CN114171171A - 一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统 - Google Patents

一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统 Download PDF

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CN114171171A CN202111489856.6A CN202111489856A CN114171171A CN 114171171 A CN114171171 A CN 114171171A CN 202111489856 A CN202111489856 A CN 202111489856A CN 114171171 A CN114171171 A CN 114171171A
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Abstract

本申请涉及一种基于大数据的公共服务健康管理方法，包括：资源分类，收集数据，第一医疗资源评估，第二医疗资源评估，应对能力评估，诊断匹配治疗。本申请引入医疗机构对某疾病的对应指数，将不同医疗机构对某疾病实时的对应能力直观地体现出来，能更好得反馈出不同医疗机构针对某疾病的医疗资源综合利用程度，对选择医疗机构就诊提供了评价标准；通过对医疗机构和患者的针对性匹配，防止了医疗机构对患者的接待能力不足导致患者滞留的情况，减少了患者医疗等待时间，同时提高了不同医疗机构对不同疾病的针对性对应能力和医疗效率，提高了医疗资源的利用率。

Description

一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统
技术领域
本申请涉及公共健康服务的领域，尤其是涉及一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统。
背景技术
CN201910053873.1公开了一种基于大数据的医疗资源调度系统 ，其技术方案为：包括总控模块、大数据储存模块、资源汇总模块、信息处理模块、匹配模块、医生注册登录模块、第一病人挂号模块、第二病人挂号模块、医院资源沟通模块、本调度模块与外院调度模块；所述医院资源沟通模块由本院资源沟通模块与外院资源沟通模块组成；所述本院调度模块由季节调配模块与突发性调配模块组成；所述外院调度模块由人力调度模块与药物资源调度模块组成。
该基于大数据的医疗资源调度系统具有以下优点：本发明通过将空闲的医生与病人进行匹配，让更多的病患能够得到及时的整治；能够将各个医院的人数进行合理调配，从而有效的减少了部分医院医疗资源过剩，造成的医疗资源的浪费和部分医院医疗资源过少病人过多，导致的病人无法及时得到诊断的状况发生，更加合理的利用医疗资源。
但是，该基于大数据的医疗资源调度系统也具有以下缺点：资源调度存在调度时间差，容易贻误最佳治疗时间；资源调度存在适应成本，医护人员使用不熟悉的器械或医疗环境，易造成不可预知的失误。
因此，需要一种更加合理利用医疗资源、减少适应成本的方法。
发明内容
为了解决调度存在时间差容易贻误最佳治疗时间、资源调度存在适应成本的问题，本申请提供一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统。
本申请提供一种基于大数据的公共服务健康管理方法，包括以下步骤：
步骤S1，资源分类，分别根据医疗资源的性质以及对疾病的需求水平将医疗资源进行分类；
步骤S2，收集数据，收集区域内各医疗机构的历史病历档案数据以及医疗资源数据，并将时间信息与病历档案数据进行对应；
步骤S3，第一医疗资源评估，将收集所得历史病历档案数据与第一医疗资源使用记录对应，对各医疗机构的第一医疗资源水平作出分析；
步骤S4，第二医疗资源评估，对各医疗机构内人力资源水平进行评估和分析；
步骤S5，应对能力评估，根据不同医疗机构实施的第一医疗资源和第二医疗资源的使用情况以及资源水平，对区域内不同医疗机构针对不同疾病的应对能力作出评估；
步骤S6，诊断匹配治疗，根据不同医疗机构实施的资源利用水平以及对患者疾病的实时应对能力，选择最适的医疗机构。
进一步的，所述步骤S1包括：步骤S11，资源性质分类，根据医疗资源的资源性质，将第一医疗资源定义为医疗设备、医疗器械、床位等物质资源，将第二医疗资源定义为医生、护士、以及其他护理人员等人力资源；步骤S12，需求性分类，分别评估某疾病对第一医疗资源和第二医疗资源中各项子资源的需求水平；
