CN115168372A - 一种数据更新方法、装置、设备、存储介质及产品 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据更新方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明涉及数据处理技术领域。该方法包括：当检测到更新事件时，获取并确定待更新数据的每条行数据；确定每条所述行数据的更新标识；基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库。本发明实施例中，通过对待更新文件的行数据进行处理，得到每条行数据的更新标识，在进行全量更新时，结合更新标识和乐观锁机制将待更新数据更新到数据库，能够提高数据更新的性能，在多线程并发全量更新数据文件等高负载场景下提升数据文件全量更新到数据库的速度，缓解数据库的压力，提高数据更新的效率。

Description

一种数据更新方法、装置、设备、存储介质及产品

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据更新方法、装置、设备、存储介质及产品。

背景技术

通常两个系统之间的数据通信是采用文件交易的方式，文件交易的方式是较为成熟稳定的数据通信方案，在银行系统或财务相关系统中的应用较为广泛。

目前的全量文件更新到数据库的操作流程主要包括清空表、全量解析文件和全量插入表中的方法，通过磁盘的IO写入数据。

然而这种方式对数据库的负载压力较大，在更新较大数据量的文件时对数据库的负载压力较大，在大量数据文件落库或者多文件并发交易的场景下，往往会发生数据库卡顿，影响数据更新的效率。

发明内容

本发明实施例提供一种数据更新方法、装置、设备、存储介质及产品，用以解决数据全量更新效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据更新方法，包括：

当检测到更新事件时，获取并确定待更新数据的每条行数据；

确定每条所述行数据的更新标识；

基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库。

可选的，所述确定每条所述行数据的更新标识，包括：

确定所述每条行数据的数据内容；

根据所述数据内容确定每条行数据的数据摘要；

根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识。

可选的，所述根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识，包括：

对所述数据内容和所述数据摘要进行哈希计算，得到第一哈希值；

根据所述第一哈希值确定每条所述行数据的更新标识。

可选的，所述对所述数据内容和所述数据摘要进行哈希计算，得到第一哈希值，包括：

根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识，包括：

在所述数据内容外新增空白字段；

将所述数据摘要填充到所述空白字段中，得到待处理行数据；

将所述待处理行数据转换为字符串格式；

对字符串格式的所述待处理行数据进行进行哈希计算，得到所述第一哈希值。

可选的，所述基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库，包括：

对于每条所述行数据，执行：

根据当前行数据的数据摘要，确定所述数据库中对应的已存储行数据；

将所述已存储行数据转换为字符串格式；

对字符串格式的所述已存储行数据进行哈希计算，得到第二哈希值；

当第二哈希值与所述当前行数据的第三哈希值不同时，将所述当前行数据更新到所述数据库。

可选的，所述待更新数据被获取后保存到缓存中；相应的，所述基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库，包括：

确定需要更新的目标行数据；

根据所述目标行数据的数据摘要从所述缓存中获取所述目标行数据；

将所述目标行数据更新到数据库。

可选的，获取并确定待更新数据的每条行数据，包括：

接收所述待更新数据至本地服务器；

对所述待更新数据进行解析；

按照行为单位对所述待更新数据进行封装，得到每条所述行数据；

将每条所述行数据保存到所述缓存中。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据更新装置，包括：

行数据获取单元，用于当检测到更新事件时，获取并确定待更新数据的每条行数据；

更新标识确定单元，用于确定每条所述行数据的更新标识；

数据处理单元，用于基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的数据更新方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据更新方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据更新方法。

本发明实施例中，通过对待更新文件的行数据进行处理，得到每条行数据的更新标识，在进行全量更新时，结合更新标识和乐观锁机制将待更新数据更新到数据库，能够提高数据更新的性能，在多线程并发全量更新数据文件等高负载场景下提升数据文件全量更新到数据库的速度，缓解数据库的压力，提高数据更新的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种数据更新方法的流程图。

图2为本发明实施例二提供的一种确定更新标识的方法的流程图。

图3为本发明实施例二提供的一种第一哈希值计算方法的流程图。

图4为本发明实施例3提供的另一种数据更新方法的流程图。

图5为本发明实施例四提供的一种数据更新装置的结构示意图。

图6是实现本发明实施例的数据更新方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种数据更新方法的流程图，本实施例可适用于数据文件全量更新的情况，该方法可以由数据更新装置来执行，该数据更新装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。如图1所示，该方法包括：

S110、当检测到更新事件时，获取并确定待更新数据的每条行数据。

其中，行数据为待更新数据以行为单位划分的数据，比如，更新到数据库中需要以数据表格的格式对待更新数据进行处理，将待更新数据填入到数据表格中，表格中每一行的数据为一条行数据。

S120、确定每条所述行数据的更新标识。

其中，更新标识用于体现每条行数据的更新依据及数据内容，用于唯一标识行数据和校验数据的变化，具备全球唯一性。由于各条行数据的数据内容不同，因此不同的行数据对应不同的更新标识，更新标识对于每条行数据来说都是唯一的。

S130、基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库。

其中，乐观锁是一种数据更新机制，其原理为总是假设最好的情况，每次获取数据时默认数据未被修改，所以不会上锁，只在数据更新的时候会判断在获取数据到更新数据的这段时间内数据有没有被更新。更新标识即用于乐观锁机制判断数据是否被更新，即在读取行数据时，同时读取行数据的更新标识，根据更新标识确定是否需要更新。乐观锁可以通过CAS算法来实现，基于CAS乐观锁机制，快速全量更新数据库，用于全量更新数据库的全表数据CAS乐观锁机制，包括硬件级别的CAS、应用级别的CAS、数据库的CAS等。

本发明实施例中，通过对待更新文件的行数据进行处理，得到每条行数据的更新标识，在进行全量更新时，结合更新标识和乐观锁机制将待更新数据更新到数据库，能够提高数据更新的性能，在多线程并发全量更新数据文件等高负载场景下提升数据文件全量更新到数据库的速度，缓解数据库的压力，提高数据更新的效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种确定更新标识的方法的流程图，该实施例对上述实施例进行进一步的解释说明，如图2所示，该方法包括：

S210、确定所述每条行数据的数据内容。

S220、根据所述数据内容确定每条行数据的数据摘要。

其中，数据内容为行数据的具体内容，表示该条行数据所包含的信息，数据摘要用于概括数据内容所对应的简称、概要或者数据类型等等，用于概括或指代对应的数据内容，包括关系型数据库的字段、非关系型数据库的Key-Value等。举例来说，行数据的内容为某公司的名称，则数据摘要可以为该名称或者数据类型NAME。

S230、根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识。

其中，由于更新标识用于对行数据的更新进行校验，因此需要根据行数据包含的数据内容和根据数据内容生成的数据摘要来获得更新标识，并根据更新标识判断行数据是否需要更新

可选的，根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识，包括：

对所述数据内容和所述数据摘要进行哈希计算，得到第一哈希值；

根据所述第一哈希值确定每条所述行数据的更新标识。

其中，由于更新标识具有唯一性，因此可以通过哈希计算来确定更新标识。由于不同的行数据对应不同的数据内容和数据摘要，而哈希计算又是基于数据内容和数据摘要进行计算，得到的第一哈希值为数据内容和数据摘要唯一性的标志，而第一哈希值又与数据内容和数据摘要中的每个字节都相关，当数据内容和数据摘要任一产生变化时第一哈希值都会变化，从而能够作为更新的依据，确定当前的文件是否为需要更新的文件。哈希计算可以通过MD5加密来实现，MD加密是哈希算法中的一种重要算法具有单项加密、加密结果唯一、安全性能好等特点。MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。

图3为本发明实施例二提供的一种第一哈希值计算方法的流程图，如图3所示，该方法包括：

S310、在所述数据内容外新增空白字段。

S320、将所述数据摘要填充到所述空白字段中，得到待处理行数据。

其中，由于数据是以数据库格的形式更新到数据库中，因此表格的每行为行数据，通过设计数据文件对应的数据库表结构，在数据库表每行外新增一个空白字段用于保存行数据的数据摘要，额外空白字段中的数据摘要和行数据共同组成待处理行数据。

S330、将所述待处理行数据转换为字符串格式。

S340、对字符串格式的所述待处理行数据进行进行哈希计算，得到所述第一哈希值。

其中，由于哈希计算需要对字符串格式的数据进行计算，因此需要将待处理行数据进行转码，得到字符串格式的待处理行数据。字符串格式的转换可以包括Json序列化、字符串转码等方式。

实施例三

图4为本发明实施例3提供的另一种数据更新方法的流程图。如图4所示，对于每条行数据，该方法包括以下步骤：

S410、根据当前行数据的数据摘要，确定所述数据库中对应的已存储行数据。

其中，由于乐观锁机制中，只有当数据发生了改变时才会进行更新，因此，在当前行数据更新之前，需要确定数据库中已经存储的行数据。由于行数据的数据摘要不会因为数据的更新而产生变化，因此可以通过确定已存储行数据的数据摘要来从数据库中快速定位已存储行数据。

S420、将所述已存储行数据转换为字符串格式。

S430、对字符串格式的所述已存储行数据进行哈希计算，得到第二哈希值。

S440、当第二哈希值与所述当前行数据的第三哈希值不同时，将所述当前行数据更新到所述数据库。

其中，由于哈希值是基于数据的内容进行计算，因此，若出现哈希值相同的情况，说明两数据是完全相同的，即行数据相较于已存储行数据并没有出现更新，在乐观锁的机制下，数据没有出现更新时不会将时间更近但未发生变化的数据更新到数据库中。当哈希值不同时，说明行数据必然出现了变化，此时需要将行数据更新到数据库中，替代已存储行数据。

在本发明实施例三中，所述待更新数据被获取后保存到缓存中；相应的，所述基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库，包括：

确定需要更新的目标行数据；

根据所述目标行数据的数据摘要从所述缓存中获取所述目标行数据；

将所述目标行数据更新到数据库。

其中，为了进一步增加数据更新的效率，在获取到待更新数据后，将待更新数据保存到缓存中，在通过乐观锁机制确定目标行数据需要更新时，从缓存中获取目标行数据并进行更新，减少磁盘IO操作次数，数据读取速度更快，将数据更新到数据库的效率更高。

在本发明实施例三中，获取并确定待更新数据的每条行数据，包括：

接收所述待更新数据至本地服务器；

对所述待更新数据进行解析；

按照行为单位对所述待更新数据进行封装，得到每条所述行数据；

将每条所述行数据保存到所述缓存中。

其中，在待更新数据接收至本地服务器后，基于缓存对待更新数据进行解析，以行为单位解析数据并封装，封装完成后保存到缓存中，在文件解析过程中将数据进行缓存，从而在文件解析过程中，减少磁盘的IO操作次数，提升文件解析的速度。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种数据更新装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：

行数据获取单元510，用于当检测到更新事件时，获取并确定待更新数据的每条行数据；

更新标识确定单元520，用于确定每条所述行数据的更新标识；

数据处理单元530，用于基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库。

在本发明实施例四中，更新标识确定单元520，用于执行：

确定所述每条行数据的数据内容；

根据所述数据内容确定每条行数据的数据摘要；

根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识。

在本发明实施例四中，更新标识确定单元520在执行所述根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识时，执行：

对所述数据内容和所述数据摘要进行哈希计算，得到第一哈希值；

根据所述第一哈希值确定每条所述行数据的更新标识。

在本发明实施例四中，更新标识确定单元520在执行对所述数据内容和所述数据摘要进行哈希计算，得到第一哈希值时，执行：

根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识，包括：

在所述数据内容外新增空白字段；

将所述数据摘要填充到所述空白字段中，得到待处理行数据；

将所述待处理行数据转换为字符串格式；

对字符串格式的所述待处理行数据进行进行哈希计算，得到所述第一哈希值。

在本发明实施例四中，数据处理单元530用于对于每条所述行数据，执行：

根据当前行数据的数据摘要，确定所述数据库中对应的已存储行数据；

将所述已存储行数据转换为字符串格式；

对字符串格式的所述已存储行数据进行哈希计算，得到第二哈希值；

当第二哈希值与所述当前行数据的第三哈希值不同时，将所述当前行数据更新到所述数据库。

在本发明实施例四中，当所述待更新数据被获取后保存到缓存中时；数据处理单元530，用于执行：

确定需要更新的目标行数据；

根据所述目标行数据的数据摘要从所述缓存中获取所述目标行数据；

将所述目标行数据更新到数据库。

在本发明实施例四中，行数据获取单元510，用于执行：

获取并确定待更新数据的每条行数据，包括：

接收所述待更新数据至本地服务器；

对所述待更新数据进行解析；

按照行为单位对所述待更新数据进行封装，得到每条所述行数据；

将每条所述行数据保存到所述缓存中。

实施例五

图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据更新方法。

在一些实施例中，数据更新方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据更新方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据更新方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

实施例六

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的数据更新方法。

计算机程序产品在实现的过程中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种数据更新方法，其特征在于，包括：

当检测到更新事件时，获取并确定待更新数据的每条行数据；

确定每条所述行数据的更新标识；

基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每条所述行数据的更新标识，包括：

确定所述每条行数据的数据内容；

根据所述数据内容确定每条行数据的数据摘要；

根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识，包括：

对所述数据内容和所述数据摘要进行哈希计算，得到第一哈希值；

根据所述第一哈希值确定每条所述行数据的更新标识。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述数据内容和所述数据摘要进行哈希计算，得到第一哈希值，包括：

根据所述数据内容和所述数据摘要确定每条所述行数据的更新标识，包括：

在所述数据内容外新增空白字段；

将所述数据摘要填充到所述空白字段中，得到待处理行数据；

将所述待处理行数据转换为字符串格式；

对字符串格式的所述待处理行数据进行进行哈希计算，得到所述第一哈希值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库，包括：

对于每条所述行数据，执行：

根据当前行数据的数据摘要，确定所述数据库中对应的已存储行数据；

将所述已存储行数据转换为字符串格式；

对字符串格式的所述已存储行数据进行哈希计算，得到第二哈希值；

当第二哈希值与所述当前行数据的第三哈希值不同时，将所述当前行数据更新到所述数据库。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待更新数据被获取后保存到缓存中；相应的，所述基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库，包括：

确定需要更新的目标行数据；

根据所述目标行数据的数据摘要从所述缓存中获取所述目标行数据；

将所述目标行数据更新到数据库。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取并确定待更新数据的每条行数据，包括：

接收所述待更新数据至本地服务器；

对所述待更新数据进行解析；

按照行为单位对所述待更新数据进行封装，得到每条所述行数据；

将每条所述行数据保存到所述缓存中。

8.一种数据更新装置，其特征在于，包括：

行数据获取单元，用于当检测到更新事件时，获取并确定待更新数据的每条行数据；

更新标识确定单元，用于确定每条所述行数据的更新标识；

数据处理单元，用于基于乐观锁机制，根据每条所述行数据的所述更新标识将所述待更新数据更新到数据库。

9.一种数据更新电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据更新方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据更新方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的数据更新方法。

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