CN112014737B - 一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112014737B
CN112014737B CN202010879868.9A CN202010879868A CN112014737B CN 112014737 B CN112014737 B CN 112014737B CN 202010879868 A CN202010879868 A CN 202010879868A CN 112014737 B CN112014737 B CN 112014737B
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery cell
value
health state
preset
working
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010879868.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112014737A (zh
Inventor
尚梦瑶
万里平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hubei Eve Power Co Ltd
Original Assignee
Hubei Eve Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hubei Eve Power Co Ltd filed Critical Hubei Eve Power Co Ltd
Priority to CN202010879868.9A priority Critical patent/CN112014737B/zh
Publication of CN112014737A publication Critical patent/CN112014737A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112014737B publication Critical patent/CN112014737B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对电芯进行健康状态采样测试，并根据健康状态采样测试结果以及电芯的出厂参数，确定电芯的健康状态评估值；获取电芯的工作状态修正因子；根据电芯的健康状态评估值以及工作状态修正因子，确定电芯的健康状态估算结果，其中，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积。本发明实施例提供的技术方案，提高了电芯的健康状态结果的准确性。

Description

一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电池技术领域，尤其涉及一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
电芯的健康状态(State of Health，SOH)可以反映电芯的老化程度，是电芯的重要参数。
现有技术中可以以电芯的电芯容量的变化量、电芯内阻的变化量以及电芯的等效充放电循环次数作为电芯的健康状态评估值，进而确定所述电芯的健康状态估算结果，来估算电芯的健康状态。
但是上述方法来估算电芯的健康状态的准确性不高，其和电芯实际的健康状态存在偏差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质，提高了电芯的健康状态结果的准确性。
本发明实施例提供了一种电芯的健康状态的检测方法，包括：
对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值；
获取所述电芯的工作状态修正因子；
根据所述电芯的健康状态评估值以及所述工作状态修正因子，确定所述电芯的健康状态估算结果，其中，所述电芯的健康状态估算结果为所述电芯的健康状态评估值和所述工作状态修正因子的乘积。
本发明实施例还提供了一种电芯的健康状态的检测装置，包括：
健康状态评估值确定模块，用于对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值；
工作状态修正因子获取模块，用于获取所述电芯的工作状态修正因子；
电芯的健康状态估算模块，用于根据所述电芯的健康状态评估值以及所述工作状态修正因子，确定所述电芯的健康状态估算结果，其中，所述电芯的健康状态估算结果为所述电芯的健康状态评估值和所述工作状态修正因子的乘积。
本发明实施例还提供了一种检测电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述技术方案中任意所述的检测方法。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述技术方案中任意所述的检测方法。
