CN115131910A - 一种基于大数据的票据检验系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据的票据检验系统，尤其涉及数据处理技术领域，包括，输入模块，用以输入票据图像；提取模块，用以提取所述票据图像中的关键特征，其与所述输入模块连接，所述关键特征包括校验数据和完整性数据；分析模块，用以根据校验数据和完整性数据对票据的真实性进行综合分析，其与所述提取模块连接；判断模块，用以根据校正后的完整性指数判断票据的真实性是否满足要求，其与所述提取模块连接；审批模块，用以对真实性满足要求的票据进行审批并生成报销单，其与所述判断模块连接；打印模块，用以对报销单进行打印，其与所述审批模块连接。本发明有效提高了票据报销的安全性及报销效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的票据检验系统。
背景技术
发票报销是指是指业务经办部门在业务发生取得原始凭据后，按规定的审批程序办理的经费结算活动。报帐会计要严格按照行政事业单位各项经费支出标准执行，节约使用各项资金，提高经费使用效率，对专项资金做到专款专用，以保障本单位各项工作正常运转。
中国专利公开号：CN107481074A，公开了一种交互式税务发票校验系统，包括至少一个交互界面用于多用户完成税务发票数据的上传，同时用于用户获知反馈消息；特征提取模块用于在提取关键特征后发送至预定义模块；预定义模块用于对提取的数据的关键特征进行预定义；税务服务器用于将预定义信息发送至税务数据库进行税务发票数据的查找和校验；税务数据库，用于完成税务数据的存储、管理和设置。该方案仅针对发票内容进行校验，未考虑发票的完整性及发票残缺或涂改等影响，导致发票校验准确度低等问题。
发明内容
为此，本发明提供一种基于大数据的票据检验系统，用以克服现有技术中未对票据完整性进行精确数据分析导致的票据校验准确度低、安全性低的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的票据检验系统，包括，
输入模块，用以输入票据图像；
提取模块，用以提取所述票据图像中的关键特征，其与所述输入模块连接，所述关键特征包括校验数据和完整性数据，所述校验数据包括购买方信息和销售方信息，完整性数据包括污损涂改数据和残缺损坏数据；
分析模块，用以根据校验数据和完整性数据对票据的真实性进行综合分析，其与所述提取模块连接，在进行分析时，所述分析模块还用以根据提取的购买方信息和销售方信息对票据的真实性进行首次评估，并对首次评估成功的票据进行完整性分析，所述分析模块还用以根据涂改区域数量和涂改区域总面积计算完整性指数，计算完成后，所述分析模块还用以根据残缺区域数量对完整性指数进行调节，调节完成后，所述分析模块还用以根据残缺区域总面积对调节后的完整性指数进行校正；
判断模块，用以根据校正后的完整性指数判断票据的真实性是否满足要求，其与所述提取模块连接；
审批模块，用以对真实性满足要求的票据进行审批并生成报销单，其与所述判断模块连接；
打印模块，用以对报销单进行打印，其与所述审批模块连接。
进一步地，所述提取模块在提取校验数据时，根据票据结构将所述票据图像划分为多个组成区域，包括购买方区域、销售方区域、明细区域、金额区域和盖章区域等，划分完成后，所述提取模块分别识别购买方区域和销售方区域中的企业名称和企业税号部分文字，在进行识别时将采集的文字特征与字库中的文字进行匹配，以确定文字内容，从而完成对校验数据的提取。
进一步地，所述提取模块在提取所述完整性数据时，获取票据图像各组成区域中的文字特征，并获取各文字与相邻文字的间距A，所述提取模块将间距A与预设标准间距A0进行比对，当A＞A0或A＜A0时，所述提取模块判定该文字区域为涂改区域，所述提取模块还将票据图像的整体形状与预设票据形状进行比对，并将存在形状差异的区域作为残缺区域。
进一步地，所述分析模块在对票据的真实性进行首次评估时，将提取的购买方信息与预设购买方信息进行比对，若相同则对销售方信息进行校验，若提取的购买方信息与预设购买方信息不相同，则判定首次评估失败，所述分析模块在对销售方信息进行校验时，将提取的销售方信息与大数据信息库中的企业信息进行匹配，若匹配成功则判定首次评估成功，若匹配失败则判定首次评估失败。
进一步地，当票据真实性首次评估成功后，所述分析模块在对票据进行完整性分析时，获取涂改区域的数量M和涂改区域的总面积N，并计算完整性指数C，设定C＝0.5×M/M0+0.5×N/N0，式中，M0为预设涂改区域数量，N0为预设涂改区域总面积。
进一步地，所述分析模块在对计算的完整性指数C进行调节时，获取残缺区域数量P，并将其与预设残缺区域数量P0进行比对，并根据比对结果选取调节系数对完整性指数C进行调节，其中，
当0＜P≤P0时，所述分析模块选取第一调节系数a1对完整性指数C进行调节，a1为预设值，设定1＜a1＜1.1；
当P＞P0时，所述分析模块选取第二调节系数a2对完整性指数C进行调节，设定a2＝a1+a1×(P-P0)/P；
其中，当所述分析模块选取第i调节系数ai对完整性指数C进行调节时，设定i＝1,2，调节后的完整性指数为C’，设定C’＝C×ai。
进一步地，所述分析模块在对调节后的完整性指数C’进行校正时，获取残缺区域总面积Q，并将其与预设残缺区域总面积Q0进行比对，并根据比对结果选取校正系数对调节后的完整性指数C’进行校正，其中，
当0＜Q≤Q0时，所述分析模块选取第一校正系数b1对完整性指数C’进行校正，b1为预设值，设定1＜b1＜1.1；
当Q＞Q0时，所述分析模块选取第二校正系数b2对完整性指数C’进行校正，设定b2＝b1+b1×(Q-Q0)/Q；
其中，当所述分析模块选取第j校正系数bj对完整性指数C’进行校正时，设定j＝1,2，校正后的完整性指数为C”，设定C”＝C’×bj。
进一步地，所述判断模块在对票据的真实性进行判断时，将校正后的完整性指数C”与预设标准完整性指数C0进行比对，并根据比对结果对票据的真实性进行判断，其中，
当C”≤C0时，所述判断模块判定票据的真实性满足要求；
当C”＞C0时，所述判断模块判定票据的真实性不满足要求。
进一步地，所述审批模块在进行审批时，获取真实性满足要求的票据中金额区域的金额数值R，所述审批模块将金额数值R与预设最大金额R0进行比对，并根据比对结果进行审批，其中，
当R≤R0时，所述审批模块判定审批通过并根据金额数值生成报销单；
当R＞R0时，所述审批模块判定审批不通过。
进一步地，所述票据图像包括票据的扫描件和票据照片。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，所述提取模块在进行检验数据提取时，通过将票据图像进行划分，并根据划分后的区域按照区域类型提取相应区域的文字作为数据分析的依据，从而提高对票据图像数据提取的精确度，从而提高票据报销的安全性及报销效率，所述提取模块在进行区域划分时，按照票据结构进行区域划分，本实施例以发票为实施例将票据划分为多个区域，并提取对应区域中满足要求的文字内容作为校验数据，从而保证校验数据提取的精确度，从而提高票据报销的安全性及报销效率。
尤其，所述提取模块在提取完整性数据时，通过获取文字与相邻文字的间距A对涂改区域进行判断，以便于确定涂改区域数量及面积数据，同时，通过获取票据图像的整体形状以进行残缺区域判断，从而便于获取残缺区域的数量及面积，从而便于对票据的真实性进行分析，以进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
尤其，所述分析模块在对票据的真实性进行首次评估时，通过将购买方信息与预设信息进行比对，若比对通过再对销售方信息进行比对，若不通过则判定评估失败，在进行销售方信息比对时，通过设置大数据信息库以完成对销售方信息的校验，从而完成对票据的首次评估，通过首次评估以初步判定票据的真实性，从而进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
尤其，所述分析模块在计算票据的完整性指数C时，通过将涂改全区域的数量和面积作为影响参数，当涂改区域的数量或面积越大时，完整性指标的数值越大，从而使计算得到的完整性指标可精确反映票据的真实性，通过精确计算完整性指数C，进一步提高了票据报销的安全性及报销效率。
尤其，所述分析模块通过获取残缺区域数量P对完整性指数C进行调节，通过调节以提高计算完整性指数的精确度，从而保证真实性判断的准确度，所述分析模块将残缺区域数量P与预设值进行比对，若其在预设值以内通过固定值对完整性指数C进行调节，若大于预设值则通过计算调节系数对完整性指数C进行调节，以保证调节的精确度，通过设置第二调节系数的计算公式，以使第二调节系数随残缺区域数量P的增加而增大，从而进一步保证调节的精确度，进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
尤其，所述分析模块通过获取残缺区域总面积Q对完整性指数C进行校正，通过校正以提高计算完整性指数的精确度，从而保证真实性判断的准确度，所述分析模块将残缺区域总面积Q与预设值进行比对，若其在预设值以内通过固定值对完整性指数进行校正，若大于预设值则通过计算校正系数对完整性指数进行校正，以保证校正的精确度，通过设置第二校正系数的计算公式，以使第二校正系数随残缺区域总面积Q的增加而增大，从而进一步保证校正的精确度，进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
尤其，所述判断模块将校正后的完整性指数C”与预设值进行比对，通过比对以进行真实性判断，从而提高票据真实性判断的准确度，若其在预设值以内则判定真实性满足要求，反之不满足要求，同时，当真实性满足要求时，所述审批模块获取金额区域的金额数值R，若该值在预设值以内则判断审批通过，反之审批不通过，通过进行审批以实现对报销金额的精确控制，从而进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
附图说明
图1为本实施例基于大数据的票据检验系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本实施例基于大数据的票据检验系统的结构示意图，所述系统包括，
输入模块，用以输入票据图像，所述票据图像包括票据的扫描件和票据照片等，所述票据包括发票；
提取模块，用以提取所述票据图像中的关键特征，其与所述输入模块连接，所述关键特征包括校验数据和完整性数据，所述校验数据包括购买方信息和销售方信息等数据，完整性数据包括污损涂改数据和残缺损坏数据，污损涂改数据包括涂改区域数量和涂改区域总面积，残缺损坏数据包括残缺区域数量和残缺区域总面积；
分析模块，用以根据校验数据和完整性数据对票据的真实性进行综合分析，其与所述提取模块连接，在进行分析时，所述分析模块还用以根据提取的购买方信息和销售方信息对票据的真实性进行首次评估，并对首次评估成功的票据进行完整性分析，所述分析模块还用以根据涂改区域数量和涂改区域总面积计算完整性指数，计算完成后，所述分析模块还用以根据残缺区域数量对完整性指数进行调节，调节完成后，所述分析模块还用以根据残缺区域总面积对调节后的完整性指数进行校正；
判断模块，用以根据校正后的完整性指数判断票据的真实性是否满足要求，其与所述提取模块连接；
审批模块，用以对真实性满足要求的票据进行审批并生成报销单，其与所述判断模块连接；
打印模块，用以对报销单进行打印，其与所述审批模块连接。
具体而言，本实施例所述系统可作为财务平台应用于终端中，终端可以是电脑，以实现对输入的报销票据的智能分析、审批，并最终对审批通过的票据生成报销单，从而提高对票据报销的分析处理效率。
具体而言，所述提取模块在提取校验数据时，根据票据结构将所述票据图像划分为多个组成区域，包括购买方区域、销售方区域、明细区域、金额区域和盖章区域等，划分完成后，所述提取模块分别识别购买方区域和销售方区域中的企业名称和企业税号部分文字，在进行识别时将采集的文字特征与字库中的文字进行匹配，以确定文字内容，从而完成对校验数据的提取。
具体而言，本实施例中所述提取模块在进行检验数据提取时，通过将票据图像进行划分，并根据划分后的区域按照区域类型提取相应区域的文字作为数据分析的依据，从而提高对票据图像数据提取的精确度，从而提高票据报销的安全性及报销效率，所述提取模块在进行区域划分时，按照票据结构进行区域划分，本实施例以发票为实施例将票据划分为多个区域，并提取对应区域中满足要求的文字内容作为校验数据，从而保证校验数据提取的精确度，从而提高票据报销的安全性及报销效率。可以理解的是，本实施例未对字库内容进行具体限定，字库内容应包括文字、数字、字母等，本领域技术人员可自由设置，本实施例亦未对票据类型做具体限定，本领域技术人员还可设置其他票据类型进行区域划分，如收据等，但需注意的是，需根据不同票据结构进行区域划分，以准确提取出相应的校验数据，从而保证票据报销的安全性及报销效率。
具体而言，所述提取模块在提取所述完整性数据时，获取票据图像各组成区域中的文字特征，并获取各文字与相邻文字的间距A，所述提取模块将间距A与预设标准间距A0进行比对，当A＞A0或A＜A0时，所述提取模块判定该文字区域为涂改区域，所述提取模块还将票据图像的整体形状与预设票据形状进行比对，并将存在形状差异的区域作为残缺区域。
具体而言，本实施例中所述提取模块在提取完整性数据时，通过获取文字与相邻文字的间距A对涂改区域进行判断，以便于确定涂改区域数量及面积数据，同时，通过获取票据图像的整体形状以进行残缺区域判断，从而便于获取残缺区域的数量及面积，从而便于对票据的真实性进行分析，以进一步提高票据报销的安全性及报销效率。可以理解的是，本实施例未对涂改区域及残缺区域的判断方式做具体限定，本领域技术人员可自由设置判定方式，如单独设置各类区域的标准形状在进行单独对比的方式等，只需满足判断需求即可。
具体而言，所述分析模块在对票据的真实性进行首次评估时，将提取的购买方信息与预设购买方信息进行比对，若相同则对销售方信息进行校验，若提取的购买方信息与预设购买方信息不相同，则判定首次评估失败，所述分析模块在对销售方信息进行校验时，将提取的销售方信息与大数据信息库中的企业信息进行匹配，若匹配成功则判定首次评估成功，若匹配失败则判定首次评估失败。
具体而言，本实施例中所述分析模块在对票据的真实性进行首次评估时，通过将购买方信息与预设信息进行比对，若比对通过再对销售方信息进行比对，若不通过则判定评估失败，在进行销售方信息比对时，通过设置大数据信息库以完成对销售方信息的校验，从而完成对票据的首次评估，通过首次评估以初步判定票据的真实性，从而进一步提高票据报销的安全性及报销效率。可以理解的是，本实施例所述大数据信息库为可通过互联网大数据实时更新的企业信息库，以保证销售方信息判断的准确度。
具体而言，当票据真实性首次评估成功后，所述分析模块在对票据进行完整性分析时，获取涂改区域的数量M和涂改区域的总面积N，并计算完整性指数C，设定C＝0.5×M/M0+0.5×N/N0，式中，M0为预设涂改区域数量，N0为预设涂改区域总面积。
具体而言，本实施例中所述分析模块在计算票据的完整性指数C时，通过将涂改全区域的数量和面积作为影响参数，当涂改区域的数量或面积越大时，完整性指标的数值越大，从而使计算得到的完整性指标可精确反映票据的真实性，通过精确计算完整性指数C，进一步提高了票据报销的安全性及报销效率。
具体而言，所述分析模块在对计算的完整性指数C进行调节时，获取残缺区域数量P，并将其与预设残缺区域数量P0进行比对，并根据比对结果选取调节系数对完整性指数C进行调节，其中，
当0＜P≤P0时，所述分析模块选取第一调节系数a1对完整性指数C进行调节，a1为预设值，设定1＜a1＜1.1；
当P＞P0时，所述分析模块选取第二调节系数a2对完整性指数C进行调节，设定a2＝a1+a1×(P-P0)/P；
其中，当所述分析模块选取第i调节系数ai对完整性指数C进行调节时，设定i＝1,2，调节后的完整性指数为C’，设定C’＝C×ai。
具体而言，本实施例中所述分析模块通过获取残缺区域数量P对完整性指数C进行调节，通过调节以提高计算完整性指数的精确度，从而保证真实性判断的准确度，所述分析模块将残缺区域数量P与预设值进行比对，若其在预设值以内通过固定值对完整性指数C进行调节，若大于预设值则通过计算调节系数对完整性指数C进行调节，以保证调节的精确度，通过设置第二调节系数的计算公式，以使第二调节系数随残缺区域数量P的增加而增大，从而进一步保证调节的精确度，进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
具体而言，所述分析模块在对调节后的完整性指数C’进行校正时，获取残缺区域总面积Q，并将其与预设残缺区域总面积Q0进行比对，并根据比对结果选取校正系数对调节后的完整性指数C’进行校正，其中，
当0＜Q≤Q0时，所述分析模块选取第一校正系数b1对完整性指数C’进行校正，b1为预设值，设定1＜b1＜1.1；
当Q＞Q0时，所述分析模块选取第二校正系数b2对完整性指数C’进行校正，设定b2＝b1+b1×(Q-Q0)/Q；
其中，当所述分析模块选取第j校正系数bj对完整性指数C’进行校正时，设定j＝1,2，校正后的完整性指数为C”，设定C”＝C’×bj。
具体而言，本实施例中所述分析模块通过获取残缺区域总面积Q对完整性指数C进行校正，通过校正以提高计算完整性指数的精确度，从而保证真实性判断的准确度，所述分析模块将残缺区域总面积Q与预设值进行比对，若其在预设值以内通过固定值对完整性指数进行校正，若大于预设值则通过计算校正系数对完整性指数进行校正，以保证校正的精确度，通过设置第二校正系数的计算公式，以使第二校正系数随残缺区域总面积Q的增加而增大，从而进一步保证校正的精确度，进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
具体而言，所述判断模块在对票据的真实性进行判断时，将校正后的完整性指数C”与预设标准完整性指数C0进行比对，并根据比对结果对票据的真实性进行判断，其中，
当C”≤C0时，所述判断模块判定票据的真实性满足要求；
当C”＞C0时，所述判断模块判定票据的真实性不满足要求。
具体而言，所述审批模块在进行审批时，获取真实性满足要求的票据中金额区域的金额数值R，所述审批模块将金额数值R与预设最大金额R0进行比对，并根据比对结果进行审批，其中，
当R≤R0时，所述审批模块判定审批通过并根据金额数值生成报销单；
当R＞R0时，所述审批模块判定审批不通过。
具体而言，本实施例中所述判断模块将校正后的完整性指数C”与预设值进行比对，通过比对以进行真实性判断，从而提高票据真实性判断的准确度，若其在预设值以内则判定真实性满足要求，反之不满足要求，同时，当真实性满足要求时，所述审批模块获取金额区域的金额数值R，若该值在预设值以内则判断审批通过，反之审批不通过，通过进行审批以实现对报销金额的精确控制，从而进一步提高票据报销的安全性及报销效率。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的票据检验系统，其特征在于，包括，
输入模块，用以输入票据图像；
提取模块，用以提取所述票据图像中的关键特征，其与所述输入模块连接，所述关键特征包括校验数据和完整性数据，所述校验数据包括购买方信息和销售方信息，完整性数据包括污损涂改数据和残缺损坏数据；
分析模块，用以根据校验数据和完整性数据对票据的真实性进行综合分析，其与所述提取模块连接，在进行分析时，所述分析模块还用以根据提取的购买方信息和销售方信息对票据的真实性进行首次评估，并对首次评估成功的票据进行完整性分析，所述分析模块还用以根据涂改区域数量和涂改区域总面积计算完整性指数，计算完成后，所述分析模块还用以根据残缺区域数量对完整性指数进行调节，调节完成后，所述分析模块还用以根据残缺区域总面积对调节后的完整性指数进行校正；
判断模块，用以根据校正后的完整性指数判断票据的真实性是否满足要求，其与所述提取模块连接；
审批模块，用以对真实性满足要求的票据进行审批并生成报销单，其与所述判断模块连接；
打印模块，用以对报销单进行打印，其与所述审批模块连接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述提取模块在提取校验数据时，根据票据结构将所述票据图像划分为多个组成区域，包括购买方区域、销售方区域、明细区域、金额区域和盖章区域等，划分完成后，所述提取模块分别识别购买方区域和销售方区域中的企业名称和企业税号部分文字，在进行识别时将采集的文字特征与字库中的文字进行匹配，以确定文字内容，从而完成对校验数据的提取。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述提取模块在提取所述完整性数据时，获取票据图像各组成区域中的文字特征，并获取各文字与相邻文字的间距A，所述提取模块将间距A与预设标准间距A0进行比对，当A＞A0或A＜A0时，所述提取模块判定该文字区域为涂改区域，所述提取模块还将票据图像的整体形状与预设票据形状进行比对，并将存在形状差异的区域作为残缺区域。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述分析模块在对票据的真实性进行首次评估时，将提取的购买方信息与预设购买方信息进行比对，若相同则对销售方信息进行校验，若提取的购买方信息与预设购买方信息不相同，则判定首次评估失败，所述分析模块在对销售方信息进行校验时，将提取的销售方信息与大数据信息库中的企业信息进行匹配，若匹配成功则判定首次评估成功，若匹配失败则判定首次评估失败。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，当票据真实性首次评估成功后，所述分析模块在对票据进行完整性分析时，获取涂改区域的数量M和涂改区域的总面积N，并计算完整性指数C，设定C＝0.5×M/M0+0.5×N/N0，式中，M0为预设涂改区域数量，N0为预设涂改区域总面积。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述分析模块在对计算的完整性指数C进行调节时，获取残缺区域数量P，并将其与预设残缺区域数量P0进行比对，并根据比对结果选取调节系数对完整性指数C进行调节，其中，
当0＜P≤P0时，所述分析模块选取第一调节系数a1对完整性指数C进行调节，a1为预设值，设定1＜a1＜1.1；
当P＞P0时，所述分析模块选取第二调节系数a2对完整性指数C进行调节，设定a2＝a1+a1×(P-P0)/P；
其中，当所述分析模块选取第i调节系数ai对完整性指数C进行调节时，设定i＝1,2，调节后的完整性指数为C’，设定C’＝C×ai。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述分析模块在对调节后的完整性指数C’进行校正时，获取残缺区域总面积Q，并将其与预设残缺区域总面积Q0进行比对，并根据比对结果选取校正系数对调节后的完整性指数C’进行校正，其中，
当0＜Q≤Q0时，所述分析模块选取第一校正系数b1对完整性指数C’进行校正，b1为预设值，设定1＜b1＜1.1；
当Q＞Q0时，所述分析模块选取第二校正系数b2对完整性指数C’进行校正，设定b2＝b1+b1×(Q-Q0)/Q；
其中，当所述分析模块选取第j校正系数bj对完整性指数C’进行校正时，设定j＝1,2，校正后的完整性指数为C”，设定C”＝C’×bj。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述判断模块在对票据的真实性进行判断时，将校正后的完整性指数C”与预设标准完整性指数C0进行比对，并根据比对结果对票据的真实性进行判断，其中，
当C”≤C0时，所述判断模块判定票据的真实性满足要求；
当C”＞C0时，所述判断模块判定票据的真实性不满足要求。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述审批模块在进行审批时，获取真实性满足要求的票据中金额区域的金额数值R，所述审批模块将金额数值R与预设最大金额R0进行比对，并根据比对结果进行审批，其中，
当R≤R0时，所述审批模块判定审批通过并根据金额数值生成报销单；
当R＞R0时，所述审批模块判定审批不通过。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的票据检验系统，其特征在于，所述票据图像包括票据的扫描件和票据照片。
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