CN103297405B - 一种用户识别和信息投放的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用户识别和信息投放的方法和装置，通过应用本申请实施例所提出的技术方案，在建立登录信息与用户标识的之间的对应关系后，获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录，根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系，从而，提供了一种用户信息的聚合方法以及信息投放方法，对用户处于登录状态和非登录状态的用户信息进行了聚合，提高了用户识别的准确性，提高网络服务的效率，降低网络侧服务器的开销。

Description

一种用户识别和信息投放的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机及互联网技术领域，尤其涉及一种用户识别和信息投放的方法和装置。

背景技术

若某个用户初次访问某网站时，网站可以根据IP(Internet Protocol，网络间互连协议)地址、浏览器、登录时间等加密生成一段cookie信息，并存储在用户终端中，作为一段时间内该网站用来标识用户的方式。当用户下次访问该网站时，网站的服务器以从用户终端上读取该cookie信息，这样可以获知该用户的相关信息。

按照cookie信息的生成方式，即便是同一个用户，在同一台电脑不同的浏览器打开同样的网页，会产生两个不同的cookie信息；同一个用户，在不同的电脑上打开同一个网页，也会产生两个不同的cookie信息。因此，网页生成并存储cookie信息时，会设定cookie信息的生存周期，经过生存周期后，该cookie信息就会失效，不再标识任何用户。同时用户可以在终端对cookie信息的使用进行设置。如果用户是网站的注册用户，网站也可以根据用户的注册的用户名对用户进行识别。

服务提供者通常会根据用户在网站的行为，对用户进行识别，根据识别出的用户的特点，提供有针对性的服务，以提高服务质量，降低服务器的开销。而用户在网站的行为信息可以分为未登录和登录中两个状态。若用cookie信息来识别用户，由于cookie信息有一定的生存周期，并且cookie信息随浏览器及IP的不同而不同，因此，一个用户可能有多个cookie信息，根据cookie信息很难将一个用户的行为信息很好地聚合在一起；同时，一个cookie信息可能同时被多个用户使用，根据cookie信息识别用户可能产生用户行为信息聚合时的偏差。如果使用用户名来标志用户身份，那么用户未登录时的行为信息则会丢失。这样网络无法准确的获取用户信息，无法准确的对用户进行识别，也无法根据用户信息结合用户特点为用户提供服务，这降低了网络服务的质量和效率，增加了服务器的开销；当用户通过网络获取期望的服务时，无法及时获取期望的服务，降低了用户体验，当用户多次尝试获取期望的服务时，会增加服务器的负担。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户识别和信息投放的方法和装置，用以解决现有的用户识别方法中无法对用户未登录的信息进行聚合，降低网络服务效率以及增加服务器开销的问题。

本申请实施例提供一种用户识别方法，包括：

建立登录信息与用户标识的之间的对应关系，其中，一个登录信息与一个用户标识相对应，一个用户标识与一个或者多个登录信息相对应；

获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录；

根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系。

本申请实施例提供一种信息投放方法，包括：

根据上述用户识别方法，确定所述识别时间段内的用户记录和用户标识之间的对应关系；

根据用户标识对应的用户记录，进行用户标识对应的用户的信息投放。

本申请实施例提供一种服务器，包括：

建立模块，用于建立登录信息与用户标识的之间的对应关系，其中，一个登录信息与一个用户标识相对应，一个用户标识与一个或者多个登录信息相对应；

获取模块，用于获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录；

确定模块，用于根据所述获取模块所获取到的所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，所述cookie信息所对应的时间信息，以及所述建立模块所建立的所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系。

本申请实施例提供一种信息投放装置，包括上述服务器，用于确定所述识别时间段内的用户记录和用户标识之间的对应关系；

所述信息投放装置还包括：

信息投放单元，用于根据用户标识对应的用户记录，进行用户标识对应的用户的信息投放。

通过应用本申请实施例所提出的技术方案，在建立登录信息与用户标识的之间的对应关系后，获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录，根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系，从而，提供了一种用户信息的聚合方法和装置，以及信息投放方法和装置，对用户处于登录状态和非登录状态的用户信息进行了聚合，这提高了用户识别的准确性，并提高网络服务的效率，降低网络侧服务器的开销。