本发明实施例提供的技术方案，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积，其中，电芯的工作状态修正因子对电芯的健康状态评估值进行修正，以得到准确的电芯的健康状态估算结果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种电芯的健康状态的检测方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种电芯的健康状态的检测方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的又一种电芯的健康状态的检测方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的又一种电芯的健康状态的检测方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的又一种电芯的健康状态的检测方法的流程图；
图6是本发明实施例中提供的一种电芯的健康状态检测的结构框图；
图7是本申请实施例中提供的一种检测电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
正如上述背景技术中所述，现有的电芯的健康状态结果准确性不高。究其原因，电芯的健康状态和工作条件有很大的关系，在不同的工作条件下得到的电芯的健康状态结果差别比较大，现有的检测方法并没有结合电芯在工作条件下的状态来估算电芯的健康状态结果，因此导致现有的电芯的健康状态结果准确性不高，和电芯实际的健康状态存在偏差。
针对上述技术问题，本发明实施例提供了如下技术方案：
图1为本发明实施例提供的一种电芯的健康状态的检测方法的流程图。参见图1，该方法包括如下步骤：
步骤110、对电芯进行健康状态采样测试，并根据健康状态采样测试结果以及电芯的出厂参数，确定电芯的健康状态评估值。
在本实施例中，可以通过电芯性能测试设备对电芯进行健康状态采样测试，健康状态采样测试可以包括充放电循环测试以及阻抗测试，通过充放电循环测试以及阻抗测试可以得到健康状态采样测试结果，健康状态采样测试结果包括电芯在测试条件下的电流、电压以及内阻，进而得到电芯的当前容量以及充放电容量总和。电芯的出厂参数可以包括额定容量、电芯未使用内阻、达到电芯寿命终止时内阻以及额定充放电循环次数等。电芯的健康状态评估值包括电芯容量的变化量、电芯内阻的变化量以及电芯的等效充放电循环次数等。需要说明的是，间隔预设采样时间对电芯进行至少一次健康状态采样测试，将每一次测试得到的数据可以绘制成电芯的充放电测试曲线以及阻抗测试曲线。通过充放电循环测试以及阻抗测试可以得到电芯在测试条件下的电流、电压以及内阻，进而得到电芯的当前容量以及充放电容量总和。
步骤120、获取电芯的工作状态修正因子。
由于电芯的性能和测试条件有很大的关系，在不同的工作条件下得到的电芯的健康状态结果差别比较大，本实施例中引入电芯的工作状态修正因子对电芯的健康状态评估值进行修正，实现了工作条件对电芯性能的影响的量化，以得到准确的电芯的健康状态估算结果。
电芯的工作状态修正因子的获取过程如下：将电池在常规工作条件和极限工作条件下进行大量测试，测试包括充放电循环测试以及阻抗测试，通过充放电循环测试以及阻抗测试可以得到电芯在测试条件下的电流、电压以及内阻，进而得到电芯的当前容量以及充放电容量总和。将工作条件划分为多个取值空间，统计每个取值空间对应的电芯容量的变化量、电芯内阻的变化量以及电芯的等效充放电循环次数等。根据取值空间对应的电芯容量的变化量大于其预设值的程度、电芯内阻的变化量大于其预设值的程度以及等效充放电循环次数小于其预设值的程度，设定取值空间对应的影响因子。根据工作条件落在每一个取值空间的次数以及每一个取值空间对应的影响因子确定电芯的工作状态修正因子。
步骤130、根据电芯的健康状态评估值以及工作状态修正因子，确定电芯的健康状态估算结果，其中，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积。
本实施例提供的技术方案，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积，其中，电芯的工作状态修正因子对电芯的健康状态评估值进行修正，以得到准确的电芯的健康状态估算结果。
图2为本发明实施例提供的另一种电芯的健康状态的检测方法的流程图。可选地，参见图2，步骤120获取电芯的工作状态修正因子之前包括：
步骤1201、获取电芯的工作条件，工作条件包括常规工作条件和极限工作条件。
在本实施例中，电芯的常规工作条件可以理解为，电芯容量的变化量、等效充放电循环次数平稳衰减，电芯内阻的变化量平稳增加对应的电流、电压以及温度。电芯的极限工作条件可以理解为，电芯容量的变化量、等效充放电循环次数急剧衰减，电芯内阻的变化量急剧增加对应的电流、电压以及温度。
步骤1202、将工作条件对应的数值范围划分为n个取值空间，其中，工作条件包括温度、电流以及电压中的一种或多种，n大于或等于1。
示例性的，参见表1，温度大于或等于0℃，且小于或等于10℃，将温度对应的数值范围划分为3个取值空间。电流大于或等于0A，且小于或等于100A，将电流对应的数值范围划分为3个取值空间。
表1温度和电流对应的取值空间
步骤1203、通过计数器记录工作条件落在每一个取值空间的次数。
示例性的，参见表1，以二维温度、电流区间为例，该二维区间一共有9个取值空间，为每个取值空间设置一个占用4个字节(byte)且无符号的计数器和一个对应的影响因子x，Q为在工作条件落在一个取值空间的次数。通过计数器记录工作条件落在每一个取值空间的次数，电池管理系统可以通过计数器得到工作条件落在每一个取值空间的次数，简化了电池管理系统的存储空间。
步骤1204、获取每一个取值空间对应的影响因子。
不同取值空间对应的影响因子不同，每一个取值空间都有对应的工作条件，影响因子实现了工作条件对电芯性能的影响的量化。