所述步骤S12中，若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中必须使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为1；若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中可替代使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为1/2；若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中不使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为0；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中必须参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为1；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中可替代参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为1/2；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中不必参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为0。
通过采用上述技术方案，对不同医疗资源进行分类和需求性判断，可将不同种类疾病对各子资源的需求程度体现出来，提高了对疾病种类的针对性。
进一步的，所述步骤S2包括：步骤S21，收集病历数据，收集区域内各医疗机构内的历史病历档案数据，形成病历档案数据库，将历史病历档案数据中的时间信息与病情信息进行对应和汇总；步骤S22，收集第一医疗资源数据，收集区域内各医疗机构内的物质资源使用记录，并将时间信息与使用记录进行对应；步骤S23，收集第二医疗资源数据，收集区域内各医疗机构内的人力资源的执勤记录，并将时间信息与执勤记录进行对应。
进一步的，所述步骤S3中，所述第一医疗资源的利用率的计算方法为：
Figure 391522DEST_PATH_IMAGE001
，
p表示为某医疗机构内的第一医疗资源中的某物质资源的平均利用率；
i表示为该物质资源的工作周期次序号；
N表示为该物质资源的总工作周期数量；
ti表示为该物质资源在一个周期内的占用时间；
Ti表示为该物质资源在一个周期内的最大工作时间；
所述第一医疗资源具体为医疗设备、医疗器械、床位等物质资源。
进一步的，所述步骤S4包括：步骤S41，非需求性人力资源评估，统计各医疗机构内由步骤S12中判定为对某疾病的需求指数为0的第二医疗资源的人员数量；步骤S42，需求性人力资源评估，统计各医疗机构内由步骤S12中判定为对某疾病的需求指数为1或1/2的第二医疗资源的人员数量，并将病历档案数据库中历次档案相关案例中人员参与情况对应，对需求性人力资源能力进行评估；
所述步骤S42中，需求性人力资源能力评估方法为：
Figure 839821DEST_PATH_IMAGE002
，
k表示为某需求性人力资源对某疾病的对应能力指数；
A为第一特征值，表示为该需求性人员的总工作年数；
B为第二特征值，表示为该需求性人员一年内参与该疾病种类的工作案例数量；ω表示为该需求性人员一年内参与该疾病种类的工作案例中的疾病复发率；
C为第三特征值，
Figure 822820DEST_PATH_IMAGE003
，其中X表示为该需求性人员撰写的该疾病种类的论文总数量，X’表示为该需求性人员在一年内撰写的该疾病种类的论文数量；
所述第二医疗资源具体为医生、护士、以及其他护理人员等人力资源。
通过采用上述技术方案，将人力资源对某种疾病的对应能力更直观地体现出来，提高了对人力资源评估的方便程度，提高了人力资源匹配疾病种类的针对性
进一步的，所述步骤S5中，针对性应对能力评估方法为：
Figure 624554DEST_PATH_IMAGE004
，
其中，λ表示为某医疗机构对某疾病的应对指数，λ越大，则该医疗机构对该疾病的应对能力越强，λ越小，则该医疗机构对该疾病的应对能力越弱；
p1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某物质资源的需求指数；η1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某物质资源的平均利用率；n1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的物质资源的数量；n2表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为0的物质资源的数量；
q1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的需求指数；k1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的对应能力指数；α1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的时间充分比，具体为该人力资源的执勤时间与工作时间的比值；m1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的人力资源的数量；m2表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为0的人力资源的数量。
通过采用上述技术方案，将不同医疗机构对某疾病实时的对应能力直观地体现出来，能更好得反馈出不同医疗机构针对某疾病的医疗资源综合利用程度，对选择医疗机构就诊提供了评价标准。
进一步的，所述步骤S6包括：步骤S61，初步检查，由患者在最近的医疗机构进行项目身体检查，并将检查数据共享至公共服务平台；步骤S62，云端诊断，由专家诊断模块在公共服务平台查看检查数据，并判断疾病类型以及以及应对措施；步骤S63，匹配就诊，根据患者所在位置以及判断所得疾病类型，结合区域内不同医疗机构对该疾病的实时应对能力，选择对该疾病应对指数超过阈值的医疗机构中距离最近的医疗机构；步骤S64，匹配医疗人员，将已选定的医疗机构中的针对该疾病的需求性人员按k值从高到低排序，在人员时间安排允许的情况下优先选择k值较高的医疗人员，并向用户终端推送对应的医疗人员信息。
通过采用上述技术方案，防止了医疗机构对患者的接待能力不足导致患者滞留的情况，减少了患者医疗等待时间，同时提高了不同医疗机构对不同疾病的针对性对应能力和医疗效率，提高了医疗资源的利用率。
一种基于大数据的公共服务健康管理系统,包括：公共服务平台、医疗机构本体、用户终端；
所述公共服务平台包括：处理器；存储器，与处理器电性连接；病历档案数据库，设置在存储器内，用于存储患者病历档案数据；
所述医疗机构本体包括：通讯模块，用于连接公共服务平台；病历档案收集模块，用于收集医疗机构内就诊患者的病历档案，并由通讯模块上传至病历档案数据库；物质资源记录模块，用于收集医疗机构内的物质资源记录，并由通讯模块上传至公共服务平台；人力资源记录模块，用于收集医疗机构内的人力资源记录，并由通讯模块上传至公共服务平台；
所述用户终端包括：定位模块，用于收集患者位置信息；信息推送模块，用于推送医疗信息；
还包括：医疗机构评估模块，具体为运行在所述处理器上的程序，用于接收物质资源记录和人力资源记录，对医疗机构应对专项疾病能力评估。
进一步的，所述医疗机构评估模块包括：需求性评估模块，具体为运行在所述处理器上的程序，用于评估某疾病对各医疗资源的需求水平；第一资源评估模块，具体为运行在所述处理器上的程序，用于接收物质资源记录，对物质资源水平进行评估；第二资源评估模块，具体为运行在所述处理器上的程序，用于接收人力资源记录，对人力资源水平进行评估。
进一步的，所述公共服务平台还包括：专家诊断模块，用于在云端对患者检查数据作出分析并判断疾病种类和治疗方案；医疗机构匹配模块，用于接收所述医疗机构评估模块判断的各医疗机构对患者疾病的应对能力，结合患者所在位置匹配最佳就诊医疗机构，并将匹配结果推送至信息推送模块。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
1.引入医疗机构对某疾病的对应指数，将不同医疗机构对某疾病实时的对应能力直观地体现出来，能更好得反馈出不同医疗机构针对某疾病的医疗资源综合利用程度，对选择医疗机构就诊提供了评价标准；
2.通过对医疗机构和患者的针对性匹配，防止了医疗机构对患者的接待能力不足导致患者滞留的情况，减少了患者医疗等待时间，同时提高了不同医疗机构对不同疾病的针对性对应能力和医疗效率，提高了医疗资源的利用率；
3.对不同医疗资源进行分类和需求性判断，可将不同种类疾病对各子资源的需求程度体现出来，提高了对疾病种类的针对性；
4.将人力资源对某种疾病的对应能力更直观地体现出来，提高了对人力资源评估的方便程度，提高了人力资源匹配疾病种类的针对性。
附图说明
图1是本申请实施例的一种基于大数据的公共服务健康管理方法的步骤图。
图2是本申请实施例的一种基于大数据的公共服务健康管理系统的结构图。
附图标记说明：
公共服务平台1、处理器2、存储器3、
医疗机构评估模块4、第一资源评估模块41、第二资源评估模块42、需求性评估模块43、
专家诊断模块5、医疗机构匹配模块6、病历档案数据库7、
医疗机构本体8、通讯模块81、病历档案收集模块82、物质资源记录模块83、人力资源记录模块84、
用户终端9、定位模块91、信息推送模块92。
具体实施方式
下面对照附图，通过对实施例的描述，本申请的具体实施方式如所涉及的各构件的形状、构造、各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理、制造工艺及操作使用方法等，作进一步详细的说明，以帮助本领域技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。为方便说明，本申请提及方向以附图所示方向为准。
参照图1-图2所示，一种基于大数据的公共服务健康管理方法，包括以下步骤：
步骤S1，资源分类，分别根据医疗资源的性质以及对疾病的需求水平将医疗资源进行分类；
步骤S2，收集数据，收集区域内各医疗机构的历史病历档案数据以及医疗资源数据，并将时间信息与病历档案数据进行对应；
步骤S3，第一医疗资源评估，将收集所得历史病历档案数据与第一医疗资源使用记录对应，对各医疗机构的第一医疗资源水平作出分析；
步骤S4，第二医疗资源评估，对各医疗机构内人力资源水平进行评估和分析；
步骤S5，应对能力评估，根据不同医疗机构实施的第一医疗资源和第二医疗资源的使用情况以及资源水平，对区域内不同医疗机构针对不同疾病的应对能力作出评估；
步骤S6，诊断匹配治疗，根据不同医疗机构实施的资源利用水平以及对患者疾病的实时应对能力，选择最适的医疗机构。
所述步骤S1包括：步骤S11，资源性质分类，根据医疗资源的资源性质，将第一医疗资源定义为医疗设备、医疗器械、床位等物质资源，将第二医疗资源定义为医生、护士、以及其他护理人员等人力资源；步骤S12，需求性分类，分别评估某疾病对第一医疗资源和第二医疗资源中各项子资源的需求水平；
所述步骤S12中，若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中必须使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为1；若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中可替代使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为1/2；若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中不使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为0；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中必须参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为1；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中可替代参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为1/2；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中不必参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为0。
所述步骤S2包括：步骤S21，收集病历数据，收集区域内各医疗机构内的历史病历档案数据，形成病历档案数据库7，将历史病历档案数据中的时间信息与病情信息进行对应和汇总；步骤S22，收集第一医疗资源数据，收集区域内各医疗机构内的物质资源使用记录，并将时间信息与使用记录进行对应；步骤S23，收集第二医疗资源数据，收集区域内各医疗机构内的人力资源的执勤记录，并将时间信息与执勤记录进行对应。
所述步骤S3中，所述第一医疗资源的利用率的计算方法为：
Figure 704505DEST_PATH_IMAGE005
，
p表示为某医疗机构内的第一医疗资源中的某物质资源的平均利用率；
i表示为该物质资源的工作周期次序号；
N表示为该物质资源的总工作周期数量；
ti表示为该物质资源在一个周期内的占用时间；
Ti表示为该物质资源在一个周期内的最大工作时间；
所述第一医疗资源具体为医疗设备、医疗器械、床位等物质资源。
所述步骤S4包括：步骤S41，非需求性人力资源评估，统计各医疗机构内由步骤S12中判定为对某疾病的需求指数为0的第二医疗资源的人员数量；步骤S42，需求性人力资源评估，统计各医疗机构内由步骤S12中判定为对某疾病的需求指数为1或1/2的第二医疗资源的人员数量，并将病历档案数据库7中历次档案相关案例中人员参与情况对应，对需求性人力资源能力进行评估；
所述步骤S42中，需求性人力资源能力评估方法为：
Figure 933493DEST_PATH_IMAGE002
，
k表示为某需求性人力资源对某疾病的对应能力指数；
A为第一特征值，表示为该需求性人员的总工作年数；
B为第二特征值，表示为该需求性人员一年内参与该疾病种类的工作案例数量；ω表示为该需求性人员一年内参与该疾病种类的工作案例中的疾病复发率；
C为第三特征值，
Figure 731684DEST_PATH_IMAGE003
，其中X表示为该需求性人员撰写的该疾病种类的论文总数量，X’表示为该需求性人员在一年内撰写的该疾病种类的论文数量；
所述第二医疗资源具体为医生、护士、以及其他护理人员等人力资源。
所述步骤S5中，针对性应对能力评估方法为：
Figure 130917DEST_PATH_IMAGE006
，
其中，λ表示为某医疗机构对某疾病的应对指数，λ越大，则该医疗机构对该疾病的应对能力越强，λ越小，则该医疗机构对该疾病的应对能力越弱；
p1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某物质资源的需求指数；η1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某物质资源的平均利用率；n1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的物质资源的数量；n2表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为0的物质资源的数量；
q1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的需求指数；k1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的对应能力指数；α1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的时间充分比，具体为该人力资源的执勤时间与工作时间的比值；m1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的人力资源的数量；m2表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为0的人力资源的数量。
所述步骤S6包括：步骤S61，初步检查，由患者在最近的医疗机构进行项目身体检查，并将检查数据共享至公共服务平台1；步骤S62，云端诊断，由专家诊断模块5在公共服务平台1查看检查数据，并判断疾病类型以及以及应对措施；步骤S63，匹配就诊，根据患者所在位置以及判断所得疾病类型，结合区域内不同医疗机构对该疾病的实时应对能力，选择对该疾病应对指数超过阈值的医疗机构中距离最近的医疗机构；步骤S64，匹配医疗人员，将已选定的医疗机构中的针对该疾病的需求性人员按k值从高到低排序，在人员时间安排允许的情况下优先选择k值较高的医疗人员，并向用户终端9推送对应的医疗人员信息。
一种基于大数据的公共服务健康管理系统,包括：公共服务平台1、医疗机构本体8、用户终端9；
所述公共服务平台1包括：处理器2；存储器3，与处理器2电性连接；病历档案数据库7，设置在存储器3内，用于存储患者病历档案数据；
所述医疗机构本体8包括：通讯模块81，用于连接公共服务平台1；病历档案收集模块82，用于收集医疗机构内就诊患者的病历档案，并由通讯模块81上传至病历档案数据库7；物质资源记录模块83，用于收集医疗机构内的物质资源记录，并由通讯模块81上传至公共服务平台1；人力资源记录模块84，用于收集医疗机构内的人力资源记录，并由通讯模块81上传至公共服务平台1；
所述用户终端9包括：定位模块91，用于收集患者位置信息；信息推送模块92，用于推送医疗信息；
还包括：医疗机构评估模块4，具体为运行在所述处理器2上的程序，用于接收物质资源记录和人力资源记录，对医疗机构应对专项疾病能力评估。
所述医疗机构评估模块4包括：需求性评估模块43，具体为运行在所述处理器2上的程序，用于评估某疾病对各医疗资源的需求水平；第一资源评估模块41，具体为运行在所述处理器2上的程序，用于接收物质资源记录，对物质资源水平进行评估；第二资源评估模块42，具体为运行在所述处理器2上的程序，用于接收人力资源记录，对人力资源水平进行评估。
所述公共服务平台1还包括：专家诊断模块5，用于在云端对患者检查数据作出分析并判断疾病种类和治疗方案；医疗机构匹配模块6，用于接收所述医疗机构评估模块4判断的各医疗机构对患者疾病的应对能力，结合患者所在位置匹配最佳就诊医疗机构，并将匹配结果推送至信息推送模块92。
本申请实施例中，一种基于大数据的公共服务健康管理方法及系统的工作原理为：引入医疗机构对某疾病的对应指数，将不同医疗机构对某疾病实时的对应能力直观地体现出来，能更好得反馈出不同医疗机构针对某疾病的医疗资源综合利用程度，对选择医疗机构就诊提供了评价标准；通过对医疗机构和患者的针对性匹配，防止了医疗机构对患者的接待能力不足导致患者滞留的情况，减少了患者医疗等待时间，同时提高了不同医疗机构对不同疾病的针对性对应能力和医疗效率，提高了医疗资源的利用率。
本申请实施例中，对不同医疗资源进行分类和需求性判断，可将不同种类疾病对各子资源的需求程度体现出来，提高了对疾病种类的针对性；将人力资源对某种疾病的对应能力更直观地体现出来，提高了对人力资源评估的方便程度，提高了人力资源匹配疾病种类的针对性。
以上示意性地对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限与此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不创造性地设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的公共服务健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，资源分类，分别根据医疗资源的性质以及对疾病的需求水平将医疗资源进行分类；
步骤S2，收集数据，收集区域内各医疗机构的历史病历档案数据以及医疗资源数据，并将时间信息与病历档案数据进行对应；
步骤S3，第一医疗资源评估，将收集所得历史病历档案数据与第一医疗资源使用记录对应，对各医疗机构的第一医疗资源水平作出分析；
步骤S4，第二医疗资源评估，对各医疗机构内人力资源水平进行评估和分析；
步骤S5，应对能力评估，根据不同医疗机构实施的第一医疗资源和第二医疗资源的使用情况以及资源水平，对区域内不同医疗机构针对不同疾病的应对能力作出评估；
步骤S6，诊断匹配治疗，根据不同医疗机构实施的资源利用水平以及对患者疾病的实时应对能力，选择最适的医疗机构。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公共服务健康管理方法,其特征在于：
所述步骤S1包括：步骤S11，资源性质分类，根据医疗资源的资源性质，将第一医疗资源定义为医疗设备、医疗器械、床位等物质资源，将第二医疗资源定义为医生、护士、以及其他护理人员等人力资源；步骤S12，需求性分类，分别评估某疾病对第一医疗资源和第二医疗资源中各项子资源的需求水平；
所述步骤S12中，若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中必须使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为1；若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中可替代使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为1/2；若第一医疗资源中某物质资源在某疾病治疗过程中不使用，则该疾病对该物质资源的需求指数为0；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中必须参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为1；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中可替代参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为1/2；若第二医疗资源中某人力资源在某疾病治疗过程中不必参与，则该疾病对该人力资源的需求指数为0。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的公共服务健康管理方法,其特征在于：
所述步骤S2包括：步骤S21，收集病历数据，收集区域内各医疗机构内的历史病历档案数据，形成病历档案数据库（7），将历史病历档案数据中的时间信息与病情信息进行对应和汇总；步骤S22，收集第一医疗资源数据，收集区域内各医疗机构内的物质资源使用记录，并将时间信息与使用记录进行对应；步骤S23，收集第二医疗资源数据，收集区域内各医疗机构内的人力资源的执勤记录，并将时间信息与执勤记录进行对应。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的公共服务健康管理方法,其特征在于：
所述步骤S3中，所述第一医疗资源的利用率的计算方法为：
Figure 585093DEST_PATH_IMAGE002
，
p表示为某医疗机构内的第一医疗资源中的某物质资源的平均利用率；
i表示为该物质资源的工作周期次序号；
N表示为该物质资源的总工作周期数量；
ti表示为该物质资源在一个周期内的占用时间；
Ti表示为该物质资源在一个周期内的最大工作时间；
所述第一医疗资源具体为医疗设备、医疗器械、床位等物质资源。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的公共服务健康管理方法,其特征在于：
所述步骤S4包括：步骤S41，非需求性人力资源评估，统计各医疗机构内由步骤S12中判定为对某疾病的需求指数为0的第二医疗资源的人员数量；步骤S42，需求性人力资源评估，统计各医疗机构内由步骤S12中判定为对某疾病的需求指数为1或1/2的第二医疗资源的人员数量，并将病历档案数据库（7）中历次档案相关案例中人员参与情况对应，对需求性人力资源能力进行评估；
所述步骤S42中，需求性人力资源能力评估方法为：
Figure 987256DEST_PATH_IMAGE004
，
k表示为某需求性人力资源对某疾病的对应能力指数；
A为第一特征值，表示为该需求性人员的总工作年数；
B为第二特征值，表示为该需求性人员一年内参与该疾病种类的工作案例数量；ω表示为该需求性人员一年内参与该疾病种类的工作案例中的疾病复发率；
C为第三特征值，
Figure 342DEST_PATH_IMAGE006
，其中X表示为该需求性人员撰写的该疾病种类的论文总数量，X’表示为该需求性人员在一年内撰写的该疾病种类的论文数量；
所述第二医疗资源具体为医生、护士、以及其他护理人员等人力资源。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的公共服务健康管理方法,其特征在于：
所述步骤S5中，针对性应对能力评估方法为：
Figure 462547DEST_PATH_IMAGE008
，
其中，λ表示为某医疗机构对某疾病的应对指数，λ越大，则该医疗机构对该疾病的应对能力越强，λ越小，则该医疗机构对该疾病的应对能力越弱；
p1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某物质资源的需求指数；η1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某物质资源的平均利用率；n1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的物质资源的数量；n2表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为0的物质资源的数量；
q1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的需求指数；k1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的对应能力指数；α1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的某人力资源的时间充分比，具体为该人力资源的执勤时间与工作时间的比值；m1表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为1或1/2的人力资源的数量；m2表示为步骤S12中判定为对该疾病的需求指数为0的人力资源的数量。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的公共服务健康管理方法,其特征在于：
所述步骤S6包括：步骤S61，初步检查，由患者在最近的医疗机构进行项目身体检查，并将检查数据共享至公共服务平台（1）；步骤S62，云端诊断，由专家诊断模块（5）在公共服务平台（1）查看检查数据，并判断疾病类型以及以及应对措施；步骤S63，匹配就诊，根据患者所在位置以及判断所得疾病类型，结合区域内不同医疗机构对该疾病的实时应对能力，选择对该疾病应对指数超过阈值的医疗机构中距离最近的医疗机构；步骤S64，匹配医疗人员，将已选定的医疗机构中的针对该疾病的需求性人员按k值从高到低排序，在人员时间安排允许的情况下优先选择k值较高的医疗人员，并向用户终端（9）推送对应的医疗人员信息。
8.一种基于大数据的公共服务健康管理系统,其特征在于适用权利要求1-7任一项的一种基于大数据的公共服务健康管理方法，包括：
所述基于大数据的公共服务健康管理系统包括：公共服务平台（1）、医疗机构本体（8）、用户终端（9）；
所述公共服务平台（1）包括：处理器（2）；存储器（3），与处理器（2）电性连接；病历档案数据库（7），设置在存储器（3）内，用于存储患者病历档案数据；
所述医疗机构本体（8）包括：通讯模块（81），用于连接公共服务平台（1）；病历档案收集模块（82），用于收集医疗机构内就诊患者的病历档案，并由通讯模块（81）上传至病历档案数据库（7）；物质资源记录模块（83），用于收集医疗机构内的物质资源记录，并由通讯模块（81）上传至公共服务平台（1）；人力资源记录模块（84），用于收集医疗机构内的人力资源记录，并由通讯模块（81）上传至公共服务平台（1）；
所述用户终端（9）包括：定位模块（91），用于收集患者位置信息；信息推送模块（92），用于推送医疗信息；
还包括：医疗机构评估模块（4），具体为运行在所述处理器（2）上的程序，用于接收物质资源记录和人力资源记录，对医疗机构应对专项疾病能力评估。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的公共服务健康管理系统,其特征在于：
所述医疗机构评估模块（4）包括：需求性评估模块（43），具体为运行在所述处理器（2）上的程序，用于评估某疾病对各医疗资源的需求水平；第一资源评估模块（41），具体为运行在所述处理器（2）上的程序，用于接收物质资源记录，对物质资源水平进行评估；第二资源评估模块（42），具体为运行在所述处理器（2）上的程序，用于接收人力资源记录，对人力资源水平进行评估。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的公共服务健康管理系统,其特征在于：
所述公共服务平台（1）还包括：专家诊断模块（5），用于在云端对患者检查数据作出分析并判断疾病种类和治疗方案；医疗机构匹配模块（6），用于接收所述医疗机构评估模块（4）判断的各医疗机构对患者疾病的应对能力，结合患者所在位置匹配最佳就诊医疗机构，并将匹配结果推送至信息推送模块（92）。
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