CN115134399B - 一种用户识别的方法及装置 - Google Patents

一种用户识别的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN115134399B
CN115134399B CN202110315413.9A CN202110315413A CN115134399B CN 115134399 B CN115134399 B CN 115134399B CN 202110315413 A CN202110315413 A CN 202110315413A CN 115134399 B CN115134399 B CN 115134399B
Authority
CN
China
Prior art keywords
broadband
broadband user
user
network
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110315413.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115134399A (zh
Inventor
郭武
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Henan Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Henan Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, China Mobile Group Henan Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN202110315413.9A priority Critical patent/CN115134399B/zh
Publication of CN115134399A publication Critical patent/CN115134399A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115134399B publication Critical patent/CN115134399B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种用户识别的方法及装置,其中,该方法包括:获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;根据该宽带使用相关信息中所包括的宽带用户所是使用网络链路中的设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路;根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别。本发明实施例基于各宽带用户所使用网络链路中的设备信息,判断是否存在多个宽带用户共用一个网络链路或者一个宽带用户使用多个网络链路,实现了对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户的识别,从而提高了虚假宽带用户的识别率。

Description

一种用户识别的方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种用户识别的方法及装置。
背景技术
随着网络通信技术的快速发展,宽带在人们的生活、工作中的应用越来越广泛,如连接电脑上网、连接多媒体电视等等。而随着宽带业务的不断发展,基于种种因素,如业务人员的业绩考核或者酬金激励等,不可避免的会出现由于利益驱动而虚增宽带用户,虚增的宽带用户称为需假宽带用户,这类虚假宽带用户会影响公司对宽带市场实际情况的把控;
目前已经存在一些虚假宽带用户的识别方案,如判断宽带用户在一段时间内是否产生流量以及所产生的流量是否达标,或者判断宽带在一段时间内是否活跃或者活跃的时长是否达标等方式进行虚假宽带用户的识别;但是,对于虚增宽带用户的代理商或者业务员等往往会使用专业的刷机设备模拟用户上网行为,以应对现存的虚假宽带用户识别方案;现有技术则无法对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户进行识别。
因此,亟需提出一种技术方案,以解决现有技术中无法对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户进行识别的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种用户识别的方法及装置,以解决现有技术中无法对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户进行识别的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种用户识别的方法,该方法包括:
获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,所述宽带使用相关信息包括所述宽带用户所使用网络链路中的设备信息;
根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路;
根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别。
第二方面,本发明实施例提供了一种用户识别的装置,该装置包括:
获取模块,用于获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,所述宽带使用相关信息包括所述宽带用户所使用网络链路中的设备信息;
判断模块,用于根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路;
识别模块,用于根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序,实现上述第一方面所述的用户识别的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的用户识别的方法。
本发明实施例提供的用户识别的方法及装置,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息,该宽带使用相关信息至少包括宽带用户所使用网络链路中的设备信息;基于上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各宽带用户是否使用了多个网络链路,基于上述判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别;对于使用虚拟设备刷机的虚拟宽带用户而言,可能会存在多个账户在一台虚拟设备集中登录或者一个宽带账户在多个虚拟设备进行登录的情况,因此,通过本发明实施例基于各宽带用户所使用网络链路中的设备信息,判断是否存在多个宽带用户共用一个网络链路或者一个宽带用户使用多个网络链路,可以实现对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户的识别,从而提高了虚假宽带用户的识别率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的用户识别的方法的第一种流程示意图;
图2为本发明实施例提供的用户识别的方法的第二种流程示意图;
图3为本发明实施例提供的用户识别的方法的第三种流程示意图;
图4为本发明实施例提供的用户识别的方法的第四种流程示意图;
图5为本发明实施例提供的用户识别方法的第五种流程示意图;
图6为本发明实施例提供的用户识别装置的模块组成示意图;
图7为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种用户识别的方法及装置,用于对目标区域(如某个小区、某个城区、某个县或者某个市等)内的各个宽带用户中的虚假宽带用户进行识别;一般的,对于使用虚拟设备进行刷机的虚假宽带用户而言,其可能会存在多个虚拟宽带用户使用同一个虚拟设备(也即同址登录)进行刷机,或者,一个虚拟宽带用户可能会使用多个虚拟设备(也即多址登录)进行刷机,因此,通过获取目标区域内各宽带用户所使用网络链路中的设备信息,基于该设备信息可以判断出宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,或者,基于该信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路;也即,基于所获取的网络链路中的设备信息可以识别出是否存在同址登录或者多址登录的情况,从而实现对使用刷机设备的虚假宽带用户的识别。
其中,本发明实施例所提供的用户识别的方法可以应用于服务器端,也即该方法的执行主体为服务器,具体的,该方法的整个实现流程可以由一个服务器执行,也可以分为多个服务器进行执行,其中一个服务器执行其中一部分操作(如一个服务器执行其中一个步骤或者几个步骤)。
图1为本发明实施例提供的用户识别的方法的第一种流程示意图,如图1所示,该方法至少包括如下步骤:
步骤102,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,该宽带使用相关信息包括宽带用户所使用网络链路中的设备信息;
