CN115115244B - 矿业项目投资环境的评价方法、装置及计算机设备 - Google Patents

矿业项目投资环境的评价方法、装置及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本公开提出一种矿业项目投资环境评价方法、装置及计算机设备，方法包括：获取矿业项目评价请求中待评价矿业项目的标识；在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据，基于所述标识，获取与所述标识相关的N个历史矿业项目数据；对所述标识所属的目标区域数据进行解析，以确定所述标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据；将各个矿业属性指标与N个历史矿业项目数据相同指标进行处理，以生成矿业价值评价结果和第一评价图表；对所述投资环境数据进行处理，以确定投资环境评价结果和第二评价图表；将矿业价值评价结果、投资环境评价结果、第一评价图表和第二评价图表进行融合，以得到待评价矿业项目的综合评价结果。

Description

矿业项目投资环境的评价方法、装置及计算机设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种矿业项目投资环境的评价方法、装置及计算机设备。
背景技术
矿产资源是人类发展的物质基础，矿产品是国际贸易的大宗商品，矿产资源不断的被开发与利用，支撑着世界各国社会发展与工业进步。我国对矿产资源需求旺盛，矿产品是我国经济社会发展的能源和原材料保障，矿业项目的投资与开发也越来越多。
相关技术中，在评估矿业项目投资的可能性时，人们往往评估矿业属性的价值、对比矿业属性本身的好与坏，通常，通过人为方式进行矿业项目投资的评估与判断可能导致确定出的矿业项目投资可能性受主观影响较大，准确性较低。由此，如何提高矿业项目投资环境评价的准确性，显得至关重要。
发明内容
本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
本公开第一方面实施例提出了一种矿业项目投资环境的评价方法，包括：
获取矿业项目评价请求，其中，所述请求中包含待评价矿业项目的标识，所述标识为以下至少一项：坐标、名称及区域；
基于所述待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，其中，所述空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识；
在所述空间数据库中未包含与所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于所述待评价矿业项目的标识，获取与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，其中，N为任意正整数；
从所述空间数据库中，获取所述待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据；
对所述目标区域数据进行解析，以确定所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据；
将所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与所述N个历史矿业项目数据相同指标进行处理，以生成所述待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表；
对所述待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定所述待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表；
将所述矿业价值评价结果和第一评价图表、所述投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到所述待评价矿业项目对应的综合评价结果。
本公开第二方面实施例提出了一种矿业项目投资环境的评价装置，包括：
第一获取模块，用于获取矿业项目评价请求，其中，所述请求中包含待评价矿业项目的标识，所述标识为以下至少一项：坐标、名称及区域；
遍历模块，用于基于所述待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，其中，所述空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识；
第二获取模块，用于在所述空间数据库中未包含与所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于所述待评价矿业项目的标识，获取与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，其中，N为任意正整数；
第三获取模块，用于从所述空间数据库中获取所述待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据；
解析模块，用于对所述目标区域数据进行解析，以确定所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据；
生成模块，用于将所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与所述N个历史矿业项目数据相同指标进行处理，以生成所述待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表；
确定模块，用于对所述待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定所述待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表；
融合模块，用于将所述矿业价值评价结果和第一评价图表、所述投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到所述待评价矿业项目对应的综合评价结果。本公开第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的矿业项目投资环境的评价方法。
本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，包含计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的矿业项目投资环境的评价方法。
本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本公开第一方面实施例提出的矿业项目投资环境的评价方法。
本公开提供的矿业项目投资环境的评价方法、装置、计算机设备及存储介质，可以先获取矿业项目评价请求，之后可以基于待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于待评价矿业项目的标识，获取与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，之后可以从空间数据库中获取待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据，并对该目标区域数据进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据，之后可以将待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与N个历史矿业项目数据相同指标进行计算处理，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表，之后可以对待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表，之后可以将待评价矿业项目的矿业价值评价结果、第一评价图表、投资环境评价结果、第二评价图表进行融合处理，以确定待评价矿业项目的综合评价结果。由此，通过将待评价项目的矿业属性指标与N个历史矿业项目数据进行比对，并结合该待评价项目的矿业属性指标和投资环境数据，确定出对应的矿业价值评价结果及投资环境评价结果，从而可以确定出该待评价项目的开发潜力、开发价值及相应投资环境情况的优良，了解相应的投资风险，形成定量与定性的双重评价参考，从而提高了矿业项目评价的准确性和可靠性，进而也为矿业项目开发的选定提供了条件，降低了企业对矿业项目开发和并购投资的风险。
本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本公开一实施例所提供的矿业项目投资环境的评价方法的流程示意图；
图1A为本公开一实施例所提供的矿业属性评价模型中各矿业属性指标归一化处理的示意图；
图2为本公开另一实施例所提供的矿业项目投资环境的评价方法的流程示意图；
图2A为本公开一实施例所提供的第一评价图表的示意图；
图2B为本公开一实施例所提供的矿业项目投资环境评价结果的示意图；
图2C为本公开一实施例所提供的矿业项目投资环境的综合评价结果的示意图；
图3为本公开一实施例所提供的矿业项目投资环境的评价装置的结构示意图；
图4示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
下面参考附图描述本公开实施例的矿业项目投资环境的评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
本公开实施例以该矿业项目投资环境的评价方法被配置于矿业项目投资环境的评价装置中来举例说明，该矿业项目投资环境的评价装置可以应用于任一计算机设备中，以使该计算机设备可以执行矿业项目的评价功能。
其中，计算机设备可以为个人电脑(Personal Computer，简称PC)、云端设备、移动设备等，移动设备例如可以为手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备、车载设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
为方便说明，本公开实施例中将矿业项目投资环境的评价方法，简记为“评价装置”，本公开对此不做限定。
图1为本公开实施例所提供的矿业项目投资环境的评价方法的流程示意图。
如图1所示，该矿业项目投资环境的评价方法可以包括以下步骤：
步骤101，获取矿业项目评价请求，其中，请求中包含待评价矿业项目的标识。
其中，待评价矿业项目的标识，可以为以下至少一项：坐标、名称及区域；可以理解的是，区域可以为大洲、国家、行政区或范围等等，本公开对此不做限定。
其中，矿业项目评价请求，可以为任意类型的请求，比如可以为语音形式，或者也可以为指令形式等，比如可以通过控件形式触发，或者也可以通过触控操作触发等等，本公开对此不做限定。
另外，待评价矿业项目的标识，可以为待评价项目对应的坐标，或者也可以为项目名称，或者还可以为某一区域范围等等，本公开对此不做限定。
举例来说，为了获知某一地区或某一位置的矿业开发潜力，可以向评价装置发送矿业项目评价请求，以使评价装置通过对接收的该请求进行解析，确定出待评价矿业项目的坐标等，本公开对此不做限定。
另外，矿业项目可以为任意矿种类型的矿业项目,比如可以为镍矿，或者也可以为铁矿，或者还可以为铜矿等等，本公开对此不做限定。
步骤102，基于待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，其中，空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识。
其中，历史矿业项目对应的标识，可以为历史矿业项目所在的位置坐标，或者历史矿业项目的项目名称，或者历史矿业项目所属的区域信息；其中，区域信息可以有种类型，比如可以为大洲、国家、地区或任意空间范围等等，本公开对此不做限定。
可以理解的是，空间数据库中可以包含历史矿业项目及历史矿业项目对应的标识，从而可以遍历空间数据库的标识，以确定空间数据库中是否包含待评价矿业项目的标识。
另外，历史矿业项目数据，可以为已开发的矿业项目的数据信息，比如可以为项目名称、项目位置以及矿业项目属性指标，其中，矿业项目属性指标可以为一项，或者也可以为多项，比如可以为项目投产时间、总资源量、总储量、品位、劳动力成本、电价、水价等等，本公开对此不做限定。
举例来说，空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识，可以分别为：soro项目、(X1,Y1)；wapa项目、(X2,Y2)；qwer项目、(X3,Y3)等等，本公开对此不做限定。
或者，待评价矿业项目的标识为坐标(X0,Y0)，则可以基于该坐标，在空间数据库中进行遍历，以确定空间数据库中是否包含有该坐标对应的历史矿业项目。
或者，待评价矿业项目的标识为名称AAA，则可以基于该名称“AAA”，在空间数据库中进行遍历，以确定空间数据库中是否包含名称为“AAA”的历史矿业项目。
或者，待评价矿业项目的标识为某一区域(大洲、国家、地区或任意空间范围)，比如为“XX国”，则可以在空间数据库中进行遍历，以获取“XX国”对应的一个或多个历史矿业项目；或者，也可能通过在空间数据库中进行遍历，确定空间数据库中未包含“XX国”相关的历史矿业项目。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中待评价矿业项目的标识、历史矿业项目的标识等的限定。
可以理解的是，本公开实施例中，空间数据库中的历史矿业项目数据的来源可以为网络、书籍、其他引用等任意途径，也即可以选择更多可体现投资环境和矿业属性的数据类型与内容等多源数据作为来源，本公开对此不做限定。
步骤103，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于待评价矿业项目的标识，获取与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据。
其中，N可以为任意正整数，比如3、5、6等等，本公开对此不做限定。
举例来说，在待评价矿业项目的标识、历史矿业项目的标识均为坐标的情况下，若待评价矿业项目的坐标为(X0,Y0)，可以通过在空间数据库中进行遍历查找，以确定空间数据库中是否包含有(X0,Y0)。比如说，空间数据库中各个历史矿业项目的坐标分别为：(X1,Y1)、(X2,Y2)、(X3,Y3)、(X4,Y4)……(X50,Y50)，通过将待评价矿业项目的坐标与各个历史矿业项目的坐标进行匹配，可以确定空间数据库中未包含该待评价矿业项目的坐标(X0,Y0)，从而可以确定空间数据库中也无对应的历史矿业项目数据等等。
或者，在待评价矿业项目的标识与历史矿业项目的标识均包含项目名称的情况下，若待评价矿业项目的标识对应的项目名称为“AAA”，空间数据库中历史矿业项目的标识对应的项目名称分别为：AAB、ABB、BAA、XYZ、XXX，通过将待评价矿业项目的项目名称与各个历史矿业项目的项目名称进行匹配，可以确定空间数据库中未包含该待评价矿业项目的标识对应的项目名称“AAA”，从而可以确定空间数据库中也无对应的历史矿业项目数据等等。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中确定空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的方式等的限定。
可以理解的是，与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据时，可以为距离上相关的历史矿业项目、地理位置上相关的历史矿业项目等等，本公开对此不做限定。
可选的，若待评价矿业项目的标识为坐标，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的坐标对应的历史矿业项目数据的情况下，可以基于待评价矿业项目的坐标标识，获取与该坐标距离最近的N个历史矿业项目数据。
其中，N可以为任意正整数，比如可以为提前设定的2、5、10等等，或者也可以根据需要进行调整等等。本公开对此不做限定。
举例来说，N的取值为4的情况下，若待评价矿业项目的标识为坐标(X,Y)，可以在空间数据库中进行遍历，以确定与坐标(X,Y)距离最近的4个历史矿业项目数据。
或者，也可以以待评价矿业项目的坐标为中心点，获取预设半径范围内的N个历史矿业项目数据。
其中，预设半径可以为提前设定的数值，比如可以为1500千米、2000千米等等，或者，也可以根据需要进行调整等等。本公开对此不做限定。
举例来说，预设半径为：1600千米，待评价矿业项目的坐标为(X1,Y1)，则可以获取以(X1,Y1)为中心点、1600千米范围内的历史矿业项目数据。比如，在以(X1,Y1)为中心点、1600千米范围内的历史矿业项目数据的历史矿业项目为6个，则可以确定N的取值为6，可以获取这6个历史矿业项目数据。
可选的，在确定出预设半径、待评价矿业项目的坐标之后，还可以利用地理信息系统空间分析中的缓冲区分析方法，获取在以待评价矿业项目的坐标为中心点、预设半径范围内的N个历史矿业项目数据。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中获取N个历史矿业项目数据的方式等的限定。
步骤104，从空间数据库中获取待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据。
其中，空间数据库中可以存储大量区域数据，从而，本公开实施例中，可以基于待评价矿业项目的标识，在空间数据库中进行遍历，以获取与该待评价矿业项目的标识所对应的目标区域数据。
可以理解的是，可以基于待评价矿业项目的标识，确定出该标识所属的行政区域，比如市区、省份、国家等等，本公开对此不做限定。
可以理解的是，空间数据库中存储各个国家、各大洲分别对应的区域数据，区域数据可以包括区域矿业数据、区域投资环境数据，比如可以包括该区域的劳动成本、能源电力成本、化剂成本、其他成本、冶炼与运费、税费、储量矿石量、储量品位等，或者也可以包括该区域的公路数据、铁路数据、港口数据、机场数据、保护区数据、居民居住地数据、河流数据、冶炼厂数据、地震数据、社会治安数据等等。从而，本公开实施例中，可以基于待评价矿业项目的标识，在空间数据库中进行遍历，以获取与该待评价矿业项目的标识所对应的目标区域数据等等，本公开对此不做限定。
步骤105，对目标区域数据进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的各个矿业项目属性指标及投资环境数据。
其中，矿业项目属性指标可能有多种，比如可以为劳动成本、能源电力成本、化剂成本、其他成本、冶炼与运费、税费、储量矿石量、储量品位、总资源量、资源量品位、投产时间等等，本公开对此不做限定。
举例来说，若待评价矿业项目的标识为坐标(X,Y)，通过对该坐标进行解析，确定出该标识所属的区域为：C省份，之后可以通过对该C省份的目标区域数据进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的矿业项目各个属性指标，比如可以为：该待评价项目位于亚洲、XX国家、C省份，C省份的平均劳动成本为X元、能源电力成本为Y元、化剂成本为Z元，冶炼与运费为Q元、税费为W元等等，货币单位统一为美元或人民币，本公开对此不做限定。
另外，投资环境数据，可以为该待评价矿业项目的标识附近的公路数据、铁路数据、港口数据、机场数据、保护区数据、居民居住地数据、河流数据、冶炼厂数据、地震数据、社会治安数据等等，其中，居民居住地数据可以包括人口数据，比如劳动力人口，或者也可以包含老龄人口等其他人口数据，本公开对此不做限定。
举例来说，通过对待评价矿业项目的标识进行解析，确定待评价矿业项目所在国家的投资环境全球综合排名为：A/B，投资环境数据可以描述为：距最近的公路距离为12公里；距最近的铁路ZZ距离为289公里；距最近的港口XX距离为21公里；待评价矿业项目所在城市一定范围内有100处居民地，最近一处的居民地名称是VV，距离该项目4.8公里，人口数量为1万人，其中18-60岁劳动力人口数量为3000人；该项目不在自然保护区范围内，可以从事矿业生产活动；该区域1500公里范围内累计发生过60次地震、最大震级5.0级；其中所在社区发生过6次罢工事件；人为的社会治安发生过3次，其中，劳动力人口可以从城镇居住地，或者也可以从乡村居住地信息中提取，本公开对此不做限定。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中投资环境数据等的限定。
步骤106，将待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与N个历史矿业项目数据相同矿业属性指标进行处理，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表。
其中，矿业价值评价结果，可以表示该待评价矿业项目对应的矿业价值，比如可以为矿业价值较高、矿业价值较低、矿业价值一般；或者还可以为具体的分值等等，本公开对此不做限定。
举例来说，若矿业属性指标为：平均劳动成本、储量矿石量、总资源量、电价、冶炼与运费、税费、储量品位、资源量品位及投产时间，历史矿业项目分别为：AA、BB、CC、DD。则可以将待评价项目中的“平均劳动成本”指标数值与“AA”、“BB”、“CC”、“DD”中的“平均劳动成本”指标进行比对排序，将待评价项目中的“储量矿石量”数值与“AA”、“BB”、“CC”、“DD”中的进行“储量矿石量”数值比对排序，将待评价项目中的“总资源量”数值与“AA”、“BB”、“CC”、“DD”中的“总资源量”进行数值比对排序，以此类推，直至将待评价项目中的“投产时间”数值与“AA”、“BB”、“CC”、“DD”中的“投产时间”进行数值比对排序，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表。比如，生成的第一评价图表可以如下表1所示：
表1
由上述表1可知，该待评价矿业项目的电价和平均劳动成本，相对较高；该待评价矿业项目的总资源量相对较差，储量矿石量、冶炼与运费、资源量品位一般，综上，该待评价矿业项目的矿业价值评价结果可以为：一般。本公开对此不做限定。
可选的，也可以将上述各项指标进行归一化处理，通过矿业价值评价模型设置不同指标的权重值，然后根据归一化处理后的指标和权重设置情况，进行分析计算，并确定出每个矿业项目对应的评价得分、排序，生成矿业属性对应的第一评价图表，得到待评价矿业项目矿业价值评价结果。比如，各矿业项目中矿业属性分值表经归一化计算后的指标和评价得分，可以如图1A所示。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中待评价矿业项目的标识、指标等的限定。
可选的，如果待评价矿业项目的某一项矿业属性指标没有具体数值，可以通过计算获取周围一定区域，比如缓冲区距离、矿业项目所在地区等的矿业属性平均值，并利用该平均值进行代替；或者也可以通过获取最近矿业项目相同矿业属性的数值代替；或者还可以通过空间分析插值方法进行内插计算得到新的矿业属性数值，然后通过获得的新的数值来进行参与计算等等，本公开对此不做限定。
步骤107，对待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
其中，投资环境评价结果，可以用于表征待评价矿业项目的投资环境情况，比如可以为A、B、C等级形式等等，本公开对此不做限定。
另外，第二评价图表，可以与该待评价矿业项目对应的投资环境评价结果相对应，其也可以反应待评价矿业项目的投资环境情况。
可以理解的是，在确定出待评价矿业项目的投资环境数据后，可以通过对投资环境数据中各要素进行分析处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
