CN115128990A - 一种泵房运维人员的安全预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种泵房运维人员的安全预警方法，包括：对需要进入泵房的人员进行身份识别，响应于人员为泵房运维人员，解锁泵房门禁；根据运维人员的运维任务，获得运维人员的工作活动区域；将泵房摄像机监视范围内的工作活动区域设置为敏感区域，并将泵房摄像机的监控资源倾斜分配给敏感区域；识别敏感区域中的运维人员轮廓，获得运维人员轮廓的人体关节点位置；根据人体关节点位置及人体关节点的连线，获得运维人员行为；判断运维人员行为是否符合运维任务，若运维人员行为不符合运维任务，则向服务器端发送告警信息；若运维人员行为符合运维任务，则进行正常监视工作。本发明有效提高安全预警的准确率，减少安全预警的误判。

Description

一种泵房运维人员的安全预警方法

技术领域

本发明涉及泵房安全预警领域，特别是涉及一种泵房运维人员的安全预警方法。

背景技术

水是生命之源，人们的生产生活都离不开水。因此保障用水是保障居民生活的重中之重。自来水通过市政供水管道进入了各家各户，保障了居民的用水。但是市政供水管道往往无法提供足够的水压给高层用户进行供水，随着现代房屋的楼层越来越高，给高层用户供水成为急需解决的问题。

建立二次供水泵房是解决高层供水问题的一种手段。二次供水泵房可以通过加压等方式有效补偿市政供水管线压力缺乏，保障寓居、生活在高层人群用水。二次供水泵房需要运维人员进行维修和维护才能够更好的运行。但是，运维人员在运维工作过程中，可能会出现意外，现有技术很难对运维人员的意外进行及时发现，因此运维人员的安全难以得到有效的保障。

发明内容

经申请人发现：可以利用摄像机对运维人员进行拍摄，然后采用图像识别技术对运维人员实现实时的安全预警，但是这种技术存在一个弊端就是：当图像识别的运维人员的正常维修动作和危险动作相似时，会出现误判。例如，运维人员躺下维修管道和晕倒相似，现有技术无法精准识别，出现错误的安全预警。

有鉴于现有技术的上述的一部分缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种泵房运维人员的安全预警方法，旨在提高安全预警的准确率，减少安全预警的误判。

为实现上述目的，本发明公开了一种泵房运维人员的安全预警方法，所述方法包括：

对需要进入泵房的人员进行身份识别，响应于所述人员为泵房运维人员，解锁所述泵房门禁；

根据所述运维人员的运维任务，获得所述运维人员的工作活动区域；其中，所述运维任务是根据采集的泵房运行状态数据进行制定，所述泵房运行状态数据至少包括环境数据、泵组数据、水质数据以及水龄数据中的一种；

将泵房摄像机监视范围内的所述工作活动区域设置为敏感区域，并将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域；

识别所述敏感区域中的所述运维人员轮廓，获得所述运维人员轮廓的人体关节点位置；

根据所述人体关节点位置及所述人体关节点的连线，获得所述运维人员行为；

判断所述运维人员行为是否符合所述运维任务，若所述运维人员行为不符合所述运维任务，则向服务器端发送告警信息；若所述运维人员行为符合所述运维任务，则进行正常监视工作。

可选的，在将泵房摄像机监视范围内的所述工作活动区域设置为敏感区域之后，所述方法还包括：

响应于监控到所述运维人员进入泵房水箱，判断所述运维任务是否包括水箱维修子任务和/或水箱维护子任务，若是则进行下一步；若否则向服务器端发送告警信息；

根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长；其中，所述水箱维修子任务和所述水箱维护子任务是根据采集到的水箱进水量信息、水箱出水量信息、水箱水位信息以及水质信息进行确定的；

对所述运维人员进入泵房水箱的时间进行计时，响应于计时时长超过所述标准维修时长，则向服务器端发送告警信息。

可选的，所述根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长包括：

根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，获得相对应种类所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的历史维修时长；

对所述历史维修时长进行求和平均并设置误差值，获得标准维修时长。

可选的，所述水箱维修子任务和所述水箱维护子任务是根据采集到的水箱进水量信息、水箱出水量信息、水箱水位信息以及水质信息进行确定的，具体包括：

响应于同一时间段内的所述出水量与水箱水位涨幅值小于所述进水量，则生成水箱漏水种类的所述水箱维修子任务；

响应于同一时间段内的所述水箱水位高于预设水位且所述出水量小于预设出水流量，则生成水箱堵塞种类的所述水箱维修子任务；

响应于水质不符合预设水质标准，则生成水箱清理种类的所述水箱维护子任务。

可选的，所述将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域，包括：

将所述泵房摄像机的码率资源集中在所述敏感区域，对所述敏感区域进行高清无损的拍摄，对非敏感区域进行标准压缩拍摄。

可选的，所述运维人员行为不符合所述运维任务之后，所述方法还包括：

通过广播对所述运维人员进行呼唤；

响应于所述运维人员对所述呼唤进行正常反应，则停止向服务器端发送告警信息。

可选的，所述向服务器端发送告警信息之后，所述方法还包括：

所述服务器端根据所述告警信息，派遣救援人员对所述运维人员进行救护。

可选的，所述将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域之后，所述方法还包括：

响应于所述运维人员离开所述敏感区域，向运维人员发出警告提醒；

响应于运维人员在预设时间内没有回到所述敏感区域，向服务器端发送告警信息。

可选的，所述解锁所述泵房门禁后，所述方法还包括：

拍摄所述运维人员的照片，并上传所述照片至所述服务器端作为运维凭证。

本发明的有益效果：1、本发明根据运维人员的运维任务，获得运维人员的工作活动区域；将泵房摄像机监视范围内的工作活动区域设置为敏感区域，并将泵房摄像机的监控资源倾斜分配给敏感区域；识别敏感区域中的运维人员轮廓，获得运维人员轮廓的人体关节点位置；根据人体关节点位置及人体关节点的连线，获得运维人员行为；判断运维人员行为是否符合运维任务，若运维人员行为不符合运维任务，则向服务器端发送告警信息；若运维人员行为符合运维任务，则进行正常监视工作。本发明在第一方面结合了运维任务对运维人员行为进行判断，保证了运维人员在出现危险行为相似的维修行为时，不会出现安全预警误判；同时运维任务中也规定维修行为的持续时间，不会出现错将危险行为当作维修行为的情况，进而提高了安全预警的准确率。本发明在第二方面通过维修任务获得工作活动区域，将监控资源集中在工作活动区域，提高对工作活动区域的拍摄清晰度，进而提高识别精度和准确率，也减少了非工作活动区域对监控资源的占用。2、本发明响应于监控到运维人员进入泵房水箱，判断运维任务是否包括水箱维修子任务和/或水箱维护子任务，若是则进行下一步；若否则向服务器端发送告警信息；根据水箱维修子任务和/或水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长；对运维人员进入泵房水箱的时间进行计时，响应于计时时长超过标准维修时长，则向服务器端发送告警信息。本发明根据水箱具体运维任务设置不同的标准维修时长进行安全预警，减少了统一的标准维修时长带来的安全预警误判的问题。3、本发明在发现运维人员行为不符合运维任务之后，先通过广播对运维人员进行呼唤；响应于运维人员对呼唤进行正常反应，则停止向服务器端发送告警信息。通过先呼唤运维人员，确定运维人员是否安全，进而减少了安全预警误判情况。4、本发明拍摄运维人员的照片，并上传照片至服务器端作为运维凭证。本发明无需人工填表，减少了人工负担。5、本发明也可以通过识别运维人员行为，避免其做出危害泵房行为得不到监控。综上，本发明结合运维任务对运维人员进行安全预警，减少了安全预警误判情况，提高了安全预警准确率，有效的保障了运维人员的生命安全。

附图说明

图1是本发明一具体实施例提供的一种泵房运维人员的安全预警方法的流程示意图；

图2是本发明一具体实施例提供的一种水箱运维安全预警的流程示意图。

具体实施方式

本发明公开了一种泵房运维人员的安全预警方法，本领域技术人员可以借鉴本文内容，适当改进技术细节实现。特别需要指出的是，所有类似的替换和改动对本领域技术人员来说是显而易见的，它们都被视为包括在本发明。本发明的方法及应用已经通过较佳实施例进行了描述，相关人员明显能在不脱离本发明内容、精神和范围内对本文所述的方法和应用进行改动或适当变更与组合，来实现和应用本发明技术。

经申请人研究发现：可以利用摄像机对运维人员进行拍摄，然后采用图像识别技术对运维人员实现实时的安全预警，但是这种技术存在一个弊端就是：当图像识别的运维人员的正常维修动作和危险动作相似时，会出现误判。例如，运维人员躺下维修管道和晕倒相似，现有技术无法精准识别，出现错误的安全预警。

因此，本发明实施例提供了一种泵房运维人员的安全预警方法，如图1所示，该方法包括：

步骤S101：对需要进入泵房的人员进行身份识别，响应于所述人员为泵房运维人员，解锁所述泵房门禁。

具体应用过程中，身份识别技术包括但不限于指纹识别、瞳孔识别、人脸识别等技术。

需要说明的是，只有通过身份识别认证为运维人员才可以进入泵房，这样可以保证闲杂人员进入泵房进行破坏，以及做出有损用户危险的行为。

步骤S102：根据所述运维人员的运维任务，获得所述运维人员的工作活动区域。

其中，所述运维任务是根据采集的泵房运行状态数据进行制定，所述泵房运行状态数据至少包括环境数据、泵组数据、水质数据以及水龄数据中的一种。

具体的，运维任务可以是维修任务或者维护任务，维修任务是泵房设备发生故障时生成的任务，维护任务是定期进行的检查和清理。运维任务也可以使复合任务包括多个维修子任务和/或维护子任务。例如环境数据，一旦温度和湿度不符合要求，则会生成空调和除湿机维修任务。

在本发明实施例中，运维任务包括运维事项(例如修理水表、清理水箱)、运维事项对应的行为动作(例如在修理低处的设备时，需要躺下操作)，以及行为动作对应的时间(例如躺下维修水表15min，进入水箱维修30min)。其中，设置时间是为了进一步的识别维修行为和危险行为。例如在某个运维任务时，维修行为是躺下来修低处设备，但是运维人员这时恰好晕倒，如果不设置维修行为对应时间，很可能会将该晕倒动作识别为躺下修理设备。所以在该任务中，运维人员躺下如果超过修设备的时间阈值，则识别为危险动作，进行告警。

可选的，根据所述运维人员的运维任务，获得所述运维人员的工作活动区域，包括：

活动运维任务中需要维修和维护的设备，生成通向这些设备的路径图；

将这些设备所在区域和路径图确定为工作活动区域。

步骤S103：将泵房摄像机监视范围内的所述工作活动区域设置为敏感区域，并将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域。

可选的，设置敏感区域可以采用ROI(region of interest)，感兴趣区域技术。其中，机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。

可选的，所述将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域，包括：

将所述泵房摄像机的码率资源集中在所述敏感区域，对所述敏感区域进行高清无损的拍摄，对非敏感区域进行标准压缩拍摄。

需要说明的是，本发明实施例通过敏感区域的设置，将监控资源多分配给敏感区域，提高敏感区域的拍摄清晰度，可以更好地识别运维人员的动作行为，提高安全预警准确率。

步骤S104：识别所述敏感区域中的所述运维人员轮廓，获得所述运维人员轮廓的人体关节点位置。

其中，关节点可以具体的运维人员四肢关节，甚至是手部的指关节等，这样可以识别运维人员细微的动作行为。

步骤S105：根据所述人体关节点位置及所述人体关节点的连线，获得所述运维人员行为。

通过识别关节点和人体关节点的连线，再经过人工智能深度学习可以有效识别人的行为动作。

在本发明实施例中，可以将根据所述人体关节点位置及所述人体关节点的连线输入运维人员行为识别模型进行识别。其中，运维人员行为识别模型是经过训练获得的，通过多次时输入所述人体关节点位置及所述人体关节点的连线和其对应的行为进行训练。

步骤S106：判断所述运维人员行为是否符合所述运维任务，若所述运维人员行为不符合所述运维任务，则向服务器端发送告警信息；若所述运维人员行为符合所述运维任务，则进行正常监视工作。

可选的，判断所述运维人员行为是否符合所述运维任务，具体包括：

判断运维人员的具体动作是否符合运维任务；以及判断运维人员的具体动作对应的时间是否符合运维任务。以上二者均符合时，则认为所述运维人员行为符合所述运维任务。

需要说明的是，通过动作与时间的双重判定，减少误判的可能性。例如，晕倒和躺下维修动作相似，在本发明实施例中一般可以通过敏感区域高清拍摄识别，但是如果出现识别不出的情况，就会体现出双重判定的重要性。例如躺下维修设置维修时间阈值在15min，超过该时间则认定为晕倒，这样可以有效避免错误识别，同时保证救援的及时。

可选的，在将泵房摄像机监视范围内的所述工作活动区域设置为敏感区域之后，如图2所示，该方法还包括：

步骤S201：响应于监控到所述运维人员进入泵房水箱，判断所述运维任务是否包括水箱维修子任务和/或水箱维护子任务，若是则进行下一步；若否则向服务器端发送告警信息。

需要说明的是，运维任务通常是多个子任务的集合，例如检查水表子任务，检查抽水泵子任务、检查水箱子任务等。若运维人员的运维任务中没有进入泵房水箱这一行为对应的子任务，则进行报警，保证运维人员生命安全的同时，也保护用户用水安全。

步骤S202：根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长。

其中，所述水箱维修子任务和所述水箱维护子任务是根据采集到的水箱进水量信息、水箱出水量信息、水箱水位信息以及水质信息进行确定的。

可选的，所述根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长包括：

根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，获得相对应种类所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的历史维修时长；

对所述历史维修时长进行求和平均并设置误差值，获得标准维修时长。

步骤S203：对所述运维人员进入泵房水箱的时间进行计时，响应于计时时长超过所述标准维修时长，则向服务器端发送告警信息。

需要说明的是，水箱和维护和维修是泵房运维中较为重要且最具危险性的运维工作，如果水箱中还有水进行工作时很有可能会出现溺水的情况，因此需要实时监控运维人员进入水箱的时间。现有技术一般设定一个统一的时间阈值，如果运维人员进入水箱时间超过该时间阈值，则会进行告警。但是不同的运维任务对应的时间并不一样，时间有长有短，采用统一的时间阈值，很有可能会错过最佳的救援时机。因此，本发明实施例通过不同的水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务进而确定不同的标准维修时长，很好的避免了采用统一的时间阈值错过最佳的救援时机的问题。

可选的，所述水箱维修子任务和所述水箱维护子任务是根据采集到的水箱进水量信息、水箱出水量信息、水箱水位信息以及水质信息进行确定的，具体包括：

响应于同一时间段内的所述出水量与水箱水位涨幅值小于所述进水量，则生成水箱漏水种类的所述水箱维修子任务；

响应于同一时间段内的所述水箱水位高于预设水位且所述出水量小于预设出水流量，则生成水箱堵塞种类的所述水箱维修子任务；

响应于水质不符合预设水质标准，则生成水箱清理种类的所述水箱维护子任务。

可选的，所述运维人员行为不符合所述运维任务之后，所述方法还包括：

通过广播对所述运维人员进行呼唤；

响应于所述运维人员对所述呼唤进行正常反应，则停止向服务器端发送告警信息。

需要说明的是，有些运维工作对于新手运维人员来说可能会出现用时高于预设值的情况。例如躺下维修仪表，修的很慢超过预设时长，但并不是晕倒，这时本发明实施例会先通过广播对运维人员进行呼唤，如果运维人员做出与呼唤相对应的正常反应，就会判定运维人员并没有出现维修，也就不会进行告警，避免安全预警的误判。

可选的，，所述向服务器端发送告警信息之后，所述方法还包括：

所述服务器端根据所述告警信息，派遣救援人员对所述运维人员进行救护。

及时的救援可以最大限度的保障运维人员的生命安全。

可选的，将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域之后，所述方法还包括：

响应于所述运维人员离开所述敏感区域，向运维人员发出警告提醒；

响应于运维人员在预设时间内没有回到所述敏感区域，向服务器端发送告警信息。

需要说明的是，运维人员离开敏感区域预设时间进行报警是为了保障居民的用水安全以及泵房的设备安全，避免有些人进入泵房做坏事。

可选的，所述解锁所述泵房门禁后，所述方法还包括：

拍摄所述运维人员的照片，并上传所述照片至所述服务器端作为运维凭证。

需要说明的是，在正常情况下，一般采用人工填表作为运维凭证，这样不仅效率低下，还有可能出现错填漏填的情况。通过拍摄照片作为运维凭证不仅效率高，而且避免了人工操作带来的失误。

本发明实施例根据运维人员的运维任务，获得运维人员的工作活动区域；将泵房摄像机监视范围内的工作活动区域设置为敏感区域，并将泵房摄像机的监控资源倾斜分配给敏感区域；识别敏感区域中的运维人员轮廓，获得运维人员轮廓的人体关节点位置；根据人体关节点位置及人体关节点的连线，获得运维人员行为；判断运维人员行为是否符合运维任务，若运维人员行为不符合运维任务，则向服务器端发送告警信息；若运维人员行为符合运维任务，则进行正常监视工作。本发明实施例在第一方面结合了运维任务对运维人员行为进行判断，保证了运维人员在出现危险行为相似的维修行为时，不会出现安全预警误判；同时运维任务中也规定维修行为的持续时间，不会出现错将危险行为当作维修行为的情况，进而提高了安全预警的准确率。本发明实施例在第二方面通过维修任务获得工作活动区域，将监控资源集中在工作活动区域，提高对工作活动区域的拍摄清晰度，进而提高识别准确率，也减少了非工作活动区域对监控资源的占用。本发明实施例响应于监控到运维人员进入泵房水箱，判断运维任务是否包括水箱维修子任务和/或水箱维护子任务，若是则进行下一步；若否则向服务器端发送告警信息；根据水箱维修子任务和/或水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长；对运维人员进入泵房水箱的时间进行计时，响应于计时时长超过标准维修时长，则向服务器端发送告警信息。本发明实施例根据水箱具体运维任务设置不同的标准维修时长进行安全预警，减少了统一的标准维修时长带来的安全预警误判的问题。本发明实施例在发现运维人员行为不符合运维任务之后，先通过广播对运维人员进行呼唤；响应于运维人员对呼唤进行正常反应，则停止向服务器端发送告警信息。通过先呼唤运维人员，确定运维人员是否安全，进而减少了安全预警误判情况。本发明实施例拍摄运维人员的照片，并上传照片至服务器端作为运维凭证。本发明实施例无需人工填表，减少了人工负担。本发明实施例也可以通过识别运维人员行为，避免其做出危害泵房行为得不到监控。综上，本发明实施例结合运维任务对运维人员进行安全预警，减少了安全预警误判情况，提高了安全预警准确率，有效的保障了运维人员的生命安全。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：

对需要进入泵房的人员进行身份识别，响应于所述人员为泵房运维人员，解锁所述泵房门禁；

根据所述运维人员的运维任务，获得所述运维人员的工作活动区域；其中，所述运维任务是根据采集的泵房运行状态数据进行制定，所述泵房运行状态数据至少包括环境数据、泵组数据、水质数据以及水龄数据中的一种；

将泵房摄像机监视范围内的所述工作活动区域设置为敏感区域，并将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域；

识别所述敏感区域中的所述运维人员轮廓，获得所述运维人员轮廓的人体关节点位置；

根据所述人体关节点位置及所述人体关节点的连线，获得所述运维人员行为；

判断所述运维人员行为是否符合所述运维任务，若所述运维人员行为不符合所述运维任务，则向服务器端发送告警信息；若所述运维人员行为符合所述运维任务，则进行正常监视工作。

2.根据权利要求1所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，在将泵房摄像机监视范围内的所述工作活动区域设置为敏感区域之后，所述方法还包括：

响应于监控到所述运维人员进入泵房水箱，判断所述运维任务是否包括水箱维修子任务和/或水箱维护子任务，若是则进行下一步；若否则向服务器端发送告警信息；

根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长；其中，所述水箱维修子任务和所述水箱维护子任务是根据采集到的水箱进水量信息、水箱出水量信息、水箱水位信息以及水质信息进行确定的；

对所述运维人员进入泵房水箱的时间进行计时，响应于计时时长超过所述标准维修时长，则向服务器端发送告警信息。

3.根据权利要求2所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，确定标准维修时长包括：

根据所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的种类，获得相对应种类所述水箱维修子任务和/或所述水箱维护子任务的历史维修时长；

对所述历史维修时长进行求和平均并设置误差值，获得标准维修时长。

4.根据权利要求2所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述水箱维修子任务和所述水箱维护子任务是根据采集到的水箱进水量信息、水箱出水量信息、水箱水位信息以及水质信息进行确定的，具体包括：

响应于同一时间段内的所述出水量与水箱水位涨幅值小于所述进水量，则生成水箱漏水种类的所述水箱维修子任务；

响应于同一时间段内的所述水箱水位高于预设水位且所述出水量小于预设出水流量，则生成水箱堵塞种类的所述水箱维修子任务；

响应于水质不符合预设水质标准，则生成水箱清理种类的所述水箱维护子任务。

5.根据权利要求1所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域，包括：

将所述泵房摄像机的码率资源集中在所述敏感区域，对所述敏感区域进行高清无损的拍摄，对非敏感区域进行标准压缩拍摄。

6.根据权利要求1所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述运维人员行为不符合所述运维任务之后，所述方法还包括：

通过广播对所述运维人员进行呼唤；

响应于所述运维人员对所述呼唤进行正常反应，则停止向服务器端发送告警信息。

7.根据权利要求1所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述向服务器端发送告警信息之后，所述方法还包括：

所述服务器端根据所述告警信息，派遣救援人员对所述运维人员进行救护。

8.根据权利要求1所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述将所述泵房摄像机的监控资源倾斜分配给所述敏感区域之后，所述方法还包括：

响应于所述运维人员离开所述敏感区域，向运维人员发出警告提醒；

响应于运维人员在预设时间内没有回到所述敏感区域，向服务器端发送告警信息。

9.根据权利要求1所述泵房运维人员的安全预警方法，其特征在于，所述解锁所述泵房门禁后，所述方法还包括：

拍摄所述运维人员的照片，并上传所述照片至所述服务器端作为运维凭证。

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