CN115100378A - 建筑群快速构建的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及建筑可视化技术领域，公开了一种建筑群快速构建的方法，包括：获取待构建的建筑群的二维矢量数据集；通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建；根据第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型；对第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据，并对分层处理后的数据以及第一建筑群模型进行渲染操作。本发明实施例中的建筑群快速构建的方法通过采用矢量拉伸的方式对二维建筑模型进行快速的构建，并通过将建筑群模型与预先构建的基元数据库来进行匹配计算以得到相应的建筑群，大大提升整体构建速度以及渲染效率。
Description
技术领域
本发明涉及建筑可视化技术领域，具体涉及一种建筑群快速构建的方法及装置。
背景技术
目前，在建筑工程设计领域，设计师传递建筑施工方案的主要方法是施工图纸；我们生活在三维世界，设计师为了保存及传递已确定的三维的建筑施工方案，将三维的建筑施工方案按照设计规则抽象成二维的建筑施工图纸。施工人员拿到二维的施工图纸后，根据已掌握的设计规则，在大脑中还原出设计人员要表达的三维建筑施工方案，然后循序建造出工程实体。并且现有的三维模型的展示相对较为复杂，并且三维模型的重用性较差。因此，设计一种快速构建三维模型并方便展示的方案成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种建筑群快速构建的方法，其能够实现建筑群模型的快速构建以及渲染。
本发明实施例第一方面公开了建筑群快速构建的方法，包括：
获取待构建的建筑群的二维矢量数据集，所述二维矢量数据集包括建筑物编码、建筑物坐标、楼层信息和层高信息；所述建筑群包括多个建筑物；
基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型；
根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，所述三维基元库包括基元数据，所述基元数据包括建筑物各个平面的拓扑关系以及语义特征；
对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作，包括：
对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据；且每一层形成一独立的数据文件；所述第二建筑群模型为IFC数据模型，所述建筑物各层的数据为IFC数据格式形式；
基于所述语义特征与数据模型转换组件来对建筑物各层的数据和第一建筑群模型进行语义匹配以确定相对应的建筑实体；
对所述建筑实体进行渲染操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
获取建筑外墙的构造类型参数，并构建与所述构造类型参数关联的外墙参数模型；
接收待构建的建筑群的位置信息，根据所述位置信息对所述外墙参数模型进行节能分析以确定其各项参数是否合理以进行参数优化。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型之后，还包括：
对建筑物部件的几何对象进行分类，如果模型仅使用纹理图片来表达门窗，缺乏墙面开口的几何对象；
响应于用户点选的纹理图片内容，确定相应的显示区域；
根据所述显示区域调用对应的几何对象，并为其配置门窗标签数据。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
接收用户配置的不同的店铺元件组合；
将相应的店铺元件与对应的建筑房间编号进行一一对应实现结构化对应。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，包括：
为第一建筑群模型和第二建筑群模型进行配置不同的层级标签以使得在接收到用户的模型调用时，选取相应精度的模型进行显示操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作之前，还包括：
获取待构建区域的地形数据；
根据第一建筑物模型和第二建筑物模型以及所述地形数据确定相应的地形相交曲线；
根据所述地形相交曲线将相应的建筑群模型与地形进行融合。
本发明实施例第二方面公开一种建筑群快速构建的装置，包括：
获取模块：用于获取待构建的建筑群的二维矢量数据集，所述二维矢量数据集包括建筑物编码、建筑物坐标、楼层信息和层高信息；所述建筑群包括多个建筑物；
拉伸模块：用于基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型；
匹配拟合模块：用于根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，所述三维基元库包括基元数据，所述基元数据包括建筑物各个平面的拓扑关系以及语义特征；
