CN115118821A - 外呼名单的分配方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

外呼名单的分配方法、装置、存储介质及计算机设备 Download PDF

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CN115118821A CN202210750243.1A CN202210750243A CN115118821A CN 115118821 A CN115118821 A CN 115118821A CN 202210750243 A CN202210750243 A CN 202210750243A CN 115118821 A CN115118821 A CN 115118821A
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Abstract

本申请实施例公开了一种外呼名单的分配方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测剩余外呼名单中可以被当前外呼资源池外呼的第一目标名单;根据剩余外呼名单以及第一目标名单,确定无法被当前外呼资源池外呼的第二目标名单;基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将第二目标名单分配至目标外呼资源池进行外呼,其他外呼资源池为分布式资源池中除当前外呼资源池以外的其他资源池。通过其他外呼资源池支援外呼的方式避免当前资源池的外呼名单中部分用户无法被外呼到,避免外呼名单在当天拨打不完的情况发生。

Description

外呼名单的分配方法、装置、存储介质及计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机领域,具体涉及一种外呼名单的分配方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。
背景技术
近年来,伴随计算机设备技术的发展以及普及,在一些推销场景中,会用到智能外呼,智能外呼核心是AI的基础技术,赋予产品识别语音、语义理解、合成语音的能力,简单来说就是如何准的确地识别客户所表达的意思,一般称作识别意图。而另一方面,Fs、sip构建的话务服务赋予产品对外通话的能力,可以拨通客户的手机进行交流。
在对现有技术的研究和实践过程中,本申请的发明人发现,现有技术中,当名单量较大时,本应在当天全部外呼完毕的用户会因资源池的并发利用率过低的问题导致部分用户无法被外呼到,造成名单浪费。
发明内容
本申请实施例提供一种外呼名单的分配方法及装置,可以避免外呼名单在当天拨打不完的情况发生,不造成名单浪费。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:
一种外呼名单的分配方法,应用于分布式外呼资源池,包括:
获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;
基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;
根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;
基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
一种外呼名单的分配装置,包括:
获取模块,用于获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;
预测模块,用于基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;
确定模块,用于根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;
分配模块,用于基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
在一些实施例中,所述预测模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述剩余外呼名单中每一外呼场景对应的剩余子外呼名单,确定每一外呼场景的场景权重系数;
第一预测子模块,用于基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
在一些实施例中,所述第一预测子模块,用于:
根据每一外呼场景的场景权重系数按照场景权重系数从大到小的方式对外呼场景进行排序,得到外呼场景排序;
基于剩余外呼时间、所述外呼场景排序以及历史外呼经验,预测所述外呼场景排序中各外呼场景对应的剩余外呼子名单中可以被所述当前资源池外呼的候选子名单;
根据各外呼场景对应的候选子名单,确定所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
在一些实施例中,所述第一获取子模块,用于:
获取每一外呼场景对应的银行业务类型,以及当前时间段;
基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数,并计算多个外呼场景的总优先级参数;
计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值,得到每一外呼场景的场景权重系数。
在一些实施例中,所述确定模块,包括:
第一确定子模块,用于将所述剩余外呼名单中除所述第一目标名单以外的其他外呼名单确定为无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。
在一些实施例中,所述分配模块,包括:
第二确定子模块,用于确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,将繁忙程度最低的其他外呼资源池确定为目标外呼资源池。
在一些实施例中,所述第二确定子模块,用于:
确定每一其他外呼资源池对应的剩余外呼名单以及剩余外呼时间;
计算各其他外呼资源池对应的剩余外呼名单与剩余外呼时间的比值,得到各其他外呼资源池对应的繁忙程度。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行上述外呼名单的分配方法中的步骤。
一种计算机设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述外呼名单的分配方法中的步骤。
本申请实施例通过获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。以此,通过其他外呼资源池支援外呼的方式避免当前资源池的外呼名单中部分用户无法被外呼到,进而避免外呼名单在当天拨打不完的情况发生,造成名单浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的外呼名单的分配方法的系统示意图。
图1b为本申请实施例提供的外呼名单的分配方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的外呼名单的分配装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参阅图1a,图1a为本申请实施例所提供的外呼名单的分配方法的系统示意图,该系统可以包括至少一个客户端1000,至少一个计算机设备2000,至少一个数据库3000,以及网络4000。计算机设备2000之间可以通过有线直连或无线间接连接,从而形成分布式结构,且客户端1000可以为手机、电脑或个人数字助理等终端设备,计算机设备2000通过网络4000对客户端1000进行网络电话拨打。其中,网络4000可以是无线网络或者有线网络,比如无线网络为无线局域网(WLAN)、局域网(LAN)、蜂窝网络、2G网络、3G网络、4G网络、5G网络等。另外,该系统可以包括数据库3000,数据库3000可用于存储多个用户的偏好,以及待外呼名单等。
本申请实施例提供了一种外呼名单的分配方法,该方法可以由计算机设备执行。如图1a所示,该计算机设备2000获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。基于此,通过计算外呼场景对应的加权平均后的外呼总时长进而得到外呼并发量,从而动态调配外呼资源,避免外呼名单在当天拨打不完的情况发生,不造成名单浪费。
需要说明的是,图1a所示的外呼名单的分配方法的场景示意图仅仅是一个示例,本申请实施例描述的外呼名单的分配系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着外呼名单的分配系统的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
在本实施例中,将从外呼名单的分配装置的角度进行描述,该外呼名单的分配装置具体可以集成在具备储存单元并安装有微处理器而具有运算能力的计算机设备中。
请参阅图1b,图1b为本申请实施例提供的外呼名单的分配方法的流程示意图。该外呼名单的分配方法包括:
在步骤101中,获取当前外呼资源池中剩余外呼名单。
其中,分布式外呼资源池即为分布式结构中每一计算机设备中的中央处理器所指代的资源池。每一外呼资源池均会被业务人员配置外呼名单,从而进行外呼。剩余外呼名单即为截止到当前时间点外呼名单中剩余的还未被当前外呼资源池所外呼的名单。
例如,当前外呼资源池被分配有总共1000个外呼名单,12:00时还有500个名单未被当前外呼资源池外呼,故这500个名单即为剩余外呼名单。
具体的,场景权重系数可由业务人员基于不同外呼场景的重要程度或者优先级自行设定。
在步骤102中,基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测剩余外呼名单中可以被当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
其中,外呼系统一般会在下午6.00关闭,因此可根据当前时间以及关闭时间,确定出剩余外呼时间。从而根据剩余外呼时间以及历史外呼经验,来预测剩余外呼名单中可以在剩余外呼时间内被当前外呼资源池成功外呼的第一目标名单。
在一些实施方式中,所述基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单的步骤,包括:
(1)获取所述剩余外呼名单中每一外呼场景对应的剩余子外呼名单,确定每一外呼场景的场景权重系数;
(2)基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
其中,不同的外呼业务对应有不同的外呼场景,例如信用卡推荐业务对应的外呼场景是信用卡推荐场景,保险推荐业务对应的外呼场景是保险推荐场景。并且,针对于不同的外呼场景,会为每一外呼场景配置外呼名单,该外呼名单可基于历史外呼确定出用户的选购倾向,从而确定用户的选购倾向中是否命中特定的业务,若命中,则将用户分配在该特定业务对应的特定外呼场景的名单中。例如:在与A用户的历史外呼通话中,A用户表明需要选购一款保险,则可以将A用户的号码分配至保险推荐外呼场景对应的外呼名单中,用于后续对A用户进行保险业务的外呼。
具体的,剩余子外呼名单即为每一外呼场景在当前剩余还未进行外呼的外呼量。由于业务场景的重要程度不同,根据历史外呼经验可以通过确定每一外呼场景的场景权重系数的方式来优先从重要程度较高的业务场景中确定在剩余外呼时间内能被当前外呼资源池成功外呼的名单。
在一些实施方式中,所述基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单的步骤,包括:
(1.1)根据每一外呼场景的场景权重系数按照场景权重系数从大到小的方式对外呼场景进行排序,得到外呼场景排序;
(1.2)基于剩余外呼时间、所述外呼场景排序以及历史外呼经验,预测所述外呼场景排序中各外呼场景对应的剩余外呼子名单中可以被所述当前资源池外呼的候选子名单;
(1.3)根据各外呼场景对应的候选子名单,确定所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
其中,场景权重系数的大小表明了外呼场景的重要程度,场景权重系数越大表明外呼场景的重要程度越高,场景权重系数越小表明外呼场景的重要程度越低。故可以按照场景权重系数从大到小的方式对外呼场景进行排序,得到外呼场景排序。例如,外呼场景A的场景权重系数为3,外呼场景B的场景权重系数为2,则外呼场景A的重要程度高于外呼场景B,外呼场景排序后外呼场景A处于外呼场景B的前面。
具体的,在外呼场景排序后,结合各外呼场景对应的剩余外呼子名单,以及剩余外呼时间,可以优先从排序在前的外呼场景对应的剩余外呼子名单中确定可以被所述当前资源池外呼的候选子名单。
例如,外呼场景A在排序中处于外呼场景B之前,且外呼场景A对应的剩余外呼子名单有50个,外呼场景B对应的剩余外呼子名单有100个,历史外呼经验可以去确定外呼场景A一个需要外呼2分钟,外呼场景B一个需要外呼10分钟,剩余外呼时长为2小时,则优先计算50*2=100min,少于2小时,则确定外呼场景A对应的剩余外呼子名单的50个可以全部被当前外呼资源池外呼,剩余的20min仅可以对外呼场景B中的2个名单进行外呼,则将外呼场景B中的2个确定为候选子名单。
在一些实施方式中,所述确定每一外呼场景的场景权重系数的步骤,包括:
(1)获取每一外呼场景对应的银行业务类型,以及当前时间段;
(2)基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数,并计算多个外呼场景的总优先级参数;
(3)计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值,得到每一外呼场景的场景权重系数。
