CN115126666A - 基于场区控制模拟的海上风电场运维服务平台装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种海上风电场综合运维服务平台装置，适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置，其技术特征在于，包括管制服务器，管制服务器包括：通信部，与分别安装在多个发电机中的传感器部进行通信；存储部，对通过通信部从传感器部接收到的传感数据进行存储；控制部，以传感数据为基础分别将多个风力发电机区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机，并通过对安装在尾流影响发电机中的传感器部以及安装在无尾流影响发电机中的传感器部的传感数据进行比较而掌握对尾流影响发电机的尾流影响程度；以及，模拟部，分别对多个风力发电机进行建模。

Description

基于场区控制模拟的海上风电场运维服务平台装置
技术领域
本发明涉及一种基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置。
背景技术
风力发电机作为将风能转换成电能的装置，通过使风力发电机的翼片发生旋转而利用此时所产生的翼片的旋转力生产电力。风力发电属于一种不会造成环境污染的清净能源。
风力发电机的主要部件包括如叶片、塔架、锻件、增速器、轴承、发电机以及逆变器等。
因为风力发电所具有的特性，风力发电机会受到的外部因素即包括实时发生变化的风力在内的气象因素的影响很大。
当在海上使用如上所述的风力发电机时，并不是只安装一个风力发电机，而是通过安装多个风力发电机而构成一个场区使用。
对于如上所述的通过安装多个风力发电机进行运营的海上风电场，需要一种数字化的可以有效地执行维护保养的综合运维(O&M)服务平台。
现有技术文献
专利文献
(专利文献0001)韩国注册专利第10-2068446号(2020.01.14)
发明内容
适用专利文献1的现有的风力发电系统状态监视及故障诊断方法并不会考虑因为风力发电机而产生的尾流的影响，只是通过频段分析对故障进行诊断，因此在适用于海上风电场时具有难以实现全局故障诊断且难以进行综合维护保养的问题。
本发明的目的在于提供一种可以基于因为风力发电机而产生的尾流影响的分析以及场区控制模拟实现数字化海上风电场综合维护保养的服务平台装置。
适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置，其技术特征在于，包括管制服务器，所述管制服务器，包括：通信部，与分别安装在所述多个发电机中的传感器部进行通信；存储部，对通过所述通信部从所述传感器部接收到的传感数据进行存储；控制部，以所述传感数据为基础分别将所述多个风力发电机区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机，并通过对安装在所述尾流影响发电机中的传感器部以及安装在所述无尾流影响发电机中的传感器部的传感数据进行比较而掌握对所述尾流影响发电机的尾流影响程度；以及，模拟部，分别对所述多个风力发电机进行建模。
在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，可以由所述控制部对实际风力发电机的发电收益率与所建模的风力发电机额发电收益率进行比较。
在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，所述传感器部可以包括至少一个风向检测传感器，所述控制部可以分别以所述多个风力发电机的风向为基础区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机。
在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，所述控制部可以以对所述尾流影响发电机的尾流影响程度为基础决定所述无尾流影响发电机与所述尾流影响发电机之间的关系。
在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，所述控制部可以对所述无尾流影响发电机与所述尾流影响发电机之间的关系进行视觉化。
在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，所述传感器部可以包括至少一个位移检测传感器，在所述位移检测传感器中检测到的位移数据可以被存储到所述存储部中，所述控制部可以以所述位移数据为基础生成诊断信息。
在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，所述多个风力发电机，可以分别包括：叶片，借助于风力进行旋转；风力涡轮机，结合到所述叶片中；外箱，内置有所述风力涡轮机；支撑架，通过与所述外箱结合而对所述外箱进行支撑；以及，基础结构体，与所述支撑架结合；所述多个风力发电机可以分别以震动衰减模型实现，从而使得震动从所述叶片向所述基础结构体逐渐衰减。
通过适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置，可以以构成海上风电场的各个风力发电机的传感数据为基础区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机，并通过对尾流影响发电机以及无尾流影响发电机的传感数据进行比较而掌握对尾流影响发电机的尾流影响程度。
通过基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置，可以通过对实际风力发电机的发电收益率与所建模的风力发电机额发电收益率进行比较并以比较结果为基础对安装在海上风电场中的风力发电机的动作进行调整而进一步提升发电效率。
通过适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置，可以通过掌握对尾流影响发电机的尾流影响程度而进一步掌握无尾流影响发电机与尾流影响发电机之间的关系，并通过将无尾流影响发电机与尾流影响发电机之间的关系作为故障诊断时的一个因素使用而提升诊断准确性。
附图说明
图1是适用本发明之一实施例的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置的概要性构成图。
图2是适用本发明之一实施例的传感器部的构成图。
图3是适用本发明之一实施例的管制服务器的构成图。
图4以及图5是用于对适用本发明之一实施例的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置的动作进行说明的示意图。
图6是适用本发明之一实施例的安装在海上风电场的风力发电机的构成图。
附图标记说明
100：风力发电机 200：传感器部
210：风向检测传感器 220：位移检测传感器
230：震动检测传感器 300：管制服务器
310：通信部 320：存储部
330：控制部 340：模拟部
350：机器学习部
具体实施方式
本发明可以进行各种变更并具有多种实施例，接下来将在附图中对特定实施例进行例示并在详细的说明中对其进行详细的说明。但是，这并不是为了将本发明限定于特定的实施形态，而是应该理解为包含本发明的思想以及技术范围中所包含的所有变更、均等物乃至替代物。
在对各个附图进行说明的过程中，对于类似的构成要素使用了类似的参考编号。在对本发明进行说明的过程中，当判定对相关公知构成的具体说明可能会导致本发明的要旨变得不清晰时，将省略与其相关的详细说明。
在对多种构成要素进行说明的过程中可能会使用如第一、第二等术语，但是多数构成要素并不因为所述术语而受到限定。所述术语只是用于将一个构成要素与其他构成要素进行区分。
例如，在不脱离本发明的权利要求范围的情况下，第一构成要素可以被命名为第二构成要素，同理，第二构成要素也可以被命名为第一构成要素。
术语和/或包括多个相关记载项目的组合或多个相关记载项目中的某一个项目。
在本申请中所使用的术语只是用于对特定的实施例进行说明，并不是为了对本发明做出限定。
除非上下文中有明确的相反记载，否则单数型语句还包括复数型含义。在本申请中，如“包括”或“具有”等术语只是用于表明说明书中所记载的特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或所述之组合存在，并不应该理解为事先排除一个或多个其他特征、数字、步骤、动作、构成要素、部件或所述之组合存在或被附加的可能性。
除非另有定义，否则包括技术性以及科学性术语在内的在此使用的所有术语的含义与具有本发明所属技术领域之一般知识的人员所通常理解的含义相同。
通常所使用的已在词典中做出定义的术语应该解释为与相关技术的上下文中的含义一致的含义，而且在本申请中除非另有明确的定义，不应该被解释为过于理想化或夸张的含义。
接下来，将参阅附图对适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置进行详细的说明。
图1是适用本发明之一实施例的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置的概要性构成图，图2是适用本发明之一实施例的传感器部的构成图，图3是适用本发明之一实施例的管制服务器的构成图。
作为参考，在本发明中运维(O&M)是指运行及维护(Operation&Maintenance)。
参阅图1至图3，适用本发明之一实施例的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置，可以包括管制服务器300，所述管制服务器300，包括：通信部310，与分别安装在多个发电机中100的传感器部200进行通信；存储部320，对通过通信部310从传感器部200接收到的传感数据进行存储；控制部330，以传感数据为基础分别对多个风力发电机100执行整体控制动作；以及，模拟部340，分别对多个风力发电机100进行建模。
此时，控制部330区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机，并通过对安装在尾流影响发电机中的传感器部200与安装在无尾流影响发电机中的传感器部200的传感数据进行比较而掌握对尾流影响发电机的尾流影响程度。
此外，控制部300可以对实际风力发电机的发电收益率与所建模的风力发电机额发电收益率进行比较。此时，发电收益率可以是单位时间发电量，单位时间发电量越高就可以判断为发电收益率越高。
模拟部340可以分别对多个风力发电机100进行建模，从而可以利用如上所述的经过建模的风力发电机进行模拟。例如，模拟部340可以通过所建模的风力发电机虚拟动作的模拟过程推导出特定结果值，并将其视为模拟结果值。
控制部300可以对所述模拟结果值与实际驱动多个风力发电机100而获得的结果值进行比较。
通过如上所述的结果值的比较，可以对实际风力发电机的发电收益率与所建模的风力发电机的发电收益率进行比较，并以所述比较结果为基础对安装在海上发电场的风力发电机的动作进行调整，从而进一步提升其发电效率。
适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置，是可以适用于安装有多个风力发电机100的海上发电场的发明，在各个风力发电机100的叶片借助于风力发生旋转时必然会形成尾流。因此，当在海上发电场中安装多个风力发电机100时，一部分风力发电机100也必然会受到其他风力发电机100的尾流的影响。
图4以及图5是用于对适用本发明之一实施例的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置的动作进行说明的示意图。
在本发明中，可以两列配置多个风力发电机a1～a5、b1～b5，如图4所示，在a列中可以配置五个风力发电机a1～a5，并在b列中可以配置五个风力发电机b1～b5。
在图4中对风从南侧吹来的状态进行了图示，在如图4所示的状态下，各个风力发电机a1～a5、b1～b5都会因为南风而产生尾流。在附图中，虚线代表在各个风力发电机a1～a5、b1～b5中产生的尾流。
如图4所示，在各个风力发电机a1～a5、b1～b5在南风的作用下动作时，a列并不会受到尾流的影响，但是位于a列之后的b列将受到在a列的风力发电机a1～a5中产生的尾流的影响。
在本发明中，控制部330可以起到区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机的功能，而如上所述的区分功能，可以通过在传感器部200中包括至少一个风向检测传感器210且由控制部330分别以多个风力发电机的风向为基础进行区分。
重新参阅图4，通过在所有风力发电机a1～a5、b1～b5中分别安装风向检测传感器210，各个风力发电机a1～a5、b1～b5可以在自身所处的位置上准确地对风向进行检测。
在如图4所示的基本上所有风力发电机a1～a5、b1～b5借助于南风工作的状态下，a列上的风力发电机a1～a5将只会收到自然风即南风的影响，而b列上的风力发电机b1～b5将同时受到在a列的风力发电机a1～a5中产生的尾流的影响。
因此，安装在a列上的风力发电机a1～a5以及b列上的风力发电机b1～b5中的风向检测传感器所检测到的风向必然会出现差异，而以如上所述的风向的差异为基础，可以区分a列上的风力发电机a1～a5以及b列上的风力发电机b1～b5。
此时，因为a列上的风力发电机a1～a5不会受到尾流的影响，因此可以被区分为无尾流影响发电机，而因为b列上的风力发电机b1～b5会受到尾流的影响，因此可以被区分为尾流影响发电机。
如上所述，在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，可以以构成海上发电场的各个风力发电机的传感数据为基础区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机。
此外，在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，控制部330可以掌握对尾流影响发电机的尾流影响程度，这可以通过对尾流影响发电机的传感数据与无尾流影响发电机的传感数据进行比较的方式实现。
例如，当传感器部200包括风向检测传感器210时，传感数据中可以包括风向护具，而控制部330可以通过对尾流影响发电机的风向数据与无尾流影响发电机的风向数据进行比较而掌握对尾流影响发电机的尾流影响程度。
参阅图4，因为a列上的风力发电机a1～a5不会受到尾流的影响，因此可以被区分为无尾流影响发电机，而因为b列上的风力发电机b1～b5会受到尾流的影响，因此可以被区分为尾流影响发电机，此时b列上的风力发电机b1～b5的风向必然会因为在a列的风力发电机a1～a5中产生的尾流而发生变更。
因此，对于吹过海上发电场的相同的南风，当无尾流影响发电机a1～a5与尾流影响发电机b1～b5之间出现风向差异时，控制部330可以通过对尾流影响发电机的风向数据与无尾流影响发电机的风向数据进行比较而对无尾流影响发电机a1～a5与尾流影响发电机b1～b5之间的风向差异进行确认。
控制部330可以以通过如上所述的方式确认的尾流影响发电机与无尾流影响发电机的风向差异为基础对尾流影响程度进行判断。
当尾流影响发电机的风向数据与无尾流影响发电机的风险差异较大时，可以判断为尾流影响程度较大，而当尾流影响发电机的风向数据与无尾流影响发电机的风向差异较小时，可以判断为尾流影响程度较小。
此外，在本发明中，控制部330可以以对尾流影响发电机的尾流影响程度为基础，决定无尾流影响发电机与尾流影响发电机之间的关系。
如上所述，在图4中对于吹过海上发电场的相同的南风，当无尾流影响发电机a1～a5与尾流影响发电机b1～b5之间出现风向差异时，控制部330可以通过对尾流影响发电机的风向数据与无尾流影响发电机的风向数据进行比较而对无尾流影响发电机a1～a5与尾流影响发电机b1～b5之间的风向差异进行确认，此时，控制部330以通过如上所述的方式确认的尾流影响发电机与无尾流影响发电机的风向差异为基础对尾流影响程度进行判断。
通过如上所述的方式判断的尾流影响程度，可以作为无尾流影响发电机与尾流影响发电机之间的关系的基础要素使用。
在本发明中，尾流影响发电机与无尾流影响发电机的风向差异可以通过多种关系进行解释，例如，当在尾流影响传感器中传感到的风向向某一个方向发生变化时，如果在无尾流影响发电机中传感到的风向与在尾流影响发电机中传感到的风向的变化方向相同，则可以将尾流影响发电机与无尾流影响发电机之间的关系判断为具有正的关系。
与此相反，当尾流影响发电机的风向向某一个方向发生变化时，如果无尾流影响发电机的风向向相反方向发生变化，则可以将尾流影响发电机与无尾流影响发电机之间的关系判断为具有负的关系。
作为另一实例，如果尾流影响发电机的风向变化量越大其无尾流影响发电机的风向的变化量也越大，则可以将尾流影响发电机与无尾流影响发电机的关系判断为具有比例关系。
如上所述的通过控制部330判断的尾流影响发电机与无尾流影响发电机的关系可以作为机器学习的学习数据使用，例如，管制服务器300可以包括机器学习部350，并将通过控制部330判断的尾流影响发电机与无尾流影响发电机的关系作为机器学习部350的学习数据输入。
本发明可以通过如上所述的构成进一步提升机器学习的学习效果，而且可以将机器学习部350的学习结果作为海上风电场维护/保养的基础资料使用。
此外，在本发明中，控制部330可以对无尾流影响发电机与尾流影响发电机之间的关系进行视觉化。如上所述的经过视觉化的无尾流影响发电机与尾流影响发电机之间的关系可以通过单独的显示部(未图示)进行显示，也可以根据需要利用使用者终端(未图示)对视觉化的无尾流影响发电机与尾流影响发电机之间的关系进行显示。此时，使用者可以是利用适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置的使用者。
在适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置中，传感器部200可以包括至少一个位移检测传感器220，在位移检测传感器220中检测到的位移数据可以被存储到存储部320中，控制部330可以以位移数据为基础生成诊断信息。
因为风力发电机100是在借助于风力发生旋转的过程中生成风力，因此必然会引起震动，而在如上所述的震动的影响下，构成风力发电机100的各个部件可能会发生位移变化。
本发明可以通过对如上所述的位移变化进行检测而生成诊断信息。
图6是适用本发明之一实施例的安装在海上风电场的风力发电机的构成图，参阅图6，风力发电机100，可以包括：叶片100，借助于风力进行旋转；风力涡轮机120，结合到叶片110中；外箱130，内置有风力涡轮机120；支撑架140，通过与外箱130结合而对外箱130进行支撑；以及，基础结构体150，与支撑架140结合。
在如上所述的风力发电机100的风力涡轮机120、外箱130、支撑架140以及基础结构体150中可以分别安装位移检测传感器220。
在如上所述的构成中，在控制部330的内部事先存储有与各个构成要素{风力涡轮机120、外箱130、支撑架140以及基础结构体150}相关的基准位移变化量，而控制部330可以在安装在各个构成要素{风力涡轮机120、外箱130、支撑架140以及基础结构体150}中的位移检测传感器220所检测到的位移变化量超过基准位移变化量时将其判断为故障并生成诊断信息。
通过如上所述的方式生成的诊断信息可以通过通信部310传送到使用者终端(未图示)。
在本发明中，安装在海上发电场中的多个风力发电机100分别以震动衰减模型实现，从而使得震动从外箱130向基础结构体150逐渐衰减为宜。
如果震动不从外箱130向基础结构体150逐渐衰减，则在叶片110以及风力涡轮机120中产生的震动将在传递过程中逐渐增加，从而可能会导致风力发电机100自身发生坍塌或破损的危险性。因此，风力发电机100以震动衰减模型实现，从而使得震动从外箱130向基础结构体150逐渐衰减为宜。
考虑到如上所述的震动从风力发电机100的外箱130向基础结构体150逐渐衰减的因素，在一般情况下外箱130、支撑架140以及基础结构体150的位移变化量将从外箱130向基础结构体150逐渐减小。
与此相反，即使是在发生故障之前，只要发生任何异常{如外箱130、支撑架140以及基础结构体150的结合变松等异常}状态，则从外箱130向基础结构体150的变化量可能会与一般情况下的位移变化量不同。
在本发明中，控制部330可以在从外箱130向基础结构体150的位移变化量增加时生成故障预测信息。
例如，可以通过在外箱130、支撑架140以及基础结构体150上分别安装位移检测传感器，从而实时地分别对外箱130、支撑架140以及基础结构体上150的位移变化量进行测定。
即，可以实时地对外箱130的位移变化量、支撑架140的位移变化量以及基础结构体150的位移变化量进行测定。
此时，可以对外箱130的位移变化量与支撑架140的位移变化量进行比较，并在支撑架140的位移变化量小于外箱130的位移变化量时判断为位移变化量减小。
此外，可以对支撑架140的位移变化量与基础结构体150的位移变化量进行比较，并在基础结构体150的位移变化量小于支撑架140的位移变化量时判断为位移变化量减小。
与此相反，可以对外箱130的位移变化量与支撑架140的位移变化量进行比较，并在支撑架140的位移变化量大于外箱130的位移变化量时判断为位移变化量增加。
此外，可以对支撑架140的位移变化量与基础结构体150的位移变化量进行比较，并在基础结构体150的位移变化量小于支撑架140的位移变化量时判断为位移变化量增加。
如果将外箱130与支撑架140之间的区间定义为第一区间并将支撑架140与基础结构体150之间的区间定义为第二区间，则控制部330可以对第一区间上的位移变化量的增加/减小进行判断，并对第二区间上的位移变化量的增加/减小进行判断。
此时，控制部330在判断第一区间以及第二区间上的位移变化量减小时，因为表示从外箱130向基础结构体150的位移变化量逐渐减小，因此可以判断为正常状态。
此外，控制部330在判断第一区间以及第二区间上的位移变化量增加时，因为表示从外箱130向基础结构体150的位移变化量逐渐增加，因此可以判断为异常状态。
例如，可能会因为风力发电机100发生老化或出现某种缺陷而导致外箱130与支撑架140之间的结合松动或支撑架140与基础结构体150之间的结合松动，而如上所述的状态可以判断为导致故障的可能性较高的状态。
在本发明中，当第一区间以及第二区间上的位移变化量全部增加，或第一区间以及第二区间上的某一个的位移变化量增加时，可以判断为在相应区间发生了异常状态。
此外，控制部330可以在判断出如上所述的异常状态时生成故障预测信息。
如上所述，适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置不仅可以通过位移自身的变化量对故障与否进行判断，而且可以以位移变化量的增加/减小掌握异常状态，从而在实际发生故障之前对故障进行预测。
适用本发明的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维(O&M)服务平台装置还可以根据需要在传感器部200中包括震动检测传感器230，从而将所检测到的震动转换成频率并通过频率分析对故障与否进行判断。
政府课题简报信息
-(课题固有编号)1415174727
-(部门名称)产业通商资源部
-(研究事业名称)新再生能源核心技术开发(R&D)
-(研究课题名称)数字化海上风电场综合运维(O&M)服务解决方案开发以及实证
-(主管机构)(株)AtwoM
-(研究期间)2020.10.01～2022.12.31

Claims (7)

1.一种基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，其特征在于：
作为用于运营配备于海上发电场的多个风力发电机的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，包括管制服务器，所述管制服务器，包括：
通信部，与分别安装在所述多个发电机中的传感器部进行通信；
存储部，对通过所述通信部从所述传感器部接收到的传感数据进行存储；
控制部，以所述传感数据为基础分别将所述多个风力发电机区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机，并通过对安装在所述尾流影响发电机中的传感器部以及安装在所述无尾流影响发电机中的传感器部的传感数据进行比较而掌握对所述尾流影响发电机的尾流影响程度；以及，
模拟部，分别对所述多个风力发电机进行建模。
2.根据权利要求1所述的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，其特征在于：
所述控制部对实际风力发电机的发电收益率与所建模的风力发电机的发电收益率进行比较。
3.根据权利要求1所述的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，其特征在于：
所述传感器部包括至少一个风向检测传感器，
所述控制部分别以所述多个风力发电机的风向为基础区分受到尾流影响的尾流影响发电机以及不受尾流影响的无尾流影响发电机。
4.根据权利要求1所述的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，其特征在于：
所述控制部，
以对所述尾流影响发电机的尾流影响程度为基础决定所述无尾流影响发电机与所述尾流影响发电机之间的关系。
5.根据权利要求4所述的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，其特征在于：
所述控制部，
对所述无尾流影响发电机与所述尾流影响发电机之间的关系进行视觉化。
6.根据权利要求1所述的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，其特征在于：
所述传感器部包括至少一个位移检测传感器，
在所述位移检测传感器中检测到的位移数据被存储到所述存储部中，
所述控制部以所述位移数据为基础生成诊断信息。
7.根据权利要求1所述的基于尾流影响分析以及场区控制模拟的数字化海上风电场综合运维服务平台装置，其特征在于：
所述多个风力发电机，分别包括：
叶片，借助于风力进行旋转；
风力涡轮机，结合到所述叶片中；
外箱，内置有所述风力涡轮机；
支撑架，通过与所述外箱结合而对所述外箱进行支撑；以及，
基础结构体，与所述支撑架结合；
所述多个风力发电机可以分别以震动衰减模型实现，从而使得震动从所述叶片向所述基础结构体逐渐衰减。
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