其中，投资环境数据中的要素可以有多种，比如可以为矿业要素数据、交通要素数据、基础设施要素数据、人力资源要素数据、矿政要素数据、治安要素数据等等。从而可以根据每个要素对应的数值或情况，对该待评价矿业项目的投资环境进行评价，以得到对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
步骤108，将矿业价值评价结果和第一评价图表、投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到待评价矿业项目对应的综合评价结果。
可选的，可以通过将待评价矿业项目的矿业价值评价图表及投资环境结果进行融合、将第一评价图表和第二评价图表进行融合，之后再进行可视化表达，以使用户可以直观了解到待评价矿业项目的投资潜力、开发潜力、资源价值和周边投资环境数据等信息。
举例来说，可以将待评价矿业项目的矿业价值评价图表及投资环境评价结果、第一评价图表和第二评价结果展示在同一界面上，或者也可以将待评价矿业项目的矿业价值评价结果和第一评价图表及投资环境评价结果和第二评价图表分别进行展示等等，本公开对此不做限定。
可选的，也可以基于矿业价值评价与投资环境评价分别对应的权重，将矿业价值评价结果和投资环境评价结果进行融合，以得到融合后的矿业价值评价结果和融合后的投资环境评价结果，之后可以利用融合后的矿业价值评价结果和融合后的投资环境评价结果及第一评价图表和第二评价图表，建立待评价矿业项目对应的评价图表谱系，以表征所述待评价矿业项目的综合评价结果。
举例来说，在矿业价值评价对应的权重为0.6、投资环境评价对应的权重为0.4的情况下，若矿业价值评价结果为：80分、投资环境评价结果为：70分，那么基于各自的权重，得到融合的矿业价值评价结果为：48分，以及融合后的投资环境评价结果：28分，那么该待评价矿业项目融合的评价结果可以为：76分。
之后，可以将第一评价图表及第二评价图表进行融合，以得到融合后的评价图表，之后可以将第一评价图表、第二评价图表以及融合后的评价图表，作为该待评价矿业项目对应的评价图表谱系等等，本公开对此不做限定。
本公开实施例，可以先获取矿业项目评价请求，之后可以基于待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于待评价矿业项目的标识，获取与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，之后可以从空间数据库中获取待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据，并对该目标区域数据进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据，之后可以将待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与N个历史矿业项目数据相同指标进行计算处理，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表，之后可以对待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表，之后可以将待评价矿业项目的矿业价值评价结果、第一评价图表、投资环境评价结果、第二评价图表进行融合处理，以确定待评价矿业项目的综合评价结果。由此，通过将待评价项目的矿业属性指标与N个历史矿业项目数据进行比对，并结合该待评价项目的矿业属性指标和投资环境数据，确定出对应的矿业价值评价结果及投资环境评价结果，从而可以确定出该待评价项目的开发潜力、开发价值及相应投资环境情况的优良，了解相应的投资风险，形成定量与定性的双重评价参考，从而提高了矿业项目评价的准确性和可靠性，进而也为矿业项目开发的选定提供了条件，降低了企业对矿业项目开发和并购投资的风险。
图2为本公开实施例所提供的矿业项目的矿业属性评价方法的流程示意图。
如图2所示，该矿业项目的评价方法可以包括以下步骤：
步骤201，响应于触控操作对应的操作对象，确定待评价矿业项目的标识。
举例来说，若监测到触控操作为：鼠标滑动以选中显示界面的某一区域时，可以确定操作对象即为该区域，待评价矿业项目的标识可以为该区域的位置或名称等等。本公开对此不做限定。
可以理解的是，被选中的某一区域内，可能存在一个已开发、投入使用的历史矿业项目，或者也可能存在多个已开发、已投入使用的历史矿业项目，或者还可以为当前未包含历史矿业项目等等，本公开对此不做限定。
可选的，也可以在预设的列表控件被触发的情况下，确定待评价矿业项目的标识。
其中，预设的列表控件，可以为提前设定的控件，比如可以为“列表项目选择”控件等等，本公开对此不做限定。
可以理解的是，通过列表控件展示出来的项目列表中的各个列表，可以为已开发的历史矿业项目等。比如，在预设的列表控件被触发的情况下，通过对其进行解析，确定出选中的矿业项目名称为“CC”等等，本公开对此不做限定。
可选的，也可以响应于鼠标被触发，确定待评价矿业项目的标识。
举例来说，在监测到鼠标在显示界面中被触发，可以根据鼠标被触发的位置，通过对该位置进行解析，可以确定出待评价矿业项目的标识等等，本公开对此不做限定。
步骤202，基于待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，其中，空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识。
步骤203，在空间数据库中包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，将待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据及与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据进行属性与空间可视化展示。
其中，N个历史矿业项目，可以为与该待评价矿业项目的标识对应的位置最近的N个矿业项目，或者也可以为某一半径范围内的N个历史矿业项目等等。
步骤204，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于待评价矿业项目的标识，获取与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据。
其中，N可以为任意正整数，比如可以为3、5、7等等，本公开对此不做限定。
步骤205，从空间数据库中，获取待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据。
步骤206，对待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据。
可选的，在确定出待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标后，可以通过建立的矿业属性评价模型，将待评价项目中的每一项矿业属性指标数据先进行归一化处理，之后根据各个指标对应的权重，对矿业项目进行分析评价，本公开对此不做限定。
举例来说，待评价项目中的“平均劳动成本”为1000美元(人月)、对应的权重为0.35；“储量矿石量”为10000吨、对应的权重为0.4；“资源量”为1500吨、对应的权重为0.25，则将各个矿业属性指标与对应的权重进行融合，那么更新后的各个矿业属性指标分别为：350、4000、375。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中各个指标及权重等的限定。
步骤207，确定N个历史矿业项目数据中每个矿业属性指标的平均值。
步骤208，将待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与N个历史矿业项目的相同矿业属性指标进行处理，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表。
其中，待评价矿业项目数据中的各项矿业属性指标，可以为该矿业属性指标的原始值，或者也可以为通过矿业属性评价模型归一化和权重分析以后的矿业价值评价结果，本公开对此不做限定。
举例来说，可以将N个历史矿业项目数据中相同指标的数值进行相加，并确定出每个矿业属性指标对应的平均值，之后可以将待评价矿业项目数据中的矿业属性指标与相同矿业属性指标的平均值进行比对，以生成每个矿业属性指标对应的第一评价图表等等，本公开对此不做限定。
可选的，待评价矿业项目中的矿业属性指标可能存在空缺的情况，若待评价矿业项目中的任一矿业属性指标空缺，可以将N个历史矿业项目数据中相同指标的平均值，确定为该待评价矿业项目中任一矿业属性指标值，不再使用该矿业属性指标值与平均值进行对比。
举例来说，待评价矿业项目中的各项矿业属性指标如表1所示，通过对4个历史矿业项目进行解析，确定出各个矿业属性指标的平均值，生成的第一评价图表可以如图2A所示。由图2A可知，待评价矿业项目中的“储量矿石量”数值小于“储量矿石量的平均值”，总资源量也小于总资源量的平均值。
需要说明的是，上述示例及图2A只是示意性说明，“平均劳动成本”对应的图表未示出，实际使用过程中，可以根据需要对生成的图表示意图进行调整，本公开对此不做限定。
可选的，也可以先将待评价项目对应的每个矿业属性指标进行归一化处理，以确定待评价项目中每个矿业属性指标对应的第一参数；之后可以确定每个矿业属性指标对应的权重，并基于每个矿业属性指标对应的权重，将每个第一参数与对应的权重进行融合，以生成每个矿业属性指标对应的第二参数；之后可以将每个矿业属性指标对应的第二参数与平均值进行比对，以生成对应的第一评价图表。
举例来说，若待评价矿业项目的矿业属性指标为：平均劳动成本、储量矿石量、总资源量、电价、冶炼与运费、税费、储量品位、资源量品位及投产时间，历史矿业项目分别为：AA、BB、CC、DD。那么可以先将上述四个历史矿业项目与待评价矿业项目中相同矿业属性指标进行排序，以得到待评价矿业项目各矿业属性指标的大体情况。
或者，还可以将上述四个历史矿业项目中相同矿业属性指标加和，以确定对应的平均值，之后可以将待评价矿业项目对应的每个矿业属性指标与对应的平均值进行比对，以确定出该待评价矿业项目各个矿业属性指标的平均情况，生成第一评价图表。
或者，还可以将待评价矿业项目对应的每个矿业属性指标进行归一化处理，以确定待评价项目中每个矿业属性指标对应的第一参数、，之后可以确定出每个矿业属性指标对应的权重，并将每个第一参数分别与对应的权重融合，以确定对应的第二参数，之后可以将相同矿业属性指标对应的第二参数与平均值进行比对排序，以生成待评价矿业项目的第一评价图表。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中生成待评价矿业项目的第一评价图表的方式等的限定。
步骤209，对待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
可选的，可以先基于待评价矿业项目所处的空间位置，通过空间分析方法，获取待评价矿业项目的投资环境数据，之后可以根据投资环境数据中各个要素的初始得分和计算规则，确定投资环境数据中各个要素的投资环境得分，之后将投资环境数据中各个要素的投资环境得分进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
其中，可以通过空间分析方法，对待评价矿业项目所处空间位置进行分析处理，以获取该待评价矿业项目的投资环境中各个要素数据等，本公开对此不做限定。
可选的，可以通过模型构建器，比如ModelBuilder、Python语言等，将投资环境数据中各个要素的初始得分和计算规则作为输入参数，通过模型构建器进行计算处理，以确定投资环境数据中各个要素的最终分数等等，本公开对此不做限定。
可选的，也可以提前设定投资环境数据中各个要素的初始得分和计算规则，之后可以结合投资环境评价模型，根据各个要素对应的初始得分和计算规则，确定出各个要素的投资环境得分，之后可以将投资环境数据中各个要素的投资环境得分进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
可以理解的是，投资环境评价结果，可以用于反应待评价矿业项目的投资情况，比如可以为等级形式，比如投资环境评价结果可以分为：A级、B级、C级；或者也可以为具体的分值，比如60分以下、80分以下、90分以下和90分以上等等，本公开对此不做限定。
比如，计算规则可以为得分衰减规则，那么可以根据得分衰减规则，确定出衰减得分，进而基于各个要素的初始得分及衰减得分，确定出各个要素的投资环境得分。之后可以根据投资环境得分与评价等级间的对应关系，确定出投资环境评价结果。比如，在投资环境得分为0-60分时，对应的评价等级为D级；在投资环境得分为61-80分时，对应的评价等级为C级；在投资环境得分为81-90分时，对应的评价等级为B级；在投资环境得分为91-100分时，对应的评价等级为A级。若确定出的投资环境得分为78分，那么可以确定该待评价矿业项目对应的投资环境评价结果为：B级等等，本公开对此不做限定。
举例来说，若矿业项目投资环境数据中的要素分别为：矿业要素数据、交通要素数据、基础设施要素数据、人力资源要素数据、矿政要素数据、治安要素数据；其中，矿业要素数据可以包含：冶炼厂点要素；交通要素数据可以包含：道路线要素(公路)、机场点要素、港口点要素、铁路线要素等；基础设施可以包含：电力设施线要素和点要素、水系河流线要素和面要素等；人力资源要素数据可以包含：居民地数据点要素；矿政要素数据可以包含：自然保护区面要素；治安要素数据可以包含：违法活动(治安)点要素等。
比如，各要素对应的初始得分及预设的得分衰减规则可以如下表2所示：
表2
比如说，待评价矿业项目的坐标为(X,Y)，距其最近的冶炼厂点为：20公里，则由表2知衰减分值为：30分，则衰减后的分值为：70分；距离待评价矿业项目最近的公路距离为10公里，由表2知衰减分值为50分，则对应的衰减后的分值为：50分；距最近的电力设施为：5公里，衰减分值为10分，则对应的衰减后的分值为：90分；违法活动出现的次数为：20次，衰减分值为20分，则对应的衰减后的分值为：80分。将上述各项衰减后的分值加和，可得该待评价矿业项目对应的投资环境得分为：290分。
可选的，还可以基于各要素对应的权重，对衰减后分值进行更新，之后得到各要素的评价得分，并将各项评价得分进行加和，所得结果即为该项目对应的投资环境得分，之后可以将投资环境数据中各个要素的投资环境得分进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
比如，在如图2B所示的矿业项目投资环境评价结果的示意图中，可知“道路”、“水系”、“冶炼厂”及“人口”各项原始值均为100分，各要素权重依次为：0.3、0.3、0.2、0.2；当前项目各项得分分别为：80、90、70、60，那么将其与对应的权重融合，可得各项评价得分分别为：24、27、14、12，那么该项目投资环境得分应为：24+27+14+12＝77分。若91分-100分为A级、81分-90分为B级、60分-80分为C级、0-60分为D级，那么可以确定该项目投资环境的评价等级为：C级，投资环境一般。
需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中矿业项目投资环境数据中的各个要素、初始得分、得分衰减规则及投资环境分值等的限定。
从而，本公开实施例中，可以通过多源数据对待评价矿业项目进行定量的评价分析，同时又可以基于该数据对待评价矿业项目进行分级，从而给出定性评级结果，从而进一步提高了矿业项目评价的准确性和可靠性。
可选的，也可以先基于预设的投资环境影响矩阵关系表，确定投资环境数据中各个要素对应的初始得分及对应的计算规则，基于每个要素对应的初始得分及对应的计算规则，确定投资环境数据中各个要素的投资环境得分。
其中，投资环境影响矩阵关系表中，可以包含各种要素对应的初始得分及计算规则，不同的待评价矿业项目中投资环境数据的各个要素类型，可能是部分的，从而可以通过遍历投资环境影响矩阵关系表，以获取对应的要素的初始得分及计算规则。
