CN115132307A - 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法 - Google Patents

一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115132307A
CN115132307A CN202210726037.7A CN202210726037A CN115132307A CN 115132307 A CN115132307 A CN 115132307A CN 202210726037 A CN202210726037 A CN 202210726037A CN 115132307 A CN115132307 A CN 115132307A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medical
information
resource information
medical resource
hospital
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210726037.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115132307B (zh
Inventor
张利萍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Heren Technology Co ltd
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202210726037.7A priority Critical patent/CN115132307B/zh
Publication of CN115132307A publication Critical patent/CN115132307A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115132307B publication Critical patent/CN115132307B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，包括步骤S1：通过云服务平台建立信息数据库，对将各自所属医疗机构接入云服务平台进行医疗资源共享的医院信息进行存储记录后，进一步通过识别功能完成对医院各自所属擅长治疗信息的识别标记整理；步骤S2：在医院将所要分享的医疗资源信息上传到云服务平台时，云服务平台的接收管理节点对上传到平台的医疗资源信息及其所属医院进行分析识别管理；步骤S3：进一步根据上述识别分析管理结果对接收到的医疗资源进行计算分析完成等级划分，并将其具体内容信息进行标记处理，本发明，具有可智能化完成医疗资源分享及实用性强的特点。

Description

一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法
技术领域
本发明涉及智慧医疗技术领域，具体为一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法。
背景技术
医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。随着经济的不断发展，医疗软硬件基础设施有了明显的改善和提升。
国内优质的三甲医院资源主要集中于一二线大城市，而其他城市医疗资源较差无法提供优质的医疗服务，为了解决该问题医院都建立了各自的医疗系统实现医疗资源的数据信息化，并通过医疗云服务平台分享给其他医院，但是由于医院发展水平各有优劣且缺乏统一的管理标准，使得医疗资源无法得到有效的利用。因此，设计可智能化完成医疗资源分享及实用性强的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，包括以下步骤：
步骤S1：通过云服务平台建立信息数据库，对将各自所属医疗机构接入云服务平台进行医疗资源共享的医院信息进行存储记录后，进一步通过识别功能完成对医院各自所属擅长治疗信息的识别标记整理；
步骤S2：在医院将所要分享的医疗资源信息上传到云服务平台时，云服务平台的接收管理节点对上传到平台的医疗资源信息及其所属医院进行分析识别管理；
步骤S3：进一步根据上述识别分析管理结果对接收到的医疗资源进行计算分析完成等级划分，并将其具体内容信息进行标记处理；
步骤S4：登录云服务平台进行医疗资源的搜索阅览时，根据所要搜索内容及等级划分结果进行医疗资源信息排列展示。
根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：云服务平台的接收管理节点检测到有医院将分享医疗资源到平台后，对资源传输的网络信道进行识别确定医院名称后，对信息数据库进行匹配筛选，确定数据库中存储记录的该医院信息数据；
步骤S22：完成上述医院信息的匹配筛选后，进一步对其所分享上传的医疗资源信息进行识别分析，确定该医疗资源所要解决的疾病名称；
步骤S23：获取上述结果后，进一步启用算法函数对该医疗资源信息进行精准识别分析，提取出该医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤，同时建立验证模型，将该医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤与系统中已存储记录的对该疾病进行治疗的医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤进行对比验证。
根据上述技术方案，所述步骤S23进一步包括以下步骤：
步骤S231：对每个关键逻辑步骤所应用原理、所达到的目的及所产生的数据信息进行智能对比验证，并将对比验证结果通过输出结果W进行表示，当W≥60％时，则判断该医疗资源信息具有创新性需进行下一步处理，否则判断为无创新性不对该医疗资源进行接收并对该医院发送拒收通知；
步骤S232：进一步将医院资源信息根据规格样式函数及医疗资源信息的先后逻辑顺序整理为固定规格样式完成医疗资源的接收管理。
根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：将被整理为固定的规格样式的医疗资源信息与信息数据库中存储记录同样对该疾病进行解决的医疗资源信息进行对照匹配，当对照匹配结果存在相似内容大于阈值Y时，则不对该医疗资源进行存储记录，否则继续进行下一步处理；
步骤S32：根据接收完成的医疗资源所要解决的疾病及医院名称信息对信息数据库进行检索，确定该医院对该疾病的治愈成功率为X及该医院被评审的等级为J。
根据上述技术方案，所述所述步骤S32进一步包括以下步骤：
步骤S321：进一步根据上述的数据信息计算得到该医疗资源信息的重要性为Z后，将该计算结果与阈值B进行对比判定该医疗资源信息被展示的等级；
步骤S322：当Z≤B时，则判定该医疗资源被展示的等级一级，当B<Z<2B时，则判定该医疗资源被展示的等级二级，否则被展示为三级，同时将医疗资源信息以同一级别中同样对该疾病进行治疗的医疗资源信息进行比对，将其与之不同之处进行颜色标记。
根据上述技术方案，所述步骤S321中医疗资源信息的重要性Z的计算公式如下：
Z＝KJ+X
式中，Z为医疗资源信息的重要性，K为重要性转换系数、且K为大于零的常数，J为医院被评审的等级，X为医院对该疾病的治愈成功率。
根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：完成本次医疗资源信息的级别判定后，进一步将该资源信息所包含的医疗名词信息与该医院上传的名词对照表进行对比，将对照表中存储在的医疗名词替换为标准医疗名词后存储记录至云服务平台中完成医疗资源信息的处理；
步骤S42：有医院工作人员登录到该云服务平台输入想要查询的医疗资源信息后，根据展示等级将云服务平台中的医疗资源挑选出来进行展示。
根据上述技术方案，所述步骤S42中，将医疗资源挑选出来后，根据医疗资源所属医院在信息数据库中的存储记录得到的医院的综合实力，并根据综合实力的由大到小排序结果进行先后顺序展示，使医疗资源较为优质的进行优先展示。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，可对有创新性的医疗资源进行接收，可减少云平台信息的存储压力及后续对该医疗资源进行分析的运算力，提高云服务平台医疗资源信息的高效性、实用性，并间接促进医院医疗技术的改进；同时防止发生抄袭事件发生或存在撰写内容相似的医疗资源信息，提升云平台的医疗资源信息的质量及高校准确性，提高使用该云服务平台医院的满意度，并使其他医院更愿意将医疗资源信息分享上传到该平台，进一步使优秀、创新强的医疗资源信息得到更高的利用效率，间接提高优秀医疗资源信息的传播。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，包括以下步骤：
步骤S1：通过云服务平台建立信息数据库，对将各自所属医疗机构接入云服务平台进行医疗资源共享的医院信息进行存储记录后，进一步通过识别功能完成对医院各自所属擅长治疗信息的识别标记整理；
步骤S2：在医院将所要分享的医疗资源信息上传到云服务平台时，云服务平台的接收管理节点对上传到平台的医疗资源信息及其所属医院进行分析识别管理；
步骤S3：进一步根据上述识别分析管理结果对接收到的医疗资源进行计算分析完成等级划分，并将其具体内容信息进行标记处理；
步骤S4：登录云服务平台进行医疗资源的搜索阅览时，根据所要搜索内容及等级划分结果进行医疗资源信息排列展示。
步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：云服务平台的接收管理节点检测到有医院将分享医疗资源到平台后，对资源传输的网络信道进行识别确定医院名称后，对信息数据库进行匹配筛选，确定数据库中存储记录的该医院信息数据；通过该步骤可确定医院信息，为后续计算该医院所分享上传医疗信息的重要性提供可靠的参考依据；
步骤S22：完成上述医院信息的匹配筛选后，进一步对其所分享上传的医疗资源信息进行识别分析，确定该医疗资源所要解决的疾病名称；
步骤S23：获取上述结果后，进一步启用算法函数对该医疗资源信息进行精准识别分析，提取出该医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤，同时建立验证模型，将该医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤与系统中已存储记录的对该疾病进行治疗的医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤进行对比验证。
步骤S23进一步包括以下步骤：
步骤S231：对每个关键逻辑步骤所应用原理、所达到的目的及所产生的数据信息进行智能对比验证，并将对比验证结果通过输出结果W进行表示，当W≥60％时，则判断该医疗资源信息具有创新性需进行下一步处理，否则判断为无创新性不对该医疗资源进行接收并对该医院发送拒收通知；通过该步骤可判断医院所分享上传的医疗资源信息所包含对疾病的治疗方法是否具有创新性，对有创新性的医疗资源进行接收，可减少云平台信息的存储压力及后续对该医疗资源进行分析的运算力，提高云服务平台医疗资源信息的高效性、实用性，并间接促进医院医疗技术的改进；
步骤S232：进一步将医院资源信息根据规格样式函数及医疗资源信息的先后逻辑顺序整理为固定规格样式完成医疗资源的接收管理。
步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：将被整理为固定的规格样式的医疗资源信息与信息数据库中存储记录同样对该疾病进行解决的医疗资源信息进行对照匹配，当对照匹配结果存在相似内容大于阈值Y时，则不对该医疗资源进行存储记录，否则继续进行下一步处理；通过该步骤可防止发生抄袭事件发生或存在撰写内容相似的医疗资源信息，提升云平台的医疗资源信息的质量及高校准确性，提高使用该云服务平台医院的满意度，并使其他医院更愿意将医疗资源信息分享上传到该平台，进一步使优秀、创新强的医疗资源信息得到更高的利用效率，间接提高优秀医疗资源信息的传播；
步骤S32：根据接收完成的医疗资源所要解决的疾病及医院名称信息对信息数据库进行检索，确定该医院对该疾病的治愈成功率为X及该医院被评审的等级为J。
步骤S32进一步包括以下步骤：
步骤S321：进一步根据上述的数据信息计算得到该医疗资源信息的重要性为Z后，将该计算结果与阈值B进行对比判定该医疗资源信息被展示的等级；
步骤S322：当Z≤B时，则判定该医疗资源被展示的等级一级，当B<Z<2B时，则判定该医疗资源被展示的等级二级，否则被展示为三级，同时将医疗资源信息以同一级别中同样对该疾病进行治疗的医疗资源信息进行比对，将其与之不同之处进行颜色标记；展示等级判定的越高，在其他医院通过该平台检索相关信息时，该医院所分享上传到云平台的医疗资源信息越被优先展示，有利于提升该医院的名气荣誉，间接促使更多的医院将好的优秀的医疗资源信息分享上传到云平台，进一步提升云平台的医疗资源信息的质量。
步骤S321中医疗资源信息的重要性Z的计算公式如下：
Z＝KJ+X
式中，Z为医疗资源信息的重要性，K为重要性转换系数、且K为大于零的常数，J为医院被评审的等级，X为医院对该疾病的治愈成功率。
步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：完成本次医疗资源信息的级别判定后，进一步将该资源信息所包含的医疗名词信息与该医院上传的名词对照表进行对比，将对照表中存储在的医疗名词替换为标准医疗名词后存储记录至云服务平台中完成医疗资源信息的处理；由于医院所出地区不同，对一些医用名词的称呼有所不同，这会导致该医院分享上传到云平台的医疗资源不易被阅读理解，降低了医疗资源信息的利用率，通过该步骤可使医疗资源信息更加容易被查阅，有利于提升云平台的服务质量，提升通过云平台进行医疗资源信息查询医院的满意度，使云平台的信息检索效率更高；
步骤S42：有医院工作人员登录到该云服务平台输入想要查询的医疗资源信息后，根据展示等级将云服务平台中的医疗资源挑选出来进行展示。
步骤S42中，将医疗资源挑选出来后，根据医疗资源所属医院在信息数据库中的存储记录得到的医院的综合实力，并根据综合实力的由大到小排序结果进行先后顺序展示，使医疗资源较为优质的进行优先展示。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤S1：通过云服务平台建立信息数据库，对将各自所属医疗机构接入云服务平台进行医疗资源共享的医院信息进行存储记录后，进一步通过识别功能完成对医院各自所属擅长治疗信息的识别标记整理；
步骤S2：在医院将所要分享的医疗资源信息上传到云服务平台时，云服务平台的接收管理节点对上传到平台的医疗资源信息及其所属医院进行分析识别管理；
步骤S3：进一步根据上述识别分析管理结果对接收到的医疗资源进行计算分析完成等级划分，并将其具体内容信息进行标记处理；
步骤S4：登录云服务平台进行医疗资源的搜索阅览时，根据所要搜索内容及等级划分结果进行医疗资源信息排列展示。
2.根据权利要求1所述的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：所述步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：云服务平台的接收管理节点检测到有医院将分享医疗资源到平台后，对资源传输的网络信道进行识别确定医院名称后，对信息数据库进行匹配筛选，确定数据库中存储记录的该医院信息数据；
步骤S22：完成上述医院信息的匹配筛选后，进一步对其所分享上传的医疗资源信息进行识别分析，确定该医疗资源所要解决的疾病名称；
步骤S23：获取上述结果后，进一步启用算法函数对该医疗资源信息进行精准识别分析，提取出该医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤，同时建立验证模型，将该医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤与系统中已存储记录的对该疾病进行治疗的医疗资源信息所包含的关键逻辑步骤进行对比验证。
3.根据权利要求2所述的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：所述步骤S23进一步包括以下步骤：
步骤S231：对每个关键逻辑步骤所应用原理、所达到的目的及所产生的数据信息进行智能对比验证，并将对比验证结果通过输出结果W进行表示，当W≥60％时，则判断该医疗资源信息具有创新性需进行下一步处理，否则判断为无创新性不对该医疗资源进行接收并对该医院发送拒收通知；
步骤S232：进一步将医院资源信息根据规格样式函数及医疗资源信息的先后逻辑顺序整理为固定规格样式完成医疗资源的接收管理。
4.根据权利要求3所述的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：所述步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：将被整理为固定的规格样式的医疗资源信息与信息数据库中存储记录同样对该疾病进行解决的医疗资源信息进行对照匹配，当对照匹配结果存在相似内容大于阈值Y时，则不对该医疗资源进行存储记录，否则继续进行下一步处理；
步骤S32：根据接收完成的医疗资源所要解决的疾病及医院名称信息对信息数据库进行检索，确定该医院对该疾病的治愈成功率为X及该医院被评审的等级为J。
5.根据权利要求4所述的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：所述步骤S32进一步包括以下步骤：
步骤S321：进一步根据上述的数据信息计算得到该医疗资源信息的重要性为Z后，将该计算结果与阈值B进行对比判定该医疗资源信息被展示的等级；
步骤S322：当Z≤B时，则判定该医疗资源被展示的等级一级，当B<Z<2B时，则判定该医疗资源被展示的等级二级，否则被展示为三级，同时将医疗资源信息以同一级别中同样对该疾病进行治疗的医疗资源信息进行比对，将其与之不同之处进行颜色标记。
6.根据权利要求5所述的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：所述步骤S321中医疗资源信息的重要性Z的计算公式如下：
Z＝KJ+X
式中，Z为医疗资源信息的重要性，K为重要性转换系数、且K为大于零的常数，J为医院被评审的等级，X为医院对该疾病的治愈成功率。
7.根据权利要求6所述的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：完成本次医疗资源信息的级别判定后，进一步将该资源信息所包含的医疗名词信息与该医院上传的名词对照表进行对比，将对照表中存储在的医疗名词替换为标准医疗名词后存储记录至云服务平台中完成医疗资源信息的处理；
步骤S42：有医院工作人员登录到该云服务平台输入想要查询的医疗资源信息后，根据展示等级将云服务平台中的医疗资源挑选出来进行展示。
8.根据权利要求7所述的一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，其特征在于：所述步骤S42中，将医疗资源挑选出来后，根据医疗资源所属医院在信息数据库中的存储记录得到的医院的综合实力，并根据综合实力的由大到小排序结果进行先后顺序展示，使医疗资源较为优质的进行优先展示。
CN202210726037.7A 2022-06-23 2022-06-23 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法 Active CN115132307B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210726037.7A CN115132307B (zh) 2022-06-23 2022-06-23 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210726037.7A CN115132307B (zh) 2022-06-23 2022-06-23 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115132307A true CN115132307A (zh) 2022-09-30
CN115132307B CN115132307B (zh) 2023-09-12

Family

ID=83381017

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210726037.7A Active CN115132307B (zh) 2022-06-23 2022-06-23 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115132307B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220510A (zh) * 2017-06-08 2017-09-29 湖南暄程科技有限公司 一种应用于医疗行业的数据管理方法和系统
CN109192283A (zh) * 2018-08-20 2019-01-11 广西师范大学漓江学院 一种基于云计算的医疗服务平台
CN111404932A (zh) * 2020-03-16 2020-07-10 北京工业大学 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法
CN112102904A (zh) * 2019-06-18 2020-12-18 杭州中软安人网络通信股份有限公司 中医药大数据云服务系统
CN112216372A (zh) * 2020-10-12 2021-01-12 汤涛 一种基于大数据的智慧医疗医院信息化展示管理平台
CN114171171A (zh) * 2021-12-08 2022-03-11 史良锋 一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220510A (zh) * 2017-06-08 2017-09-29 湖南暄程科技有限公司 一种应用于医疗行业的数据管理方法和系统
CN109192283A (zh) * 2018-08-20 2019-01-11 广西师范大学漓江学院 一种基于云计算的医疗服务平台
CN112102904A (zh) * 2019-06-18 2020-12-18 杭州中软安人网络通信股份有限公司 中医药大数据云服务系统
CN111404932A (zh) * 2020-03-16 2020-07-10 北京工业大学 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法
CN112216372A (zh) * 2020-10-12 2021-01-12 汤涛 一种基于大数据的智慧医疗医院信息化展示管理平台
CN114171171A (zh) * 2021-12-08 2022-03-11 史良锋 一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115132307B (zh) 2023-09-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019200752A1 (zh) 基于语义理解的兴趣点查询方法、装置和计算机设备
Chen et al. Design and implementation of bank CRM system based on decision tree algorithm
CN110929039A (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN111563103B (zh) 一种用于数据血缘检测方法和系统
CN111198969A (zh) 一种基于网络大数据的经济信息咨询系统和方法
CN110033191B (zh) 一种商业人工智能的分析方法及系统
CN111191153A (zh) 一种信息技术咨询服务展示装置
CN115132307B (zh) 一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法
CN112363996A (zh) 用于建立电网知识图谱的物理模型的方法及系统和介质
CN115510074B (zh) 基于一张表的分布式数据管理及应用系统
CN111124990A (zh) 一种信息技术服务设备
CN116595418A (zh) 一种科技成果多维画像构建方法
CN117079772A (zh) 一种基于社区矫正对象心理评估分析的智慧矫正系统及终端
EP4357942A1 (en) Information processing method and apparatus based on data exchange, and device and storage medium
CN115394431A (zh) 一种智慧医疗服务系统
CN112347102B (zh) 多表拼接方法和多表拼接装置
CN114546985A (zh) 具备学习能力的企业智能知识管理系统
CN111913997A (zh) 一种基于人工智能的用户画像系统的实现方法
CN112270627A (zh) 一种企业知识产权分析系统
Samoilenko et al. Before and after joining the European Union: The impact of investments in telecoms on the Visegrád group of countries and Baltic states
Guo et al. A knowledge-based intelligent system for power customer service management
CN116825304B (zh) 基于深度互联的在线医疗方法与系统
CN116823508B (zh) 基于大数据分析的尽职调查与资信评估系统
CN110737731B (zh) 一种基于决策树的公积金用户数据细化分析系统及方法
CN107436928A (zh) 变电站工程的量价通流方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230822

Address after: No. 625, Xinlian Road, Xixing street, Binjiang District, Hangzhou, Zhejiang 310000

Applicant after: ZHEJIANG HEREN TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: No. 663, Qiyuan Road, Rugao City, Nantong City, Jiangsu Province 226000

Applicant before: Zhang Liping

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant