CN115190525A - 网络通讯质量的测评方法、装置及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了网络通讯质量的测评方法、装置及介质。根据本发明的网络通讯质量的测评方法，该方法首先在一定时间范围内按照一定时间间隔采集各项网络质量指标数据，然后通过一个指数函数的Q值计算公式，为各项网络质量指标数据分别计算出其对应的Q值，最后将各项网络质量指标数据的Q值通过加权平均得到最终输出的整体的网络通讯质量的评价指标。由此用户或者网管可以通过该评价指标非常直观的看到当前网络的质量状态。

Description

网络通讯质量的测评方法、装置及介质
技术领域
本发明涉及网络通讯质量的测评。
背景技术
用以评价网络通讯质量的指标数据有很多种，比如丢包率、延迟时间、抖动；具体到无线通讯中还涉及无线信号的指标数据，比如信号强弱、频率误差、时间误差、调制质量等等。诸多网络通讯质量的指标数据使得用户或者网管难以给出一个整体的网络通讯质量评价。另一方面，单一的指标数据也无法反映整体的网络通讯质量。比如，现有技术下，无线通讯中通常以信号强度作为评价网络整体通讯质量的指标，但很多情形下，无线信号的强度虽然很强，但由于同一空间内存在很多无线终端，各终端之间的信号相互干扰导致通讯质量较差。
发明内容
本发明所要解决的问题：将诸多的网络通讯质量指标整合成一个指标，使之能够在整体上放映网络通讯质量。
为解决上述问题，本发明采用的方案如下：
根据本发明的网络通讯质量的测评方法，包括如下步骤：
步骤S1，用于：接收各项网络质量指标数据序列；
所述网络质量指标数据序列是按一定时间间隔采样得到的网络质量指标数据；
步骤S2，用于：根据如下公式计算各网络质量指标数据的Q值：
Figure 653805DEST_PATH_IMAGE001
；其中，
Figure 508628DEST_PATH_IMAGE002
为第i项网络质量指标数据的Q值；
Figure 209737DEST_PATH_IMAGE003
为第i项网络质量指标数据序列的平均值；
Figure 401684DEST_PATH_IMAGE004
为第i项网络质量指标数据Q值计算的参考值，预先设定；
e为自然常数；
ln为以自然常数为底的对数；
步骤S3，用于：计算各网络质量指标数据的Q值的加权平均值作为整体的网络通讯质量的评价指标。
根据本发明的网络通讯质量的测评装置，包括如下模块：
模块M1，用于：接收各项网络质量指标数据序列；
所述网络质量指标数据序列是按一定时间间隔采样得到的网络质量指标数据；
模块M2，用于：接收各项网络质量指标数据序列；
所述网络质量指标数据序列是按一定时间间隔采样得到的网络质量指标数据；
模块M2，用于：根据如下公式计算各网络质量指标数据的Q值：
Figure 888160DEST_PATH_IMAGE001
；其中，
Figure 623205DEST_PATH_IMAGE002
为第i项网络质量指标数据的Q值；
Figure 562342DEST_PATH_IMAGE003
为第i项网络质量指标数据序列的平均值；
Figure 292401DEST_PATH_IMAGE004
为第i项网络质量指标数据Q值计算的参考值，预先设定；
e为自然常数；
ln为以自然常数为底的对数；
模块M3，用于：计算各网络质量指标数据的Q值的加权平均值作为整体的网络通讯质量的评价指标。
根据本发明的一种机器可读介质，该机器可读介质存储有程序指令集，当该机器可读介质所存储的程序指令集被机器执行时该机器可以执行上述的网络通讯质量的测评方法。
本发明的技术效果如下：本发明通过将各个网络质量指标数据汇总形成一个Q值，通过Q值的计算，对网络质量的评价综合反映了当前网络质量状态。
附图说明
图1是本发明实施例的流程示意图。
图2是本发明实施例所涉及的机器的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细说明。
图2示例了本发明所涉及的一种机器，该机器包括机器可读介质100、处理器200和 网络传输单元300。处理器200连接机器可读介质100和网络传输单元300。其中，机器可读介 质100用于存储数据以及程序指令集。处理器200则加载并执行机器可读介质100所存储的 程序指令集，并通过执行程序指令集实现通过网络传输单元300与外部设备的数据和信息 的交互。网络传输单元300可以是以太网网卡，串行通讯单元，或者Wifi无线传输单元甚至 可以是2G/3G/4G/5G/GPRS等移动通讯单元。具体到本实施例中，处理器200通过加载执行机 器可读介质100所存储的程序指令集实现本发明所指的网络通讯质量的测评方法。参照图 1，该测评方法包括分项Q值计算步骤和计算加权平均值的步骤。分项Q值计算步骤和计算加 权平均值的步骤分别对应前述的步骤S2和步骤S3，前述步骤S1中的接收各项网络质量指标 数据序列表示的是各项网络质量指标数据序列是本发明的输入，具体如何输入、接收、获取 不是本发明所讨论的范畴。需要强度指出的是，网络质量指标数据有多种，比如前述的网络 延时、丢包率、网络抖动等。各项网络质量指标数据序列是这些网络质量指标数据所组成的 序列或数组。序列中的网络质量指标数据通常是在一定时间范围内按一定时间间隔采样得 到。由此各项网络质量指标数据可以表示成
Figure 882651DEST_PATH_IMAGE005
，其中，
Figure 548119DEST_PATH_IMAGE006
表示 为第i项网络质量指标数据的第j时刻的值，N表示为网络质量指标数据的项数，T为序列中 采样得到的数据数量。通常，上述网络质量指标数据的采样间隔时间为1~10秒；序列表示的 时间长度为1~10分钟，与此对应地，T通常取值为60~100。
分项Q值计算步骤，也就是前述步骤S2，根据如下公式计算各网络质量指标数据的 Q值：
Figure 99186DEST_PATH_IMAGE007
；其中，
Figure 757569DEST_PATH_IMAGE002
为第i项网络质量指标数据的Q值；
Figure 687479DEST_PATH_IMAGE003
为第i项网络质量指标数据序列的平均值，参照前述的各项网络质量指标数据 的表示形式，
Figure 914061DEST_PATH_IMAGE003
可以表示为
Figure 77058DEST_PATH_IMAGE008
；
Figure 24285DEST_PATH_IMAGE004
为第i项网络质量指标数据Q值计算的参考值，预先设定；
e为自然常数；
ln为自然对数，是以自然常数e为底的对数；
i取值1至N。
上述Q值计算公式中，涉及一个预先的参考值
Figure 592057DEST_PATH_IMAGE004
。这里参考值是一个网络质量指标数据的评价的参照标准值。比如，通常网络丢包率允许的范围为0~2%，则可以将其相应的参照值
Figure 458382DEST_PATH_IMAGE004
设置为2%。
此外，上述Q值计算公式中，Q值是关于
Figure 859408DEST_PATH_IMAGE003
的一个指数函数，并且是一个单调递减 函数。并且当
Figure 859594DEST_PATH_IMAGE009
为0时，Q值为100；当
Figure 154309DEST_PATH_IMAGE009
为1.38时，Q值为0；若
Figure 598060DEST_PATH_IMAGE010
大于1.38，则Q 值小于0。本发明中，Q值取值0～100，也就是，
Figure 204490DEST_PATH_IMAGE011
。当计算得到的
Figure 883733DEST_PATH_IMAGE002
小于0时，
Figure 908321DEST_PATH_IMAGE002
取值为0。此外，由于Q值计算公式是一个单调递减函数，由此可以得知，本发明所涉及的 网络质量指标数据是那些数据值低而表示质量好的网络质量指标数据。比如前述的网络延 时、丢包率、网络抖动等网络质量指标数据越小表示网络质量越好。而对于某些指标数据越 大越好的网络质量指标数据不是本发明所考虑的范围，比如无线信号强度。
此外，Q值计算公式中，系数
Figure 772241DEST_PATH_IMAGE012
大约为2.630144906。在实际应用中，
Figure 882279DEST_PATH_IMAGE012
也可以取值近似的比如2.63。
计算加权平均值的步骤，也就是前述步骤S3，计算各网络质量指标数据的Q值的加 权平均值作为整体的网络通讯质量的评价指标。也就是说，若整体的网络通讯质量的评价 指标为Q的话，则有
Figure 834055DEST_PATH_IMAGE013
。其中，
Figure 230926DEST_PATH_IMAGE014
为第i项网络质量指标数据的加权系数， 预先设定，并且有
Figure 16479DEST_PATH_IMAGE015
。由此，本发明最终输出的整体的网络通讯质量的评价指标 为一个取值范围0至100之间的数值。通常而言，若整体的网络通讯质量的评价指标为90~ 100表示网络质量优秀，若为80~90表示网络质量良好，若为60~80表示网络质量一般或中 等，若为30~60表示网络质量较差，若为0～30则表示网络质量很差。也就是说，本发明的最 终输出的整体的网络通讯质量的评价指标可以根据值的范围阶段式的定义网络质量。
此外，还需要说明的是，本发明中的装置与方法对应，装置中的模块与方法中的步骤相对应，不再赘述。

Claims (3)

1.网络通讯质量的测评方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1，用于：接收各项网络质量指标数据序列；
所述网络质量指标数据序列是按一定时间间隔采样得到的网络质量指标数据；
步骤S2，用于：根据如下公式计算各网络质量指标数据的Q值：
Figure 493176DEST_PATH_IMAGE001
；其中，
Figure 331688DEST_PATH_IMAGE002
为第i项网络质量指标数据的Q值；
Figure 783529DEST_PATH_IMAGE003
为第i项网络质量指标数据序列的平均值；
Figure 365689DEST_PATH_IMAGE004
为第i项网络质量指标数据Q值计算的参考值，预先设定；
e为自然常数；
ln为以自然常数为底的对数；
步骤S3，用于：计算各网络质量指标数据的Q值的加权平均值作为整体的网络通讯质量的评价指标。
2.网络通讯质量的测评装置，其特征在于，包括如下模块：
模块M1，用于：接收各项网络质量指标数据序列；
所述网络质量指标数据序列是按一定时间间隔采样得到的网络质量指标数据；
模块M2，用于：根据如下公式计算各网络质量指标数据的Q值：
Figure 976798DEST_PATH_IMAGE001
；其中，
Figure 471365DEST_PATH_IMAGE002
为第i项网络质量指标数据的Q值；
Figure 662699DEST_PATH_IMAGE003
为第i项网络质量指标数据序列的平均值；
Figure 533703DEST_PATH_IMAGE004
为第i项网络质量指标数据Q值计算的参考值，预先设定；
e为自然常数；
ln为以自然常数为底的对数；
模块M3，用于：计算各网络质量指标数据的Q值的加权平均值作为整体的网络通讯质量的评价指标。
3.一种机器可读介质，该机器可读介质存储有程序指令集，其特征在于，当该机器可读介质所存储的程序指令集被机器执行时该机器可以执行如权利要求1所述的网络通讯质量的测评方法。
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