可选的，可以基于空间分析方法的投资环境评价模型，之后可以通过最近点分析、缓冲区分析、叠加分析等方法，结合预设的投资环境影响矩阵关系表，获取并计算得到每个投资环境要素对应的初始得分及对应的计算规则等，本公开对此不做限定。
比如，投资环境影响矩阵关系表中的要素分别为：矿业要素数据、交通要素数据、基础设施要素数据、人力资源要素数据、矿政要素数据、治安要素数据；当前待评价矿业项目中投资环境数据的要素分别为：矿业要素数据、交通要素数据、基础设施要素数据，那么可以通过遍历投资环境影响矩阵关系表，以分别获取“矿业要素数据”、“交通要素数据”、“基础设施要素数据”各自对应的初始得分及计算规则等等，本公开对此不做限定。
步骤210，将投资环境矿业价值评价结果、投资环境评价结果、第一评价图表和第二评价图表进行融合，以确定待评价矿业项目的综合评价结果。
举例来说，若待评价矿业项目对应的综合评价结果的界面示意图，可以如图2C所示。由图2C可知，该待评价矿业项目位于亚洲的A国家、该项目已投产4年，储量排行为第3，储量品位排行为第4，该项目矿业价值排名第2，投资环境一般，在参与评价的各项目中综合排名第4位；评价等级为：B。
需要说明的是，上述图2C只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中综合评价结果的界面示意图的限定，可以根据需要对该界面进行调整，本公开对此不做限定。
可选的，可以提前设定分数阈值，若待评价矿业项目的最终分数大于第一阈值，则可以确定该待评价项目的投资环境较好，比如可以为A级；若待评价矿业项目的最终分数大于第二阈值且小于第一阈值，则可以确定该待评价项目的投资环境一般，比如可以为B级；若评价矿业项目的最终分数小于第二阈值，则可以确定该待评价项目的投资环境较差，比如可以为C级等等，本公开对此不做限定。
可选的，本公开实施例中，在待评价矿业项目为非历史矿业项目的情况下，若已完成对该项目的评价，则可以将该矿业项目对应的综合评价结果、矿业价值评价结果、第一评价图表、投资环境评价结果和第二评价图表等数据，关联存储至空间数据库中，并将其标注为参考投资环境结果数据，作为历史评价数据与后续评价结果进行对比，从而了解投资环境随时间的变化情况。
其中，参考数据，也即未实际开发、未实际投入使用的矿业项目及对应的评价结果。
可选的，若用户想要查询某一位置对应的评价结果，则可以向评价装置发送矿业项目投资环境评价请求。之后，评价装置通过对该请求进行解析，并根据其中的待评价矿业项目的标识遍历空间数据库，若空间数据库中包含对应的历史矿业项目中未包含该位置对应的历史数据，参考数据中包含该位置对应的矿业项目评价数据，则可以将该参考数据中的评价数据直接进行展示。从而，减少了数据处理过程，提高了效率。
从而，本公开实施例中，若待开发项目为未开发的矿业项目，通过使用本公开提供的方法，可以获知到其与周边矿业项目相比下的开发前景、开发潜力；若待开发项目为已开发项目，可以通过本公开提供的方案，对开发情况有清楚的了解。
本公开实施例，可以根据触控操作对应的操作对象，确定待评价矿业项目的标识，之后可以基于待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，在空间数据库中包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，将待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据及与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据进行展示，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于待评价矿业项目的标识，获取与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，之后可以从空间数据库中，获取待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据，并对其进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及相关的投资环境数据，并确定N个历史矿业项目数据中每个矿业属性指标的平均值，之后可以将待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与相同矿业属性指标的平均值进行对比，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表，之后再对待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表，之后可以将将投资环境矿业价值评价结果、投资环境评价结果、第一评价图表和第二评价图表进行融合，以确定待评价矿业项目的综合评价结果。由此，通过将待评价项目的矿业属性指标与N个历史矿业项目数据进行比对，并结合该待评价项目的矿业属性指标和投资环境数据，确定出对应的矿业价值评价结果及投资环境评价结果，从而可以确定出该待评价项目的开发潜力、开发价值及相应投资环境情况的优良，了解相应的投资风险，形成定量与定性的双重评价参考，从而提高了矿业项目评价的准确性和可靠性，进而也为矿业项目开发的选定提供了条件，降低了企业对矿业项目开发和并购投资的风险。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种矿业项目投资环境的评价装置。
图3为本公开实施例所提供的矿业项目投资环境的评价装置的结构示意图。
如图3所示，该矿业项目投资环境的评价装置100可以包括：第一获取模块110、遍历模块120、第二获取模块130、第三获取模块140、解析模块150、生成模块160、确定模块170以及融合模块180。
其中，第一获取模块110，第一获取模块，用于获取矿业项目评价请求，其中，所述请求中包含待评价矿业项目的标识，所述标识为以下至少一项：坐标、名称及区域。
遍历模块120，用于基于所述待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，其中，所述空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识。
第二获取模块130，用于在所述空间数据库中未包含与所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于所述待评价矿业项目的标识，获取与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，其中，N为任意正整数。
第三获取模块140，用于从所述空间数据库中获取所述待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据。
解析模块150，用于对所述目标区域数据进行解析，以确定所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据。
生成模块160，用于将所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与所述N个历史矿业项目数据相同指标进行处理，以生成所述待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表。
确定模块170，用于对所述待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定所述待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
融合模块180，用于将所述矿业价值评价结果和第一评价图表、所述投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到所述待评价矿业项目对应的综合评价结果。
可选的，所述装置，还包括：