附图说明

图1为本申请实施例提出的一种用户识别方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提出的一种信息投放方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提出的一种服务器的结构示意图；

图4为本申请实施例提出的一种信息投放装置的结构示意图。

具体实施方式

针对现有技术的用户识别方法中无法对用户未登录的信息进行聚合，降低网络服务效率以及增加服务器开销的问题，本申请实施例提供了一种用户识别和信息投放方法和装置。

在本申请实施例中，根据存储的用户记录对用户进行识别，用户记录中至少包括用户访问网站的cookie信息。

如果用户访问网站时处于登录状态，则用户记录中除了包括cookie信息外，还包括用户的登录信息，例如，用户登录网站使用的用户名，具体的场景中还可以进一步包括该用户登录网站使用的登录密码。

而如果用户访问网站时处于非登录状态，则用户记录中只包括cookie信息，而不包括用户名和登录密码等登录信息。具体的，用户记录中还可以包括对应cookie信息的活动时间，以及对应用户名的登录时间。

为描述方便，本申请所给出的以下实施例中以用户名为登录信息的具体示例，这样的描述并不会影响本申请的保护范围。

根据本申请的技术思想，从获取的不同场景下的用户记录的处理情况进行说明。

如图1所示，其为本申请实施例提出的一种用户识别方法的流程示意图，该方法具体包括以下步骤：

步骤S101、建立用户名与用户标识的之间的对应关系。

为实现用户记录的聚合，首先建立用于标识一个用户的用户标识，并将每个用户产生的用户记录与该用户标识对应，具体的对应关系通过用户记录所包含的用户名与用户标识的对应关系来表现，从而，将一个用户产生的数据进行聚合，聚合后的用户记录可用于对用户行为进行分析。

其中，当一个新的用户名产生的时候，通过分析该用户名对应的用户记录建立该用户名与一个用户标识的对应关系。用户标识唯一标识一个用户，一个用户名只对应一个用户标识；但由于一个用户可能使用多个用户名，因此，由一个用户使用的多个用户名只对应同一个用户标识。例如，网站根据用户的注册信息，将确认为同一个用户注册的用户名对应到相同的用户标识上。

步骤S102、获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录。

其中，识别时间段的大小可以根据经验值或者预先确定的一个时间长度值来确定，例如，识别时间段设置为1小时、1天等，相应的，在进行用户记录所对应的用户标识的识别时，可分别根据1小时或1天内记录的用户记录来进行。

步骤S103、根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的用户名，相应的用户名的登录时间信息，以及所述用户名与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系。

在实际的应用场景中，本步骤的具体处理过程中，首先需要判断获取到的所有包含所述cookie信息的用户记录中是否包含用户名，根据判断的结果，后续的处理分为以下三种情况：

情况一、所有的用户记录均包含用户名。

在此种情况下，根据所述用户名与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系。

进一步的，考虑到根据已经建立的用户名与用户标识的之间的对应关系，可能出现没有对应的用户标识的用户名的存在的情况，可以根据用户名是否存在对应的用户标识按照以下两种情况进行后续的处理：

(1)如果所述用户记录中所包含的用户名存在对应的用户标识，则确定所述用户名所对应的用户标识与所述用户记录相对应。

(2)如果所述用户记录中所包含的用户名不存在对应的用户标识，则建立一个与所述用户名对应的新的用户标识，并确定所述新的用户标识与所述用户记录相对应。

在实际的应用场景中，在上述的新的用户标识建立完成后，还需要将所述用户名与所述新的用户标识的对应关系，补充到已建立的用户名与用户标识的之间的对应关系中。

情况二、用户记录中只有一部分包含用户名，余下的不包含用户名。

在此种情况下，需要分两部分进行相应的用户记录的处理。

1、包含用户名的用户记录。

根据所述用户名与用户标识的之间的对应关系，确定包含用户名的用户记录和用户标识之间的对应关系。

其中，在对于包含用户名的用户记录的处理过程中，考虑到根据已经建立的用户名与用户标识的之间的对应关系，可能出现没有对应的用户标识的用户名的存在的情况，可以根据用户名是否存在对应的用户标识按照以下两种情况进行后续的处理：

(1)如果所述包含用户名的用户记录中所包含的用户名存在对应的用户标识，则确定所述用户名所对应的用户标识与所述包含用户名的用户记录相对应。

(2)如果所述包含用户名的用户记录中所包含的用户名不存在对应的用户标识，则建立一个与所述用户名对应的新的用户标识，并确定所述新的用户标识与所述包含用户名的用户记录相对应。

在实际的应用场景中，在上述的新的用户标识建立完成后，还需要将所述用户名与所述新的用户标识的对应关系，补充到已建立的用户名与用户标识的之间的对应关系中。

2、不包含用户名的用户记录。

根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的用户名的登录时间信息，以及所述包含用户名的用户记录和用户标识之间的对应关系，确定不包含用户名的用户记录和用户标识之间的对应关系。

对于此部分用户记录的处理，根据上述的包含用户名的用户记录的不同情况，需要进一步按照以下几种场景进行区别处理。

场景一、全部的包含用户名的用户记录均与同一个用户名对应。

在此种场景下，考虑到相应的识别结果的准确性，可以分为宽松和保守两种方案，为了描述方便，在本实施例的后续说明中分别称之为策略A和策略B，在实际应用中，可以根据用户访问不同网站而产生的不同用户记录的特点选择执行策略A或策略B。

其中，策略A(比较宽松的处理方案)是直接将所述不包含用户名的用户记录与所述包含用户名的用户记录所对应的用户标识相对应。

而策略B(比较保守的处理方案)具体如下：

首先，获取所述cookie信息的首次活动时间t1和最后活动时间t2，以及所述用户名的在所述cookie信息的活动时间范围内的首次登录时间t3和最后登录时间t4。

然后，根据以下规则进行进一步的区分处理：

如果t1与t3的时间差小于预设阈值，并且t2等于t4，则将所述不包含用户名的用户记录与所述包含用户名的用户记录所对应的用户标识相对应。

如果t1与t3的时间差大于所述预设阈值，或者t2不等于t4，则将开始时间为t3，结束时间为t2和t4中的较小值的时间段中的不包含用户名的用户记录与所述包含用户名的用户记录所对应的用户标识相对应。

其中，预定阈值可根据经验值或者用户访问平均时间长度设定，如设定为15分钟、30分钟以内的值等。

场景二、包含用户名的用户记录分别与多个用户名对应。

在此种场景下，考虑到相应的识别结果的准确性，可以分为宽松和保守两种方案，为了描述方便，在本实施例的后续说明中分别称之为策略C和策略D。

其中，策略D(比较保守的处理方案)是直接丢弃所述不包含用户名的用户记录。

而策略C(比较宽松的处理方案)具体如下：

首先，获取所述cookie信息的首次活动时间t1和最后活动时间t2，以及包含用户名的用户记录所对应的多个用户名在所述cookie信息的活动时间范围内的登录时间。

然后，利用所述多个用户名的登录时间将t1到t2的时间段划分为多个子时间段，分别判断各子时间段中的用户记录是否只和一个用户名对应。

如果是，则将所述子时间段中的不包含用户名的用户记录与所述子时间段的起始点的用户名所对应的用户标识相对应。

如果不是，则丢弃所述子时间段中的不包含用户名的用户记录。

例如，用户记录中cookie A的首次活动时间t1为12:00，最后活动时间t2为15:00，用户记录中的包含用户名的用户记录对应3个用户名(user1，user2，user3)，其在cookieA的活动时间范围内的登录时间分别为{user1，12:00}，{user2，12:30}，{user1，13:00}，{user3，14:00}，因此，这些用户名对应的登录时间将cookie A的活动时间段划分为{user1，[12:00，12:30)}，{user2，[12:30，13:00)}，{user1，[13:00，14:00)}，{user3，[14:00，15:00]}。将时间段[12:00，12:30)之内的不包含用户名的用户记录与user1对应的用户标识对应，将时间段[12:30，13:00)之内的不包含用户名的用户记录与user2对应的用户标识对应，并依次处理。如果某个不包含用户名的用户记录的活动时间位于时间分界点上，可将该不包含用户名的用户记录归属于以该时间分界点为起点的子时间段。

情况三、所有的用户记录均不包含用户名。

在此种情况下，首先，需要获取所述识别时间段的参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录。

其中，所述识别时间段的参考时间段为所述识别时间段之前或之后的一段时间。例如，可以将参考时间段设置为识别时间段之前或之后的3天，或者识别时间段之前或之后的1周内。参考时间段可以是非连续的，可以是某个特殊的时间段，例如，可以设置为识别时间段之前15天内的工作日，或者识别时间段之前1周的12:00-20:00点。参考时间段可以根据经验值进行预设。

然后，根据所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录和用户标识之间的对应关系，确定所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录和用户标识之间的对应关系。具体的，根据参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录与用户标识的对应关系的差异，可以分为以下几种情况：

(1)当所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录均与同一个用户标识相对应时，则确定所述用户标识与所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录相对应。

即，当参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录只和一个用户标识相对应，则认为识别时间段的cookie信息也应是同一个用户的操作所产生的，因此，直接将识别时间段内包含该cookie信息的用户记录与该用户标识对应。

(2)当所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录与多个用户标识相对应时，则丢弃所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录。

这样主要是考虑到参考时间段内的包含该cookie信息的用户记录同时与多个用户标识相对应，不能准确的确定识别时间段内包含该cookie信息，但不包含用户名的用户记录是由哪个用户的操作而产生的，因此，为了识别的准确率，对于这样不能准确识别结果的信息可以不做处理，或者直接进行丢弃处理。

(3)当所述参考时间段内没有包含所述cookie信息的用户记录，或，所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录没有任何相对应的用户标识时，则建立一个新的用户标识，并确定所述新的用户标识与所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录相对应。

在此种场景下，如果参考时间段内没有包含该cookie信息的用户记录，则说明之前没有用户进行过这样的网站访问操作，因此，这些cookie信息是新的记录，建立新的用户标识可以表示这个新的记录。

而如果参考时间段内存在包含该cookie信息的用户记录，但用户记录中没有包含任何的用户名，则表示之前没有登录状态下的用户进行过这样的网站访问操作，新建立的用户标识可以用来标记访问网站的非登录用户，对其信息进行聚合，当具有相同cookie信息的非登录用户访问网站时，可以根据对应的用户标识对未登录的用户进行识别。

本实施例中，针对参考时间段内包含该cookie信息的用户记录均与同一个用户标识相对应，与多个用户标识相对应，以及没有任何相对应的用户标识，或参考时间段内没有包含该cookie信息的用户记录的几种情况分别进行了处理，其中，各种情况的具体识别判断的顺序可以根据需要进行变化或调整，本申请实施例对此不做限定。

在识别时间段内，一个网站所对应的用户记录可能包括多个不同的cookie信息，依据上述步骤S101至S103的处理过程对包含相同cookie信息的用户记录分别进行处理，从而实现对所有的用户记录进行聚合。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：

通过应用本申请实施例所提出的技术方案，在建立登录信息与用户标识的之间的对应关系后，获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录，根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系，从而，提供了一种用户信息的聚合方法，对用户处于登录状态和非登录状态的用户信息进行了聚合，这提高了用户识别的准确性，提高网络服务的效率，降低网络侧服务器的开销。

另一方面，基于上述的用户识别方法，本申请实施例进一步提出了一种信息投放方法，其流程示意图如图2所示，具体包括以下步骤：

步骤S201、根据前述的步骤S101至步骤S103的方法，确定所述识别时间段内的各用户记录和用户标识之间的对应关系。

步骤S202、用户记录分析步骤，用于分析用户标识对应的用户记录。

步骤S203、信息投放步骤，用于根据用户记录分析步骤的分析结果，对用户标识对应的用户的进行信息投放。

在用户记录与用户标识的对应关系被确立后，实现了用户信息的聚合，这使得对用户的行为分析更加全面和准确，可以根据现有技术中的各种分析方法确定用户的特点，进行更加有针对性的信息投放，避免因分析不全面准确而导致的服务器、网络带宽等投放资源的浪费，有效地提高了信息投放的准确性，提高了用户体验。

下面，结合具体的应用场景，对本申请实施例所提出的技术方案进行说明。

如表1所示，其内容为已建立的用户名与用户标识的之间的对应关系。

表1、用户名与用户标识的之间的对应关系

用户名	用户标识
		User1	User ID 1
User2	User ID 2

如表2所示，其为识别时间段内的全部用户记录，用户记录中包括不包含用户名的用户记录和包含用户名的用户记录。

表2、识别时间段内的全部用户记录

识别时间段内的用户记录	用户记录中的cookie信息	用户名	时间
				记录1	cookie1	User1	12:00
记录2	cookie1		12:30
				记录3	cookie2		13:00
记录4	cookie2	User1	13:30
				记录5	cookie2		14:00
记录6	cookie1	User2	14:30
				记录7	cookie3		15:00

记录8	cookie1		15:30
				记录9	cookie4	User1	16:00
记录10	cookie5	User3	16:15
				记录11	cookie1		16:30

其中，cookie1对应5条用户记录，其中，1条用户记录和用户名User1对应，1条用户记录和用户名User2对应，3条用户记录不包括用户名。

cookie2对应3条用户记录，其中，1条用户记录和用户名User1对应，2条用户记录不包括用户名。

cookie3有1条用户记录，不和任何用户名相对应。

cookie4有1条用户记录，和用户名User1对应。

cookie5有1条用户记录，和用户名User3对应。

参考表1中的内容，可知：

用户名User1存在对应的用户标识User ID1。

用户名User2存在对应的用户标识User ID2。

用户名User3不存在对应的用户标识。

基于上述的信息，按照所包含的cookie信息的差别，对识别时间段内的用户记录进行用户识别的过程分以下五种情况进行说明：

(1)包含cookie1的5条用户记录(记录1、2、6、8、10)。

记录1和记录6为包含用户名的用户记录，且在表1所示的对应关系中，相应的用户名均存在对应的用户标识，因此，可以直接将记录1与User1对应的用户标识User ID1相对应，而将记录6与User2对应的用户标识User ID2相对应。

对于包含cookie1，但不包含用户名的用户记录(记录2、8和10)，由于包含cookie1和用户名的用户记录(记录1和6)分别与User1和User2两个不同的用户名对应，其与前述的情况二中的场景二所描述的应用场景相对应，即用户记录中只有一部分包含用户名(记录1和6)，余下的不包含用户名(记录2、8和10)，并且包含用户名的用户记录分别与多个用户名(User1和User2)对应，因此，可先判断采用策略C(比较宽松的处理方案)还是策略D(比较保守的处理方案)，相应的判断规则可以根据实际需要进行设置，这样的变化并不影响本申请的保护范围。

如果采用策略D，则直接将记录2、8和10丢弃。

如果采用策略C，具体处理过程如下：

首先，获取cookie1首次活动时间t1和最后活动时间t2，分别为12:00和16:30。

同时，获取包含用户名的用户记录(记录1和6)所对应的多个用户名(User1和User2)在cookie1的活动时间范围内的登录时间，其中，User1的登录时间为12:00，13:30，16:00，User2的登录时间为14:30。

基于上述获取到的时间信息，在cookie1的活动期12:00和16:30期间，被User1和User2的登录时间划分为T1：(User1，12:00-14:30)，T2：(User2，14:30-16:00)，T3：(User1，16:00-16:30)三个时间段，其中，T1和T3与用户名User1对应，T2与用户名User2对应。

需要说明的是，由于User1的登录时间12:00与13:30之间没有其他用户名进行登录，因此，直接将两次登录时间所对应的时间段连在一起，即T1。

在完成上述的时间段划分之后，将T1，T2，T3三个时间段内的包含cookie1但不包含用户名的用户记录分别与User1，User2，User1对应的用户标识对应，即，将记录2(处于T1时间段内)与User1对应的用户标识User ID1相对应，记录8(处于T2时间段内)与User2对应的用户标识User ID2相对应，记录10(处于T1时间段内)与User1对应的用户标识User ID1相对应。

(2)包含cookie2的3条用户记录(记录3、4、5)。

记录4为包含用户名(User1)的用户记录，且在表1所示的对应关系中，相应的用户名均存在对应的用户标识，因此，可以直接将记录4与User1对应的用户标识User ID1对应。

