CN115130795A - 热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents
热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115130795A CN115130795A CN202110320466.XA CN202110320466A CN115130795A CN 115130795 A CN115130795 A CN 115130795A CN 202110320466 A CN202110320466 A CN 202110320466A CN 115130795 A CN115130795 A CN 115130795A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- geothermal
- evaluation
- reservoir
- geothermal reservoir
- parameters
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005338 heat storage Methods 0.000 title claims abstract description 159
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 102
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 153
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 28
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 27
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims description 24
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 79
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 36
- 208000010392 Bone Fractures Diseases 0.000 description 23
- 206010017076 Fracture Diseases 0.000 description 23
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 20
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 14
- 238000011160 research Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 239000010459 dolomite Substances 0.000 description 4
- 229910000514 dolomite Inorganic materials 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000006028 limestone Substances 0.000 description 4
- 238000009933 burial Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000033558 biomineral tissue development Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003204 osmotic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明提供一种热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括以下步骤:获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级。本发明的方法可以根据不同勘探开发阶段掌握的地热资源相关资料,对地热储层进行快速、准确的评价和分类,满足地热储层中低温地热资源勘探开发的热储评价要求。
Description
技术领域
本发明涉及地热资源勘探和开发技术领域,尤其涉及一种热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备。
背景技术
随着全球能源的快速转型,地热等新能源的开发利用规模与日俱增。我国陆区地热资源十分丰富,主要分布在我国西南滇藏地区、东部中新生代盆地区以及东南沿海新构造活动区。其中,华北地区以碳酸盐岩地热储层中赋存的地热资源最为丰富,并且质量较高。但是,碳酸盐岩主要为岩溶-裂隙型地热储层,储层的分布严格受到岩溶程度、断裂发育、风化壳发育及构造应力等因素的控制,非均质性极强,从而导致在地热资源的勘探开发过程中,无法对该种类型的地热储层进行有效的评价和预测,阻碍了地热资源的高效勘探及开发。
金之钧、田东升、张百鸣以及孙芳等选择具体地区开展地热储层的地质特征研究,通过对热储的空间展布、埋深、厚度等地质特征进行分析,并结合热储水化学特征分析,对地热资源的评价及开发提供数据参考,属于定性的分析,并未形成地热储层评价的定量分析方法。李振林、李洋以及霍改兰等从沉积盆地的宏观地质出发,开展盆地或区域尺度的构造演化、沉积地层展布、储层发育特征、地热资源富集特征等方面的研究,在宏观尺度和中等尺度对所研究区域的地热地质条件、地热发育情况等方面取得了一定的成果,对区域地热的开发利用有较好的指导作用,但是,也没有开展与地热储层评价相关的研究。
油气勘探表明,岩溶储层的控制因素十分复杂,不仅与岩性、构造位置、古气候和古水动力条件等有关,还与多类型、多阶段的岩溶作用的改造和叠加以及构造作用和埋藏深度等因素密切相关。岩溶储层的发育直接影响着油气资源的分布。相比之下,岩溶热储的研究程度低,相关技术、理论还很不成熟,岩溶热储发育特征研究还不够系统,岩溶热储对地热富集成矿的作用还不清楚,复杂的地下地质条件和岩溶热储较强的非均质性及其难以把握的分布规律为地热资源的勘探与开发带来了很大困难。而目前针对碳酸盐岩储层的评价技术主要应用在传统油气领域,仅限于针对储层的孔渗条件和含油气性进行评价,未开展与地热相关的“储层温度”评价,采用的技术手段主要为测井及地震反射等地球物理资料,这些评价技术和方法虽然可以针对碳酸盐岩储层本身的物性及含水性等进行一定的评价分析,但无法满足地热勘探开发过程中对热储温度及储层含水量等地热关键指标的需求。
鉴于此,亟需一种能够快速准确地评价碳酸盐岩地热储层的方法,以实现地热资源的高效勘探和开发。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备,以实现对地热储层的快速准确评价,为后续的热出开采提供参考。
第一方面,本申请提供一种单井地热储层的开发潜力评价方法,包括以下步骤:获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级。
在一个实施例中,与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数,包括:当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、物性参数和规模参数,其中,品质参数包括热储中部温度,物性参数包括热储裂隙率和热储渗透率,规模参数包括热储厚度;当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、产能参数、环境参数和规模参数,其中,产能参数包括单井地热流体产量,环境参数包括热储回灌性。
在一个实施例中,当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,热储裂隙率的权重系数为0.2,热储渗透率的权重系数为0.2,以及热储厚度的权重系数为0.1。
在一个实施例中,当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,单井地热流体产量的权重系数为0.3,热储回灌性的权重系数为0.1,以及热储厚度的权重系数为0.1。
在一个实施例中,根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,包括:根据各个评价参数的参数值及其权重系数,将各个评价参数的参数值的加权和值作为地热储层的开发潜力评价指数。
在一个实施例中,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级,包括:将所述评价指数与预设的不同等级热储的指数范围进行比较,根据比较结果确定地热储层的优劣等级。
在一个实施例中,在根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数之前,所述方法还包括步骤:对各个评价参数的参数值进行归一化处理。
第二方面,本申请提供一种单井地热储层的开发潜力评价装置,包括:数据获取模块,用于获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;权重确定模块,用于根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;等级确定模块,用于根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数的大小确定地热储层的优劣等级。
第三方面,本申请提供一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上文所述的单井地热储层的开发潜力评价方法的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机设备,包括处理器和存储有程序代码的存储介质,所述程序代码被所述处理器执行时,实现如上文所述的单井地热储层的开发潜力评价方法的步骤。
本发明的方法可以根据不同勘探开发阶段掌握的地热资源相关资料,对地热储层进行快速、准确的评价和分类,满足地热储层中低温地热资源勘探开发的热储评价要求。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定,在附图中:
图1为根据本申请一示例性实施方式的单井地热储层的开发潜力评价方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例一
本实施例提供一种单井地热储层的开发潜力评价方法,图1为根据本申请一示例性实施方式的单井地热储层的开发潜力评价方法的流程图。如图1所示,本实施例的方法包括以下步骤:
S100:获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值。
其中,与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数,可以包括:当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、物性参数和规模参数,其中,品质参数包括热储中部温度,物性参数包括热储裂隙率和热储渗透率,规模参数包括热储厚度。
例如,当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,热储裂隙率的权重系数为0.2,热储渗透率的权重系数为0.2,以及热储厚度的权重系数为0.1。
当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、产能参数、环境参数和规模参数,其中,产能参数包括单井地热流体产量,环境参数包括热储回灌性。
例如,当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,单井地热流体产量的权重系数为0.3,热储回灌性的权重系数为0.1,以及热储厚度的权重系数为0.1。
S200:根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数。
S300:根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级。
其中,根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,可以包括:根据各个评价参数的参数值及其权重系数,将各个评价参数的参数值的加权和值作为地热储层的开发潜力评价指数。
根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级,可以包括:将所述评价指数与预设的不同等级热储的指数范围进行比较,根据比较结果确定地热储层的优劣等级。
在根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数之前,所述方法还可以包括步骤:对各个评价参数的参数值进行归一化处理。
采用本方法,本发明的方法可以根据不同勘探开发阶段掌握的地热资源相关资料的丰富程度,对碳酸盐岩地热储层进行快速、准确的评价和分类,满足碳酸盐岩地热储层中低温地热资源勘探开发的热储评价要求。
实施例二
在本实施例中,将单井地热储层的开发潜力评价方法应用于碳酸盐岩,以对碳酸盐岩地热储层进行快速准确评价。
为实现上述目的,本实施例的方法包括如下步骤:
(1)在地热资源调查和预可行性勘查阶段,一般没有碳酸盐岩热储单井地热流体产量(Q)和热储回灌性(R)的数据,因此,可以首先获取碳酸盐岩的热储中部温度(T)、热储裂隙率和热储渗透率(K)、热储厚度(H)等4个参数,再根据表1~表4的方法对这四个参数按照0~100数值进行归一化处理。
其中,热储单井地热流体产量(Q)是通过地热井放喷试验或实际生产数据获取的;热储回灌性(R)是根据地热井回灌试验和水位实时监测确定的;热储中部温度(T)是根据地热井测井数据、随钻测温或根据当地地表平均温度、地温梯度和热储中部埋深推算获取;热储裂隙率和热储渗透率(K)是根据测井数据以及岩心样品的孔隙度和渗透率实验测试获取;热储厚度(H)是指根据地热井的录井和测井数据识别有效热储后剔除隔水层、干层及物性较差的储层厚度后剩余的储层厚度。
碳酸盐岩热储是一种非均质性极强的热储类型,其空间延展性和可对比性较差,因此在单井评价的时候必须考虑不同勘查阶段来决定碳酸盐岩热储优劣性的关键因素,同时还要考虑各个关键因素的参数是否容易获取。
在地热资源调查和预可行性勘查阶段,热储中部温度(T)、热储裂隙率和热储渗透率(K)、热储厚度(H)等4个参数是决定热储优劣且较易获取的参数;在地热资源可行性勘查和开发阶段,热储中部温度(T)、热储单井地热流体产量(Q)、热储可回灌性(R)和热储厚度(H)等4个参数是决定该阶段储层优劣的关键参数且较易获取。
如表1所示,对碳酸盐岩地热储层中部温度(T)归一化标准做如下规定:25℃以下不作为热储处理,以25℃为地热储层的温度计算起点,将地热储层温度归一化值设定为5,温度每增加1℃,归一化值增加1,当温度等于或高于120℃时,归一化值统一取100。
表1碳酸盐岩热储中部温度(T)归一化取值标准
如表3所示,对碳酸盐岩地热储层渗透率(K)归一化标准做如下规定:将地热储层的渗透率(K)值的大小作为归一化值,当渗透率值(K)等于或大于100mD时,归一化值统一取100。
表3碳酸盐岩热储渗透率(K)归一化取值标准
热储渗透率类型 | 渗透率K(mD) | 参数归一化标准 |
高渗热储 | [100,∞) | 100 |
中渗热储 | [10,100) | [10,100) |
低渗热储 | (0,10) | (0,10) |
如表4所示,对碳酸盐岩热储厚度(H)归一化标准做如下规定:将地热储层的厚度(H)值的大小作为归一化值,当热储厚度(H)等于或大于100m时,归一化值统一取100。
表4碳酸盐岩热储厚度(H)归一化取值标准
热储温度类型 | 热储厚度H(m) | 参数归一化标准 |
厚层热储 | [100,∞) | 100 |
中层热储 | [20,100) | [20,100) |
薄层热储 | (0,20) | (0,20) |
(3)在地热资源可行性勘查和开发阶段,一般具备有热储单井地热流体产量(Q)和热储可回灌性(R)的数据,因此,可以首先获取碳酸盐岩的热储中部温度(T)、热储单井地热流体产量(Q)、热储可回灌性(R)和热储厚度(H)等4个参数,根据表1、表4、表5和表6的方法分别对这4个参数按照0~100进行归一化处理。
对碳酸盐岩地热储层的热储中部温度(T)和热储厚度(H)归一化方法如(1)中所述。
如表5所示,对碳酸盐岩地热储层单井地热流体产量(Q)归一化标准做如下规定:将地热储层的单井地热流体产量(Q)值除以24后所得到的值作为归一化值,当地热储层单井地热流体产量(Q)等于或大于2400m3/d时,归一化值统一取100。
表5碳酸盐岩热储单井地热流体产量(Q)归一化取值标准
热储产量类型 | 单井地热流体产量Q(m<sup>3</sup>/d) | 参数归一化标准 |
高产热储 | [2400,∞) | 100 |
中产热储 | [1200,2400) | [50,100) |
低产热储 | (0,1200) | (0,50) |
如表6所示,对碳酸盐岩地热储层可回灌性(R)归一化标准做如下规定:将地热储层的可回灌性(R)值的大小作为归一化值,当地热储层可回灌性(R)可实现100%回灌时,归一化值取100。
表6碳酸盐岩热储可回灌性(R)归一化取值标准
热储回灌类型 | 地热流体可回灌比例R(%) | 参数归一化标准 |
易回灌热储 | [90,100] | [90,100] |
较易回灌热储 | [50,90) | [50,90) |
不易回灌热储 | (0,50) | (0,50) |
(4)将碳酸盐岩的热储中部温度(T)、单井地热流体产量(Q)、热储回灌性(R)和热储厚度(H)等4个参数的归一化值的加权平均值作为热储的开发潜力综合评价指数(SI),见表达式(2)。
SI=0.5T+0.3Q+0.1R+0.1H (2)
其中,SI为热储的开发潜力综合评价指数,T为热储中部平均温度归一化取值,Q为热储单井地热流体产量归一化取值,R为热储回灌性归一化取值,H为热储厚度归一化取值。
无论是在表达式(1)中还是表达式(2)中,各个参数的权重系数是根据各个参数在热储评价过程中的重要性来决定的。
在地热资源调查和预可行性勘查阶段,热储的温度和热储自身的特征具有同等重要的地位,故热储中部温度(T)和热储特征权重系数均为0.5,而热储自身特征又分为热储裂隙率和热储渗透率(K)、热储厚度(H),而这三者中的前两者又是决定热储性质最重要且权重相同的参数,故这三种的权重依次取值0.2、0.2、0.1。
在地热资源可行性勘查和开发阶段,热储的温度和热储的其它特征具有同等重要的地位,因此热储中部温度(T)和热储其它特征的权重系数均为0.5,而热储厚度(H)在评价过程中的重要性与在调查和预可行性勘查阶段无异,故赋其权重0.1,而影响热储流体产能和经济效益最重要的因素就是单井地热流体产量(Q),故赋权重0.3,热储回灌性(R)和热储厚度(H)重要性无差异,故均赋权重0.1。
综上所述,本技术方案中的权重系数主要是根据参数本身在不同勘查阶段的重要性来确定,为了计算方便,将权重系数保留1位小数,权重之和等于1。
(5)根据碳酸盐岩热储的综合评价指数SI的大小,对热储进行分类,SI值为(0,30)之间的热储,属于劣质的IV类热储;SI值为[30,60)之间的热储,属于一般的Ⅲ类热储;SI值为[60,80)之间的热储,属于较好的Ⅱ类热储;SI值为[80,100]之间的热储,属于优质的Ⅰ类热储,如表7所示。
表7碳酸盐岩热储综合评价分类表
综合评价指数SI | 热储类型 | 热储质量 |
[80,100] | Ⅰ类热储 | 优质热储 |
[60,80) | Ⅱ类热储 | 较好热储 |
[30,60) | Ⅲ类热储 | 一般热储 |
(0,30) | IV类热储 | 劣质热储 |
不同地热勘查阶段的热储评价所考虑的关键参数是不同的,不同参数在热储评价中的重要性也不尽相同,因此不同勘查阶段关键参数的加权和值可直接反映单井碳酸盐岩热储本身的优劣,通过不同勘查阶段关键参数的加权平均值,可快速有效评价单井碳酸盐岩热储。
针对碳酸盐岩热储非均质性强,预测与评价难度大等特征,本实施例的方法,能够达到经济、快速、准确地对碳酸盐岩地热储层的开发潜力进行评价的目的。
实施例三
在本实施例中,结合对华北地区中元古界蓟县系、下古生界寒武系和奥陶系碳酸盐岩地热储层80口地热单井的评价过程进行详细描述。
中元古界蓟县系热储共62口地热井,主要为雾迷山组白云岩和白云质灰岩岩溶—裂隙型热储,资料翔实,均属于地热资源可行性勘查和开发阶段。下古生界寒武系和奥陶系热储共18口地热井,主要为灰岩岩溶—裂隙型热储,回灌及产水量数据较少,属于地热资源调查和预可行性勘查阶段。
(1)首先获取中元古界蓟县系热储62口地热井的热储中部温度(T)、热储单井地热流体产量(Q)、热储可回灌性(R)和热储厚度(H)等4个参数,如表8所示,以及下古生界寒武系和奥陶系热储18口地热井的热储中部温度(T)、热储裂隙率热储渗透率(K)和热储厚度(H)等4个参数,如表9所示。
表8华北地区中元古界蓟县系雾迷山组白云岩热储评价参数
表9华北地区下古生界寒武系—奥陶系灰岩热储评价参数
(2)对中元古界蓟县系热储62口地热井的热储中部温度(T)、热储单井地热流体产量(Q)、热储可回灌性(R)和热储厚度(H)等4个参数(如表10所示),以及下古生界寒武系和奥陶系热储18口地热井的热储中部温度(T)、热储裂隙率和热储渗透率(K)、热储厚度(H)等4个参数(如表11所示)分别进行归一化处理。
(3)针对62口中元古界蓟县系热储地热井,求取热储中部温度(T)、热储单井地热流体产量(Q)、热储可回灌性(R)和热储厚度(H)等4个参数归一化值的加权平均值,将其作为综合评价指数SI;针对18口下古生界寒武系和奥陶系热储地热井,求取热储中部温度(T)、热储裂隙率和热储渗透率(K)、热储厚度(H)等4个参数归一化值的加权平均值,将其作为综合评价指数SI。
表10华北地区中元古界蓟县系雾迷山组白云岩热储评价
表11华北地区下古生界寒武系—奥陶系灰岩单井热储评价
(4)最终可以确定出,62口中元古界蓟县系热储地热井中,有12口Ⅰ类优质热储地热井,46口Ⅱ类较好热储地热井,4口Ⅲ类一般热储地热井;18口下古生界寒武系和奥陶系热储地热井中,有4口Ⅱ类较好热储地热井,13口Ⅲ类一般热储地热井;1口Ⅳ类劣质热储地热井。这些热储评价结果可为地热单井所在区域地热勘探开发部署和产能预测及建设提供基础数据和参考资料。
实施例四
本实施例提供一种单井地热储层的开发潜力评价装置,包括:数据获取模块,用于获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;权重确定模块,用于根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;等级确定模块,用于根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数的大小确定地热储层的优劣等级。
在本实施例中,单井地热储层的开发潜力评价装置还可以包括:处理器和存储器,其中所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块:数据获取模块、权重确定模块和等级确定模块,以实现对地热储层的准确定量评价,为热储的开发提供参考。
实施例五
本实施例提供一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上文所述的单井地热储层的开发潜力评价方法的步骤:
一种单井地热储层的开发潜力评价方法,包括以下步骤:获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级。
在一个实施例中,与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数,包括:当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、物性参数和规模参数,其中,品质参数包括热储中部温度,物性参数包括热储裂隙率和热储渗透率,规模参数包括热储厚度;当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、产能参数、环境参数和规模参数,其中,产能参数包括单井地热流体产量,环境参数包括热储回灌性。
在一个实施例中,当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,热储裂隙率的权重系数为0.2,热储渗透率的权重系数为0.2,以及热储厚度的权重系数为0.1。
在一个实施例中,当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,单井地热流体产量的权重系数为0.3,热储回灌性的权重系数为0.1,以及热储厚度的权重系数为0.1。
在一个实施例中,根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,包括:根据各个评价参数的参数值及其权重系数,将各个评价参数的参数值的加权和值作为地热储层的开发潜力评价指数。
在一个实施例中,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级,包括:将所述评价指数与预设的不同等级热储的指数范围进行比较,根据比较结果确定地热储层的优劣等级。
在一个实施例中,在根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数之前,所述方法还包括步骤:对各个评价参数的参数值进行归一化处理。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图中的每一流程以及流程图中的流程的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能的步骤。
存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。存储介质的例子包括但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
实施例六
本实施例提供一种计算机设备,包括处理器和存储有程序代码的存储介质,所述程序代码被所述处理器执行时,实现如上文所述的单井地热储层的开发潜力评价方法的步骤:
一种单井地热储层的开发潜力评价方法,包括以下步骤:获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级。
在一个实施例中,与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数,包括:当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、物性参数和规模参数,其中,品质参数包括热储中部温度,物性参数包括热储裂隙率和热储渗透率,规模参数包括热储厚度;当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、产能参数、环境参数和规模参数,其中,产能参数包括单井地热流体产量,环境参数包括热储回灌性。
在一个实施例中,当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,热储裂隙率的权重系数为0.2,热储渗透率的权重系数为0.2,以及热储厚度的权重系数为0.1。
在一个实施例中,当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,单井地热流体产量的权重系数为0.3,热储回灌性的权重系数为0.1,以及热储厚度的权重系数为0.1。
在一个实施例中,根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,包括:根据各个评价参数的参数值及其权重系数,将各个评价参数的参数值的加权和值作为地热储层的开发潜力评价指数。
在一个实施例中,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级,包括:将所述评价指数与预设的不同等级热储的指数范围进行比较,根据比较结果确定地热储层的优劣等级。
在一个实施例中,在根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数之前,所述方法还包括步骤:对各个评价参数的参数值进行归一化处理。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施方式例如能够除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解的是,本说明书中的示例性实施方式可以由多种不同的形式来实施,并且不应当被解释为只限于这里所阐述的实施方式。提供这些实施方式是为了使得本申请的公开彻底且完整,并且将这些示例性实施方式的构思充分传达给本领域普通技术人员,而不应当理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种单井地热储层的开发潜力评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;
根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;
根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级。
2.根据权利要求1所述的单井地热储层的开发潜力评价方法,其特征在于,与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数,包括:
当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、物性参数和规模参数,其中,品质参数包括热储中部温度,物性参数包括热储裂隙率和热储渗透率,规模参数包括热储厚度;
当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,地热储层的评价参数包括地热储层的品质参数、产能参数、环境参数和规模参数,其中,产能参数包括单井地热流体产量,环境参数包括热储回灌性。
3.根据权利要求2所述的单井地热储层的开发潜力评价方法,其特征在于,当对地热储层的勘查阶段处于开采前的地热资源调查和/或预可行性勘查阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,热储裂隙率的权重系数为0.2,热储渗透率的权重系数为0.2,以及热储厚度的权重系数为0.1。
4.根据权利要求2所述的单井地热储层的开发潜力评价方法,其特征在于,当对地热储层的勘查阶段处于开采过程中的可行性勘查和/或开发阶段时,热储中部温度的权重系数为0.5,单井地热流体产量的权重系数为0.3,热储回灌性的权重系数为0.1,以及热储厚度的权重系数为0.1。
5.根据权利要求1所述的单井地热储层的开发潜力评价方法,其特征在于,根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,包括:
根据各个评价参数的参数值及其权重系数,将各个评价参数的参数值的加权和值作为地热储层的开发潜力评价指数。
6.根据权利要求1所述的单井地热储层的开发潜力评价方法,其特征在于,根据所述评价指数确定地热储层的优劣等级,包括:
将所述评价指数与预设的不同等级热储的指数范围进行比较,根据比较结果确定地热储层的优劣等级。
7.根据权利要求1所述的单井地热储层的开发潜力评价方法,其特征在于,在根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数之前,所述方法还包括步骤:
对各个评价参数的参数值进行归一化处理。
8.一种单井地热储层的开发潜力评价装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取与勘查阶段相关联的地热储层的多个评价参数及其数值;
权重确定模块,用于根据各个评价参数与地热储层的开发潜力之间的关联度大小,确定各个评价参数各自的权重系数;
等级确定模块,用于根据各个评价参数的参数值及其权重系数,确定地热储层的开发潜力评价指数,根据所述评价指数的大小确定地热储层的优劣等级。
9.一种存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的单井地热储层的开发潜力评价方法的步骤。
10.一种计算机设备,包括处理器和存储有程序代码的存储介质,所述程序代码被所述处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的单井地热储层的开发潜力评价方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110320466.XA CN115130795A (zh) | 2021-03-25 | 2021-03-25 | 热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110320466.XA CN115130795A (zh) | 2021-03-25 | 2021-03-25 | 热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115130795A true CN115130795A (zh) | 2022-09-30 |
Family
ID=83374682
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110320466.XA Pending CN115130795A (zh) | 2021-03-25 | 2021-03-25 | 热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115130795A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117824175A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-04-05 | 成都理工大学 | 一种油田废停井的地热开发井层优选方法 |
-
2021
- 2021-03-25 CN CN202110320466.XA patent/CN115130795A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117824175A (zh) * | 2024-01-04 | 2024-04-05 | 成都理工大学 | 一种油田废停井的地热开发井层优选方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109102180B (zh) | 致密砂岩储层双甜点评价的综合参数评价方法 | |
CN108931814B (zh) | 一种基于多属性融合的基岩裂缝预测的方法 | |
CN104318109B (zh) | 基于支持向量机的页岩气储层识别方法 | |
CN105487135B (zh) | 沉积盆地型地热资源类型划分方法 | |
CN108846540B (zh) | 致密砂岩气田的采收率标定方法及装置 | |
CN109388817A (zh) | 一种储层裂缝三维建模方法 | |
CN113049471B (zh) | 一种碳酸盐岩层序地层的孔隙度演化过程的恢复方法 | |
CN103529474A (zh) | 采用岩性细分实现岩相精细描述的方法 | |
CN103590827A (zh) | 基于储层分类的致密碎屑岩天然气井产能预测方法 | |
Zhu et al. | Rapid identification of high-quality marine shale gas reservoirs based on the oversampling method and random forest algorithm | |
CN104239743B (zh) | 确定岩性油气藏成藏概率的方法和装置 | |
CN103376468A (zh) | 基于神经网络函数逼近算法的储层参数定量表征方法 | |
CN115130795A (zh) | 热储的开发潜力评价方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN107092995A (zh) | 地热资源评价方法和装置 | |
CN104281724B (zh) | 利用多方向变差函数分析进行储层属性模拟的方法 | |
CN111199107A (zh) | 三角洲相砂岩圈闭评价新方法 | |
CN104516025A (zh) | 碳酸盐储层物性随钻分类和评价方法 | |
CN114638300A (zh) | 一种识别页岩油气藏“甜点”的方法、装置及存储介质 | |
CN110956388B (zh) | 一种海上油气藏增产方案生成方法 | |
CN112329804A (zh) | 基于特征随机的朴素贝叶斯岩相分类集成学习方法及装置 | |
CN104834934B (zh) | 一种用于识别储层流体的核体俘获法 | |
Zhang et al. | Application of grey theory for oil and gas reservoir evaluation program optimization | |
Deng et al. | Machine learning based stereoscopic triple sweet spot evaluation method for shale reservoirs | |
CN115146889A (zh) | 气藏开发价值评估方法、系统、存储介质及电子设备 | |
CN115110936A (zh) | 确定致密油水平井分簇射孔位置的方法与装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |