CN115115415A - 一种基于大数据分析的智能营销系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能营销技术领域，具体公开了一种基于大数据分析的智能营销系统及方法。本发明通过获取用户的智能营销授权，获取用户的浏览使用数据；确定目标营销信息和多个营销标签；进行大数据分析，确定营销商品和商品信息；生成营销信息；构建智能营销环境，对营销信息进行动态展示。能够周期性的分析用户的浏览使用数据，进行智能营销大数据分析，确定营销商品和营销信息，根据用户的浏览使用状态，构建智能营销环境，进行营销信息的动态展示，从而能够从多方面获取营销信息，营销信息更加符合用户的需求，并且能够根据浏览使用状态，构建智能营销环境，避免营销信息广告充斥在各个地方，便于为用户构建合适、合理的营销信息推广环境。

Description

一种基于大数据分析的智能营销系统及方法

技术领域

本发明属于智能营销技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的智能营销系统及方法。

背景技术

营销，指企业发现或发掘准消费者需求，让消费者了解该产品进而购买该产品的过程。市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系。智能营销是通过人的创造性、创新力以及创意智慧将先进的计算机、网络、移动互联网，物联网等科学技术的融合应用于当代品牌营销领域的新思维、新理念、新方法和新工具的创新营销新概念。

随着互联网的快速发展与普及，智能营销已经广泛应用于互联网和互联网产品中。但是现有的应用于互联网和互联网产品中的智能营销，往往只是简单的根据用户在购物软件中进行的搜索和浏览，获取营销信息，再将营销信息以广告的方式，在其他的软件和界面上进行展示，虽然在一定程度上为营销信息提供了更多的流量，但是也容易让用户在不想查看到广告的地方，经常浏览到以广告形式展示的营销信息，可能会让用户更加厌恶营销信息的广告，容易造成适得其反的影响。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据分析的智能营销系统及方法，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于大数据分析的智能营销方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁；

对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签；

根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息；

根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息；

实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁具体包括以下步骤：

获取用户的智能营销授权；

根据所述智能营销授权，确定营销跟踪周期；

根据所述营销跟踪周期，周期性跟踪记录用户的浏览使用数据；

根据所述营销跟踪周期，周期性覆盖销毁用户的浏览使用数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签具体包括以下步骤：

根据所述营销跟踪周期，对所述浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果；

根据所述营销分析结果，提取所述浏览使用数据中的目标营销信息；

根据所述目标营销信息，获取所述浏览使用数据中的多个营销标签。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息具体包括以下步骤：

根据所述目标营销信息，进行智能营销大数据分析，确定多个目标商品；

根据多个所述营销标签，对多个所述目标商品进行筛选，得到营销商品；

获取所述营销商品的商品信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息具体包括以下步骤：

根据所述商品信息，提取所述营销商品的基础营销信息；

根据多个所述营销标签，对所述基础营销信息进行优化调整，生成营销信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示具体包括以下步骤：

实时获取用户的浏览使用状态；

根据所述浏览使用状态，判断是否存在营销情景；

若存在营销情景，则根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境；

根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

一种基于大数据分析的智能营销系统，所述系统包括营销授权处理单元、数据周期分析单元、智能营销分析单元、营销信息生成单元和营销动态展示单元，其中：

营销授权处理单元，用于获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁；

数据周期分析单元，用于对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签；

智能营销分析单元，用于根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息；

营销信息生成单元，用于根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息；

营销动态展示单元，用于实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述营销授权处理单元具体包括：

授权获取模块，用于获取用户的智能营销授权；

周期确定模块，用于根据所述智能营销授权，确定营销跟踪周期；

跟踪记录模块，用于根据所述营销跟踪周期，周期性跟踪记录用户的浏览使用数据；

覆盖销毁模块，用于根据所述营销跟踪周期，周期性覆盖销毁用户的浏览使用数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述数据周期分析单元具体包括：

