | 一种电表失准率的计算方法 |
CN112257962A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-01-22 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种台区线损预测方法及装置 |
CN113126019A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-16 | 广东电网有限责任公司计量中心 | 一种智能电表误差远程估计方法、系统、终端和存储介质 |
CN113625217A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-09 | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 | 低压台区电能表运行误差计算方法及系统 |
CN113655425A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-16 | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 | 适用于10kv配线线路的计量点运行误差监测方法与系统 |
CN114626019A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-06-14 | 广东电网有限责任公司 | 一种电能表计量误差预测方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
夏伟钊等: "基于两阶段聚类的单相电能表质量评价模型研究", 《电测与仪表》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115542236A (zh) * | 2022-11-24 | 2022-12-30 | 北京志翔科技股份有限公司 | 电能表运行误差估计方法及装置 |
CN115524658A (zh) * | 2022-11-28 | 2022-12-27 | 北京志翔科技股份有限公司 | 电能表运行误差确定方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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