步骤104,根据上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路;
步骤106,根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别。
其中,上述目标区域可以为需要进行虚假宽带识别的某个城市、也可以为需要进行虚假宽带识别的某个县城、或者为需要进行虚假宽带识别的某个城区、或者还可以为需要进行虚假宽带识别的某个小区或者某个村庄等等;上述目标区域的具体区域范围可以根据实际应用场景进行设定,本发明实施例并不对上述目标区域的具体区域范围及大小进行限定。
另外,上述预设时间长度的具体取值可以为10天、或者20天或者30等等;该预设时间长度所对应的具体时长可以根据实际需求或者根据识别的效果进行设置,本发明实施例并不对此进行限定。
具体的,在本发明实施例中,宽带用户所使用网络链路可以理解为宽带用户在使用宽带上网时所需要接入的网络路径,如该网络路径可以为由拨号终端和网络终端所形成的链路。其中,此处所提及到的网络终端可以为光网络终端(Optical Network Terminal,ONT)或者为光网络单元(Optical Network Unit,ONU)。
具体的,在本发明实施例中,上述设备信息可以为网络链路中所涉及到的硬件设备的标识信息,如在一种具体实施方式中,上述网络链路涉及到的硬件设备包括拨号终端和网络终端,则上述宽带使用相关信息可以包括拨号终端的标识信息和网络终端的标识信息等等。
其中,在本发明实施例中,上述步骤104中,根据上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路,至少包括如下三种情况:
情况一、根据上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,也即判断是否存在同址登录的情况;
情况二、根据上述设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路,也即判断是否存在多址登录的情况;
情况三、根据上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,以及,根据上述设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路;也即判断是否同时存在多址登录和同址登录的情况;
可选的,在一种具体实施方式中,上述设备信息包括设备标识信息;相应的,在该种情况下,上述步骤104中,根据上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,具体可以通过如下过程实现:
针对各个网络链路,根据该网络链路所涉及到的各个设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成该网络链路所对应的识别码;判断该识别码是否与其他宽带用户所使用的网络链路所对应的识别码一致;若是,则确定该网络链路被多个宽带用户所共用;
具体的,在本发明实施例中,上述预设组合规则可以是将各个硬件设备的设备标识信息按照入网顺序进行拼接,或者还可以是按照设定编码规则对各个应用设备的设备标识信息进行编码等等;此处只是示例性列举上述预设组合规则的两种可能的具体规则内容,并不构成对本发明实施例的限定。
为便于理解,下述将举例进行说明。
例如,在一种具体实施方式中,所获取到的宽带使用情况信息包括宽带用户1所使用网络链路中的硬件设备的设备标识信息、宽带用户2所使用网络链路中的硬件设备的设备标识信息、宽带用户3所使用网络链路中的硬件设备的设备标识信息、宽带用户4所使用网络链路中的硬件设备的设备标识信息、宽带用户5所使用网络链路中的硬件设备的设备标识信息、宽带用户6所使用网络链路中的硬件设备的设备标识信息以及宽带用户7所使用网络链路中的硬件设备的设备标识信息;
上述网络链路中的硬件信息包括拨号终端和ONU光猫设备,因此,所对应的标识信息分别为拨号终端的媒体存取控制位址(Media Access Control Address,MAC)地址以及ONU光猫设备的设备序列编码;在具体实施时,上述宽带用户1至宽带用户7所对应网络链路的识别码可以为各自对应的拨号终端MAC地址与ONU光猫设备的设备序列编码进行组合,如MAC地址+设备序列编码作为网络链路的识别码;基于上述方法可以得到宽带用户1所使用网络链路所对应的识别码1、宽带用户2所使用网络链路所对应的识别码2、宽带用户3所使用网络链路所对应的识别码3、宽带用户4所使用网络链路所对应的识别码4、宽带用户5所使用网络链路所对应的识别码5、宽带用户6所使用网络链路所对应的识别码6以及宽带用户7所使用网络链路所对应的识别码7;
在判断宽带用户1所使用网络链路是否被多个宽带用户所共用时,可以判断识别码2、识别码3、识别码4、识别码5、识别码6以及识别码7中是否存在与识别码1相同的识别码,假如判断结果指示识别码3和识别码6与识别码1相同,则可以确定宽带用户1所使用的网络连接被宽带用户3和宽带用户6所共用。
可选的,具体的,上述步骤104中,根据上述设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路,具体包括如下过程:
针对每个宽带用户,根据该宽带用户所对应的网络链路所涉及到的各个硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成该网络链路所对应的识别码;判断该宽带用户是否存在多个对应的识别码,若是,则确定该宽带用户使用了多个网络链路。
为便于理解,下述将举例进行说明。
例如,所获取的目标区域内的宽带使用相关信息包括网络链路1的设备信息、网络链路2的设备信息、网络链路3的设备信息、网络链路4的设备信息、网络链路5的设备信息、网络链路6的设备信息以及网络链路7的设备信息;且,网络链路1所对应的识别码为识别码1、网络链路2所对应的识别码为识别码2、网络链路3所对应的识别码为识别码3、网络链路4所对应的识别码为识别码4、网络链路5所对应的识别码为识别码5、网络链路6所对应的识别码为识别码6以及网络链路7所对应的识别码为识别码7;
若是目标区域内的宽带用户包括宽带用户1、宽带用户2、宽带用户3、宽带用户4和宽带用户5;若是发现宽带用户1所使用的网络链接对应的识别码包括识别码1、识别码2和识别码3,,则确定宽带用户1使用了多个网络链路。
可选的,在本发明实施例中,上述步骤106中,根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别,具体包括如下过程:
若上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被多个宽带用户所共用,和/或,该宽带用户使用了多个网络链路,则确定该宽带用户为虚假宽带用户。
具体的,在本发明实施例中,若是判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被多个宽带用户所共用,则可以确定该宽带用户为虚假宽带用户;或者,若是判断结果指示该宽带用户使用了多个网络链接,则可以确定该宽带用户为虚假宽带用户;或者,若是判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被多个宽带用户所共用、且该宽带用户也使用了多个网络链接,则确定该宽带用户为虚假宽带用户。
可选的,若是上述步骤104中,只包括根据设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所使用,相应的,上述步骤106中,根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别,则包括若上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被多个宽带用户所共用,则确定该宽带用户为虚假宽带用户;若是上述步骤104中,只包括根据设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路,相应的,上述步骤106中,根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别,则包括若上述判断结果指示该宽带用户使用了多个网络链路,则确定该宽带用户为虚假宽带用户;若是上述步骤104中,同时包括根据设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,以及,根据该设备信息判断各个宽带用户是否使用了多个网络链路;相应的,上述步骤106中,根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别,则包括若是判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被多个宽带用户所共用、且该宽带用户也使用了多个网络链接,则确定该宽带用户为虚假宽带用户。
具体的,当宽带用户被认定为该宽带用户为虚假宽带用户时,所对应的共用该网络链路的宽带用户的数量以及该宽带用书所使用的网络链路的数量可以根据实际需求进行设定,本发明实施例并不对此进行限定。
为便于理解本发明实施例提供的方法,下述将结合具体实施例介绍本发明实施例提供的方法。
