CN115113121B - 频谱数据获取方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种频谱数据获取方法、装置及计算机设备。所述方法包括：根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元，并确定目标线圈单元的权重，根据目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重，进而根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据，由于考虑到了各目标线圈单元的权重，进而根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据，从而提高后续对频谱数据进行分析的准确性，提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量。
Description
技术领域
本申请涉及磁共振扫描技术领域，特别是涉及一种频谱数据获取方法、装置及计算机设备。
背景技术
临床磁共振扫描希望得到被测者身体组织中水中的氢原子的分布信息，需要将射频系统的中心频率对准水中的氢原子的拉莫尔频率，以达到最高的效率并保证选层正确、无伪影。
由于脂肪中的氢原子与水中氢原子的拉莫尔频率存在差异、人体组织对成像所需的主磁场产生影响、主磁场强度随时间的变化等因素都会影响磁共振信号的频谱数据，因此需要进行频率校准，即在进行临床图像采集前根据频谱数据调整射频系统的中心频率，以达到最好的成像效果。因此，如何获取频谱数据，以提高后续对频谱数据进行分析的准确性，从而提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量成为本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对频谱数据进行分析的准确性，从而提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量的频谱数据获取方法、装置及计算机设备。
第一方面，提供一种频谱数据获取方法，所述方法包括：
根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
确定所述目标线圈单元的权重；
根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据。
在其中一个实施例中，所述根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据，包括：
将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果；
确定各所述线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果；
根据所述第一累加求和结果得到所述目标组织的频谱数据。
在其中一个实施例中，在所述将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果之前，所述方法还包括：
若所述线圈通道的权重小于第一预设权重，则将小于所述第一预设权重的权重修改为第二预设权重，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。
在其中一个实施例中，所述确定所述目标线圈单元的权重，包括：
根据所述目标线圈单元的物理位置以及所述目标组织的特征，确定所述目标线圈单元的权重。
在其中一个实施例中，所述确定所述目标线圈单元的权重，包括：
根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重。
在其中一个实施例中，所述根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重，包括：
确定所述敏感度分布与所述预设空间权重的乘积结果；
在所述成像范围内对所述乘积结果进行积分处理得到所述目标线圈单元的权重。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述目标线圈单元的成像参数，确定所述成像范围相对于所述目标线圈单元的位置信息；
根据所述位置信息确定所述成像范围内的敏感度分布。
在其中一个实施例中，所述确定所述目标线圈单元的权重，包括：
获取所述目标线圈单元对至少一个目标组织样本进行扫描后得到的频谱数据；
根据所述至少一个目标组织样本对应的频谱数据，确定所述目标线圈单元的权重。
第二方面，提供一种频谱数据获取装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
第二确定模块，用于确定所述目标线圈单元的权重；
第三确定模块，用于根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
第四确定模块，用于根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据。
第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法的步骤。
上述频谱数据获取方法、装置及计算机设备，通过根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元，并确定目标线圈单元的权重，根据目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重，进而根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据，由于考虑到了各目标线圈单元的权重，进而根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据，从而提高后续对频谱数据进行分析的准确性，提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种频谱数据获取方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种头部扫描示意图；
图3是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之一；
图4是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之二；
图5是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之三；
图6是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之四；
图7是本申请实施例提供的另一种频谱数据获取方法的流程示意图；
图8是本申请实施例提供的又一种频谱数据获取方法的流程示意图；
图9是本申请实施例提供的一种目标线圈单元的权重确定方法的流程示意图；
图10是本申请实施例提供的一种线圈单元在成像范围内的敏感度分布示意图；
图11是本申请实施例提供的另一种线圈单元在成像范围内的敏感度分布示意图；
图12是本申请实施例提供的一种预设空间权重的示意图；
图13是本申请实施例提供的另一种目标线圈单元的权重确定方法的流程示意图；
图14是本申请实施例提供的一种频谱数据获取装置的结构示意图；
图15为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，图1是本申请实施例提供的一种频谱数据获取方法的流程示意图。该方法应用于计算机设备，该方法可以包括如下步骤：
S101、根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元。
其中，接收线圈为射频系统的接收线圈，线圈结构包括接收线圈的各线圈单元之间的空间位置关系和电气连接关系。接收线圈可以包括多个线圈通道，根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，可以确定哪些线圈单元启用，并确定已启用的线圈单元与各线圈通道之间的对应关系。例如，该接收线圈共包括线圈单元A、线圈单元B、线圈单元C、线圈单元D、线圈单元E、线圈单元F共6个线圈单元，该接收线圈为具有3个线圈通道的接收线圈。则根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，例如确定线圈单元A、线圈单元B、线圈单元C为当前的已启用的线圈单元，并确定线圈通道A与线圈单元A对应，线圈通道B与线圈单元B对应，线圈通道C与线圈单元C对应，即最终确定的各线圈通道对应的线圈单元包括线圈单元A、线圈单元B和线圈单元C。
S102、确定目标线圈单元的权重。
其中，确定目标线圈单元的权重可以通过如下方式实现：
根据目标线圈单元的物理位置以及目标组织的特征，确定目标线圈单元的权重。
在此结合图2介绍目标线圈单元的权重的确定方法。参照图2，图2是本申请实施例提供的一种头部扫描示意图。图2中的A表示线圈单元A，B表示线圈单元B。例如，某次头部扫描使用的接收线圈包括有线圈单元A和线圈单元B，也即在S101中确定的各线圈通道对应的目标线圈单元包括线圈单元A和线圈单元B。在人体接受脑部扫描姿态下，其中线圈单元B位于颈部对应位置，线圈单元A位于人颅顶对应位置，虚线框为成像范围。由于颈部相比颅顶更易堆积脂肪、且颈部由于特殊的外形通常有更明显的局部磁场不均匀进而影响频谱形态，因此给予线圈单元B的权重要低于线圈单元A，例如设置线圈单元B的权重为0.2，线圈单元A的权重为1.0。
S103、根据目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重。
本步骤中，可以将目标线圈单元的权重作为对应的线圈通道的权重。例如，若线圈通道A对应线圈单元A，线圈通道B对应线圈单元B，则线圈通道A的权重等于1.0，线圈通道B的权重等于0.2。也可以将目标线圈单元的权重乘以预设系数后得到的结果作为对应的线圈通道的权重，例如，预设系数为1.1，则线圈通道A的权重等于1.1，线圈通道B的权重等于0.22。
S104、根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据。
其中，目标组织例如为脂肪、肌肉等组织。由上述图2可知，目标线圈单元所贴近的组织部位是不同的，而不同组织部位的特征是不同的，因此，各目标线圈单元的频谱数据也是不同的。例如参照图3、图4、图5以及图6，图3是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之一，图4是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之二，图5是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之三，图6是本申请实施例提供的一种磁共振信号的频谱数据的示意图之四。从图3至6示出的频谱数据为一次实际测试过程中不同的目标线圈单元对应的频谱数据，从图中可以看出，由于接收线圈的线圈单元所贴近的组织不同，因此对同一样本采集到了不同的频谱数据。
需要说明的是，图3至6中的横坐标表示频率，纵坐标表示磁共振信号的信号强度。纵坐标中的E004就是10的4次方，E005就是10的5次方，E006就是10的6次方。
本实施例提供频谱数据获取方法，通过根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元，并确定目标线圈单元的权重，根据目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重，进而根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据，由于考虑到了各目标线圈单元的权重，进而根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据，从而提高后续对频谱数据进行分析的准确性，提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量。
参照图7，图7是本申请实施例提供的另一种频谱数据获取方法的流程示意图。本实施例涉及的是如何根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的S104可以包括如下步骤：
S701、将各线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果。
S702、确定各线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果。
S703、根据第一累加求和结果得到目标组织的频谱数据。
其中，例如可以根据如下公式(1)得到目标组织的频谱数据。
其中，表示第i个线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第i个第一乘积结果，n为线圈通道的总个数，i的取值范围为大于等于1且小于等于n，Si表示第i个线圈通道对应的磁共振信号的信号强度，Wi表示第i个线圈通道的权重。表示第一累加求和结果。
由上述公式(1)可知，对第一累加求和结果进行开方，根据开方后的结果S信号和得到目标组织的频谱数据。
本实施例提供的方法，通过将各线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果，并确定各线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果，进而根据第一累加求和结果得到目标组织的频谱数据，实现根据各线圈通道的权重对各线圈通道对应的磁共振信号进行修正，从而提高后续对频谱数据进行分析的准确性，提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量。
需要说明的是，得到频谱数据后，可以使用现有的频谱分析算法分析该频谱数据得到一个频率，并将该频率作为射频系统的中心频率，实现频率校准，以达到更好的成像效果。其中，现有的频谱分析算法例如包括峰谷分析法、拟合求解法等。
可选的，在其中一个实施例中，在上述的S701、将各线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果之前，还可以包括如下步骤：
若线圈通道的权重小于第一预设权重，则将小于第一预设权重的权重修改为第二预设权重，其中，第一预设权重大于第二预设权重。
本实施例中，若线圈通道的权重小于第一预设权重，则意味着该线圈通道对应的磁共振信号的重要程度较低，此种情况下，可以通过将小于第一预设权重的权重修改为第二预设权重，从而降低该线圈通道的权重。例如，第二预设权重可以等于0。
可以理解的是，将小于第一预设权重的权重修改为第二预设权重后，小于第一预设权重的权重对应的线圈通道的权重等于第二预设权重，后续执行S701、将各线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果的步骤时，该步骤中的各线圈通道中的目标线圈通道的权重等于第二预设权重，其中，该目标线圈通道指小于第一预设权重的权重对应的线圈通道。
参照图8，图8是本申请实施例提供的又一种频谱数据获取方法的流程示意图。本实施例涉及的是如何根据各目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各线圈通道的权重，获取目标组织的频谱数据的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的S104可以包括如下步骤：
S801、将各线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度得到第二乘积结果。
S802、确定各线圈通道对应的第二乘积结果的第二累加求和结果。
S803、根据第二累加求和结果得到目标组织的频谱数据。
可选的，例如也可以根据如下公式(2)得到目标组织的频谱数据。
本实施例中的上述公式(2)中各参数表示的意义与公式(1)中各参数表示的意义相同，此处不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例不限于上述公式(1)和公式(2)，基于上述公式(1)和公式(2)得到的其他变形后的公式也属于本申请的保护范围。
可选的，上述的S103、确定目标线圈单元的权重也可以通过如下的任一种方式实现：
第一种方式为：根据磁共振扫描的成像范围、成像范围内的敏感度分布以及接收线圈的预设空间权重，确定目标线圈单元的权重。
其中，成像范围内的敏感度分布可以通过如下方式确定：
根据目标线圈单元的成像参数，确定成像范围相对于目标线圈单元的位置信息，并根据位置信息确定成像范围内的敏感度分布。
可选的，参照图9，图9是本申请实施例提供的一种目标线圈单元的权重确定方法的流程示意图。本实施例涉及的是如何根据磁共振扫描的成像范围、成像范围内的敏感度分布以及接收线圈的预设空间权重，确定目标线圈单元的权重的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，该方法可以包括如下步骤：
S901、确定敏感度分布与预设空间权重的乘积结果。
参照图10和图11(交底图2和图3)，图10是本申请实施例提供的一种线圈单元在成像范围内的敏感度分布示意图，图11是本申请实施例提供的另一种线圈单元在成像范围内的敏感度分布示意图。图10中的敏感度分布为线圈单元A对空间中磁共振信号的敏感度分布，图10和图11中的A表示线圈单元A，B表示线圈单元B。图10中示出了线圈单元A在成像范围内的敏感度分布SA示意图，图11中示出了线圈单元B在成像范围内的敏感度分布SB，该两个示意图中的灰度表示敏感度，更黑表示敏感度更高。
参照图12，图12是本申请实施例提供的一种预设空间权重的示意图。
预设空间权重W根据临床需要确定，例如，对大部分器官成像来说躯体深处相比表皮的信号更为重要，对头部成像来说，预设空间权重分布可见图12所示
S902、在成像范围内对乘积结果进行积分处理得到目标线圈单元的权重。
例如，在成像范围内对乘积结果进行积分处理得到线圈单元A的权重，该权重用WA表示，该权重可以通过如下公式(3)实现：
WA＝∫FOVSA*WdΩ (3)
其中，FOV为成像范围，SA表示线圈单元A的敏感度分布，W表示预设空间权重。
同样，采用与上述公式(3)类似的方式，可以计算出线圈单元B的权重，WB＝∫FOVSB*WdΩ。
本实施例采用的方法，通过确定敏感度分布与预设空间权重的乘积结果，并在成像范围内对乘积结果进行积分处理得到目标线圈单元的权重，进而根据各目标线圈单元的权重，获取到目标组织的频谱数据，从而提高后续对频谱数据进行分析的准确性，提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量。
在一些实施例中，目标线圈单元的权重也可以通过如下方式确定。具体可以参照图13，图13是本申请实施例提供的另一种目标线圈单元的权重确定方法的流程示意图。该方法包括如下步骤：
S1301、获取目标线圈单元对至少一个目标组织样本进行扫描后得到的频谱数据。
S1302、根据至少一个目标组织样本对应的频谱数据，确定目标线圈单元的权重。
以目标线圈单元包括线圈单元A和线圈单元B为例，例如先采用线圈单元A对志愿者1的头部1进行扫描，得到频谱数据11，采用线圈单元A对志愿者2的头部2进行扫描得到频谱数据12，采用线圈单元A对志愿者3的头部3进行扫描得到频谱数据13。之后根据频谱数据11、频谱数据12以及频谱数据13得到线圈单元A的权重。
同样可以采用线圈单元B对志愿者1的头部1进行扫描，得到频谱数据21，采用线圈单元B对志愿者2的头部2进行扫描得到频谱数据22，采用线圈单元B对志愿者3的头部3进行扫描得到频谱数据23。之后根据频谱数据21、频谱数据22以及频谱数据23得到线圈单元B的权重。
本实施例提供的方法，通过获取所述目标线圈单元对至少一个目标组织样本进行扫描后得到的频谱数据，根据所述至少一个目标组织样本对应的频谱数据，确定所述目标线圈单元的权重，进而能够根据各目标线圈单元的权重，获取到目标组织的频谱数据，从而提高后续对频谱数据进行分析的准确性，提高频率校准算法的准确性和改善临床图像质量。
应该理解的是，虽然图1、图7和图8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1、图7和图8中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图14所示，图14是本申请实施例提供的一种频谱数据获取装置的结构示意图，该装置1400包括：第一确定模块1401、第二确定模块1402和第三确定模块1403和获取模块1404，其中：
第一确定模块1401，用于根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
第二确定模块1402，用于确定所述目标线圈单元的权重；
第三确定模块1403，用于根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
获取模块1404，用于根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据。
在其中一个实施例中，获取模块1401，具体用于将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果；确定各所述线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果；根据所述第一累加求和结果得到所述目标组织的频谱数据。
在其中一个实施例中，装置1400还可以包括：
修改模块，用于若所述线圈通道的权重小于第一预设权重，则将小于所述第一预设权重的权重修改为第二预设权重，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。
在其中一个实施例中，第二确定模块1402，具体用于根据所述目标线圈单元的物理位置以及所述目标组织的特征，确定所述目标线圈单元的权重。
在其中一个实施例中，第二确定模块1402，具体用于根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重。
在其中一个实施例中，第二确定模块1402，具体用于确定所述敏感度分布与所述预设空间权重的乘积结果；在所述成像范围内对所述乘积结果进行积分处理得到所述目标线圈单元的权重。
在其中一个实施例中，装置1400还可以包括：
第四确定模块，用于根据所述目标线圈单元的成像参数，确定所述成像范围相对于所述目标线圈单元的位置信息；根据所述位置信息确定所述成像范围内的敏感度分布。
在其中一个实施例中，第二确定模块1402，具体用于获取所述目标线圈单元对至少一个目标组织样本进行扫描后得到的频谱数据；根据所述至少一个目标组织样本对应的频谱数据，确定所述目标线圈单元的权重。
关于频谱数据获取装置的具体限定可以参见上文中对于频谱数据获取方法的限定，在此不再赘述。上述频谱数据获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图15所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储频谱数据获取数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种频谱数据获取方法。
本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
确定所述目标线圈单元的权重；
根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果；
确定各所述线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果；
根据所述第一累加求和结果得到所述目标组织的频谱数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若所述线圈通道的权重小于第一预设权重，则将小于所述第一预设权重的权重修改为第二预设权重，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述目标线圈单元的物理位置以及所述目标组织的特征，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定所述敏感度分布与所述预设空间权重的乘积结果；
在所述成像范围内对所述乘积结果进行积分处理得到所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述目标线圈单元的成像参数，确定所述成像范围相对于所述目标线圈单元的位置信息；
根据所述位置信息确定所述成像范围内的敏感度分布。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取所述目标线圈单元对至少一个目标组织样本进行扫描后得到的频谱数据；
根据所述至少一个目标组织样本对应的频谱数据，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
确定所述目标线圈单元的权重；
根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果；
确定各所述线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果；
根据所述第一累加求和结果得到所述目标组织的频谱数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若所述线圈通道的权重小于第一预设权重，则将小于所述第一预设权重的权重修改为第二预设权重，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述目标线圈单元的物理位置以及所述目标组织的特征，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定所述敏感度分布与所述预设空间权重的乘积结果；
在所述成像范围内对所述乘积结果进行积分处理得到所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述目标线圈单元的成像参数，确定所述成像范围相对于所述目标线圈单元的位置信息；
根据所述位置信息确定所述成像范围内的敏感度分布。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述目标线圈单元对至少一个目标组织样本进行扫描后得到的频谱数据；
根据所述至少一个目标组织样本对应的频谱数据，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
确定所述目标线圈单元的权重；
根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果；
确定各所述线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果；
根据所述第一累加求和结果得到所述目标组织的频谱数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若所述线圈通道的权重小于第一预设权重，则将小于所述第一预设权重的权重修改为第二预设权重，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述目标线圈单元的物理位置以及所述目标组织的特征，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定所述敏感度分布与所述预设空间权重的乘积结果；
在所述成像范围内对所述乘积结果进行积分处理得到所述目标线圈单元的权重。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述目标线圈单元的成像参数，确定所述成像范围相对于所述目标线圈单元的位置信息；
根据所述位置信息确定所述成像范围内的敏感度分布。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述目标线圈单元对至少一个目标组织样本进行扫描后得到的频谱数据；
根据所述至少一个目标组织样本对应的频谱数据，确定所述目标线圈单元的权重。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.一种频谱数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重；
根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据；
其中，所述根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重，包括：
确定所述敏感度分布与所述预设空间权重的乘积结果；
在所述成像范围内对所述乘积结果进行积分处理得到所述目标线圈单元的权重。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据，包括：
将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果；
确定各所述线圈通道对应的第一乘积结果的第一累加求和结果；
根据所述第一累加求和结果得到所述目标组织的频谱数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将各所述线圈通道的权重乘以对应的磁共振信号的信号强度的平方得到的第一乘积结果之前，所述方法还包括：
若所述线圈通道的权重小于第一预设权重，则将小于所述第一预设权重的权重修改为第二预设权重，其中，所述第一预设权重大于所述第二预设权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标线圈单元的成像参数，确定所述成像范围相对于所述目标线圈单元的位置信息；
根据所述位置信息确定所述成像范围内的敏感度分布。
5.一种频谱数据获取装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于根据接收线圈的线圈结构和射频接收链路架构，确定所述接收线圈的各线圈通道对应的目标线圈单元；
第二确定模块，用于根据磁共振扫描的成像范围、所述成像范围内的敏感度分布以及所述接收线圈的预设空间权重，确定所述目标线圈单元的权重；
第三确定模块，用于根据所述目标线圈单元的权重确定对应的线圈通道的权重；
获取模块，用于根据各所述目标线圈单元采集的目标组织的磁共振信号以及各所述线圈通道的权重，获取所述目标组织的频谱数据；
其中，所述第二确定模块：具体用于确定所述敏感度分布与所述预设空间权重的乘积结果；
在所述成像范围内对所述乘积结果进行积分处理得到所述目标线圈单元的权重。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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|---|---|
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Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007202903A (ja) * | 2006-02-03 | 2007-08-16 | Hitachi Medical Corp | 磁気共鳴撮影装置および磁気共鳴スペクトル計測方法 |
| CN101305908A (zh) * | 2007-05-17 | 2008-11-19 | 西门子（中国）有限公司 | 并行采集图像重建的信噪比计算方法 |
| CN103156610A (zh) * | 2011-12-19 | 2013-06-19 | 株式会社东芝 | 磁共振成像装置以及磁共振成像方法 |
| CN103698732A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-02 | 深圳先进技术研究院 | 磁共振射频线圈性能评测方法和系统 |
| CN105476635A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-04-13 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种核磁共振成像系统中射频线圈的定位方法和装置 |
| CN106574954A (zh) * | 2014-08-22 | 2017-04-19 | 皇家飞利浦有限公司 | 针对epi的具有奈奎斯特伪影校正的并行mr成像 |
| CN106597333A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种磁共振并行成像方法及磁共振成像系统 |
| CN106842089A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-06-13 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种磁共振成像方法及系统 |
| CN109188326A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-11 | 上海联影医疗科技有限公司 | 磁共振成像方法和磁共振系统 |
| CN110146835A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-20 | 山东颐邦齐鲁医生集团管理有限公司 | 一种基于并行成像的自导航磁共振图像重建方法及装置 |
| CN111443318A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-24 | 上海联影医疗科技有限公司 | 磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统 |
| CN114167334A (zh) * | 2020-09-11 | 2022-03-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 磁共振图像的重建方法、装置及电子设备 |
| CN114529473A (zh) * | 2022-02-22 | 2022-05-24 | 深圳市联影高端医疗装备创新研究院 | 图像重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009240767A (ja) * | 2008-03-10 | 2009-10-22 | Toshiba Corp | 磁気共鳴イメージング装置 |
| DE102011086566B4 (de) * | 2011-11-17 | 2014-11-20 | Siemens Aktiengesellschaft | Anpassung der Mittenfrequenzen und der Bandbreiten bei der MR-Bildgebung |
| CN103767705B (zh) * | 2012-10-23 | 2017-12-22 | 三星电子株式会社 | 磁共振成像系统和磁共振成像方法 |
| CN106164694B (zh) * | 2014-03-31 | 2019-07-02 | 皇家飞利浦有限公司 | 具有rf噪声检测线圈的磁共振成像 |
-
2022
- 2022-06-24 CN CN202210722541.XA patent/CN115113121B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007202903A (ja) * | 2006-02-03 | 2007-08-16 | Hitachi Medical Corp | 磁気共鳴撮影装置および磁気共鳴スペクトル計測方法 |
| CN101305908A (zh) * | 2007-05-17 | 2008-11-19 | 西门子（中国）有限公司 | 并行采集图像重建的信噪比计算方法 |
| CN103156610A (zh) * | 2011-12-19 | 2013-06-19 | 株式会社东芝 | 磁共振成像装置以及磁共振成像方法 |
| CN103698732A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-02 | 深圳先进技术研究院 | 磁共振射频线圈性能评测方法和系统 |
| CN106574954A (zh) * | 2014-08-22 | 2017-04-19 | 皇家飞利浦有限公司 | 针对epi的具有奈奎斯特伪影校正的并行mr成像 |
| CN105476635A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-04-13 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种核磁共振成像系统中射频线圈的定位方法和装置 |
| CN106597333A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-04-26 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种磁共振并行成像方法及磁共振成像系统 |
| CN106842089A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-06-13 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种磁共振成像方法及系统 |
| CN109188326A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-11 | 上海联影医疗科技有限公司 | 磁共振成像方法和磁共振系统 |
| CN111443318A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-07-24 | 上海联影医疗科技有限公司 | 磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统 |
| CN110146835A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-20 | 山东颐邦齐鲁医生集团管理有限公司 | 一种基于并行成像的自导航磁共振图像重建方法及装置 |
| CN114167334A (zh) * | 2020-09-11 | 2022-03-11 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 磁共振图像的重建方法、装置及电子设备 |
| CN114529473A (zh) * | 2022-02-22 | 2022-05-24 | 深圳市联影高端医疗装备创新研究院 | 图像重建方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| High-Pass Two-Dimensional Ladder Network Resonators for Magnetic Resonance Imaging;Henning U. Voss等;《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》;第53卷(第12期);全文 * |
| 基于多通道图像相关性的改进GRAPPA算法;周山雪，等;《深圳大学学报理工版》;第30卷(第2期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115113121A (zh) | 2022-09-27 |
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