CN113835733B - 云应用更新方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了云应用更新方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算领域，可以应用于云手机等场景。具体实现方案为：确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值；以及在确定第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值小于安装阈值的情况下，从云资源集群中除第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用；响应于确定针对第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将第二目标云资源确定为第一目标云资源；以及在第一目标云资源中安装目标云应用。

Description

云应用更新方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算领域，具体地，涉及一种云应用更新方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

云应用，可以是在运用云计算技术的网络终端服务中安装的各类应用，运用云计算技术的网络终端服务例如包括云手机等云资源，可以通过云服务器为安装于其上的云应用提供云服务。

发明内容

本公开提供了一种云应用更新方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种云应用更新方法，包括：确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值；以及在确定第一目标云资源在所述云资源集群中的第一占比值小于所述安装阈值的情况下，从所述云资源集群中除所述第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，所述第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用；响应于确定针对所述第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将所述第二目标云资源确定为所述第一目标云资源；以及在所述第一目标云资源中安装所述目标云应用。

根据本公开的另一方面，提供了一种云应用更新装置，包括：第一确定模块，用于确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值；以及第二确定模块，用于在确定第一目标云资源在所述云资源集群中的第一占比值小于所述安装阈值的情况下，从所述云资源集群中除所述第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，所述第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用，响应于确定针对所述第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将所述第二目标云资源确定为所述第一目标云资源，以及在所述第一目标云资源中安装所述目标云应用。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的云应用更新方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的云应用更新方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的云应用更新方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用云应用更新方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的云应用更新方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一种实施例的云应用更新方法的整体流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一种实施例的云应用更新方法的整体流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的用于实现云应用更新方法的云应用管理平台的结构图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的云应用更新装置的框图；以及

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

面向用户的云资源可以以云手机、云手机集群等的形式存在。通过在云手机集群上预装一系列云应用，可以实现快速向用户提供各种云应用软件服务的目的。

发明人在实现本公开构思的过程中发现，用户在购买云手机之后，想要在云手机中使用相应的云应用时，需要一个一个的手动安装。对于已安装并使用的云应用，用户不一定会始终保持较高的利用率。例如，对某些云应用，用户在某段时间或某类场景下使用频率较高，在用户脱离该类场景之后，可能不再使用，可能会导致某些不被使用的云应用仍占据着云手机的内存空间，浪费云资源。此外，在不被使用的云应用占据较多云手机的内侧空间的情况下，还可能会导致用户想要的其他应用无法及时安装于云手机上，使得云手机所提供的云资源不能得到高效的利用。此外，对于多个云手机构成的云手机集群而言，也不利于保证集群资源的利用率。

有鉴于此，本公开及其实施例用于提供一种在云资源集群上的应用管理方案，主要表现为云资源集群上云应用的更新。通过该方案，可以更方便地在云资源集群上安装、卸载、管理、监控云应用，还可以按照指定策略，为已有云应用和新发布云应用分配尽可能合理的资源。云资源集群可以通过预测个云应用的利用率，不断动态调整云应用的分布，实现最大化利用集群资源的目的。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用云应用更新方法及装置的示例性系统架构。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他基于云计算实现的设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用云应用更新方法及装置的示例性系统架构可以包括云端设备，但云端设备可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的云应用更新方法及装置。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括云端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在云端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用云端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。云端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

云端设备101、102、103可以基于具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备存在，电子设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用云端设备101、102、103所浏览的内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给云端设备。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务(″Virtual PrivateServer″，或简称″VPS″)中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的云应用更新方法一般可以由云端设备101、102、或103执行。相应地，本公开实施例所提供的云应用更新装置也可以设置于云端设备101、102、或103中。

或者，本公开实施例所提供的云应用更新方法一般也可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的云应用更新装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的云应用更新方法也可以由不同于服务器105且能够与云端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的云应用更新装置也可以设置于不同于服务器105且能够与云端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

例如，在需要更新云应用时，云端设备101、102、103可以获取云集群资源和目标云应用在云资源集群中的安装阈值，然后确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值。以及在确定第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值小于安装阈值的情况下，从云资源集群中除第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用。响应于确定针对第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将第二目标云资源确定为第一目标云资源。并在第一目标云资源中安装目标云应用。或者由能够与云端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群对云资源集群进行分析，并实现在第一目标云资源中安装目标云应用。

应该理解，图1中的云端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的云端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的云应用更新方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S220。

在操作S210，确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值。

在操作S220，在确定第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值小于安装阈值的情况下，执行操作S221～S223。

在操作S221，从云资源集群中除第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用。

在操作S222，响应于确定针对第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将第二目标云资源确定为第一目标云资源。

在操作S223，在第一目标云资源中安装目标云应用。

根据本公开的实施例，云应用可以包括各种可安装于云端的游戏类、视频类、办公类、社交类应用程序等其中至少之一。云资源可以包括云手机、云服务器等各种通过云计算提供服务的资源。云资源集群可以包括多个云资源。目标云应用可以包括待安装至云资源集群中的云应用，安装阈值可以表征目标云应用在云资源集群中的最小安装数目。通过为目标云应用配置安装阈值，可有效提高对新应用的推广和老应用的利用率。