对于包含cookie2，但不包含用户名的用户记录(记录3和5)，由于包含cookie2和用户名的用户记录只对应了一个用户名User1，其与前述的情况二中的场景一所描述的应用场景相对应，即用户记录中只有一部分包含用户名(记录4)，余下的不包含用户名(记录3和5)，并且包含用户名的用户记录均与一个用户名(User1)对应，因此，可先判断采用策略A(比较宽松的处理方案)还是策略B(比较保守的处理方案)，相应的判断规则可以根据实际需要进行设置，这样的变化并不影响本申请的保护范围。

如果采用策略A，则直接将记录4和记录5与User1对应的用户标识UserID1相对应。

如果采用策略B，具体处理过程如下：

首先，获取cookie2首次活动时间t1和最后活动时间t2，分别为13:00和14:00。

同时，获取User1在cookie2的活动时间范围内的首次登录时间t3和最后登录时间t4，因为在此期间User1只有一次登录，所以，其首次登录时间t3和最后登录时间t4均为13:30。

假设预设阈值delta为1小时，则|t3-t1|＝0.5小时＜delta，并且t2不等于t4，即结束时间不同，在此情况下，只能映射t3～min(t2，t4)这段时间，即13:30～13:30期间的用户记录到User1对应的用户标识上，因此，对记录3和记录5不做处理或直接丢弃。

(3)包含cookie3的1条用户记录(记录7)。

由于识别时间段内的包含cookie3的用户记录中，均不包含用户名，其与前述的情况三相对应，所以，需要获取该识别时间段的参考时间段内包含cookie3的用户记录，并根据这些用户记录和用户标识之间的对应关系进行相应的处理，具体的：

如果参考时间段内包含cookie3的用户记录只和一个用户标识(假设为UseID1)相对应，则认为识别时间段的cookie3也应是同一个用户的操作所产生的，因此，直接将记录7与用户标识User ID1对应。当然，在保守的情况下，也可以对记录7不作处理。

如果参考时间段内包含cookie3的用户记录与多个用户标识相对应，则直接丢弃记录7。

如果参考时间段没有包含cookie3的用户记录，或参考时间段内包含cookie3的用户记录没有和任何用户标识相对应，则建立一个新的用户标识(例如User ID3)，将记录7与用户标识User ID3相对应。

(4)包含cookie4的1条用户记录(记录9)。

记录9包括cookie4和用户名User1，其与前述的情况一相对应，由于按照表1所示的对应关系，User1对应User ID1，所以，直接将记录9与User1对应的用户标识User ID1对应。

(5)包含cookie5的1条用户记录(记录10)。

记录10包括cookie5和用户名User3，其与前述的情况一相对应，由于按照表1所示的对应关系，User3没有对应的用户标识，所以，建立一个与User3对应的新的用户标识，例如User ID4，并确定所述新的用户标识User ID4与记录10相对应。

在实际的应用场景中，在上述的新的用户标识(User ID4)建立完成后，还需要将用户名User3与新的用户标识User ID4的对应关系，补充到已建立的用户名与用户标识的之间的对应关系(即表1)中。

与现有技术相比，本申请实施例具有以下优点：

通过应用本申请实施例所提出的技术方案，在建立登录信息与用户标识的之间的对应关系后，获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录，根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系，从而，提供了一种用户信息的聚合方法以及信息投放方法，对用户处于登录状态和非登录状态的用户信息进行了聚合，提高了用户识别的准确性，提高网络服务的效率，降低网络侧服务器的开销。

基于和上述方法实施例相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种服务器，其结构示意图如图3所示，该服务器包括：

建立模块31，用于建立登录信息与用户标识的之间的对应关系，其中，一个登录信息与一个用户标识相对应，一个用户标识与一个或者多个登录信息相对应。

具体的，建立模块31建立用于标识一个用户的用户标识，并将每个用户产生的用户记录与该用户标识对应，具体的对应关系通过用户记录所包含的用户名与用户标识的对应关系来表现，从而，将一个用户产生的数据进行聚合，聚合后的用户记录可用于对用户行为进行分析。

获取模块32，用于获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录。

其中，识别时间段的大小可以根据经验值或者预先确定的一个时间长度值来确定。

确定模块33，用于根据所述获取模块32所获取到的所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，所述cookie信息所对应的时间信息，以及所述建立模块31所建立的所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系。

在实际的应用场景中，确定模块33进一步包括判断子模块331和处理子模块332。

其中，判断子模块331，用于判断获取到的所有包含所述cookie信息的用户记录中是否包含用户名。

处理子模块332，用于根据判断子模块331的判断结果，进行后续处理。

具体的，如果判断子模块331判断所有的用户记录均包含用户名，则处理子模块332按照前述的步骤S103中的情况一所描述的方案确定用户记录和用户标识之间的对应关系。

如果判断子模块331判断用户记录中只有一部分包含用户名，余下的不包含用户名，则处理子模块332按照前述的步骤S103中的情况二所描述的方案确定用户记录和用户标识之间的对应关系。

如果判断子模块331判断所有的用户记录均不包含用户名，则处理子模块332按照前述的步骤S103中的情况三所描述的方案确定用户记录和用户标识之间的对应关系。

具体的处理过程参见前述的说明，在此不再重复描述。

进一步的，本申请实施例还提供一种信息投放装置，其结构示意图如图4所示，该信息投放装置包括：

上述如图3所示的服务器41，用于确定所述识别时间段内的用户记录和用户标识之间的对应关系；

信息投放单元42，用于根据用户标识对应的用户记录，进行用户标识对应的用户的信息投放。

通过应用本申请实施例所提出的技术方案，在建立登录信息与用户标识的之间的对应关系后，获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录，根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系，从而，提供了一种用户信息的聚合方法以及信息投放方法，对用户处于登录状态和非登录状态的用户信息进行了聚合，提高了用户识别的准确性，提高网络服务的效率，降低网络侧服务器的开销。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本申请的保护范围。

Claims (12)

1.一种用户识别方法，其特征在于，包括：

建立登录信息与用户标识的之间的对应关系，一个登录信息与一个用户标识相对应，一个用户标识与一个或者多个登录信息相对应；一个所述用户标识用于标识一个用户；

获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录；

根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系；

其中，根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系，具体包括：

判断获取到的所有包含所述cookie信息的用户记录中是否包含登录信息；

当所述用户记录中只有一部分包含登录信息，余下的不包含登录信息时，根据所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定包含登录信息的用户记录和用户标识之间的对应关系，并根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息的登录时间信息，以及所述包含登录信息的用户记录和用户标识之间的对应关系，确定不包含登录信息的用户记录和用户标识之间的对应关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所有的所述用户记录不包含登录信息时，获取所述识别时间段的参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录，并根据所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录和用户标识之间的对应关系，确定所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录和用户标识之间的对应关系，其中，所述识别时间段的参考时间段为所述识别时间段之前或之后的一段时间。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

当所有的所述用户记录均包含登录信息时，根据所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当所有的用户记录均包含登录信息时，所述用户记录和用户标识之间的对应关系的确定过程，具体包括：

如果所述用户记录中所包含的登录信息存在对应的用户标识，则确定所述登录信息所对应的用户标识与所述用户记录相对应；

如果所述用户记录中所包含的登录信息不存在对应的用户标识，则建立一个与所述登录信息对应的新的用户标识，并确定所述新的用户标识与所述用户记录相对应。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户记录中只有一部分包含登录信息，余下的不包含登录信息时，所述包含登录信息的用户记录和用户标识之间的对应关系的确定过程，具体包括：

如果所述包含登录信息的用户记录中所包含的登录信息存在对应的用户标识，则确定所述登录信息所对应的用户标识与所述包含登录信息的用户记录相对应；

如果所述包含登录信息的用户记录中所包含的登录信息不存在对应的用户标识，则建立一个与所述登录信息对应的新的用户标识，并确定所述新的用户标识与所述包含登录信息的用户记录相对应。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述建立一个与所述登录信息对应的新的用户标识之后，还包括：

将所述登录信息与所述新的用户标识的对应关系，补充到已建立的登录信息与用户标识的之间的对应关系中。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述用户记录中只有一部分包含登录信息，余下的不包含登录信息，并且全部的包含登录信息的用户记录均与同一个登录信息对应时，所述不包含登录信息的用户记录和用户标识之间的对应关系的确定过程，具体包括：

将所述不包含登录信息的用户记录与所述包含登录信息的用户记录所对应的用户标识相对应；或，

获取所述cookie信息的首次活动时间t1和最后活动时间t2，以及所述登录信息的在所述cookie信息的活动时间范围内的首次登录时间t3和最后登录时间t4；

如果t1与t3的时间差小于预设阈值，并且t2等于t4，则将所述不包含登录信息的用户记录与所述包含登录信息的用户记录所对应的用户标识相对应；

如果t1与t3的时间差大于所述预设阈值，或者t2不等于t4，则将开始时间为t3，结束时间为t2和t4中的较小值的时间段中的不包含登录信息的用户记录与所述包含登录信息的用户记录所对应的用户标识相对应。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述用户记录中只有一部分包含登录信息，余下的不包含登录信息，并且包含登录信息的用户记录分别与多个登录信息对应时，所述不包含登录信息的用户记录和用户标识之间的对应关系的确定过程，具体包括：

丢弃所述不包含登录信息的用户记录；或，

获取所述cookie信息的首次活动时间t1和最后活动时间t2，以及包含登录信息的用户记录所对应的多个登录信息在所述cookie信息的活动时间范围内的登录时间，利用所述多个登录信息的登录时间将t1到t2的时间段划分为多个子时间段，分别判断各子时间段中的用户记录是否只和一个登录信息对应，如果是，则将所述子时间段中的不包含登录信息的用户记录与所述子时间段的起始点的登录信息所对应的用户标识相对应，如果不是，则丢弃所述子时间段中的不包含登录信息的用户记录。

9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所有的用户记录均不包含登录信息时，所述用户记录和用户标识之间的对应关系的确定过程，具体包括：

获取所述识别时间段的参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录；

当所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录均与同一个用户标识相对应时，则确定所述用户标识与所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录相对应；

当所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录与多个用户标识相对应时，则丢弃所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录；

当所述参考时间段内没有包含所述cookie信息的用户记录，或，所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录没有任何相对应的用户标识时，则建立一个新的用户标识，并确定所述新的用户标识与与所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录相对应。

10.一种信息投放方法，其特征在于，包括：

根据如权利要求1-9中任一项所述的方法，确定所述识别时间段内的用户记录和用户标识之间的对应关系；

用户记录分析步骤，用于分析用户标识对应的用户记录；

信息投放步骤，用于根据用户记录分析步骤的分析结果，对用户标识对应的用户的进行信息投放。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

建立模块，用于建立登录信息与用户标识的之间的对应关系，其中，一个登录信息与一个用户标识相对应，一个用户标识与一个或者多个登录信息相对应；一个所述用户标识用于标识一个用户；

获取模块，用于获取识别时间段内所有包含相同的cookie信息的用户记录；

确定模块，用于根据所述获取模块所获取到的所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，所述cookie信息所对应的时间信息，以及所述建立模块所建立的所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系；

其中，根据所述cookie信息所对应的时间信息，所述用户记录中所包含的登录信息，相应的登录信息的登录时间信息，以及所述登录信息与用户标识的之间的对应关系，确定所述用户记录和用户标识之间的对应关系，具体包括：

判断获取到的所有包含所述cookie信息的用户记录中是否包含登录信息；

当所有的所述用户记录不包含登录信息时，获取所述识别时间段的参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录，并根据所述参考时间段内包含所述cookie信息的用户记录和用户标识之间的对应关系，确定所述识别时间段内包含所述cookie信息的用户记录和用户标识之间的对应关系，其中，所述识别时间段的参考时间段为所述识别时间段之前或之后的一段时间。

12.一种信息投放装置，其特征在于，所述信息投放装置包括如权利要求11所述的服务器，用于确定所述识别时间段内的用户记录和用户标识之间的对应关系；

所述信息投放装置还包括：

信息投放单元，用于根据用户标识对应的用户记录，进行用户标识对应的用户的信息投放。