CN115177243A - 基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明为基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,涉及一种无创快速检测人体血糖浓度的可穿戴腕表式系统,属于血糖无创检测领域。该系统利用带尾纤输出的近红外超窄带宽光源、用于光电转换的雪崩光电二极管(APD)和数据处理与显示集成到可穿戴腕表中,并配备大小合适且符合人体工学的测试仓进行手指固定和拉曼信号采集。利用统计学算法挖掘血糖拉曼特征峰和血糖浓度相关物理量,建立谱线峰位强度和浓度线性关系,优化数据采集系统及解卷积算法,获得高精度血糖预测结果,为临床应用提供可能。本发明将大大简化现有血糖检测的步骤,具有检测精度高、操作简单、可穿戴等优点,在可穿戴血糖无创检测领域有重要意义。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,属于血糖无创检测领域。
背景技术
近年来,随着全球糖尿病的兴起,越来越多的受试者正遭受由主流商用血糖仪的侵入性引起的疼痛和感染。糖尿病是人类中最常见的终身慢性疾病之一,它主要是由人体遗传因素、免疫失调等因素引起的,导致胰岛功能下降和胰岛素抵抗等,导致体内葡萄糖水平失衡,表现为葡萄糖代谢异常和高血糖症。糖尿病分为1型和2型:胰腺中胰岛素分泌不足会导致1型糖尿病;另一方面,2型糖尿病主要是由于胰岛素抵抗和胰岛素引起的胰岛素使用效率低下患者的敏感性降低。糖尿病发病率高,并发症多,病因广,治愈困难,对人体健康造成严重危害。
一直以来,糖尿病患者的诊断以及治疗体验的改善是产业各界共同追寻的目标。从血糖检测领域来看,目前的检测方法已经历了即时检测(POCT)、持续监测(CGM)再到无创监测三个技术发展阶段,所以无创血糖监测已是大势所趋,而无创血糖动态检测技术则一直是医学工程领域研究热点之一,也是具有挑战性的世界性难题。从1982 年,首个手腕式无创血糖仪出现,40多年后的今天,只有一款无创血糖仪通过了FDA的认证,但是早已停止生产了,仅有几家通过了CE 认证,他们产品的准确性也没有严格达标。15%的误差率已经成为无创血糖不可跨越的极限,受制于检测精度低稳定性差,无创血糖监测技术无法得到进一步应用。因此,急需发展新型光谱技术以解决上述问题。
基于光学方法的血糖检测是目前主流的无创检测手段。其中,葡萄糖在近红外(0.6μm-2.5μm)和中红外(2.5μm-16μm)照射下的特征光谱最为明显,近红外的优势是其组织穿透力强于中红外,缺点是葡萄糖对近红外的光谱特异性没有中红外强,中红外被誉为光谱中的“指纹”,特异性强,但由于中红外对发射装置要求高,而且基本不能穿透人体组织,所以中红外目前在无创血糖监测领域没有过多进展,而近红外目前则是无创血糖监测领域探索最多的技术路线之一。因此,我们利用近红外的皮肤窗口波段的784nm/785nm双波长超窄线宽光源,通过测量组织反/散射回来的拉曼光谱,而不是穿透组织的吸收法来测量人体内的血糖含量。通过近红外光照射组织,获取与血糖分子振动相关的特征光谱信息,从而进行分析得到血糖浓度。拉曼光谱技术作为一种携带分子“指纹”信息的快速无损检测技术成为本发明技术首选。利用拉曼光谱虽然可以给出特定血糖分子的振动的特定峰位以及和浓度相关的强度信息,但同时也存在以下共性技术难题:
1)拉曼散射光强仅为瑞利散射光的10-6-10-8的级别,因此极易受到瑞丽散射光和空间杂散光的影响;
2)受限于现有拉曼仪器工作精度和稳定性,使得测量重复性和精度远达不到无创血糖监测行业标准;
3)现有拉曼光谱测试系统体积庞大、价格昂贵,既不适用于可穿戴集成化应用,更无法实现大规模量产;
4)现有拉曼测试系统多独立工作或与其他光谱技术联用,目前还没有应用在医疗设备中,特别是家用医疗设备。
针对以上共性技术难题,本发明提出一种高精度拉曼光谱无创血糖水平获取方法,其创新在于:选用垂直腔表面激光发射器(Vcsel) 作为微型双波长光源,选用超窄带宽滤光片代替传统的光栅光谱仪,选用雪崩光电二极管代替传统电荷耦合器件(CCD),并将其集成到可穿戴腕表中,同时配备符合人体工学的手指测试仓辅助拉曼信号采集,完成人体血糖水平的检测。
