CN115187178B - 一种物资仓储管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物资仓储管理方法及系统，涉及电数字数据处理相关领域，通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；通过所述图像采集装置得到图像采集结果；通过图像采集结果进行仓储物资识别，生成仓储物资的存储分布数据；基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；对所述图像采集结果进行特征匹配识别，生成第二存储评价数据；通过第一存储评价数据和第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。解决了现有技术在进行仓储物资管理的过程中，存在管理不够智能准确，容易存在仓储物资的管理漏洞的技术问题。

Description

一种物资仓储管理方法及系统

技术领域

本发明涉及电数字数据处理相关领域，尤其涉及一种物资仓储管理方法及系统。

背景技术

随着社会发展的不断提速，合理合法性的物资管理是保障企业正常运行的基础。一般而言，仓储需要根据物资属性、特点和用途进行仓储位置规划，而后进行存储。但在实际的仓储过程中，仓库管理更多的依赖于人工进行后续的仓储维护和监督，导致存在仓储检查漏洞，管理不够智能的问题。

现有技术在进行仓储物资管理的过程中，存在管理不够智能准确，容易存在仓储物资的管理漏洞的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种物资仓储管理方法及系统，解决了现有技术在进行仓储物资管理的过程中，存在管理不够智能准确，容易存在仓储物资的管理漏洞的技术问题，达到通过智能化设备进行物资的定位和采集评价，进而智能化进行物资的评价管理，提高物资管理智能性和准确性的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请提供一种物资仓储管理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种物资仓储管理方法，所述方法应用于物资仓储管理系统，所述物资仓储管理系统与图像采集装置、数据交互装置通信连接，所述方法包括：通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；通过所述图像采集装置进行所述仓储物资的图像采集，得到图像采集结果；通过图像采集结果进行仓储物资识别，基于识别结果和所述位置分布数据进行定位匹配，生成仓储物资的存储分布数据；基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；对所述图像采集结果进行特征匹配识别，根据所述存储分布数据对匹配识别结果进行关联影响标识，生成第二存储评价数据；通过所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。

另一方面，本申请还提供了一种物资仓储管理系统，所述物资仓储管理系统与图像采集装置、数据交互装置通信连接，所述系统包括：采集模块，所述采集模块用于通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；位置读取模块，所述位置读取模块用于基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述图像采集装置进行所述仓储物资的图像采集，得到图像采集结果；定位匹配模块，所述定位匹配模块用于通过图像采集结果进行仓储物资识别，基于识别结果和所述位置分布数据进行定位匹配，生成仓储物资的存储分布数据；存储评价模块，所述存储评价模块用于基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；匹配识别模块，所述匹配识别模块用于对所述图像采集结果进行特征匹配识别，根据所述存储分布数据对匹配识别结果进行关联影响标识，生成第二存储评价数据；管理模块，所述管理模块用于通过所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；通过所述图像采集装置进行所述仓储物资的图像采集，得到图像采集结果；通过图像采集结果进行仓储物资识别，基于识别结果和所述位置分布数据进行定位匹配，生成仓储物资的存储分布数据；基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；对所述图像采集结果进行特征匹配识别，根据所述存储分布数据对匹配识别结果进行关联影响标识，生成第二存储评价数据；通过所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。实现通过智能设备进行仓储物资放置过程的监测预警，进而实现仓储的智能化管理的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一种物资仓储管理方法的流程示意图；

图2为本申请一种物资仓储管理方法的获得第一存储评价数据的流程示意图；

图3为本申请一种物资仓储管理方法的获得匹配识别结果的流程示意图；

图4为本申请一种物资仓储管理方法的获得第二存储评价数据的流程示意图；

图5为本申请一种物资仓储管理系统的结构示意图。

附图标记说明：采集模块1，位置读取模块2，图像采集模块3，定位匹配模块4，存储评价模块5，匹配识别模块6，管理模块7。

具体实施方式

本申请通过提供一种物资仓储管理方法及系统，解决了现有技术在进行仓储物资管理的过程中，存在管理不够智能准确，容易存在仓储物资的管理漏洞的技术问题，达到通过智能化设备进行物资的定位和采集评价，进而智能化进行物资的评价管理，提高物资管理智能性和准确性的技术效果。下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本申请的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种物资仓储管理方法，所述方法应用于物资仓储管理系统，所述物资仓储管理系统与图像采集装置、数据交互装置通信连接，所述方法包括：