其中,场景权重参数也可以根据计算得出,计算方式为:获取每一外呼场景对应的当前时间段以及银行业务类型。例如:外呼场景存在信用卡推荐外呼场景以及贷款催收外呼场景,当前时间段为8:00-10:00。基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数,并计算多个外呼场景的总优先级参数。由于8:00-10:00一般为用户的工作时间,故按照预设优先级判定规则,款催收外呼场景的优先级较高,优先级参数可设置为2;信用卡推荐外呼场景的优先级较低,优先级参数可设置为1;总优先级参数为1+2=3。计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值,得到每一外呼场景的场景权重系数,则款催收外呼场景的场景权重系数为2/3,信用卡推荐外呼场景的场景权重系数为1/3。
在步骤103中,根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。
其中,在预测出可以被当前外呼资源成功外呼的第一目标名单后,可以根据剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。
在一些实施方式中,所述根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单的步骤,包括:
将所述剩余外呼名单中除所述第一目标名单以外的其他外呼名单确定为无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。
其中,将剩余外呼名单中除第一目标名单以外的其他外呼名单确定为无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。例如,确定外呼场景A对应的剩余外呼子名单的50个可以全部被当前外呼资源池外呼,则将外呼场景B中的2个确定为候选子名单,则外呼场景B剩余的48个确定为第二目标名单。
在步骤104中,基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
其中,当确定出剩余外呼名单中存在第二目标名单时,根据每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
具体的,分配方式可以为tcp传输,或网关协议传输等方式,此处不做限定。
在一些实施方式中,所述基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池的步骤,包括:
确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,将繁忙程度最低的其他外呼资源池确定为目标外呼资源池。
其中,由于其他外呼资源池可能也在进行外呼工作,故需要确定一其他外呼资源池对应的繁忙程度,并将繁忙程度最低的(也即存在额外处理资源能力的)其他外呼资源池确定为目标外呼资源池。
在一些实施方式中,所述确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度的步骤,包括:
(1.1)确定每一其他外呼资源池对应的剩余外呼名单以及剩余外呼时间;
(1.2)计算各其他外呼资源池对应的剩余外呼名单与剩余外呼时间的比值,得到各其他外呼资源池对应的繁忙程度。
其中,繁忙程度的确定方式可以为确定其他外呼资源池对应的剩余外呼名单与剩余外呼时间的比值得到。例如,其他外呼资源池A对应的剩余外呼名单为180个,剩余外呼时间为1小时,其他外呼资源池B对应的剩余外呼名单为120个,剩余外呼时间为1小时,则其他外呼资源池A的繁忙程度为180/60=3,其他外呼资源池B的繁忙程度为120/60=2,可以看出结果越大的繁忙程度越高。
由上述可知,本申请实施例通过获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。以此,通过其他外呼资源池支援外呼的方式避免当前资源池的外呼名单中部分用户无法被外呼到,进而避免外呼名单在当天拨打不完的情况发生,造成名单浪费。
为便于更好的实施本申请实施例提供的外呼名单的分配方法,本申请实施例还提供一种基于上述外呼名单的分配方法的装置。其中名词的含义与上述外呼名单的分配方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的外呼名单的分配装置的结构示意图,其中该外呼名单的分配装置可以包括获取模块201、预测模块202、确定模块203以及分配模块204等。
获取模块201,用于获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;
预测模块202,用于基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;
确定模块203,用于根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;
分配模块204,用于基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
在一些实施方式中,所述预测模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述剩余外呼名单中每一外呼场景对应的剩余子外呼名单,确定每一外呼场景的场景权重系数;
第一预测子模块,用于基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
在一些实施方式中,所述第一预测子模块,用于:
根据每一外呼场景的场景权重系数按照场景权重系数从大到小的方式对外呼场景进行排序,得到外呼场景排序;
基于剩余外呼时间、所述外呼场景排序以及历史外呼经验,预测所述外呼场景排序中各外呼场景对应的剩余外呼子名单中可以被所述当前资源池外呼的候选子名单;
根据各外呼场景对应的候选子名单,确定所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
在一些实施方式中,所述第一获取子模块,用于:
获取每一外呼场景对应的银行业务类型,以及当前时间段;
基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数,并计算多个外呼场景的总优先级参数;
计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值,得到每一外呼场景的场景权重系数。
在一些实施方式中,所述确定模块,包括:
第一确定子模块,用于将所述剩余外呼名单中除所述第一目标名单以外的其他外呼名单确定为无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。
在一些实施方式中,所述分配模块,包括:
第二确定子模块,用于确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,将繁忙程度最低的其他外呼资源池确定为目标外呼资源池。
在一些实施方式中,所述第二确定子模块,用于:
确定每一其他外呼资源池对应的剩余外呼名单以及剩余外呼时间;
计算各其他外呼资源池对应的剩余外呼名单与剩余外呼时间的比值,得到各其他外呼资源池对应的繁忙程度。
