CN115136567A - 控制多计算机网络中资源的访问的系统和方法 - Google Patents

Abstract

网络资源管理器配置为从可延迟实例读入请求，以将程序数据和/或执行指令传输到云服务提供商的基于计算机的资源以供执行。如果云服务提供商的负载高，则管理器将向可延迟实例发送查询，如果原始的可延迟实例和额外的可延迟实例都接受在此期间都不请求资源的延迟期的情况下，提议将额外的可延迟实例分配给原始的可延迟实例。

Description

控制多计算机网络中资源的访问的系统和方法

版权和商标声明

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技术领域

本发明的实施例涉及用于控制多计算机网络中资源的访问的系统和方法。

背景技术

图1是用于当前实例资源管理的现有技术系统100的示意图。系统包括：

·一个或多个计算机实现的当前实例112、114、116；

·计算机实现的资源管理器130；和

·一个或多个计算机实现的当前实例142、144、146；

系统可以由云计算服务提供商148拥有或控制，例如亚马逊EC2、谷歌云或微软Azure。

当前实例

实例是“当前”的，因为它大约在启动时建立。当建立实例时，用户会从云服务提供商处收到价格，如果用户接受价格，则向云服务提供商提供支付或支付承诺。然后，用户启动当前实例，即发出使用当前资源的请求。使用资源可以包括将程序数据和/或执行指令传输到所述资源以在时间步长期间执行的步骤。启动可以是即刻的，也可以是在建立后相对较短的时间内启动(例如，3个月)。如果现有可用资源没有实质性变化，则认为建立和启动之间的时间很短。实质性的变化可能是显著的容量扩展(例如，超过5％)或对当前资源的性能进行显著升级(例如，升级到更快的CPU)。

每个当前实例可以由规约122、124、126来描述。规约可以包括一个或多个期望的资源、性能指标、服务水平协议(SLA)和/或保证服务水平目标(SLO)的描述。示例性的期望的资源可以包括一种或更多种类型的CPU或vCPU、所述CPU或vCPU的核心数、存储器分配和操作系统。期望的资源可以是物理资源或虚拟资源。如本文所使用的，虚拟资源是第一类型的物理资源与仿真软件的组合，所述仿真软件使物理资源如同第二类型的物理资源一样工作。

性能指标可以是性能的任何定量指标。CPU或vCPU的合适的性能指标包括时钟速度、MFLOP额定值、一个或多个SPEC INT 2006基准和/或正常运行时间百分比。

每个实例可以用项110来描述。项可以是整数个时间步长104。项可以开始于初始时间102，结束于终止时间106。时间步长可以是适合于系统的任何时间单位，例如秒、分钟或任何较大或较小的时间单位。可以指定最小项(例如分钟)。最小项可以是整数个时间步长，例如60秒。

实例的项的类型可以是可变项112、固定项114或可中断项116。可以提供其他类型的项，例如可变、固定和可中断项的组合。

可变项实例112根据用户的判断启动和终止。相对于其他类型的实例，可变项实例往往具有较高的优先级108。高优先级意味着可变实例将在其他实例(例如固定项实例或可中断项实例)之前分配给当前资源。可变项实例在其项的单位时间内也可能具有相应更高的成本。

固定项实例114具有由用户自行决定的启动时间，但项用于固定的、预定义的时段。预定义的项可以是一年、三年或任何其他时间量。对于固定项的实例，无论实例是否实际使用当前资源，用户都将按固定费率付费。然而，固定项的单位时间价格通常低于可变项实例的价格。固定项实例通常不会在其项内持续使用当前资源，这一事实意味着，有时，当前资源可能可供其他实例使用，例如可中断项实例。

可中断项实例116具有由用户决定的启动时间，但可以具有由资源管理器130决定的终止时间。资源管理器可以向可中断实例提供当前资源的相对的可用性128。相对的可用性可以表示为在给定的时间步长104使用当前资源的现货价格。可中断项实例可能会收到现货价格，并且如果所述现货价格低于可中断实例愿意支付的阈值价格，则它将启动。如果现货价格高于可中断实例愿意支付的阈值价格，则可以不启动可中断项实例，或者如果它先前已经启动，则它可以终止它自己的项。因此，资源管理器可以通过现货价格的变化有效地控制可中断项实例的项。这反过来又允许资源管理器控制更高优先级实例的当前资源的可用性。

当前资源

每个当前资源142、144、146可以由定义其能力的规约152、154、156来描述。规约可以列出性能指标、CPU类型、所述CPU的内核数、存储器分配和操作系统中的一个或多个。当前资源可以是物理资源(例如CPU)或虚拟资源(例如vCPU)。性能指标可以是性能的任何定量指标，例如CPU时钟速度、MFLOP额定值、一个或多个SPEC INT 2006基准、正常运行时间百分比或存储器存储容量。

由资源管理器分配当前资源

资源管理器130可以在给定的时间步长104的开始处从一个或多个当前实例112、114、116接收一个或更多请求122、124、126。然后，资源管理器将实例分配132、134、136给具有相配的规约的当前资源。分配可以包括在给定物理资源启动虚拟资源的步骤，以使虚拟资源与实例的规约匹配。

在分配之前，资源管理器可以预测当前资源在多大程度上足以满足当前实例请求。如果资源不足，则资源管理器可以将当前资源的可用性128(例如，提高现货价格)降低到可中断项实例。可以关闭部分可中断实例，以便为可变项实例和固定项实例提供足够的资源。替代地，如果当前资源供应过剩，资源管理器可以增加当前资源对可中断的项实例的可用性(例如，较低的现货价格)，以便开启更多的可中断实例并提高当前资源的利用率。

如果在任何给定的时间步长，资源管理器无法满足所有可变项实例和固定项实例的请求，则可能会导致计划外停机，并可能违反其各自的服务水平协议(SLA)。然后，云服务提供商148可能对违反SLA的处罚负责。违反SLA的处罚可以以货币信贷的形式提供给被拒绝当前资源的当前实例的用户。对SLA的遵守情况可以由当前实例或资源管理器通过在图形用户界面中向其各自的用户提供输出来进行监控。

现有资源利用不足

据报道，即使具有如上所述配置的资源管理器，云服务提供商中当前资源的总利用率也可能只有大约40％。因此，需要改进的资源管理器，以实现更高的总利用率，而不会增加SLA违规处罚。此外，虽然提高已用资源的百分比是最理想的，但云服务提供商也可能关心能否处理峰值需求。这可能比增加使用中资源的平均百分比更重要。因此，还需要改进的资源管理器，所述资源管理器将为用户提供可靠的能力，以将实例对当前资源的需求从峰值负载时段推迟到用户选择的未来时段。然后，云服务提供商可以出售这些可延迟实例，就好像它们以接近100％的使用率运行，而可延迟实例实际并未被赎回。