步骤S100：通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；

步骤S200：基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；

具体而言，所述物资仓储管理系统为实现物资的进出验证、物资摆放的监测管理等功能的仓储物资的智能化管理系统，所述图像采集装置为分布设置的多个可以进行图像采集并传输的摄像装置，它既包括了可以进行人脸的识别验证的图像采集的模块，还包括了进行物资摆放图像采集的模块。所述数据交互装置为可以与物资的FRID/UWB进行数据交互的设备，它可以通过无接触进行物资的标签数据读取或者调整，进一步的，在本申请中，在进行标签数据读取过程中，还可以根据信号发出位置进行物资的定位识别，为后续进行准确的物资管理提供数据支持。所述物资仓储管理系统与所述图像采集装置和所述数据交互装置通信连接，可以进行相互的数据传输。

进一步的，每一仓储物资均设置有电子标签，通过所述数据交互装置进行电子标签的信号采集，基于信号采集结果的到所述仓储物资数据，所述仓储物资数据即包括电子标签中存储的关于仓储物资的本身属性数据、数量、重量、包装、包装尺寸、重心位置等数据，还包括了通过所述数据交互装置本身位置和交互时间节点电子标签的信号反馈位置评估得到的仓储物资位置数据。通过数据的读取，为后续进行准确的物资监督和管理提供了数据支持。

更进一步的，当进行物资位置数据读取时，依据所述数据交互装置的当前位置构建三维直角坐标系，并设定数据交互装置的最大交互距离，避免因为远距离数据的信号数据的噪声影响进而出现距离或者标签内容的错误读取。通过所述数据交互装置进行标签数据交互，并根据标签交互数据的信号发射源进行位置评价，基于数据交互装置和三维直角坐标系生成相对位置数据，依据所述数据交互装置本身所在位置和所述相对位置数据生成物资实际位置数据，基于所述实际位置数据得到位置分布数据。

步骤S300：通过所述图像采集装置进行所述仓储物资的图像采集，得到图像采集结果；

步骤S400：通过图像采集结果进行仓储物资识别，基于识别结果和所述位置分布数据进行定位匹配，生成仓储物资的存储分布数据；

具体而言，在进行仓储物资的初步信息读取后，基于分布设置在仓库的图像采集装置进行仓储物资的图像采集，得到图像采集结果。进一步来说，所述图像采集装置可以是固定设置在仓库内部高点的固定摄像头，也可以是设置在移动智能小车上的活动摄像头，也可以是结合固定和活动摄像头的综合装置。对仓库构建标准坐标系，所述位置分布数据即为仓储物资在标准坐标系下的实际位置坐标。基于图像采集装置进行仓储物资识别，通过识别的文字标签信息结合识别位置，结合位置分布数据进行仓储物资的匹配定位，根据匹配定位结果来获得每一识别物资的电子标签内信息。通过图像和位置分布的匹配，进而进行电子标签中的信息与图像识别的数据交互，为基于数据进行准确的摆放评价提供了数据支持。

步骤S500：基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；

进一步的，如图2所示，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：通过所述存储分布数据进行存储集中性评价，生成存储集中性评价结果；

步骤S520：基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储的摆放位置组合关联评价，生成组合关联评价数据；

步骤S530：根据所述存储集中性评价结果和所述组合关联评价数据生成所述第一存储评价数据。

具体而言，根据获得的存储分布数据进行同类仓储物资的分布位置评价，一般而言，同类的仓储物资存储于同一区域内，但随着物资的取用，管理人员的挪放或者其他因素，经常导致同类仓储物资的分乱放置，进而影响后续的统计和取用。基于所述存储分布数据，进行仓储物资分布的集中度评价，集中度评价数值越高，代表同类仓储物资分布越密集，集中度越好，越方便进行管理。