需要说明的是，不同取值空间对应的影响因子不同，每一个取值空间都有对应的工作条件，影响因子实现了工作条件对电芯性能的影响的量化。其中，工作条件对电芯性能的影响越大，取值空间对应的影响因子越小。取值空间对应的影响因子大于0，且小于或等于1。工作条件对电芯性能的影响越小，取值空间对应的影响因子越大。取值空间对应的影响因子的获取过程如下：根据对电池衰减机理的研究，以及对电池使用情况的分析，综合确定出影响因子的取值原则。具体的，将电池在常规工作条件和极限工作条件下进行大量测试，测试包括充放电循环测试以及阻抗测试，通过充放电循环测试以及阻抗测试可以得到电芯在测试条件下的电流、电压以及内阻，进而得到电芯的当前容量以及充放电容量总和。将工作条件划分为多个取值空间，统计每个取值空间对应的电芯容量的变化量、电芯内阻的变化量以及电芯的等效充放电循环次数等。其中，电芯容量的变化量数值越大，等效充放电循环次数衰减越快，电芯内阻的变化量增加的越多对应的取值空间对应的影响因子的数值越小。
步骤1205、根据工作条件落在每一个取值空间的次数以及每一个取值空间对应的影响因子确定电芯的工作状态修正因子。
本实施例提供的技术方案，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积，其中，根据工作条件落在每一个取值空间的次数以及每一个取值空间对应的影响因子确定电芯的工作状态修正因子对电芯的健康状态评估值进行修正，以得到准确的电芯的健康状态估算结果。
可选地，电芯的工作状态修正因子A满足如下关系：
其中，Qi为工作条件落在第i个取值空间的次数，xi为第i个取值空间对应的影响因子，i大于或等于1，且小于或等于n，取值空间对应的影响因子大于0，且小于或等于1。
本实施例提供的技术方案，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积，其中，根据工作条件落在每一个所述取值空间的次数以及每一个取值空间对应的影响因子乘积的累计求和作分子，工作条件落在每一个所述取值空间的次数累计求和作分母确定电芯的工作状态修正因子对电芯的健康状态评估值进行修正，以得到准确的电芯的健康状态估算结果。其中，工作条件对电芯性能的影响越大，取值空间对应的影响因子越小。工作条件对电芯性能的影响越小，取值空间对应的影响因子越大。
每一个取值空间对应的影响因子的设置规则如下：
可选地，取值空间对应的充放电倍率大于或等于第一预设充放电倍率值，取值空间对应的影响因子小于第一预设数值；取值空间对应的充放电倍率小于第二预设充放电倍率值，取值空间对应的影响因子大于或等于第二预设数值，其中，第一预设充放电倍率值大于或等于第二预设充放电倍率值，第一预设数值小于第二预设数值。
具体的，大倍率充放电情况下，电芯衰老快，取值空间对应的影响因子取值较小。取值空间对应的充放电倍率大于或等于第一预设充放电倍率值，取值空间对应的电流为第一预设电流，第一预设电流等于第一预设充放电倍率值与电芯的额定容量的乘积，取值空间对应的影响因子小于第一预设数值。采用大电流对电芯进行充放电，即取值空间对应的充放电倍率过大，以至于大于或等于第一预设充放电倍率值时，取值空间对应的影响因子小于第一预设数值。其中第一预设充放电倍率值示例性的可以是大于或等于1C的充放电倍率。第一预设数值可以选取小于0.2的数值。
相应的，在小倍率充放电情况下，电芯衰老慢，取值空间对应的影响因子取值较大。取值空间对应的充放电倍率小于第二预设充放电倍率值，取值空间对应的电流为第二预设电流，第二预设电流等于第二预设充放电倍率值与电芯的额定容量的乘积，取值空间对应的影响因子大于或等于第二预设数值，其中，第一预设充放电倍率值大于或等于第二预设充放电倍率值，第一预设数值小于第二预设数值。采用小电流对电芯进行充放电，即取值空间对应的充放电倍率过小，以至于小于第二预设充放电倍率值时，取值空间对应的影响因子大于或等于第二预设数值。其中第二预设充放电倍率值示例性的可以是小于或等于0.2C的充放电倍率。第一预设数值可以选取大于0.8的数值。
可选地，取值空间对应的温度大于或等于第一预设温度值，取值空间对应的影响因子小于第三预设数值；和/或，取值空间对应的温度小于第二预设温度值，取值空间对应的影响因子小于第四预设数值，其中，第一预设温度值大于或等于第二预设温度值。
具体的，低温、高温环境下，电芯衰老快，取值空间对应的影响因子取值较小。取值空间对应的温度的数值过大，以至于大于或等于第一预设温度值，取值空间对应的影响因子小于第三预设数值。第一预设温度值可以选取大于40℃的温度。第三预设数值可以选取小于0.2的数值。
相应的，取值空间对应的温度的数值过小，以至于小于第二预设温度值，取值空间对应的影响因子小于第四预设数值。第二预设温度值可以选取小于零下30℃的温度。第四预设数值可以选取小于0.2的数值。
可选地，取值空间对应的温度大于或等于24℃，且小于或等于26℃，取值空间对应的影响因子大于或等于第五预设数值。
具体的，温度大于或等于24℃，且小于或等于26℃的常温条件下，电芯衰老慢，该取值空间对应的影响因子较大。第五预设数值可以选取大于0.8的数值。
可选地，对电芯进行健康状态采样测试包括充放电循环测试，在每一次充电过程中，电芯的当前电压大于或等于第一预设电压，取值空间对应的影响因子小于第六预设数值；和/或，在每一次放电过程中，电芯的当前电压小于第二预设电压，取值空间对应的影响因子小于第七预设数值，其中第二预设电压小于第一预设电压。