发明内容

提供本发明的摘要作为理解本发明的指南。它不一定描述本发明的最普通的实施例或最广泛的可替代的实施例。

图2是用于可延迟实例资源管理的系统200的示意图。系统包括先前关于现有技术系统100描述的当前实例112、114、116和当前资源142、144、146中的一个或多个。从实例到资源的分配由计算机实现的可延迟实例资源管理器230控制。除了现有技术资源管理器130的功能外，可延迟实例资源管理器配置为管理一个或多个可延迟实例212的资源请求222。

可延迟实例

可延迟实例由第一用户在前一时间202到当前的时间102建立。启动(例如，对资源222的请求)可由第一用户的判断推迟208到稍后的时间206。建立可延迟实例的步骤可以包括从云服务提供商接收价格以及向云服务提供商传输支付或支付承诺。支付可以采用法定货币(例如美元)、其他货币(例如加密货币)或任何其他对价(例如股票或其他类型的可延迟实例)的形式。支付或支付承诺可由任何双方同意的项提供，例如在一段时间内进行融资。

每个可延迟实例212可以由规约252定义。规约可以包括一个或多个期望的物理或虚拟资源、性能指标、服务水平协议(SLA)、保证服务水平目标(SLO)和/或项。示例性的期望的资源可以包括一种或多种类型的CPU或vCPU、所述CPU或vCPU的内核数、存储器分配和/或操作系统。

性能指标可以是性能的任何定量指标。CPU、vCPU或其单个内核的合适的性能指标包括时钟速度、MFLOP额定值、一个或多个SPEC INT 2006基准和/或正常运行时间百分比。性能指标还可以包括存储器存储容量。

服务水平协议和服务水平目标可能与上述其他情况类似。SLA可以表明可延迟实例具有优先级。优先级可以是从高于可变项实例到低于可中断项实例的任何级别。如本文所用，优先级“高于可变项实例”可以包括在任何时候随意启动可延迟实例的绝对权利，而无需事先通知。如本文所用，“在任何时候”启动包括在建立后立即启动。它还可以包括在未来的无限时间内启动。如下文将更详细地描述的，可以设置优先级以提高资源的利用率，而不造成不适当的SLA违反处罚。

可延迟实例的项210可以是固定的或可变的。项可以是整数个时间步长204。可延迟实例的时间步长204可以是资源管理器的时间步长104的整数倍，反之亦然。可对可延迟实例进行配置，以便可以以顺序启动具有类似或相同规约的多个固定项可延迟实例来模拟可变项实例。

可以为可延迟实例指定等待期(pendency period)220。等待期是可延迟实例可以启动的时间段。等待期可以是有限的(例如10年)或无限的。如下文将更详细地描述的，在当前资源的容量可能显著扩展和/或当前资源的性能显著升级的意义上，等待期可能很长，以便可延迟实例可以访问未来的扩展或升级。

将当前资源分配给可延迟实例

图2图示了将当前资源分配给一个或多个可延迟实例与当前实例的组合的方法。资源管理器230可以从一个或多个当前实例112、114、116和/或可延迟实例212接收一个或多个请求122、124、126、222，这些请求在当前的时间102时或之前已经启动206。请求在给定时间步长104的开始。然后，资源管理器将实例132、134、136分配给具有与实例的规约相匹配的规约的当前资源。

在分配之前，资源管理器可以预测当前资源在多大程度上适合当前的和可延迟实例请求。如上所述，如果资源不充足，则资源管理器可以将当前资源的可用性128降低到可中断项实例，以避免违反SLA的处罚。通过将可延迟实例的优先级设置为较低的值，可以获得进一步的资源控制，以便在必要时可以中断可延迟实例的项以释放资源。为了弥补低优先级，可以将可延迟实例的价格设置得足够低，以便用户在预期未来当前资源的供应或性能增长时购买它们。因此，可以提高当前资源的整体利用率。替代地，可以向可延迟实例的持有者支付费用，以推迟他们行使或使用实例的权利。支付可以是任何形式，包括通过向用户提供额外的可延迟实例、项或任何其他形式的补偿来支付利息。在可替代的实施例中，延迟的价格将严格由市场决定。在极端情况下，资源管理器只能回购未完成的可延迟实例(以市场价格)和/或从另一个提供商处购买当前实例。

附图说明

图1是用于当前实例资源管理的现有技术系统的示意图。

图2是用于可延迟实例资源管理的系统的示意图。

图3是用于额外的可延迟实例资源管理的系统的示意图。

图4是用于具有资源替代的可延迟实例资源管理的系统的示意图。

图5是用于管理额外的可延迟实例的方法的流程图。

具体实施方式

详细描述描绘了非限制性示例性实施例。根据不同应用程序的需要，可以将任何单个特征与其他特征相结合，以至少实现本文所述的优点。如本文所用，除非另有明确说明，否则术语“大约”表示给定值的正负10％。如本文所用，术语“基本相同”是指两个项至少90％相同。

如本文所用，“基于计算机的系统”、“基于计算机的资源”、“计算机实现的系统”、“计算机实现的资源”等包括用于接收数据的输入设备、用于以有形形式输出数据(例如，在计算机屏幕上打印或显示)的输出设备、用于存储数据以及计算机代码的永久存储器，以及用于执行计算机代码的微处理器，其中驻留在所述永久存储器中的所述计算机代码将物理地使所述微处理器通过所述输入设备读入数据，在所述微处理器内处理所述数据，并通过所述输出设备输出所述处理后的数据。

如本文所用，短语“配置为”等意味着对基于计算机的系统进行编程或以其他方式进行物理修改(例如，提供输入和/或输出设备)以执行特定动作。

如本文所用，术语“形状”是指即使与所述给定形状的纯形式存在微小的差异，物品也具有给定形状的整体外观。

如本文所用，当提及形状时，术语“通常”意味着即使与所述形状有微小的差异，普通观察者也会感知到物体具有所述形状。

如本文所用，“使用”基于计算机的资源可以包括将程序数据和/或执行指令传输到所述基于计算机的资源以便在时间步长期间执行的步骤。它还可以包括执行程序的步骤或基于计算机的资源适合的任何其他用途。

如本文所用，相对方位术语，例如“上”、“下”、“顶”、“底”、“左”、“右”、“垂直”、“水平”、“远”和“近”，是相对于物体的初始呈现来定义的，并且即使物体随后呈现为可替代的方位，也将继续指代物体的相同部分，除非另有说明。