进一步的，所述摆放位置组合关联评价是指对于相邻或者相近甚至组合堆放的同类或者不同类的仓储物资之间的相互影响的评价。由于包装和物资产品本身的特性，因此仓储物资在进行堆叠的过程中，即有同类堆叠高度的约束条件，还包括非同类物资是否允许堆叠，及堆叠次序、堆叠高度要求。将仓储物资数据预先进行相互之间的关联影响数据录入，通过大数据进行录入标准校正后，在通过人工标识校准之后，生成评价标准，通过评价标准根据所述存储集中性评价结果和所述组合关联评价数据生成所述第一存储评价数据。通过进行集中度和摆放位置组合关联评价，进而使得获得的第一存储评价数据更加准确，进而为后续进行准确智能的仓储物资管理提供了数据支持。

步骤S600：对所述图像采集结果进行特征匹配识别，根据所述存储分布数据对匹配识别结果进行关联影响标识，生成第二存储评价数据；

步骤S700：通过所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。

进一步的，如图3所示，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：构建摆放评价特征集合，其中，所述摆放评价特征集合中每个特征均具有特征偏离值；

步骤S620：基于所述摆放评价特征集合进行所述图像采集结果的特征匹配，得到特征匹配结果，其中，所述特征匹配结果包括特征匹配度参数；

步骤S630：根据所述特征匹配结果中的对应的特征偏离值和所述特征匹配度参数进行特征偏离评价，生成所述匹配识别结果。

具体而言，所述摆放评价特征集合为依据实际的仓库内物品包装强度和相互之间堆叠关系构建的进行相邻或者上下堆叠摆放的评价特征。一般而言，对于同尺寸的同类型物品而言，上下堆叠一般要求为重合堆叠，不宜出现偏差，对于不同种类的仓储物品，根据实际的包装尺寸特征和包装强度特征，来构建摆放位置评价特征集合，且由于偏差的数据量过于庞大，因此构建的摆放位置评价特征集合是依据一定距离作为一个评价等级来构建的，举例而言，对于同一种类型的摆放偏差，包括10个评价等级，以此为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10，其中，等级越高则偏离值越大。当进行实际的特征匹配的过程中，依据特征匹配结果中最近的等级作为第一参考数据，依据相似度值，即特征匹配度参数，作为第二参考数据，通过第一参考数据和所述第二参考数据的乘积，得到偏离值的实际评价结果。根据最终汇总的偏离种类、偏离评价结果生成所述匹配识别结果。

进一步的，如图4所示，本申请步骤S600还包括：

步骤S640：根据所述存储分布数据进行特征偏离的仓储物资重量、包装信息和物资属性数据读取，得到整合数据集合；

步骤S650：通过所述整合数据集合对所述匹配识别结果的特征偏离危险预估，得到危险预估值；

步骤S660：通过所述危险预估值进行所述匹配识别结果的关联影响标识，基于关联影响标识结果生成所述第二存储评价数据。

具体而言，所述匹配识别结果仅仅考虑了堆叠配合的两个物资的尺寸之间的关联关系，为了进行更加准确的进一步的管理评价，还需要根据物质的重量、中心、属性还有包装的强度等数据进行进一步的分析和处理。基于所述存储分布数据进行当前图像识别位置的仓储物资的数据读取，读取数据包括物资的重量、包装尺寸、包装强度、物资的本身属性数据，重心分布数据等，将读取数据作为整合数据集合。

将所述整合数据集合作为基础数据，将所述匹配识别结果作为约束数据，通过计算机仿真模型进行带有本身属性的堆叠危险分析，所述堆叠危险分析包括但不限于进行重心位置、包装结构、包装强度结合产品属性重量等进行的受力拟合分析，基于分析结果输出危险预估值。通过所述危险预估值进行所述匹配识别结果的关联影响标识，将带有关联影响标识结果的匹配识别结果生成所述第二存储评价数据。通过进行进一步的结合属性和受力的分析和拟合，进而使得获得的第二存储评价数据更加的准确，进而为实现准确的存储评价夯实了基础。

根据获得的所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据，对各个仓储物资之间的摆放、关联关系进行整体评价，进而对于实际仓储管理预警，提醒管理人员进行摆放管理。通过智能设备进行智能化的监测，可以更加准确的分析仓储物资之间的异常关系，进而避免了由人工监测存在的监测误差和不确定影响，提高监测准确性，进而实现仓储的智能化管理的技术效果。

进一步的，所述物资仓储管理系统与验证装置通信连接，本申请步骤S800还包括：

步骤S810：通过所述验证装置进行验证信息读取，得到信息读取结果；

步骤S820：通过所述信息读取结果解析获得调用物资的数据和调用人员数据；

步骤S830：通过所述图像采集装置进行物资调用人员的验证数据采集，得到人员验证结果；

步骤S840：当人员验证结果为验证通过时，则许可进行仓储物资调用。

具体而言，所述验证装置为进行仓储管理验证的设备，在进行仓储物资管理调用的过程中，需要进行取用人员的身份和取用数据的传输和验证，即通过所述验证装置实现，所述验证装置与所述物资仓储管理系统通信连接，可以进行相互的信息传输。所述验证装置内存储或者可以通过通信数据得到人员的验证信息，一般来说，验证信息至少包括几个维度的信息：调用的物资数据信息、调用的人员数据信息。

更进一步而言，为了保证取用的安全性，所述验证装置通过内网接收第一验证信息，物资的调用人员的调用电子设备存储有第二验证信息，当所述调用电子设备插入所述验证装置，通过所述验证装置进行信息读取，得到第二验证信息，当所述第二验证信息内的信息内容与所述第一验证信息一致，且验证码可以相互匹配，则初步验证通过。

进一步的，为了进一步保障仓储物资调用的安全性，进行还需要通过所述图像采集装置进行进一步的配合验证。当读取识别物资调用人员信息后，通过后台将所述物资调用人员的验证信息发送至所述图像采集设备，通过所述图像采集设备进行人员的识别验证，当识别验证通过，则许可进行仓储物资调用。通过进行物资取用的信息交互验证，基于电子设备和验证装置和图像采集设备的配合验证，有效的保障了仓储物资的安全性，避免入侵调用或者无关人员进入仓库，进而实现智能化的仓储管理。

进一步的，本申请步骤S800还包括：

步骤S850：构建仓储物资的取用动作预警特征；

步骤S860：通过所述图像采集装置进行调用物资取用时的图像采集，得到物资取用评价图像集合；

步骤S870：通过所述取用动作预警特征对所述物资取用评价图像集合进行特征匹配，得到特征匹配结果；

步骤S880：通过所述特征匹配结果进行调用物资的取用预警。

具体而言，当许可物资调用人员进行物资调用后，所述物资仓储管理系统会进一步的跟踪物资调用人员，对其进一步的持续监测。依据不同物资的取用动作标准，通过大数据和人工标识构建取用动作预警特征集合，取用动作预警特征集合包括搬运过程的握持特征、放置特征等。

通过所述图像采集装置进行物资调用人员进行物取用过程的实时图像采集，并通过所述取用动作预警特征集合进行图像的实时匹配，根据匹配结果进行取用预警，避免因为取用人员经验不足，对产品造成损害，可以进行及时的发现预警，实现仓储物资的智能预警管理。

进一步的，本申请步骤S800还包括：

步骤S891：通过所述数据交互装置进行实际调用物资的数据读取；

步骤S892：判断实际调用物资是否与调用物资的数据相一致，当不一致时，生成第一预警信息；

步骤S893：通过所述图像采集装置进行剩余物资的摆放评价，基于评价结果生成第二预警信息；

步骤S894：通过所述第一预警信息和所述第二预警信息进行物资管理。

具体而言，在进行仓储物资管理的过程中，当进行物资取用时，为了避免因为人为计数误差或者其他统计错误造成取用数据与实际数据不一致，在取用过程中通过数据交互装置进行实时取用数据读取验证，根据读取验证结果进行实际取用数据与调用物资数据的一致性判断，如果数据出现不一致的情况，则产生第一预警信息。

如果需要进行第一预警信息消除，需要进行物资调用人员的数据不一致说明，如存在半箱调用物资，未在电子标识码中更新等。当物资调用人员签字说明后，由对应人员核实无误，则进行电子标识码的数据更改后，可消除所述第一预警信息。

在进行物资调用人员的动作监控的过程中，还包括对于剩余物资或者其他关联物资的最终摆放评价，当检测物资调用人员物资取用完成后，对于其他的物资的摆放评价，即避免因为物资的取用导致其他位置的物资或者剩余物资摆放异常，以实现物资的智能化预警管理。