展示模块，用于在所述空间数据库中包含与所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，将所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据及与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据进行属性与空间可视化展示。
可选的，所述第一获取模块，具体用于：
响应于触控操作对应的操作对象，确定待评价矿业项目的标识；
或者，响应于预设的列表控件被触发，确定待评价矿业项目的标识；
或者，响应于鼠标被触发，确定待评价矿业项目的标识。
可选的，在所述待评价矿业项目的标识为坐标的情况下，所述第二获取模块，具体用于：
基于所述待评价矿业项目的坐标，获取与所述待评价矿业项目的坐标距离最近的N个历史矿业项目数据；
或者，以所述待评价矿业项目的坐标为中心点，获取预设半径范围内的N个历史矿业项目数据。
可选的，所述生成模块，包括：
第一确定单元，用于确定所述N个历史矿业项目数据中每个所述矿业属性指标的平均值；
第一生成单元，用于将所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与所述N个历史矿业项目数据中相同矿业属性指标的平均值进行比对，以生成所述待评价矿业项目对应的第一评价图表。
可选的，所述第一生成单元，具体用于：
将每个所述矿业属性指标进行归一化处理，以确定每个所述矿业属性指标对应的第一参数；
确定每个所述矿业属性指标对应的权重；
基于每个所述矿业属性指标对应的权重，将每个所述第一参数与对应的权重进行融合，以生成每个所述矿业属性指标对应的第二参数；
将每个所述矿业属性指标对应的第二参数与平均值进行比对与排序，以生成对应的矿业价值评价结果和第一评价图表。
可选的，所述确定模块，包括:
获取单元，用于将每个所述矿业属性指标及平均值进行归一化处理，以确定每个所述矿业属性指标对应的第一参数；
第二确定模块，用于确定每个所述矿业属性指标对应的权重；
第三确定模块，用于基于每个所述矿业属性指标对应的权重，将每个所述第一参数与对应的权重进行融合，以生成每个所述矿业属性指标对应的第二参数；
第二生成单元，用于将每个所述矿业属性指标对应的第二参数与平均值进行比对与排序，以生成对应的矿业价值评价结果和第一评价图表。
可选的，所述第二确定单元，具体用于：
基于预设的投资环境影响矩阵关系表，确定所述投资环境各个要素分别对应的初始得分及对应的计算规则；
基于所述投资环境各个要素分别对应的初始得分及对应的计算规则，确定所述投资环境数据中各个要素的投资环境分数。
可选的，所述装置，还包括：
存储模块，用于在所述待评价矿业项目为非历史矿业项目的情况下，将所述待评价矿业项目的综合评价结果，关联存储至空间数据库中，并将其标注为参考投资环境结果数据。
可选的，所述融合模块，具体用于：
基于矿业价值评价与投资环境评价分别对应的权重，将所述矿业价值评价结果和投资环境评价结果进行融合，以得到融合后的矿业价值评价结果和融合后的投资环境评价结果；
利用所述融合后的矿业价值评价结果和融合后的投资环境评价结果及所述第一评价图表和所述第二评价图表，建立待评价矿业项目对应的评价图表谱系，以表征所述待评价矿业项目的综合评价结果。
本公开实施例中的上述各模块的功能及具体实现原理，可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
本公开实施例的矿业项目投资环境的评价装置，可以先获取矿业项目评价请求，之后可以基于待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于待评价矿业项目的标识，获取与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，之后可以从空间数据库中获取待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据，并对该目标区域数据进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据，之后可以将待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与N个历史矿业项目数据相同指标进行计算处理，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表，之后可以对待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表，之后可以将待评价矿业项目的矿业价值评价结果、第一评价图表、投资环境评价结果、第二评价图表进行融合处理，以确定待评价矿业项目的综合评价结果。由此，通过将待评价项目的矿业属性指标与N个历史矿业项目数据进行比对，并结合该待评价项目的矿业属性指标和投资环境数据，确定出对应的矿业价值评价结果及投资环境评价结果，从而可以确定出该待评价项目的开发潜力、开发价值及相应投资环境情况的优良，了解相应的投资风险，形成定量与定性的双重评价参考，从而提高了矿业项目评价的准确性和可靠性，进而也为矿业项目开发的选定提供了条件，降低了企业对矿业项目开发和并购投资的风险。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开前述实施例提出的矿业项目的评价方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，包含计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的矿业项目的评价方法。
为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开前述实施例提出的矿业项目的评价方法。
图4示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
本公开的技术方案，可以先获取矿业项目评价请求，之后可以基于待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，在空间数据库中未包含与待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于待评价矿业项目的标识，获取与待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，之后可以从空间数据库中获取待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据，并对该目标区域数据进行解析，以确定待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据，之后可以将待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与N个历史矿业项目数据相同指标进行计算处理，以生成待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表，之后可以对待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表，之后可以将待评价矿业项目的矿业价值评价结果、第一评价图表、投资环境评价结果、第二评价图表进行融合处理，以确定待评价矿业项目的综合评价结果。由此，通过将待评价项目的矿业属性指标与N个历史矿业项目数据进行比对，并结合该待评价项目的矿业属性指标和投资环境数据，确定出对应的矿业价值评价结果及投资环境评价结果，从而可以确定出该待评价项目的开发潜力、开发价值及相应投资环境情况的优良，了解相应的投资风险，形成定量与定性的双重评价参考，从而提高了矿业项目评价的准确性和可靠性，进而也为矿业项目开发的选定提供了条件，降低了企业对矿业项目开发和并购投资的风险。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (11)

1.一种矿业项目投资环境的评价方法，其特征在于，包括：
获取矿业项目评价请求，其中，所述请求中包含待评价矿业项目的标识，所述标识为以下至少一项：坐标、名称及区域；
基于所述待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，其中，所述空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识；
在所述空间数据库中未包含与所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于所述待评价矿业项目的标识，获取与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，其中，N为任意正整数；
从所述空间数据库中，获取所述待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据；
对所述目标区域数据进行解析，以确定所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据；
将所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与所述N个历史矿业项目数据相同指标进行处理，以生成所述待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表；
对所述待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定所述待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表；
将所述矿业价值评价结果和第一评价图表、所述投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到所述待评价矿业项目对应的综合评价结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述遍历空间数据库之后，还包括：
在所述空间数据库中包含与所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，将所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据及与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据进行属性与空间可视化展示。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取矿业项目评价请求，包括：
响应于触控操作对应的操作对象，确定待评价矿业项目的标识；
或者，响应于预设的列表控件被触发，确定待评价矿业项目的标识；
或者，响应于鼠标被触发，确定待评价矿业项目的标识。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述待评价矿业项目的标识为坐标的情况下，所述基于所述待评价矿业项目的标识，获取与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，包括：
基于所述待评价矿业项目的坐标，获取与所述待评价矿业项目的坐标距离最近的N个历史矿业项目数据；
或者，以所述待评价矿业项目的坐标为中心点，获取预设半径范围内的N个历史矿业项目数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与所述N个历史矿业项目数据相同指标进行处理，以生成所述待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表，包括：
确定所述N个历史矿业项目数据中每个所述矿业属性指标的平均值；
将每个所述矿业属性指标进行归一化处理，以确定每个所述矿业属性指标对应的第一参数；
确定每个所述矿业属性指标对应的权重；
基于每个所述矿业属性指标对应的权重，将每个所述第一参数与对应的权重进行融合，以生成每个所述矿业属性指标对应的第二参数；
将每个所述矿业属性指标对应的第二参数与平均值进行比对与排序，以生成对应的矿业价值评价结果和第一评价图表。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定所述待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表，包括:
基于所述待评价矿业项目所处的空间位置，通过空间分析方法，获取所述待评价矿业项目的投资环境数据；
根据所述投资环境数据中各个要素的初始得分和计算规则，确定所述投资环境数据中各个要素的投资环境得分；
将所述投资环境数据中各个要素的投资环境得分进行处理，以确定所述待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述投资环境数据中各个要素的初始得分和计算规则，确定所述投资环境数据中各个要素的投资环境得分，包括：
基于预设的投资环境影响矩阵关系表，确定所述投资环境各个要素分别对应的初始得分及对应的计算规则；
基于所述投资环境各个要素分别对应的初始得分及对应的计算规则，确定所述投资环境数据中各个要素的投资环境分数。
8.如权利要求1-7中任一所述的方法，其特征在于，在所述将所述矿业价值评价结果和第一评价图表、所述投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到所述待评价矿业项目对应的综合评价结果之后，还包括：
在所述待评价矿业项目为非历史矿业项目的情况下，将所述待评价矿业项目的综合评价结果，关联存储至空间数据库中，并将其标注为参考投资环境结果数据。
9.如权利要求1-7中任一所述的方法，其特征在于，所述将所述矿业价值评价结果和第一评价图表、所述投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到所述待评价矿业项目对应的综合评价结果，包括：
基于矿业价值评价与投资环境评价分别对应的权重，将所述矿业价值评价结果和投资环境评价结果进行融合，以得到融合后的矿业价值评价结果和融合后的投资环境评价结果；
利用所述融合后的矿业价值评价结果和融合后的投资环境评价结果及所述第一评价图表和所述第二评价图表，建立待评价矿业项目对应的评价图表谱系，以表征所述待评价矿业项目的综合评价结果。
10.一种矿业项目投资环境的评价装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取矿业项目评价请求，其中，所述请求中包含待评价矿业项目的标识，所述标识为以下至少一项：坐标、名称及区域；
遍历模块，用于基于所述待评价矿业项目的标识，遍历空间数据库，其中，所述空间数据库中包含历史矿业项目及对应的标识；
第二获取模块，用于在所述空间数据库中未包含与所述待评价矿业项目的标识对应的历史矿业项目数据的情况下，基于所述待评价矿业项目的标识，获取与所述待评价矿业项目的标识相关的N个历史矿业项目数据，其中，N为任意正整数；
第三获取模块，用于从所述空间数据库中获取所述待评价矿业项目的标识所属的目标区域数据；
解析模块，用于对所述目标区域数据进行解析，以确定所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标及投资环境数据；
生成模块，用于将所述待评价矿业项目的标识对应的各个矿业属性指标与所述N个历史矿业项目数据相同指标进行处理，以生成所述待评价矿业项目对应的矿业价值评价结果和第一评价图表；
确定模块，用于对所述待评价矿业项目的投资环境数据进行处理，以确定所述待评价矿业项目对应的投资环境评价结果和第二评价图表；
融合模块，用于将所述矿业价值评价结果和第一评价图表、所述投资环境评价结果和第二评价图表进行融合，以得到所述待评价矿业项目对应的综合评价结果。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-9中任一所述的矿业项目投资环境的评价方法。
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