图2为本发明实施例提供的用户识别方法的第二种流程示意图,如图2所示,该方法至少包括如下步骤:
步骤202,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息。
其中,上述宽带使用相关信息包括宽带用户所使用网络链路中的设备信息。
步骤204,针对各个网络链路,根据该网络链路所涉及到的各个硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成该网络链路所对应的识别码。
步骤206,判断该识别码是否与其他宽带用户所使用的网络链路对应的识别码一致;若是,则执行步骤208;否则,执行步骤212。
步骤208,判断各个宽带用户是否存在多个对应的识别码;若是,则执行步骤210;否则,执行步骤212;
步骤210,确定该宽带用户为虚假宽带用户。
步骤212,确定该宽带用户为真实宽带用户。
虽然,基于判断网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,宽带用户是否使用了多个网络链路,可以实现对虚假宽带用户的识别;但是,真实宽带用户也可能会存在上述情况,因此,仅仅基于上述依据进行虚假宽带用户的识别可能存在准确性较低的问题;因此,为了进一步提高虚假宽带用户识别的准确性,在本发明实施例中,可以将用户的网络行为信息考虑在内,也即结合网络链路所涉及到的设备信息和用户的网络行为信息两个方面对宽带用户的真实性进行识别。
因此,在本发明实施例中,上述宽带使用情况信息还包括宽带用户的网络行为信息;具体的,该网络行为信息可以包括用户所访问的应用软件信息、各个应用软件所访问的时间长度、每次开始上网的时间信息以及结束上网的时间信息等等;
相应的,在执行上述步骤106,也即根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别之前,本发明实施例提供的方法还包括如下步骤:
对上述网络行为信息进行分析,以确定该宽带用户在预设时间长度内所访问的各个应用软件;根据该宽带用户所访问的各个应用软件,计算该宽带用户所对应的应用软件类别得分。
可选的,在一种具体实施方式中,可以使用深度报文检测(Deep PacketInspection,DPI)技术对网络行为信息进行分析,从而确定出各个宽带用户在该预设时间长度内所访问的各个应用软件。
具体的,上述根据该宽带用户所访问的各个应用软件,计算该宽带用户所对应的软件类别得分,具体包括如下过程:
按照预设软件分类规则,确定该宽带用户所访问的各个应用软件所对应的软件类别;根据预先设定的各个软件类别所对应的类别分值,计算该宽带用户所访问的各个软件类别所对应的类别分值的和值;将该和值确定为该宽带用户所对应的应用软件类别得分。
例如,在一种具体实施方式中,假设确定出该宽带用户所访问的软件类别包括软件类别1、软件类别2和软件类别3,则计算软件类别1所对应的类别得分、软件类别2所对应的类别得分以及软件类别3所对应的类别得分的和值,将该和值确定为该宽带用户所对应的软件类别得分;
为便于理解,下述将举例进行说明。
例如,在一种具体实施方式中,可以按照应用软件的功能对应用软件进行分类,例如,可以将应用软件划分为即时通讯类软件(如微信、钉钉、QQ等等)、支付类软件(如银行客户端、支付宝等等)、购物类软件(如淘宝、京东、网易严选等等)、娱乐类软件(如爱奇艺、优酷等等)以及办公类软件(如WPS等等)等等;并且,预先设置各个软件类别所对应的类别得分,例如,在一种具体实施方式中,可以设置即时通讯类软件所对应的得分为0.7分、支付类软件所对应的得分为0.7分、购物类软件所对应的得分为0.6分、其他类软件所对应的得分为0.3分;
假如宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件包括钉钉、淘宝和爱奇艺,钉钉属于即时通讯类软件、淘宝属于购物类软件、爱奇艺属于娱乐类软件,因此,该宽带用户所对应的应用软件类别得分为0.7+0.6+0.3=1.6;
假如宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件包括钉钉、微信和淘宝,钉钉和微信属于即时通讯类软件、淘宝属于购物类软件,因此,该宽带用户所对应的应用软件类别得分为0.7+0.6=1.3。
相应的,在计算得出宽带用户所对应的应用软件得分后,上述步骤106中,根据判断结果的指示,对该宽带用户的真实性进行识别,具体包括:
若判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且该应用软件类别得分大于或等于预设分值;和/或,若判断结果指示该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且该应用软件类别得分大于或等于预设分值,则确定该宽带用户为真实宽带用户。
也即,在本发明实施例中,若存在如下几种情况,则可以确定该宽带用户为真实宽带用户:
第一、上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且该宽带用户所对应的应用软件类别得分大于或等于预设分值,则可以确定该宽带用户为真实用户;
第二、上述判断结果指示该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且该宽带用户所对应的应用软件类别得分大于或等于预设分值,则可以确定该宽带用户为真实用户;
第三、上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,并且该宽带用户所对应的应用软件类别得分大于或等于预设分值,则可以确定该宽带用户为真实用户。
其中,需要说明的是,上述第一预设数量和第二预设数量的具体取值可以相同、也可以不相同,且第一预设数量和第二预设数量所对应的具体取值可以根据实际需求进行设置,本发明实施例并不对此进行限定。
为便于理解本发明实施例所提供的方法,图3示出了本发明实施例提供的用户识别的方法的第三种流程示意图,如图3所示,该方法至少包括如下步骤:
步骤302,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息。
其中,上述宽带使用相关信息包括宽带用户所使用的网络链路中的设备信息以及宽带用户的网络行为信息。
步骤304,根据各个网络链路所涉及到的硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成该网络链路所对应的识别码。
步骤306,针对目标区域内的每个宽带用户,判断目标区域内是否存在小于或等于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,以及,判断该宽带用户是否存在小于或等于第二预设数量个识别码;若是判断结果指示存在小于或等于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,且该宽带用户存在小于或等于第二预设数量个识别码,则执行步骤308;
当然,在上述步骤306中,若是判断结果指示存在大于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,和/或该宽带用户存在大于第二预设数量个识别码,则可以认为该宽带用户为真实宽带用户,则结束流程。
步骤308,对网络行为信息进行分析,以确定该宽带用户在预设时间长度内所访问的各个应用软件;
步骤310,根据该宽带用户所访问的各个应用软件,计算该宽带用户所对应的应用软件类别得分;
步骤312,判断该宽带用户所对应的软件类别得分是否大于或等于预设分值;若是,则执行步骤314;
步骤314,确定该宽带用户为真实宽带用户。
其中,在图3所示实施例中,可以先执行步骤304和步骤306,也可以先执行步骤308至步骤312;或者,步骤304至步骤306,以及步骤308至312还可以同时执行;图3只是示例性列举了其中一种可能的实施方式,并不构成对本发明实施例的限定。
可选的,在一种具体实施方式中,上述宽带使用相关信息还包括宽带用户的网络行为信息;具体的,该网络行为信息可以包括用户所访问的应用软件信息、用户上网时间信息等等;
相应的,在执行上述步骤106,也即根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别之前,本发明实施例提供的方法还包括如下步骤:
对上述网络行为信息进行分析,以确定该宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件的数量;确定该宽带用户所访问的应用软件的数量与目标区域内的所有宽带用户所访问的应用软件的平均数量的比值;将上述比值确定为该宽带用户所对应的应用软件丰富度值。
具体的,在本发明实施例中,可以采用DPI技术对网络行为信息进行分析,从而确定出各个宽带用户在预设时间长度内所访问的各个应用软件,并对该宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件的数量进行统计;例如,在一种具体实施方式中,假设通过DPI技术分析出宽带用户A在预设时间长度内依次访问了应用软件1、应用软件2、应用软件3、应用软件1、应用软件4以及应用软件5,则可以确定出宽带用户A在预设时间长度内所访问的应用软件的数量为5个;
对于目标区域内的各个宽带用户而言,采用相同的方式确定出各个宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件的数量;并计算目标区域内的所有宽带用户所访问的应用软件的平均数量。
例如,在一种具体实施方式中,目标区域内的宽带用户包括宽带用户1、宽带用户2、宽带用户3、宽带用户4和宽带用户5;宽带用户1在预设时间长度内所访问的应用软件的数量为6,宽带用户2在预设时间长度内所访问的应用软件的数量为8,宽带用户3在预设时间长度内所访问的应用软件的数量为10,宽带用户4在预设时间长度内所访问的应用软件的数量为6,宽带用户5在预设时间长度内所访问的应用软件的数量为5;则可以计算出目标区域内所有宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件的平均数量为7;
当需要计算目标区域内的宽带用户1所对应的应用软件丰富度值时,则需要使用宽带用户1在预设时间长度内所访问的应用软件的数量除以目标区域内所有宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件的平均数量,也即使用6以7,最终计算得到的宽带用户1所对应的应用软件丰富度值为0.857。
具体的,在计算出目标区域内的各个宽带用户所对应的应用软件丰富度值后,则执行上述步骤106,具体的,上述步骤106中,根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别,具体包括如下过程:
若判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值;和/或,若判断结果指示宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值,则确定该宽带用户为真实宽带用户。
其中,上述第一预设数量和第二预设数量的具体取值可以根据实际应用场景进行设置,本发明实施例并不对此进行限定;当然,上述第一预设数量与第二预设数量的具体取值可以相同、也可以不相同。
也即,在本发明实施例中,若存在如下几种情况,则可以确定该宽带用户为真实宽带用户:
第一、上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且该宽带用户所对应的应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值,则可以确定该宽带用户为真实用户;
第二、上述判断结果指示该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且该宽带用户所对应的应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值,则可以确定该宽带用户为真实用户;
第三、上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,并且该宽带用户所对应的应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值,则可以确定该宽带用户为真实用户。
为便于理解本发明实施例所提供的方法,图4示出了本发明实施例提供的用户识别的方法的第四种流程示意图,如图4所示,该方法至少包括如下步骤:
步骤402,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息。
其中,上述宽带使用相关信息包括宽带用户所使用的网络链路中的设备信息以及该宽带用户的网络行为信息。
步骤404,根据各个网络链路所涉及到的硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成该网络链路所对应的识别码。
步骤406,针对目标区域内的每个宽带用户,判断目标区域内是否存在小于或等于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,以及,判断该宽带用户是否存在小于或等于第二预设数量个识别码;若是判断结果指示存在小于或等于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,且该宽带用户存在小于或等于第二预设数量个识别码,则执行步骤408;
当然,在上述步骤406中,若是判断结果指示存在大于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,和/或该宽带用户存在大于第二预设数量个识别码,则可以认为该宽带用户为真实宽带用户,则结束流程。
步骤408,对网络行为信息进行分析,以确定各宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件的数量;
步骤410,根据各宽带用户在预设时间长度内所访问的应用软件的数量,计算目标区域内所有宽带用户所访问的应用软件的平均数量;
步骤412,针对目标区域内的各个宽带用户,计算该宽带用户所访问的应用软件的数量与上述平均数量的比值,作为该宽带用户所对应的应用软件丰富度值;
步骤414,判断该宽带用户所对应的应用软件丰富度值是否大于或等于第一预设阈值;若是,则执行步骤416;
步骤416,确定该宽带用户为真实宽带用户。
其中,在图4所示实施例中,可以先执行步骤404和步骤406,也可以先执行步骤408至步骤414;或者,步骤404至步骤406,以及步骤408至414还可以同时执行;图4只是示例性列举了其中一种可能的实施方式,并不构成对本发明实施例的限定。
可选的,在一种具体实施方式中,上述宽带使用相关信息还包括宽带用户的网络行为信息;该网络行为信息可以包括宽带用户所访问的应用软件信息和上网时间信息等等;
相应的,在执行上述步骤106,也即根据判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别之前,本发明实施例提供的方法还包括如下步骤:
基于上述网络行为信息,确定该宽带用户在预设时间长度内的各采样周期内所对应的网络活跃时间信息;基于该网络活跃时间信息,计算该宽带用户在预设时间长度内的活跃时间离散度值。
可选的,在一种具体实施方式中,可以将预设时间长度划分为多个子时间长度,分别计算该宽带用户在各个子时间长度内的子活跃时间离散度值,然后将该宽带用户在预设时间长度内的所有子活跃时间离散度值的平均值作为该宽带用户在预设时间长度内的活跃时间离散度值。
为便于理解,下述将以计算宽带用户在某个子时间长度内的子活跃时间离散度值为例介绍本发明实施例中各个子活跃时间离散度值的计算方式。
可选的,在一种具体实施方式中,将子时间长度平均划分为多个采样周期,分别计算宽带用户在各个采用周期内的最后活跃时间与首次活跃时间之间的时间差值,将各个采用周期所对应的时间差值的和值作为该宽带用户在该子时间长度内所对应的子活跃时间离散度值。
例如,在一种具体实施方式中,上述预设时间长度的取值为以30天,子时间长度的取值为1天,采样周期为6个小时,也即在每个子时间长度内存在四个采样周期,分别记为采样周期1、采样周期2、采样周期3和采样周期4;在某天内,采样周期1内宽带用户的首次活跃时间为t1,最后活跃时间为t2;采样周期2内宽带用户的首次活跃时间为t3,最后活跃时间为t4;采样周期3内宽带用户的首次活跃时间为t5,最后活跃时间为t6;采样周期4内宽带用户的的首次活跃时间为t7,最后活跃时间为t8
因此,可以通过如下公式计算该宽带用户在某天内所对应的子活跃时间离散度值:
Si=(t2-t1)+(t4-t3)+(t6-t5)+(t8-t7)
其中,Si表示在该宽带用户在第i个子时间长度内的子活跃时间离散度值。
在计算出该宽带用户在各个子时间长度内的子活跃时间离散度值后,则计算该宽带用户在各个子时间长度内的子活跃时间离散度值的平均值,将该平均值确定为该宽带用户在预设时间长度内的活跃时间离散度值。
具体的,在计算出目标区域内的各个宽带用户在预设时间长度内的活跃时间离散度值后,则执行上述步骤106;相应的,在本发明实施例中,上述步骤106中,根据判断结果的指示,对上述宽带用户的真实性进行识别,具体包括如下过程:
若判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且该活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值;和/或,若判断结果指示该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值,则确定该宽带用户为真实宽带用户。
其中,上述第一预设数量和第二预设数量的具体取值可以根据实际应用场景进行设置,本发明实施例并不对此进行限定;当然,上述第一预设数量与第二预设数量的具体取值可以相同、也可以不相同。
也即,在本发明实施例中,若存在如下几种情况,则可以确定该宽带用户为真实宽带用户:
第一、上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且该活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值,则可以确定该宽带用户为真实用户;
第二、上述判断结果指示该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且该活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值,则可以确定该宽带用户为真实用户;
第三、上述判断结果指示该宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,该宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,并且该活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值,则可以确定该宽带用户为真实用户。
为便于理解本发明实施例所提供的方法,图5示出了本发明实施例提供的用户识别的方法的第五种流程示意图,如图5所示,该方法至少包括如下步骤:
步骤502,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息。
其中,上述宽带使用相关信息包括宽带用户所使用的网络链路中的设备信息以及该宽带用户的网络行为信息。
步骤504,根据各个网络链路所涉及到的硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成该网络链路所对应的识别码。
步骤506,针对目标区域内的每个宽带用户,判断目标区域内是否存在小于或等于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,以及,判断该宽带用户是否存在小于或等于第二预设数量个识别码;若是判断结果指示存在小于或等于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,且该宽带用户存在小于或等于第二预设数量个识别码,则执行步骤508;
当然,在上述步骤506中,若是判断结果指示存在大于第一预设数量个宽带用户共用该宽带用户所对应的识别码,和/或该宽带用户存在大于第二预设数量个识别码,则可以认为该宽带用户为真实宽带用户,则结束流程。
步骤508,对网络行为信息进行分析,以确定各宽带用户在预设时间长度内的各采样周期内所对应的网络活跃时间信息;
步骤510,基于上述网络活跃时间信息,计算各宽带用户在预设时间长度内的活跃时间离散度值;
步骤512,判断该宽带用户所对应的活跃时间离散度值是否大于或等于第二预设阈值;若是,则执行步骤514;
步骤514,确定该宽带用户为真实宽带用户。
其中,在图5所示实施例中,可以先执行步骤504和步骤506,也可以先执行步骤508至步骤512;或者,步骤504至步骤506,以及步骤508至512还可以同时执行;图5只是示例性列举了其中一种可能的实施方式,并不构成对本发明实施例的限定。
可选的,在一种具体实施方式中,在基于宽带用户所使用网络链路中的设备信息以及宽带用户的网络行为信息对宽带用户的真实性进行识别时,上述一一介绍了基于设备信息与应用软件类别得分相结合的识别流程、设备信息与应用软件丰富度值相结合的识别流程,以及设备信息与活跃时间离散度值相结合的识别流程;除此之外,还可以基于设备信息、应用软件类别得分以及应用软件丰富度值相结合进行识别,基于设备信息、应用软件类别得分以及活跃时间离散度值相结合进行识别,基于设备信息、应用软件丰富度值以及活跃时间离散度值相结合进行识别,基于设备信息、应用软件类别得分、应用软件丰富度值以及活跃时间离散度值相结合进行识别;其具体实现过程可参考上述实施例的介绍,此处不再一一赘述其具体识别流程。
当然,在对宽带用户的真实性进行识别时,除了考虑上述参数外,还可以将设备信息与其他参数进行结合,此处不再一一赘述。
另外,需要说明的是,在本发明实施例中,可以从数据库中获取目标区域内的宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;而数据库中所存储的宽带使用相关信息则是通过数据采集服务器从网络管理服务器采集的,具体的,可以预先对需要采集的数据进行标记,这样,当网络管理服务器产生了被标记的数据后,则通过数据采集服务器从网络管理服务器采集相应的数据,并存储至数据库。
本发明实施例中的用户识别的方法,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息,该宽带使用相关信息至少包括宽带用户所使用网络链路中的设备信息;基于上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各宽带用户是否使用了多个网络链路,基于上述判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别;对于使用虚拟设备刷机的虚拟宽带用户而言,可能会存在多个账户在一台虚拟设备集中登录或者一个宽带账户在多个虚拟设备进行登录的情况,因此,通过本发明实施例基于各宽带用户所使用网络链路中的设备信息,判断是否存在多个宽带用户共用一个网络链路或者一个宽带用户使用多个网络链路,可以实现对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户的识别,从而提高了虚假宽带用户的识别率。
对应上述实施例提供的用户识别的方法,基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种用户识别的装置,图6为本发明实施例提供的用户识别的装置的模块组成示意图,该用户识别的装置用于执行图1至图5描述的用户识别的方法,如图6所示,该用户识别的装置包括:
获取模块602,用于获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,所述宽带使用相关信息包括所述宽带用户所使用网络链路中的设备信息;
判断模块604,用于根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路;
识别模块606,用于根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别。
可选的,所述设备信息包括设备标识信息;
相应的,所述判断模块604,包括:
第一生成单元,用于针对各个网络链路,根据所述网络链路所涉及到的各个硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成所述网络链路所对应的识别码;
第一判断单元,用于判断所述识别码是否与其他宽带用户所使用的网络链路所对应的识别码一致;
第一确定单元,用于若是所述第一判断单元判断所述识别码与其他宽带用户所使用的网络链路所对应的识别码一致,则确定所述网络链路被多个宽带用户所共用;
所述判断模块604,还包括:
第二生成单元,用于针对每个宽带用户,根据所述宽带用户所对应的网络链路所涉及到的各个硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成所述网络链路所对应的识别码;
第二判断单元,用于判断所述宽带用户是否存在多个对应的识别码;
第二确定单元,用于若是所述第二判断单元判断所述宽带用户存在多个对应的识别码,则确定所述宽带用户使用了多个网络链路。
可选的,所述识别模块606,具体用于:
若所述判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被多个宽带用户所共用,和/或,所述宽带用户使用了多个网络链路,则确定所述宽带用户为虚假宽带用户。
可选的,所述宽带使用相关信息还包括所述宽带用户的网络行为信息;
相应的,所述装置还包括:
第一分析模块,用于对所述网络行为信息进行分析,以确定所述宽带用户在所述预设时间长度内所访问的各个应用软件;
第一计算模块,用于根据所述宽带用户所访问的各个应用软件,计算所述宽带用户所对应的应用软件类别得分;
相应的,所述识别模块606,具体用于:
若判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且所述应用软件类别得分大于或等于预设分值;和/或,若判断结果指示所述宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且所述应用软件类别得分大于或等于预设分值,则确定所述宽带用户为真实宽带用户。
可选的,所述第一计算模块,具体用于:
按照预设软件分类规则,确定所述宽带用户所访问的各个所述应用软件所对应的软件类别;根据预先设定的各个软件类别所对应的类别分值,计算所述宽带用户所访问的各软件类别所对应的类别分值的和值;将所述和值确定为所述宽带用户所对应的应用软件类别得分。
可选的,所述宽带使用相关信息还包括所述宽带用户的网络行为信息;
相应的,所述装置还包括:
第二分析模块,用于对所述网络行为信息进行分析,以确定所述宽带用户在所述预设时间长度内所访问的应用软件的数量;
第一确定模块,用于确定所述宽带用户所访问的应用软件的数量与所述目标区域内的所有宽带用户所访问的应用软件的平均数量的比值;
第二确定模块,用于将所述比值确定为所述宽带用户所对应的应用软件丰富度值;
相应的,所述识别模块606,具体用于:
若判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且所述应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值;和/或,若判断结果指示所述宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且所述应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值,则确定所述宽带用户为真实宽带用户。
可选的,所述宽带使用相关信息还包括所述宽带用户的网络行为信息;
相应的,本发明实施例提供的装置,还包括:
第三确定模块,用于基于所述网络行为信息,以确定所述宽带用户在所述预设时间长度内的各采样周期内所对应的网络活跃时间信息;
第二计算模块,用于基于所述网络活跃时间信息,计算所述宽带用户在所述预设时间长度内的活跃时间离散度值;
相应的,上述识别模块606,具体用于:
若判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且所述活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值;和/或,若判断结果指示所述宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且所述活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值,则确定所述宽带用户为真实宽带用户。
本发明实施例中的用户识别的装置,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息,该宽带使用相关信息至少包括宽带用户所使用网络链路中的设备信息;基于上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各宽带用户是否使用了多个网络链路,基于上述判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别;对于使用虚拟设备刷机的虚拟宽带用户而言,可能会存在多个账户在一台虚拟设备集中登录或者一个宽带账户在多个虚拟设备进行登录的情况,因此,通过本发明实施例基于各宽带用户所使用网络链路中的设备信息,判断是否存在多个宽带用户共用一个网络链路或者一个宽带用户使用多个网络链路,可以实现对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户的识别,从而提高了虚假宽带用户的识别率。
本发明实施例提供的用户识别的装置能够实现上述用户识别的方法对应的实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例提供的用户识别的装置与本发明实施例提供的用户识别的方法基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述用户识别的方法的实施,重复之处不再赘述。
对应上述实施例提供的用户识别的方法,基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种计算机设备,该设备用于执行上述的用户识别的方法,图7为实现本发明各个实施例的一种计算机设备的结构示意图,如图7所示。计算机设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702,存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括对计算机设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器701可以设置为与存储器702通信,在计算机设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。计算机设备还可以包括一个或一个以上电源703,一个或一个以上有线或无线网络接口704,一个或一个以上输入输出接口705,一个或一个以上键盘706。
具体在本实施例中,计算机设备包括有处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,处理器、通信接口以及存储器通过总线完成相互间的通信;存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于执行存储器上所存放的程序,实现以下方法步骤:
获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,所述宽带使用相关信息包括所述宽带用户所使用网络链路中的设备信息;
根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路;
根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别。
本发明实施例中的计算机设备,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息,该宽带使用相关信息至少包括宽带用户所使用网络链路中的设备信息;基于上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各宽带用户是否使用了多个网络链路,基于上述判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别;对于使用虚拟设备刷机的虚拟宽带用户而言,可能会存在多个账户在一台虚拟设备集中登录或者一个宽带账户在多个虚拟设备进行登录的情况,因此,通过本发明实施例基于各宽带用户所使用网络链路中的设备信息,判断是否存在多个宽带用户共用一个网络链路或者一个宽带用户使用多个网络链路,可以实现对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户的识别,从而提高了虚假宽带用户的识别率。
本发明实施例提供的计算机设备能够实现上述用户识别的方法对应的实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例提供的计算机设备与本发明实施例提供的用户识别的方法基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述用户识别的方法的实施,重复之处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储介质内存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤:
获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,所述宽带使用相关信息包括所述宽带用户所使用网络链路中的设备信息;
根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路;
根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别。
本发明实施例中的计算机可读存储介质,获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息,该宽带使用相关信息至少包括宽带用户所使用网络链路中的设备信息;基于上述设备信息判断各个宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据上述设备信息判断各宽带用户是否使用了多个网络链路,基于上述判断结果的指示,对宽带用户的真实性进行识别;对于使用虚拟设备刷机的虚拟宽带用户而言,可能会存在多个账户在一台虚拟设备集中登录或者一个宽带账户在多个虚拟设备进行登录的情况,因此,通过本发明实施例基于各宽带用户所使用网络链路中的设备信息,判断是否存在多个宽带用户共用一个网络链路或者一个宽带用户使用多个网络链路,可以实现对使用刷机设备模拟用户上网行为的虚假宽带用户的识别,从而提高了虚假宽带用户的识别率。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质能够实现上述用户识别的方法对应的实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例提供的计算机可读存储介质与本发明实施例提供的用户识别的方法基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述用户识别的方法的实施,重复之处不再赘述。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (9)

1.一种用户识别的方法,其特征在于,包括:
获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,所述宽带使用相关信息包括所述宽带用户所使用网络链路中的设备信息和所述宽带用户的网络行为信息;
根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路;
根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别;
其中,所述根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别之前,包括:
对所述网络行为信息进行分析,以确定所述宽带用户在所述预设时间长度内所访问的各个应用软件;
根据所述宽带用户所访问的各个应用软件,计算所述宽带用户所对应的应用软件类别得分;
相应的,所述根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别,包括:
若判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且所述应用软件类别得分大于或等于预设分值;和/或,若判断结果指示所述宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且所述应用软件类别得分大于或等于预设分值,则确定所述宽带用户为真实宽带用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备信息包括设备标识信息;
所述根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,包括:
针对各个网络链路,根据所述网络链路所涉及到的各个硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成所述网络链路所对应的识别码;判断所述识别码是否与其他宽带用户所使用的网络链路所对应的识别码一致;若是,则确定所述网络链路被多个宽带用户所共用;
所述根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路,包括:
针对每个宽带用户,根据所述宽带用户所对应的网络链路所涉及到的各个硬件设备的设备标识信息,按照预设组合规则生成所述网络链路所对应的识别码;判断所述宽带用户是否存在多个对应的识别码,若是,则确定所述宽带用户使用了多个网络链路。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别,包括:
若所述判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被多个宽带用户所共用,和/或,所述宽带用户使用了多个网络链路,则确定所述宽带用户为虚假宽带用户。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述宽带用户所访问的各个应用软件,计算所述宽带用户所对应的应用软件类别得分,包括:
按照预设软件分类规则,确定所述宽带用户所访问的各个所述应用软件所对应的软件类别;
根据预先设定的各个软件类别所对应的类别分值,计算所述宽带用户所访问的各软件类别所对应的类别分值的和值;
将所述和值确定为所述宽带用户所对应的应用软件类别得分。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别之前,所述方法还包括:
对所述网络行为信息进行分析,以确定所述宽带用户在所述预设时间长度内所访问的应用软件的数量;
确定所述宽带用户所访问的应用软件的数量与所述目标区域内的所有宽带用户所访问的应用软件的平均数量的比值;
将所述比值确定为所述宽带用户所对应的应用软件丰富度值;
相应的,所述根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别,包括:
若判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且所述应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值;和/或,若判断结果指示所述宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且所述应用软件丰富度值大于或等于第一预设阈值,则确定所述宽带用户为真实宽带用户。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别之前,所述方法还包括:
基于所述网络行为信息,以确定所述宽带用户在所述预设时间长度内的各采样周期内所对应的网络活跃时间信息;
基于所述网络活跃时间信息,计算所述宽带用户在所述预设时间长度内的活跃时间离散度值;
相应的,所述根据判断结果的指示,对所述宽带用户的真实性进行识别,包括:
若判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且所述活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值;和/或,若判断结果指示所述宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且所述活跃时间离散度值大于或等于第二预设阈值,则确定所述宽带用户为真实宽带用户。
7.一种用户识别的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标区域内的各宽带用户在预设时间长度内的宽带使用相关信息;其中,所述宽带使用相关信息包括所述宽带用户所使用网络链路中的设备信息和所述宽带用户的网络行为信息;
判断模块,用于根据所述设备信息判断各个所述宽带用户所使用的网络链路是否被多个宽带用户所共用,和/或,根据所述设备信息判断各个所述宽带用户是否使用了多个网络链路;
第一分析模块,对所述网络行为信息进行分析,以确定所述宽带用户在所述预设时间长度内所访问的各个应用软件;
第一计算模块,根据所述宽带用户所访问的各个应用软件,计算所述宽带用户所对应的应用软件类别得分;
识别模块,用于若判断结果指示所述宽带用户所使用的网络链路被小于或等于第一预设数量个宽带用户所共用,且所述应用软件类别得分大于或等于预设分值;和/或,若判断结果指示所述宽带用户使用了小于或等于第二预设数量个网络链路,且所述应用软件类别得分大于或等于预设分值,则确定所述宽带用户为真实宽带用户。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序,实现如权利要求1-6任一项所述的用户识别的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的用户识别的方法。
CN202110315413.9A 2021-03-24 2021-03-24 一种用户识别的方法及装置 Active CN115134399B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110315413.9A CN115134399B (zh) 2021-03-24 2021-03-24 一种用户识别的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110315413.9A CN115134399B (zh) 2021-03-24 2021-03-24 一种用户识别的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115134399A CN115134399A (zh) 2022-09-30
CN115134399B true CN115134399B (zh) 2023-09-19

Family

ID=83374056

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110315413.9A Active CN115134399B (zh) 2021-03-24 2021-03-24 一种用户识别的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115134399B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116886571B (zh) * 2023-09-07 2023-11-21 武汉博易讯信息科技有限公司 针对家庭宽带用户的分析方法、设备及计算机可读介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2051473A1 (en) * 2007-10-19 2009-04-22 Deutsche Telekom AG Method and system to trace the IP traffic back to the sender or receiver of user data in public wireless networks
CN102646132A (zh) * 2012-03-26 2012-08-22 中国联合网络通信集团有限公司 宽带用户属性识别方法和装置
CN103036733A (zh) * 2011-10-09 2013-04-10 上海城际互通通信有限公司 非常规网络接入行为的监测系统及监测方法
CN106156173A (zh) * 2015-04-16 2016-11-23 北京金山安全软件有限公司 一种作弊识别方法、装置及终端
CN107491332A (zh) * 2017-08-15 2017-12-19 深圳市乐易网络股份有限公司 识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器
CN108038130A (zh) * 2017-11-17 2018-05-15 中国平安人寿保险股份有限公司 虚假用户的自动清理方法、装置、设备及存储介质
CN108449705A (zh) * 2017-02-16 2018-08-24 中国移动通信集团吉林有限公司 一种控制无线宽带用户上网位置的方法及装置
CN109413103A (zh) * 2018-12-11 2019-03-01 泰康保险集团股份有限公司 虚假用户识别的处理方法、装置、设备及存储介质
CN110585723A (zh) * 2019-09-27 2019-12-20 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的作弊用户检测方法、装置、设备及存储介质
CN110807179A (zh) * 2019-09-27 2020-02-18 上海掌门科技有限公司 一种用户识别方法、装置、服务器及存储介质
CN111934954A (zh) * 2020-08-11 2020-11-13 中国联合网络通信集团有限公司 宽带的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111953810A (zh) * 2020-08-03 2020-11-17 腾讯科技(深圳)有限公司 识别代理互联网协议地址的方法、装置及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103685026A (zh) * 2012-08-31 2014-03-26 中兴通讯股份有限公司 一种虚拟网络的接入方法和系统
US10021169B2 (en) * 2013-09-20 2018-07-10 Nuance Communications, Inc. Mobile application daily user engagement scores and user profiles
US10931674B2 (en) * 2018-04-30 2021-02-23 Paypal, Inc. Detecting whether to implement one or more security measures on a shared resource
WO2020178632A1 (en) * 2019-03-01 2020-09-10 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. User equipment authentication

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2051473A1 (en) * 2007-10-19 2009-04-22 Deutsche Telekom AG Method and system to trace the IP traffic back to the sender or receiver of user data in public wireless networks
CN103036733A (zh) * 2011-10-09 2013-04-10 上海城际互通通信有限公司 非常规网络接入行为的监测系统及监测方法
CN102646132A (zh) * 2012-03-26 2012-08-22 中国联合网络通信集团有限公司 宽带用户属性识别方法和装置
CN106156173A (zh) * 2015-04-16 2016-11-23 北京金山安全软件有限公司 一种作弊识别方法、装置及终端
CN108449705A (zh) * 2017-02-16 2018-08-24 中国移动通信集团吉林有限公司 一种控制无线宽带用户上网位置的方法及装置
CN107491332A (zh) * 2017-08-15 2017-12-19 深圳市乐易网络股份有限公司 识别应用程序虚假安装的方法、装置及服务器
CN108038130A (zh) * 2017-11-17 2018-05-15 中国平安人寿保险股份有限公司 虚假用户的自动清理方法、装置、设备及存储介质
CN109413103A (zh) * 2018-12-11 2019-03-01 泰康保险集团股份有限公司 虚假用户识别的处理方法、装置、设备及存储介质
CN110585723A (zh) * 2019-09-27 2019-12-20 腾讯科技(深圳)有限公司 基于区块链的作弊用户检测方法、装置、设备及存储介质
CN110807179A (zh) * 2019-09-27 2020-02-18 上海掌门科技有限公司 一种用户识别方法、装置、服务器及存储介质
CN111953810A (zh) * 2020-08-03 2020-11-17 腾讯科技(深圳)有限公司 识别代理互联网协议地址的方法、装置及存储介质
CN111934954A (zh) * 2020-08-11 2020-11-13 中国联合网络通信集团有限公司 宽带的检测方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
K. Brueninghaus ; D. Astely ; T. Salzer ; S. Visuri ; A. Alexiou ; S. Karger.Link performance models for system leve simulations of broadband radio access systems.《2005 IEEE 16th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications》.2006,全文. *
Omar Abdul Rhman Salim ; Rashidah Funke Olanrewaju ; Wasiu Adebayo Balogun ; .Class Attendance Management System Using Face Recognition.《2018 7th International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE)》.2018,全文. *
Selective Search for Object Recognition;J. R. R. Uijlings; K. E. A. van de Sande; T. Gevers; A. W. M. Smeulders;《International journal of computer-vision》(第104期);全文 *
基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别;邵珠峰; 姬东鸿;;《计算机应用与软件》;第33卷(第05期);全文 *
大数据驱动的"人工智能"无线网络;张琰;盛敏;李建东;;《中兴通讯技术》;第24卷(第02期);全文 *
网络水军识别研究;莫倩; 杨珂;《软件学报》;第25卷(第07期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115134399A (zh) 2022-09-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109862018B (zh) 基于用户访问行为的反爬虫方法及系统
CN105095588B (zh) 移动互联网用户投诉的预测方法和装置
CN103297405B (zh) 一种用户识别和信息投放的方法和装置
CN111340242A (zh) 保护隐私的模型联合训练方法及装置
CN109698809A (zh) 一种账号异常登录的识别方法及装置
CN106779608B (zh) 一种基于微信平台的信息处理方法及信息处理系统
CN107038108A (zh) 软件的测试方法和装置
CN115134399B (zh) 一种用户识别的方法及装置
US11533163B2 (en) Mining method and device based on blockchain, and computer readable storage medium
CN106251114A (zh) 应用中实现审批的方法和装置
CN113206909A (zh) 骚扰电话拦截方法及装置
CN108156118A (zh) 用户身份标识方法及装置
CN110334012B (zh) 一种风险评估方法及装置
CN106055561B (zh) 一种防止网络用户恶意操作的方法及装置
Modani et al. Cdr analysis based telco churn prediction and customer behavior insights: A case study
CN110598419A (zh) 一种区块链客户端漏洞挖掘方法、装置、设备及存储介质
CN112100604B (zh) 终端设备信息处理方法、装置
CN107948022B (zh) 一种对等网络流量的识别方法及识别装置
CN116955148A (zh) 业务系统测试方法、装置、设备、存储介质及产品
CN104104660A (zh) 获取用户数据的方法及系统
CN111984519A (zh) 一种用于业务系统的测试方法及其装置
CN106600300A (zh) 应用程序用户粘度的分析方法及装置
CN111723338A (zh) 一种检测方法和检测设备
CN114691645A (zh) 基于数字化智能的大数据需求分析方法及服务器
CN111241376B (zh) 多级信息匹配方法、装置及云服务平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant