CN115169818B - 一种基于数字化建模的技术工程测算方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于数字化建模的技术工程测算方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,通过获取目标运营企业的工程项目的信息,并对其进行分析,进行建模数据采集,获取项目建模数据集;将项目建模数据集输入BIM建模系统中,根据BIM建模系统,输出工程项目模型;按照工程项目模型对工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;基于预测工程周期,对工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;搭建目标运营企业的企业能力模型;将资金测算结果输入企业能力模型中,并输出工程风险指数。解决了如何在提高技术工程测算效率的同时,提高技术工程测算结果准确性的技术问题,达到降低企业工程风险的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理相关技术领域,具体涉及一种基于数字化建模的技术工程测算方法及系统。
背景技术
工程量是指以物理计量单位或自然计量单位表示的各个具体工程细目的数量,在工程施工中,有关工程量计算的正确与否直接影响基本建设的计划与统计工作,对于施工企业内部,在编制施工计划、合理安排施工进度、组织劳动力和物质供应时,工程量计算都是不可缺少的,同时也是进行会计核算、结算工程价款的重要依据。
工程量的测算是制作工程量清单及计算工程费用的重要依据,当前工程项目的规模和体量呈现出逐步扩大的趋势,项目的施工周期也相对更长,资金需求量更大。为确保工程能按合同要求的质量如期完工,必须制订准确可行的项目计划,合理安排施工方案、施工进度、人财物及资金设备等,寻找到时空等关系的最佳节点来配置资源及实施项目,以便可以取得良好的经济与社会效益。
目前工程测算主要依赖于成本专业人员进行计算,或者将图纸导入算量软件中计算,不管是手工算量还是将图纸导入算量软件中计算,都需要耗费成本管理人员大量的时间和精力,大大降低工程测算效率,并且增加了很多人为因素的影响,造成工程测算结果的准确性不高。
发明内容
本申请提供了一种基于数字化建模的技术工程测算方法及系统,用于解决如何在提高技术工程测算效率的同时,提高技术工程测算结果准确性的技术问题,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
鉴于上述问题,本申请提供了一种基于数字化建模的技术工程测算方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于数字化建模的技术工程测算方法,所述方法应用于数字化建模的技术工程测算系统,所述系统与一BIM建模系统连接,所述方法包括:获取目标运营企业的工程项目的信息;通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BIM建模系统,输出工程项目模型;按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;搭建所述目标运营企业的企业能力模型;将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运行企业基于所述资金测算结果的风险指数。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于数字化建模的技术工程测算系统,所述系统与一BIM建模系统连接,所述系统包括:信息获取模块,所述信息获取模块用于获取目标运营企业的工程项目的信息;信息分析模块,所述信息分析模块用于通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;工程项目模型输出模块,所述工程项目模型输出模块用于将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BIM建模系统,输出工程项目模型;预测工程周期输出模块,所述预测工程周期输出模块用于按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;资金测算结果输出模块,所述资金测算结果输出模块用于基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;企业能力模型构建模块,所述企业能力模型构建模块用于搭建所述目标运营企业的企业能力模型;工程风险指数输出模块,所述工程风险指数输出模块用于将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运行企业基于所述资金测算结果的风险指数。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法及系统,通过获取目标运营企业的工程项目的信息;通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BIM建模系统,输出工程项目模型;按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;搭建所述目标运营企业的企业能力模型;将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运行企业基于所述资金测算结果的风险指数。解决了如何在提高技术工程测算效率的同时,提高技术工程测算结果准确性的技术问题,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
