CN115080001A - 物联网系统的项目开发方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物联网系统的项目开发方法、装置、设备及存储介质,属于物联网技术领域。本发明通过在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;基于所述项目属性创建对应的节点;基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发,提高项目开发的效率,缩短项目开发的周期。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种物联网系统的项目开发方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着物联网技术的发展,各物联网系统面向的场景不同,服务对象也不同,造成了对物联网系统的专业性要求及展现效果也不尽相同。
面向多领域的智能物联网应用千差万别,各种智能物联网系统应运而生,企业在投入智能物联网系统研发的精力也逐渐加大,给企业形成前所未有的资金与人才负担。研发投入方面,多聚焦于定制化功能需求的实现,整个系统缺乏继承性。系统开发完成后其可靠性、成熟度需要经过大量的测试与验证方可投入应用,导致了研发周期长,时效性等均难以得到保证。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种物联网系统的项目开发方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术项目开发效率低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种物联网系统的项目开发方法,所述方法包括以下步骤:
在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;
基于所述项目属性创建对应的节点;
基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;
基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发。
可选地,所述基于所述项目属性创建对应的节点,包括:
基于所述项目属性获取对应的节点类型;
根据所述节点类型获取数据库信息;
根据所述数据库信息得到数据表信息;
基于所述数据表信息和所述节点类型建立对应的节点。
可选地,所述基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块,包括:
基于所述节点获取输入数据条件、输出数据条件、属性配置条件以及软件加载条件;
根据所述输入数据条件、所述输出数据条件、所述属性配置条件以及所述软件加载条件建立与模块相关联的数据信息库;
根据所述数据信息库得到各模块之间的数据关系和网络关系;
根据所述数据关系和网络关系创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块。
可选地,所述根据所述数据关系和网络关系创建对应的数据中台模块,包括:
根据所述数据关系和网络关系加载数据中台的模块软件;
通过所述模块软件读取对应的数据信息库;
根据所述数据信息库生成所述数据中台的数据表信息;
根据所述数据中台的数据表信息生成数据中台模块。
可选地,所述根据所述数据关系和网络关系创建对应的大数据融合及智能AI模块,包括:
根据所述数据关系和网络关系加载大数据融合及智能AI的规则算法;
通过所述规则算法读取对应的数据信息库;
基于所述数据信息库生成所述大数据融合及智能AI的数据表信息;
根据所述大数据融合及智能AI的数据表信息生成大数据融合及智能AI模块。
可选地,所述根据所述数据关系和网络关系创建对应的基础物联信息采集模块,包括:
根据所述数据关系和网络关系加载所述基础物联信息采集的接口软件,并获取设备属性配置信息;
根据所述接口软件读取基础物联信息采集的数据表信息;
通过所述设备属性配置信息加载设备软件;
基于所述设备软件对设备数据通信进行设置;
根据所述基础物联信息采集的数据表信息和设备通信设置结果生成基础物联信息采集模块。
可选地,所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块分别包括:通用模块、系列模块以及参数化模块;
所述通用模块包括预设功能的组件集合;
所述系列模块包括不同环境和现场条件下的多种具有同一特点的系列模块集合;
所述参数化模块包括多种功能的组件集合。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种物联网系统的项目开发装置,所述物联网系统的项目开发装置包括:
接收模块,用于在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;
创建模块,用于基于所述项目属性创建对应的节点;
所述创建模块,还用于基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;
开发模块,用于基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种物联网系统的项目开发设备,所述物联网系统的项目开发设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物联网系统的项目开发程序,所述物联网系统的项目开发程序配置为实现如上文所述的物联网系统的项目开发方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有物联网系统的项目开发程序,所述物联网系统的项目开发程序被处理器执行时实现如上文所述的物联网系统的项目开发方法的步骤。
本发明通过在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;基于所述项目属性创建对应的节点;基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发,提高项目开发的效率,缩短项目开发的周期。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的物联网系统的项目开发设备的结构示意图;
图2为本发明物联网系统的项目开发方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明物联网系统的项目开发方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明物联网系统的项目开发方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明物联网系统的项目开发方法三实施例模块组成类型示意图;
图6为本发明物联网系统的项目开发方法第四实施例的流程示意图;
图7为本发明物联网系统的项目开发方法一实施例的整体流程示意图;
图8为本发明物联网系统的项目开发装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的物联网系统的项目开发设备结构示意图。
如图1所示,该物联网系统的项目开发设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对物联网系统的项目开发设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及物联网系统的项目开发程序。
在图1所示的物联网系统的项目开发设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明物联网系统的项目开发设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在物联网系统的项目开发设备中,所述物联网系统的项目开发设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的物联网系统的项目开发程序,并执行本发明实施例提供的物联网系统的项目开发方法。
本发明实施例提供了一种物联网系统的项目开发方法,参照图2,图2为本发明物联网系统的项目开发方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述物联网系统的项目开发方法包括以下步骤:
步骤S10:在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性。
需要说明的是,本实施例的执行主体为物联网系统的项目开发平台,还可为其他可实现相同或相似功能的平台或软件,本实施例对此不作限制。
在具体实施中,通过PDM(Product Data Management,产品数据管理)系统和PIM(Product Information Management,产品信息管理)系统对物联网系统的项目进行开发和管理,当用户有创建项目的开发需求时,可在项目开发平台上点击项目开发,后台接收到用户发送的创建项目需求,则获取用户需要创建的项目属性,并对项目属性进行配置,以对后续的项目开发进行基础构建。
步骤S20:基于所述项目属性创建对应的节点。
应理解的是,项目开发平台为模块化开发平台,PDM系统用于对智能物联网系统的开发过程进行管理,创建相关的NODE节点。通过对项目属性进行配置后,通过相关的配置创建对应的节点。
步骤S30:基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块。
在本实施例中,节点用于装载各模块,同一协调各模块之间的关系,模块的组成可分为数据中台层的模块、大数据融合及智能AI层的模块以及基础物联信息采集层的模块,基础物联信息采集层的模块用于采集不同场景和不同环境下的数据信息,大数据融合及智能AI层的模块用于对采集的数据信息进行智能化的处理和融合,数据中台层的模块用于形成数据API(Application Programming Interface,应用程序接口),提供各种数据服务。
步骤S40:基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发。
应理解的是,通过节点对数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块进行关系拉取,形成各模块和节点间的数据、网络关系,通过关系对生成的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块的相关数据进行管理,完成物联网系统的项目开发。
在具体实施中,PDM系统和PIM系统对持续新创建的模块或继承开发的模块组成跟踪管理功能,提高物联网系统的项目开发效率,提升用户体验。
本实施例通过在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;基于所述项目属性创建对应的节点;基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发,提高项目开发的效率,缩短项目开发的周期。
参考图3,图3为本发明物联网系统的项目开发方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,本实施例物联网系统的项目开发方法所述步骤S20,具体包括:
步骤S201:基于所述项目属性获取对应的节点类型。
步骤S202:根据所述节点类型获取数据库信息。
在具体实施中,当对项目属性进行配置后,可根据项目属性确定具体的节点类型,不同的节点类型可建立不同的节点。
应理解的是,不同的节点类型对应不同的数据,可根据节点类型查找数据库,通过节点类型获取对应的数据库信息。
步骤S203:根据所述数据库信息得到数据表信息。
可以理解的是,数据库信息中存储了大量的数据表信息,可根据节点的类型得到对应的数据库信息中的数据表信息。
步骤S204:基于所述数据表信息和所述节点类型建立对应的节点。
需要说明的是,当得到了数据表信息中的相关数据后,可根据数据表信息以及节点的类型对节点进行创建,得到创建好的节点。
在本实施例中,节点用于装载各模块,同一协调各模块件的输入输出数据关系,实现节点内部的数据互联、数据整合以及节点对外部数据的协调功能。
本实施例通过基于所述项目属性获取对应的节点类型;根据所述节点类型获取数据库信息;根据所述数据库信息得到数据表信息;基于所述数据表信息和所述节点类型建立对应的节点,根据节点类型和数据表信息数据快速地创建节点,提高项目开发的效率。
参考图4,图4为本发明物联网系统的项目开发方法第三实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,本实施例物联网系统的项目开发方法所述步骤S30,具体包括:
步骤S301:基于所述节点获取输入数据条件、输出数据条件、属性配置条件以及软件加载条件。
需要说明的是,节点用于装载各模块,并对各模块进行拉取,形成各模块和节点之间的数据关系和网络关系,具体地,可通过节点获取输入数据条件、输出数据条件、属性配置条件以及软件加载条件等。
步骤S302:根据所述输入数据条件、所述输出数据条件、所述属性配置条件以及所述软件加载条件建立与模块相关联的数据信息库。
在具体实施中,模块中包括各类完成该模块功能所需的硬件设备,并对硬件设备进行输入数据条件、输出数据条件、属性配置条件以及相关软件的加载条件进行设置,最终生成模块中各项配置相关联的数据信息库。
在本实施例中,数据信息库包括项目的产品组件库、产品图纸与程序、软件类库、基础数据表、网络关系拓扑、数据关系流程图以及模块拓扑图等。
步骤S303:根据所述数据信息库得到各模块之间的数据关系和网络关系。
需要说明的是,由于节点表征了各模块之间的数据关系和网络关系,而通过各模块之间的数据关系和网络关系生成了数据信息库,则可根据数据信息库得到各模块之间的数据关系和网络关系。
步骤S304:根据所述数据关系和网络关系创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块。
应理解的是,模块可分为基础物联信息采集层的模块、大数据融合及智能AI层的模块以及数据中台层的模块。可通过各模块之间的关系建立对应的模块。
在具体实施中,数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块中分别都包括:通用模块、系列模块以及参数化模块;所述通用模块包括预设功能的组件集合;所述系列模块包括不同环境和现场条件下的多种具有同一特点的系列模块集合;所述参数化模块包括多种功能的组件集合。
需要说明的是,通过提取各模块的异同特性,建立通用化、系列化、参数化的模块,并对模块进行持续化的开发与验证,保证各模块组件的长期稳定可靠,进行实现智能物联系统的特定需求快速响应与可靠性保障。通用模块是实现预设功能的组件集合,预设功能可根据用户需求进行设置,例如查询功能,处理功能等,本实施例对此不作限制。可在每个数据中台层、大数据融合及智能AI层以及基础物联信息采集层中的模块进行使用,通用模块具有继承功能,系列模块为满足不同的环境、不同的现场条件下的多种具有同一特点的系列模块集合,无继承功能,可横向衍生出该系列众多模块。参数化模块是实现复杂多变功能的组件集合,具有智能化的软件或算法装载特性,通过装载不同的软件或算法以实现特定的功能需求。
在本实施例中,基础物联信息采集层的模块主要包括各类机电设备监控、各场景下的环境采集、信息系统集成与联动、水电气的能源计量等各组成模块;大数据融合及智能AI层的模块主要包括能源专家诊断、历史经验库、推理与决策、机器学习、设备健康预测与诊断、各类设备优化策略控制、视频AI等各组成模块;数据中台层的模块主要包括GIS(Geographic Information System,地理信息系统)、BIM(Building InformationModeling,建筑信息模型)、CIM城市信息模型和VR(Virtual Reality,虚拟现实技术)数字孪生、应急指挥管理、智能巡检管理、统计与报表、电子值班以及各类台帐管理等各组成模块。
如图5所示,图5为本发明物联网系统的项目开发方法中模块组成类型示意图。数据中台层的模块包括:BIM、VR数字孪生模块、系统管理模块、台账管理模块、GIS地图信息管理模块、统计与报表模块、电子值班模块、应急指挥模块、智能巡检模块;大数据融合及智能AI层的模块包括:数据安全管理模块、负载均衡管理模块、能源专家诊断模块、建筑能源建模及预测模块、设备健康管理模块、维护维修历史经验库模块、视频AI分析模块、推理与决策模块、机器学习模块、暖通优化控制策略模块;基础物联信息采集层的模块包括:水电气的能源计量模块、用于监测室外气象、地下空间综合环境以及水质检测的环境监测模块、消防、广播、视频以及安防的信息集成模块、用于冷热源设备、通风设备、照明设备以及水泵设备的设备监控模块;用于照明节能改造、机房改造、电机能效改造以及管网改造的改造优化模块等。通过数据中台层的各模块、大数据融合及智能AI层的各模块以及基础物联信息采集层的各模块分别与Database数据库数据互联,工作人员可仅以规模较小的工作量对各类库进行修正与调整,提高项目开发的效率。
本实施例通过基于所述节点获取输入数据条件、输出数据条件、属性配置条件以及软件加载条件;根据所述输入数据条件、所述输出数据条件、所述属性配置条件以及所述软件加载条件建立与模块相关联的数据信息库;根据所述数据信息库得到各模块之间的数据关系和网络关系;根据所述数据关系和网络关系创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块,通过对数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块进行创建,通过对不同模块的组合与配置,解决不同行业不同领域的特定需求,提升模块开发与运用的有效开展效果,提升项目开发的可靠性和效率。
参考图6,图6为本发明物联网系统的项目开发方法第四实施例的流程示意图。
基于上述第一和第三实施例,本实施例物联网系统的项目开发方法所述步骤S304,具体包括:
步骤S31:根据所述数据关系和网络关系加载数据中台的模块软件。
应理解的是,当需要添加数据中台模块时,可根据数据关系和网络关系对模块软件进行加载。
步骤S32:通过所述模块软件读取对应的数据信息库。
在具体实施中,当加载模块软件后,可通过模块软件读取对应的数据信息库,得到需要的数据。
步骤S33:根据所述数据信息库生成所述数据中台的数据表信息。
步骤S34:根据所述数据中台的数据表信息生成数据中台模块。
需要说明的是,当通过模块软件读取到对应的数据信息库后,可查询数据信息库中的数据信息,并通过数据库信息生成数据中台的数据表信息,通过数据中台的数据表信息生成数据中台模块。
进一步地,如图7所示,图7为项目开发方法的整体流程示意图,当接收到用户的创建项目需求时,可获取创建项目的属性,对项目属性进行配置,并通过项目属性新建节点,通过节点创建数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块,通过数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发,而通过节点创建大数据融合及智能AI模块是根据节点得到数据关系和网络关系,并根据数据关系和网络关系生成大数据融合及智能AI模块,则根据所述数据关系和网络关系创建对应的大数据融合及智能AI模块的步骤,包括:根据所述数据关系和网络关系加载大数据融合及智能AI的规则算法;通过所述规则算法读取对应的数据信息库;基于所述数据信息库生成所述大数据融合及智能AI的数据表信息;根据所述大数据融合及智能AI的数据表信息生成大数据融合及智能AI模块。
可以理解的是,当需要创建大数据融合及智能AI模块时,可根据数据关系和网络关系对大数据融合及智能AI模块的规则算法进行加载,并通过规则算法读取对应的数据信息库,通过数据信息库生成对应的大数据融合及智能AI的数据表信息,通过数据表信息创建大数据融合及智能AI模块。
需要说明的是,根据所述数据关系和网络关系创建对应的基础物联信息采集模块的步骤,包括:根据所述数据关系和网络关系加载所述基础物联信息采集的接口软件,并获取设备属性配置信息;根据所述接口软件读取基础物联信息采集的数据表信息;通过所述设备属性配置信息加载设备软件;基于所述设备软件对设备数据通信进行设置;根据所述基础物联信息采集的数据表信息和设备通信设置结果生成基础物联信息采集模块。
在具体实施中,当需要创建基础物联信息采集模块时,可通过数据关系和网络关系加载基础物联信息采集的接口软件,并根据数据关系和网络关系获取设备的属性配置信息,当加载了接口软件后,可根据接口软件读取对应的数据信息库,通过数据信息库读取基础物联信息采集的数据表信息,得到对应的数据信息表,当得到设备属性配置信息后,可加载对应的设备软件,并对设备软件中的设备数据通信进行设置,通过设备通信设置结果和基础物联信息采集的数据表信息生成基础物联信息采集模块。
在本实施例中,根据各模块可生成产品组件库、产品图纸与程序、基础数据表、网络关系拓扑、数据关系流程图、模块拓扑图,实现了智能物联网系统产品的成果输出,可通过小规模的工作量对各类库进行修正与调整,通过构建一套模块化的开发方法,辅以PDM系统和PIM系统进行全过程的跟踪管理,实现轻量化的开发,节约企业的研发成本,提高产品项目研发的时效性,保证产品的可靠性。
本实施例通过根据所述数据关系和网络关系加载数据中台的模块软件;通过所述模块软件读取对应的数据信息库;根据所述数据信息库生成所述数据中台的数据表信息;根据所述数据中台的数据表信息生成数据中台模块,根据数据关系和网格关系生成对应的模块,提高项目开发的效率,提升开发工作的灵活性。
参照图8,图8为本发明物联网系统的项目开发装置第一实施例的结构框图。
如图8所示,本发明实施例提出的物联网系统的项目开发装置包括:
接收模块10,用于在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性。
创建模块20,用于基于所述项目属性创建对应的节点。
所述创建模块20,还用于基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块。
开发模块30,用于基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发。
本实施例通过在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;基于所述项目属性创建对应的节点;基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发,提高项目开发的效率,缩短项目开发的周期。
在一实施例中,所述创建模块20,还用于基于所述项目属性获取对应的节点类型;根据所述节点类型获取数据库信息;根据所述数据库信息得到数据表信息;基于所述数据表信息和所述节点类型建立对应的节点。
在一实施例中,所述创建模块20,还用于基于所述节点获取输入数据条件、输出数据条件、属性配置条件以及软件加载条件;根据所述输入数据条件、所述输出数据条件、所述属性配置条件以及所述软件加载条件建立与模块相关联的数据信息库;根据所述数据信息库得到各模块之间的数据关系和网络关系;根据所述数据关系和网络关系创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块。
在一实施例中,所述开发模块30,还用于根据所述数据关系和网络关系加载数据中台的模块软件;通过所述模块软件读取对应的数据信息库;根据所述数据信息库生成所述数据中台的数据表信息;根据所述数据中台的数据表信息生成数据中台模块。
在一实施例中,所述开发模块30,还用于根据所述数据关系和网络关系加载大数据融合及智能AI的规则算法;通过所述规则算法读取对应的数据信息库;基于所述数据信息库生成所述大数据融合及智能AI的数据表信息;根据所述大数据融合及智能AI的数据表信息生成大数据融合及智能AI模块。
在一实施例中,所述开发模块30,还用于根据所述数据关系和网络关系加载所述基础物联信息采集的接口软件,并获取设备属性配置信息;根据所述接口软件读取基础物联信息采集的数据表信息;通过所述设备属性配置信息加载设备软件;基于所述设备软件对设备数据通信进行设置;根据所述基础物联信息采集的数据表信息和设备通信设置结果生成基础物联信息采集模块。
在一实施例中,所述模块包括:通用模块、系列模块以及参数化模块;所述通用模块包括预设功能的组件集合;所述系列模块包括不同环境和现场条件下的多种具有同一特点的系列模块集合;所述参数化模块包括多种功能的组件集合。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种物联网系统的项目开发设备,所述物联网系统的项目开发设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物联网系统的项目开发程序,所述物联网系统的项目开发程序配置为实现如上文所述的物联网系统的项目开发方法的步骤。
由于本物联网系统的项目开发设备采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有物联网系统的项目开发程序,所述物联网系统的项目开发程序被处理器执行时实现如上文所述的物联网系统的项目开发方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的物联网系统的项目开发方法,此处不再赘述。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种物联网系统的项目开发方法,其特征在于,所述物联网系统的项目开发方法包括:
在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;
基于所述项目属性创建对应的节点;
基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;
基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发。
2.如权利要求1所述的物联网系统的项目开发方法,其特征在于,所述基于所述项目属性创建对应的节点,包括:
基于所述项目属性获取对应的节点类型;
根据所述节点类型获取数据库信息;
根据所述数据库信息得到数据表信息;
基于所述数据表信息和所述节点类型建立对应的节点。
3.如权利要求1所述的物联网系统的项目开发方法,其特征在于,所述基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块,包括:
基于所述节点获取输入数据条件、输出数据条件、属性配置条件以及软件加载条件;
根据所述输入数据条件、所述输出数据条件、所述属性配置条件以及所述软件加载条件建立与模块相关联的数据信息库;
根据所述数据信息库得到各模块之间的数据关系和网络关系;
根据所述数据关系和网络关系创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块。
4.如权利要求3所述的物联网系统的项目开发方法,其特征在于,所述根据所述数据关系和网络关系创建对应的数据中台模块,包括:
根据所述数据关系和网络关系加载数据中台的模块软件;
通过所述模块软件读取对应的数据信息库;
根据所述数据信息库生成所述数据中台的数据表信息;
根据所述数据中台的数据表信息生成数据中台模块。
5.如权利要求3所述的物联网系统的项目开发方法,其特征在于,所述根据所述数据关系和网络关系创建对应的大数据融合及智能AI模块,包括:
根据所述数据关系和网络关系加载大数据融合及智能AI的规则算法;
通过所述规则算法读取对应的数据信息库;
基于所述数据信息库生成所述大数据融合及智能AI的数据表信息;
根据所述大数据融合及智能AI的数据表信息生成大数据融合及智能AI模块。
6.如权利要求3所述的物联网系统的项目开发方法,其特征在于,所述根据所述数据关系和网络关系创建对应的基础物联信息采集模块,包括:
根据所述数据关系和网络关系加载所述基础物联信息采集的接口软件,并获取设备属性配置信息;
根据所述接口软件读取基础物联信息采集的数据表信息;
通过所述设备属性配置信息加载设备软件;
基于所述设备软件对设备数据通信进行设置;
根据所述基础物联信息采集的数据表信息和设备通信设置结果生成基础物联信息采集模块。
7.如权利要求1-6中任一项所述的物联网系统的项目开发方法,其特征在于,所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块分别包括:通用模块、系列模块以及参数化模块;
所述通用模块包括预设功能的组件集合;
所述系列模块包括不同环境和现场条件下的多种具有同一特点的系列模块集合;
所述参数化模块包括多种功能的组件集合。
8.一种物联网系统的项目开发装置,其特征在于,所述物联网系统的项目开发装置包括:
接收模块,用于在接收到用户发送的创建项目需求时,获取需要创建的项目属性;
创建模块,用于基于所述项目属性创建对应的节点;
所述创建模块,还用于基于所述节点创建对应的数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块;
开发模块,用于基于所述数据中台模块、大数据融合及智能AI模块以及基础物联信息采集模块完成物联网系统的项目开发。
9.一种物联网系统的项目开发设备,其特征在于,所述物联网系统的项目开发设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的物联网系统的项目开发程序,所述物联网系统的项目开发程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的物联网系统的项目开发方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有物联网系统的项目开发程序,所述物联网系统的项目开发程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的物联网系统的项目开发方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210510725.XA CN115080001A (zh) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 物联网系统的项目开发方法、装置、设备及存储介质 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210510725.XA CN115080001A (zh) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 物联网系统的项目开发方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN115080001A true CN115080001A (zh) | 2022-09-20 |
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ID=83246552
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202210510725.XA Pending CN115080001A (zh) | 2022-05-11 | 2022-05-11 | 物联网系统的项目开发方法、装置、设备及存储介质 |
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CN (1) | CN115080001A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024082452A1 (zh) * | 2022-10-20 | 2024-04-25 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 | 基于transformer架构的城市综合能源物联及智慧管控方法及系统 |
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2022
- 2022-05-11 CN CN202210510725.XA patent/CN115080001A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2024082452A1 (zh) * | 2022-10-20 | 2024-04-25 | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 | 基于transformer架构的城市综合能源物联及智慧管控方法及系统 |
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