根据本公开的实施例，第一目标云资源可以表征能够直接安装目标云应用的云资源。例如，第一目标云资源的剩余空间大小大于安装目标云应用需要占据的空间大小。第一目标云资源的数目可以为0个，也可以为有限值个，例如为大于或等于1个。在第一目标云资源的数目为0个的情况下，可以表示云资源集群中没有可以直接安装目标云应用的资源，并且，在该种情况下，第一占比值等于0。在第一目标云资源的数目为有限值个的情况下，第一占比值可以等于该有限值的数值与安装阈值的数值的比值。

根据本公开的实施例，第二目标云资源可以表征不能直接安装目标云应用的云资源。例如，第二目标云资源的剩余空间大小小于安装目标云应用需要占据的空间大小。预卸载应用可以根据预设规则确定。例如，可以自定义确定某些应用为预卸载应用，也可以根据云资源中安装的云应用的使用频率，确定使用频率低的应用为预卸载应用。预卸载应用可以在被卸载后释放云资源空间，使得卸载预卸载应用后的第二目标云资源的剩余空间大小大于安装目标云应用需要占据的空间大小。此时，第二目标云资源可以转换为能够直接安装目标云应用的第一目标云资源。通过利用卸载预卸载应用后释放出的空间安装目标云应用，可以增加目标云应用在云资源集群中的安装占比。

根据本公开的实施例，在收到一个针对目标云应用的安装任务的情况下，可以根据当前该云应用的安装情况，如是否已安装，若是，已安装的个数等，获取云资源集群中符合安装条件的云资源列表。符合安装条件的云资源列表可以列出尚未安装该目标云应用，且剩余空间符合安装该目标云应用所需空间的云资源。该列出的云资源可以被判断为可用云资源，即上述第一目标云资源。可用云资源的占比，即上述第一占比值，可以通过计算该可用云资源的数目与云资源集群中包括的云资源的数目的比值来确定。在可用云资源的占比小于预定的安装阈值的情况下，可以采用置换策略，通过卸载其他云资源中的部分应用的方式释放资源空间，实现安装该目标云应用的目的。

通过本公开的上述实施例，可以在用于安装目标云应用的第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值，小于针对目标云应用配置的安装阈值的情况下，通过从其他云资源中卸载应用的方式，释放资源空间，以达到符合安装阈值的目标云应用的安装。针对每个需要被安装的目标云应用进行该种处理方式，可以自动化且动态的更新云资源集群中的云应用，在保障云应用的安装数目符合安装阈值的基础上，还可有效提高云资源集群的集群资源利用率。

下面结合具体实施例，对图2所示的方法做进一步说明。

根据本公开的实施例，目标云应用可以包括未在云资源集群中安装过的新发布云应用和已在云资源集群中安装过的已有云应用其中至少之一。

根据本公开的实施例，在目标云应用为新发布云应用的情况下，由于新发布云应用还没有被使用，因此不存在用户历史使用信息，无法具体判断新发布云应用需要占用的最合适的集群资源，可以结合云资源集群所能提供的初始云资源，为新发布云应用自定义或随机配置预设阈值的方式，确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值。

根据本公开的实施例，确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值还可以包括：确定目标云应用在历史时间段中的使用率信息。根据历史时间段和与历史时间段相对应的使用率信息，得到目标云应用在当前时间段的安装阈值。

根据本公开的实施例，历史时间段可以包括以小时、天等为周期确定的至少一个时间段，如1时～2时、2时到3时等。还可以包括至少一个预定义时间段，如每天的7时～9时、16时～17时等。使用率信息可以表征在相应的历史时间段内用户访问目标云应用的频率、时长等信息。

根据本公开的实施例，在目标云应用为已有云应用的情况下，可以获取到已有云应用的用户历史使用信息，并可通过该用户历史使用信息自适应调整目标云应用在云资源集群中的安装比例。例如，云应用被安装到云资源集群中后的安装占比不一定是最优的，不同云应用在每个时间段的使用频率也不一致，可以根据所有云应用在过去每个时间段的使用率信息以及集群资源利用率，训练出一个模型，用于预测所有应用在当前时段最优的云资源集群分布。模型的输入可以包括云应用在各个历史时间段的使用率信息，输出可以包括云应用在未来相应时间段的预测使用率信息。根据预测结果，结合置换策略，动态调整云应用在云资源集群中的分布，可有效提升集群资源的利用率。

通过本公开的上述实施例，根据目标云应用在历史时间段中的使用率信息确定的安装阈值，更符合实际使用情况。由于安装阈值是用于保障云应用在云资源集群中的最低安装占比，确定符合实际使用情况的安装阈值，可以提高对云资源集群的集群资源的利用率。

根据本公开的实施例，从云资源集群中除第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源可以包括：确定至少一个已发布云应用中，资源利用率最低的第一目标已发布云应用，至少一个已发布云应用为至少一个其他云资源中已安装的云应用。根据第一目标已发布云应用的资源利用率，从至少一个其他云资源中，确定第一数目个安装有第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源。将安装于第一目标其他云资源中的第一目标已发布云应用确定为预卸载应用。将第一目标其他云资源确定为第二目标云资源。

根据本公开的实施例，在用于安装目标云应用的可用资源在云资源集群中的占比值小于针对该目标云应用配置的安装阈值的情况下，需要从其他云资源中确定第二目标云资源。该确定过程可以从应用资源利用率低的云应用着手。应用资源利用率低的云应用可以安装在至少一个云资源中，预卸载应用可以从该至少一个云资源中安装的该应用资源利用率低的云应用中确定。例如，可以将部分云资源中安装的该应用资源利用率低的云应用确定为预卸载应用，也可以将全部云资源中安装的该应用资源利用率低的云应用均确定为预卸载应用。相应地，可以将该至少一个云资源中的部分云资源确定为第二目标云资源，也可以将该至少一个云资源中的全部云资源均确定为第二目标云资源。然后，通过将第二目标云资源中安装的预卸载应用进行卸载，再在其中安装目标云应用的方式，可以将应用资源利用率低的云应用置换为目标云应用，提高目标云应用在云资源集群中的安装占比。

图3示意性示出了根据本公开一种实施例的云应用更新方法的整体流程图。

如图3所示，该方法可以包括操作S310～S370。

在操作S310，确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值，确定第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值。

在操作S320，判断第一占比阈值是否小于安装阈值，若是，则执行操作S330～S370，若否，则执行操作S370。

在操作S330，从云资源集群中除第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中已安装的至少一个已发布云应用中，确定资源利用率最低的第一目标已发布云应用。

在操作S340，根据第一目标已发布云应用的资源利用率，从至少一个其他云资源中，确定第一数目个安装有第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源。

在操作S350，将安装于第一目标其他云资源中的第一目标已发布云应用确定为预卸载应用，将第一目标其他云资源确定为第二目标云资源。

在操作S360，响应于确定针对第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将第二目标云资源确定为第一目标云资源。

在操作S370，在第一目标云资源中安装目标云应用。

通过本公开的上述实施例，可以根据其他云资源中已安装的已发布云应用的资源利用率，确定预卸载云应用和第二目标云资源，从而能够为目标云应用的安装提供合适的置换资源，并可使得云资源集群保持较高的集群资源利用率。

根据本公开的实施例，上述资源利用率的确定方式可以包括：针对每个已发布云应用，确定已发布云应用在预设时间段内的最高并发连接数。计算最高并发连接数与云资源集群中的云资源总数的第一比值。将第一比值确定为资源利用率。

根据本公开的实施例，需要计算资源利用率的已发布云应用可以包括发布时长达到指定阈值的已发布云应用。然后，根据该发布时长达到指定阈值的云应用确定预卸载应用，对于发布时长较短，即达不到指定阈值的云应用，可以不做考虑。预设时间段可以包括云应用从发布时刻到当前时刻构成的时间段，也可以表征距离当前时刻较近的一段时间段等。最高并发连接数可以表征已发布云应用在预设时间段内被同步访问的最高访问数。

根据本公开的实施例，可以根据资源利用率的大小，对已发布应用进行从低到高的排列。通过卸载的方式依次回收资源利用率低的已发布云应用所占据的资源空间，再根据卸载后释放的空闲资源安装目标云应用。重复利用目标云应用逐个置换可被确定为预卸载应用的已发布云应用的操作，直到符合目标云应用要求的安装阈值。可实现符合安装阈值的目标云应用的安装。

通过本公开的上述实施例，根据已发布云应用的最高并发连接数确定资源利用率，可提高确定资源利用率的准确性，从而进一步保障集群资源的利用率不受云应用更新的影响。

根据本公开的实施例，上述资源利用率的确定方式还可以包括：针对每个已发布云应用，确定已发布云应用在预设时间段内的平均并发连接数。计算平均并发连接数与云资源集群中的云资源总数的第二比值。将第二比值确定为资源利用率。

根据本公开的实施例，如果所有的云应用都没有更多的空闲资源，无法满足目标云应用的安装需求，可以使用如上计算方式计算得到各已发布云应用的平均资源利用率，继续上述置换过程。例如，可以根据平均资源利用率的大小，对发布时长达到指定阈值的已发布云应用进行从低到高的排列。通过卸载的方式依次回收平均资源利用率低的已发布云应用所占据的资源空间，再根据卸载后释放的空闲资源安装目标云应用。重复利用目标云应用逐个置换可被确定为预卸载应用的已发布云应用的操作，直到符合目标云应用要求的安装阈值。实现符合安装阈值的目标云应用的安装。

通过本公开的上述实施例，根据已发布云应用的平均并发连接数确定平均资源利用率，可提高确定的资源利用率的准确性，从而进一步保障集群资源的利用率不受云应用更新的影响。

根据本公开的实施例，根据第一目标已发布云应用的资源利用率，从至少一个其他云资源中，确定第一数目个安装有第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源包括：根据第一目标已发布云应用的资源利用率，确定第一目标已发布云应用的资源空闲率。根据第一目标已发布云应用的资源空闲率，确定第一数目个安装有第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源。

根据本公开的实施例，已发布云应用的资源利用率可以为根据该已发布云应用的最高并发连接数或平均并发连接数确定。根据最高并发连接数可以确定云资源集群中能够释放的空闲资源数。例如，空闲资源数可以等于已安装的该已发布云应用的云资源总数减去最高并发连接数的差值。例如云资源集群的部分云资源中安装有云应用A，在针对云应用A的并发连接数最高时，该云应用A的空闲连接数为X，则可以先获取X个安装了云应用A的云资源，然后依次卸载其上的云应用A，来达到释放资源，为目标云应用的安装提供空闲资源的目的。根据平均并发连接数也可以确定云资源集群中能够释放的空闲资源数。例如，空闲资源数可以等于已安装的该已发布云应用的云资源总数减去预设时间段内针对该已发布云应用的平均并发连接数的差值。

通过本公开的上述实施例，根据第一目标已发布云应用的资源利用率，确定能够被确定为预卸载应用的第一目标已发布云应用的数目，可以对相应数目的第一目标已发布云应用进行下载以释放资源，能够在保持已安装的已发布云应用的高利用率的基础上，提高目标云应用以及集群资源的利用率。

根据本公开的实施例，从云资源集群中除第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源包括：根据至少一个已发布云应用中每个已发布云应用的资源利用率，对至少一个已发布云应用进行排序，得到排序结果，至少一个已发布云应用为至少一个其他云资源中已安装的云应用。针对每个已发布云应用，在确定已发布云应用在云资源集群中的实际安装占比值，大于或等于与已发布云应用相对应的安装阈值的情况下，根据排序结果，确定第二数目个第二目标已发布云应用。确定安装有第二目标已发布云应用的第二目标其他云资源。将安装于第二目标其他云资源中的第二目标已发布云应用确定为预卸载应用。将第二目标其他云资源确定为第二目标云资源。

根据本公开的实施例，在根据前述置换过程仍未能得到符合安装阈值的用于安装目标云应用的资源的情况下，可以在云资源集群中已安装的所有云应用满足预定的安装阈值的前提下，按照各云应用的资源利用率，从低到高排列，确定出可执行上述置换操作的云应用。例如，确定有n个云应用可以执行置换操作，可以通过削减相应的连接数的方式，卸载该n个云应用，释放出相应的空闲资源，作为安装目标云应用时缺少的安装资源。

需要说明的是，以上每个操作，如果有变更云应用在云资源上的安装，需要记录最新的云应用和云资源的安装对应关系到数据库中。

图4示意性示出了根据本公开另一种实施例的云应用更新方法的整体流程图。

如图4所示，该方法可以包括操作S410～S490。

在操作S410，确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值，确定第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值。

在操作S420，判断第一占比值是否小于安装阈值，若是，则执行操作S430～S490，若否，则执行操作S490。

在操作S430，根据至少一个已发布云应用中每个已发布云应用的资源利用率，对至少一个已发布云应用进行排序，得到排序结果。

在操作S440，确定每个已发布云应用在云资源集群中的实际安装占比值。

在操作S450，在实际安装占比值大于或等于安装阈值的情况下，根据排序结果，确定第二数目个第二目标已发布云应用。

在操作S460，确定安装有第二目标已发布云应用的第二目标其他云资源。

在操作S470，将安装于第二目标其他云资源中的第二目标已发布云应用确定为预卸载应用，将第二目标其他云资源确定为第二目标云资源。

在操作S480，响应于确定针对第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将第二目标云资源确定为第一目标云资源。

在操作S490，在第一目标云资源中安装目标云应用。

通过本公开的上述实施例，在保持云集群资源中已安装的已发布云应用的安装阈值的基础上，为目标云应用分配安装资源，能够在保持已安装的已发布云应用的高利用率的基础上，提高目标云应用以及集群资源的利用率。

根据本公开的实施例，目标云应用包括多个目标云应用。在第一目标云资源中安装目标云应用包括：针对每个目标云应用，确定与每个目标云应用相关的用户等待时长。根据用户等待时长，将多个目标云应用依次安装至第一目标云资源中。

根据本公开的实施例，在存在多个目标云应用需要被安装的情况下，可以首先获取当前所有需要被安装的目标云应用。然后，按照用户在当前时间段内针对每个目标云应用的用户等待时长，按由高到低的顺序排序，在该过程中，可以滤除等待时长为0的云应用。之后，可以根据前述排序的结果，由高到低依次判断目标云应用是否可以在被卸载的云资源上被安装。如果被卸载的云资源的剩余空间大小大于待安装目标云应用所需空间大小，则可以判断该待安装目标云应用可以在该被卸载的云资源上被安装，并直接进行安装，并记录目标云应用与云资源的最新安装关系到数据库中。如果被卸载的云资源的剩余空间大小小于或等于待安装目标云应用所需空间大小，则可以判断该待安装目标云应用不可以在该被卸载的云资源上被安装，在该种情况下，可以继续通过前述置换策略释放云资源，也可以忽略该待安装目标云应用，继续下一个目标云应用的判断及安装的操作。

通过本公开的上述实施例，根据用户等待时长可以确定用户需求最为迫切的目标云应用。根据用户等待时长依次安装目标云应用，可以首先考虑对用户需求最为迫切的目标云应用执行安装操作，提高云应用更新的有效性，并可提高用户满意度。

根据本公开的实施例，针对每个目标云应用，确定与每个目标云应用相关的用户等待时长包括：确定用户在当前时间段内针对目标云应用的等待总时长。将等待总时长确定为用户等待时长。

根据本公开的实施例，可以根据等待总时长确定用户等待时长。根据等待总时长由高到低的顺序，对需要被安装的目标云应用进行排序，然后执行上述判断及安装的操作。

通过本公开的上述实施例，提供了一种用户等待时长的确定方式，根据等待总时长确定用户等待时长，可以提高确定的用户等待时长的准确性。

根据本公开的实施例，针对每个目标云应用，确定与每个目标云应用相关的用户等待时长包括：确定用户在预设历史时间段内针对目标云应用的平均等待时长。将平均等待时长确定为用户等待时长。

根据本公开的实施例，也可以根据平均等待时长确定用户等待时长。根据平均等待时长由高到低的顺序，对需要被安装的目标云应用进行排序，然后执行上述判断及安装的操作。

通过本公开的上述实施例，提供了另一种用户等待时长的确定方式，根据平均等待时长确定用户等待时长，可以提高确定的用户等待时长的准确性。

需要说明的是，还可以结合上述两种方式，以及其他可行方式，对需要被安装的目标云应用执行安装的操作。例如，可以首先按照一种方式对需要被安装的目标云应用执行安装的操作，如果还存在需要被安装的其他云应用，且释放的云资源依旧未被利用完的情况，可以继续按照其他方式，对需要被安装的其他云应用执行安装的操作。相应的实施方式在此不做限定。

根据本公开的实施例，在第一目标云资源中安装目标云应用还可以包括：针对目标云应用，生成安装任务。针对安装任务，生成与安装任务相关的第一执行进度信息。

根据本公开的实施例，在安装目标云应用之前，可以首先针对待安装云应用创建配置文件，配置文件中可以配置待安装云应用的下载地址、云应用包名、云应用描述信息、推广活动信息、云应用推广期等信息，云应用相关信息可以被保存到数据库中的应用表中。

需要说明的是，配置文件中不能配置已安装且未被卸载的云应用，可以用于避免对云应用进行重复安装。

根据本公开的实施例，在针对待安装云应用的配置完成之后，响应于安装操作，可以生成针对目标云应用的安装任务。安装任务执行成功以后，可以生成发布任务，进入应用发布流程。发布任务的生效可以包括手动生效、自动生效等，自动生效可以选择指定生效时间、立即生效等方式。发布任务成功之后，新安装云应用可以被推送到云资源客户端的云应用商店或其他渠道，用户可以通过搜索或者被推荐，拉取到新安装云应用的相关信息并使用。

需要说明的是，已经绑定了安装任务的待安装云应用不能被安装任务重复绑定。

根据本公开的实施例，在针对待安装云应用的安装过程中，还可以生成用于表征安装进度的第一执行进度信息，该安装进度信息可进一步借助展示平台展示给用户。

通过本公开的上述实施例，可以根据第一执行进度信息确定云应用的安装进度，为用户确定云应用的更新状态提供了方便。

根据本公开的实施例，在确定第一目标云资源在所述云资源集群中的第一占比值小于所述安装阈值的情况下，还包括：针对预卸载应用，生成卸载任务。根据所述卸载任务，完成针对第二目标云资源中安装的预卸载应用的卸载。

根据本公开的实施例，在需要卸载云应用时，可以直接在已安装的应用列表中选中需要卸载的云应用，执行卸载功能。响应于执行卸载功能的操作，可以生成一个相应的卸载任务。在收到一个卸载任务时，可以首先从数据库中获取安装当前需要卸载的云应用的所有云资源连接方式，逐个进行卸载。在需要卸载的云应用被卸载后，释放出来的云资源可以在当前已安装的其他已发布云应用上进行再分配。卸载应用后需要更新数据库中的云应用与云资源的对应关系表。

需要说明的是，对于已经进入发布流程的云应用，需要先终止发布流程，才能生成卸载任务。

通过本公开的上述实施例，生成卸载任务实现对预卸载应用的卸载，实现了确定预卸载应用及针对预卸载应用进行卸载的过程的自动化，以及云应用更新过程的智能化。

根据本公开的实施例，在确定第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值小于安装阈值的情况下，还包括：针对卸载任务，生成与卸载任务相关的第二执行进度信息。

根据本公开的实施例，在针对需要卸载的云应用的卸载过程中，还可以生成用于表征卸载进度的第二执行进度信息，并可记录任务卸载进度到数据库中，记录得到的该安装进度信息可进一步借助展示平台展示给用户。

通过本公开的上述实施例，可以根据第二执行进度信息确定相关云应用的卸载进度，为用户确定云应用的更新状态提供了方便。

根据本公开的实施例，云应用更新方法还可以包括：针对云资源集群中的每一个云资源，生成与云资源相关的资源利用率信息。和/或，针对已安装于云资源中的每一个已安装云应用，生成与已安装云应用相关的应用安装占比信息、应用使用情况信息和用户针对已安装云应用的等待时长信息其中至少之一。

根据本公开的实施例，针对云资源集群中不断更新的云应用，还可以定期采集集群每个云资源状态，每个云资源上安装的所有云应用的运行状态。并可以借助平台展示该些云应用的安装占比信息，针对云资源集群中资源的占用信息，使用情况信息，用户等待时长信息及云应用的分布信息等。

通过本公开的上述实施例，可以对云应用相关信息进行展示，便于用户直观的了解云应用及相关云资源的实时状态。

图5示意性示出了根据本公开实施例的用于实现云应用更新方法的云应用管理平台的结构图。

如图5所示，云应用管理平台包括任务接收模块510、任务执行模块520、任务运行进度展示模块530、应用监控模块540等。

根据本公开的实施例，任务接收模块510可以接收安装任务、卸载任务等。安装任务、卸载任务的具体执行过程可以由任务执行模块520完成。任务运行进度展示模块530可以为该云应用管理平台提供展示安装任务、卸载任务等的执行进度的功能。应用监控模块540可以定期采集该云应用管理平台管理的云资源集群中每个云资源的状态，每个云资源上安装的各个云应用的运行状态。使得可以在该云应用管理平台上查看所有云应用的安装占比，资源占用情况，使用情况，用户等待时长即资源分布等信息。需要说明的是，任务执行模块520在执行任务的过程中，可以更新相应任务的运行进度，并提供给任务运行进度展示模块530展示。

根据本公开的实施例，任务接收模块510可以维护一个待操作任务队列。任务接收模块510通过该待操作任务队列接收任务。不管是接收到的新任务，或者是检测到的未完成的任务，所有的任务会首先被加入该待操作任务队列中进行排队，以供后续任务接收模块510的拉取。任务接收模块510在启动时可以从数据库中取出所有未完成的任务，并将其重新加入该待操作任务队列中。任务接收模块510在接收到新任务后，可以先保存到数据库中，避免异常退出或重启后任务数据丢失的情况发生。任务接收模块510还可以检查当前待操作任务队列中所有待操作任务，对于同一个应用，如果是安装再卸载的操作，则可以直接从该当前待操作任务队列中滤除，并更新对应任务在数据库中的处理状态。任务接收模块510可以逐个将队列中的任务，投递给任务执行模块，依次执行。任务接收模块510在同一时间只执行一个任务，执行完以后才会从待操作任务队列中拉取新任务。

根据本公开的实施例，理想情况下，云应用可以被安装在云资源集群的每个云资源上。因此，当有新云应用产生时，新云应用会不断地被安装到云资源集群所有的云资源上。但是，受限于云资源存储空间等因素，可安装云应用的云资源的比例会逐渐降低，直到为0。任务执行模块420可以在每安装一个新云应用时，控制云资源集群重新分配可用云资源。例如，可以将部分现有的云应用占据的资源置换为用于安装新云应用的资源。每卸载一个云应用，云资源集群也可以将释放出来的云资源重新分配出去，避免资源浪费。

通过本公开的上述实施例，提供了一种能够实现云应用的云资源集群发布、集群卸载、云应用信息修改等功能的云应用管理平台。通过该云应用管理平台，还可以展示每个云应用的安装进度，卸载进度，运行状态等。此外，还可以尽可能最大化的利用云资源集群提供的资源。

图6示意性示出了根据本公开实施例的云应用更新装置的框图。

如图6所示，云应用更新装置600包括第一确定模块610和第二确定模块620。

第一确定模块610，用于确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值。

第二确定模块620，用于在确定第一目标云资源在云资源集群中的第一占比值小于安装阈值的情况下，从云资源集群中除第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用，响应于确定针对第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将第二目标云资源确定为第一目标云资源，以及在第一目标云资源中安装目标云应用。

根据本公开的实施例，第一确定模块包括第一确定单元和第一获得单元。

第一确定单元，用于确定目标云应用在历史时间段中的使用率信息。

第一获得单元，用于根据历史时间段和与历史时间段相对应的使用率信息，得到目标云应用在当前时间段的安装阈值。

根据本公开的实施例，第二确定模块包括第二确定单元、第三确定单元、第四确定单元和第五确定单元。

第二确定单元，用于确定至少一个已发布云应用中，资源利用率最低的第一目标已发布云应用，至少一个已发布云应用为至少一个其他云资源中已安装的云应用。

第三确定单元，用于根据第一目标已发布云应用的资源利用率，从至少一个其他云资源中，确定第一数目个安装有第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源。

第四确定单元，用于将安装于第一目标其他云资源中的第一目标已发布云应用确定为预卸载应用。

第五确定单元，用于将第一目标其他云资源确定为第二目标云资源。

根据本公开的实施例，第二确定模块包括第二获得单元、第六确定单元、第七确定单元、第八确定单元和第九确定单元。

第二获得单元，用于根据至少一个已发布云应用中每个已发布云应用的资源利用率，对至少一个已发布云应用进行排序，得到排序结果，至少一个已发布云应用为至少一个其他云资源中已安装的云应用。

第六确定单元，用于针对每个已发布云应用，在确定已发布云应用在云资源集群中的实际安装占比值，大于或等于与已发布云应用相对应的安装阈值的情况下，根据排序结果，确定第二数目个第二目标已发布云应用。

第七确定单元，用于确定安装有第二目标已发布云应用的第二目标其他云资源。

第八确定单元，用于将安装于第二目标其他云资源中的第二目标已发布云应用确定为预卸载应用。

第九确定单元，用于将第二目标其他云资源确定为第二目标云资源。

根据本公开的实施例，云应用更新装置还包括第一确定子单元、第一计算子单元和第二确定子单元。

第一确定子单元，用于针对每个已发布云应用，确定已发布云应用在预设时间段内的最高并发连接数。

第一计算子单元，用于计算最高并发连接数与云资源集群中的云资源总数的第一比值。

第二确定子单元，用于将第一比值确定为资源利用率。

根据本公开的实施例，云应用更新装置还包括第三确定子单元、第二计算子单元和第四确定子单元。

第三确定子单元，用于针对每个已发布云应用，确定已发布云应用在预设时间段内的平均并发连接数。

第二计算子单元，用于计算平均并发连接数与云资源集群中的云资源总数的第二比值。

第四确定子单元，用于将第二比值确定为资源利用率。

根据本公开的实施例，第三确定单元包括第五确定子单元和第六确定子单元。

第五确定子单元，用于根据第一目标已发布云应用的资源利用率，确定第一目标已发布云应用的资源空闲率。

第六确定子单元，用于根据第一目标已发布云应用的资源空闲率，确定第一数目个安装有第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源。

根据本公开的实施例，目标云应用包括多个目标云应用。第二确定模块包括第十确定单元和安装单元。

第十确定单元，用于针对每个目标云应用，确定与每个目标云应用相关的用户等待时长。

安装单元，用于根据用户等待时长，将多个目标云应用依次安装至第一目标云资源中。

根据本公开的实施例，第十确定单元包括第七确定子单元和第八确定子单元。

第七确定子单元，用于确定用户在当前时间段内针对目标云应用的等待总时长。

第八确定子单元，用于将等待总时长确定为用户等待时长。

根据本公开的实施例，第十确定单元包括第九确定子单元和第十确定子单元。

第九确定子单元，用于确定用户在预设历史时间段内针对目标云应用的平均等待时长。

第十确定子单元，用于将平均等待时长确定为用户等待时长。

根据本公开的实施例，第二确定模块包括第一生成单元和第二生成单元。

第一生成单元，用于针对目标云应用，生成安装任务。

第二生成单元，用于针对安装任务，生成与安装任务相关的第一执行进度信息。

根据本公开的实施例，第二确定模块还包括第三生成单元和卸载单元。

第三生成单元，用于针对预卸载应用，生成卸载任务。

卸载单元，用于根据卸载任务，完成针对第二目标云资源中安装的预卸载应用的卸载。

根据本公开的实施例，第二确定模块还包括第四生成单元。

第四生成单元，用于针对卸载任务，生成与卸载任务相关的第二执行进度信息。

根据本公开的实施例，云应用更新装置还包括第五生成单元和第六生成单元。

第五生成单元，用于针对云资源集群中的每一个云资源，生成与云资源相关的资源利用率信息。和/或

第六生成单元，用于针对已安装于云资源中的每一个已安装云应用，生成与已安装云应用相关的应用安装占比信息、应用使用情况信息和用户针对已安装云应用的等待时长信息其中至少之一。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的实施例，一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如云应用更新方法。例如，在一些实施例中，云应用更新方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的云应用更新方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行云应用更新方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以是分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种云应用更新方法，包括：

确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值；以及

在确定第一目标云资源在所述云资源集群中的第一占比值小于所述安装阈值的情况下，

从所述云资源集群中除所述第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，所述第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用；

响应于确定针对所述第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将所述第二目标云资源确定为所述第一目标云资源；以及

在所述第一目标云资源中安装所述目标云应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值包括：

确定所述目标云应用在历史时间段中的使用率信息；以及

根据所述历史时间段和与所述历史时间段相对应的使用率信息，得到所述目标云应用在当前时间段的安装阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述云资源集群中除所述第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源包括：

确定至少一个已发布云应用中，资源利用率最低的第一目标已发布云应用，其中，所述至少一个已发布云应用为所述至少一个其他云资源中已安装的云应用；

根据所述第一目标已发布云应用的资源利用率，从所述至少一个其他云资源中，确定第一数目个安装有所述第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源；

将安装于所述第一目标其他云资源中的第一目标已发布云应用确定为所述预卸载应用；以及

将所述第一目标其他云资源确定为所述第二目标云资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述云资源集群中除所述第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源包括：

