CN115153512A - 用户状态监测方法、装置、可穿戴设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种用户状态监测方法、装置、可穿戴设备及存储介质。所述方法包括：在每个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据；根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。本实施例实现对用户进行有效监测，避免用户长期保持固定姿势对颈椎或者其他部位造成伤害。

Description

用户状态监测方法、装置、可穿戴设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户状态监测方法、装置、可穿戴设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，人们的生活方式发生变化，比如在工作场景中，越来越多的办公室人群面临久坐困境，头颈部长期保持固定姿势，又比如在生活场景中，低头族的现象越来越普遍，在使用手机或者其他电子产品时长期保持低头的姿势，长此以往容易导致颈椎健康告急。因此，有必要对用户进行监测以避免人们长期保持固定姿势对颈椎或者其他部位造成伤害。

相关技术中的用户状态监测方法对于极短时间的移动比较敏感，比如在相关设备检测到的一组加速度数据中，如果存在一个瞬时突发的加速度值，则可能统计得到该组加速度数据的变化程度较大，在这种情况下，相关技术中是直接认为用户处于活动状态，导致对用户状态判断失误，监测结果不理想。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种用户状态监测方法、装置、可穿戴设备及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户状态监测方法，应用于可穿戴设备；所述方法包括：

在每个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据；

根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；

如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；

基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。

可选地，所述根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，包括：

根据每组加速度数据的变化量确定该组加速度数据指示的用户状态；

在所述多组加速度数据中指示用户状态为非活动状态的组数达到第一预设数量的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态。

可选地，所述组数对应的加速度数据由所述可穿戴设备连续测量得到。

可选地，所述根据每组加速度数据的变化量确定该组加速度数据指示的用户状态，包括：

如果所述变化量大于预设变化阈值，确定该组加速度数据指示的用户状态为活动状态，否则，确定该组加速度数据指示的用户状态为非活动状态。

可选地，所述根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，包括：

根据所述多组加速度数据中的每组加速度数据的变化量，确定所述测量时段内的累计变化量；

在所述累计变化量大于预设累计阈值的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态。

可选地，所述每组加速度数据包括至少两个加速度值；

所述每组加速度数据的变化量包括以下至少一种：标准差、方差或平均差值；所述平均差值为该组加速度数据中相邻加速度值的差值取平均的结果。

可选地，所述方法还包括：

如果所述测量时段内的用户状态为活动状态，将所述用户处于非活动状态的总时长清零。

可选地，在所述用户处于非活动状态的总时长超过预设时间阈值的情况下，输出所述第一监测信息。

可选地，所述可穿戴设备为耳戴式设备、头戴式设备或者入耳式设备；

所述方法还包括：

在至少一个所述测量时段内，根据所述可穿戴设备测量得到的所述加速度数据确定用户当前的头/颈部姿势；

基于所述当前的头/颈部姿势与基准姿势之间的差异，确定用户的头/颈部倾斜角度；

根据所述用户的头/颈部倾斜角度，输出第二监测信息。

可选地，所述第一监测信息或所述第二监测信息包括以下至少一种：视觉信息、听觉信息或振动信息。

可选地，还包括：

在输出所述第一监测信息期间，如果检测到用户处于活动状态或者检测到用户在所述可穿戴设备上的指定操作，停止输出所述第一监测信息。

可选地，所述可穿戴设备为入耳式设备；

所述第一监测信息包括环绕音，所述环绕音用于引导用户往所述入耳式设备发声的一侧运动。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种用户状态监测装置，应用于可穿戴设备；所述装置包括：

数据获取模块，用于在每一个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据；

状态确定模块，用于根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；

时长累计模块，用于如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；

信息输出模块，用于基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。

可选地，所述状态确定模块包括：

第一状态确定单元，用于根据每组加速度数据的变化量确定该组加速度数据指示的用户状态；

第二状态确定单元，用于在所述多组加速度数据中指示用户状态为非活动状态的组数达到第一预设数量的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态。

可选地，所述状态确定模块包括：

累计变化量确定单元，用于根据所述多组加速度数据中的每组加速度数据的变化量，确定所述测量时段内的累计变化量；

第三状态确定单元，用于在所述累计变化量大于预设累计阈值的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态。