如本文所用，除非另有说明，否则奇元素的公开也是复数元素的公开，反之亦然。

额外的可延迟实例

图3是用于额外的可延迟实例资源管理的系统300的示意图。为了提高资源利用率而不引起不适当的SLA违反处罚，资源管理器230可以配置为向第一用户提供一个或多个、或一小部分额外的可延迟实例214，以换取所述第一用户在当前时间102撤回或不启动来自可延迟实例212的资源222的请求。资源管理器这样做可能是因为预计当前资源的高利用率可能会导致SLA的违规处罚。

所述提供的形式可以是从资源管理器传输到可延迟实例的查询224。查询可以包括延迟期216，在此期间不允许可延迟实例和/或额外的可延迟实例在没有惩罚的情况下启动，或者根本不允许启动。计算机实现的可延迟实例可配置为将查询的条件(例如，额外的可延迟实例的数量和延迟期)与一个或多个延迟阈值进行比较，以自动接受226或拒绝查询。如果查询被接受226，则资源管理器可以将额外的可延迟实例分配228给第一用户，并且可以保留与可延迟实例和额外的可延迟实例相关联的延迟期的记录。

被授权请求资源的所有实例112、114、116、212可以由标识号或标识码来标识。这些实例还可以具有相关联的授权码。当实例请求资源时，所述请求可以包括标识号和授权码。可以使用任何安全的授权方式。

如果额外的或其它的可延迟实例请求资源，则资源管理器可检查其记录，以确认所述请求不是在先前分配给基于所述可延迟实例的标识号发出请求的可延迟实例的延迟期期间做出的。如果是在延迟期期间，则资源管理器可以拒绝对资源的请求，或者可以向第一用户评估先前指定的处罚。处罚可以是任何种类的罚款，例如金钱罚款或撤销先前向第一用户发布的一些可延迟实例。

在延迟期期间可能有新资源348的显著增加302的意义上，推迟期216可能是“长期的”。新资源可以具有给定的规约358。当新资源在线218时，资源管理器230可以将其304分配给请求。3个月或以上的延迟期可以被视为长期。因此，第一用户可以通过接受额外的可延迟实例来换取长期的延迟期，从而参与云服务提供商的预期容量增长。尽管如此，任何延迟期都是合适的。

额外的可延迟实例可以在延迟期内周期性地授予第一用户，以便第一用户可用的计算时间随时间增长。在任何给定时间授予的可延迟实例的数量可能与第一个用户拥有的额外的或其他的延迟实例的总数成比例。因此，增长可能会随着时间的推移而复合。

云服务提供商可以调整查询中指定的额外的可延迟实例的数量及其相关联的延迟期，以有效地为未来的容量扩展提供资金。

在可替代的实施例中，可延迟实例可转移给其他用户。市场可以通过可延迟实例来定价创建，所述定价根据市场力量而变化，例如资源可用性与对资源的需求。因此，可延迟实例可以作为储存和转移财富的方式，特别是在金融危机中，例如对法定货币失去信心。

用于管理资源的分配和额外的可延迟实例的方法

图5是用于管理资源和额外的可延迟实例的分配的示例性方法500的流程图。参考图3和图5，基于计算机的网络资源管理器230配置为执行以下步骤：

a)在当前时间502，从一个或多个基于计算机的实例212、112、114、116中读入504，一个或多个请求222、122、124、126用于并可选地包括将程序数据和/或执行指令传输到一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源142、144、146以在时间步长104期间执行，其中：

i)所述时间步长具有单位时间段的持续时间；

ii)所述基于计算机的实例中的至少一个是可延迟实例212；

iii)将所述可延迟实例分配给第一用户；

iv)所述可延迟实例包括：

1)技术规格和性能指标252，其与在建立202所述可延迟实例时由所述第一用户选择的原始的物理或虚拟的基于计算机的资源的技术规格和性能指标基本上相匹配；和

2)等于所述单位时间段的项210；和

v)所述可延迟实例212配置为：

1)从所述资源管理器接收224查询，所述查询包括：

a)相对于所述当前时间的延迟期216；和

b)将额外的可延迟实例214分配给所述第一用户，其中所述额外的可延迟实例：

i)具有与所述可延迟实例基本相同252的技术规格、性能指标和项；和

ii)只能在所述延迟期之后启动；

2)基于相对于延迟阈值的所述延迟期接受226或拒绝所述查询；和

3)在接受所述查询时，将所述可延迟实例对所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述使用的所述请求(例如，由所述可延迟实例推迟将所述程序数据和/或执行指令传输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述请求)推迟到所述延迟期之后；

b)确定506对于所述时间步长在所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源142、144、146上的所述请求的总相对负载；

c)当所述总相对负载大于509负载阈值时，执行以下步骤：

i)将所述查询传输512到所述可延迟实例；

ii)从所述可延迟实例接收514对所述查询的接受或拒绝；

iii)在接收到对所述查询的接受516时，执行以下步骤：

1)向所述第一用户分配518所述额外的可延迟实例；和

2)在所述时间步长期间，根据所述请求将所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源分配522给所述基于计算的实例，但是将所述程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述传输推迟到所述延迟期之后；或者

iv)在收到对所述查询的拒绝517后，执行以下步骤：

1)将所述程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例传输524到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以在所述时间步长期间执行；和

d)当所述总相对负载小于或等于508所述负载阈值时，执行以下步骤：

i)将所述程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例传输524到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以在所述时间步长期间执行。

在时间步长的结束526，资源管理器230可以为下一个时间步长再次开始502方法500。

如果可延迟实例在先前的时间步长启动了基于计算机的资源的程序，然后，拒绝提供额外的可延迟实例以换取延迟期的查询，可能意味着传输到所述基于计算机的资源的“执行指令”可能只是包括当前正在执行的程序的中断指令的缺失。相反，如果查询被接受，那么“执行指令的传输的推迟”可以包括将所述中断指令实际传输到已执行先前启动的程序的所述基于计算机的资源。

可替代的方法

额外的可延迟实例不一定必须具有与可延迟实例基本相同的技术规格和性能指标。例如，如果云服务提供商在可延迟实例建立后升级了资源，那么额外的可延迟实例可能具有与可延迟实例在建立时最初分配给其的技术规格和性能指标相同或更好的技术规格和性能指标。下面将参照图4更详细地讨论资源的升级。

查询中提供的额外的可延迟实例的项不必与接收查询的可延迟实例的项相同。

在查询中提供的额外的可延迟实例的延迟期不必与接收查询的可延迟实例的延迟期相同。例如，查询可以为几个小时的可延迟实例指定可延迟时段，以适应短期需求高峰。查询中提供的额外的可延迟实例的延迟期可能为数月甚至数年，以允许云服务提供商增加容量来容纳在大量使用当前资源期间可能提供的潜在大量额外的可延迟实例。

可以将额外的可延迟实例分配给第一用户以外的第三方。

向其他用户传输可延迟实例可能有限制。

可延迟实例GUI

计算机实现的可延迟实例可以包括具有图形用户界面的屏幕。计算机实现的可延迟实例可以配置为在所述图形用户界面向第一用户呈现来自资源管理器的查询，使得所述第一用户可以决定接受或拒绝查询。

计算机实现的可延迟实例还可以包括输入设备，例如鼠标、触摸屏、键盘或麦克风，以从第一用户接收接受或拒绝查询的决定。

计算机实现的可延迟实例可以配置为通过输入设备从第一用户接受延迟阈值的值，用于接受或拒绝包括额外的可延迟实例的查询。计算机实现的可延迟实例可以配置为向第一用户呈现外部的数据，例如市场数据，以便第一用户设置用于接受或拒绝包含额外的可延迟实例的查询的延迟阈值。例如，如果第一用户正在请求基于计算机的资源来执行加密货币挖掘，则可延迟实例可以在GUI上呈现加密货币的给定单位的当前市场价格。可选地，或者额外地，可延迟实例可以配置为基于外部数据(例如市场数据)的当前值自动调整接受查询的阈值。

向当前实例提供额外的可延迟实例

资源管理器可以配置为向当前实例(而不仅仅是可延迟实例)提供额外的可延迟实例。例如，第一用户可能不需要在其项内连续使用固定项实例。如果固定项实例在其项内请求资源，则资源管理器可以提供额外的可延迟实例，以换取第一用户将其对资源的请求推迟到其项内的稍后时间。类似地，资源管理器可以提供额外的可延迟实例，以换取可中断项实例撤回其对资源的请求，而不是提高可中断项的现货价格。

资源替代

图4是用于具有资源替代的可延迟实例资源管理的系统400的示意图。可延迟实例建立202后，第一用户可以将可延迟实例的启动推迟很长时间234。如本文所用，“很长时间”可以是当最初建立可延迟实例时可用的当前资源142、144、146被具有相应改进的技术规格和性能指标472、474、476的下一代资源402、404、406实质性替换所需的时间。在很晚的时间234接收到对资源的请求时，资源管理器230可以执行以下步骤：

i)确定当前的下一代物理或虚拟的基于计算机的资源402、404、406的技术规格和性能指标472、474、476中的任何一个是否与可延迟实例的技术规格与性能指标252基本匹配；和

ii)当当前物理或虚拟的基于计算机的资源的技术规格和性能指标都不能与所述可延迟实例的所述技术规格和性能指标基本匹配时，执行以下步骤：

1)识别一个或多个所述基于计算机的资源的组，其具有满足或超过所述可延迟实例的所述技术规格和性能指标的总体技术规格和性能指标；和

2)将程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例传输到所述一个或多个基于计算机的资源的组，以便在所述时间步长期间执行。

此资源替代的方法的技术效果是，可延迟实例实际上将自动升级到新的技术规格和性能指标272，所述新的技术规格和性能指标272自升级到下一代资源和废弃现在过时的资源(在最初建立可延迟实例时指定)以来已可用。

在安装下一代资源之前，资源管理器可以使用相同的方法。例如，资源管理器可以将当前实例分配给第三方拥有或控制的资源，例如在网格联合或云分配中。然后，资源管理器可以选择一组满足或超过可延迟实例的要求的第三方资源。

性能指标可以是最小CPU时钟速度、最小MFLOP额定值、任何SPEC INT 2006基准、正常运行时间百分比、存储器存储容量中的一个或多个，或者适合可延迟实例的预期用途的任何其他指标。性能指标可适用于多线程程序的多核CPU或CPU组，或适用于单线程程序的单个CPU或多核CPU的核心。

多线程程序

可延迟实例可以传输到物理或虚拟的基于计算机的资源的程序数据，所述程序数据可以包括多线程程序。当识别具有满足或超过所述可延迟实例的技术规格和性能指标的聚合技术规格和性能指标的一个或多个基于计算机的资源的组时，资源管理器230可以进一步配置为执行以下步骤：

a)确定所述程序数据和/或执行指令是否包括多线程程序；

b)当所述程序数据和/或执行指令包括多线程程序时：

i)将所述一个或多个基于计算机的资源的组限制为包含多个核心的组；

ii)至少部分地基于所述多个核心的聚合性能来确定所述组的所述聚合技术规格和性能指标；或

c)当所述程序数据和/或执行指令不包括多线程程序时：

i)确定所述组内具有最高适当技术规格和性能指标的核心或CPU，包括以下一项或多项：

1)所述核心或CPU的时钟速度；

2)所述核心或CPU的MFLOP额定值；或

3)所述核心或CPU的SPEC INT 2006基准；和

ii)至少部分地基于具有所述最高适当的技术规格和性能指标的所述核心或CPU来确定所述组的所述聚合技术规格和性能指标。

当发出传输请求时，可以确定传输到基于计算机的资源的程序数据和/或执行指令。因此，确定的资源组可能取决于在请求时是否在程序数据中指定了多线程程序。随着不同应用程序的多线程技术的进步，可能会降低云服务提供商向可延迟实例提供资源的成本。资源管理器在确定提供多少额外的可延迟实例以换取某个延迟期时，可以考虑到这一点。反过来，对于不能线程化的应用程序，这会导致可延迟实例对所有者的价值增加。

应用

可延迟实例可用于任何应用的程序数据和/或执行指令。合适的应用包括但不限于以下实例。

实例1：天气预报

天气预报就是对不断增加的计算资源有竞争需求的应用的实例。谁拥有最准确的长期天气预报，谁就拥有不成比例的更大的市场份额。预测准确性的任何增加都将会给拥有最佳系统的预测者带来巨大的价值。目前，十天被认为是天气预报的实际上限。即使是很小的一段时间(例如一天)，也会产生重要的经济后果，例如在风暴跟踪领域(例如飓风)。因此，用户可能希望投资于可延迟实例的组合，这些实例的相对计算能力将随着可用计算资源的性能提高而增长。因此，应用于天气预报的可延迟实例的程序数据和/或执行指令可以包括：

i)控制量的一组初始条件；

ii)所述控制量的一组边界条件；

iii)所述控制量的预测时段；和

iv)计算流体动力学计算机代码，使一个或多个基于计算机的资源的组基于所述初始条件和所述边界条件确定所述控制量在一段时间内的流场。

可延迟实例可以配置为至少部分地基于以下各项来设置延迟阈值：

i)在所述预测时间段结束时所需最小精度；和

ii)基于计算机的资源的组能够满足所需最低精度的技术规格和性能指标。

如果组的技术规格和性能指标相对较低，则可延迟实例可以设置较低的延迟阈值，因为在当前时间执行天气预报程序几乎没有竞争优势。如果组的技术规格和性能度量相对较高，则可延迟实例可设置较高的延迟阈值，因为可延迟实例将牺牲当前的竞争优势来换取将要分配给用户的额外的可延迟实例。

上述可延迟实例可以应用于计算流体力学的任何应用。这包括翼型上的流动、封闭空间内的流动、超音速流动、跨音速流动和三维湍流。这些都是拥有最佳性能的竞争优势领域。

上述可延迟实例还可适用于高度非线性复杂动力学的任何建模/模拟，例如药物发现/生物过程。这不仅可以用于研究，还可以用于需要实时预测患者对特定治疗/药物的反应的医疗紧急情况。急诊室将需要容量，但可能无法安排这些类型的使用。为了做好准备，人工智能可能会在紧急情况出现时在医院待命。

实例2：机器学习

机器学习(例如人工智能)是对不断增加的计算资源存在竞争需求的另一个实例。机器学习的特别重要的应用程序是使用神经网络的对象检测。用于训练用于对象检测的神经网络的可延迟实例的程序数据和/或执行指令可以包括：

i)用于对象检测的一组基础事实数据；

ii)包括多个节点权重参数的神经网络；和

iii)神经网络训练计算机代码，其用于使一个或多个所述基于计算机的资源的所述组确定所述节点权重参数的最佳值。

可延迟实例可以配置为至少部分地基于以下各项来设置延迟阈值：

i)所述神经网络的所需最低精度；和

ii)能够满足所述所需最低精度的所述组的技术规格和性能指标。

类似于实例1，如果组的技术规格和性能指标相对较低，则可以设置低延迟阈值。相反，如果组的技术规格和性能指标相对较高，则可以设置高延迟阈值。

实例3：工作证明

区块链的块内容的工作证明是对不断增加的计算资源存在竞争需求的另一个实例。具有针对工作证明的程序数据的可延迟实例的程序数据和/或执行指令可包括：

i)区块链的块内容；

ii)与所述区块链相关联的当前的难度和期望的验证周期；和

iii)工作证明计算机代码，其用于使所述一个或多个所述基于计算机的资源的所述组基于随机数和所述块内容的散列来确定随机数，使得所述散列小于或等于所述难度。

可延迟实例可以配置为至少部分地基于以下各项来设置延迟阈值：

i)在所述期望的验证周期内找到所述随机数所需的每个散列的最短执行时间；和

ii)能够在所述期望的验证周期内找到所述随机数的所述组的技术规格和性能指标。

辅助组的群组

当程序数据包括多线程程序时，例如上述工作证明计算机代码，资源管理器可以建立包括多个辅助资源管理器的组。每个辅助资源管理器可以配置为识别能够执行多线程程序的至少一个线程的基于计算机的资源的辅助组。所述基于计算机的资源的每个辅助组可以由次级的技术规格和性能指标来描述。作为整体的组的技术规格和性能指标可至少部分地基于辅助组的次级的技术规格和性能指标的总和。

可延迟实例的所有权和转移

可延迟的实例可以由用户拥有并在用户之间转移。所有权可以记录在计算机实现的数据库中，例如资源管理器230的永久存储器。可以将第一记录ID号分配给第一用户。数据库中的记录可以包括记录ID号和由第一用户拥有并分配给记录ID号的给定类型的多个可延迟实例。

可延迟实例的“类型”可由可延迟实例的技术规格和性能指标252以及项210来定义。当启动可延迟实例时，资源管理器可以将所述第一用户记录中可延迟实例的数量减少1。例如，这可能发生在可延迟实例拒绝对额外的可延迟实例的查询，并且资源管理器将当前资源分配给可延迟实例之后。已使用了可延迟实例，则用户可用的可延迟实例数减少了一个。

可延迟实例可由具有第一记录ID的第一用户出售给具有第二记录ID的第二用户。可延迟实例可以以法定货币、加密货币或任何其他对价出售。出售可以是协商交易，也可以是受预定汇率管辖的交易。由资源管理器执行的出售步骤可以包括：

a)存储在所述永久存储器中：

i)分配给第一用户的第一记录ID；

ii)与所述第一记录ID相关联的所述可延迟实例的第一数量；

iii)分配给第二用户的第二记录ID；

iv)与所述第二记录ID相关联的所述可延迟实例的第二数量；和

v)数据库，其包括法定货币的可延迟实例的汇率；

b)接收所述第一用户向所述第二用户的支付所述法定货币的金额的确认；

c)通过所述汇率确定与所述法定货币的支付金额相等的所述可延迟实例的数量；

d)将所述可延迟实例的第一数量增加所述数量；和

e)将所述可延迟实例的第二数量减少所述数量。

市场中的第一用户与第二用户可以协商汇率。汇率也可以是公布的数字。公布的数字可以是基于市场上的多次交易。汇率可以定期更新，例如每秒更新一次。可以使用任何更新周期。

存储在永久存储器中的数据可以从区块链分类帐中检索。交易执行后的交易记录可以作为块存储在区块链分类账中，以提供可延迟实例的所有权的当前的、可独立验证的记录。区块链分类账可以位于任何区块链平台上，如以太坊(Ethereum)。

资源超额预订

云服务提供商148可以是第二用户。云服务提供商可以基于当前可用或将来可能可用的当前的和将来的资源的数量来设置第二记录ID中的第二数量的延迟实例的值。

第二数量可以大于当前可用的当前资源的实际数量。这就是所谓的超额预订。可接受的超额预订的标准可以基于对用户启动其可延迟实例的频率和条件的预测。云服务提供商可以在一定程度上通过向可延迟实例的当前所有者提供额外的可延迟实例的比率来控制用户启动其可延迟实例的比率。如果比率足够高，并且如果用户在未来启动可延迟实例时对云服务提供商提供资源的能力保持信任，则许多用户可能选择无限期地持有其可延迟实例。无限期持有的可延迟实例可以用作一种货币，其中用户用可延迟实例换取其他商品和服务。因此，可延迟实例的值由用户可以随时启动的指定的基于计算机的资源支持。

可延迟实例令牌

为了使用可延迟实例来购买商品和服务，资源管理器可以包括机器(例如打印机)，所述机器适用于产生第一物理令牌，所述第一物理令牌包括唯一标识号和数字数量和/或可延迟实例类型的指示，其物理性、不可改变性和不可复制性至少达到法定货币的票据的物理性、不可改变性和不可复制性的水平。美国专利号5,393,099，"Anti-Counterfeiting Laminated Currency and Method of Making the Same"中描述了生产所述令牌的示例性方法。所述专利在此引入作为参考，具体参考其中描述的全息技术。其他合适的令牌的形式包括磁条或智能卡(例如，信用卡或借记卡)或任何其他适合存储或转移法定货币的价值的令牌。

每个物理令牌可以表示给定类型的大量可延迟实例。可延迟实例的“类型”可以由其技术规格和性能指标来定义。用于产生物理令牌的方法可以包括：

i)从第一用户接收：

1)产生所述第一物理令牌的请求；和

2)可延迟实例的数值数量的输入；和

3)与可延迟实例的第一数量相关联的记录ID；

ii)验证与所述第一记录ID相关联的所述第一数字大于所述数值数量；

iii)产生包含所述唯一标识号和所述数值数量的所述指示的所述物理令牌；和

iv)将与所述第一记录ID相关联的所述可延迟实例的所述第一数量减少所述数值数量。

可延迟实例的唯一标识号、数量和类型中的一个或多个可以以物理的、不可改变的和不可复制的形式体现在物理令牌。物理令牌的类型可以包括云服务提供商提供延迟实例的指示。因此，可能存在用于交换由不同云服务提供商发行的物理令牌的市场和汇率。

如本文所用，“物理的、不可改变的和不可复制的”意味着指示至少与一个或多个法定货币、储值卡(例如借记卡)、加密货币(例如比特币)或电子货币(例如手机钱包)上的指示一样是物理的、不可改变的和不可复制的。例如，目前认为全息图是标准复印机无法打印的。它们被贴在法定货币的票据上以防伪造。因此，适用于法定货币、储值卡、加密货币或电子货币的技术可以用于可延迟的实例令牌。

资源管理器230可以替代地或额外地包括用于接收令牌的存款的机器。机器可以适用于执行以下步骤：

i)接收到容器中:

1)第一记录ID；和

2)包括唯一标识号、数量和类型的物理令牌；

ii)验证:

1)所述第一记录ID；

2)所述令牌上指示的所述唯一标识号；

3)所述令牌上指示的所述数值数量；和

4)所述令牌上指示的所述类型；

iii)安全地存储或销毁所述物理令牌；和

iv)将与所述第一记录ID相关联的所述第一数量增加所述数值数量。

适用于将货币存款接收到自动柜员机中的技术适用于接收可延迟的实例令牌。

与延迟实例令牌交易相关联的记录可以通过任何安全的方式(例如区块链分类帐中的块)来存储。可延迟实例的SLA也可以存储在区块链的块中。SLA可以包括包含可执行代码的智能合同。可执行代码可以控制例如对上述的额外的可延迟实例的查询的接受或拒绝。

如果存储交易和/或SLA的方式至少与存储法定货币交易的方式一样安全，则认为此方式是安全的。

可替代的实施例

本文提出的可延迟实例的实施例已经对基于数字计算机的资源的分配进行了描述。相同的实施例可以应用于其他物理的资源与基于服务的资源的分配。这些资源包括基于量子计算机的资源、基于分子计算机的资源、电信资源、能源资源和劳动力资源或未来可能开发的其他资源。

这里描述的资源管理器的功能可以分配给单独的物理设备。例如，资源管理器可以包括用于执行将可延迟实例分配给当前资源的方法的服务器和用于产生物理令牌的单独机器。所有单独的物理设备可以彼此进行数字通信，例如服务器与打印机进行数字通信。因此，单独的物理设备可以充当单一设备。

结论

虽然已经参考一个或多个不同的示例性实施例描述了本发明，但是在不脱离本发明的范围的情况下以及本领域技术人员理解的情况下，可以进行各种改变，并且可以用等同物替换其元件。此外，在不脱离其基本范围或教导的情况下，可以进行许多修改以适应特定的情况。因此，本发明不受作为实施本发明的最佳模式而公开的特定实施例限制。

Claims (32)

1.基于计算机的网络资源管理器，其配置为执行以下步骤：

a)在当前时间，从一个或多个基于计算机的实例读入一个或多个请求，以将程序数据和/或执行指令传输到一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以便在时间步长期间执行，其中：

i)所述时间步长具有单位时间段的持续时间；

ii)所述基于计算机的实例中的至少一个是可延迟实例；

iii)将所述可延迟实例分配给第一用户；

iv)所述可延迟实例包括：

1)技术规格和性能指标，其与在建立所述可延迟实例时选择的原始的物理或虚拟的基于计算机的资源的技术规格和性能指标基本匹配；和

2)等于所述单位时间段的项；以及

v)所述可延迟实例配置为：

1)从所述资源管理器接收查询，所述查询包括：

a)相对于所述当前时间的延迟期；以及

b)将额外的可延迟实例分配给所述第一用户，其中所述额外的可延迟实例：

i)具有与所述可延迟实例基本上相同的技术规格、性能指标和项；和

ii)只能在所述延迟期之后启动；

2)基于相对于延迟阈值的所述延迟期以接受或拒绝所述查询；和

3)在接受所述查询时，将所述可延迟实例的所述请求推迟到所述延迟期之后，以将所述程序数据和/或执行指令传输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源；

b)对于所述时间步长，确定所述请求在所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源上的总相对负载；

c)当所述总相对负载大于负载阈值时，执行以下步骤：

i)将所述查询传输到所述可延迟实例；

ii)从所述可延迟实例接收对所述查询的接受或拒绝；

iii)在接收到对所述查询的接受时，执行以下步骤：

1)向所述第一用户分配所述额外的可延迟实例；和

2)推迟所述程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述传输，直到所述延迟期之后；或者

iv)在接收到对所述查询的拒绝时，执行以下步骤：

1)将所述程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例传输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以便在所述时间步长期间执行；和

d)当所述总相对负载小于或等于所述负载阈值时，执行以下步骤：

i)将所述程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例传输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以便在所述时间步长期间执行。

2.根据权利要求1所述的网络资源管理器，其进一步配置为执行以下步骤：

a)在接收到对所述查询的所述拒绝时：

i)确定所述当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述技术规格和性能指标中的任何一个是否与所述可延迟实例的所述技术规格和性能指标基本匹配；和

ii)当所述当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述技术规格和性能指标都不与所述可延迟实例的所述技术规格和性能指标基本匹配时，执行以下步骤：

1)识别一个或多个所述基于计算机的资源的组，其具有满足或超过所述可延迟实例的所述技术规格和性能指标的聚合技术规格和性能指标；和

2)将所述程序数据和/或执行指令从所述可延迟实例传输到所述一个或多个基于计算机的资源的组，以便在所述时间步长期间执行。

3.根据权利要求2所述的网络资源管理器，其中：

a)所述可延迟实例的所述性能指标包括以下一个或多个：

i)CPU的时钟速度；

ii)CPU的MFLOP额定值；

iii)CPU的SPEC INT 2006基准；

iv)正常运行时间百分比；或

v)存储器存储容量。

4.根据权利要求3所述的网络资源管理器，其中所述步骤还包括以下步骤：

a)确定所述程序数据和/或执行指令是否包括多线程程序；

b)当所述程序数据和/或执行指令包括多线程程序时：

i)将所述一个或多个基于计算机的资源的组限制为包含多个核心的组；

ii)至少部分地基于所述多个核心的聚合性能来确定所述组的所述聚合技术规格和性能指标；或

c)当所述程序数据和/或执行指令不包括多线程程序时：

i)确定所述组内具有最高适用的技术规格和性能指标的核心或CPU，包括以下一项或多项：

1)所述核心或CPU的时钟速度；

2)所述核心或CPU的MFLOP额定值；或

3)所述核心或CPU的SPEC INT 2006基准；和

ii)至少部分地基于具有所述最高适用的技术规格和性能指标的所述核心或CPU来确定所述组的所述聚合技术规格和性能指标。

5.根据权利要求3所述的网络资源管理器，其中：

a)所述程序数据和/或执行指令包括：

i)控制量的一组初始条件；

ii)所述控制量的一组边界条件；

iii)所述控制量的预测时段；和

iv)计算流体动力学计算机代码，其用于使一个或多个所述基于计算机的资源的所述组基于所述初始条件和所述边界条件确定所述控制量在所述时间段内的流场；以及

b)所述可延迟实例配置为至少部分地基于以下各项来设置所述延迟阈值：

i)在所述预测时段结束时的所需最低精度；和

ii)能够满足所述所需最低精度的所述组的所述技术规格和性能指标。

6.根据权利要求5所述的网络资源管理器，其中：

a)所述流场是天气模式；以及

b)所述预测时段是10天或更长。

7.根据权利要求3所述的网络资源管理器，其中：

a)所述程序数据和/或执行指令包括：

i)用于对象检测的一组基础事实数据；

ii)包括多个节点权重参数的神经网络；和

iii)神经网络训练计算机代码，其用于使一个或多个所述基于计算机的资源的所述组确定所述节点权重参数的最佳值；以及

b)所述可延迟实例配置为至少部分地基于以下各项来设置所述延迟阈值：

i)所述神经网络的所需最低精度；和

ii)能够满足所述所需最低精度的所述组的技术规格和性能指标。

8.根据权利要求3所述的网络资源管理器，其中：

a)所述程序数据和/或执行指令包括：

i)区块链的块内容；

ii)与所述区块链相关的当前的难度和期望的验证周期；和

iii)工作证明计算机代码，其用于使一个或多个所述基于计算机的资源的所述组基于随机数和所述块内容的散列来确定随机数，使得所述散列小于或等于所述难度；以及

b)所述可延迟实例可以配置为至少部分地基于以下各项来设置所述延迟阈值：

i)在所述期望的验证周期内找到所述随机数所需的每次散列的最

短执行时间；和

ii)所述组的技术规格和性能指标，其能够在所述期望的验证周期内找到所述随机数。

9.根据权利要求8所述的网络资源管理器，其中：

a)所述工作证明计算机代码包括多线程程序，所述多线程程序包括多个线程；

b)所述组包括多个辅助资源管理器；

c)每个所述辅助资源管理器配置为识别能够执行所述多个线程中的至少一个线程的基于计算机的资源的辅助组；

d)每个所述基于计算机的资源的辅助组由次级技术规格和性能指标来描述；以及

e)所述组的所述技术规格和性能指标至少部分地基于所述辅助组的所述次级技术规格和性能指标的总和。

10.分配给用户的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其包括：

a)技术规格和性能指标，其与在建立所述可延迟实例时由第一用户选择的原始的物理或虚拟的基于计算机的资源的技术规格和性能指标基本上匹配；

b)项；和

c)一组指令，当由所述可延迟实例的微处理器执行所述一组指令时，使所述可延迟实例执行以下步骤：

i)在当前时间，向基于计算机的网络资源管理器发送请求，以将程序数据和/或执行指令传输到一个或多个当前的物理或虚拟的基于

计算机的资源在时间步长期间执行，其中：

1)所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，其具有满足或超过所述可延迟实例的所述技术规格和性能指标的技术规格和性能指标；和

2)所述时间步长具有单位时间段的持续时间；

ii)从所述基于计算机的资源管理器接收查询，所述查询包括：

1)相对于所述当前时间的延迟期；和

2)将额外的可延迟实例分配给所述用户，其中所述额外的可延迟实例：

a)具有与所述可延迟实例基本上相同的技术规格、性能指标和项；和

b)只能在所述延迟期之后启动；

iii)基于相对于延迟阈值的所述延迟期以接受或拒绝所述查询；

iv)在接受所述查询时：

1)将所述可延迟实例的所述请求推迟到所述延迟期之后，以将所述程序数据和/或执行指令传输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源；和

2)接受对所述用户的所述额外的可延迟实例的所述分配；或

v)在拒绝所述查询时，将所述程序数据和/或执行指令转输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以便在所述时间步长期间执行。

11.根据权利要求10所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其中：

a)存储在所述基于计算机的可延迟实例的所述永久存储器中的所述性能指标包括以下一个或多个：

i)CPU的时钟速度；

ii)CPU的MFLOP额定值；

iii)CPU的SPEC INT 2006基准；

iv)正常运行时间百分比；或

v)存储器存储容量。

12.根据权利要求10所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其进一步包括所述可延迟实例的唯一标识号。

13.根据权利要求12所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其进一步包括物理令牌，其中所述物理令牌进一步包括所述可延迟实例所述的唯一标识号。

14.根据权利要求10所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其中所述用户和所述第一用户是不同的用户。

15.根据权利要求10所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其进一步包括所述程序数据和/或执行指令。

16.根据权利要求15所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其中：

a)所述程序数据和/或执行指令包括：

i)控制量的一组初始条件；

ii)所述控制量的一组边界条件；

iii)所述控制量的预测时段；和

iv)计算流体动力学计算机代码，其用于基于所述初始条件和所述边界条件使所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源在所述预测时间段内确定所述控制量的流场；以及

b)所述可延迟实例配置为至少部分地基于以下各项来设置所述延迟阈值：

i)在所述预测时段结束时的所需最低精度；和

ii)所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述技术规格性能指标。

17.根据权利要求16所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其中：

a)所述流场是天气模式；以及

b)所述预测时间段是10天或更长。

18.根据权利要求15所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其中：

a)所述程序数据和/或执行指令包括：

i)用于对象检测的一组基础事实数据；

ii)包括多个节点权重参数的神经网络；和

iii)神经网络训练计算机代码，其用于使所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源确定所述节点权重参数的最佳值；以及

b)所述可延迟实例配置为至少部分地基于以下各项来设置所述延迟阈值：

i)所述神经网络的所需最低精度；和

ii)所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述技术规格和性能度量。

19.根据权利要求15所述的基于计算机的可延迟实例的永久存储器，其中：

a)所述程序数据和/或执行指令包括：

i)区块链的块内容；

ii)与所述区块链相关的当前的难度和期望的验证周期；和

iii)工作证明计算机代码，其用于使所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源基于随机数和所述块内容的散列来确定随机数；以及

b)所述可延迟实例配置为至少部分地基于以下各项来设置所述延迟阈值：

i)在所述期望的验证周期内找到所述随机数所需的每次散列的最短执行时间；和

ii)所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的所述技术规格和性能指标。

20.基于计算机的网络资源管理器，其配置为执行以下步骤：

a)存储在永久存储器中：

i)分配给第一用户的第一记录ID；

ii)与所述第一记录ID相关联的可延迟实例的第一数量；

iii)分配给第二用户的第二记录ID；

iv)与所述第二记录ID相关联的所述可延迟实例的第二数量；和

v)数据库，其包括用于对价的可延迟实例的汇率；

b)接收从所述第一用户向所述第二用户转移所述对价的确认；

c)通过所述汇率确定与所述对价相等的所述可延迟实例的数量；

d)将所述可延迟实例的第一数量增加所述数量；和

e)将所述可延迟实例的第二数量减少所述数量

其中每个所述可延迟实例包括永久存储器，所述永久存储器包括：

f)技术规格和性能指标，其与在建立所述可延迟实例时选择的原始的物理或虚拟的基于计算机的资源的技术规格和性能指标基本上匹配；

g)项；和

h)一组指令，当由所述可延迟实例的微处理器执行时，使所述可延迟实例执行以下步骤：

i)在当前时间从当前用户向所述基于计算机的网络资源管理器发送请求，以将程序数据和/或执行指令传输到一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以便在时间步长期间执行，其中：

1)所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，其具有满足或超过所述可延迟实例的所述技术规格和性能指标的技术规格和性能指标；和

2)所述时间步长具有单位时间段的持续时间；

ii)从所述基于计算机的资源管理器接收查询，所述查询包括：

1)相对于所述当前时间的延迟期；和

2)将额外的可延迟实例分配给所述当前用户，其中所述额外的可延迟实例：

a)具有与所述可延迟实例基本上相同的技术规格、性能指标和项；和

b)只能在所述延迟期之后启动；

iii)基于相对于延迟阈值的所述延迟期以接受或拒绝所述查询；

iv)在接受所述查询时：

1)将所述可延迟实例的所述请求推迟到所述延迟期之后，以将所述程序数据和/或执行指令传输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源；和

2)接受对所述当前用户的所述额外的可延迟实例的所述分配；或

v)在拒绝所述查询时，将所述程序数据和/或执行指令转输到所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源，以便在所述时间步长期间执行。

21.根据权利要求20所述的基于计算机的网络资源管理器，其中：

a)所述第二用户拥有或控制所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源；和

b)所述基于计算机的网络资源管理器配置为执行以下步骤：

i)基于发起所述可延迟实例的频率和条件来设置所述汇率，使得多个用户将选择无限期持有其可延迟实例。

22.根据权利要求21所述的基于计算机的资源管理器，其进一步配置为将与所述第二记录ID相关联的所述可延迟实例的第二数量设置为大于所述一个或多个当前的物理或虚拟的基于计算机的资源的当前容量的数量。

23.根据权利要求20所述的基于计算机的网络资源管理器，其中所述汇率由所述第一用户和所述第二用户在市场中协商。

24.根据权利要求20所述的基于计算机的网络资源管理器，其中：

a)所述可延迟实例的所述第一数量增加所述数量；和

b)可延迟实例的所述第二数量的所述减少量作为块存储在区块链中。

25.根据权利要求24所述的基于计算机的网络资源管理器，其中所述区块链是以太坊区块链。

26.根据权利要求20所述的基于计算机的网络资源管理器，其中所述对价是法定货币、加密货币、股票中的一种或多种，或者是一种或多种其他可延迟实例。

27.根据权利要求20所述的基于计算机的网络资源管理器，其中：

a)每个所述可延迟实例与唯一ID相关联；以及

b)所述基于计算机的网络资源管理器配置为：

i)将分配给所述第一用户的所述可延迟实例的所述第一数量存储为与分配给所述第一用户的可延迟实例相关联的所述唯一ID的列表；

ii)将分配给所述第一用户的所述可延迟实例的所述第二数量存储为与分配给所述第二用户的可延迟实例相关联的所述唯一ID的列表；

iii)通过在所述第一记录中记录已转移的可延迟实例的所述数量的所述唯一ID，来执行可延迟实例的所述第一数量的所述增加；和

iv)通过删除所述第二记录中记录已转移的可延迟实例的所述数量的所述唯一ID，来执行可延迟实例的所述第二数量的所述减少。

28.根据权利要求27所述的基于计算机的资源管理器，其中：

a)所述计算机的资源管理器包括用于产生物理令牌的机器；

b)所述物理存储器的所述第一记录包括指定至少一个所述唯一ID的所述物理令牌；和

c)增加可延迟实例的所述第一数量的所述步骤包括由所述机器产生所述物理令牌。

29.根据权利要求28所述的基于计算机的资源管理器，其中：

a)所述物理令牌是包括全息图的票据。

30.根据权利要求28所述的基于计算机的资源管理器，其中所述机器具有存储在其中的所述物理令牌。

31.根据权利要求27所述的基于计算机的资源管理器，其中：

a)所述计算机的资源管理器包括用于接收物理令牌的存放的机器；

b)所述物理存储器的所述第二记录包括指定至少一个所述唯一ID的所述物理令牌；和

c)减少可延迟实例的所述第二数量的所述步骤包括接受所述物理令牌存放入所述机器。

32.根据权利要求31所述的基于计算机的资源管理器，其中所述物理令牌存储在所述机器内。

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