发明内容
本发明的目的是为了实现基于可穿戴设备的血糖水平无创精准检测,提出一种基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,以期使用者可以便携、频繁和快速地进行自我血糖监测。
本发明的目的是通过下述技术方案实现的。
双波长超窄带宽近红外光源激光通过盘放在可旋转光纤盘的可拉伸裸纤通过转接口传输到测试仓内,测试仓内设有可在竖直维度移动的透镜组,通过控制垂直维度距离将焦点精准聚焦至根据指甲缝固定的手指甲下表面,通过特定时序触发光源分别激发指甲下丰富的毛细血管来获取人体血糖拉曼信号,得到两组具有微小频移的人体拉曼散射光,测试仓内的二向色镜将激发产生的信号反射到反射镜,进一步通过光纤传输到腕表内的雪崩光电二极管,完成光电信号转换,最后通过智能算法建立拉曼光谱与血糖浓度之间的关系,实现人体血糖水平的准确预测,并显示在腕表屏幕。
所述双波长光源为垂直腔表面发射激光器(Vcsel),其可独立发射两束波长相近、输出功率较大且激光光谱线宽较窄的激光,优选但不限于784nm、785nm。特别的,采用内置布拉格光栅的尾纤输出对激发光波长进行挑选,得到线宽≤0.01nm的中心波长为784nm和785nm的激发光,其出光功率≥1w,且两种波长激光可按照一定时序进行触发分别作用于人体指甲。
作为备选,可选用有效避免荧光效应的1064nm激发光作为超窄线宽单波长光源,其可有效避免湮没拉曼信号的荧光背景。
所述光纤采用无铠甲的裸纤,在有效缩减空间的同时还可以根据所需长度进行拉伸,其由双波长光源和雪崩光电二极管的3条尾纤汇聚而成,具有一定的韧性,防止轻易折断。
所述光线盘为自动伸缩卷线盘,线盘中心与腕表主体底座中心重合,并可根据拉力绕中心转轴旋转。采用该装置的好处在于,不测试时光纤可自动收回到腕表中,测试时又可保证在特定长度不动,起到保护光纤和测试稳定的作用。
所述转接口内部含有激发端和收集端光纤耦合端,其中连接激发光光源的光纤耦合到激发一端,而连接雪崩光电二极管的光纤耦合到收集一端;转接口在不测试时,通过卡槽固定于腕表一侧,测试时可拔下并牵着光纤通过测试仓上方卡槽稳定固定于测试仓,完成腕表和测试仓的联用。
所述测试仓主要包含激发光光纤耦合器,激发光扩束准直透镜组,二向色镜,聚焦透镜组,手指槽,手指孔,高反镜和收集光纤耦合器。特别的,测试仓在测试过程中应处于绝对的暗环境,保证测试不会受到环境杂散光的影响。
所述激发光光纤耦合器与转接口中的激发端光纤耦合口连接,保证激发光进入测试仓的同时达到最大的耦合效率。
所述激发光扩束准直透镜组起到将上述通过激发光光纤耦合器输出的光扩束后准直成空间光,并入射到聚焦透镜组。
所述聚焦透镜组可在竖直维度移动,通过采集信号反馈的信息自动调整位置,保证上述准直空间光可精准聚焦于人体指甲下表面处,激发到甲床处丰富的毛细血管。
所述手指槽用于放置和固定手指,为了适用于不同人群,内部为护套设计紧紧贴在手指周围,在保证手指舒适度的同时避免空间杂散光进入测试仓。特别的,手指槽内设计了指甲缝,可将指甲突出部分插到指甲缝里固定,克服了由于手指发生微小移动引起焦点变化带来测试不准确的问题。
所述手指孔起到手指放入测试仓的作用,其在不使用时由小盖保护,放置灰尘落入测试仓。
所述高反镜用于反射二向色镜反射的来自于人体指甲处被激发的拉曼散射光及瑞丽散射光等其他无关光。
所述收集光纤耦合器用于聚焦并耦合上述来自于人体指甲处被激发的拉曼散射光及瑞丽散射光等其他无关光,并与转接口的收集端光纤耦合端连接,使收集光通过光纤进入到所述雪崩光电二极管中。
所述雪崩光电二极管优选但不限于硅基雪崩光电探测器,其同一封装中兼备放大器和光探测器,在系统安装中要求处于绝对的暗环境,使环境噪声更低、寄生电容更小,其探测灵敏度可达0.52A/W,暗电流最大为2nA,用于检测所述两组特定小波段的具有微小频移的拉曼散射光信号转换为电信号,进而得到两组光谱。
特别的,在所述APD前端装有窄带宽滤光片,用于滤除人体血糖特定波段拉曼特征峰以外的瑞丽散射光和空间杂散光和无关拉曼散射光;可根据公式(107/(107/λ-v))计算出该滤光片的中心波长,其中λ为所述微型光源发光波长,v为人体血糖拉曼特征峰,本发明中v优选与血糖含量相关性大且不易受人体热量代谢等客观因素影响的 1125cm-1处的单拉曼特征峰;可得到采用784nm和785nm激发得到所述血糖特征峰所对应的波长分别为859.8nm和861nm,即所述滤光片对859.8nm到861nm波段的透过率≥90%,对其余波段光的透过率<0.0001%;
本发明的有益效果
从上述技术方案可以看出,本发明公开的一种基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,至少具有以下有益效果:
1)设定了独特且有效的指甲表面信号采集方案。指甲虽本身不含毛细血管,但其覆盖的甲床含有大量的毛细血管。指甲由3-4层坚硬的鳞状角质层重叠而成,透光率达到70%左右(实测),所以在保证大部分激光可以到达甲床的同时也避免了皮肤免受激光损伤;
2)基于移频激发拉曼差分光谱,将多重迭代解卷积差分拉曼还原算法与偏最小二乘法有机结合。依托于庞大的数据库,完成抓取最相关拉曼峰作为有效光谱信号,建立血糖浓度与拉曼增强信号强度的关联性,进一步利用小波变换及神经网络算法和利用相关修正模型来提升检测精度和测量重复性;
3)采用微型垂直腔表面发射激光器作双波长光源;提出采用超窄带通滤光片替代传统价格昂贵的光栅,用以滤除人体特定波段拉曼特征峰以外的瑞丽散射光和无关拉曼散射光;提出利用雪崩光电二极管替代传统CCD作拉曼信号探测,完成极弱光信号探测和光电信号转换;并将其全部集成到可穿戴腕表中,同时配备符合人体工学的手指测试仓,辅助使用者快速、精准进行自我血糖水平监测;
4)整套设备操作简单,携带便携,检测前无需过多的准备工作,仅需简单清洁指甲表面;使用寿命长,不会造成相关耗材的浪费,大幅缩减成本;整个过程不会给受试者带来任何不适与痛感,尤其适用于小孩及老人,对于提升糖尿病患者自我血糖监测积极性有重要意义。
附图说明
图1是本发明基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统的腕表示意图;
图2是本发明基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统的手指测试仓示意图;
图3是本发明基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统腕表与手指测试仓共用测试示意图;
其中,1-腕表主体,2-腕表表带,3-垂直腔表面发射784nm激光器,4-垂直腔表面发射785nm激光器,5-裸纤,6-自动伸缩卷线光纤盘,7-雪崩光电二极管,8-转接口,9-光纤内置布拉格光栅,10- 超窄带宽滤光片,11-手指测试仓主体,12-激发光光纤耦合器,13-转接口卡槽,14-激发端扩束准直透镜组,15-二向色镜,16-可竖直移动聚焦透镜组,17-指甲缝,18-手指槽,19-手指孔,20-高反射镜, 21-收集端聚焦透镜组,22-收集光光纤耦合器,23-可拉伸光纤。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
本发明提出一种基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,双波长超窄带宽近红外光源激光通过盘放在可旋转光纤盘的可拉伸裸纤通过转接口传输到测试仓内,测试仓内设有可在竖直维度移动的透镜组,通过控制垂直维度距离将焦点精准聚焦至根据指甲缝固定的手指甲下表面,通过特定时序触发光源激发指甲下丰富的毛细血管来获取人体血糖拉曼信号,得到两组具有微小频移的人体拉曼散射光,测试仓内的二向色镜将激发产生的信号反射到反射镜,进一步通过光纤传输到腕表内的雪崩光电二极管,完成光电信号转换,最后通过智能算法建立拉曼光谱与血糖浓度之间的关系,实现人体血糖水平的准确预测,并显示在腕表屏幕。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明作进一步的详细说明。但是,本发明能够以不同形式实施,而不应当解释为局限于这里提出的实施例。
如图3所示,本实施例公开了一种将腕表与手指测试仓搭配使用的可穿戴无创血统检测装置。
作为一个可选实施例,不测试时,测试仓与腕表分离,同时腕表可以正常工作。测试时,首先将腕表侧面转接口8取下,并请拉特定长度固定在测试仓卡槽内,接着通过腕表按键选择血糖检测功能,此时784nm激光器3和785nm激光器4被触发,发别独立工作20s,用于激发人体指甲下表面甲床上毛细血管产生的瑞丽散射光及拉曼散射光。特别地,上述激光器带尾纤输出,并且通过内置布拉格光栅9 将出射光线宽压缩至≤0.01nm,激发光通过盘放在自动伸缩卷线光纤盘6上的裸纤5到达转接口8的激发光耦合端,通过与手指测试仓11连接,经过扩束准直装置14后进入到测试仓二向色镜15。二向色镜对窄线宽784nm、785nm激发光高透,将激发光传输到可在竖直维度移动的聚焦透镜组16,并可通过控制移动距离来精确控制激光焦点位置。测试手指通过手指孔19进入到测试仓内,手指槽18内表面由护套组成,可收紧固定手指和保证测试仓的暗环境,特别地,手指槽前端由指甲缝17用于进一步固定手指,可将测试手指指甲突出部分伸入指甲缝,防止测试过程中,手指发生上下移动,引起焦点变化带来的测试误差。激发产生的来自于人体指甲下表面甲床上大量毛细血管的拉曼散射光、瑞丽散射光及其他无关杂散光均通过聚焦透镜组 16收集,并通过二向色镜15反射至高反镜20,最终到达收集端聚焦透镜组21,通过连接关系最终在转接口收集端光纤耦合器耦合到收集光纤中,最终到达雪崩光电二极管7。特别地,在雪崩光电二极管前端有内置窄带宽滤光片10,对上述散射光进行滤除,对人体特定小波段拉曼特征峰(1125cm-1)对应的波长透过率≥90%,对其余波段的散射光及空间杂散光透过率<0.0001%,只有两组小波段范围的、具有微小频移的、含有1125cm-1人体血糖拉曼特征峰的光进入到APD中,完成极弱拉曼散射信号的探测和光电信号转换,最后利用专门处理器进行A/D转换,可选DSP进行接收、处理和重构数字信号,实现定标校正,数据可视化等处理,将最终预测值显示到腕表屏幕,完成全部的测试流程。
以上所述的具体描述,对发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其特征在于:双波长超窄带宽近红外光源激光通过盘放在可旋转光纤盘的可拉伸裸纤通过转接口传输到测试仓内,测试仓内设有可在竖直维度移动的透镜组,通过控制垂直维度距离将焦点精准聚焦至根据指甲缝固定的手指甲下表面,通过特定时序触发光源分别激发指甲下丰富的毛细血管来获取人体血糖拉曼信号,得到两组具有微小频移的人体拉曼散射光,测试仓内的二向色镜将激发产生的信号反射到反射镜,进一步通过光纤传输到腕表内的雪崩光电二极管,完成光电信号转换,最后通过智能算法建立拉曼光谱与血糖浓度之间的关系,实现人体血糖水平的准确预测,并显示在腕表屏幕。
2.如权利要求1所述的基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其特征在于:所述双波长超窄带宽近红外光源可采用任意波长相近的光源,优选垂直腔表面发射激光器,通过尾纤内置的长度为10mm的布拉格光栅挑选出带宽≤0.01nm的784nm和785nm超窄带宽激光,输出功率≥1.25w,且两种波长可按照特定时序进行触发。
3.如权利要求1所述的基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其特征在于:所述光纤优选裸纤,由所述双波长光源尾纤和雪崩光电二极管3根尾纤汇聚而成,裸纤绕光线盘放置,其另一端固定在转接口,可根据拉力旋转选择适当的长度;光纤盘为自动伸缩卷线盘,底座中心与腕表中心重合;所述转接口分为激发端和收集端,所述汇聚后的3根光纤中的双波长光源光纤在转接口接入激发端,所述雪崩光电二极管光纤接入收集端,转接口在不测试时固定于腕表一侧,测试时可轻拉特定长度直接固定到测试仓顶部。
4.如权利要求1所述的基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其特征在于:所述测试仓为绝对暗环境且包括以下部分:
转接口卡槽:用于固定所述转接口,保证测试过程中接口的稳定性;
激发和收集光纤耦合装置:用于将转接口中的激发端和收集端光纤耦合到测试仓,保证耦合效率大于85%;
二向色镜:用于透射来自所述激发和收集光纤耦合装置激发端的超窄带宽双波长激光,同时反射来自人体指甲覆盖下的毛细血管的葡萄糖拉曼散射和其他无关信号;
透镜组:用于将所述激发光聚集至指甲下表面毛细血管处,同时收集产生的瑞丽散射光和拉曼散射光;
手指槽:用于放入手指,并保证测试仓内的暗环境;
指甲缝:用于插入指甲突出部分,固定人体手指不会随意移动改变位置,保证测试过程中的采集稳定性;
反射镜:用于将所述二向色镜反射的来自人体指甲覆盖下的毛细血管的葡萄糖拉曼散射光和其他无关信号反射至所述激发和收集光纤耦合装置的收集端。
5.如权利要求1所述的基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其特征在于:所述雪崩光电二极管为带尾纤输入,光电二极管前端附有窄带通滤光片,滤光片用于滤除所述人体拉曼散射光特定波段以外的拉曼散射光和瑞利散射光;其特征在于:对于所述特定波段的拉曼散射光的透过率大于等于90%;对于所述特定波段以外的散射光和瑞丽散射光的透过率小于0.0001%。
6.根据权利要求1和5所述的基于基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其中所述两组具有微小频移的人体拉曼散射光,是根据两束入射光频率与散射光频率差值倒数确定;所述散射光特征在于:人体血糖拉曼特征峰1125cm-1强度受代谢热量及人体机能影响可忽略,强度变化可认为由血糖浓度单一变量引起。
7.如权利要求1所述的基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其特征在于:所述数据处理与显示通过内置多重迭代反卷积差分拉曼算法对两组光谱进行背景去除、信号提取放大和还原并将得到的拉曼特征峰强用内置偏最小二乘法回归模型进行预测,将预测值显示到显示到屏幕。
8.如权利要求1所述的基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统,其特征在于:将血糖无创检测集成到腕表中,可实现频繁、无创、精准和便携的血糖检测。
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CN202210166134.5A CN115177243A (zh) | 2022-02-23 | 2022-02-23 | 基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116138771A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-05-23 | 江西科技师范大学 | 用于多光谱血糖光声检测的能量修正方法 |
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2022
- 2022-02-23 CN CN202210166134.5A patent/CN115177243A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116138771A (zh) * | 2023-04-18 | 2023-05-23 | 江西科技师范大学 | 用于多光谱血糖光声检测的能量修正方法 |
CN116138771B (zh) * | 2023-04-18 | 2023-06-30 | 江西科技师范大学 | 用于多光谱血糖光声检测的能量修正方法 |
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PB01 | Publication | ||
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