附图说明
图1为本申请提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法的流程示意图;
图2为本申请提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法中利用所述企业能力模型输出工程风险指数的流程示意图;
图3为本申请提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法中对风险指数进行调整的流程示意图;
图4为本申请提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法中输出资金测算结果的流程示意图;
图5为本申请提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法中判断预测工程周期能否如期完成的流程示意图;
图6为本申请提供的一种基于数字化建模的技术工程测算系统结构示意图;
附图标记说明:信息获取模块100,信息分析模块200,工程项目模型输出模块300,预测工程周期输出模块400,资金测算结果输出模块500,企业能力模型构建模块600,工程风险指数输出模块700。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请通过提供一种基于数字化建模的技术工程测算方法及系统,用于解决如何在提高技术工程测算效率的同时,提高技术工程测算结果准确性的技术问题,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种基于数字化建模的技术工程测算方法,所述方法应用于数字化建模的技术工程测算系统,所述系统与一BIM建模系统连接,所述方法包括:
S100:获取目标运营企业的工程项目的信息;
具体而言,技术工程测算是在建设前期编制的,是对具体工程的全部造价进行估算,以满足项目建议书、可行性研究和方案设计的需要,在进行技术工程测算前,需要获取目标运营企业的工程项目的信息,所述工程项目的信息包括施工现场信息、施工图纸信息、施工方案信息等信息,为工程测算提供数据支持。
S200:通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;
具体而言,对工程项目的信息进行分析,获得对工程测算有用的数据信息,进行建模数据采集,获得项目建模数据集。
S300:将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BIM建模系统,输出工程项目模型;
具体而言,BIM技术以BIM模型为基础,参数化的数据信息为核心,通过服务于项目实施过程中各个阶段的分析与应用,来最终实现其经济效益和社会效益。BIM可以实现虚拟的建筑可视化应用,建筑分析,碰撞检查,施工阶段应用,设施运维管理。通过在工程施工成本管理中引入BIM技术,基于BIM模型的参数化和智能化特征,并借助模型中集成的计算规则和进度、流水段划分等信息,系统可以按照不同成本管理工作的需要,依据分包、时间、部位等不同维度来进行工程量的统计汇总和输出,大大提高了算量效率,同时,系统是基于完整的计算规则和科学的数学方法来进行工程量的计算,避免了人为误差的影响,因此获得的计量数据比传统的方法也更为客观准确。
将获得的所述项目建模数据集输入到BIM建模系统中,利用所述BIM建模系统,输出工程项目模型,所述工程项目模型用于对工程项目信息进行分析,实现精准、快速、多维度的计算和分析,保证精细化动态成本的控制,为后续工程风险指数的输出做准备。
S400:按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;
S500:基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;
具体而言,利用获得的所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,获得预测的工程周期,在工程周期内,工程项目中涉及的材料成本以及人员成本都会发生浮动,影响工程测算结果,基于预测的工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果。
S600:搭建所述目标运营企业的企业能力模型;
S700:将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运行企业基于所述资金测算结果的风险指数。
具体而言,搭建所述目标运营企业的企业能力模型,所述企业能力模型可以为基于监督学习的数学模型,例如,神经网络模型;通过搭建企业能力模型来达到对企业自身条件的认知,将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运行企业基于所述资金测算结果的风险指数,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
进一步的,如图2所示,利用所述企业能力模型输出工程风险指数包括:
S710:搭建所述企业能力模型,其中,所述企业能力模型包括企业工程能力模型和企业资金能力模型;
S720:将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,将所述资金测算结果中的各个测算项目工程输入所述企业工程能力模型中进行评估,输出工程能力评估指数;
S730:将所述资金测算结果中的资金数据输入所述企业资金能力模型中,输出资金能力评估指数;
S740:根据所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数,输出所述工程风险指数。
具体而言,利用大数据中记载的用于评价企业能力的数据参数或者根据现有评价企业能力的经验数据参数搭建企业能力模型,优选的,所述企业能力模型是以神经网络为基础构建的数学逻辑模型,其中,所述企业能力模型包括企业工程能力模型和企业资金能力模型;所述企业工程能力模型主要用于对企业的技术能力进行评价,所述企业资金能力模型主要用于对企业的资金能力进行评价;将获得的资金测算结果输入所述企业能力模型中,利用企业能力模型中的企业工程能力模型对所述资金测算结果中的各个测算项目进行评估,得到工程能力评估指数,即,企业针对该工程项目的技术能力评估指数;利用企业能力模型中的企业资金能力模型对所述资金测算结果中的资金数据进行评估,得到资金能力评估指数,即,企业针对该项目的资金能力评估指数;最后根据企业的工程能力评估指数和企业的资金能力评估指数得到该企业的工程风险指数,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
进一步的,本申请实施例提供的方法中的步骤S740之后,所述方法还包括:
S741:当所述工程风险指数大于预设工程风险指数,获取企业组合指令;
S742:通过判断所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数的大小,获取组合企业约束条件;
S743:按照所述企业组合指令和所述组合企业约束条件,从项目申报企业库中进行企业筛选,输出待组合企业集合;
S744:基于所述待组合企业集合与所述目标运营企业的风险降低指数,获取最优组合企业。
具体而言,预设工程风险指数,所述预设工程风险指数可以由目标运营企业根据自己情况来确定,也可以借鉴其他公司的经验来确定;在根据目标运营企业的工程能力评估指数和资金能力评估指数获得工程风险指数之后,判断工程风险指数与预设工程风险指数的大小,当所述工程风险指数大于预设工程风险指数,说明该目标运营不能独自承担该工程项目,获取企业组合指令,用来寻找合作企业;根据目标运营企业的工程能力评估指数和资金能力评估指数的大小,来确定需要合作的企业类型,获取组合企业约束条件,所述组合企业约束条件为需要合作的企业是技术能力强的企业、还是资金能力强的企业、还是两者兼顾的企业;按照所述企业组合指令和所述组合企业约束条件,从项目申报企业库中进行企业筛选,得到待组合企业集合,所述待组合企业集合为能与目标运营企业合作,降低目标运营企业工程风险指数,共同完成工程项目的企业;基于所述待组合企业集合与所述目标运营企业的风险降低指数,获取最优组合企业,例如,获得不同企业组合方案对应的目标运营企业的工程风险指数,将工程风险降至最低的企业组合确定为最优组合企业,进一步达到合理配置资源及实施项目,降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
进一步的,如图3所示,在获得预测工程周期之后,所述方法还包括:
S410:获取所述目标运营企业处于所述预测工程周期中的周期项目信息;
S420:按照所述周期项目信息中的项目属性,获取基于所述预测工程周期中的资金稳定性;
S430:根据所述资金稳定性,获取风险调整系数;
S440:根据所述风险调整系数对所述工程风险指数进行调整。
具体而言,为了达到对目标运营企业工程风险指数的准确获得,根据现实情况实时进行调整,本申请实施例中获取在所述预测工程周期时间内,所述目标运营企业的所有项目信息,即,周期项目信息;示例性的,假设预测工程周期为3年,目标运营企业在这3年周期内可能还存在其他的工程项目,获取除了本申请工程项目之外的其他工程项目信息,进而获得在这3年内目标运营企业的项目总数、项目总预算支出等信息;按照所述周期项目信息中的项目属性,例如,项目总预算支出,获取目标运营企业在预测工程周期内的资金稳定性,换句话说,就是获取目标运营企业在预测工程周期内有没有资金能够支持所有项目的完后;根据获得的资金稳定性结果,获得风险调整系数,资金稳定性越低,风险调整系数越高;根据所述风险调整系数对目标运营企业的工程风险指数进行调整,全面考虑目标运营企业的实际项目情况,达到对目标运营企业工程风险指数的准确获得,进而优化工程项目方案,最终找到最佳实施方案,实现精细化的成本管理。
进一步的,如图4所示,本申请实施例提供的方法中的步骤S500包括:
S510:获取所述工程计价清单中所有项目的历史计价数据集;
S520:根据所述历史计价数据集,对所述工程计价清单中的所有项目进行计价变动曲线的构建,输出计价变化特征曲线;
S530:根据所述计价变化特征曲线,输出所述工程计价清单中的所有项目对应的浮动指数;
S540:将大于等于预设浮动绝对值的N个项目进行计价变动统计,输出所述资金测算结果。
具体而言,一般工程项目的施工周期都需要一定的时间,尤其当期工程项目的规模和体量都呈现出逐步扩大的趋势,在项目周期内,随着工程项目不断推进的同时,原材料成本、人工成本等都会根据市场情况发生变动,进而影响工程测算的准确性。
本实施例中,通过获取工程计价清单中所有的项目信息,并获取对应项目的历史计价数据集,例如,获取工程计价清单中的设备使用费、日人工费用或者原材料钢铁的费用,并找到设备使用费的历史价格数据集合、日人工费用的历史价格数据集合或者钢铁的历史价格数据集合;根据历史计价数据集,对所述工程计价清单中的所有项目进行计价变动曲线的构建,输出计价变化特征曲线,例如,设备使用费的历史价格变动曲线,更方便的了解各个项目的价格变动情况;根据所述计价变化特征曲线,输出所述工程计价清单中的所有项目对应的浮动指数;预设浮动绝对值,对于价格浮动大于等于预设浮动绝对值的项目进行统计,完成对资金测算结果的修正;对于价格浮动小于预设浮动绝对值的项目还按照原始测算价格进行,不做改变;达到更全面、精确地实现资金测算结果的获得,为后续工程风险指数的精确获得提供夯实的基础。
进一步的,如图5所示,本申请实施例提供的方法还包括:
S810:以所述预测工程周期为时间序列,以所述目标运营企业的投入资金为输入变量,获取工程周期-投入资金的分布数据;
S820:根据所述工程周期-投入资金的分布数据进行马尔科夫链预测,输出以所述预测工程周期的最终时间为响应目标的项目如期概率;
S830:判断所述项目如期概率是否满足期望概率,若不满足所述期望概率,输出提醒信息。
具体而言,在获得预测工程周期后,由于项目的施工周期相对较长,资金需求量也大,为了确保工程能够按照要求的质量如期完成,需要对项目能否如期完成的概率进行分析,在不能如期完后时对目标运营企业提出预警,方便目标企业制定可行的项目计划,合理安排施工方案、施工进度、人财物及资金设备等,降低经济损失。
本实施例中,以所述预测工程周期为时间序列,以所述目标运营企业的投入资金为输入变量,获取工程周期-投入资金的分布数据,然后根据所述工程周期-投入资金的分布数据运用马尔科夫链算法进行马尔科夫链预测,以不同时间节点项目的完成状态作为节点状态,以资金投入作为激励值,输出以所述预测工程周期的最终时间节点为响应目标的项目如期概率,设定期望概率,将获得的项目如期概率与期望概率进行比较,判断所述项目如期概率是否满足期望概率,若不满足所述期望概率,输出提醒信息,提醒所述目标运营企业注意,采取一定的措施,避免经济损失。
进一步的,本申请实施例提供的方法中,在所述输出工程项目模型之后,所述方法还包括:
S910:根据所述工程项目模型进行项目模拟测试,获取所述工程项目的损耗类型;
S920:按照所述工程项目损耗类型,确定各个类型的时间损耗成本和资金损耗成本;
S930:通过所述时间损耗成本和所述资金损耗成本对所述资金测算结果进行调整。
具体而言,利用BIM系统输出的工程项目模型进行项目模拟测试,通过动态模拟来检查施工方案、进度和资源配置的科学性和合理性。根据所述工程项目模型进行项目模拟测试,获取所述工程项目的损耗类型,例如,某个子项目施工方案确定有误、或者材料、人力、设备成本上升等造成的成本或者时间损耗;按照所述工程项目损耗类型,确定各个类型的时间损耗成本和资金损耗成本,通过所述时间损耗成本和所述资金损耗成本对所述资金测算结果进行调整,解决了如何在提高技术工程测算效率的同时,提高技术工程测算结果准确性的技术问题,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法具有如下技术效果:
1.本申请实施例提供的一种基于数字化建模的技术工程测算方法,通过获取目标运营企业的工程项目的信息;通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BIM建模系统,输出工程项目模型;按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;搭建所述目标运营企业的企业能力模型;将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运行企业基于所述资金测算结果的风险指数。解决了如何在提高技术工程测算效率的同时,提高技术工程测算结果准确性的技术问题,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
2.本申请利用所述BIM建模系统,输出工程项目模型,进而获得资金测算结果;通过构建企业能力模型,利用资金测算结果输入企业能力模型获得工程风险指数,利用系统和模型达到提高资金测算结果以及工程风险指数确定的精确性,避免人为误差影响,同时提高了测算效率。
3.本申请实施例中综合考虑了目标运营企业的技术和资金能力,建立企业组合,来降低目标运营企业的工程风险指数,达到降低企业工程风险,取得良好的经济与社会效益的技术效果。
4.本申请实施例中还综合考虑了施工周期期间市场价格的波对对测算结果的影响以及对项目能否如期完成进行预测,达到提醒目标运营企业,降低经济损失的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于数字化建模的技术工程测算方法相同的发明构思,如图6所示,本申请提供了一种基于数字化建模的技术工程测算系统,所述系统与一BIM建模系统连接,所述系统包括:
信息获取模块100,所述信息获取模块100用于获取目标运营企业的工程项目的信息;
信息分析模块200,所述信息分析模块200用于通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;
工程项目模型输出模块300,所述工程项目模型输出模块300用于将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BIM建模系统,输出工程项目模型;
预测工程周期输出模块400,所述预测工程周期输出模块400用于按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;
资金测算结果输出模块500,所述资金测算结果输出模块500用于基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;
企业能力模型构建模块600,所述企业能力模型构建模块600用于搭建所述目标运营企业的企业能力模型;
工程风险指数输出模块700,所述工程风险指数输出模块700用于将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运行企业基于所述资金测算结果的风险指数。
进一步的,所述系统还包括:
企业能力模型构建子模块,所述企业能力模型构建子模块用于搭建所述企业能力模型,其中,所述企业能力模型包括企业工程能力模型和企业资金能力模型;
工程能力评估指数输出模块,所述工程能力评估指数输出模块用于将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,将所述资金测算结果中的各个测算项目工程输入所述企业工程能力模型中进行评估,输出工程能力评估指数;
资金能力评估指数输出模块,所述资金能力评估指数输出模块用于将所述资金测算结果中的资金数据输入所述企业资金能力模型中,输出资金能力评估指数;
工程风险指数输出子模块,所述工程风险指数输出子模块用于根据所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数,输出所述工程风险指数。
进一步的,所述系统还包括:
企业组合指令获取模块,所述企业组合指令获取模块用于当所述工程风险指数大于预设工程风险指数,获取企业组合指令;
判断模块,所述判断模块用于通过判断所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数的大小,获取组合企业约束条件;
企业筛选模块,所述企业筛选模块用于按照所述企业组合指令和所述组合企业约束条件,从项目申报企业库中进行企业筛选,输出待组合企业集合;
最优组合企业获取模块,所述最优组合企业获取模块用于基于所述待组合企业集合与所述目标运营企业的风险降低指数,获取最优组合企业。
进一步的,所述系统还包括:
项目信息获取模块,所述项目信息获取模块用于获取所述目标运营企业处于所述预测工程周期中的周期项目信息;
资金稳定性获取模块,所述资金稳定性获取模块用于按照所述周期项目信息中的项目属性,获取基于所述预测工程周期中的资金稳定性;
风险调整系数获取模块,所述风险调整系数获取模块用于根据所述资金稳定性,获取风险调整系数;
调整模块,所述调整模块用于根据所述风险调整系数对所述工程风险指数进行调整。
进一步的,所述系统中的资金测算结果输出模块500还用于:
获取所述工程计价清单中所有项目的历史计价数据集;
根据所述历史计价数据集,对所述工程计价清单中的所有项目进行计价变动曲线的构建,输出计价变化特征曲线;
根据所述计价变化特征曲线,输出所述工程计价清单中的所有项目对应的浮动指数;
将大于等于预设浮动绝对值的N个项目进行计价变动统计,输出所述资金测算结果。
进一步的,所述系统还包括:
工程分布数据获取模块,所述工程分布数据获取模块用于以所述预测工程周期为时间序列,以所述目标运营企业的投入资金为输入变量,获取工程周期-投入资金的分布数据;
项目如期概率确定模块,所述项目如期概率确定模块用于根据所述工程周期-投入资金的分布数据进行马尔科夫链预测,输出以所述预测工程周期的最终时间为响应目标的项目如期概率;
提醒模块,所属提醒模块用于判断所述项目如期概率是否满足期望概率,若不满足所述期望概率,输出提醒信息。
进一步的,所述系统还包括:
损耗类型获取模块,所述损耗类型获取模块用于根据所述工程项目模型进行项目模拟测试,获取所述工程项目的损耗类型;
损耗成本确定模块,所述损耗成本确定模块用于按照所述工程项目损耗类型,确定各个类型的时间损耗成本和资金损耗成本;
调整子模块,所述调整子模块用于通过所述时间损耗成本和所述资金损耗成本对所述资金测算结果进行调整。
本申请上述实施例公开的模块的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。
专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种基于数字化建模的技术工程测算方法,其特征在于,所述方法应用于数字化建模的技术工程测算系统,所述系统与一BIM建模系统连接,所述方法包括:
获取目标运营企业的工程项目的信息;
通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;
将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BI M建模系统,输出工程项目模型;
按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;
基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;
搭建所述目标运营企业的企业能力模型;
将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运营企业基于所述资金测算结果的风险指数;
搭建所述企业能力模型,其中,所述企业能力模型包括企业工程能力模型和企业资金能力模型;
将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,将所述资金测算结果中的各个测算项目工程输入所述企业工程能力模型中进行评估,输出工程能力评估指数;
将所述资金测算结果中的资金数据输入所述企业资金能力模型中,输出资金能力评估指数;
根据所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数,输出所述工程风险指数;
当所述工程风险指数大于预设工程风险指数,获取企业组合指令;
通过判断所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数的大小,获取组合企业约束条件;
按照所述企业组合指令和所述组合企业约束条件,从项目申报企业库中进行企业筛选,输出待组合企业集合;
基于所述待组合企业集合与所述标运营企业的风险降低指数,获取最优组合企业;
基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果,所述方法还包括:
获取所述工程计价清单中所有项目的历史计价数据集;
根据所述历史计价数据集,对所述工程计价清单中的所有项目进行计价变动曲线的构建,输出计价变化特征曲线;
根据所述计价变化特征曲线,输出所述工程计价清单中的所有项目对应的浮动指数;
将小于预设浮动绝对值的N个项目按照原始测算价格进行统计,将大于等于预设浮动绝对值的N个项目进行计价变动统计,输出所述资金测算结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标运营企业处于所述预测工程周期中的周期项目信息;
按照所述周期项目信息中的项目属性,获取基于所述预测工程周期中的资金稳定性;
根据所述资金稳定性,获取风险调整系数;
根据所述风险调整系数对所述工程风险指数进行调整。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以所述预测工程周期为时间序列,以所述目标运营企业的投入资金为输入变量,获取工程周期-投入资金的分布数据;
根据所述工程周期-投入资金的分布数据进行马尔科夫链预测,输出以所述预测工程周期的最终时间为响应目标的项目如期概率;
判断所述项目如期概率是否满足期望概率,若不满足所述期望概率,输出提醒信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出工程项目模型之后,所述方法还包括:
根据所述工程项目模型进行项目模拟测试,获取所述工程项目的损耗类型;
按照所述工程项目损耗类型,确定各个类型的时间损耗成本和资金损耗成本;
通过所述时间损耗成本和所述资金损耗成本对所述资金测算结果进行调整。
5.一种基于数字化建模的技术工程测算系统,其特征在于,所述系统与一BIM建模系统连接,所述系统包括:
信息获取模块,所述信息获取模块用于获取目标运营企业的工程项目的信息;
信息分析模块,所述信息分析模块用于通过对所述工程项目的信息进行分析,并进行建模数据采集,获取项目建模数据集;
工程项目模型输出模块,所述工程项目模型输出模块用于将所述项目建模数据集输入所述BIM建模系统中,根据所述BIM建模系统,输出工程项目模型;
预测工程周期输出模块,所述预测工程周期输出模块用于按照所述工程项目模型对所述工程项目的技术工程周期进行计算,输出预测工程周期;
资金测算结果输出模块,所述资金测算结果输出模块用于基于所述预测工程周期,对所述工程项目模型中的工程计价清单进行计价变动统计,输出资金测算结果;
企业能力模型构建模块,所述企业能力模型构建模块用于搭建所述目标运营企业的企业能力模型;
工程风险指数输出模块,所述工程风险指数输出模块用于将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,根据所述企业能力模型,输出工程风险指数,其中,所述工程风险指数为所述目标运营企业基于所述资金测算结果的风险指数;
企业能力模型构建子模块,所述企业能力模型构建子模块用于搭建所述企业能力模型,其中,所述企业能力模型包括企业工程能力模型和企业资金能力模型;
工程能力评估指数输出模块,所述工程能力评估指数输出模块用于将所述资金测算结果输入所述企业能力模型中,将所述资金测算结果中的各个测算项目工程输入所述企业工程能力模型中进行评估,输出工程能力评估指数;
资金能力评估指数输出模块,所述资金能力评估指数输出模块用于将所述资金测算结果中的资金数据输入所述企业资金能力模型中,输出资金能力评估指数;
工程风险指数输出子模块,所述工程风险指数输出子模块用于根据所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数,输出所述工程风险指数;
企业组合指令获取模块,所述企业组合指令获取模块用于当所述工程风险指数大于预设工程风险指数,获取企业组合指令;
判断模块,所述判断模块用于通过判断所述工程能力评估指数和所述资金能力评估指数的大小,获取组合企业约束条件;
企业筛选模块,所述企业筛选模块用于按照所述企业组合指令和所述组合企业约束条件,从项目申报企业库中进行企业筛选,输出待组合企业集合;
最优组合企业获取模块,所述最优组合企业获取模块用于基于所述待组合企业集合与所述目标运营企业的风险降低指数,获取最优组合企业;
所述资金测算结果输出模块还用于:
获取所述工程计价清单中所有项目的历史计价数据集;
根据所述历史计价数据集,对所述工程计价清单中的所有项目进行计价变动曲线的构建,输出计价变化特征曲线;
根据所述计价变化特征曲线,输出所述工程计价清单中的所有项目对应的浮动指数;
将小于预设浮动绝对值的N个项目按照原始测算价格进行统计,将大于等于预设浮动绝对值的N个项目进行计价变动统计,输出所述资金测算结果。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111914417A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-10 | 上海核工程研究设计院有限公司 | 一种计划和预算仿真分析系统 |
CN112734392A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-04-30 | 广州市新誉工程咨询有限公司 | 一种bim工程项目造价快速算量系统及方法 |
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CN108550020A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-18 | 四川成化工程项目管理有限公司 | 基于bim技术的工程造价控制方法 |
US11288412B2 (en) * | 2018-04-18 | 2022-03-29 | The Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Computation of point clouds and joint display of point clouds and building information models with project schedules for monitoring construction progress, productivity, and risk for delays |
CN108805748A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-11-13 | 浙江精工钢结构集团有限公司 | 一种基于bim的钢结构工程资金预警管理系统 |
CN108765940A (zh) * | 2018-05-28 | 2018-11-06 | 南京邮电大学 | 基于高阶马尔科夫模型的道路拥塞发现方法 |
CN110457749A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-15 | 福建工程学院 | 一种基于bim技术的道路工程土方量信息处理方法及系统 |
CN111339591A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 久翔环保工程(上海)有限公司 | 一种基于bim和云数据库的工程项目智能化计算方法 |
CN111950975A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-17 | 广州中建亿信科技有限公司 | 基于bim技术的建筑工程项目多组织协调管理云平台 |
CN114202411A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-03-18 | 大连华信计算机技术股份有限公司 | 基于现金流测算与流动性分析的企业资金风险预测系统 |
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Patent Citations (2)
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---|---|---|---|---|
CN111914417A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-10 | 上海核工程研究设计院有限公司 | 一种计划和预算仿真分析系统 |
CN112734392A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-04-30 | 广州市新誉工程咨询有限公司 | 一种bim工程项目造价快速算量系统及方法 |
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