渲染处理模块：用于对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的建筑群快速构建的方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的建筑群快速构建的方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中的建筑群快速构建的方法通过采用矢量拉伸的方式对二维建筑模型进行快速的构建，并通过将建筑群模型与预先构建的基元数据库来进行匹配计算以得到相应的建筑群模型，最终在层数较高的建筑模型进行分层数据处理渲染的方式，大大提升整体构建速度以及渲染效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的建筑群快速构建的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的进行标签配置的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的城市地形融合的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的数据映射的具体流程示意图；
图5是本发明实施例公开的各模块施工次序可行性校验优化方法的流程示意图；
图6是本发明实施例公开的位置划分的具体流程示意图；
图7是本发明实施例提供的一种建筑群快速构建的装置的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，示例性地，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了建筑群快速构建的方法、装置、电子设备及存储介质，通过采用矢量拉伸的方式对二维建筑模型进行快速的构建，并通过将建筑群模型与预先构建的基元数据库来进行匹配计算以得到相应的建筑群模型，最终在层数较高的建筑模型进行分层数据处理渲染的方式，大大提升整体构建速度以及渲染效率。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的建筑群快速构建的方法的流程示意图。其中，本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体，该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息，并可以发送一定的指令。当然，其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备，例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件，也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中，还可以控制多个存储设备，存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示，该基于建筑群快速构建的方法包括以下步骤：
S101：获取待构建的建筑群的二维矢量数据集，所述二维矢量数据集包括建筑物编码、建筑物坐标、楼层信息和层高信息；所述建筑群包括多个建筑物；
S102：基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型；
上述主要是获取对应的二维矢量数据集，然后通过采用矢量拉伸的方式来对其进行三维扩展；这样可以获取到具有高度数据的建筑模型；通过上述方式能够实现对一定区域内的建筑进行批量模型扩展。其能够更加方便对于整体模型的扩展应用，能够快速实现对于一定范围内的建筑群模型的三维扩展，并且基于用户的实际需求来对不同的建筑物再进行具体的细节扩展。
更为优选的，图2是本发明实施例公开的进行标签配置的流程示意图，如图2所示，在所述基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型之后，还包括：
S1021：对建筑物部件的几何对象进行分类，如果模型仅使用纹理图片来表达门窗，缺乏墙面开口的几何对象；
S1022：响应于用户点选的纹理图片内容，确定相应的显示区域；
S1023：根据所述显示区域调用对应的几何对象，并为其配置门窗标签数据。
在进行具体模型构建的时候，由于采用了拉伸的方式，而并不是采用单独的模型构建的方式，这样在进行具体实施的时候，模型有可能仅仅采用了纹理图片来表示门窗信息；如果只是采用纹理图像而并不是对其进行模型块的独立的话，这样在后续进行数据调用的时候会产生一定的不便之处，因为在进行具体的实施的时候，用户可以绘制对应的图像并将其归入门窗标签或者是门窗图层等，这样能够便于后续的数据融合调用。
S103：根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，所述三维基元库包括基元数据，所述基元数据包括建筑物各个平面的拓扑关系以及语义特征；
为了更加方便对于进行建筑模型的快速构建，在进行初始设置的时候，设置了相应的基元数据库，这里的基元数据库主要的目的是构建一些基础的模型数据，这样在后续进行应用的时候，能够实现相应数据的快速调用。比如，这里可以设置不同的屋顶类型库，针对于不同的类型设置不同的屋顶类型。比如平顶、弧形定、双边顶等等。由于基元隐含了各个平面的拓扑关系，这样在进行具体实施的时候采用最小二乘法对点云与基元库中预定义基元进行拟合以获取到正确的基元参数，这样能够实现对参数的快速拟合确定。
更为优选的，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
S1031：获取建筑外墙的构造类型参数，并构建与所述构造类型参数关联的外墙参数模型；
S1032：接收待构建的建筑群的位置信息，根据所述位置信息对所述外墙参数模型进行节能分析以确定其各项参数是否合理以进行参数优化。
为了进行节能的需求，不同地区的建筑物构造类型会存在一定的差异性；根据严寒地区建筑外墙或者热带地区建筑外墙的构造类型建立建筑热性能分析建筑模型，所述建筑热性能分析建筑模型集成的项目信息包括建筑类型、项目位置、围护结构材料热属性、建筑运行时间表、暖通空调系统类型和通风率；结合气候数据，以建筑热性能分析建筑模型的全年能耗和碳排放量为围护结构优化目标，建立多目标进化算法模块根据对应的参数确定建筑外墙的性能优化目标；最终得到对应的建筑设计参数来对建筑模型数据进行参数优化。
