CN115146650A - 一种基于语义识别的试验过程创建方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于语义识别的试验过程创建方法及系统，其方法包括：获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本；对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组；建立每个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库；对试验大纲文本按照语义分析进行标记，得到多个试验大纲标记数据组；将多个试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，计算得到可选控制方案权重值；根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。本方法及系统不需要试验人员手动设置控制方案，降低了试验过程的繁琐程度，并且避免了试验人员操作失误的情况。

Description

一种基于语义识别的试验过程创建方法及系统

技术领域

本申请涉及航空航天测试领域，尤其是涉及一种基于语义识别的试验过程创建方法及系统。

背景技术

航空航天系统测试中，通常使用试验管理系统对试验设备、试验数据和试验过程进行管理。在进行试验的过程中，试验管理系统按试验过程要求，通过与被控设备进行交互，发送控制指令，一步一步完成试验。同时根据试验的需要，记录试验数据。

试验人员为完成试验过程，需要在试验管理系统中预先进行大量的工作：对于手动试验，试验人员需要根据试验大纲，找到对应的试验设备，选择试验设备的控制指令，设置试验设备的控制参数，发送控制指令，查看设备状态，然后进入下一步循环过程，在试验期间还需要不断监控试验数据，了解试验是否正常进行；对于自动试验，试验人员也需要根据试验大纲编写测试过程用例，填写每一个试验步骤对应的试验设备的控制指令、控制参数及控制时机等。

无论是手动试验还是自动试验，都需要试验人员选择或设置控制指令、控制参数及控制时机设置，导致试验过程繁琐，且容易出现操作失误。

发明内容

为了解决试验过程中需要试验人员手动设置控制指令、控制参数及控制时机，导致试验过程繁琐，且容易出现操作失误对的问题，本申请提供了一种基于语义识别的试验过程创建方法及系统。

第一方面，本申请提供一种基于语义识别的试验过程创建方法，采用如下的技术方案：

一种基于语义识别的试验过程创建方法，包括：

获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本；

对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组；

建立每个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库；

当接收到目标试验的试验大纲文本时，对试验大纲文本按照语义分析进行标记，得到多个试验大纲标记数据组；

将多个试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，计算得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。

通过采用上述技术方案，先依据多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本构建关系库，在构建关系库时，需要先对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到多个样例文本标记数据组，建立多个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，从而得到关系库；在后续进行目标试验时，只需要基于语义识别技术对试验大纲文本进行标记，得到多个试验大纲标记数据组，再将分别将试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，就能计算出可选控制方案权重值，根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案，使得目标试验的控制方案能够按照试验大纲文本自动生成，不需要在试验过程中试验人员的手动设置，降低了试验过程的繁琐程度，并且避免了试验人员操作失误的情况。

可选的，对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组，包括：

对每一个试验步骤样例文本进行语句拆分，得到至少一条样例语句；

按照预设语法规则对每一条样例语句进行词语分解及词性标记，得到样例文本词语标记数据；

标记试验步骤样例文本的语境，得到样例文本语境标记数据；

基于样例文本词语标记数据和样例文本语境标记数据，得到每一个试验步骤样例文本的样例文本标记数据组，样例文本词语标记数据包括名词、动词、数词及量词。

可选的，建立每个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库，包括：

将每一个装置控制方案转换为对应的一个控制词语组，每一个控制词语组包括被控装置名称、参数名称、控制动作及控制参数；

构建每一个样例文本标记数据组与多个控制词语组之间的汇总词语关联关系；

根据汇总词语关联关系设置权重关系，形成关系库。

可选的，构建每一个样例文本标记数据组与多个控制词语组之间的汇总词语关联关系，包括：

将单个样例文本标记数据组中的名词X_i与多个控制词语组中的被控装置名称和参数名称进行匹配，i为单个样例文本标记数据组的编号，i为大于等于1的正整数；

当匹配到N个控制词语组时，确定名词X_i与N个控制词语组的第一词语关联关系，N为不小于1且不大于i的正整数；

将单个样例文本标记数据组中的动词Y_i与N个控制词语组中的控制动作进行匹配；

当匹配到M个控制词语组时，确定动词Y_i与M个控制动作的第二词语关联关系，M为不小于1且不大于N的正整数；

将单个样例文本标记数据组中的数词D_i及量词Z_i与N个控制词语组中的控制参数进行匹配；

当匹配到Q个控制词语组时，确定数词D_i及量词Z_i与Q个控制参数的第三词语关联关系，Q为不小于1且不大于N的正整数；

根据第一词语关联关系、第二词语关联关系及第三词语关联关系，得到汇总词语关联关系。

可选的，方法还包括：

当名词X_i、动词Y_i、数词D_i或量词Z_i没有匹配到任意控制词语组时，发出提示信息，提示信息用于提示用户进行验证及手动设置。

可选的，根据汇总词语关联关系设置权重关系，形成关系库，包括：

根据第一词语关联关系设置名词X_i的词语权重值β_Xi为1/N，并且获取第i个样例文本标记数据组中样例文本语境标记数据所含词语总数W，设置名词X_i的语境权重值α_Xi为1/W；

根据第二词语关联关系设置动词Y_i的词语权重值β_Yi为1/M及语境权重值α_Yi为1/W；

根据第三词语关联关系设置数词D_i及量词Z_i的词语权重值β_DZi为1/Q及语境权重值α_DZi为1/W；

将词语权重值β_Xi、词语权重值β_Yi及词语权重值β_DZi，及对应的语境权重值α_Xi、语境权重值α_Yi、语境权重值α_DZi、第一词语关联关系、第二词语关联关系及第三词语关联关系，进行关联保存至数据库，形成关系库。

可选的，一个试验大纲标记数据组包括至少一个试验步骤对应的试验语义数据，

将多个试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，计算得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值，包括：

获取每一个试验大纲标记数据组中每一个试验步骤的对应的名词X_v、动词Y_v、数词D_v及量词Z_v，V为一个试验步骤的编号；

根据名词X_v、动词Y_v、数词D_v及量词Z_v分别检索关系库；

当检索到名词X_v对应的词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv、动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv、数词D_v及量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv时，根据词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv计算得到名词X_v的实际权重值为β_Xv*α_Xv，根据词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv计算得到动词Y_v的实际权重值为β_Yv*α_Yv，根据词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv计算得到数词D_v及量词Z_v的实际权重值为β_DZv*α_DZv；

将名词X_v、动词Y_v、数词D_v及量词Z_v对应的实际权重值进行相加，得到试验步骤V对应的第一控制方案权重值为β_Xuv*α_Xuv+β_Yuv*α_Yuv+β_DZuv*α_DZuv，并根据名词X_v确定对应的第一装置U，U为大于等于1的正整数；

根据第一控制方案权重值及第一装置U作为目标试验中试验步骤V的权重值，并将所有试验步骤的权重值进行相加，得到对应的试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值。

可选的，方法还包括：

当未检索到动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv，和/或，数词D_v及量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv时，确定目标试验中试验步骤V没有权重值；

当检索到动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv，和数词D_v及量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv，且未检索到名词X_v对应的词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv时，根据名词X_v得到对应的第二装置T的装置名称及参数名称；

判断第二装置T具有的装置功能是否满足动词Y_v、数词D_v及量词Z_v；

若满足，则根据第一装置T的数量t，得到名词X_v的补充词语权重值β_T为1/t及补充语境权重值α_T为1/W，计算得到名词X_v的补充权重值为β_T*α_T，t为大于等于1的正整数；

根据名词X_v的补充权重值β_T*α_T、动词Y_v的实际权重值为β_Yv*α_Yv、数词D_v及量词Z_v的实际权重值为β_DZv*α_DZv，计算得到对应的补充权重值为β_T*α_T+β_Yuv*α_Yuv+β_DZuv*α_DZuv；

将补充权重值及对应的第二装置T作为目标试验中试验步骤V对应的权重值，并将所有试验步骤对应的权重值进行相加，得到对应的试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

若不满足，则确定目标试验中试验步骤V没有权重值。

可选的，根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案，包括：

当第一试验大纲标记数据组对应的可选控制方案权重值具有一个时，直接根据可选控制方案权重值得到目标试验中第一试验大纲标记数据组的目标控制方案；

当第二试验大纲标记数据组对应的可选控制方案权重值具有多个时，按照可选控制方案权重值从大到小进行排序；

确定第二可选控制方案权重值对应的装置E₀，并获取目标试验中上一个试验大纲标记数据组对应的装置E₁；

当装置E₀中只有一个时，选择权重值最大的可选控制方案权重值得到目标试验中第二试验大纲标记数据组的目标控制方案；

当装置E₀中具有多个时，判断装置E₀中是否存在与装置E₁相同的；

若没有相同的，则选择权重值最大的可选控制方案权重值得到目标试验中第二试验大纲标记数据组的目标控制方案；

若有相同的，则选择与装置E₁相同的装置E₁对应的可选控制方案权重值，作为目标控制方案权重值；

根据目标控制方案权重值得到目标试验中第二试验大纲标记数据组的目标控制方案。

第二方面，本申请提供一种基于语义识别的试验过程创建系统，采用如下的技术方案：

获取模块，用于获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本；

语义分析模块，用于对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组；

关系库建立模块，用于建立多个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库；

语义分析模块，还用于当接收到目标试验的试验大纲文本时，对试验大纲文本按照语义分析进行标记，得到多个试验大纲标记数据组；

匹配模块，用于将多个试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，计算得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

控制方案选择模块，用于根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。

综上，本申请包括以下有益技术效果：

通过对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到多个样例文本标记数据组，建立多个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，从而得到关系库；在后续进行目标试验时，只需要基于语义识别技术对试验大纲文本进行标记，再将试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，就能计算出可选控制方案权重值，根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案，使得目标试验的控制方案能够按照试验大纲文本自动生成，不需要在试验过程中试验人员的手动设置，降低了试验过程的繁琐程度，并且避免了试验人员操作失误的情况。

附图说明

图1是本申请的基于语义识别的试验过程创建方法的流程示意图。

图2是本申请的关系库的建立过程的流程示意图。

图3是本申请的汇总词语关联关系的构建的流程示意图。

图4是本申请的权重关系的设置的流程示意图。

图5是本申请的可选控制方案权重值计算过程的流程示意图。

图6是本申请的基于语义识别的试验过程创建系统的结构示意图。

具体实施方式

为了详细介绍本申请的目的、技术方案及优点，以下通过附图及实施例，对本申请的基于语义识别的试验过程创建方法及系统进行说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例公开一种基于语义识别的试验过程创建方法。

参照图1，该方法包括：

101，获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本；

其中，多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本是按照以往的试验过程经验记录或总结得到的，例如，装置控制方案为“控制示波器对电流进行10kHz的采样”，而对应的试验步骤样例文本为“使用示波器的电流采样功能，通过10kHz的采样频率采样电流”。

102，对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组；

其中，对每一个试验步骤样例文本进行语义分析及标记，得到相应的样例文本标记数据组，例如，对试验步骤样例文本“使用示波器的电流采样功能，通过10kHz的采样频率采样电流”进行语义分析的具体过程为：

对试验步骤样例文本进行语句拆分，两条样例语句“使用示波器的电流采样功能”及“通过10kHz的采样频率采样电流”，按照主谓宾语法规则对每一条样例语句进行词语分解及词性标记，得到每一个试验步骤样例文本的样例文本标记数据，样例文本标记数据包括名词、动词、数词及量词，“使用示波器的电流采样功能”词语分解为“示波器”、“电流”、“采样”，“通过10kHz的采样频率采样电流”词语分解为“10kHz”、“采样”、“频率”、“电流”，进行词性标记后，得到的样例文本标记数据中名词是“示波器”、“电流”、“频率”；动词是“采样”；数词及量词是“10kHz”；

标记试验步骤样例文本的语境，得到样例文本语境标记数据，将一个样例文本标记数据组作为一个试验主题，那么一个试验主题设置一个语境，语境是由样例文本标记数据组中每一个词语所组成的，因此得到样例文本语境标记数据；

依据样例文本标记数据及样例文本语境标记数据得到每一个试验步骤样例文本的样例文本标记数据组。

103，建立每个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库；

其中，对于一个试验步骤样例文本的样例文本标记数据组对应的是以往的试验过程中一个装置控制方案，那么能够确定出多个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的关联关系，关联关系可以通过表格方式进行保存，在关联关系确定之后，可以设置权重来进行关系量化，例如采用0至1之间的取值范围，0代表无关，1代表有直接关系，从而确定权重关系，得到关系库。

104，当接收到目标试验的试验大纲文本时，对试验大纲文本按照语义分析进行标记，得到多个试验大纲标记数据组；

其中，当接收到目标试验的试验大纲文本时，参考步骤102中的语义分析标记过程，得到试验大纲文本的多个试验大纲标记数据组。

105，将多个试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，计算得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

