CN115203057B - 低代码测试自动化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及人工智能领域，公开了一种低代码测试自动化方法、装置、设备及存储介质，用于提高自动化测试的测试效率。所述包括：接收自动化测试请求，并对自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合；根据电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据工作表地址匹配目标电子表格对应的目标工作表；根据区域选取地址定位目标工作表对应的目标区域，并对目标区域进行内容识别，得到目标区域内容；对目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将内容解析结果转换为测试用例，以及执行测试用例并返回测试结果；根据预置的测试结果比对策略对测试结果进行测试结果分析，生成测试报告。

Description

低代码测试自动化方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种低代码测试自动化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

自动化测试脚本的开发一般有两种方法，一种是通过手工运行一次测试，同时使用自动化测试工具的录制功能，把所进行的操作记录下来，生成测试脚本。这种技术生成的脚本回放成功率比较低，后期维护也比较困难。第二种方法是编写测试框架，对测试需要的基础操作提供接口供调用，测试人员根据用例操作需求，手工编写调用接口的自动化测试脚本，这种方法对测试人员的代码水平要求很高。

目前自动化测试时需要人工使用自动化测试工具运行脚本进行测试。当测试用例变更后，还需要重新编写这条测试脚本，即测试效率较低。

发明内容

本发明提供了一种低代码测试自动化方法、装置、设备及存储介质，用于提高自动化测试的测试效率。

本发明第一方面提供了一种低代码测试自动化方法，所述低代码测试自动化方法包括：接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述低代码测试自动化方法还包括：根据所述数据获取地址集合、所述测试用例、所述测试报告生成所述自动化测试请求对应的测试数据；采集预设时间段内的多个测试数据，并对所述多个测试数据进行分类统计和比对，得到数据分析结果；对所述多个测试数据和所述数据分析结果进行存储并生成测试数据库。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述低代码测试自动化方法还包括：接收管理终端的项目管理请求，并根据所述项目管理请求对所述管理终端进行数据库权限验证，得到权限验证结果；若权限验证结果为通过，则对所述测试结果进行结果确认；当所述结果确认完成时，从所述测试数据库中获取错误代码范围。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容，包括：根据所述区域选取地址生成定位标识；根据所述定位标识对所述目标工作表进行区域定位，得到目标区域；调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行内容识别，得到目标区域内容。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果，包括：将所述目标区域内容输入预置的关键字提取模型进行区域文字解析，得到内容解析结果；对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到关键词组合结果；根据所述关键词组合结果生成测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到关键词组合结果，包括：对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到多个初始组合；分别计算所述多个初始组合对应的相关度，得到每个初始组合对应的相关度；根据每个初始组合对应的相关度对所述多个初始组合进行排序，得到排序结果，并根据所述排序结果生成关键词组合结果。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述低代码测试自动化方法还包括：接收待处理测试请求，并根据所述测试数据库查询是否存在与所述待处理测试请求相同的目标测试请求；若存在，则查找所述目标测试请求对应的目标测试用例，并执行所述目标测试用例返回目标测试结果；若不存在，则根据所述待处理测试请求生成测试结果。

本发明第二方面提供了一种低代码测试自动化装置，所述低代码测试自动化装置包括：接收模块，用于接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；查询模块，用于根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；定位模块，用于根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；解析模块，用于调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；生成模块，用于根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述自动化测试装置还包括：统计模块，用于根据所述数据获取地址集合、所述测试用例、所述测试报告生成所述自动化测试请求对应的测试数据；采集预设时间段内的多个测试数据，并对所述多个测试数据进行分类统计和比对，得到数据分析结果；对所述多个测试数据和所述数据分析结果进行存储并生成测试数据库。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述自动化测试装置还包括：验证模块，用于接收管理终端的项目管理请求，并根据所述项目管理请求对所述管理终端进行数据库权限验证，得到权限验证结果；若权限验证结果为通过，则对所述测试结果进行结果确认；当所述结果确认完成时，从所述测试数据库中获取错误代码范围。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述定位模块具体用于：根据所述区域选取地址生成定位标识；根据所述定位标识对所述目标工作表进行区域定位，得到目标区域；调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行内容识别，得到目标区域内容。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述解析模块还包括：提取单元，用于将所述目标区域内容输入预置的关键字提取模型进行区域文字解析，得到内容解析结果；组合单元，用于对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到关键词组合结果；执行单元，用于根据所述关键词组合结果生成测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述组合单元具体用于：对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到多个初始组合；分别计算所述多个初始组合对应的相关度，得到每个初始组合对应的相关度；根据每个初始组合对应的相关度对所述多个初始组合进行排序，得到排序结果，并根据所述排序结果生成关键词组合结果。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述自动化测试装置还包括：判断模块，用于接收待处理测试请求，并根据所述测试数据库查询是否存在与所述待处理测试请求相同的目标测试请求；若存在，则查找所述目标测试请求对应的目标测试用例，并执行所述目标测试用例返回目标测试结果；若不存在，则根据所述待处理测试请求生成测试结果。

本发明第三方面提供了一种低代码测试自动化设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述低代码测试自动化设备执行上述的低代码测试自动化方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的低代码测试自动化方法。

本发明提供的技术方案中，接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。本发明通过对自动化测试请求进行请求解析，生成数据获取地址集合，提高了测试用例的生成效率，测试人员可以在无代码下通过在数据文件中添加内容来快速添加自动化测试用例，测试执行完成后生成的测试报告可以帮助测试人员快速进行测试结果的确认，对收集的测试数据的分析可以帮助测试人员快速确认引入问题的测试失败数据。

附图说明

图1为本发明实施例中低代码测试自动化方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中低代码测试自动化方法的另一个实施例示意图；

图3为本发明实施例中低代码测试自动化装置的一个实施例示意图；

图4为本发明实施例中低代码测试自动化装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明实施例中低代码测试自动化设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种低代码测试自动化方法、装置、设备及存储介质，用于提高自动化测试的测试效率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中低代码测试自动化方法的一个实施例包括：

101、接收自动化测试请求，并对自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为低代码测试自动化装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

具体的，服务器接收客户端发送的自动化测试请求，对自动化测试请求进行地址解析，得到由多个地址组成的数据获取地址集合，其中，数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址。需要说明的是，低代码的本质就是应用场景的极致抽象并且模板化的过程，测试行为是具体到某个业务场景中的原子操作，抽象测试行为，即将测试用例的每一步骤抽象出单独的测试行为，并且围绕这个测试行为，需要收集行为处理的上下文要素，要素被定义成参数，供测试用例编写人员选择或录入，服务器将运行的环境、用户以及浏览器行为、参与的对象(测试时的对象)，针对各自的属性进行抽象，所有这些被抽象后的对象，即为测试的对象。

102、根据电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据工作表地址匹配目标电子表格对应的目标工作表，其中，目标电子表格包括多个工作表；

具体的，电子表格地址用于指示目标电子表格，该目标电子表格为预置的表格数据库中的与电子表格地址对应的电子表格，根据工作表地址匹配目标电子表格对应的目标工作表，其中，目标电子表格包括多个工作表。每一个目标电子表格中又包括多个工作表，每一个工作表中包含多个行列条目，每一个条目中存储有测试内容，服务器根据当前自动化测试请求的当前测试行为，找到所述测试行为在上下文中的参数对应的值，并执行测试行为。若测试行为执行成功，则执行到下一测试行为；若执行失败，则执行自动化测试请求的失败处理流程；即服务器根据测试行为的执行情况决定是正常执行到下一个行为，还是有工作表跳转需求，若执行失败则执行自动化测试请求的失败处理流程。

103、根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，并根据定位标识选取目标工作表中与定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；

具体的，服务器根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，测试人员触发该定位标识，即可向服务器发送目标工作表录制指令，其该目标工作表录制指令是针对特定测试环境的，其携带了测试环境的标识信息，该标识信息可以包括但不限于图标、名称等。此外，本实施例还可以通过对测试人员的操作行为数据进行分析，分析的结果可以用于定位模板工作表，其中，操作行为数据可以包括但不限于测试人员在模板电子表格中的滑动、点击、拖动等各种行为对应的数据；在执行选取目标区域的过程中，记录测试人员对目标工作表的所有操作行为，如点击、滑动、双击等等，这样就能记录所有操作流程，同时会抓取控件的信息；操作行为数据对应的时序表征各个操作行为的执行顺序；可以根据操作行为的执行顺序，构建多个步骤用例信息，每种操作行为对应一个步骤用例信息，最后调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容。

104、调用预置的关键字提取模型对目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将内容解析结果转换为测试用例，以及执行测试用例并返回测试结果；

需要说明的是，预置的关键字提取模型可以为聚类模型，通过该关键词提取模型对目标区域内容进行分词预处理，以得到目标区域内容的多个分词结果；分别将多个分词结果中的词汇转化为词向量；根据聚类算法将目标区域内容的所有词向量划分为预设数量的类簇；将目标区域内容中每个类簇包含的所有词向量进行相加，作为每个类簇的类簇向量；将每个类簇的类簇向量输入预设的关键词提取模型，以得到每个类簇的标准关键词的词向量；其中，关键词提取模型为通过文本语料库中的每一标准文本的每一类簇的类簇向量作为输入，以及对应的类簇的标准关键词的词向量作为输出训练深度神经网络模型所生成；分别计算每个类簇的每一词向量与每个类簇的标准关键词的词向量之间的相似度，并将每个类簇的所有词向量中的相似度最高的词向量对应的词汇确定为每个类簇的关键词；根据目标区域内容的每一类簇的关键词提取目标区域内容的关键词，并将关键词作为内容解析结果并输出，将内容解析结果转换为测试用例，以及执行测试用例并返回测试结果。

105、根据预置的测试结果比对策略对测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。

具体的，根据预置的测试结果比对策略对测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，其中，PDF结果比对输出差异结果，过滤特定元素，测试用例：1、比对交互式PDF全文内容，输出差异结果；2、比对交互式PDF全文内容，输出差异结果，过滤特定元素不比对；3、比对静态PDF全文内容，输出差异结果，文本结果比对包括：有两个文本文件，其每一行是一个字符串，要对这两个文件中整行进行比对，可以把文件的每一行读成一个字符串，组成一个集合，然后通过两个集合的运算得出结果，把两个文件中整行内容相同的行都找出来，即求两集合的交集，此外，把两个文件中整行内容相同的行都找出来，即求两集合的交集。图片结果比对通过多个模型中的每一个进行特征提取，提取到待测特征值后与该模型对应的特征包的目标特征值进行比较，并根据相似度，从中选出符合相似度要求的目标特征值，而根据预置的特征包，可得到与符合相似度要求的目标特征值对应的图片标识，根据图片标识进行图片比对。本实施例通过上述的测试结果分析步骤进行测试报告生成，提取出测试用例中的测试失败数据。

本发明实施例中，接收自动化测试请求，并对自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；根据电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据工作表地址匹配目标电子表格对应的目标工作表，其中，目标电子表格包括多个工作表；根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，并根据定位标识选取目标工作表中与定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；调用预置的关键字提取模型对目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将内容解析结果转换为测试用例，以及执行测试用例并返回测试结果；根据预置的测试结果比对策略对测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。本发明通过对自动化测试请求进行请求解析，生成数据获取地址集合，提高了测试用例的生成效率，测试人员可以在无代码下通过在数据文件中添加内容来快速添加自动化测试用例，测试执行完成后生成的测试报告可以帮助测试人员快速进行测试结果的确认，对收集的测试数据的分析可以帮助测试人员快速确认引入问题的测试失败数据。

请参阅图2，本发明实施例中低代码测试自动化方法的另一个实施例包括：

201、接收自动化测试请求，并对自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；

具体的，服务器接收客户端发送的自动化测试请求，对自动化测试请求进行地址解析，得到由多个地址组成的数据获取地址集合，其中，数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址。需要说明的是，低代码的本质就是应用场景的极致抽象并且模板化的过程。

202、根据电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据工作表地址匹配目标电子表格对应的目标工作表，其中，目标电子表格包括多个工作表；

具体的，电子表格地址用于指示目标电子表格，该目标电子表格为预置的表格数据库中的与电子表格地址对应的电子表格，根据工作表地址匹配目标电子表格对应的目标工作表，其中，目标电子表格包括多个工作表。每一个目标电子表格中又包括多个工作表，每一个工作表中包含多个行列条目，每一个条目中存储有测试内容。

203、根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，并根据定位标识选取目标工作表中与定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；

其中，服务器根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，测试人员触发该定位标识，即可向服务器发送目标工作表录制指令，其该目标工作表录制指令是针对特定测试环境的，其携带了测试环境的标识信息，该标识信息可以包括但不限于图标、名称等。

具体的，根据区域选取地址生成定位标识；根据定位标识对目标工作表进行区域定位，得到目标区域；调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行内容识别，得到目标区域内容。

需要说明的是，预置的自然语言处理模型包括输入层、隐藏层和输出层，隐藏层采用LSTM神经网络，通过将目标区域输入至输入层，以得到对应于目标区域的输入向量；LSTM神经网络对输入向量进行处理，以得到对应于目标区域的隐藏层输出；输入层，配置为将目标区域输入至输入层，以得到对应于目标区域的文本向量；隐藏层，隐藏层采用LSTM神经网络，配置为LSTM神经网络对文本向量进行处理，以得到对应于目标区域的隐藏层输出；输出层，获取对应于目标区域的多个词义嵌入；根据隐藏层输出和多个词义嵌入确定对应于每一个词义嵌入的权重值；根据多个词义嵌入和每一个词义嵌入的权重值确定对应于目标区域的目标区域内容。

204、调用预置的关键字提取模型对目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将内容解析结果转换为测试用例，以及执行测试用例并返回测试结果；

具体的，将目标区域内容输入预置的关键字提取模型进行区域文字解析，得到内容解析结果；对内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到关键词组合结果；根据关键词组合结果生成测试用例，以及执行测试用例并返回测试结果。其中，通过该关键词提取模型对目标区域内容进行分词预处理，以得到目标区域内容的多个分词结果；分别将多个分词结果中的词汇转化为词向量；根据聚类算法将目标区域内容的所有词向量划分为预设数量的类簇，根据类簇生成内容解析结果。

可选的，对内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到多个初始组合，建立关键词输入的引导选项，包括并列组合关系或纵向组合关系，对多个关键词进行组合，得到多个初始组合；分别计算多个初始组合对应的相关度，得到每个初始组合对应的相关度，该相关度用于指示多个初始组合中的关键词关联度，通过关键词关联度之间的大小进行排序；根据每个初始组合对应的相关度对多个初始组合进行排序，得到排序结果，并根据排序结果生成关键词组合结果，将该排序结果中的相关度最大时所对应的初始组合作为关键词组合结果。

205、根据预置的测试结果比对策略对测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据；

其中，PDF结果比对输出差异结果，过滤特定元素，测试用例：1、比对交互式PDF全文内容，输出差异结果；2、比对交互式PDF全文内容，输出差异结果，过滤特定元素不比对；3、比对静态PDF全文内容，输出差异结果，文本结果比对包括：有两个文本文件，其每一行是一个字符串，要对这两个文件中整行进行比对，可以把文件的每一行读成一个字符串，组成一个集合，然后通过两个集合的运算得出结果，把两个文件中整行内容相同的行都找出来，即求两集合的交集，此外，把两个文件中整行内容相同的行都找出来，即求两集合的交集。图片结果比对通过多个模型中的每一个进行特征提取，提取到待测特征值后与该模型对应的特征包的目标特征值进行比较，并根据相似度，从中选出符合相似度要求的目标特征值，而根据预置的特征包，可得到与符合相似度要求的目标特征值对应的图片标识，根据图片标识进行图片比对。

206、根据数据获取地址集合、测试用例、测试报告生成自动化测试请求对应的测试数据；

207、采集预设时间段内的多个测试数据，并对多个测试数据进行分类统计和比对，得到数据分析结果；

208、对多个测试数据和数据分析结果进行存储并生成测试数据库。

需要说明的是，本实施例将数据获取地址集合、测试用例、测试报告生成自动化测试请求对应的测试数据，作为该自动化测试请求的测试数据，通过采集预设测试周期对应的时间段中多个自动化测试请求对应的多个测试数据，每一自动化测试请求会对应于执行该自动化测试请求之后的测试数据，对多个测试数据进行分类统计和比对，得到数据分析结果；最后对多个测试数据和数据分析结果进行存储，并根据多个测试数据和数据分析结果生成测试数据库。

可选的，接收管理终端的项目管理请求，并根据项目管理请求对管理终端进行数据库权限验证，得到权限验证结果；若权限验证结果为通过，则对测试结果进行结果确认；当结果确认完成时，从测试数据库中获取错误代码范围。

具体的，接收管理终端的项目管理请求，并根据项目管理请求对管理终端进行数据库权限验证，得到权限验证结果，其中，管理终端用于当测试项目完成时，测试人员可以通过管理终端对数据库中的测试结果进行核验；若权限验证结果为通过，则对测试结果进行结果确认；当结果确认完成时，从测试数据库中获取错误代码范围，测试结果确认完成时，测试人员可以通过管理终端直接从数据库中查询得到错误代码的范围。

可选的，接收待处理测试请求，并根据测试数据库查询是否存在与待处理测试请求相同的目标测试请求；若存在，则查找目标测试请求对应的目标测试用例，并执行目标测试用例返回目标测试结果；若不存在，则根据待处理测试请求生成测试结果。

需要说明的是，接收待处理测试请求，该待处理测试请求为自动化测试请求的一类，并根据测试数据库查询是否存在与待处理测试请求相同的目标测试请求，也就是判断测试数据库中是否存在在该待处理测试请求之前的自动化测试请求中相同的请求；若存在，则查找目标测试请求对应的目标测试用例，并执行目标测试用例返回目标测试结果，如果存在相同的目标测试请求，则直接将该目标测试请求的测试数据和测试结果返回；若不存在，则根据待处理测试请求依次对待处理测试请求进行分析，最终生成待处理测试请求对应的测试结果。本实施通过测试执行完成后生成的测试报告可以帮助测试人员快速进行测试结果的确认，对收集的测试数据的分析可以帮助测试人员快速确认引入问题的测试失败数据

本发明实施例中，接收自动化测试请求，并对自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；根据电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据工作表地址匹配目标电子表格对应的目标工作表，其中，目标电子表格包括多个工作表；根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，并根据定位标识选取目标工作表中与定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；调用预置的关键字提取模型对目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将内容解析结果转换为测试用例，以及执行测试用例并返回测试结果；根据预置的测试结果比对策略对测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。本发明通过对自动化测试请求进行请求解析，生成数据获取地址集合，提高了测试用例的生成效率，测试人员可以在无代码下通过在数据文件中添加内容来快速添加自动化测试用例，测试执行完成后生成的测试报告可以帮助测试人员快速进行测试结果的确认，对收集的测试数据的分析可以帮助测试人员快速确认引入问题的测试失败数据。

上面对本发明实施例中低代码测试自动化方法进行了描述，下面对本发明实施例中低代码测试自动化装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中低代码测试自动化装置一个实施例包括：

接收模块301，用于接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；

查询模块302，用于根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；

定位模块303，用于根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；

解析模块304，用于调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；

生成模块305，用于根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。

本发明实施例中，接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。本发明通过对自动化测试请求进行请求解析，生成数据获取地址集合，提高了测试用例的生成效率，测试人员可以在无代码下通过在数据文件中添加内容来快速添加自动化测试用例，测试执行完成后生成的测试报告可以帮助测试人员快速进行测试结果的确认，对收集的测试数据的分析可以帮助测试人员快速确认引入问题的测试失败数据。

请参阅图4，本发明实施例中低代码测试自动化装置另一个实施例包括：

接收模块301，用于接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；

查询模块302，用于根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；

定位模块303，用于根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；

解析模块304，用于调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；

生成模块305，用于根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。

可选的，所述自动化测试装置还包括：统计模块306，用于根据所述数据获取地址集合、所述测试用例、所述测试报告生成所述自动化测试请求对应的测试数据；采集预设时间段内的多个测试数据，并对所述多个测试数据进行分类统计和比对，得到数据分析结果；对所述多个测试数据和所述数据分析结果进行存储并生成测试数据库。

可选的，所述自动化测试装置还包括：验证模块307，用于接收管理终端的项目管理请求，并根据所述项目管理请求对所述管理终端进行数据库权限验证，得到权限验证结果；若权限验证结果为通过，则对所述测试结果进行结果确认；当所述结果确认完成时，从所述测试数据库中获取错误代码范围。

可选的，所述定位模块303具体用于：根据所述区域选取地址生成定位标识；根据所述定位标识对所述目标工作表进行区域定位，得到目标区域；调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行内容识别，得到目标区域内容。

可选的，所述解析模块304还包括：提取单元，用于将所述目标区域内容输入预置的关键字提取模型进行区域文字解析，得到内容解析结果；组合单元，用于对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到关键词组合结果；执行单元，用于根据所述关键词组合结果生成测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果。

可选的，所述组合单元具体用于：对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到多个初始组合；分别计算所述多个初始组合对应的相关度，得到每个初始组合对应的相关度；根据每个初始组合对应的相关度对所述多个初始组合进行排序，得到排序结果，并根据所述排序结果生成关键词组合结果。

可选的，所述自动化测试装置还包括：判断模块308，用于接收待处理测试请求，并根据所述测试数据库查询是否存在与所述待处理测试请求相同的目标测试请求；若存在，则查找所述目标测试请求对应的目标测试用例，并执行所述目标测试用例返回目标测试结果；若不存在，则根据所述待处理测试请求生成测试结果。

本发明实施例中，接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。本发明通过对自动化测试请求进行请求解析，生成数据获取地址集合，提高了测试用例的生成效率，测试人员可以在无代码下通过在数据文件中添加内容来快速添加自动化测试用例，测试执行完成后生成的测试报告可以帮助测试人员快速进行测试结果的确认，对收集的测试数据的分析可以帮助测试人员快速确认引入问题的测试失败数据。

上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的低代码测试自动化装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中低代码测试自动化设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种低代码测试自动化设备的结构示意图，该低代码测试自动化设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对低代码测试自动化设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在低代码测试自动化设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

低代码测试自动化设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的低代码测试自动化设备结构并不构成对低代码测试自动化设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种低代码测试自动化设备，所述低代码测试自动化设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述低代码测试自动化方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述低代码测试自动化方法的步骤。

进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种低代码测试自动化方法，其特征在于，所述低代码测试自动化方法包括：

接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；

根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；

根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；具体的，服务器根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，测试人员触发该定位标识，即可向服务器发送目标工作表录制指令，该目标工作表录制指令是针对特定测试环境的，其携带了测试环境的标识信息，该标识信息包括图标和名称；通过对测试人员的操作行为数据进行分析，分析的结果用于定位模板工作表，其中，操作行为数据包括测试人员在模板电子表格中的滑动、点击以及拖动的行为对应的数据；在执行选取目标区域的过程中，记录测试人员对目标工作表的所有操作行为，记录所有操作流程，同时会抓取控件的信息；操作行为数据对应的时序表征各个操作行为的执行顺序；根据操作行为的执行顺序，构建多个步骤用例信息，每种操作行为对应一个步骤用例信息，最后调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；

调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；

根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。

2.根据权利要求1所述的低代码测试自动化方法，其特征在于，所述低代码测试自动化方法还包括：

根据所述数据获取地址集合、所述测试用例、所述测试报告生成所述自动化测试请求对应的测试数据；

采集预设时间段内的多个测试数据，并对所述多个测试数据进行分类统计和比对，得到数据分析结果；

对所述多个测试数据和所述数据分析结果进行存储并生成测试数据库。

3.根据权利要求2所述的低代码测试自动化方法，其特征在于，所述低代码测试自动化方法还包括：

接收管理终端的项目管理请求，并根据所述项目管理请求对所述管理终端进行数据库权限验证，得到权限验证结果；

若权限验证结果为通过，则对所述测试结果进行结果确认；

当所述结果确认完成时，从所述测试数据库中获取错误代码范围。

4.根据权利要求1所述的低代码测试自动化方法，其特征在于，所述根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容，包括：

根据所述区域选取地址生成定位标识；

根据所述定位标识对所述目标工作表进行区域定位，得到目标区域；

调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行内容识别，得到目标区域内容。

5.根据权利要求1所述的低代码测试自动化方法，其特征在于，所述调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果，包括：

将所述目标区域内容输入预置的关键字提取模型进行区域文字解析，得到内容解析结果；

对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到关键词组合结果；

根据所述关键词组合结果生成测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果。

6.根据权利要求5所述的低代码测试自动化方法，其特征在于，所述对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到关键词组合结果，包括：

对所述内容解析结果中的多个关键字进行排列组合，得到多个初始组合；

分别计算所述多个初始组合对应的相关度，得到每个初始组合对应的相关度；

根据每个初始组合对应的相关度对所述多个初始组合进行排序，得到排序结果，并根据所述排序结果生成关键词组合结果。

7.根据权利要求3所述的低代码测试自动化方法，其特征在于，所述低代码测试自动化方法还包括：

接收待处理测试请求，并根据所述测试数据库查询是否存在与所述待处理测试请求相同的目标测试请求；

若存在，则查找所述目标测试请求对应的目标测试用例，并执行所述目标测试用例返回目标测试结果；

若不存在，则根据所述待处理测试请求生成测试结果。

8.一种低代码测试自动化装置，其特征在于，所述低代码测试自动化装置包括：

接收模块，用于接收自动化测试请求，并对所述自动化测试请求进行解析，得到数据获取地址集合，其中，所述数据获取地址集合包括：电子表格地址、工作表地址和区域选取地址；

查询模块，用于根据所述电子表格地址从预置的表格数据库中查询待处理的目标电子表格，并根据所述工作表地址匹配所述目标电子表格对应的目标工作表，其中，所述目标电子表格包括多个工作表；

定位模块，用于根据所述区域选取地址生成所述目标工作表对应的定位标识，并根据所述定位标识选取所述目标工作表中与所述定位标识对应的目标区域，以及调用预置的自然语言处理模型对所述目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；具体的，服务器根据区域选取地址生成目标工作表对应的定位标识，测试人员触发该定位标识，即可向服务器发送目标工作表录制指令，该目标工作表录制指令是针对特定测试环境的，其携带了测试环境的标识信息，该标识信息包括图标和名称；通过对测试人员的操作行为数据进行分析，分析的结果用于定位模板工作表，其中，操作行为数据包括测试人员在模板电子表格中的滑动、点击以及拖动的行为对应的数据；在执行选取目标区域的过程中，记录测试人员对目标工作表的所有操作行为，记录所有操作流程，同时会抓取控件的信息；操作行为数据对应的时序表征各个操作行为的执行顺序；根据操作行为的执行顺序，构建多个步骤用例信息，每种操作行为对应一个步骤用例信息，最后调用预置的自然语言处理模型对目标区域进行区域内容识别，得到目标区域内容；

解析模块，用于调用预置的关键字提取模型对所述目标区域内容进行内容解析，得到内容解析结果，并将所述内容解析结果转换为测试用例，以及执行所述测试用例并返回测试结果；

生成模块，用于根据预置的测试结果比对策略对所述测试结果进行测试结果分析，生成测试报告，其中，所述测试结果比对策略包括：文本结果比对、图片结果比对和PDF结果比对，所述测试报告包括：测试用例对应的测试失败数据。

9.一种低代码测试自动化设备，其特征在于，所述低代码测试自动化设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述低代码测试自动化设备执行如权利要求1-7中任一项所述的低代码测试自动化方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的低代码测试自动化方法。

Images