充放电末端，电压过高或过低，电芯衰老快，取值空间对应的影响因子取值较小。具体的，在充电过程中，随着充电时间的增加，电芯的当前电压是一直增加的，当第一预设电压大于电芯充电完成对应的额定电压预设数值时，取值空间对应的影响因子小于第六预设数值，第六预设数值可以选取小于0.2的数值。相应的，在放电过程中，随着放电时间的增加，电芯的当前电压是一直减小的，当第二预设电压小于电芯放电完成对应的保护电压预设数值时，取值空间对应的影响因子小于第七预设数值，第七预设数值可以选取小于0.2的数值。
下面具体介绍确定电芯的健康状态评估值的计算方法。图3本发明实施例提供的又一种电芯的健康状态的检测方法的流程图。图4本发明实施例提供的又一种电芯的健康状态的检测方法的流程图。图5本发明实施例提供的又一种电芯的健康状态的检测方法的流程图。
可选地，参见图3，步骤110对电芯进行健康状态采样测试，并根据健康状态采样测试结果以及电芯的出厂参数，确定电芯的健康状态评估值包括：
步骤1101、间隔预设采样时间对电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录电芯的当前容量。
示例性的，预设采样时间可以是10毫秒左右。
步骤1102、获取电芯的出厂参数，其中，电芯的出厂参数包括额定容量。
步骤1103、根据电芯的当前容量和电芯的额定容量，确定电芯的健康状态评估值，其中电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，C1为电芯的当前容量，C0为电芯的额定容量。
具体的，根据电芯的当前容量和电芯的额定容量的比值来确定的电芯的健康状态评估值，反映电芯的老化程度。电芯的当前容量越高，电芯的老化程度越小。
可选地，参见图4，步骤110对电芯进行健康状态采样测试，并根据健康状态采样测试结果以及电芯的出厂参数，确定电芯的健康状态评估值包括：
步骤1104、间隔预设采样时间对电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录电芯的当前内阻。
步骤1105、获取电芯的出厂参数，其中，电芯的出厂参数包括电芯未使用内阻以及达到电芯寿命终止时内阻。
步骤1106、根据电芯的当前内阻、电芯未使用内阻以及电芯寿命终止时内阻，确定电芯的健康状态评估值，其中，电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，R1为电芯寿命终止时内阻，r为电芯的当前内阻，R2为电芯未使用内阻。
具体的，上述技术方案通过内阻的增加量反映电芯的老化程度。电芯的当前内阻越高，电芯的健康状态评估值B的数值越小，电芯的老化程度越大。
可选地，参见图5，步骤110对电芯进行健康状态采样测试，并根据健康状态采样测试结果以及电芯的出厂参数，确定电芯的健康状态评估值包括：
步骤1107、间隔预设采样时间对电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录电芯的当前吞吐量，其中电芯的当前吞吐量包括健康状态采样测试过程中，电芯的充电电量和放电电量的总和。
步骤1108、获取电芯的出厂参数，其中，电芯的出厂参数包括额定充放电循环次数以及额定容量。
步骤1109、根据电芯的额定充放电循环次数、额定容量以及电芯的当前吞吐量，确定电芯的健康状态评估值，电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，C0为额定容量，M为额定充放电循环次数，N为电芯的当前吞吐量。
具体的，上述技术方案电芯的健康状态评估值B为等效充放电循环次数。通过内阻的增加量反映电芯的老化程度。电芯的当前吞吐量越高，电芯的健康状态评估值B(等效充放电循环次数)的数值越小，电芯的老化程度越大。
需要说明的是，本发明实施例的所有方法步骤均可以通过电池管理系统实现，其中，通过计数器记录工作条件落在每一个所述取值空间的次数，电池管理系统可以通过计数器得到工作条件落在每一个所述取值空间的次数，简化了电池管理系统的存储空间。
图6是本发明实施例提供的一种电芯的健康状态的检测装置的结构框图。该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，该装置可以配置于具有网络通信功能的电子设备中。参见图6，本申请实施例中提供的电芯的健康状态的检测装置包括：
健康状态评估值确定模块100，用于对电芯进行健康状态采样测试，并根据健康状态采样测试结果以及电芯的出厂参数，确定电芯的健康状态评估值；
工作状态修正因子获取模块200，用于获取电芯的工作状态修正因子；
电芯的健康状态估算模块300，用于根据电芯的健康状态评估值以及工作状态修正因子，确定电芯的健康状态估算结果，其中，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积。
可选地，工作状态修正因子获取模块200包括：
工作条件获取单元，用于获取电芯的工作条件，工作条件包括常规工作条件和极限工作条件；
取值空间划分单元，用于将工作条件对应的数值范围划分为n个取值空间，其中，工作条件包括温度、电流以及电压中的一种或多种，n大于或等于1；
次数记录单元，用于通过计数器记录工作条件落在每一个取值空间的次数；
影响因子获取单元，用于获取每一个取值空间对应的影响因子；
工作状态修正因子确定单元，用于根据工作条件落在每一个取值空间的次数以及每一个取值空间对应的影响因子确定电芯的工作状态修正因子；
优选地，电芯的工作状态修正因子A满足如下关系：
