CN115187150B - 一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法及系统，建立人才库和公寓库，对任一待分配公寓的人才，获取其人才信息和公寓偏好信息，以人才库中的关联信息与其人才信息进行匹配，基于匹配结果确定公寓分配范围，基于此人才的人才信息和公寓偏好信息锁定若干公寓，若其从锁定的若干公寓中选择公寓，则释放其他锁定公寓，否则增加或修改人才的人才信息；系统以可读写界面供人才操作，以管理服务器基于录入的信息对公寓进行分配。本发明避免了集中选房的混乱，更好地分配房源给更适合的人才；便于实现公寓申请材料、合同文件等线上留存，有利于后期的模块扩展；在保证系统集成度的同时减少开发单位和用户单位的项目支出。

Description

一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法及系统

技术领域

本发明涉及电数字数据处理的技术领域，特别涉及一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法及系统。

背景技术

智慧园区已经成为现代建设发展关注的热点，随着信息技术迅速发展和深入应用，园区从信息化发展向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势，将通过数据和IT系统的融合来实现园区数据的协同共享、行业的行动协调、园区的精细化运行管理等。

人才公寓是指专项用于人才就业的生活配套租赁公寓，用于解决人才在某地创业或工作的短期租赁和过渡周转用房，其是产业园区中常见的配套建设，园区资产方和管理方会为园内企业提供一定程度的扶持及政策倾斜，将公寓以较低的价格出租给企业员工。

在园区的数字化治理过程中，园区管理方及运营方往往在项目建设阶段有着公寓管理数字化的需求，在人才公寓的分配上，目前的解决方案主要要分为两种：

其一是Excel线下管理，园区的公寓从发布、接受申请、申请审核、租客管理都在线下进行，部分环境通过Excel辅助进行数据统计，成本较低，但在智慧园区的园区管理整体信息化过程中，审核流程冗长、工作效率低下，还有数据丢失的风险；

其二是通过采购公寓管理软件，将公寓管理环节线上化，这种操作的缺陷是公寓管理软件往往仅聚焦于公寓空间资产管理和租控管理，对于人才公寓的使用者的关注过少，增加成本的同时并没有提升用户体验；同时，在园区建设中采购多个系统，这不仅增加了系统间联动的工作量，还存在重复建设导致预算增加的风险。

发明内容

本发明解决了现有技术中存在的问题，提供了一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法及系统。

本发明所采用的技术方案是，一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：建立人才库和公寓库，人才库包括已分配公寓的人才的关联信息，公寓库包括所有公寓的关联信息；

步骤2：更新人才库和公寓库；

步骤3：对任一待分配公寓的人才p，获取对应人才p的人才信息和公寓偏好信息，以人才库中的关联信息与人才p的人才信息进行匹配，基于匹配结果确定公寓分配范围，基于人才p的人才信息和公寓偏好信息锁定若干公寓；

步骤4：若人才p从锁定的若干公寓中选择公寓，则释放其他锁定公寓，返回步骤2或结束，否则进行下一步；

步骤5：增加或修改人才p的人才信息和/或公寓偏好信息，返回步骤2或结束。

优选地，所述人才库中的关联信息包括人才主观信息L和人才客观信息Q，基于预设，为所述人才主观信息和人才客观信息赋值；对于任一人才库中的人才W _i ，W _i =(L _i ,Q _i )， i为人才索引， i为正整数；

所述公寓库中的关联信息包括公寓客观信息G，对应任一公寓库中的公寓H _k ，H _k =(G _k )， k为公寓索引，k为正整数。

优选地，所述步骤3包括以下步骤：

步骤3.1：对任一待分配公寓的人才p，获取对应人才p的人才信息和公寓偏好信息，得到W _p =(L _p ,Q _p )，以L _p 为人才p的人才主观信息L，以Q _p 为人才p的人才客观信息Q；

步骤3.2：遍历人才库中的关联信息，与人才p的人才信息进行匹配，获取匹配度集合U；

步骤3.3：对U中小于预设值的元素置0，其他元素置1，若U中不存在1，则反馈人才p增加或修改其人才信息，返回步骤2或结束，否则进行下一步；

步骤3.4：基于U中置为1的元素获取人才库中的人才对应的公寓集合，基于所述公寓集合，获得可被分配的若干相似度高于阈值的公寓，得到公寓分配范围；

步骤3.5：提取人才p的人才信息和公寓偏好信息，与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行匹配，获取匹配度集合W；

步骤3.6：对W中小于预设值的元素置0，其他元素置1，若W中不存在1，则反馈人才p增加或修改其人才信息，返回步骤2或结束，否则，基于W中置为1的元素获取公寓锁定若干公寓。

优选地，所述步骤3.2 中，U={u₁,u₂,...u_N}，N为当前人才库中已分配公寓的人才总数，以人才p与人才W _i 匹配时，获取W _i =(L _i ,Q _i )，对应的u_i=αρ_i1+βρ_i2，其中，ρ₁和ρ₂分别对应人才主观信息契合度及人才客观信息契合度，α+β=1且0＜α,β＜1。

优选地，建立向量空间，分别对人才库中的人才主观信息L _i 和人才客观信息Q _i 建立向量OL _i 和向量OQ _i ，计算W _p 与OL _i 和OQ _i 的夹角，取余弦值为ρ_i1和ρ_i2。

优选地，所述步骤3.4中，对步骤3.2中大于等于预设值的元素从大到小排序，基于排序将公寓集合对应排序；

建立相似度模型，对于任一公寓H _k ，获得其与任一其他未分配公寓H _j 的相似度，k≠j，按公寓集合的排序，提取对应每个公寓的若干可被分配且相似度高于阈值的公寓，取M个为公寓分配范围，M≥1。

优选地，所述步骤3.5包括以下步骤：

步骤3.5.1：将公寓偏好信息分词，获取一个或多个关键词；

步骤3.5.2：对每个关键词前的文字进行否定词识别，若存在否定词，则将否定词对应的一个或多个关键词列至第一列表，将其他关键词列至第二列表，否则直接将所有关键词及人才p的人才信息列至第二列表；

步骤3.5.3：如有第一列表，以第一列表与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行筛选，删除命中项，更新公寓分配范围中的公寓，进行下一步，否则直接进行下一步；

步骤3.5.4：以第二列表与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行匹配，对匹配的关键词进行计数，获得公寓分配范围中的公寓匹配度集合W'；

步骤3.5.5：对W'进行归一化，得到匹配度集合W。

优选地，所述步骤3.5.2中，判断第一列表和第二列表中是否存在近似词，若存在，则进行人工判断。

优选地，所述步骤5中，基于步骤3中的公寓分配范围的公寓的关联信息提供推荐选项，人才p基于推荐选项增加或修改人才信息。

一种采用所述的基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法的系统，所述系统包括：

一个或多个可读写界面，用于由待分配公寓的人才填写人才信息和公寓偏好信息、获得分配信息、提交选择结果；

一管理服务器，配置有包括人才库和公寓库的数据库，用于获取可读写界面的填入信息、锁定并输出若干公寓信息供待分配公寓的人才选择、获得选择结果，并基于人才关联信息修改和/或公寓关联信息修改更新人才库和公寓库。

本发明涉及一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法及系统，建立包括已分配公寓的人才的关联信息的人才库和包括所有公寓的关联信息的公寓库，更新人才库和公寓库；对任一待分配公寓的人才，获取其人才信息和公寓偏好信息，以人才库中的关联信息与其人才信息进行匹配，基于匹配结果确定公寓分配范围，基于此人才的人才信息和公寓偏好信息锁定若干公寓，若其从锁定的若干公寓中选择公寓，则释放其他锁定公寓，否则增加或修改人才的人才信息；系统以可读写界面供人才操作，以管理服务器基于录入的信息对公寓进行分配。

本发明的有益效果在于：

（1）将公寓分配的流程线上化，通过自行填报信息及偏好，对可选择公寓范围进行合理缩小及放大，进而获得与待分配公寓的人才的喜好、偏好更为接近的公寓房，避免了集中选房的混乱，更好地分配房源给更适合的人才；

（2）便于实现公寓申请材料、合同文件等线上留存，有利于后期的模块扩展；

（3）在保证系统集成度的同时减少开发单位和用户单位的项目支出。

附图说明

图1为本发明的方法流程图；

图2为本发明的实施例1的流程图；

图3为本发明中实施例1的实施图；

图4为本发明的系统结构示意图，箭头所示表示数据或信息传输的方向。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步的详细描述，但本发明的保护范围并不限于此。

如图1所示，本发明涉及一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：建立人才库和公寓库，人才库包括已分配公寓的人才的关联信息，公寓库包括所有公寓的关联信息；