可选地，所述可穿戴设备为耳戴式设备、头戴式设备或者入耳式设备；

所述装置还包括：

头/颈部姿势确定模块，用于在至少一个所述测量时段内，根据所述可穿戴设备测量得到的所述加速度数据确定用户当前的头/颈部姿势；

头/颈部倾斜角度确定模块，用于基于所述当前的头/颈部姿势与基准姿势之间的差异，确定用户的头/颈部倾斜角度；

所述信息输出模块，还用于根据所述用户的头/颈部倾斜角度，输出第二监测信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种可穿戴设备，包括：

加速度传感器，用于测量加速度数据；

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器执行所述可执行指令时，用于获取所述加速度数据，实现第一方面任一所述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例中，在每个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据，然后根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长，最后基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。本实施例中，通过对多组加速度数据的变化程度来综合确定所述测量时段内的用户状态，多组加速度数据综合统计分析，有效避免瞬时突发的加速度值造成的用户状态判断失误的问题，有利于提高所确定的用户状态的准确性，实现对用户进行有效监测，避免用户长期保持固定姿势对颈椎或者其他部位造成伤害。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1、图2是本公开根据一示例性实施例示出的用户状态监测方法的不同流程示意图。

图3A和图3B是本公开根据一示例性实施例示出的不同姿势示意图。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种用户状态监测装置的结构示意图。

图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

相关技术中的用户状态监测方法对于极短时间的移动比较敏感，比如在相关设备检测到的一组加速度数据中，如果存在一个瞬时突发的加速度值，则可能统计得到该组加速度数据的变化程度较大，在这种情况下，相关技术中是直接认为用户处于活动状态，导致对用户状态判断失误，监测结果不理想。

针对于相关技术中的问题，本公开实施例提供了一种应用于可穿戴设备的用户状态监测方法，在每个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据，然后根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长，最后基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。本实施例中，通过对多组加速度数据的变化程度来综合确定所述测量时段内的用户状态，多组加速度数据综合统计分析，有效避免瞬时突发的加速度值造成的用户状态判断失误的问题，有利于提高所确定的用户状态的准确性，实现对用户进行有效监测，避免用户长期保持固定姿势对颈椎或者其他部位造成伤害。

其中，所述可穿戴设备包括但不限于手表、眼镜、手套、入耳式设备(无线耳机、耳机、头戴耳机等)、耳饰、头戴式设备(例如，帽子、头盔、虚拟现实头戴耳机、增强现实头戴耳机、头装式装置(HMD)、头带)、项链、挂件、臂章、腿环、服装(如马甲)或者配饰(如鞋子、手套等)等等。

示例性的，所述可穿戴设备上设置有“监测模式”，在用户穿戴所述可穿戴设备的过程中，用户可开启通过操作所述可穿戴设备，进入该“监测模式”，则所述可穿戴设备可以通过其安装的加速度传感器或者惯性测量单元等惯性传感器测量有关于用户的加速度数据，进而使用本实施例提供的用户状态监测方法，在确定用户长期保持固定姿势的情况下，对用户进行监测，避免用户长期保持固定姿势对颈椎或者其他部位造成伤害。

在一示例性的应用场景中，所述可穿戴设备为无线耳机，所述无线耳机上安装有加速度传感器或者惯性测量单元等惯性传感器，在佩戴所述无线耳机的过程中，所述无线耳机获取加速度传感器或者惯性测量单元等惯性传感器测量的有关于用户的加速度数据，通过本实施例提供的用户状态监测方法，在用户长期处于非活动状态的情况下予以提醒，比如通过播放音乐的方式进行提醒。例如可以将右耳耳机或者左耳耳机中的任意一个作为主耳机，在所述主耳机确定用户长期处于非活动状态的情况下，通知另一只耳机，以使得两只耳机同时播放提醒音乐。相比腕上可穿戴设备，腕上可穿戴设备可能会受到用户的诸多行为和姿势的影响，而头戴入耳式穿戴设备受到的干扰更小，可以更加准确地识别用户未活动状态，提供更加科学的监测功能；同时相比外部发生设备或马达振动提醒，耳内播放提示音乐可以达到更好的信息传达效果，让用户可以更加清楚明确地收到颈椎放松提示，有效促进用户的健康。

接下来对本实施例的用户状态监测方法进行说明：请参阅图1，图1为本公开实施例提供的一种用户状态监测方法的流程图，应用于可穿戴设备上，所述方法包括：

在步骤S101中，在每个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据。

在步骤S102中，根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态。

在步骤S103中，如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长。

在步骤S104中，基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。

其中，所述测量时段的具体时长可依据实际应用场景进行具体设置，本实施例对此不做任何限制，例如一个测量时段可以是30秒、1分钟或者3分钟等等。

其中，所述可穿戴设备上可以安装有用于采集加速度数据的惯性传感器，该惯性传感器可以是加速度传感器、陀螺仪、重力传感器或者惯性测量单元(IMU)等，可依据实际应用场景进行具体选择。

在步骤S101中，所述可穿戴设备在每个测量时段内，获取测量得到的多组加速度数据，所述加速度数据包括至少两个加速度值。其中，所述加速度数据可以是载体坐标系三轴中至少一轴的加速度数据，比如所述加速度数据可以是X轴上的加速度数据，也可以其他轴向上的加速度数据，还可以是三个轴向上的加速度数据的任意组合，可依据实际应用场景进行具体选择。

在一个例子中，假设一个测量时段是1分钟，即所述可穿戴设备在每一分钟中获取惯性测量单元测量得到的多组加速度数据，使用所述多组加速度数据来综合确定这一分钟中的用户状态。

在一些实施例中，在每一个测量时段中，所述可穿戴设备获取惯性测量单元实时采集得到的加速度值，每至少两个加速度值作为一组加速数据，在采集完一组加速度数据之后，检测本测量时段是否已结束，如果还没结束，继续采集本测量时段下一组加速度数据，如果已结束，结束本测量时段内的加速度数据的采集，使用本测量时段内的多组加速度来综合确定本测量时段内的用户状态。

在另一些实施例中，在所述可穿戴设备运行资源不足的情况下，可以考虑在每个测量时段内采集指定组数的加速度数据，即在每一个测量时段内，所述可穿戴设备获取惯性测量单元采集得到的加速度值，每至少两个加速度值作为一组加速数据，在采集完指定组数的加速度数据之后，结束本测量时段内的加速度数据的采集，使用本测量时段内的多组加速度来综合确定本测量时段内的用户状态。

在获取每个测量时段内的多组加速度数据之后，在步骤S101中，所述可穿戴设备可以根据所述多组加速度数据的变化程度来综合确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态。本实施例中，使用多组加速度数据综合统计分析，有效避免瞬时突发的加速度值造成的用户状态判断失误的问题，有利于提高所确定的用户状态的准确性。

在一些可能的实现方式，所述可穿戴设备可以确定每组加速度数据的变化量，所述每组加速度数据的变化量包括以下至少一种：标准差、方差、平均差值；所述平均差值为该组加速度数据中相邻加速度值的差值取平均的结果。在一个例子中，设一组加速度数据中有s个加速度值，所述加速度值为X轴的数据acc_x，设所述平均差值为mean_act_x；则mean_act_x＝(|acc_x(2)-acc_x(1)|+…|(acc_x(s)-acc_x(s-1)|)/(s-1)。

接着，所述可穿戴设备可以根据每组加速度数据的变化量确定该组加速度数据指示的用户状态，比如如果所述变化量大于预设变化阈值，确定该组加速度数据指示的用户状态为活动状态，否则，即在所述变化量小于或者等于预设变化阈值的情况下确定该组加速度数据指示的用户状态为非活动状态。其中，所述预设变化阈值可依据实际情况进行具体设置。

然后所述可穿戴设备统计所述多组加速度数据中指示用户状态为非活动状态的组数，在所述组数达到第一预设数量的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态；或者，所述可穿戴设备也可以统计所述多组加速度数据中指示用户状态为活动状态的组数，在所述组数达到第二预设数量的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态。本实施例中，在存在有足够多组数的加速度数据均指示相同用户状态的情况下，所述可穿戴设备才确定所述测量时段内的用户状态，避免瞬时突发的加速度值造成的用户状态判断失误的问题，有利于提高所确定的用户状态的准确性。

进一步地，为了提高所确定的用户状态的准确性，所述组数对应的加速度数据由所述可穿戴设备连续测量得到，即在所述组数达到第一预设数量且所述组数对应的加速度数据由所述可穿戴设备连续测量得到的情况下，所述可穿戴设备才确定用户状态为非活动状态；或者在所述组数达到第二预设数量且所述组数对应的加速度数据由所述可穿戴设备连续测量得到的情况下，所述可穿戴设备才确定用户状态为活动状态；本实施例有效避免非连续测量所造成的判断误差，提高所确定的用户状态的准确性。其中，所述第一预设数量、第二预设数量可依据实际应用场景进行具体设置。

在另一种实现方式中，所述可穿戴设备可以确定每组加速度数据的变化量，所述每组加速度数据的变化量包括以下至少一种：标准差、方差或者平均差值；所述平均差值为该组加速度数据中相邻加速度值的差值取平均的结果。

接着，所述可穿戴设备根据所述多组加速度数据中的每组加速度数据的变化量，确定所述测量时段内的累计变化量；作为例子，所述测量时段内的累计变化量可以是所述多组加速度数据中的每组加速度数据的变化量之和。然后在所述累计变化量大于预设累计阈值的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态。本实施例中，在累计多组加速度数据的变化程度的情况下来确定用户状态，避免瞬时突发的加速度值造成的用户状态判断失误的问题，有利于提高所确定的用户状态的准确性。其中，所述预设累计阈值可依据实际情况进行具体设置。

其中，所述测量时段内的累计变化量可以是所述多组加速度数据分别对应的变化量之和，或者所述测量时段内的累计变化量可以是所述多组加速度数据中至少N组加速度数据分别对应的变化量之和，N为大于1的整数，N的具体取值可依据实际应用场景进行具体设置。

在步骤S103中，在确定所述测量时段内的用户状态之后，如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，表明用户处于保持固定姿势的状态，则所述可穿戴设备可以对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长。

在另一些实施例中，如果所述测量时段内的用户状态为活动状态，说明用户并不处于长期保持固定姿势的状态，则所述可穿戴设备将所述用户处于非活动状态的总时长清零，然后在下一个测量时段重新累计用户处于非活动状态的时长，从而保证所确定的用户处于非活动状态的总时长的准确性。

在确定所述用户处于非活动状态的总时长之后，在步骤S104中，所述可穿戴设备可以基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息；比如在所述用户处于非活动状态的总时长超过预设时间阈值的情况下，输出所述第一监测信息。本实施例中，在所述用户处于非活动状态的总时长较长的情况下进行监测，避免用户长期保持固定姿势对颈椎或者其他部位造成伤害。

其中，所述第一监测信息包括但不限于视觉信息、听觉信息或者振动信息等。在一个例子中，所述可穿戴设备为入耳式设备(如耳机)，所述第一监测信息可以是听觉信息。在另一个例子中，所述可穿戴设备为智能眼镜，所述第一监测信息可以是视觉信息。

在一些实施例中，可以通过所述第一监测信息引导用户运动，缓解用户因长期保持固定姿势导致的疲劳，比如可以通过所述视觉信息或者所述听觉信息提示用户往指定方向运动，放松身体。在一个例子中，可以输出“请左右转动头部”的视觉信息或者听觉信息。

在一个例子中，所述可穿戴设备可以为入耳式设备(比如耳机等)，所述第一监测信息包括有环绕音，所述环绕音用于引导用户往所述入耳式设备发声的一侧运动，比如可以引导用户的头部往所述入耳式设备发声的一侧偏转，达到放松肩颈的目的，有利于缓解用户因长期保持固定姿势导致的肩颈疲劳；又比如可以引导用户与所述入耳式设备发声的一侧处于同侧的手脚运动，达到放松手脚的目的，并且相比于输出指示动作的语音信号，播放环绕音有利于提高用户运动的积极性。

示例性地，可以统计预设的肩颈操或者其他体操中沿指定方向(比如左右前后上下方向)运动的时间点和运动频率，然后根据所述沿指定方向运动的时间点和运动频率生成所述环绕音，所述沿指定方向运动的时间点用于确定所述环绕音在入耳式设备的左侧或者右侧发声的起始时间，所述运动频率用于确定所述环绕音在入耳式设备的左侧或者右侧发声的时长，实现通过所述环绕音引导用户科学健康地运动，缓解用户因长期保持固定姿势导致的疲劳。在另一个例子中，所述可穿戴设备为智能眼镜，所述第一监测信息包括视觉信息，所述视觉信息用于在智能眼镜的两侧交换显示，即在同一时间内所述视觉信息显示于所述智能眼镜的一侧，所述视觉信息不同时显示在智能眼镜的两侧，以引导用户往显示所述视觉信息的一侧运动，缓解用户因长期保持固定姿势导致的疲劳，比如可以引导用户的头部往显示所述视觉信息的一侧偏转，达到放松肩颈的目的，有利于缓解用户因长期保持固定姿势导致的肩颈疲劳。

示例性的，可以统计预设的肩颈操或者其他体操中沿指定方向(比如左右前后上下方向)运动的时间点和运动频率，然后根据所述沿指定方向运动的时间点和运动频率生成所述视觉信息，所述沿指定方向运动的时间点用于确定所述视觉信息在智能眼镜的左侧或者右侧显示的起始时间，所述运动频率用于确定所述环绕音在智能眼镜的左侧或者右侧显示的时长，实现通过所述视觉信息引导用户科学健康地运动，缓解用户因长期保持固定姿势导致的疲劳。

在另一些实施例中，在输出所述第一监测信息期间，如果检测到用户处于活动状态或者检测到用户在所述可穿戴设备上的指定操作，停止输出所述第一监测信息。在一个例子中，所述可穿戴设备为耳机，在所述用户处于非活动状态的总时长超过预设时间阈值(例如50分钟)的情况下，通过耳机播放音乐，提醒用户当前保持固定姿势的时间过长，在播放音乐期间，如果检测到用户处于活动状态或者检测到用户在所述可穿戴设备上的指定操作(比如用户敲击耳机的动作)，停止播放音乐，否则将音乐播放结束。在一个例子中，请参阅图2，图2示出了使用可穿戴设备进行监测的另一流程图：

在步骤11中，所述可穿戴设备实时获取加速度值。在步骤12中，所述可穿戴设备将至少两个加速度值作为一组加速度数据，计算该组加速度数据的变化量。

在步骤13中：所述可穿戴设备确定所述变化量是否小于或等于预设变化阈值；若是，在步骤S131中，累计指示用户状态为非活动状态的加速度数据的组数(即组数+1)；若否，在步骤S132中，将指示用户状态为非活动状态的加速度数据的组数清零。

在步骤14中，累计指示用户状态为非活动状态的加速度数据的变化量，获取累计变化量(累计变化量为变化量累加的结果)。

在步骤15中，确定当前是否结束了本测量时段；若否，继续步骤S11；若是，在步骤S16中，确定所述多组加速度数据中指示用户状态为非活动状态的组数是否达到第一预设数量，或者所述累计变化量是否小于或者等于预设累计阈值；若是，在步骤17中，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；同时将所述测量时段内的累计变化量清零，以便下一个测量时段的数据的累计；若否，在步骤S18中，将所述用户处于非活动状态的总时长清零。

在步骤S19中，判断所述用户处于非活动状态的总时长是否超过预设时间阈值；若是，在步骤S20中，输出第一监测信息，并且将所述用户处于非活动状态的总时长清零；若否，继续步骤S11，继续下一个测量时段的加速度数据的获取。

在一些实施例中，在所述可穿戴设备为头戴式设备(比如眼镜、耳机等)的情况下，所述可穿戴设备还可以在至少一个所述测量时段内，根据测量得到的所述加速度数据确定用户当前的头/颈部姿势，然后基于所述当前的头/颈部姿势与基准姿势之间的差异，确定用户的头/颈部倾斜角度，则所述可穿戴设备可以根据所述用户的头/颈部倾斜角度，输出第二监测信息，避免用户长期保持错误的姿势，以达到自纠的目的。

其中，所述基准姿势可以是预先由所述可穿戴设备测量的加速度数据所确定，例如所述基准姿势是由用户处于如图3A所述的姿势的情况下，由所述可穿戴设备根据测量的加速度数据确定。

在一个例子中，所述可穿戴设备为无线耳机，所述无线耳机预存有如图3A所示的基准姿势的数据，在实际使用过程中，所述无线耳机可以根据测量得到的所述加速度数据确定用户当前的头/颈部姿势，如图3B所示，根据所述当前的头/颈部姿势与基准姿势之间的差异，确定用户的头/颈部倾斜角度，进而根据所述用户的头/颈部倾斜角度，输出第二监测信息。

其中，所述第二监测信息包括但不限于视觉信息、听觉信息或者振动信息等。在一个例子中，所述可穿戴设备为耳机，所述第二监测信息可以是听觉信息。在另一个例子中，所述可穿戴设备为智能眼镜，所述第二监测信息可以是视觉信息。

在一些实施例中，所述第一监测信息和所述第二监测信息可以同时输出，即在所述用户处于非活动状态的总时长超过预设时间阈值的情况下，输出所述第一监测信息和所述第二监测信息。在另一些实施例中，所述第一监测信息和所述第二监测信息也可以不同时输出，比如在所述用户处于非活动状态的总时长超过第一预设时间阈值的情况下，输出所述第一监测信息；并且在至少一个测量时段内，在检测到所述用户处于非活动状态的情况下，输出所述第二监测信息，以提醒用户改正自身的错误姿势。

进一步地，所述可穿戴设备还可以将所述用户的头/颈部倾斜角度和/或所述用户处于非活动状态的总时长进行存储或者上传服务器，后续用户可以在相关设备上查看在一段时间内的头/颈部倾斜状况、有关于用户处于非活动状态的总时长、用户处于非活动状态的次数(可以通过统计输出第一监测信息的次数所确定)等，以达到自纠的目的，尽量缩小固定姿势状态下头颈部不良倾斜的影响，同时避免长期保持固定的姿势。

以上实施方式中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。

与前述用户状态监测方法的实施例相对应，本公开还提供了用户状态监测装置、装置所应用的可穿戴设备以及存储介质的实施例。

相应的，请参阅图4，本公开实施例还提供了一种用户状态监测装置，应用于可穿戴设备；所述装置包括：

数据获取模块201，用于在每一个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据；

状态确定模块202，用于根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；

时长累计模块203，用于如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；

信息输出模块204，用于基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。

在一实施例中，所述状态确定模块202包括：

第一状态确定单元，用于根据每组加速度数据的变化量确定该组加速度数据指示的用户状态；

第二状态确定单元，用于在所述多组加速度数据中指示用户状态为非活动状态的组数达到第一预设数量的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态。

在一实施例中，所述组数对应的加速度数据由所述可穿戴设备连续测量得到。

在一实施例中，所述第一状态确定单元包括：

如果所述变化量大于预设变化阈值，确定该组加速度数据指示的用户状态为活动状态，否则，确定该组加速度数据指示的用户状态为非活动状态。

在一实施例中，所述状态确定模块202包括：

累计变化量确定单元，用于根据所述多组加速度数据中的每组加速度数据的变化量，确定所述测量时段内的累计变化量。

第三状态确定单元，用于在所述累计变化量大于预设累计阈值的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态。

在一实施例中，所述每组加速度数据包括至少两个加速度值。

所述每组加速度数据的变化量包括以下至少一种：标准差、方差或者平均差值；所述平均差值为该组加速度数据中相邻加速度值的差值取平均的结果。

在一实施例中，所述装置还包括：清零模块，用于如果所述测量时段内的用户状态为活动状态，将所述用户处于非活动状态的总时长清零。

在一实施例中，在所述用户处于非活动状态的总时长超过预设时间阈值的情况下，输出所述第一监测信息。

在一实施例中，所述可穿戴设备为头戴式设备或者入耳式设备。

所述装置还包括：

头/颈部姿势确定模块，用于根据所述可穿戴设备测量得到的所述加速度数据确定用户当前的头/颈部姿势。

头/颈部倾斜角度确定模块，用于基于所述当前的头/颈部姿势与基准姿势之间的差异，确定用户的头/颈部倾斜角度。

所述信息输出模块，还用于根据所述用户的头/颈部倾斜角度，输出第二监测信息。

在一实施例中，所述第一监测信息或所述第二监测信息包括以下至少一种：视觉信息、听觉信息或振动信息。

在一实施例中，所述信息输出模块，还用于在输出所述第一监测信息期间，如果检测到用户处于活动状态或者检测到用户在所述可穿戴设备上的指定操作，停止输出所述第一监测信息。

在一实施例中，所述可穿戴设备为入耳式设备；所述第一监测信息包括环绕音，所述环绕音用于引导用户往所述入耳式设备发声的一侧运动。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

相应的，本公开还提供一种可穿戴设备，包括：惯性传感器，用于测量加速度数据；处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：

在每个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据；

根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；

如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；

基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。

相应的，本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本公开可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种可穿戴设备300的结构图。该设备300可以是手表、眼镜、手套、入耳式设备(无线耳机、耳机、头戴耳机等)、耳饰、头戴式设备(例如，帽子、头盔、虚拟现实头戴耳机、增强现实头戴耳机、头装式装置(HMD)、头带)、项链、挂件、臂章、腿环、服装(如马甲)或者配饰(如鞋子、手套等)等等。

参照图5，设备300可以包括以下一个或多个组件：处理组件302，存储器304，电源组件306，多媒体组件308，音频组件310，输入/输出(I/O)的接口312，传感器组件314，以及通信组件316。

处理组件302通常控制设备300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件302可以包括一个或多个模块，便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如，处理组件302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件308和处理组件302之间的交互。

存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在设备300的操作。这些数据的示例包括用于在设备300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件306为设备300的各种组件提供电力。电源组件306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件308包括在所述设备300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件310包括一个麦克风(MIC)，当设备300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信组件316发送。在一些实施例中，音频组件310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口312为处理组件302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件314包括一个或多个传感器，用于为设备300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件314可以检测到设备300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备300的显示器和小键盘，传感器组件314还可以检测设备300或设备300中一个组件的位置改变，用户与设备300接触的存在或不存在，设备300方位或加速/减速和设备300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件316被配置为便于设备300和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G或4G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器304，上述指令可由设备300的处理器320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种用户状态监测方法，其特征在于，应用于可穿戴设备；所述方法包括：

在每个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据；

根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；

如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；

基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，包括：

根据每组加速度数据的变化量确定该组加速度数据指示的用户状态；

在所述多组加速度数据中指示用户状态为非活动状态的组数达到第一预设数量的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，包括：

根据所述多组加速度数据中的每组加速度数据的变化量，确定所述测量时段内的累计变化量；

在所述累计变化量大于预设累计阈值的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述每组加速度数据包括至少两个加速度值；

所述每组加速度数据的变化量包括以下至少一种：标准差、方差或平均差值；所述平均差值为该组加速度数据中相邻加速度值的差值取平均的结果。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，在所述用户处于非活动状态的总时长超过预设时间阈值的情况下，输出所述第一监测信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备为耳戴式设备、头戴式设备或者入耳式设备；

所述方法还包括：

在至少一个所述测量时段内，根据所述可穿戴设备测量得到的所述加速度数据确定用户当前的头/颈部姿势；

基于所述当前的头/颈部姿势与基准姿势之间的差异，确定用户的头/颈部倾斜角度；

根据所述用户的头/颈部倾斜角度，输出第二监测信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一监测信息或者所述第二监测信息包括以下至少一种：视觉信息、听觉信息或振动信息。

8.一种用户状态监测装置，其特征在于，应用于可穿戴设备；所述装置包括：

数据获取模块，用于在每一个测量时段内，获取所述可穿戴设备测量得到的多组加速度数据；

状态确定模块，用于根据所述多组加速度数据的变化程度确定所述测量时段内的用户状态，所述用户状态包括活动状态和非活动状态；

时长累计模块，用于如果所述测量时段内的用户状态为非活动状态，对所述测量时段进行累计，确定用户处于非活动状态的总时长；

信息输出模块，用于基于所述用户处于非活动状态的总时长，输出第一监测信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述状态确定模块包括：

第一状态确定单元，用于根据每组加速度数据的变化量确定该组加速度数据指示的用户状态；

第二状态确定单元，用于在所述多组加速度数据中指示用户状态为非活动状态的组数达到第一预设数量的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述状态确定模块包括：

累计变化量确定单元，用于根据所述多组加速度数据中的每组加速度数据的变化量，确定所述测量时段内的累计变化量；

第三状态确定单元，用于在所述累计变化量大于预设累计阈值的情况下，确定所述测量时段内的用户状态为活动状态，否则，确定所述测量时段内的用户状态为非活动状态。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述可穿戴设备为耳戴式设备、头戴式设备或者入耳式设备；

所述装置还包括：

头/颈部姿势确定模块，用于在至少一个所述测量时段内，根据所述可穿戴设备测量得到的所述加速度数据确定用户当前的头/颈部姿势；

头/颈部倾斜角度确定模块，用于基于所述当前的头/颈部姿势与基准姿势之间的差异，确定用户的头/颈部倾斜角度；

所述信息输出模块，还用于根据所述用户的头/颈部倾斜角度，输出第二监测信息。

12.一种可穿戴设备，其特征在于，包括：

惯性传感器，用于测量加速度数据；

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器执行所述可执行指令时，用于获取所述加速度数据，并实现如权利要求1至7任一所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法。

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