根据至少一个已发布云应用中每个所述已发布云应用的资源利用率，对所述至少一个已发布云应用进行排序，得到排序结果，其中，所述至少一个已发布云应用为所述至少一个其他云资源中已安装的云应用；

针对每个所述已发布云应用，在确定所述已发布云应用在所述云资源集群中的实际安装占比值，大于或等于与所述已发布云应用相对应的安装阈值的情况下，根据所述排序结果，确定第二数目个第二目标已发布云应用；

确定安装有所述第二目标已发布云应用的第二目标其他云资源；

将安装于所述第二目标其他云资源中的第二目标已发布云应用确定为所述预卸载应用；以及

将所述第二目标其他云资源确定为所述第二目标云资源。

5.根据权利要求3或4所述的方法，还包括：

针对每个所述已发布云应用，确定所述已发布云应用在预设时间段内的最高并发连接数；

计算所述最高并发连接数与所述云资源集群中的云资源总数的第一比值；以及

将所述第一比值确定为所述资源利用率。

6.根据权利要求3或4所述的方法，还包括：

针对每个所述已发布云应用，确定所述已发布云应用在预设时间段内的平均并发连接数；

计算所述平均并发连接数与所述云资源集群中的云资源总数的第二比值；以及

将所述第二比值确定为所述资源利用率。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一目标已发布云应用的资源利用率，从所述至少一个其他云资源中，确定第一数目个安装有所述第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源包括：

根据所述第一目标已发布云应用的资源利用率，确定所述第一目标已发布云应用的资源空闲率；以及

根据所述第一目标已发布云应用的资源空闲率，确定所述第一数目个安装有所述第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标云应用包括多个目标云应用；

所述在所述第一目标云资源中安装所述目标云应用包括：

针对每个所述目标云应用，确定与每个所述目标云应用相关的用户等待时长；

根据所述用户等待时长，将所述多个目标云应用依次安装至所述第一目标云资源中。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述针对每个所述目标云应用，确定与每个所述目标云应用相关的用户等待时长包括：

确定用户在当前时间段内针对所述目标云应用的等待总时长；以及

将所述等待总时长确定为所述用户等待时长。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述针对每个所述目标云应用，确定与每个所述目标云应用相关的用户等待时长包括：

确定用户在预设历史时间段内针对所述目标云应用的平均等待时长；以及

将所述平均等待时长确定为所述用户等待时长。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述第一目标云资源中安装所述目标云应用包括：

针对所述目标云应用，生成安装任务；以及

针对所述安装任务，生成与所述安装任务相关的第一执行进度信息。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定第一目标云资源在所述云资源集群中的第一占比值小于所述安装阈值的情况下，还包括：

针对所述预卸载应用，生成卸载任务；以及

根据所述卸载任务，完成针对所述第二目标云资源中安装的预卸载应用的卸载。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，在确定第一目标云资源在所述云资源集群中的第一占比值小于所述安装阈值的情况下，还包括：

针对所述卸载任务，生成与所述卸载任务相关的第二执行进度信息。

14.根据权利要求1所述的方法，还包括：

针对所述云资源集群中的每一个所述云资源，生成与所述云资源相关的资源利用率信息；和/或

针对已安装于所述云资源中的每一个已安装云应用，生成与所述已安装云应用相关的应用安装占比信息、应用使用情况信息和用户针对所述已安装云应用的等待时长信息其中至少之一。

15.一种云应用更新装置，包括：

第一确定模块，用于确定目标云应用在云资源集群中的安装阈值；以及

第二确定模块，用于在确定第一目标云资源在所述云资源集群中的第一占比值小于所述安装阈值的情况下，

从所述云资源集群中除所述第一目标云资源之外的至少一个其他云资源中，确定第二目标云资源，所述第二目标云资源安装的应用中包括预卸载应用；

响应于确定针对所述第二目标云资源中的预卸载应用卸载完成，将所述第二目标云资源确定为所述第一目标云资源；以及

在所述第一目标云资源中安装所述目标云应用。

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一确定模块包括：

第一确定单元，用于确定所述目标云应用在历史时间段中的使用率信息；以及

第一获得单元，用于根据所述历史时间段和与所述历史时间段相对应的使用率信息，得到所述目标云应用在当前时间段的安装阈值。

17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二确定模块包括：

第二确定单元，用于确定至少一个已发布云应用中，资源利用率最低的第一目标已发布云应用，其中，所述至少一个已发布云应用为所述至少一个其他云资源中已安装的云应用；

第三确定单元，用于根据所述第一目标已发布云应用的资源利用率，从所述至少一个其他云资源中，确定第一数目个安装有所述第一目标已发布云应用的第一目标其他云资源；

第四确定单元，用于将安装于所述第一目标其他云资源中的第一目标已发布云应用确定为所述预卸载应用；以及

第五确定单元，用于将所述第一目标其他云资源确定为所述第二目标云资源。

18.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-14中任一项所述的方法。

19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-14中任一项所述的方法。

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