其中，Qi为工作条件落在第i个取值空间的次数，xi为第i个取值空间对应的影响因子，i大于或等于1，且小于或等于n，取值空间对应的影响因子大于0，且小于或等于1。
可选地，健康状态评估值确定模块100包括：
当前容量记录单元，间隔预设采样时间对电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录电芯的当前容量；
出厂参数获取单元，获取电芯的出厂参数，其中，电芯的出厂参数包括额定容量；
电芯的健康状态评估值确定单元，用于根据电芯的当前容量和电芯的额定容量，确定电芯的健康状态评估值，其中电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，C1为电芯的当前容量，C0为电芯的额定容量；
或者，健康状态评估值确定模块100包括：
当前内阻记录单元，用于间隔预设采样时间对电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录电芯的当前内阻；
出厂参数获取单元，用于获取电芯的出厂参数，其中，电芯的出厂参数包括电芯未使用内阻以及达到电芯寿命终止时内阻；
健康状态评估值确定单元，用于根据电芯的当前内阻、电芯未使用内阻以及电芯寿命终止时内阻，确定电芯的健康状态评估值，其中，电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，R1为电芯寿命终止时内阻，r为电芯的当前内阻，R2为电芯未使用内阻；
或者，健康状态评估值确定模块100包括：
当前吞吐量记录单元，用于间隔预设采样时间对电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录电芯的当前吞吐量，其中电芯的当前吞吐量包括健康状态采样测试过程中，电芯的充电电量和放电电量的总和；
出厂参数获取单元，用于获取电芯的出厂参数，其中，电芯的出厂参数包括额定充放电循环次数以及额定容量；
健康状态评估值确定单元，用于根据电芯的额定充放电循环次数、额定容量以及电芯的当前吞吐量，确定电芯的健康状态评估值，电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，C0为额定容量，M为额定充放电循环次数，N为电芯的当前吞吐量。
本申请实施例中所提供的电芯的健康状态的检测装置可执行上述本申请任意实施例中所提供的电芯的健康状态的检测方法，具备执行电芯的健康状态的检测方法相应的功能和有益效果，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例中所提供的电芯的健康状态的检测方法。
图7是本申请实施例中提供的一种检测电子设备的结构示意图。如图7所示结构，本申请实施例中提供的电子设备包括：一个或多个处理器710和存储装置720；该电子设备中的处理器710可以是一个或多个，图7中以一个处理器710为例；存储装置720用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器710执行，使得所述一个或多个处理器710实现如本申请实施例中任一项所述的电芯的健康状态的检测方法。
该电子设备还可以包括：输入装置730和输出装置740。
该电子设备中的处理器710、存储装置720、输入装置730和输出装置740可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
该电子设备中的存储装置720作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中所提供的电芯的健康状态的检测方法对应的程序指令/模块。处理器710通过运行存储在存储装置720中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中电芯的健康状态的检测方法。
存储装置720可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置720可进一步包括相对于处理器710远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置740可包括显示屏等显示设备。
并且，当上述电子设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器710执行时，程序进行如下操作：
对电芯进行健康状态采样测试，并根据健康状态采样测试结果以及电芯的出厂参数，确定电芯的健康状态评估值；
获取电芯的工作状态修正因子；
根据电芯的健康状态评估值以及工作状态修正因子，确定电芯的健康状态估算结果，其中，电芯的健康状态估算结果为电芯的健康状态评估值和工作状态修正因子的乘积。
当然，本领域技术人员可以理解，当上述电子设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器710执行时，程序还可以进行本申请任意实施例中所提供的电芯的健康状态的检测方法中的相关操作。
本申请的一个实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行电芯的健康状态的检测方法，该方法包括：
对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值；
获取所述电芯的工作状态修正因子；
根据所述电芯的健康状态评估值以及所述工作状态修正因子，确定所述电芯的健康状态估算结果，其中，所述电芯的健康状态估算结果为所述电芯的健康状态评估值和所述工作状态修正因子的乘积。
可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本申请任意实施例中所提供的电芯的健康状态的检测方法。
本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种电芯的健康状态的检测方法，其特征在于，包括：
对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值；
获取所述电芯的工作状态修正因子；
根据所述电芯的健康状态评估值以及所述工作状态修正因子，确定所述电芯的健康状态估算结果，其中，所述电芯的健康状态估算结果为所述电芯的健康状态评估值和所述工作状态修正因子的乘积；
获取所述电芯的工作状态修正因子之前包括：
获取所述电芯的工作条件，所述工作条件包括常规工作条件和极限工作条件；
将所述工作条件对应的数值范围划分为n个取值空间，其中，所述工作条件包括温度、电流以及电压中的一种或多种，n大于1；
通过计数器记录所述工作条件落在每一个所述取值空间的次数；
获取每一个所述取值空间对应的影响因子；
根据所述工作条件落在每一个所述取值空间的次数以及每一个所述取值空间对应的影响因子确定所述电芯的工作状态修正因子；
所述电芯的工作状态修正因子A满足如下关系：
其中，Qi为所述工作条件落在第i个所述取值空间的次数，xi为第i个所述取值空间对应的影响因子，i大于或等于1，且小于或等于n，所述取值空间对应的影响因子大于0，且小于或等于1。
2.根据权利要求1所述的电芯的健康状态的检测方法，其特征在于，对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值包括：
间隔预设采样时间对所述电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录所述电芯的当前容量；
获取所述电芯的出厂参数，其中，所述电芯的出厂参数包括额定容量；
根据所述电芯的当前容量和所述电芯的额定容量，确定所述电芯的健康状态评估值，其中所述电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，C1为所述电芯的当前容量，C0为所述电芯的额定容量；
或者，对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值包括：
间隔预设采样时间对所述电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录所述电芯的当前内阻；
获取所述电芯的出厂参数，其中，所述电芯的出厂参数包括电芯未使用内阻以及达到电芯寿命终止时内阻；
根据所述电芯的当前内阻、所述电芯未使用内阻以及所述电芯寿命终止时内阻，确定所述电芯的健康状态评估值，其中，所述电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，R1为所述电芯寿命终止时内阻，r为所述电芯的当前内阻，R2为所述电芯未使用内阻；
或者，对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值包括：
间隔预设采样时间对所述电芯进行至少一次健康状态采样测试，并记录所述电芯的当前吞吐量，其中所述电芯的当前吞吐量包括所述健康状态采样测试过程中，所述电芯的充电电量和放电电量的总和；
获取所述电芯的出厂参数，其中，所述电芯的出厂参数包括额定充放电循环次数以及额定容量；
根据所述电芯的额定充放电循环次数、额定容量以及所述电芯的当前吞吐量，确定所述电芯的健康状态评估值，所述电芯的健康状态评估值B满足如下关系：
其中，C0为所述额定容量，M为所述额定充放电循环次数，N为所述电芯的当前吞吐量。
3.根据权利要求1所述的电芯的健康状态的检测方法，其特征在于，所述取值空间对应的充放电倍率大于或等于第一预设充放电倍率值，所述取值空间对应的影响因子小于第一预设数值；
所述取值空间对应的充放电倍率小于第二预设充放电倍率值，所述取值空间对应的影响因子大于或等于第二预设数值，其中，所述第一预设充放电倍率值大于所述第二预设充放电倍率值，所述第一预设数值小于所述第二预设数值。
4.根据权利要求1所述的电芯的健康状态的检测方法，其特征在于，所述取值空间对应的温度大于或等于第一预设温度值，所述取值空间对应的影响因子小于第三预设数值；和/或，
所述取值空间对应的温度小于第二预设温度值，所述取值空间对应的影响因子小于第四预设数值，其中，所述第一预设温度值大于所述第二预设温度值。
5.根据权利要求1所述的电芯的健康状态的检测方法，其特征在于，所述取值空间对应的温度大于或等于24℃，且小于或等于26℃，所述取值空间对应的影响因子大于或等于第五预设数值。
6.根据权利要求1所述的电芯的健康状态的检测方法，其特征在于，对所述电芯进行健康状态采样测试包括充放电循环测试，在每一次充电过程中，所述电芯的当前电压大于或等于第一预设电压，所述取值空间对应的影响因子小于第六预设数值；和/或，在每一次放电过程中，所述电芯的当前电压小于第二预设电压，所述取值空间对应的影响因子小于第七预设数值，其中所述第二预设电压小于所述第一预设电压。
7.一种电芯的健康状态的检测装置，其特征在于，包括：
健康状态评估值确定模块，用于对所述电芯进行健康状态采样测试，并根据所述健康状态采样测试结果以及所述电芯的出厂参数，确定所述电芯的健康状态评估值；
工作状态修正因子获取模块，用于获取所述电芯的工作状态修正因子；
电芯的健康状态估算模块，用于根据所述电芯的健康状态评估值以及所述工作状态修正因子，确定所述电芯的健康状态估算结果，其中，所述电芯的健康状态估算结果为所述电芯的健康状态评估值和所述工作状态修正因子的乘积；
所述工作状态修正因子获取模块包括：
工作条件获取单元，用于获取电芯的工作条件，工作条件包括常规工作条件和极限工作条件；
取值空间划分单元，用于将工作条件对应的数值范围划分为n个取值空间，其中，工作条件包括温度、电流以及电压中的一种或多种，n大于1；
次数记录单元，用于通过计数器记录工作条件落在每一个取值空间的次数；
影响因子获取单元，用于获取每一个取值空间对应的影响因子；
工作状态修正因子确定单元，用于根据工作条件落在每一个取值空间的次数以及每一个取值空间对应的影响因子确定电芯的工作状态修正因子；
所述电芯的工作状态修正因子A满足如下关系：
其中，Qi为所述工作条件落在第i个所述取值空间的次数，xi为第i个所述取值空间对应的影响因子，i大于或等于1，且小于或等于n，所述取值空间对应的影响因子大于0，且小于或等于1。
8.一种检测电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-6中任一所述的检测方法。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1-6中任一项所述的检测方法。
CN202010879868.9A 2020-08-27 2020-08-27 一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质 Active CN112014737B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010879868.9A CN112014737B (zh) 2020-08-27 2020-08-27 一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010879868.9A CN112014737B (zh) 2020-08-27 2020-08-27 一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112014737A CN112014737A (zh) 2020-12-01
CN112014737B true CN112014737B (zh) 2023-07-28

Family

ID=73502803

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010879868.9A Active CN112014737B (zh) 2020-08-27 2020-08-27 一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112014737B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112557793B (zh) * 2020-12-04 2022-08-30 广东电网有限责任公司 电源插件健康状态检测方法、装置和存储介质
CN112557909B (zh) * 2020-12-17 2023-08-04 四川虹微技术有限公司 一种基于内阻的锂电池寿命检测系统及方法
CN115291652B (zh) * 2022-09-01 2024-04-02 安徽南瑞中天电力电子有限公司 一种评估集中器cpu体质的动态评估方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018096953A (ja) * 2016-12-16 2018-06-21 三菱自動車工業株式会社 電池状態推定装置
WO2018112880A1 (zh) * 2016-12-23 2018-06-28 深圳中兴力维技术有限公司 一种蓄电池的健康状态评价方法及其系统
CN110163537A (zh) * 2019-06-25 2019-08-23 北京工商大学 基于梯形云模型的水体富营养化评价方法
CN110515003A (zh) * 2019-07-18 2019-11-29 安徽力高新能源技术有限公司 一种开路电压修正锂电池soc的方法
CN110632528A (zh) * 2019-11-04 2019-12-31 桂林电子科技大学 一种基于内阻检测的锂电池soh估算方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009120083A1 (en) * 2008-03-28 2009-10-01 Nederlandse Organisatie Voor Toegepast-Natuurwetenschappelijk Onderzoek Tno Automated filling of conditional probability data in a decision support apparatus that uses a bayesian belief network
JP2015141117A (ja) * 2014-01-29 2015-08-03 スズキ株式会社 バッテリの劣化状態推定装置
CN106885990A (zh) * 2016-09-21 2017-06-23 蔚来汽车有限公司 基于环境温度的电池循环寿命测试方法
CN109946610A (zh) * 2017-12-18 2019-06-28 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种车用电池循环寿命的预测方法
CN108919129B (zh) * 2018-06-08 2020-11-27 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种时变工况下动力电池的寿命预测方法
CN109747428A (zh) * 2019-02-27 2019-05-14 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种电动汽车电池包剩余容量估算方法
CN111308381A (zh) * 2020-04-07 2020-06-19 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种纯电动公交车动力电池健康状态评估方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2018096953A (ja) * 2016-12-16 2018-06-21 三菱自動車工業株式会社 電池状態推定装置
WO2018112880A1 (zh) * 2016-12-23 2018-06-28 深圳中兴力维技术有限公司 一种蓄电池的健康状态评价方法及其系统
CN110163537A (zh) * 2019-06-25 2019-08-23 北京工商大学 基于梯形云模型的水体富营养化评价方法
CN110515003A (zh) * 2019-07-18 2019-11-29 安徽力高新能源技术有限公司 一种开路电压修正锂电池soc的方法
CN110632528A (zh) * 2019-11-04 2019-12-31 桂林电子科技大学 一种基于内阻检测的锂电池soh估算方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法;孙志鹏;钱雪忠;吴秦;邓杰;;计算机应用研究(第07期);1987-1990, 1998 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112014737A (zh) 2020-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112014737B (zh) 一种电芯的健康状态的检测方法、装置、设备及存储介质
CN110927605B (zh) 电池健康状态的估计方法及装置
CN109991554B (zh) 一种电池电量检测方法、装置及终端设备
CN112051504B (zh) 电池容量的预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN111766524B (zh) 一种电池健康状态的确定方法、装置、设备及存储介质
CN113138340A (zh) 电池等效电路模型的建立方法、健康状态估算方法及装置
CN111175665A (zh) 一种锂电池的测试方法、装置、设备及存储介质
CN111525202A (zh) 锂离子电池循环中dcr的监测方法、系统、设备和介质
CN113285513A (zh) 评价电池自放电一致性的方法、装置、设备及存储介质
CN111487543A (zh) 锂离子电池循环中的dcr测试方法、系统、设备和介质
CN108594117B (zh) 确定电池容量的方法、装置、终端设备及计算机存储介质
US20240159838A1 (en) Method for analyzing and predicting state of health of lithium battery, apparatus, electronic device, and storage medium
CN116840699B (zh) 一种电池健康状态估算方法、装置、电子设备和介质
KR20230028017A (ko) 시변 부하전류 상황에 강인한 리튬 이온 배터리의 모델 기반 충전 상태 추정 장치 및 방법
CN111157907B (zh) 检测方法及装置、充电方法及装置、电子设备、存储介质
CN110658463B (zh) 预测锂离子电池循环寿命的方法
CN115291111B (zh) 电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法
CN117233629B (zh) 一种锂离子电池电性能测试方法、系统、设备及介质
CN112014756B (zh) 确定电池循环寿命的方法、装置、存储介质及电子设备
CN114994542B (zh) 电池开路电压估计方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN115993545A (zh) 一种电池容量的确定方法、装置和设备
CN109991546B (zh) 一种电池参数获取方法、装置及终端设备
CN116559706A (zh) 电芯循环寿命预测方法、装置、电子设备和存储介质
CN117970132A (zh) 锂电池电芯筛选方法、装置、电子设备及存储介质
CN115356644A (zh) 电池峰值电流测试方法、装置、测试设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant