CN113312258A - 一种接口测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于接口测试领域，提供了一种接口测试方法、装置、设备及存储介质。该接口测试方法包括：获取待测试接口对应的测试数据；将测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到测试数据对应的测试关键字；基于该测试关键字以及该测试数据，确定待测试接口对应的测试场景用例；基于该测试场景用例对待测试接口进行测试。上述方案中，基于测试关键字提取模型对测试数据进行处理，可快速准确地提取到全面、丰富多样的测试关键字，根据这些测试关键字和测试数据生成的测试场景用例丰富、全面、覆盖率广，避免遗漏测试场景，基于这些测试场景用例对待测试接口进行测试，使接口测试的结果更准确，测试功能更齐全，提高了测试效率。

Description

一种接口测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于接口测试领域，尤其涉及一种接口测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

接口是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界，接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子模块之间的交互点，该测试可用于检测数据的交换、传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等，属于功能测试的一种，接口测试在保障产品质量的过程中至关重要。

目前的接口测试，通常基于测试人员对被测业务的理解来设计，这种情况下，容易考虑不周全，设计思路狭隘且片面，导致设计的测试场景局限性强，不够丰富全面，进而导致接口测试的结果不准确，测试效率低下，测试功能不齐全。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种接口测试方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的依赖于测试人员设计的测试场景局限性强，不够丰富全面，进而导致接口测试的结果不准确，测试效率低下，测试功能不齐全的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种接口测试方法，该接口测试方法包括：

获取待测试接口对应的测试数据，所述测试数据包括所述待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数；

将所述测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到所述测试数据对应的测试关键字；

基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例；

基于所述测试场景用例对所述待测试接口进行测试。

可选地，所述基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例，包括：

将所述测试关键字输入到已训练的测试场景生成模型中进行处理，得到所述待测试接口对应的测试场景模板；

将所述接口标识以及所述返回参数填充进所述测试场景模板中，生成所述待测试接口对应的测试场景用例。

可选地，所述基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例，包括：

在预设策略库中查找与所述测试关键字匹配的目标测试场景，所述预设策略库中存储有多种测试场景以及每种测试场景对应的场景标签；

基于所述目标测试场景以及所述测试数据，生成所述待测试接口对应的测试场景用例。

可选地，所述在预设策略库中查找与所述测试关键字匹配的目标测试场景之前，所述接口测试方法还包括：

基于预设的多种基础测试策略、多种预设测试场景以及每种预设测试场景对应的测试问题，构建所述预设策略。

可选地，所述预设策略库中还存储有每种测试场景对应的测试工具，所述在预设策略库中查找与所述测试关键字匹配的目标测试场景之后，所述接口测试方法还包括：

获取与所述目标测试场景关联的目标测试工具；

将所述目标测试工具推荐给用户，所述目标测试工具用于对所述待测试接口进行测试。

可选地，所述将所述测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到所述测试数据对应的测试关键字之前，所述接口测试方法还包括：

获取第一样本训练集，所述第一样本训练集包括多个样本测试数据，其中，每个样本测试数据至少对应一个标签；

基于所述第一样本训练集对初始测试关键字提取网络进行训练，并基于训练结果更新所述初始测试关键字提取网络的参数；

当检测到所述初始测试关键字提取网络对应的第一损失函数收敛时，得到所述已训练的测试关键字提取模型。

可选地，所述将所述测试关键字输入到已训练的测试场景生成模型中进行处理，得到所述待测试接口对应的测试场景模板之前，所述接口测试方法还包括：

获取第二样本训练集，所述第二样本训练集包括多个样本测试场景模板以及每个样本测试场景模板对应的样本测试关键字；

基于所述第二样本训练集对初始测试场景生成网络进行训练，并基于训练结果更新所述初始测试场景生成网络的参数；

当检测到所述初始测试场景生成网络对应的第二损失函数收敛时，得到所述已训练的测试场景生成模型。

本申请实施例的第二方面提供了一种接口测试装置，包括：

获取单元，用于获取待测试接口对应的测试数据，所述测试数据包括所述待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数；

处理单元，用于将所述测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到所述测试数据对应的测试关键字；

确定单元，用于基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例；

测试单元，用于基于所述测试场景用例对所述待测试接口进行测试。

本申请实施例的第三方面提供了一种接口测试设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的接口测试方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的接口测试方法的步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在接口测试设备上运行时，使得该接口测试设备执行上述第一方面所述的接口测试方法的步骤。

本申请实施例的第六方面提供了一种芯片或者集成电路，该芯片或者集成电路包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片或者集成电路的设备执行上述第一方面所述的接口测试方法的步骤。

本申请实施例提供的一种接口测试方法、装置、设备及存储介质，具有以下有益效果：

获取待测试接口对应的测试数据，该测试数据包括待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数；将测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到测试数据对应的测试关键字；基于该测试关键字以及该测试数据，确定待测试接口对应的测试场景用例；基于该测试场景用例对待测试接口进行测试。上述方案中，基于测试关键字提取模型对测试数据进行处理，可以快速准确地提取到全面、丰富多样的测试关键字，进而根据这些测试关键字和测试数据生成的测试场景用例丰富、全面、覆盖率广，避免遗漏测试场景，基于这些测试场景用例对待测试接口进行测试，使接口测试的结果更准确，测试功能更齐全，提高了测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的接口测试方法的示意性流程图；

图2是本申请一示例性实施例示出的接口测试方法的步骤S103的具体流程图；

图3是本申请又一示例性实施例示出的接口测试方法的步骤S103的具体流程图；

图4是本申请另一实施例提供的一种接口测试方法的示意性流程图；

图5是本申请一实施例提供的一种接口测试装置的示意图；

图6是本申请另一实施例提供的接口测试设备的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

接口是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界，接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子模块之间的交互点，该测试可用于检测数据的交换、传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等，属于功能测试的一种，接口测试在保障产品质量的过程中至关重要。

目前的接口测试，通常基于测试人员对被测业务的理解来设计，这种情况下，容易考虑不周全，设计思路狭隘且片面，导致设计的测试场景局限性强，不够丰富全面，进而导致接口测试的结果不准确，测试效率低下，测试功能不齐全。

有鉴于此，本申请提供一种接口测试方法，通过获取待测试接口对应的测试数据，该测试数据包括待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数；将测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到测试数据对应的测试关键字；基于该测试关键字以及该测试数据，确定待测试接口对应的测试场景用例；基于该测试场景用例对待测试接口进行测试。上述方案中，基于测试关键字提取模型对测试数据进行处理，可以快速准确地提取到全面、丰富多样的测试关键字，进而根据这些测试关键字和测试数据生成的测试场景用例丰富、全面、覆盖率广，避免遗漏测试场景，基于这些测试场景用例对待测试接口进行测试，使接口测试的结果更准确，测试功能更齐全，提高了测试效率。

图1是本申请一实施例提供的接口测试方法的示意性流程图。应理解，本申请提供的接口测试方法的执行主体为接口测试设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、计算机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等移动终端，还可以包括各种类型的服务器。如图1所示的接口测试方法可包括：S101～S104，具体如下：

S101：获取待测试接口对应的测试数据，该测试数据包括待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数。

接口是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界，接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子模块之间的交互点，该接口测试可用于检测数据的交换、传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等，属于功能测试的一种。

待测试接口即为需要被检测数据的交换、传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等是否正常的接口。也可以理解为待测试接口为需要被检测各个功能是否正常的接口。

待测试接口对应的测试数据，是用于检测该待测试接口是否可以正常工作或功能是否齐全的数据。该测试数据可以包括待测试接口对应的接口标识、待测试接口对应的属性参数以及待测试接口对应的返回参数。

获取该测试数据的方式可以是，先通过现有技术中测试接口的方式对该待测试接口进行首次接口测试，获取到该待测试接口对应的测试数据。示例性地，获取待测试接口发起的测试请求，将预设的待测试接口对应的属性参数传入该待测试接口，获取该待测试接口针对该属性参数返回的数据。其中，测试请求中包含待测试接口对应的接口标识。根据测试请求、预设的待测试接口对应的属性参数以及返回的数据，生成待测试接口对应的测试数据。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

可选地，可将每个待测试接口对应的测试数据预先存储至数据库中，当需要获取某个待测试接口对应的测试数据时，根据待测试接口对应的接口标识，在数据库中查找该待测试接口对应的测试数据。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

S102：将该测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到该测试数据对应的测试关键字。

测试数据对应的测试关键字，也就是该待测试接口对应的测试关键字。测试关键字的数量可以为一个，也可以为多个。为了使基于测试关键字生成的测试场景用例丰富、全面、覆盖率广，通常每个待测试接口对应的测试关键字为多个。

测试关键字用于表示该待测试接口想要测试的功能。例如，某个待测试接口想要测试的功能为正常登录，该待测试接口对应的测试关键字可以为越权、暴力破解、安全校验、安全登录等。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

在本实施例中，接口测试设备中预先存储有预先训练好的测试关键字提取模型。该测试关键字提取模型是使用机器学习算法，基于第一样本训练集对初始测试关键字提取网络进行训练得到。可以理解的是，该测试关键字提取模型可以由接口测试设备预先训练好，也可以由其他设备预先训练好后将该测试关键字提取模型对应的文件移植至接口测试设备中。也就是说，训练该测试关键字提取模型的执行主体与使用该测试关键字提取模型的执行主体可以是相同的，也可以是不同的。

将该测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，该测试关键字提取模型输出该测试数据对应的测试关键字。示例性地，基于测试关键字提取模型对测试数据进行分词处理，得到多个分词；对多个分词进行去重处理，得到多个初始关键词；计算每个初始关键词与测试数据之间的关联程度值；基于每个初始关键词对应的关联程度值，确定测试数据对应的测试关键字。

具体地，获取每个初始关键词对应的向量特征，以及测试数据对应的向量特征，确定每个初始关键词对应的向量特征与测试数据对应的向量特征之间的余弦相似度。对每个余弦相似度进行归一化处理，得到每个初始关键词与测试数据之间的关联程度值。

示例性地，可采用预设公式计算每个词向量与语义向量之间的余弦相似度，预设公式如下：

上述(1)式中，R(Q,D)表示某一初始关键词对应的向量特征与测试数据对应的向量特征之间的关联程度值的余弦相似度，y_Q表示初始关键词对应的向量特征，y_D表示测试数据对应的向量特征。

对每个余弦相似度进行归一化处理，可得到每个初始关键词与测试数据之间的关联程度值。示例性地，对每个余弦相似度进行softmax逻辑回归，使余弦相似度的值落入[0，1]中，即得到每个初始关键词与测试数据之间的关联程度值。其中，关联程度值越大，表示该初始关键词与测试数据相关程度越高；关联程度值越小，表示该初始关键词与该测试数据相关程度越低。

基于每个初始关键词对应的关联程度值的大小对所有初始关键词进行排序，基于排序结果在其中挑选若干个初始关键词作为测试数据对应的测试关键字。例如，基于每个初始关键词对应的关联程度值，从大到小对所有初始关键词进行排序，选取排序位置靠前的若干个初始关键词作为测试数据对应的测试关键字。或者，基于每个初始关键词对应的关联程度值，从小到大对所有初始关键词进行排序，选取排序位置靠后的若干个初始关键词作为测试数据对应的测试关键字。对于测试关键词的数量不做限定，可根据实际情况进行调整。

可选地，在一种可能的实现方式中，获取待测试接口对应的测试数据。其中，测试数据包括的接口标识、属性参数以及返回参数等均是以代码的形式表现，代码中均有相应的中文注释，可在这些代码对应的中文注释中提取该测试数据对应的测试关键字。通常代码对应的注释中也只注释关键词汇，因此，提取到的中文注释即可作为该测试数据对应的测试关键字。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

可选地，在一种可能的实现方式中，测试关键字也可用英文表示。此时，可以直接在接口标识、属性参数以及返回参数等代码中提取测试关键字。示例性地，预先制作常规代码列表，基于该常规代码列表确定测试数据对应的代码中的常规代码，剔除掉这些常规代码，剩余的代码作为该测试数据对应的测试关键字。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

S103：基于该测试关键字以及测试数据，确定待测试接口对应的测试场景用例。

测试场景用例用于对该待测试接口进行测试。不同的测试场景用例可以测试该待测试接口不同的功能。可以理解的是，测试场景用例越丰富、全面、覆盖率越广，基于这些测试场景用例对待测试接口进行测试，可使测试的结果更准确，测试功能更齐全。基于测试关键字以及测试数据，可生成待测试接口对应的多个测试场景用例。

图2是本申请一示例性实施例示出的接口测试方法的步骤S103的具体流程图；在本申请一些可能的实现方式中，上述S103可包括S1031～S1032，具体如下：

S1031：将测试关键字输入到已训练的测试场景生成模型中进行处理，得到待测试接口对应的测试场景模板。

在本实施例中，接口测试设备中预先存储有预先训练好的测试场景生成模型。该测试场景生成模型是使用机器学习算法，基于第二样本训练集对初始测试场景生成网络进行训练得到。可以理解的是，该测试场景生成模型可以由接口测试设备预先训练好，也可以由其他设备预先训练好后将该测试场景生成模型对应的文件移植至接口测试设备中。也就是说，训练该测试场景生成模型的执行主体与使用该测试场景生成模型的执行主体可以是相同的，也可以是不同的。

通过测试场景生成模型对测试关键字进行处理，可得到待测试接口对应的多个测试场景模板。示例性地，基于测试场景生成模型确定每个测试关键字对应的向量特征，以及每个预设的测试场景模板的向量特征，确定每个测试关键字对应的向量特征与每个预设的测试场景模板的向量特征之间的余弦相似度。对每个余弦相似度进行归一化处理，得到每个测试关键字与每个预设的测试场景模板之间的匹配度。测试场景生成模型将大于匹配阈值的匹配度所对应的预设的测试场景模板，作为待测试接口对应的测试场景模板并输出。其中，匹配阈值由用户预先设置，对此不做限定。

S1032：将接口标识以及返回参数填充进该测试场景模板中，生成待测试接口对应的测试场景用例。

测试场景用例对应的数据中需要包含被测接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数。测试场景模板为了可以更好地匹配更多的待测试接口，测试场景模板对应的数据中包含属性参数，但未包含接口标识和返回参数。当确定测试场景模板后，将待测试接口对应的接口标识以及待测试接口对应的返回参数填充进该测试场景模板，生成该待测试接口对应的测试场景用例。相应地，有多个测试场景模板时，通过同样的方式生成多个测试场景用例。

示例性地，某个测试场景模板对应的代码为：

待测试接口对应的接口标识为this.$url.queryPageConsulting，待测试接口对应的返回参数为this.yxVideos＝data.data，将这两个数据填写到测试场景模板中对应的位置，得到待测试接口对应的测试场景用例。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

本实施例中，基于测试关键字提取模型对测试数据进行处理，可以快速准确地提取到全面、丰富多样的测试关键字，进而根据这些测试关键字和测试数据生成的测试场景用例丰富、全面、覆盖率广，避免遗漏测试场景，基于这些测试场景用例对待测试接口进行测试，使接口测试的结果更准确，测试功能更齐全，提高了测试效率。

图3是本申请又一示例性实施例示出的接口测试方法的步骤S103的具体流程图；在本申请一些可能的实现方式中，上述S103可包括S1033～S1034，值得说明的是，S1031～S1032与S1033～S1034并列，并非在S1032后执行S1033～S1034，具体执行方式以实际为准，对此不做限定。S1033～S1034具体如下：

S1033：在预设策略库中查找与测试关键字匹配的目标测试场景，该预设策略库中存储有多种测试场景以及每种测试场景对应的场景标签。

预设策略库中存储有多种测试场景以及每种测试场景对应的场景标签。其中，测试场景以代码的形式存储，每种测试场景与该测试场景对应的场景标签关联存储。可选地，每种测试场景可对应一个或多个场景标签。场景标签用于表示其对应的测试场景测试某个接口时，该接口对应的功能。

场景标签与测试关键字类似。例如，某个测试场景对应的场景标签为安全校验、暴力破解密码等，该测试场景可用于测试某个待测试接口对应的正常登录功能。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

获取到待测试接口对应的测试关键字后，可在预设策略库中查找与该测试关键字匹配的目标场景标签，再查找与目标场景标签关联的目标测试场景，即得到与该测试关键字匹配的目标测试场景。其中，与测试关键字匹配的目标场景标签不一定非要文字完全一致，与测试关键字相似或相关的文字，也可作为与该测试关键字匹配的目标场景标签。且与该测试关键字匹配的目标场景标签可以为一个或多个。例如，测试关键字为安全校验，与该测试关键字匹配的目标场景标签可以为安全校验或安全登录。

例如，待测试接口对应的测试关键字为安全登录，在预设策略库中查找到与该测试关键字：安全登录匹配的目标场景标签为安全校验。获取与目标场景标签：安全校验关联的目标测试场景。将查找到的目标测试场景作为与该测试关键字匹配的目标测试场景。

S1034：基于目标测试场景以及测试数据，生成待测试接口对应的测试场景用例。

基于获取到的一个或多个目标测试场景与测试数据结合，生成测试场景用例。测试场景用例对应的数据中需要包含被测接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数。目标测试场景为了可以更好地匹配更多的待测试接口，目标测试场景对应的数据中包含属性参数和返回参数，但未包含接口标识。当确定目标测试场景后，将待测试接口对应的接口标识填充进该目标测试场景，生成该待测试接口对应的测试场景用例。相应地，有多个目标测试场景时，通过同样的方式生成多个测试场景用例。

可选地，目标测试场景对应的数据中也可包含接口标识、属性参数以及返回参数，当确定目标测试场景后，用待测试接口对应的接口标识替换进该目标测试场景原本的接口标识，生成该待测试接口对应的测试场景用例。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

示例性地，以要测试待测试接口正常登录的功能为例进行说明。现有的测试场景为输入正确的用户名和密码，登录成功，否则登录失败。可以理解为现有的对待测试接口的正常登录功能进行测试时，未想到对验证码进行验证，这样该待测试接口的安全性没有保障。此时，目标测试场景可以包括输入正确的用户名和正确的密码，以及正确的验证码则登录成功，否则登录失败；还可包括连续输入五次错误的用户名或密码，则限制登录，15分钟后才可再次登录等。由于目标测试场景与测试数据均是以代码的形式存储，则在测试数据中提取待测试接口的接口标识，用该接口标识替换目标测试场景中原有的接口标识，即可生成待测试接口对应的测试场景用例。

可选地，在一种可能实现的方式中，也可以是待测试接口对应的测试数据包括接口标识、连续登录失败5次，则限制登录，15分钟后才可再次登录等这一测试场景。但该测试场景中并未对如何判断登录失败进行设置，此时目标测试场景可以包括只输入用户名，登录失败；只输入密码，登录失败；输入用户名和密码，未输入验证码，登录失败；输入正确的用户名、密码以及错误的验证码，登录失败等。在测试数据中提取待测试接口的接口标识以及该待测试接口返回的数据，并替换每个目标测试场景中原有的接口标识和返回的数据，生成多个测试场景用例。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

可选地，在一种可能实现的方式中，在执行S1033之前，可基于预设的多种基础测试策略、多种预设测试场景以及每种预设测试场景对应的测试问题，构建预设策略库。

示例性地，预先采集多种基础测试策略、多种预设测试场景以及每种预设测试场景对应的问题，其中，每种预设测试场景对应的问题可作为每种预设测试场景对应的场景标签。多种基础测试策略以及多种预设测试场景可以在网络中采集，也可以由测试人员设计，对此不做限定。例如，基础测试策略可以包括：接口必填参数校验策略、枚举参数为空策略等，还可根据接口落库数据的正例，自动生成接口全参数必填覆盖，从而得到多个预设测试场景。例如，需要测试某个接口正常的登录功能，需要输入正确的用户名、密码以及验证码，可实现正常登录。将该测试场景作为正例，基于网页调试工具(postman、jmeter等)工具可得到只输入用户名，返回请输入密码的测试场景；只输入密码，返回请输入用户名的测试场景；输入用户名和密码，返回请输入验证码的测试场景；输入用户名、密码以及错误的验证码，返回请输入正确的验证码的测试场景；输入错误的用户名、正确的密码以及正确的验证码，返回请输入正确的用户名的测试场景等。可以理解的是，此处为了便于理解，以中文表示，实际测试场景通常以代码形式表现。

例如，某个测试场景为：

其中，page:1,limit:4表示属性参数，this.yxVideos＝data.data表示返回参数(即需要该待测试接口返回的数据)。这种测试场景需要将待测试接口对应的接口标识填充进去，得到待测试接口对应的测试场景用例。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

或，某个测试场景为：

其中，this.$url.queryPageConsulting表示待测试接口对应的接口标识，page:1,limit:4表示属性参数，this.yxVideos＝data.data表示返回参数(即需要该待测试接口返回的数据)。这种测试场景需要用待测试接口对应的接口标识替换该测试场景中的接口标识，得到待测试接口对应的测试场景用例。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

可选地，在一种可实现的方式中，若预先设定测试关键字为中文，则在构建预设策略库时，预设策略库中的场景标签也设置为中文；若预先设定测试关键字为英文，则在构建预设策略库时，预设策略库中的场景标签也设置为英文。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

本实施例中，在预设策略库中查找与测试关键字匹配的目标测试场景，基于目标测试场景以及测试数据，生成待测试接口对应的测试场景用例。基于这些测试场景用例对待测试接口进行测试，使得到的测试结果更准确，提升了接口测试的测试质量，提升了该待测试接口的安全性和稳定性，容易查找出该待测试接口存在的多种bug以及该待测试接口设计中存在的问题，使该待测试接口的功能评估更加完善。

S104：基于该测试场景用例对待测试接口进行测试。

基于生成的每个测试场景用例对待测试接口进行测试。示例性地，某个测试场景用例为：

其中，this.$url.queryPageConsulting表示待测试接口对应的接口标识，page:1,limit:4表示属性参数，this.yxVideos＝data.data表示返回参数。

将属性参数传入该待测试接口，获取该待测试接口针对该属性参数返回的数据，比较返回的数据与测试场景用例中的返回参数是否相同。若测试过程中返回的数据与测试场景用例中的返回参数相同，证明该待测试接口的此功能正常；若测试过程中返回的数据与测试场景用例中的返回参数不同，证明该待测试接口的此功能异常。为了保证测试的准确性，可用同一个测试场景用例对该待测试接口进行反复测试。当测试结果为待测试接口的某个功能异常时，可生成提示信息，该提示信息用于提示开发人员对待测试接口的该功能对应的代码进行调整。

可选地，在一种可能的实现方式中，在基于测试场景用例对待测试接口进行测试时，可生成日志报告。该日志报告中可以包括测试过程中待测试接口调用了哪些数据库、测试结果、测试次数、测试流程等信息。将该日志报告发送给测试人员，测试人员通过该日志报告可快速直观地了解到待测试接口对应的调用链路及DB操作(汇编语言中的伪操作命令)，还可加速测试人员对业务的熟悉程度。

可选地，在一种可能的实现方式中，为了提升测试效率，加快测试速度。预设策略库中还存储有每种测试场景对应的测试工具。在预设策略库中查找与测试关键字匹配的目标测试场景之后，本申请提供的接口测试方法还包括：获取与目标测试场景关联的目标测试工具；将该目标测试工具推荐给用户，该目标测试工具用于对待测试接口进行测试。

示例性地，预设策略库中的测试场景A更适合用MQ测试工具，当测试场景A为目标测试场景时，将MQ测试工具推荐给用户。用户可通过MQ测试工具对待测试接口进行测试。或者，在接口测试平台预先设置多种不同的测试工具，当测试场景A为目标测试场景时，检测当前接口测试平台使用的测试工具是否为MQ测试工具，若否，则将当前接口测试平台使用的测试工具切换为MQ测试工具。

值得说明的是，采用该MQ测试工具对待测试接口进行测试时，基于测试场景A和测试数据生成的测试场景用例进行测试，而不是基于测试场景A对待测试接口进行测试，只是选择到该测试场景A时，采用该MQ测试工具。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

图4是本申请另一实施例提供的一种接口测试方法的示意性流程图。示例性地，在本申请一些可能的实现方式中，如图4所示的接口测试方法可包括：S201～S207，其中，图4所示的步骤S204～S207可以参考上述对S101～S104的相关描述，为了简洁，这里不再赘述。下面将具体对步骤S201～S203进行说明。

S201：获取第一样本训练集，该第一样本训练集包括多个样本测试数据，其中，每个样本测试数据至少对应一个标签。

第一样本训练集包括多个样本测试数据，其中，每个样本测试数据至少对应一个标签，标签以矩阵表示。该标签相当于测试关键字。示例性地，选取800个带有标签的样本测试数据，将这些样本测试数据一部分作为训练集，另一部分作为测试集。例如，将600个带有标签的样本测试数据作为训练集，将其余200个样本测试数据以及这200个样本测试数据分别对应的标签作为测试集。

S202：基于该第一样本训练集对初始测试关键字提取网络进行训练，并基于训练结果更新该初始测试关键字提取网络的参数。

初始测试关键字提取网络的原型可以为XGBOOST机器学习模型。将训练集中的多个样本测试数据以及每个样本测试数据对应的标签输入初始测试关键字提取网络进行训练，可选取梯度下降法进行训练，初始测试关键字提取网络中的隐含层学习每个样本测试数据对应的标签的向量特征。

S203：当检测到该初始测试关键字提取网络对应的第一损失函数收敛时，得到已训练的测试关键字提取模型。

在达到预设的训练次数时，基于测试集对此时的初始测试关键字提取网络进行测试。示例性地，将测试集中的样本测试数据输入此时的初始测试关键字提取网络中进行处理，此时的初始测试关键字提取网络输出该样本测试数据对应的测试关键字。基于第一损失函数计算样本测试数据对应的测试关键字与该样本测试数据对应的标签之间的第一损失值。其中，第一损失函数可以为交叉熵损失函数。

当第一损失值不满足第一预设条件时，调整初始测试关键字提取网络的参数(例如，调整初始测试关键字提取网络的隐含层对应的权重值)，并继续训练该初始测试关键字提取网络。当第一损失值满足第一预设条件时，停止训练该初始测试关键字提取网络，并将训练后的该初始测试关键字提取网络作为已训练好的测试关键字提取模型。例如，假设第一预设条件为第一损失值小于或等于预设的第一损失值阈值。那么，当第一损失值大于第一损失值阈值时，调整初始测试关键字提取网络的参数，并继续训练该初始测试关键字提取网络。当第一损失值小于或等于第一损失值阈值时，停止训练该初始测试关键字提取网络，并将训练后的该初始测试关键字提取网络作为已训练好的测试关键字提取模型。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

可选地，也可以是在训练初始测试关键字提取网络的过程中，观察初始测试关键字提取网络对应的第一损失函数收敛情况，当第一损失函数收敛时，停止训练该初始测试关键字提取网络，并将训练后的该初始测试关键字提取网络作为已训练好的测试关键字提取模型。其中，第一损失函数收敛是指第一损失函数的值趋于稳定。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

本实施例中，基于第一样本训练集对初始测试关键字提取网络进行训练，得到测试关键字提取模型。便于后续基于该测试关键字提取模型对测试数据进行处理，提取速度快、准确率高，且提取到的测试关键字全面、丰富多样。

可选地，在一种可能的实现方式中，将测试关键字输入到已训练的测试场景生成模型中进行处理，得到待测试接口对应的测试场景模板之前，本申请提供的接口测试方法还包括：获取第二样本训练集，该第二样本训练集包括多个样本测试场景模板以及每个样本测试场景模板对应的样本测试关键字；基于该第二样本训练集对初始测试场景生成网络进行训练，并基于训练结果更新初始测试场景生成网络的参数；当检测到初始测试场景生成网络对应的第二损失函数收敛时，得到已训练的测试场景生成模型。

测试场景生成模型是使用机器学习算法，基于第二样本训练集对初始测试场景生成网络进行训练得到。初始测试场景生成网络可以基于TensorFlow框架搭建。第二样本训练集包括多个样本测试场景模板以及每个样本测试场景模板对应的样本测试关键字。

示例性地，选取600个样本测试场景模板，考虑到每个样本测试关键字与其对应的测试数据之间的关系，为这600个样本测试场景模板进行人工标记样本测试关键字。将第二样本训练集中的一部分数据作为训练集，另一部分数据作为测试集。例如，将500个样本测试场景模板作为训练集，将其余的100个样本测试场景模板以及这100个样本测试场景模板对应的样本测试关键字作为测试集。

将训练集输入初始测试场景生成网络进行训练，初始测试场景生成网络提取样本测试场景模板以及其对应的样本测试关键字分别对应的特征向量，并学习这些特征向量之间的关联关系。当达到预设的训练次数时，基于测试集对此时的初始测试场景生成网络进行测试。示例性地，将样本测试关键字输入此时的初始测试场景生成网络中进行处理，得到该样本测试关键字对应的实际测试场景模板。基于第二损失函数计算实际测试场景模板与该样本测试关键字对应的样本测试场景模板之间的第二损失值。

当第二损失值不满足第二预设条件时，调整初始测试场景生成网络的参数，并继续训练该初始测试场景生成网络。当第二损失值满足第二预设条件时，停止训练该初始测试场景生成网络，并将训练后的该初始测试场景生成网络作为已训练好的测试场景生成模型。例如，假设第二预设条件为第二损失值小于或等于预设的第二损失值阈值。那么，当第二损失值大于第二损失值阈值时，调整初始测试场景生成网络的参数，并继续训练该初始测试场景生成网络。当第二损失值小于或等于第二损失值阈值时，停止训练该初始测试场景生成网络，并将训练后的该初始测试场景生成网络作为已训练好的测试场景生成模型。此处仅为示例性说明，对此不做限定

本实施例中，第二损失函数可以为交叉熵损失函数，该损失函数基于softmax计算得到，softmax将网络最后输出的值通过指数转换为概率形式，softmax作为分类任务的输出层。本实施例中，可以将测试场景生成模型的处理过程理解为一个分类过程。即在处理过程中，判断哪个样本测试场景模板与样本测试关键字匹配的概率最大，最终将概率最大的样本测试场景模板输出。此处仅为示例性说明，对此不做限定。

本实施例中，基于第二样本训练集对初始测试场景生成网络进行训练，得到测试场景生成模型。便于后续基于该测试场景生成模型确定测试场景模板，进而生成测试场景用例。该方式提升了生成测试场景用例的速度，确定的测试场景模板丰富、全面、覆盖率广，进而使生成的测试场景用例丰富、全面、覆盖率广。

请参见图5，图5是本申请一实施例提供的一种接口测试装置的示意图。该装置包括的各单元用于执行图1～图4对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1～图4各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图5，包括：

获取单元310，用于获取待测试接口对应的测试数据，所述测试数据包括所述待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数；

处理单元320，用于将所述测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到所述测试数据对应的测试关键字；

确定单元330，用于基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例；

测试单元340，用于基于所述测试场景用例对所述待测试接口进行测试。

可选地，所述确定单元330具体用于：

将所述测试关键字输入到已训练的测试场景生成模型中进行处理，得到所述待测试接口对应的测试场景模板；

将所述接口标识以及所述返回参数填充进所述测试场景模板中，生成所述待测试接口对应的测试场景用例。

可选地，所述确定单元330还用于：

在预设策略库中查找与所述测试关键字匹配的目标测试场景，所述预设策略库中存储有多种测试场景以及每种测试场景对应的场景标签；

基于所述目标测试场景以及所述测试数据，生成所述待测试接口对应的测试场景用例。

可选地，所述接口测试装置还包括：

构建单元，用于基于预设的多种基础测试策略、多种预设测试场景以及每种预设测试场景对应的测试问题，构建所述预设策略库。

可选地，所述预设策略库中还存储有每种测试场景对应的测试工具，所述接口测试装置还包括：

测试工具获取单元，用于获取与所述目标测试场景关联的目标测试工具；

推荐单元，用于将所述目标测试工具推荐给用户，所述目标测试工具用于对所述待测试接口进行测试。

可选地，所述接口测试装置还包括：

第一获取单元，用于获取第一样本训练集，所述第一样本训练集包括多个样本测试数据，其中，每个样本测试数据至少对应一个标签；

第一训练单元，用于基于所述第一样本训练集对初始测试关键字提取网络进行训练，并基于训练结果更新所述初始测试关键字提取网络的参数；

第一检测单元，用于当检测到所述初始测试关键字提取网络对应的第一损失函数收敛时，得到所述已训练的测试关键字提取模型。

可选地，所述接口测试装置还包括：

第二获取单元，用于获取第二样本训练集，所述第二样本训练集包括多个样本测试场景模板以及每个样本测试场景模板对应的样本测试关键字；

第二训练单元，用于基于所述第二样本训练集对初始测试场景生成网络进行训练，并基于训练结果更新所述初始测试场景生成网络的参数；

第二检测单元，用于当检测到所述初始测试场景生成网络对应的第二损失函数收敛时，得到所述已训练的测试场景生成模型。

请参见图6，图6是本申请另一实施例提供的接口测试设备的示意图。如图6所示，该实施例的接口测试设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机指令42。所述处理器40执行所述计算机指令42时实现上述各个接口测试方法实施例中的步骤，例如图1所示的S101至S104。或者，所述处理器40执行所述计算机指令42时实现上述各实施例中各单元的功能，例如图5所示单元310至340功能。

示例性地，所述计算机指令42可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本申请。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机指令段，该指令段用于描述所述计算机指令42在所述接口测试设备4中的执行过程。例如，所述计算机指令42可以被分割为获取单元、处理单元、确定单元以及测试单元，各单元具体功能如上所述。

所述接口测试设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是接口测试设备4的示例，并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述设备的外部存储终端，例如所述设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储终端。所述存储器41用于存储所述计算机指令以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质可以是非易失性，也可以是易失性，该计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各个接口测试方法实施例中的步骤。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在设备上运行时，使得该设备执行上述各个接口测试方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种芯片或者集成电路，该芯片或者集成电路包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片或者集成电路的设备执行上述各个接口测试方法实施例中的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种接口测试方法，其特征在于，包括：

获取待测试接口对应的测试数据，所述测试数据包括所述待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数；

将所述测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到所述测试数据对应的测试关键字；

基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例；

基于所述测试场景用例对所述待测试接口进行测试。

2.如权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例，包括：

将所述测试关键字输入到已训练的测试场景生成模型中进行处理，得到所述待测试接口对应的测试场景模板；

将所述接口标识以及所述返回参数填充进所述测试场景模板中，生成所述待测试接口对应的测试场景用例。

3.如权利要求1所述的接口测试方法，其特征在于，所述基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例，包括：

在预设策略库中查找与所述测试关键字匹配的目标测试场景，所述预设策略库中存储有多种测试场景以及每种测试场景对应的场景标签；

基于所述目标测试场景以及所述测试数据，生成所述待测试接口对应的测试场景用例。

4.如权利要求3所述的接口测试方法，其特征在于，所述在预设策略库中查找与所述测试关键字匹配的目标测试场景之前，所述接口测试方法还包括：

基于预设的多种基础测试策略、多种预设测试场景以及每种预设测试场景对应的测试问题，构建所述预设策略库。

5.如权利要求3或4任一项所述的接口测试方法，其特征在于，所述预设策略库中还存储有每种测试场景对应的测试工具，所述在预设策略库中查找与所述测试关键字匹配的目标测试场景之后，所述接口测试方法还包括：

获取与所述目标测试场景关联的目标测试工具；

将所述目标测试工具推荐给用户，所述目标测试工具用于对所述待测试接口进行测试。

6.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到所述测试数据对应的测试关键字之前，所述接口测试方法还包括：

获取第一样本训练集，所述第一样本训练集包括多个样本测试数据，其中，每个样本测试数据至少对应一个标签；

基于所述第一样本训练集对初始测试关键字提取网络进行训练，并基于训练结果更新所述初始测试关键字提取网络的参数；

当检测到所述初始测试关键字提取网络对应的第一损失函数收敛时，得到所述已训练的测试关键字提取模型。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述测试关键字输入到已训练的测试场景生成模型中进行处理，得到所述待测试接口对应的测试场景模板之前，所述接口测试方法还包括：

获取第二样本训练集，所述第二样本训练集包括多个样本测试场景模板以及每个样本测试场景模板对应的样本测试关键字；

基于所述第二样本训练集对初始测试场景生成网络进行训练，并基于训练结果更新所述初始测试场景生成网络的参数；

当检测到所述初始测试场景生成网络对应的第二损失函数收敛时，得到所述已训练的测试场景生成模型。

8.一种接口测试装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待测试接口对应的测试数据，所述测试数据包括所述待测试接口对应的接口标识、属性参数以及返回参数；

处理单元，用于将所述测试数据输入到已训练的测试关键字提取模型中进行处理，得到所述测试数据对应的测试关键字；

确定单元，用于基于所述测试关键字以及所述测试数据，确定所述待测试接口对应的测试场景用例；

测试单元，用于基于所述测试场景用例对所述待测试接口进行测试。

9.一种接口测试设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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