实施例二

基于与前述实施例中一种物资仓储管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种物资仓储管理系统，如图5所示，所述物资仓储管理系统与图像采集装置、数据交互装置通信连接，所述系统包括：

采集模块1，所述采集模块1用于通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；

位置读取模块2，所述位置读取模块2用于基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；

图像采集模块3，所述图像采集模块3用于通过所述图像采集装置进行所述仓储物资的图像采集，得到图像采集结果；

定位匹配模块4，所述定位匹配模块4用于通过图像采集结果进行仓储物资识别，基于识别结果和所述位置分布数据进行定位匹配，生成仓储物资的存储分布数据；

存储评价模块5，所述存储评价模块5用于基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；

匹配识别模块6，所述匹配识别模块6用于对所述图像采集结果进行特征匹配识别，根据所述存储分布数据对匹配识别结果进行关联影响标识，生成第二存储评价数据；

管理模块7，所述管理模块7用于通过所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。

进一步的，所述存储评价模块5还用于：

通过所述存储分布数据进行存储集中性评价，生成存储集中性评价结果；

基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储的摆放位置组合关联评价，生成组合关联评价数据；

根据所述存储集中性评价结果和所述组合关联评价数据生成所述第一存储评价数据。

进一步的，所述匹配识别模块6还用于：

构建摆放评价特征集合，其中，所述摆放评价特征集合中每个特征均具有特征偏离值；

基于所述摆放评价特征集合进行所述图像采集结果的特征匹配，得到特征匹配结果，其中，所述特征匹配结果包括特征匹配度参数；

根据所述特征匹配结果中的对应的特征偏离值和所述特征匹配度参数进行特征偏离评价，生成所述匹配识别结果。

进一步的，所述匹配识别模块6还用于：

根据所述存储分布数据进行特征偏离的仓储物资重量、包装信息和物资属性数据读取，得到整合数据集合；

通过所述整合数据集合对所述匹配识别结果的特征偏离危险预估，得到危险预估值；

通过所述危险预估值进行所述匹配识别结果的关联影响标识，基于关联影响标识结果生成所述第二存储评价数据。

进一步的，所述物资仓储管理系统与验证装置通信连接，所述物资仓储管理系统还用于：

通过所述验证装置进行验证信息读取，得到信息读取结果；

通过所述信息读取结果解析获得调用物资的数据和调用人员数据；

通过所述图像采集装置进行物资调用人员的验证数据采集，得到人员验证结果；

当人员验证结果为验证通过时，则许可进行仓储物资调用。

进一步的，所述物资仓储管理系统还用于：

构建仓储物资的取用动作预警特征；

通过所述图像采集装置进行调用物资取用时的图像采集，得到物资取用评价图像集合；

通过所述取用动作预警特征对所述物资取用评价图像集合进行特征匹配，得到特征匹配结果；

通过所述特征匹配结果进行调用物资的取用预警。

进一步的，所述物资仓储管理系统还用于：

通过所述数据交互装置进行实际调用物资的数据读取；

判断实际调用物资是否与调用物资的数据相一致，当不一致时，生成第一预警信息；

通过所述图像采集装置进行剩余物资的摆放评价，基于评价结果生成第二预警信息；

通过所述第一预警信息和所述第二预警信息进行物资管理。

前述图1实施例一中的一种物资仓储管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种物资仓储管理系统，通过前述对一种物资仓储管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种物资仓储管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

以上所述仅为本申请技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种物资仓储管理方法，其特征在于，所述方法应用于物资仓储管理系统，所述物资仓储管理系统与图像采集装置、数据交互装置通信连接，所述方法包括：

通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；

基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；

通过所述图像采集装置进行所述仓储物资的图像采集，得到图像采集结果；

通过图像采集结果进行仓储物资识别，基于识别结果和所述位置分布数据进行定位匹配，生成仓储物资的存储分布数据；

基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；

对所述图像采集结果进行特征匹配识别，根据所述存储分布数据对匹配识别结果进行关联影响标识，生成第二存储评价数据，其中包括：构建摆放评价特征集合，其中，所述摆放评价特征集合中每个特征均具有特征偏离值，所述摆放评价特征集合为依据实际的仓库内物品包装强度和相互之间堆叠关系构建的进行相邻或者上下堆叠摆放的评价特征；基于所述摆放评价特征集合进行所述图像采集结果的特征匹配，得到特征匹配结果，其中，所述特征匹配结果包括特征匹配度参数；根据所述特征匹配结果中的对应的特征偏离值和所述特征匹配度参数进行特征偏离评价，生成所述匹配识别结果；根据所述存储分布数据进行特征偏离的仓储物资重量、包装信息和物资属性数据读取，得到整合数据集合；通过所述整合数据集合对所述匹配识别结果的特征偏离危险预估，得到危险预估值；通过所述危险预估值进行所述匹配识别结果的关联影响标识，基于关联影响标识结果生成所述第二存储评价数据；

通过所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据，还包括：

通过所述存储分布数据进行存储集中性评价，生成存储集中性评价结果；

基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储的摆放位置组合关联评价，生成组合关联评价数据；

根据所述存储集中性评价结果和所述组合关联评价数据生成所述第一存储评价数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物资仓储管理系统与验证装置通信连接，所述方法还包括：

通过所述验证装置进行验证信息读取，得到信息读取结果；

通过所述信息读取结果解析获得调用物资的数据和调用人员数据；

通过所述图像采集装置进行物资调用人员的验证数据采集，得到人员验证结果；

当人员验证结果为验证通过时，则许可进行仓储物资调用。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建仓储物资的取用动作预警特征；

通过所述图像采集装置进行调用物资取用时的图像采集，得到物资取用评价图像集合；

通过所述取用动作预警特征对所述物资取用评价图像集合进行特征匹配，得到特征匹配结果；

通过所述特征匹配结果进行调用物资的取用预警。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述数据交互装置进行实际调用物资的数据读取；

判断实际调用物资是否与调用物资的数据相一致，当不一致时，生成第一预警信息；

通过所述图像采集装置进行剩余物资的摆放评价，基于评价结果生成第二预警信息；

通过所述第一预警信息和所述第二预警信息进行物资管理。

6.一种物资仓储管理系统，其特征在于，所述物资仓储管理系统与图像采集装置、数据交互装置通信连接，所述系统包括：

采集模块，所述采集模块用于通过所述数据交互装置进行仓储物资的信息采集，得到仓储物资数据；

位置读取模块，所述位置读取模块用于基于所述仓储物资数据进行物资的位置读取，得到位置分布数据；

图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述图像采集装置进行所述仓储物资的图像采集，得到图像采集结果；

定位匹配模块，所述定位匹配模块用于通过图像采集结果进行仓储物资识别，基于识别结果和所述位置分布数据进行定位匹配，生成仓储物资的存储分布数据；

存储评价模块，所述存储评价模块用于基于所述存储分布数据和所述仓储物资数据进行存储评价，生成第一存储评价数据；

匹配识别模块，所述匹配识别模块用于对所述图像采集结果进行特征匹配识别，根据所述存储分布数据对匹配识别结果进行关联影响标识，生成第二存储评价数据，其中包括：构建摆放评价特征集合，其中，所述摆放评价特征集合中每个特征均具有特征偏离值，所述摆放评价特征集合为依据实际的仓库内物品包装强度和相互之间堆叠关系构建的进行相邻或者上下堆叠摆放的评价特征；基于所述摆放评价特征集合进行所述图像采集结果的特征匹配，得到特征匹配结果，其中，所述特征匹配结果包括特征匹配度参数；根据所述特征匹配结果中的对应的特征偏离值和所述特征匹配度参数进行特征偏离评价，生成所述匹配识别结果；根据所述存储分布数据进行特征偏离的仓储物资重量、包装信息和物资属性数据读取，得到整合数据集合；通过所述整合数据集合对所述匹配识别结果的特征偏离危险预估，得到危险预估值；通过所述危险预估值进行所述匹配识别结果的关联影响标识，基于关联影响标识结果生成所述第二存储评价数据；

管理模块，所述管理模块用于通过所述第一存储评价数据和所述第二存储评价数据进行所述仓储物资的管理。

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