步骤2：更新人才库和公寓库，此是指每单次分配前，需要将人才库和公寓库进行更新，获得最新的人才和公寓数据，确保更为准确的分配结果。

步骤3：对任一待分配公寓的人才p，获取对应人才p的人才信息和公寓偏好信息，以人才库中的关联信息与人才p的人才信息进行匹配，基于匹配结果确定公寓分配范围，基于人才p的人才信息和公寓偏好信息锁定若干公寓；

步骤4：若人才p从锁定的若干公寓中选择公寓，则释放其他锁定公寓，返回步骤2或结束，否则进行下一步；

步骤5：增加或修改人才p的人才信息和/或公寓偏好信息，返回步骤2或结束。

本发明中，方法的原理为：

建立人才库和公寓库，分别作为基础库存储已分配公寓的人才和公寓的关联信息；

对于待分配公寓的人才p，以人才p本人的信息与人才库中的关联信息进行匹配，得到与此人才p较为契合的若干个已分配公寓的人才，这种契合可以体现在基本背景类似和/或喜好一致，对于契合度的计算方式可以根据公寓的形态进行调节，如对于企业的统一用房，更应当对基本背景类似增加权重，而对于高层次人才的引进落地场景，则需要增加喜好的考虑权重；

获得契合的若干个已分配公寓的人才后，就可以获得这些人才对应的已分配的公寓集合，基于此公寓集合，可以找到对应每个公寓的一个或多个类似的公寓，进而可以确定公寓分配范围，如确认了5个契合的已分配公寓的人才，获得他们获得的5个公寓，基于这5个公寓，获得15个类似的公寓；

在公寓分配范围下，可以基于人才p的人才信息和公寓偏好信息锁定其中的部分公寓，对其他的公寓进行释放，满足同时供多个人才挑选的需求；

当人才p从锁定的若干公寓中选择到了合适的公寓，则释放其他锁定公寓，否则就表示人才p给出的可筛选条件不够，需要其增加或修改人才信息。

所述人才库中的关联信息包括人才主观信息L和人才客观信息Q，基于预设，为所述人才主观信息和人才客观信息赋值；对于任一人才库中的人才W _i ，W _i =(L _i ,Q _i )， i为人才索引， i为正整数；

所述公寓库中的关联信息包括公寓客观信息G，对应任一公寓库中的公寓H _k ，H _k =(G _k )， k为公寓索引，k为正整数。

本发明中，人才主观信息L为描述型信息，包括但不限于喜好、爱好等，对于喜好、爱好等可以通过建立提示菜单获得赋值信息，比如艺术分类，可以赋值为1，而对于艺术分类下的琴、棋、书、画可以分别赋值1000、1001、1010、1100，此为本领域技术人员容易理解的内容，本领域技术人员可以基于需求自行设置。

本发明中，人才客观信息Q为定值信息，包括但不限于性别、年龄段、企业统一用房或高层次人才引进用房、学历背景、同住人数等。

本发明中，对于L _i 和Q _i 值，可以直接将选择内容赋值后建立二进制表示串，并补齐缺省值。

本发明中，公寓客观信息G为定值信息，包括但不限于面积、楼层、所出区域等；对应地，公寓客观信息G中亦应当有客观但描述性的关键词，如“周围有地铁站”、“周围有商场”、“周围有医院”等，用于与人才填写的公寓偏好信息进行关键词提取并匹配。

对于步骤3自获得任一待分配公寓的人才p的信息到锁定若干公寓给出一实施例1，如图2、图3所示，包括以下步骤：

步骤3.1：对任一待分配公寓的人才p，获取对应人才p的人才信息和公寓偏好信息，得到W _p =(L _p ,Q _p )，以L _p 为人才p的人才主观信息L，以Q _p 为人才p的人才客观信息Q；举例来说，Q _p 为男性、30~35岁、高层次人才引进用房、博士、留学某国、单身，L _p 为爱好旅游、艺术，公寓偏好信息另行存储，包括安静、高楼层、要求周围有地铁站；

步骤3.2：遍历人才库中的关联信息，令有100个已分配公寓的人才，以此100个人才的人才信息与人才p的人才信息进行匹配，获取匹配度集合U；

步骤3.3：对U中小于预设值的元素置0，其他元素置1；

一般来说，在方法建立初期或可分配公寓数量较多时，可以适当降低以获得更大范围的匹配结果，如取0.2~0.4；

当人才库的数据充裕时，且可分配公寓数量较多时，取值应当至少大于0.6，获得更为准确的匹配结果；

当方法长时间应用但可分配公寓数量较少时，需要基于需求调节筛选的预设值，不同的预设值可以对应不同的策略，设置较高则可以获得更准确的匹配结果，设置较低则可以快速将待分配的公寓分配完毕。

当然，若无论哪种情况、如何调控事，U中都不存在“1”，则表示人才p提供的信息与人才库中数据的整体差异较大，需要反馈人才p增加或修改其人才信息，若存在增加或修改，则其为一个新的待分配公寓的人才p，返回步骤2，若不增加或修改则结束。

步骤3.4：基于U中置为1的元素，如10个，一般来说需要进行调控，为了降低运算量，通过控制步骤3.3中的预设值，使得人才库中命中的人才数量控制在一定数量范围内；获取人才库中上述10个人才对应的公寓集合，基于所述公寓集合（10个公寓），获得可被分配的若干相似度高于阈值的公寓，如将上述10个公寓以在公寓库内查找类似公寓的方式，得到20个公寓，作为公寓分配范围；此处首先是在人才库中找到与待分配人才p的匹配度高的人才，能更为准确命中客户的需求，建立良性运作的分配体系，但此处为了准确命中人才的需求将牺牲掉一些特殊的偏好，而这种偏好又是与公寓相关的，故将公寓的筛选范围进行一次扩大，获得更大可能的公寓偏好契合度。

步骤3.5：提取人才p的人才信息和公寓偏好信息，与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行匹配，获取匹配度集合W；

步骤3.6：对W中小于预设值的元素置0，其他元素置1，若W中不存在1，则反馈人才p增加或修改其人才信息，返回步骤2或结束，否则，基于W中置为1的元素获取公寓锁定若干公寓。

对于上述20个公寓，可以就人才p的人才信息和公寓偏好信息进行筛选匹配，获得匹配度集合W，此处参考对U的处理进行预设值的设置，使得最终可以得到更贴合人才p需求的若干公寓，一般为5个，既可以满足人才选择的要求，亦可以无需锁定过多公寓而影响其他待分配人才获取房源信息；同理，若W中不存在1则表示没有命中项，这种情况就需要人才p增加或修改其人才信息、重新未其分配，否则只能结束分配。

对于匹配度集合U的获取，在实施例1的基础上，所述步骤3.2 中，U={u₁,u₂,...u_N}，N为当前人才库中已分配公寓的人才总数，以人才p与人才W _i 匹配时，获取W _i =(L _i ,Q _i )，对应的u_i=αρ_i1+βρ_i2，其中，ρ₁和ρ₂分别对应人才主观信息契合度及人才客观信息契合度，α+β=1且0＜α,β＜1。

建立向量空间，分别对人才库中的人才主观信息L _i 和人才客观信息Q _i 建立向量OL _i 和向量OQ _i ，计算W _p 与OL _i 和OQ _i 的夹角，取余弦值为ρ_i1和ρ_i2。

本发明中，，其中，p和L _i 分别为人才p对应的向量及向量OL _i ；同理，；此处，管理后台可以通过使用系统的人才的评分或反馈信息，基于实际情况调节α和β的值，用于获得更为准确的匹配结果。

对于公寓分配范围的获取，在实施例1的基础上，所述步骤3.4中，对步骤3.2中大于等于预设值的元素从大到小排序，基于排序将公寓集合对应排序；

建立相似度模型，对于任一公寓H _k ，获得其与任一其他未分配公寓H _j 的相似度，k≠j，按公寓集合的排序，提取对应每个公寓的若干可被分配且相似度高于阈值的公寓，取M个为公寓分配范围，M≥1。

本发明中，基于排序将公寓集合对应排序是指将匹配度高的人才对应的公寓前置。

本发明中，以实施例1为例，公寓集合包括10个公寓且存在排序，当公寓分配范围的目标为20个公寓时，可以对按照顺序给10个公寓以不同的配额，获取对应数量的相似度高于阈值且可被分配的公寓，如按照前3个公寓各获取3个类似且可分配公寓，后3个公寓各获取1个类似且可分配公寓，其余4个公寓各获取2个类似且可分配公寓，一共得到20个公寓，作为公寓分配范围，兼顾了多样性和准确性。

本发明中，公寓库的关联信息均为公寓客观信息G，即为常值信息，故对于其相似度可以通过计算余弦相似度的方式获得，亦可以通过获取客观信息对应项数来折算相似度，此处可以由本领域技术人员基于需求自行设置。

对于匹配度集合W的获取，在实施例1的基础上，所述步骤3.5包括以下步骤：

步骤3.5.1：将公寓偏好信息分词，获取一个或多个关键词；

步骤3.5.2：对每个关键词前的文字进行否定词识别，若存在否定词，则将否定词对应的一个或多个关键词列至第一列表，将其他关键词列至第二列表，否则直接将所有关键词及人才p的人才信息列至第二列表；

步骤3.5.3：如有第一列表，以第一列表与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行筛选，删除命中项，更新公寓分配范围中的公寓，进行下一步，否则直接进行下一步；

步骤3.5.4：以第二列表与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行匹配，对匹配的关键词进行计数，获得公寓分配范围中的公寓匹配度集合W'；

步骤3.5.5：对W'进行归一化，得到匹配度集合W。

所述步骤3.5.2中，判断第一列表和第二列表中是否存在近似词，若存在，则进行人工判断。

本发明中，由于在步骤3.4中扩充了公寓的多样性，故在步骤3.5中需要进行一次筛选，筛选主要包括去除明确的否定项、计算肯定项的比重。

本发明中，仍以上文为例，取人才p的人才信息高层次人才引进用房、爱好旅游和艺术、公寓偏好信息为安静、高楼层、要求周围有地铁站，将公寓偏好信息分词，获取关键词安静、高层、地铁站，此处无否定词，常见的否定词如“周围不要有商场”，将否定词对应的一个或多个关键词和非否定的其他关键词分别列表；以否定词对应的第一列表将公寓分配范围中的不匹配公寓进行删除并更新，以另一第二列表与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行匹配，对匹配的关键词进行计数，获得公寓分配范围中的公寓匹配度集合并归一化为匹配度集合W，便于后续的处理。

本发明中，当第一列表和第二列表中是否存在近似词时，表示存在矛盾，就需要人工判断，并用于后续的学习中；在实际的情况中，对于如“安静”的关键词，需要在第一列表中增加否定词，如地铁上盖、高速路等。

所述步骤5中，基于步骤3中的公寓分配范围的公寓的关联信息提供推荐选项，人才p基于推荐选项增加或修改人才信息。

本发明中，可以认为人员匹配上是比较准确的，人才未选中推荐公寓的原因很可能是在筛选的过程中进行了公寓范围的错误缩放，故为了更好地让待分配公寓的人才选择公寓，直接取步骤3中的公寓分配范围的公寓的关联信息进行推荐，人才可以通过获得合理的关键词推荐，进行有效填写。

如图4所示，本发明还涉及一种采用所述的基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法的系统，所述系统包括：

一个或多个可读写界面，用于由待分配公寓的人才填写人才信息和公寓偏好信息、获得分配信息、提交选择结果；

一管理服务器，配置有包括人才库和公寓库的数据库，用于获取可读写界面的填入信息、锁定并输出若干公寓信息供待分配公寓的人才选择、获得选择结果，并基于人才关联信息修改和/或公寓关联信息修改更新人才库和公寓库。

本发明中，系统的工作流程为：

公寓管理方在管理服务器配置公寓的关联信息作为公寓库，包括但不限于政策、申请材料、房号户型等，形成公寓业务在云端的数字孪生；同时配置人才库，填充人才的关联信息；

利用PC、app、微信小程序等触达方式，将公寓信息在线上发布，传达到有需要的租客；

人才获取到公寓信息后，通过可读写界面在线提交申请材料；

管理服务器获取可读写界面的填入信息、锁定并输出若干公寓信息供待分配公寓的人才选择；

人才获得分配信息、提交选择结果；

管理服务器获得选择结果，与人才签署合同、办理入住，后续可以通过智慧园区管理平台在线缴纳房租，达成业务闭环；

管理服务器基于人才关联信息修改和/或公寓关联信息修改更新人才库和公寓库。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：建立人才库和公寓库，人才库包括已分配公寓的人才的关联信息，公寓库包括所有公寓的关联信息；

步骤2：更新人才库和公寓库；

步骤3：包括以下步骤：

步骤3.1：对任一待分配公寓的人才p，获取对应人才p的人才信息和公寓偏好信息，得到W_p＝(L_p,Q_p)，以L_p为人才p的人才主观信息L，以Q_p为人才p的人才客观信息Q；

步骤3.2：遍历人才库中的关联信息，与人才p的人才信息进行匹配，获取匹配度集合U；

步骤3.3：对U中小于预设值的元素置0，其他元素置1，若U中不存在1，则反馈人才p增加或修改其人才信息，返回步骤2或结束，否则进行下一步；

步骤3.4：基于U中置为1的元素获取人才库中的人才对应的公寓集合，基于所述公寓集合，获得可被分配的若干相似度高于阈值的公寓，得到公寓分配范围；步骤3.5：提取人才p的人才信息和公寓偏好信息，与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行匹配，获取匹配度集合W；所述步骤3.5包括以下步骤：

步骤3.5.1：将公寓偏好信息分词，获取一个或多个关键词；

步骤3.5.2：对每个关键词前的文字进行否定词识别，若存在否定词，则将否定词对应的一个或多个关键词列至第一列表，将其他关键词列至第二列表，否则直接将所有关键词及人才p的人才信息列至第二列表；

步骤3.5.3：如有第一列表，以第一列表与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行筛选，删除命中项，更新公寓分配范围中的公寓，进行下一步，否则直接进行下一步；

步骤3.5.4：以第二列表与公寓分配范围中每个公寓的关联信息进行匹配，对匹配的关键词进行计数，获得公寓分配范围中的公寓匹配度集合W'；

步骤3.5.5：对W'进行归一化，得到匹配度集合W；

步骤3.6：对W中小于预设值的元素置0，其他元素置1，若W中不存在1，则反馈人才p增加或修改其人才信息，返回步骤2或结束，否则，基于W中置为1的元素获取公寓锁定若干公寓；

步骤4：若人才p从锁定的若干公寓中选择公寓，则释放其他锁定公寓，返回步骤2或结束，否则进行下一步；

步骤5：增加或修改人才p的人才信息和/或公寓偏好信息，返回步骤2或结束。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，其特征在于：所述人才库中的关联信息包括人才主观信息L和人才客观信息Q，基于预设，为所述人才主观信息和人才客观信息赋值；对于任一人才库中的人才W_i，W_i＝(L_i,Q_i)，i为人才索引，i为正整数；

所述公寓库中的关联信息包括公寓客观信息G，对应任一公寓库中的公寓H_k，H_k＝(G_k)，k为公寓索引，k为正整数。

3.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，其特征在于：所述步骤3.2中，U＝{u₁,u₂,...u_N}，N为当前人才库中已分配公寓的人才总数，以人才p与人才W_i匹配时，获取W_i＝(L_i,Q_i)，对应的u_i＝αρ_i1+βρ_i2，其中，ρ₁和ρ₂分别对应人才主观信息契合度及人才客观信息契合度，α+β＝1且0＜α,β＜1。

4.根据权利要求3所述的一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，其特征在于：建立向量空间，分别对人才库中的人才主观信息L_i和人才客观信息Q_i建立向量OL_i和向量OQ_i，计算W_p与OL_i和OQ_i的夹角，取余弦值为ρ_i1和ρ_i2。

5.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，其特征在于：所述步骤3.4中，对步骤3.2中大于等于预设值的元素从大到小排序，基于排序将公寓集合对应排序；

建立相似度模型，对于任一公寓H_k，获得其与任一其他未分配公寓H_j的相似度，k≠j，按公寓集合的排序，提取对应每个公寓的若干可被分配且相似度高于阈值的公寓，取M个为公寓分配范围，M≥1。

6.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，其特征在于：所述步骤3.5.2中，判断第一列表和第二列表中是否存在近似词，若存在，则进行人工判断。

7.根据权利要求1所述的一种基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法，其特征在于：所述步骤5中，基于步骤3中的公寓分配范围的公寓的关联信息提供推荐选项，人才p基于推荐选项增加或修改人才信息。

8.一种采用权利要求1～7之一所述的基于智慧园区管理平台的人才公寓分配方法的系统，其特征在于：所述系统包括：

一个或多个可读写界面，用于由待分配公寓的人才填写人才信息和公寓偏好信息、获得分配信息、提交选择结果；

一管理服务器，配置有包括人才库和公寓库的数据库，用于获取可读写界面的填入信息、锁定并输出若干公寓信息供待分配公寓的人才选择、获得选择结果，并基于人才关联信息修改和/或公寓关联信息修改更新人才库和公寓库。

Images