S104：对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作。
由于在一系列建筑群中，不同建筑群的层数并不相同，对于只有三层的建筑物可以直接进行渲染的；但是对于那些超过三层的建筑，特别是有十几层甚至于是三十几层的建筑可以对其进行数据分层，因为到这个阶段数据都是较为精细的数据，如果直接对整栋建筑进行渲染，那么需要花费较长的时间来进行渲染。但是如果对其进行分块导出之后，则可以更好的实现大范围三维场景的高效渲染；并且为室内楼层的单独展示调用也提供了方便。
更为优选的，图4是本发明实施例公开的数据映射的具体流程示意图，如图4所示，所述对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作，包括：
S1041：对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据；且每一层形成一独立的数据文件；所述第二建筑群模型为IFC数据模型，所述建筑物各层的数据为IFC数据格式形式；
S1042：基于所述语义特征与数据模型转换组件来对建筑物各层的数据和第一建筑群模型进行语义匹配以确定相对应的建筑实体；
S1043：对所述建筑实体进行渲染操作。
为了使得多种不同软件之间的数据能够进行融合，在进行设置的时候设置了相应的预设映射规则，通过预设映射规则来匹配不同模型之间的语义映射关闭系，比如对同一建筑实体“墙”，有的模型的语义为IfcWall，而有的模型的语义为WallSurface，通过将两者进行数据对应，使得在后续进行调用的时候，能够更加方便的进行融合。
更为优选的，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
接收用户配置的不同的店铺元件组合；
将相应的店铺元件与对应的建筑房间编号进行一一对应实现结构化对应。
对于一些商圈类用户，其在建设后期，需要进行各种类型的招商，此时对于不同效果图的生成成为一个问题，由于基础的模型已经构建完成，此时，只需要对不同的店铺进行组合显示即可，比如如果商场定位是奢侈品商场，用户可以配置不同的奢侈品品牌的建筑模型，这样在进行使用的时候，直接对不同的店铺进行组合显示即可，甚至于可以是单独对于某个店铺在建筑物中的位置进行综合显示。其能够实现快速组合显示。
更为优选的，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，包括：
为第一建筑群模型和第二建筑群模型进行配置不同的层级标签以使得在接收到用户的模型调用时，选取相应精度的模型进行显示操作。
更为优选的，图3是本发明实施例公开的城市地形融合的流程示意图，如图3所示，在所述对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作之前，还包括：
S105：获取待构建区域的地形数据；
S106：根据第一建筑物模型和第二建筑物模型以及所述地形数据确定相应的地形相交曲线；
S107：根据所述地形相交曲线将相应的建筑群模型与地形进行融合。
为了与智慧城市进行融合，在进行模型构建的时候，也可以将模型与城市模型进行融合，在CityGML中定义了地形相交曲线，这样按照逆时针顺序连接曲线即可实现建筑物模型与地形数据的有效融合，从而提供更多维度的数据以供用户进行查询。并方便城市建设部门对待建设建筑物有充分的了解。
本发明实施例中的建筑群快速构建的方法通过采用矢量拉伸的方式对二维建筑模型进行快速的构建，并通过将建筑群模型与预先构建的基元数据库来进行匹配计算以得到相应的建筑群模型，最终在层数较高的建筑模型进行分层数据处理渲染的方式，大大提升整体构建速度以及渲染效率。
实施例二
如图5所示，该基于各模块施工次序可行性校验优化方法包括以下步骤：
S201：构建各个施工阶段的目标建筑群，并获取所述目标建筑群在不同施工阶段对应的三维建筑模型的建筑图像集合；
在本步骤主要是获得到各个施工阶段的三维建筑图纸，基于上述图纸才可以进行后续具体的类别判断。
S202：利用预先构建完成的分类模型对所述建筑图像集合进行分类以得到相应的建筑分类结果，所述建筑分类结果包括土建分类模型、钢构分类模型、机电分类模型和管道分类模型；
这里的分类模型可以有两种形式的模型分类情况，一种是采用标签识别的方式，也即是对建筑图像集合中各个类型的标签进行识别，另一种可以采用图像识别的方式来对建筑图像进行识别；通过上述识别来确定建筑所需要的构件，然后针对不同的构件来进行后续的施工次序匹配。
S203：基于施工操作对所述建筑分类结果进行类型划分操作，并依照施工场地的空间布局划分次序作业的建筑分类区域；
更为优选的，图6是本发明实施例公开的位置划分的具体流程示意图，如图6，所述基于施工操作对所述建筑分类结果进行类型划分操作，并依照施工场地的空间布局划分次序作业的建筑分类区域，包括：
S2031：根据所述目标建筑群确定各个建筑物的位置信息；
S2032：依据施工场地的空间布局划分对应的物料放置区域；
S2033：基于施工操作对所述建筑分类结果进行类型划分操作；
S2034：根据所述位置信息和物料放置区域确定相应物料运输至相应类型建筑物的路径信息；
S2035：根据物料信息和所述路径信息确定次序作业的建筑分类区域的具体位置。
在进行施工的时候，由于需要处理的是建筑群的集合，故而进行原料采购的时候，需要对不同的原料进行分区域放置，这里的分区域放置通过模拟在建设过程中搬运不同的材料的路径来确定相应的物料放置区域；通过规划对应的路径以及区域来确定最优选的物料放位置，进而实现更高效的施工。
S204：根据所述建筑分类区域规划土建改造、钢构安装及机电安装的施工初始路径，并基于所述施工初始路径生成对应的运动安装轨迹以得到施工安装数据；所述施工安装数据包括土建迁移运动数据、钢筋构件安装数据、机电设备安装数据；
S205：获取施工人员信息，并基于所述施工人员信息对施工过程进行模拟操作以进行施工次序可行性校验，当检测到其并非最优施工次序时，通过模拟结果对施工次序进行优化操作。
通过上述施工路径确定安装次序顺序，然后生成对应的合理安装次序，最终通过施工人员构成信息来匹配最为优选的施工次序。因为在进行施工的时候施工人员的数量不同，对应的最优选的次序也会产生不同，故而在进行具体实施的时候，可以通过匹配不同人员数量来确定最合适的施工次序以及施工安装路径。
更为优选的，所述优化方法还包括：
S206：通过识别模块获取处于施工阶段的相应区域的物料消耗情况；
S207：根据所述物料消耗情况来确定施工进度信息，并根据所述施工进度信息来对相应施工次序模块中的进度进行数据更新。
更为优选的，所述识别模块为摄像头模块或者RFID识别模块。
在进行实施的时候，通过设置识别模块来确定对应的物料进入情况以及物料消耗情况，通过上述方式来对整体的施工进度进行具体了解，使得施工方能够及时清楚的了解到施工进展，便于后续进行施工安排以及施工优化。
更为优选的，所述优化方法还包括：
通过异常检测组件来对施工过程中各项参数进行检测，并将检测得到的参数进行数据存储；所述异常检测组件包括噪声检测组件和温度检测组件。
更为优选的，所述方法还包括：
当检测到完成相应的施工时，则对相应的显示模块进行着色处理以使得其与未完成的区域存在差异；并使得各方均可通过手机端对施工进度进行查询。
当完成对应的施工的时候，则对相应的三维模型进行着色处理，比如当完成某栋建筑的钢架结构时，则可以直接通过着色进行处理，使得施工方能够直观的了解到当前的进展。
本发明实施例的各模块施工次序可行性校验优化方法通过对施工过程中各个阶段的建筑进行分类，并基于建筑分类类型以及施工人员信息来对施工次序进行优化操作。通过上述方式设计更合理的施工次序，进而实现更好的施工进程管控。
实施例三
请参阅图7，图7是本发明实施例公开的建筑群快速构建的装置的结构示意图。如图7所示，该建筑群快速构建的装置可以包括：
获取模块11：用于获取待构建的建筑群的二维矢量数据集，所述二维矢量数据集包括建筑物编码、建筑物坐标、楼层信息和层高信息；所述建筑群包括多个建筑物；
拉伸模块12：用于基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型；
匹配拟合模块13：用于根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，所述三维基元库包括基元数据，所述基元数据包括建筑物各个平面的拓扑关系以及语义特征；
渲染处理模块14：用于对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作。
更为优选的，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
关联模块：用于获取建筑外墙的构造类型参数，并构建与所述构造类型参数关联的外墙参数模型；
接收模块：用于接收待构建的建筑群的位置信息，根据所述位置信息对所述外墙参数模型进行节能分析以确定其各项参数是否合理以进行参数优化。
更为优选的，在所述基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型之后，还包括：
分类模块：用于对建筑物部件的几何对象进行分类，如果模型仅使用纹理图片来表达门窗，缺乏墙面开口的几何对象；
点选确定模块：用于响应于用户点选的纹理图片内容，确定相应的显示区域；
配置模块：用于根据所述显示区域调用对应的几何对象，并为其配置门窗标签数据。
更为优选的，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
组合模块：用于接收用户配置的不同的店铺元件组合；
结构化对应模块：用于将相应的店铺元件与对应的建筑房间编号进行一一对应实现结构化对应。
更为优选的，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，包括：
为第一建筑群模型和第二建筑群模型进行配置不同的层级标签以使得在接收到用户的模型调用时，选取相应精度的模型进行显示操作。
更为优选的，在所述对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作之前，还包括：
地形获取模块：用于获取待构建区域的地形数据；
曲线相交模块：用于根据第一建筑物模型和第二建筑物模型以及所述地形数据确定相应的地形相交曲线；
融合模块：用于根据所述地形相交曲线将相应的建筑群模型与地形进行融合。
本发明实施例中的建筑群快速构建的方法通过采用矢量拉伸的方式对二维建筑模型进行快速的构建，并通过将建筑群模型与预先构建的基元数据库来进行匹配计算以得到相应的建筑群模型，最终在层数较高的建筑模型进行分层数据处理渲染的方式，大大提升整体构建速度以及渲染效率。
实施例四
请参阅图8，图8是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以是计算机以及服务器等，当然，在一定情况下，还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备，以及具有处理功能的图像采集装置。如图8所示，该电子设备可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器510；
与存储器510耦合的处理器520；
其中，处理器520调用存储器510中存储的可执行程序代码，执行实施例一中的建筑群快速构建的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一中的建筑群快速构建的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的建筑群快速构建的方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的建筑群快速构建的方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中，应理解，所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的建筑群快速构建的方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种建筑群快速构建的方法，其特征在于，包括：
获取待构建的建筑群的二维矢量数据集，所述二维矢量数据集包括建筑物编码、建筑物坐标、楼层信息和层高信息；所述建筑群包括多个建筑物；
基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型；
根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，所述三维基元库包括基元数据，所述基元数据包括建筑物各个平面的拓扑关系以及语义特征；
对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作。
2.如权利要求1所述的建筑群快速构建的方法，其特征在于，所述对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作，包括：
对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物数据进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据；且每一层形成一独立的数据文件；所述第二建筑群模型为IFC数据模型，所述建筑物各层的数据为IFC数据格式形式；
基于所述语义特征与数据模型转换组件来对建筑物各层的数据和第一建筑群模型进行语义匹配以确定相对应的建筑实体；
对所述建筑实体进行渲染操作。
3.如权利要求1所述的建筑群快速构建的方法，其特征在于，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
获取建筑外墙的构造类型参数，并构建与所述构造类型参数关联的外墙参数模型；
接收待构建的建筑群的位置信息，根据所述位置信息对所述外墙参数模型进行节能分析以确定其各项参数是否合理以进行参数优化。
4.如权利要求1所述的建筑群快速构建的方法，其特征在于，在所述基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型之后，还包括：
对建筑物部件的几何对象进行分类，如果模型仅使用纹理图片来表达门窗，缺乏墙面开口的几何对象；
响应于用户点选的纹理图片内容，确定相应的显示区域；
根据所述显示区域调用对应的几何对象，并为其配置门窗标签数据。
5.如权利要求1所述的建筑群快速构建的方法，其特征在于，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型之后，还包括：
接收用户配置的不同的店铺元件组合；
将相应的店铺元件与对应的建筑房间编号进行一一对应实现结构化对应。
6.如权利要求1所述的建筑群快速构建的方法，其特征在于，在所述根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，包括：
为第一建筑群模型和第二建筑群模型进行配置不同的层级标签以使得在接收到用户的模型调用时，选取相应精度的模型进行显示操作。
7.如权利要求6所述的建筑群快速构建的方法，其特征在于，在所述对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作之前，还包括：
获取待构建区域的地形数据；
根据第一建筑物模型和第二建筑物模型以及所述地形数据确定相应的地形相交曲线；
根据所述地形相交曲线将相应的建筑群模型与地形进行融合。
8.一种建筑群快速构建的装置，其特征在于，包括：
获取模块：用于获取待构建的建筑群的二维矢量数据集，所述二维矢量数据集包括建筑物编码、建筑物坐标、楼层信息和层高信息；所述建筑群包括多个建筑物；
拉伸模块：用于基于所述二维矢量数据集通过矢量拉伸的方式对待构建区域的建筑群进行基础模型构建以得到包含高程信息的第一建筑群模型；
匹配拟合模块：用于根据所述第一建筑群模型与预先构建的三维基元库进行数据匹配拟合以得到第二建筑群模型，所述三维基元库包括基元数据，所述基元数据包括建筑物各个平面的拓扑关系以及语义特征；
渲染处理模块：用于对所述第二建筑群模型中楼层数大于预设值的建筑物进行分层数据处理以得到建筑物各层的数据，并对分层处理后的数据以及所述第一建筑群模型进行渲染操作。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至7任一项所述的建筑群快速构建的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的建筑群快速构建的方法。
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