营销分析模块，用于根据所述营销跟踪周期，对所述浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果；

信息提取模块，用于根据所述营销分析结果，提取所述浏览使用数据中的目标营销信息；

标签获取模块，用于根据所述目标营销信息，获取所述浏览使用数据中的多个营销标签。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述营销动态展示单元具体包括：

状态获取模块，用于实时获取用户的浏览使用状态；

情景判断模块，用于根据所述浏览使用状态，判断是否存在营销情景；

环境构建模块，用于在存在营销情景时，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境；

动态展示模块，用于根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过获取用户的智能营销授权，获取用户的浏览使用数据；确定目标营销信息和多个营销标签；进行大数据分析，确定营销商品和商品信息；生成营销信息；构建智能营销环境，对营销信息进行动态展示。能够周期性的分析用户的浏览使用数据，进行智能营销大数据分析，确定营销商品和营销信息，根据用户的浏览使用状态，构建智能营销环境，进行营销信息的动态展示，从而能够从多方面获取营销信息，营销信息更加符合用户的需求，并且能够根据浏览使用状态，构建智能营销环境，避免营销信息广告充斥在各个地方，便于为用户构建合适、合理的营销信息推广环境。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中智能营销授权处理的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中浏览使用数据周期性分析的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中智能营销大数据分析的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中生成营销信息的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中营销信息动态展示的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

图8示出了本发明实施例提供的系统中营销授权处理单元的结构框图。

图9示出了本发明实施例提供的系统中数据周期分析单元的结构框图。

图10示出了本发明实施例提供的系统中营销动态展示单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有技术中，应用于互联网和互联网产品中的智能营销，往往只是简单的根据用户在购物软件中进行的搜索和浏览，获取营销信息，再将营销信息以广告的方式，在其他的软件和界面上进行展示，虽然在一定程度上为营销信息提供了更多的流量，但是也容易让用户在不想查看到广告的地方，经常浏览到以广告形式展示的营销信息，可能会让用户更加厌恶营销信息的广告，容易造成适得其反的影响。

为解决上述问题，本发明实施例通过获取用户的智能营销授权，获取用户的浏览使用数据；确定目标营销信息和多个营销标签；进行大数据分析，确定营销商品和商品信息；生成营销信息；构建智能营销环境，对营销信息进行动态展示。能够周期性的分析用户的浏览使用数据，进行智能营销大数据分析，确定营销商品和营销信息，根据用户的浏览使用状态，构建智能营销环境，进行营销信息的动态展示，从而能够从多方面获取营销信息，营销信息更加符合用户的需求，并且能够根据浏览使用状态，构建智能营销环境，避免营销信息广告充斥在各个地方，便于为用户构建合适、合理的营销信息推广环境。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于大数据分析的智能营销方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁。

在本发明实施例中，在进行智能营销分析之前，首先要获取用户的智能营销授权，通过向用户的互联网移动端发送智能营销授权请求，在用户同意该智能营销授权请求之后，得到用户的智能营销授权，此时，根据相关的智能营销授权，确定相关的营销跟踪周期，按照营销跟踪周期，进行周期性的跟踪记录用户的浏览使用数据，并将一个营销跟踪周期内跟踪记录的浏览使用数据，在下一个营销跟踪周期开始时，进行覆盖销毁。

可以理解的是，用户在进行智能营销授权请求同意操作时，需要进行营销跟踪周期的选择操作，按照用户的选择操作，设定营销跟踪周期的时间，从而按照营销跟踪周期，进行浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁，跟踪记录的浏览使用数据需要保存在安全的存储环境中，从而能够在安全获取用户的浏览使用数据的同时，将跟踪记录的浏览使用数据进行周期性的覆盖销毁，进一步避免用户的隐私数据被泄露。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中智能营销授权处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁具体包括以下步骤：

步骤S1011，获取用户的智能营销授权。

步骤S1012，根据所述智能营销授权，确定营销跟踪周期。

步骤S1013，根据所述营销跟踪周期，周期性跟踪记录用户的浏览使用数据。

步骤S1014，根据所述营销跟踪周期，周期性覆盖销毁用户的浏览使用数据。

进一步的，所述基于大数据分析的智能营销方法还包括以下步骤：

步骤S102，对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签。

在本发明实施例中，在按照营销跟踪周期，对用户的浏览使用数据进行周期性的跟踪记录之后，在一个营销跟踪周期的后期，对获取的浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果，进而按照营销分析结果，将浏览使用数据中的目标营销信息进行识别与提取，且根据目标营销信息，对浏览使用数据进行相关营销特性进行分析，获取与目标营销信息相关的多个营销标签。

可以理解的是，对浏览使用数据进行周期性营销分析，是一个识别用户进行商品、服务进行搜索、浏览过程的识别过程，通过生成营销分析结果，按照营销分析结果，能够确定浏览使用数据中，主要的目标营销信息和与目标营销信息相关的多个营销标签。例如：目标营销信息是某品牌的平板电脑；营销标签是续航时间、屏幕尺寸、特色功能、硬件需求等。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中浏览使用数据周期性分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签具体包括以下步骤：

步骤S1021，根据所述营销跟踪周期，对所述浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果。

步骤S1022，根据所述营销分析结果，提取所述浏览使用数据中的目标营销信息。

步骤S1023，根据所述目标营销信息，获取所述浏览使用数据中的多个营销标签。

进一步的，所述基于大数据分析的智能营销方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息。

在本发明实施例中，按照目标营销信息，在多个购物软件和网站上进行智能营销大数据分析，确定与目标营销信息相关的多个目标商品，进而按照多个营销标签，对多个目标商品进行筛选，得到最适合用户期望的营销商品，且根据营销商品的营销连接，获取营销商品的商品信息。

可以理解的是，目标商品和营销商品，既可以是物体的商品，也可以是服务，例如：平板电脑、耳机、酒店住宿、旅游服务等。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中智能营销大数据分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息具体包括以下步骤：

步骤S1031，根据所述目标营销信息，进行智能营销大数据分析，确定多个目标商品。

步骤S1032，根据多个所述营销标签，对多个所述目标商品进行筛选，得到营销商品。

步骤S1033，获取所述营销商品的商品信息。

进一步的，所述基于大数据分析的智能营销方法还包括以下步骤：

步骤S104，根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息。

在本发明实施例中，根据商品信息进行信息整理，得到营销商品的基础营销信息，并通过多个营销标签，对基础营销信息进行主要信息提取，并将提取的主要信息进行优化调整，生成营销信息。

可以理解的是，营销信息是更加简洁的广告信息，且能够反映营销商品主要功能、反映多个营销标签对应的主要特色。具体的，营销信息可以由图片和文字组成。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中生成营销信息的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息具体包括以下步骤：

步骤S1041，根据所述商品信息，提取所述营销商品的基础营销信息。

步骤S1042，根据多个所述营销标签，对所述基础营销信息进行优化调整，生成营销信息。

进一步的，所述基于大数据分析的智能营销方法还包括以下步骤：

步骤S105，实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

在本发明实施例中，对用户在互联网和互联网产品的浏览使用状态进行实时监测获取，按照浏览使用状态，判断是否存在营销情景，并在存在营销情景时，根据浏览使用状态存在的营销情景，进行智能营销环境的构建，进行根据构建的智能营销环境，进行营销信息的动态化展示。

可以理解的是，营销情景，可以是用户进入购物、服务预定网站或软件，也可以是用户浏览商品、服务推荐的文章等；智能营销环境的构建，则是在对应的网站、软件界面、文章界面等，布置展示营销信息的位置，可以在相应的位置，进行多个营销信息的动态循环展示。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中营销信息动态展示的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示具体包括以下步骤：

步骤S1051，实时获取用户的浏览使用状态。

步骤S1052，根据所述浏览使用状态，判断是否存在营销情景。

步骤S1053，若存在营销情景，则根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境。

步骤S1054，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于大数据分析的智能营销系统，包括：

营销授权处理单元101，用于获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁。

在本发明实施例中，在进行智能营销分析之前，首先要获取用户的智能营销授权，营销授权处理单元101通过向用户的互联网移动端发送智能营销授权请求，在用户同意该智能营销授权请求之后，得到用户的智能营销授权，此时，根据相关的智能营销授权，确定相关的营销跟踪周期，按照营销跟踪周期，进行周期性的跟踪记录用户的浏览使用数据，并将一个营销跟踪周期内跟踪记录的浏览使用数据，在下一个营销跟踪周期开始时，进行覆盖销毁。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中营销授权处理单元101的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述营销授权处理单元具体101包括：

授权获取模块1011，用于获取用户的智能营销授权。

周期确定模块1012，用于根据所述智能营销授权，确定营销跟踪周期。

跟踪记录模块1013，用于根据所述营销跟踪周期，周期性跟踪记录用户的浏览使用数据。

覆盖销毁模块1014，用于根据所述营销跟踪周期，周期性覆盖销毁用户的浏览使用数据。

进一步的，所述基于大数据分析的智能营销系统还包括：

数据周期分析单元102，用于对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签。

在本发明实施例中，在按照营销跟踪周期，对用户的浏览使用数据进行周期性的跟踪记录之后，数据周期分析单元102在一个营销跟踪周期的后期，对获取的浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果，进而按照营销分析结果，将浏览使用数据中的目标营销信息进行识别与提取，且根据目标营销信息，对浏览使用数据进行相关营销特性进行分析，获取与目标营销信息相关的多个营销标签。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中数据周期分析单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述数据周期分析单元102具体包括：

营销分析模块1021，用于根据所述营销跟踪周期，对所述浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果。

信息提取模块1022，用于根据所述营销分析结果，提取所述浏览使用数据中的目标营销信息。

标签获取模块1023，用于根据所述目标营销信息，获取所述浏览使用数据中的多个营销标签。

进一步的，所述基于大数据分析的智能营销系统还包括：

智能营销分析单元103，用于根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息。

在本发明实施例中，智能营销分析单元103按照目标营销信息，在多个购物软件和网站上进行智能营销大数据分析，确定与目标营销信息相关的多个目标商品，进而按照多个营销标签，对多个目标商品进行筛选，得到最适合用户期望的营销商品，且根据营销商品的营销连接，获取营销商品的商品信息。

营销信息生成单元104，用于根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息。

在本发明实施例中，营销信息生成单元104根据商品信息进行信息整理，得到营销商品的基础营销信息，并通过多个营销标签，对基础营销信息进行主要信息提取，并将提取的主要信息进行优化调整，生成营销信息。

营销动态展示单元105，用于实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

在本发明实施例中，营销动态展示单元105对用户在互联网和互联网产品的浏览使用状态进行实时监测获取，按照浏览使用状态，判断是否存在营销情景，并在存在营销情景时，根据浏览使用状态存在的营销情景，进行智能营销环境的构建，进行根据构建的智能营销环境，进行营销信息的动态化展示。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中营销动态展示单元105的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述营销动态展示单元105具体包括：

状态获取模块1051，用于实时获取用户的浏览使用状态。

情景判断模块1052，用于根据所述浏览使用状态，判断是否存在营销情景。

环境构建模块1053，用于在存在营销情景时，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境。

动态展示模块1054，用于根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

综上所述，本发明实施例通过获取用户的智能营销授权，获取用户的浏览使用数据；确定目标营销信息和多个营销标签；进行大数据分析，确定营销商品和商品信息；生成营销信息；构建智能营销环境，对营销信息进行动态展示。能够周期性的分析用户的浏览使用数据，进行智能营销大数据分析，确定营销商品和营销信息，根据用户的浏览使用状态，构建智能营销环境，进行营销信息的动态展示，从而能够从多方面获取营销信息，营销信息更加符合用户的需求，并且能够根据浏览使用状态，构建智能营销环境，避免营销信息广告充斥在各个地方，便于为用户构建合适、合理的营销信息推广环境。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据分析的智能营销方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁；

对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签；

根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息；

根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息；

实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能营销方法，其特征在于，所述获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁具体包括以下步骤：

获取用户的智能营销授权；

根据所述智能营销授权，确定营销跟踪周期；

根据所述营销跟踪周期，周期性跟踪记录用户的浏览使用数据；

根据所述营销跟踪周期，周期性覆盖销毁用户的浏览使用数据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的智能营销方法，其特征在于，所述对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签具体包括以下步骤：

根据所述营销跟踪周期，对所述浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果；

根据所述营销分析结果，提取所述浏览使用数据中的目标营销信息；

根据所述目标营销信息，获取所述浏览使用数据中的多个营销标签。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能营销方法，其特征在于，所述根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息具体包括以下步骤：

根据所述目标营销信息，进行智能营销大数据分析，确定多个目标商品；

根据多个所述营销标签，对多个所述目标商品进行筛选，得到营销商品；

获取所述营销商品的商品信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能营销方法，其特征在于，所述根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息具体包括以下步骤：

根据所述商品信息，提取所述营销商品的基础营销信息；

根据多个所述营销标签，对所述基础营销信息进行优化调整，生成营销信息。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的智能营销方法，其特征在于，所述实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示具体包括以下步骤：

实时获取用户的浏览使用状态；

根据所述浏览使用状态，判断是否存在营销情景；

若存在营销情景，则根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境；

根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

7.一种基于大数据分析的智能营销系统，其特征在于，所述系统包括营销授权处理单元、数据周期分析单元、智能营销分析单元、营销信息生成单元和营销动态展示单元，其中：

营销授权处理单元，用于获取用户的智能营销授权，根据所述智能营销授权，进行用户的浏览使用数据的周期性跟踪记录与覆盖销毁；

数据周期分析单元，用于对所述浏览使用数据进行周期性分析，确定目标营销信息和多个营销标签；

智能营销分析单元，用于根据所述目标营销信息和多个所述营销标签，进行智能营销大数据分析，确定营销商品，并获取所述营销商品的商品信息；

营销信息生成单元，用于根据所述商品信息和多个所述营销标签，生成营销信息；

营销动态展示单元，用于实时获取用户的浏览使用状态，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境，根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的智能营销系统，其特征在于，所述营销授权处理单元具体包括：

授权获取模块，用于获取用户的智能营销授权；

周期确定模块，用于根据所述智能营销授权，确定营销跟踪周期；

跟踪记录模块，用于根据所述营销跟踪周期，周期性跟踪记录用户的浏览使用数据；

覆盖销毁模块，用于根据所述营销跟踪周期，周期性覆盖销毁用户的浏览使用数据。

9.根据权利要求8所述的基于大数据分析的智能营销系统，其特征在于，所述数据周期分析单元具体包括：

营销分析模块，用于根据所述营销跟踪周期，对所述浏览使用数据进行周期性营销分析，生成营销分析结果；

信息提取模块，用于根据所述营销分析结果，提取所述浏览使用数据中的目标营销信息；

标签获取模块，用于根据所述目标营销信息，获取所述浏览使用数据中的多个营销标签。

10.根据权利要求7所述的基于大数据分析的智能营销系统，其特征在于，所述营销动态展示单元具体包括：

状态获取模块，用于实时获取用户的浏览使用状态；

情景判断模块，用于根据所述浏览使用状态，判断是否存在营销情景；

环境构建模块，用于在存在营销情景时，根据所述浏览使用状态，构建智能营销环境；

动态展示模块，用于根据所述智能营销环境，对所述营销信息进行动态展示。

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