其中，由于关系库中多个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间关联关系都具有权重表示，那么可以逐个将试验大纲标记数据组去关系库进行匹配，输出单个试验大纲标记数据组中各词语的权重值，从而计算出目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值。

106，根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。

其中，在可选控制方案权重值得到之后，按照可选控制方案权重值确定出目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。

本申请的实施原理为：先依据多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本构建关系库，在构建关系库时，需要先对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标识，得到相应的样例文本标记数据组，建立每个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，从而得到关系库；在后续进行目标试验时，只需要基于语义识别技术对试验大纲文本进行标记得到多个试验大纲标记数据组，再将试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，就能计算出每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值，根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案，使得目标试验的控制方案能够按照试验大纲文本自动生成，不需要在试验过程中试验人员的手动设置，降低了试验过程的繁琐程度，并且避免了试验人员操作失误的情况。

在以上图1所示的实施例中，关系库的建立过程只描述了是先建立关联关系再赋予权重值，下面通过图2所示的实施例对关系库的建立过程进行详细描述，如图2所示：

201，将每一个装置控制方案转换为对应的一个控制词语组；

其中，如果装置控制方案为“控制示波器对电流进行10kHz的采样”，转换为控制词语组就是被控装置名称“示波器”、参数名称“电流”、“频率”、控制动作“采样”、控制参数“10kHz”；

由于每一个装置控制方案都是需要实现一个装置控制的，因此，每一个控制词语组至少包括了被控装置名称、参数名称、控制动作及控制参数。

202，构建每一个样例文本标记数据组与多个控制词语组之间的汇总词语关联关系；

其中，汇总词语关联关系具体的构建过程如图3，具体包括：

301，将单个样例文本标记数据组中的名词X_i与多个控制词语组中的被控装置名称和参数名称进行匹配；

i为单个样例文本标记数据组的编号，i为大于等于1的正整数，例如，样例文本标记数据组中名词X_i是“示波器”、“电流”；而在一个控制词语组中被控装置名称是“示波器”、参数名称是“电压”，表明不匹配；如果另一个控制词语组中被控装置名称是“示波器”、参数名称是“电流”，则是匹配的；

302，当匹配到N个控制词语组时，确定名词X_i与N个控制词语组的第一词语关联关系；

由于控制词语组是很多个的，可能存在N个匹配的控制词语组，则确定名词X_i与N个控制词语组的第一词语关联关系，N为不小于1且不大于i的正整数；

303，将单个样例文本标记数据组中的动词Y_i与N个控制词语组中的控制动作进行匹配；

基于名词X_i匹配完成的基础上，再进行动词Y_i匹配；

304，当匹配到M个控制词语组时，确定动词Y_i与M个控制动作的第二词语关联关系；

对于动词Y_i的第二词语关联关系的匹配与名词X_i类似，M为不小于1且不大于i的正整数；

305，将单个样例文本标记数据组中的数词D_i及量词Z_i与N个控制词语组中的控制参数进行匹配；

基于名词X_i匹配完成的基础上，再进行数词D_i及量词Z_i匹配；

306，当匹配到Q个控制词语组时，确定数词D_i及量词Z_i与Q个控制参数的第三词语关联关系，Q为不小于1且不大于i的正整数；

对于数词D_i及量词Z_i的第三词语关联关系的匹配与名词X_i类似，Q为不小于1且不大于i的正整数；

307，根据第一词语关联关系、第二词语关联关系及第三词语关联关系，得到汇总词语关联关系。

在名词X_i、动词Y_i、数词D_i及量词Z_i都建立完成关联关系后，汇总得到汇总词语关联关系。

203，根据汇总词语关联关系设置权重关系，形成关系库。

其中，在步骤202中已经完成了汇总词语关联关系之后，还需要设置权重关系，权重关系的设置过程如图4所示，具体包括：

401，根据第一词语关联关系设置名词X_i的词语权重值β_Xi为1/N，并且获取第i个样例文本标记数据组中样例文本语境标记数据的词语总数W，设置名词X_i的语境权重值α_Xi为1/W；

在步骤302中，表明了名词X_i与N个控制词语组匹配，根据第一词语关联关系设置名词X_i的词语权重值β_Xi为1/N，将一个样例文本标记数据组作为一个试验主题，那么一个试验主题设置一个语境，语境是由样例文本标记数据组中每一个词语所组成的，因此，获取第i个样例文本标记数据组中样例文本语境标记数据的词语总数W，设置名词X_i的语境权重值α_Xi为1/W；

402，根据第二词语关联关系设置动词Y_i的词语权重值β_Yi为1/M及语境权重值α_Yi为1/W；

403，根据第三词语关联关系设置数词D_i及量词Z_i的词语权重值β_DZi为1/Q及语境权重值α_DZi为1/W；

404，将词语权重值β_Xi、词语权重值β_Yi及词语权重值β_DZi，及对应的语境权重值α_Xi、语境权重值α_Yi、语境权重值α_DZi、第一词语关联关系、第二词语关联关系及第三词语关联关系，进行关联保存至数据库，形成关系库。

本申请的实施原理为：在进行关系库建立时，考虑的是装置控制方案的控制词语组与样例文本标记数据组中各词语的关联关系，并且关联关系设置了权重关系，从而实现了装置控制方案与试验步骤样例文本之间的数据关联，使得后续试验过程创建能够基于权重关系进行处理，提高了试验过程的控制方案的精确性。

需要说明的是，在以上图2所示的实施例中，当名词X_i、动词Y_i、数词D_i或量词Z_i没有匹配到任意控制词语组时，表明试验步骤样例文本可能出现错误，或者没有对应的装置控制方案，那么发出提示信息，提示信息用于提示用户验证试验步骤样例文本是否出错，或者手动设置修改试验步骤样例文本的错误，或者补充新的装置控制方案。

基于以上图1-图4的实施例，在步骤104中一个试验大纲标记数据组包括至少一个试验步骤对应的试验语义数据，目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值计算过程如图5所示，具体步骤为：

501，获取每一个试验大纲标记数据组中每一个试验步骤的对应的名词X_v、动词Y_v、数词D_v及量词Z_v；

V为一个试验步骤的编号，假设试验大纲标记数据组的试验步骤V是“使用示波器的电流采样功能，采样时长1分钟的电流”名词X_v是“示波器”、“电流”和“时长”，动词Y_v是“采样”，数词D_v及量词Z_v是“1”。

502，根据名词X_v、动词Y_v、数词D_v及量词Z_v分别检索关系库；

503，当检索到名词X_v对应的词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv、动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv、数词D_v及量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv时，根据词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv计算得到名词X_v的实际权重值为β_Xv*α_Xv，根据词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv计算得到动词Y_v的实际权重值为β_Yv*α_Yv，根据词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv计算得到数词D_v及量词Z_v的实际权重值为β_DZv*α_DZv；

504，将名词X_v、动词Y_v、数词D_v及量词Z_v对应的实际权重值进行相加，得到试验步骤V对应的第一控制方案权重值为β_Xuv*α_Xuv+β_Yuv*α_Yuv+β_DZuv*α_DZuv，并根据名词X_v确定对应的第一装置U；

即被控制装置是U，U为大于等于1的正整数。

505，根据第一控制方案权重值及第一装置U作为目标试验中试验步骤V的权重值，并将所有试验步骤的权重值进行相加，得到对应的试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值。

在以上图5所示的实施例中，考虑到的是名词、动词、数词和量词都匹配到的情况，还有全部未匹配到或者部分匹配到的情况，下面对目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值计算过程进行说明，具体过程如下：

当未检索到动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv，和/或，数词D_v及量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv时，确定目标试验中试验步骤V没有权重值；

其中，没有检索到动词Y_v和/或数词D_v及量词Z_v的时候，表明该试验步骤是没有任何的数据保存的，则确定试验步骤V没有可选控制方案权重值。

当检索到动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv，和数词D_v及量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv，且未检索到名词X_v对应的词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv时，根据名词X_v得到对应的第二装置T的装置名称及参数名称；

其中，检索到了动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv，和数词D_v及量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv，但是未检索到名词X_v对应的词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv时，表明关系库在建立时，是有试验过程中涉及到动词Y_v和数词D_v及量词Z_v，但是没有名词X_v，说明了试验过程中用到的装置，可能与要求的不同；

假设，名词X_v是“示波器”、“电流”和“时长”，动词Y_v是“采样”，数词D_v及量词Z_v是“1”，但是关系库中只有“电用表”、“电流”和“时长”，动词Y_v是“采样”，数词D_v及量词Z_v是“1”，“电用表”和“示波器”都能实现电流采样的功能。因此，根据名词X_v得到对应的第二装置T的装置名称“电用表”及参数名称“电流”“时长”。

判断第二装置T具有的装置功能是否满足动词Y_v、数词D_v及量词Z_v；

其中，通过判断第二装置T“电用表”具有的装置功能，是能够满足动词Y_v“采样”、数词D_v及量词Z_v“1”的。

如果第二装置T具有的装置功能是否满足动词Y_v、数词D_v及量词Z_v，根据第一装置T的数量t，得到名词X_v的补充词语权重值β_T为1/t及补充语境权重值α_T为1/W，计算得到名词X_v的补充权重值为β_T*α_T，t为大于等于1的正整数；

根据名词X_v的补充权重值β_T*α_T、动词Y_v的实际权重值为β_Yv*α_Yv、数词D_v及量词Z_v的实际权重值为β_DZv*α_DZv，计算得到对应的补充权重值为β_T*α_T+β_Yuv*α_Yuv+β_DZuv*α_DZuv；

将补充权重值及对应的第二装置T作为目标试验中试验步骤V对应的权重值，并将所有试验步骤对应的权重值进行相加，得到对应的试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

如果第二装置T具有的装置功能不满足动词Y_v、数词D_v及量词Z_v，确定目标试验中试验步骤V没有权重值。

基于以上实施例的描述，根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案，具体如下：

当第一试验大纲标记数据组对应的可选控制方案权重值具有一个时，没有任何的选择空间，直接根据可选控制方案权重值得到目标试验中第一试验大纲标记数据组的目标控制方案；

当第二试验大纲标记数据组对应的可选控制方案权重值具有多个时，先按照可选控制方案权重值从大到小进行排序；

考虑到试验过程中进行一连串的试验时，可能连续在同一个装置上进行，也可能是分别在不同的装置，因此需要确定每一个可选控制方案权重值对应的装置E₀，并获取目标试验中上一个上一个试验大纲标记数据组对应的装置E₁；

当装置E₀中只有一个时，选择权重值最大的可选控制方案权重值得到目标试验中第二试验大纲标记数据组的目标控制方案；

当装置E₀中具有多个时，判断装置E₀中是否存在与装置E₁相同的；

若没有相同的，则选择权重值最大的可选控制方案权重值得到目标试验中第二试验大纲标记数据组的目标控制方案；

若有相同的，则考虑到上一个试验大纲标记数据组刚使用完该装置，如果继续使用该装置，就不需要进行装置的更换了，减少了使用不同装置的繁琐步骤，因此，此时不考虑可选控制方案权重值的大小，只选择与装置E₁相同的装置对应的可选控制方案权重值，作为第二试验大纲标记数据组的目标控制方案权重值；

根据目标控制方案权重值，确定了关系表中对应的控制方案，作为目标试验中第二试验大纲标记数据组的目标控制方案。

在以上的实施例中，详细说明了基于语义识别的试验过程创建方法，下面通过实施例对应用该方法的基于语义识别的试验过程创建系统进行说明，如图6所示，本申请提供一种基于语义识别的试验过程创建系统，包括：

获取模块601，用于获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本；

语义分析模块602，用于对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组；

关系库建立模块603，用于建立每个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库；

语义分析模块602，还用于当接收到目标试验的试验大纲文本时，对试验大纲文本按照语义分析进行标记，得到多个试验大纲标记数据组；

匹配模块604，用于将多个试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，计算得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

控制方案选择模块605，用于根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。

本申请的实施原理为：关系库建立模块603先依据多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本构建关系库，在构建关系库时，语义分析模块602需要先对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组，关系库建立模块603建立每个样例文本标记数据组与多个装置控制方案之间的权重关系，从而得到关系库；在后续进行目标试验时，语义分析模块602只需要基于语义识别技术对试验大纲文本进行处理得到多个试验大纲标记数据组，匹配模块604再将多个试验大纲标记数据组与关系库进行匹配，就能计算出每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值，控制方案选择模块605根据可选控制方案权重值选择得到目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案，使得目标试验的控制方案能够按照试验大纲文本自动生成，不需要在试验过程中试验人员的手动设置，降低了试验过程的繁琐程度，并且避免了试验人员操作失误的情况。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

Claims (10)

1.一种基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，包括：

获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本；

对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组；

建立每个所述样例文本标记数据组与所述多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库；

当接收到目标试验的试验大纲文本时，对所述试验大纲文本按照语义分析进行标记，得到多个试验大纲标记数据组；

将所述多个试验大纲标记数据组与所述关系库进行匹配，计算得到所述目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

根据所述可选控制方案权重值选择得到所述目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。

2.根据权利要求1所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，所述对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组，包括：

对每一个试验步骤样例文本进行语句拆分，得到至少一条样例语句；

按照预设语法规则对每一条样例语句进行词语分解及词性标记，得到样例文本词语标记数据；

标记所述试验步骤样例文本的语境，得到样例文本语境标记数据；

基于所述样例文本词语标记数据和所述样例文本语境标记数据，得到每一个试验步骤样例文本的样例文本标记数据组，所述样例文本词语标记数据包括名词、动词、数词及量词。

3.根据权利要求1所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，所述建立每个所述样例文本标记数据组与所述多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库，包括：

将每一个装置控制方案转换为对应的一个控制词语组，每一个控制词语组包括被控装置名称、参数名称、控制动作及控制参数；

构建每个所述样例文本标记数据组与多个所述控制词语组之间的汇总词语关联关系；

根据所述汇总词语关联关系设置权重关系，形成关系库。

4.根据权利要求3所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，所述构建每一个样例文本标记数据组与多个所述控制词语组之间的汇总词语关联关系，包括：

将单个样例文本标记数据组中的名词X_i与多个所述控制词语组中的所述被控装置名称和所述参数名称进行匹配，所述i为单个样例文本标记数据组的编号，所述i为大于等于1的正整数；

当匹配到N个控制词语组时，确定所述名词X_i与所述N个控制词语组的第一词语关联关系，所述N为不小于1且不大于i的正整数；

将单个样例文本标记数据组中的动词Y_i与所述N个控制词语组中的所述控制动作进行匹配；

当匹配到M个控制词语组时，确定所述动词Y_i与所述M个控制动作的第二词语关联关系，所述M为不小于1且不大于N的正整数；

将单个样例文本标记数据组中的数词D_i及量词Z_i与所述N个控制词语组中的所述控制参数进行匹配；

当匹配到Q个控制词语组时，确定所述数词D_i及所述量词Z_i与所述Q个控制参数的第三词语关联关系，所述Q为不小于1且不大于N的正整数；

根据所述第一词语关联关系、所述第二词语关联关系及第三词语关联关系，得到汇总词语关联关系。

5.根据权利要求4所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述名词X_i、所述动词Y_i、所述数词D_i或所述量词Z_i没有匹配到任意控制词语组时，发出提示信息，所述提示信息用于提示用户进行验证及手动设置。

6.根据权利要求4所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，所述根据所述汇总词语关联关系设置权重关系，形成关系库，包括：

根据所述第一词语关联关系设置所述名词X_i的词语权重值β_Xi为1/N，并且获取第i个样例文本标记数据组中样例文本语境标记数据所含词语总数W，设置所述名词X_i的语境权重值α_Xi为1/W；

根据所述第二词语关联关系设置所述动词Y_i的词语权重值β_Yi为1/M及语境权重值α_Yi为1/W；

根据所述第三词语关联关系设置所述数词D_i及所述量词Z_i的词语权重值β_DZi为1/Q及语境权重值α_DZi为1/W；

将所述词语权重值β_Xi、所述词语权重值β_Yi及所述词语权重值β_DZi，及对应的所述语境权重值α_Xi、所述语境权重值α_Yi、所述语境权重值α_DZi、所述第一词语关联关系、所述第二词语关联关系及所述第三词语关联关系，进行关联保存至数据库，形成关系库。

7.根据权利要求6所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，一个试验大纲标记数据组包括至少一个试验步骤对应的试验语义数据，

所述将所述多个试验大纲标记数据组与所述关系库进行匹配，计算得到所述目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值，包括：

获取每一个试验大纲标记数据组中每一个试验步骤的对应的名词X_v、动词Y_v、数词D_v及量词Z_v，所述V为一个试验步骤的编号；

根据所述名词X_v、所述动词Y_v、所述数词D_v及所述量词Z_v分别检索所述关系库；

当检索到所述名词X_v对应的词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv、所述动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv、所述数词D_v及所述量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv时，根据所述词语权重值β_Xv和所述语境权重值α_Xv计算得到所述名词X_v的实际权重值为β_Xv*α_Xv，根据所述词语权重值β_Yv和所述语境权重值α_Yv计算得到所述动词Y_v的实际权重值为β_Yv*α_Yv，根据所述词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv计算得到所述数词D_v及所述量词Z_v的实际权重值为β_DZv*α_DZv；

将所述名词X_v、所述动词Y_v、所述数词D_v及所述量词Z_v对应的实际权重值进行相加，得到所述试验步骤V对应的第一控制方案权重值为β_Xuv*α_Xuv+β_Yuv*α_Yuv+β_DZuv*α_DZuv，并根据所述名词X_v确定对应的第一装置U，所述U为大于等于1的正整数；

根据所述第一控制方案权重值及所述第一装置U作为所述目标试验中所述试验步骤V的权重值，并将所有试验步骤的权重值进行相加，得到对应的试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值。

8.根据权利要求7所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，所述方法还包括：

当未检索到所述动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv，和/或，所述数词D_v及所述量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv时，确定所述目标试验中所述试验步骤V没有权重值；

当检索到所述动词Y_v对应的词语权重值β_Yv和语境权重值α_Yv，和所述数词D_v及所述量词Z_v对应的词语权重值β_DZv和语境权重值α_DZv，且未检索到所述名词X_v对应的词语权重值β_Xv和语境权重值α_Xv时，根据所述名词X_v得到对应的第二装置T的装置名称及参数名称；

判断所述第二装置T具有的装置功能是否满足所述动词Y_v、所述数词D_v及所述量词Z_v；

若满足，则根据所述第一装置T的数量t，得到所述名词X_v的补充词语权重值β_T为1/t及补充语境权重值α_T为1/W，计算得到所述名词X_v的补充权重值为β_T*α_T，所述t为大于等于1的正整数；

根据所述名词X_v的补充权重值β_T*α_T、所述动词Y_v的实际权重值为β_Yv*α_Yv、所述数词D_v及所述量词Z_v的实际权重值为β_DZv*α_DZv，计算得到对应的补充权重值为β_T*α_T+β_Yuv*α_Yuv+β_DZuv*α_DZuv；

将所述补充权重值及对应的所述第二装置T作为所述目标试验中所述试验步骤V对应的权重值，并将所有试验步骤对应的权重值进行相加，得到对应的试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

若不满足，则确定所述目标试验中所述试验步骤V没有权重值。

9.根据权利要求8所述的基于语义识别的试验过程创建方法，其特征在于，其特征在于，所述根据所述可选控制方案权重值选择得到所述目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案，包括：

当第一试验大纲标记数据组对应的所述可选控制方案权重值具有一个时，直接根据所述可选控制方案权重值得到所述目标试验中所述第一试验大纲标记数据组的目标控制方案；

当第二试验大纲标记数据组对应的所述可选控制方案权重值具有多个时，按照所述可选控制方案权重值从大到小进行排序；

确定所述第二可选控制方案权重值对应的装置E₀，并获取所述目标试验中上一个试验大纲标记数据组对应的装置E₁；

当所述装置E₀中只有一个时，选择权重值最大的可选控制方案权重值得到所述目标试验中所述第二试验大纲标记数据组的目标控制方案；

当所述装置E₀中具有多个时，判断所述装置E₀中是否存在与所述装置E₁相同的；

若没有相同的，则选择权重值最大的可选控制方案权重值得到所述目标试验中所述第二试验大纲标记数据组的目标控制方案；

若有相同的，则选择与所述装置E₁相同的装置E₁对应的可选控制方案权重值，作为目标控制方案权重值；

根据所述目标控制方案权重值得到所述目标试验中所述第二试验大纲标记数据组的目标控制方案。

10.一种基于语义识别的试验过程创建系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个装置控制方案及多个试验步骤样例文本；

语义分析模块，用于对每一个试验步骤样例文本按照语义分析进行标记，得到相应的样例文本标记数据组；

关系库建立模块，用于建立每个所述样例文本标记数据组与所述多个装置控制方案之间的权重关系，得到关系库；

所述语义分析模块，还用于当接收到目标试验的试验大纲文本时，对所述试验大纲文本按照语义分析进行标记，得到多个试验大纲标记数据组；

匹配模块，用于将所述多个试验大纲标记数据组与所述关系库进行匹配，计算得到所述目标试验中每一个试验大纲标记数据组的可选控制方案权重值；

控制方案选择模块，用于根据所述可选控制方案权重值选择得到所述目标试验中每一个试验大纲标记数据组对应的目标控制方案。

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