由上述可知,本申请实施例通过获取模块201获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;预测模块202基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;确定模块203根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;分配模块204基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。以此,通过其他外呼资源池支援外呼的方式避免当前资源池的外呼名单中部分用户无法被外呼到,进而避免外呼名单在当天拨打不完的情况发生,造成名单浪费。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
相应的,本申请实施例还提供一种计算机设备,该计算机设备可以为终端或者服务器,该终端可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、触控屏幕、游戏机、个人计算机(PC,Personal Computer)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)等终端设备。如图3所示,图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备2000包括有一个或者一个以上处理核心的处理器401、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402及存储在存储器402上并可在处理器上运行的计算机程序。其中,处理器401与存储器402电性连接。本领域技术人员可以理解,图中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
处理器401是计算机设备2000的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备2000的各个部分,通过运行或加载存储在存储器402内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行计算机设备2000的各种功能和处理数据,从而对计算机设备2000进行整体监控。
在本申请实施例中,计算机设备2000中的处理器401会按照如下的步骤,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序,从而实现各种功能:
获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
在一些实施例中,所述基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单的步骤,包括:
获取所述剩余外呼名单中每一外呼场景对应的剩余子外呼名单,确定每一外呼场景的场景权重系数;
基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
在一些实施例中,所述基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单的步骤,包括:
根据每一外呼场景的场景权重系数按照场景权重系数从大到小的方式对外呼场景进行排序,得到外呼场景排序;
基于剩余外呼时间、所述外呼场景排序以及历史外呼经验,预测所述外呼场景排序中各外呼场景对应的剩余外呼子名单中可以被所述当前资源池外呼的候选子名单;
根据各外呼场景对应的候选子名单,确定所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
在一些实施例中,所述确定每一外呼场景的场景权重系数的步骤,包括:
获取每一外呼场景对应的银行业务类型,以及当前时间段;
基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数,并计算多个外呼场景的总优先级参数;
计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值,得到每一外呼场景的场景权重系数。
在一些实施例中,所述根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单的步骤,包括:
将所述剩余外呼名单中除所述第一目标名单以外的其他外呼名单确定为无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。
在一些实施例中,所述基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池的步骤,包括:
确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,将繁忙程度最低的其他外呼资源池确定为目标外呼资源池。
在一些实施例中,所述确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度的步骤,包括:
确定每一其他外呼资源池对应的剩余外呼名单以及剩余外呼时间;
计算各其他外呼资源池对应的剩余外呼名单与剩余外呼时间的比值,得到各其他外呼资源池对应的繁忙程度。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
可选的,如图3所示,计算机设备2000还包括:触控显示屏403、输入单元404以及电源405。其中,处理器401分别与触控显示屏403、输入单元404以及电源405电性连接。本领域技术人员可以理解,图3中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
触控显示屏403可用于显示图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。触控显示屏403可以包括显示面板和触控面板。其中,显示面板可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。可选的,可以采用液晶显示器(LCD,Liquid Crystal Display)、有机发光二极管(OLED,Organic Light-EmittingDiode)等形式来配置显示面板。触控面板可用于收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作),并生成相应的操作指令,且操作指令执行对应程序。可选的,触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器401,并能接收处理器401发来的命令并加以执行。触控面板可覆盖显示面板,当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器401以确定触摸事件的类型,随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。在本申请实施例中,可以将触控面板与显示面板集成到触控显示屏403而实现输入和输出功能。但是在某些实施例中,触控面板与触控面板可以作为两个独立的部件来实现输入和输出功能。即触控显示屏403也可以作为输入单元404的一部分实现输入功能。
在本申请实施例中,通过处理器401执行游戏应用程序在触控显示屏403上生成图形用户界面,图形用户界面上的虚拟场景中包含至少一个技能控制区域,技能控制区域中包含至少一个技能控件。该触控显示屏403用于呈现图形用户界面以及接收用户作用于图形用户界面产生的操作指令。
输入单元404可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹、虹膜、面部信息等),以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
电源405用于给计算机设备2000的各个部件供电。可选的,电源405可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源405还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管图3中未示出,计算机设备2000还可以包括无线保真模块、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
由上可知,本实施例提供的计算机设备,通过获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。以此,通过其他外呼资源池支援外呼的方式避免当前资源池的外呼名单中部分用户无法被外呼到,进而避免外呼名单在当天拨打不完的情况发生,造成名单浪费。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其中存储有多条计算机程序,该计算机程序能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种技能的控制方法中的步骤。例如,该计算机程序可以执行如下步骤:
获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种外呼名单的分配方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种外呼名单的分配方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种外呼名单的分配方法、装置、存储介质及计算机设备进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种外呼名单的分配方法,其特征在于,应用于分布式外呼资源池,包括:
获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;
基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;
根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;
基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
2.根据权利要求1所述的外呼名单的分配方法,其特征在于,所述基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单的步骤,包括:
获取所述剩余外呼名单中每一外呼场景对应的剩余子外呼名单,确定每一外呼场景的场景权重系数;
基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
3.根据权利要求2所述的外呼名单的分配方法,其特征在于,所述基于剩余外呼时间、每一外呼场景的场景权重系数以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单的步骤,包括:
根据每一外呼场景的场景权重系数按照场景权重系数从大到小的方式对外呼场景进行排序,得到外呼场景排序;
基于剩余外呼时间、所述外呼场景排序以及历史外呼经验,预测所述外呼场景排序中各外呼场景对应的剩余外呼子名单中可以被所述当前资源池外呼的候选子名单;
根据各外呼场景对应的候选子名单,确定所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单。
4.根据权利要求2所述的外呼名单的分配方法,其特征在于,所述确定每一外呼场景的场景权重系数的步骤,包括:
获取每一外呼场景对应的银行业务类型,以及当前时间段;
基于预设优先级判定规则、所述银行业务类型以及所述当前时间段确定每一外呼场景对应的优先级参数,并计算多个外呼场景的总优先级参数;
计算每一外呼场景对应的优先级参数与所述总优先级参数的比值,得到每一外呼场景的场景权重系数。
5.根据权利要求1所述的外呼名单的分配方法,其特征在于,所述根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单的步骤,包括:
将所述剩余外呼名单中除所述第一目标名单以外的其他外呼名单确定为无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单。
6.根据权利要求1所述的外呼名单的分配方法,其特征在于,所述基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池的步骤,包括:
确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,将繁忙程度最低的其他外呼资源池确定为目标外呼资源池。
7.根据权利要求6所述的外呼名单的分配方法,其特征在于,所述确定每一其他外呼资源池对应的繁忙程度的步骤,包括:
确定每一其他外呼资源池对应的剩余外呼名单以及剩余外呼时间;
计算各其他外呼资源池对应的剩余外呼名单与剩余外呼时间的比值,得到各其他外呼资源池对应的繁忙程度。
8.一种外呼名单的分配装置,其特征在于,应用于分布式外呼资源池,包括:
获取模块,用于获取当前外呼资源池中剩余外呼名单;
预测模块,用于基于剩余外呼时间以及历史外呼经验,预测所述剩余外呼名单中可以被所述当前外呼资源池外呼的第一目标名单;
确定模块,用于根据所述剩余外呼名单以及所述第一目标名单,确定无法被所述当前外呼资源池外呼的第二目标名单;
分配模块,用于基于每一其他外呼资源池对应的繁忙程度,从其他外呼资源池中确定出目标外呼资源池,并将所述第二目标名单分配至所述目标外呼资源池进行外呼,所述其他外呼资源池为分布式资源池中除所述当前外呼资源池以外的其他资源池。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至8任一项所述的外呼名单的分配方法中的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的外呼名单的分配方法中的步骤。
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