CN115665285A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理原始数据，并对待处理原始数据进行处理后得到原始数据；提取原始数据中各节点的路径信息，基于路径信息获取与各节点相对应的数据信息；基于数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于目标数据信息和路径信息构成目标数据，以使网关基于目标数据进行请求管控。基于上述技术方案，通过提取原始数据中的路径信息和数据信息，并基于路径信息和数据信息生成目标数据信息，实现了对待处理原始数据的快速解析，提高了的数据的解析效率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，为了提高数据的传输效率，并且保证数据传输谷草中的安全性，通常会采用特定的数据结构进行数据的传输，例如可以采用对象标记语言进行数据传输，进而提高数据传输的效率。

出于对安全性的考虑，通常根据要对象标记语言的公共域字段进行解析和监控，需要读写对象标记语言内容，或进行对象序列化或反序列化操作。然而，在大量并且复杂的传输数据中，解析对象标记语言越发困难，难以精确操作对象标记语言的内容。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，实现了根据原始数据中路径信息和数据信息对待处理原始数据进行解析，并确定目标数据信息，使得网关可以基于目标数据信息实现数据的管控。

第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，包括：

获取待处理原始数据，并对所述待处理原始数据进行处理后得到原始数据；

提取所述原始数据中各节点的路径信息，基于所述路径信息获取与各节点相对应的数据信息；其中，所述数据信息包括数据字段信息和数据格式信息；

基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于所述目标数据信息和所述路径信息构成目标数据，以使网关基于所述目标数据进行请求管控。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，该装置包括：

原始数据获取模块，用于获取待处理原始数据，并对所述待处理原始数据进行处理后得到原始数据；

数据信息获取模块，用于提取所述原始数据中各节点的路径信息，基于所述路径信息获取与各节点相对应的数据信息；其中，所述数据信息包括数据字段信息和数据格式信息；

请求管控模块，用于基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于所述目标数据信息和所述路径信息构成目标数据，以使网关基于所述目标数据进行请求管控。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够实现如本发明实施例任一所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任一所述的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取待处理原始数据，并对待处理原始数据进行处理后得到原始数据，进而提取原始数据中各节点的路径信息，基于路径信息获取与各节点相对应的数据信息，最后基于数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于目标数据信息和路径信息构成目标数据，以使网关基于目标数据进行请求管控。基于上述技术方案，通过提取原始数据中的路径信息和数据信息，并基于路径信息和数据信息生成目标数据信息，实现了对待处理原始数据的快速解析，提高了的数据的解析效率，并且网关可以基于目标数据信息进行请求管控，达到提高数据管理效率的技术效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面对描述实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一一种数据处理装置的结构框图；

图4是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，本实施例可适用于基于原始数据中的路径信息和数据信息确定目标数据信息，以使网关基于目标数据信息进行请求管控的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中，该电子设备可以是PC端或服务端等。

如图1所示，该方法包括：

S110、获取待处理原始数据，并对所述待处理原始数据进行处理后得到原始数据。

其中，待处理原始数据可以是从用户发送的请求中获取的数据。原始数据可以理解为将待处理原始数据进行处理后得到的具备特定格式的数据，例如原始数据可以是JSON对象。

具体的，当用户需要使用应用程序提供的功能时，可以通过触发对应的控件发送请求报文，在获取到请求报文后，从该请求报文中提取出待处理原始数据，例如待处理原始数据可以是请求报文中的JSON字符串，进而在获取到待处理原始数据后，对待处理原始数据进行进一步的处理得到原始数据，例如可以是将请求报文中的JSON字符串进行格式转换，将其JSON字符串转为JSON对象，进而对转换得到的待处理原始数据进行进一步的处理。

S120、提取所述原始数据中各节点的路径信息，基于所述路径信息获取与各节点相对应的数据信息。

其中，路径信息可以用于获取对应的数据信息。数据信息包括数据字段信息和数据格式信息。字段信息可以是原始数据中各个节点所对应的字段值。数据格式信息可以理解用于标识当前数据信息格式的信息。

具体的，获取原始数据中各个节点下的路径信息，并基于该路径信息虎丘到与各个节点相对应的数据信息，例如可以通过路径信息确定当前节点下的数据信息所在的绝对位置，并直接提取该位置下的数据信息。需要说明的是，JSON(JavaScriptObjectNotation，JavaScript对象表示法)是一种由道格拉斯·克罗克福特构想和设计、轻量级的数据交换语言，该语言以易于让人阅读的文字为基础，用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象，JSON格式主要有两种表示方法：多层结构：{"data":{"A":"a"}}单层结构：{"data.A":"a"}，这两种形式等效使用，各有优缺点，多层结构方便阅读，单层结构方便匹配查找。

S130、基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于所述目标数据信息和所述路径信息构成目标数据，以使网关基于所述目标数据进行请求管控。

其中，预设格式信息可以理解为预先设置的格式信息。目标数据信息可以理解为需要获取的数据信息。目标数据可以是基于路径信息和目标数据信息生成的具备特定格式的数据，例如可以是MAP对象。

具体的，获取数据信息的数据格式信息，并根据数据格式信息和预设格式信息确定当前数据信息中的字段信息是否满足预设条件，当满足预设条件时确定当前数据信息中的字段信息为目标数据信息，若不满足预设的条件，则继续处理下一节点的数据信息，进而在确定出所有的目标数据信息后，基于目标数据信息和路径信息构成目标数据，进而使得网关可以基于目标数据对请求信息进行管控。例如，通过MAP对象中的路径信息读写相应的JSON字段值，网关即可完成对JSON报文公有域字段的管控和校验，如：数据脱敏、签名校验、加解密、防重放攻击、黑白名单监控等。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，包括：检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息不匹配时，则确定所述数据信息中的数据字段信息为目标数据信息；检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息相匹配时，则基于所述数据信息中的数据格式信息确定数据提取方式，以基于所述数据提取方式提取所述目标数据信息。

其中，数据提取方式可以是用于对当前数据信息进行处理的方式。

具体的，若检测到数据信息中的数据格式信息与预设格式信息不匹配时，则说明无需对当前数据信息进行再次处理，则确定当前数据信息中的数据字段信息为目标数据信息，如果数据信息中的格式信息与预设格式信息相匹配，则说明当前数据信息还未进行完全解析，则需要基于当前数据信息的数据格式信息确定数据提取方式，进而基于数据提取方式对当前数据信息进行进一步的解析。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述数据信息中的数据格式信息确定数据提取方式，以基于所述数据提取方式提取所述目标数据信息，包括：检测到当前数据信息的数据格式信息为对象格式时，获取当前节点下的数据信息对应的对象路径信息；将所述对象路径信息与上一节点的路径信息相连接，并获取下一节点的数据信息，以基于所述下一节点的数据信息确定目标数据信息。

其中，对象格式可以理解为当前数据信息中的数据字段信息的数据格式信息为一个对象。对象路径信息可以是用于指示当前数据信息的存储位置的绝对路径。

具体的，如果当前数据信息的数据格式信息为对象格式时，则说明还需要对当前数据信息进行进一步的解析，则获取当前节点下数据信息对应的对象路径信息，并将当前对象路径信息与上一节点的路径信息相连接，并且获取下一节点的数据信息，进而对下一节点的路径信息进行处理，以得到目标数据信息。需要说明的是，JSON数据结构主要是由对象和数组构成，对象格式可以表示为“{}”扩起来的内容，数据结构为{key：value,key：value,...}的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为路径信息，value为对应的数据字段信息，所以很容易理解，取值方法为：对象.key获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。数组在JSON中是中括号“[]”扩起来的内容，数据结构为["a","b","c",...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、JSON数组、JSON对象等。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述字段值的格式信息确定数据提取方式，并基于所述数据提取方式提取所述目标字段值，包括：检测到当前数据信息的数据格式信息为数组格式时，获取当前节点下的数据信息对应路径信息，并为所述路径信息添加标识信息得到数组路径信息；将所述数组路径信息与上一节点的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理。

其中，数组格式以理解为当前数据信息中的数据字段信息的数据格式信息为一个数组。标识信息可以是用于标识当前路径信息为数组路径的标识。

具体的，如果当前数据信息的数据格式信息为数组格式时，获取到当前节点下的数据信息对应的路径信息，并将为路径信息添加标识信息后得到数组路径信息，并将数组路径信息与上一节点的路径信息相连接后，对当前数组进行解析。例如，可以是获取到当前数据信息的路径信息后，为路径信息添加下标，以基于该下标指示该路径信息为数组的路径信息。

在上述技术方案的基础上，将所述数组路径信息与上一节点的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理，包括：获取所述当前数据信息中各元素对应的路径信息与数据信息；检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息不匹配时，则确定所述数据信息中的数据字段信息为目标数据信息；检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息相匹配时，则基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理。

其中，元素可以是组成数组的基本单元。

具体的，如果当前数据信息的数据格式信息为数组格式，则提取当前数据信息中各个元素对应的路径信息和数据信息，根据预设格式信息与数据信息中的数据格式信息确定对应的数据处理方式，可以是检测到数据信息中的数据格式信息与预设格式信息不匹配时，则确定数据信息中的数据字段信息为目标数据信息；检测到数据信息中的数据格式信息与预设格式信息相匹配时，则基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理，包括：检测到当前数据信息的数据格式信息为对象格式时，提取当前元素的路径信息；将当前元素的路径信息与上一元素的路径信息相连接，并获取下一元素的数据信息。

具体的，如果当前元素的数据信息中的数据格式信息为对象格式时，提取当前元素的数据信息的路径信息，并将其与上一元素的路径信息相连接，并获取下一元素的数据信息，并基于下一元素的数据信息确定目标数据信息，直至数组中的所有元素的数据信息都被解析完毕。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理，包括：检测到当前数据信息的格式信息为数组格式时，提取当前元素的路径信息，并为所述路径信息添加标识信息得到数组路径信息；将所述数组路径信息与上一元素的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理。

具体的，如果当前数据信息的数据格式信息为数组格式时，获取到当前元素下的数据信息对应的路径信息，并为路径信息添加标识信息后得到数组路径信息，并将数组路径信息与上一元素的路径信息相连接后，对当前数组进行解析。例如，可以是获取到当前元素数据信息的路径信息后，为路径信息添加下标，以基于该下标指示该路径信息为数组的路径信息。

本发明实施例的技术方案，通过获取待处理原始数据，并对待处理原始数据进行处理后得到原始数据，进而提取原始数据中各节点的路径信息，基于路径信息获取与各节点相对应的数据信息，最后基于数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于目标数据信息和路径信息构成目标数据，以使网关基于目标数据进行请求管控。基于上述技术方案，通过提取原始数据中的路径信息和数据信息，并基于路径信息和数据信息生成目标数据信息，实现了对待处理原始数据的快速解析，提高了的数据的解析效率，并且网关可以基于目标数据信息进行请求管控，达到提高数据管理效率的技术效果。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述数据处理方法。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图2所示，本实施例的方法具体包括：

获取原始数据：具体的，可以通过获取请求报文中的待处理原始数据，首先待处理原始数据转换为数据，例如尝试将JSON字符串转换为JSON对象，然后再对原始数据进行解析，具体的转换方法如下：

functionA(Mapmap,StringjsonString,StringfullKey,Stringkey){

JSONjson＝JSON.parseObject(jsonString)；

funtionB(map,json,fullKey)；

}

逐层对原始数据进行解析：具体的，把多层的JSON对象拍平为单层，通过

判断原始数据中子节点的数据数据信息中的数据格式信息，如果数据格式信息为对象格式，则将子节点的路径信息与父节点的路径信息相连接，例如可以用“.”连接，并递归处理数据信息；如果数据格式信息为数组格式，则将子节点的路径信息添加标识信息后，与父节点的路径信息相连接，例如可以用“.”连接，并递归处理数据信息。具体的解析方式如下：

逐层对数组进行解析：具体的，循环判断JSON数组每个元素中数据信息的数据格式信息，如果数据格式信息为对象格式，则将当前元素的路径信息与上一元素的路径信息相连接，例如可以用“.”连接，并递归处理数据信息；如果数据格式信息为数组格式，则将当前元素的路径信息添加标识信息后，与上一元素的路径信息相连接，例如可以用“.”连接，并递归处理数据信息，具体解析方法如下：

生成目标数据：具体的，当完成原始数据的解析后，根据目标数据信息和路径信息生成目标数据，例如，基于目标数据信息和路径信息将JSON完全转换为MAP对象。需要说明的是，本发明实施例的技术方案，通过基于目标数据信息和路径信息将JSON完全转换为MAP对象，进而使得API网关通过MAP的Key读写相应的JSON字段值，API网关即可完成对JSON报文公有域字段的管控和校验，如：数据脱敏、签名校验、加解密、防重放攻击、黑白名单监控等，并且保持JSON报文完整结构，在API网关完成监管后，方便对报文进行还原；并可根据还原的需要调整JSON的解析过程，如：NULL值、JSON下标起始编号等，可进行灵活设置。

本发明实施例的技术方案，通过获取待处理原始数据，并对待处理原始数据进行处理后得到原始数据，进而提取原始数据中各节点的路径信息，基于路径信息获取与各节点相对应的数据信息，最后基于数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于目标数据信息和路径信息构成目标数据，以使网关基于目标数据进行请求管控。基于上述技术方案，通过提取原始数据中的路径信息和数据信息，并基于路径信息和数据信息生成目标数据信息，实现了对待处理原始数据的快速解析，提高了的数据的解析效率，并且网关可以基于目标数据信息进行请求管控，达到提高数据管理效率的技术效果。

实施例三

图3为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构框图。该装置包括：原始数据获取模块310、数据信息获取模块320以及请求管控模块330。

原始数据获取模块310，用于获取待处理原始数据，并对所述待处理原始数据进行处理后得到原始数据；

数据信息获取模块320，用于提取所述原始数据中各节点的路径信息，基于所述路径信息获取与各节点相对应的数据信息；其中，所述数据信息包括数据字段信息和数据格式信息；

请求管控模块330，用于基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于所述目标数据信息和所述路径信息构成目标数据，以使网关基于所述目标数据进行请求管控。

在上述技术方案的基础上，所述请求管控模块用于检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息不匹配时，则确定所述数据信息中的数据字段信息为目标数据信息；检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息相匹配时，则基于所述数据信息中的数据格式信息确定数据提取方式，以基于所述数据提取方式提取所述目标数据信息。

在上述技术方案的基础上，所述请求管控模块用于检测到当前数据信息的数据格式信息为对象格式时，获取当前节点下的数据信息对应的对象路径信息；将所述对象路径信息与上一节点的路径信息相连接，并获取下一节点的数据信息，以基于所述下一节点的数据信息确定目标数据信息。

在上述技术方案的基础上，所述请求管控模块包括：数组解析单元用于检测到当前数据信息的数据格式信息为数组格式时，获取当前节点下的数据信息对应路径信息，并为所述路径信息添加标识信息得到数组路径信息；将所述数组路径信息与上一节点的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理。

在上述技术方案的基础上，所述数组解析单元用于获取所述当前数据信息中各元素对应的路径信息与数据信息；检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息不匹配时，则确定所述数据信息中的数据字段信息为目标数据信息；检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息相匹配时，则基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理。

在上述技术方案的基础上，所述数组解析单元用于检测到当前数据信息的数据格式信息为对象格式时，提取当前元素的路径信息；将当前元素的路径信息与上一元素的路径信息相连接，并获取下一元素的数据信息。

在上述技术方案的基础上，所述数组解析单元检测到当前数据信息的格式信息为数组格式时，提取当前元素的路径信息，并为所述路径信息添加标识信息得到数组路径信息；将所述数组路径信息与上一元素的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理。

本发明实施例的技术方案，通过获取待处理原始数据，并对待处理原始数据进行处理后得到原始数据，进而提取原始数据中各节点的路径信息，基于路径信息获取与各节点相对应的数据信息，最后基于数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于目标数据信息和路径信息构成目标数据，以使网关基于目标数据进行请求管控。基于上述技术方案，通过提取原始数据中的路径信息和数据信息，并基于路径信息和数据信息生成目标数据信息，实现了对待处理原始数据的快速解析，提高了的数据的解析效率，并且网关可以基于目标数据信息进行请求管控，达到提高数据管理效率的技术效果。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本公开任一实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

实施例三

图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理原始数据，并对所述待处理原始数据进行处理后得到原始数据；

提取所述原始数据中各节点的路径信息，基于所述路径信息获取与各节点相对应的数据信息；其中，所述数据信息包括数据字段信息和数据格式信息；

基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于所述目标数据信息和所述路径信息构成目标数据，以使网关基于所述目标数据进行请求管控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，包括：

检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息不匹配时，则确定所述数据信息中的数据字段信息为目标数据信息；

检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息相匹配时，则基于所述数据信息中的数据格式信息确定数据提取方式，以基于所述数据提取方式提取所述目标数据信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据信息中的数据格式信息确定数据提取方式，以基于所述数据提取方式提取所述目标数据信息，包括：

检测到当前数据信息的数据格式信息为对象格式时，获取当前节点下的数据信息对应的对象路径信息；

将所述对象路径信息与上一节点的路径信息相连接，并获取下一节点的数据信息，以基于所述下一节点的数据信息确定目标数据信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述字段值的格式信息确定数据提取方式，并基于所述数据提取方式提取所述目标字段值，包括：

检测到当前数据信息的数据格式信息为数组格式时，获取当前节点下的数据信息对应路径信息，并为所述路径信息添加标识信息得到数组路径信息；

将所述数组路径信息与上一节点的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述数组路径信息与上一节点的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理，包括：

获取所述当前数据信息中各元素对应的路径信息与数据信息；

检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息不匹配时，则确定所述数据信息中的数据字段信息为目标数据信息；

检测到所述数据信息中的数据格式信息与所述预设格式信息相匹配时，则基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理，包括：

检测到当前数据信息的数据格式信息为对象格式时，提取当前元素的路径信息；

将当前元素的路径信息与上一元素的路径信息相连接，并获取下一元素的数据信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据信息中的数据格式信息对当前元素对应的数据信息进行处理，包括：

检测到当前数据信息的格式信息为数组格式时，提取当前元素的路径信息，并为所述路径信息添加标识信息得到数组路径信息；

将所述数组路径信息与上一元素的路径信息相连接，并对所述当前数据信息进行处理。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

原始数据获取模块，用于获取待处理原始数据，并对所述待处理原始数据进行处理后得到原始数据；

数据信息获取模块，用于提取所述原始数据中各节点的路径信息，基于所述路径信息获取与各节点相对应的数据信息；其中，所述数据信息包括数据字段信息和数据格式信息；

请求管控模块，用于基于所述数据信息和预设格式信息确定目标数据信息，以基于所述目标数据信息和所述路径信息构成目标数据，以使网关基于所述目标数据进行请求管控。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。

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