CN115100253A - 图像对比方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种图像对比方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过根据源图像中的参照图像块和对比图像中的对比图像块，对对比图像进行贴合调整，从而能够尽量提高两张图像的相似度，并结合图像签名处理技术，对调整后的调整图像进行处理，得到第二图像签名，并获取源图像经过相同的图像签名处理技术得到的第一图像签名，从而能够结合图像签名处理技术，简单快速地得到两张图像的相似度，且对对比图像进行贴合调整，能够尽量保证得到的相似度的准确定性，而不需要再利用深度学习神经网络的AI技术来得到两张图像的相似度，从而降低技术难度，降低操作成本和资金成本。

Description

图像对比方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像对比方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在图像处理技术领域，通常需要对两张图像进行相似度计算，以获取两张图像之间的相似度，并根据得到的相似度判断两张图像是否相同，例如，对书画作品或原创图片的防伪识别等，需要确认对比图像与备案的源图像是否为同一张图像。

相关技术中，可利用深度学习神经网络的AI技术，得到两张图像的相似度，但其技术难度较大，操作成本和资金成本较高。

发明内容

本公开提供一种图像对比方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中图像对比时技术难度较大，操作成本和资金成本较高的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像对比方法，包括：

获取目标三维模型的可视面的多个顶点坐标；

根据所述可视面的所述多个顶点坐标，确定所述可视面的宽高比率；

根据所述可视面的所述宽高比率、贴图坐标的预设区域范围以及针对所述贴图坐标的调整参数，确定所述可视面的贴图区域，所述贴图坐标为围成所述贴图区域的多个顶点的坐标，所述调整参数用于使所述贴图坐标远离所述可视面的边缘；

按照所述可视面的所述宽高比率，对原始贴图的长和宽进行缩放，以得到目标贴图；

将所述目标贴图填充至所述贴图区域。

可选地，所述目标三维模型的所述可视面包括第一可视面和第二可视面，且所述第一可视面的面积大于所述第二可视面的面积，所述根据所述可视面的所述宽高比率、贴图坐标的预设区域范围以及针对所述贴图坐标的调整参数，确定所述可视面的贴图区域，包括：

根据所述第一可视面的所述宽高比率、所述第一可视面的贴图坐标的预设区域范围以及针对所述第一可视面的所述贴图坐标的调整参数，确定所述第一可视面的多个贴图坐标；

根据所述第一可视面的所述宽高比率、所述第二可视面的所述宽高比率、所述第二可视面的贴图坐标的预设区域范围以及针对所述第二可视面的所述贴图坐标的调整参数，确定所述第二可视面的多个贴图坐标；

将所述第一可视面的每个贴图坐标所确定的贴图顶点顺次相连所围成的矩形区域确定为所述第一可视面的贴图区域，将所述第二可视面的每个贴图坐标所确定的贴图顶点顺次相连所围成的矩形区域确定为所述第二可视面的贴图区域。

可选地，所述目标三维模型的所述可视面包括第三可视面，所述根据所述可视面的所述宽高比率、贴图坐标的预设区域范围以及针对所述贴图坐标的调整参数，确定所述可视面的贴图区域，包括：

根据所述第三可视面的所述宽高比率、所述第三可视面的贴图坐标的预设区域范围以及针对所述第三可视面的所述贴图坐标的调整参数，确定所述第三可视面的多个贴图坐标；

将所述第三可视面的每个贴图坐标所确定的贴图顶点顺次相连所围成的矩形区域确定为所述第三可视面的贴图区域。

可选地，所述目标三维模型的所述可视面有多个，所述按照所述可视面的所述宽高比率，对原始贴图的长和宽进行缩放，以得到目标贴图，包括：

将多个可视面的宽高比率中的最小宽高比率，确定为所述原始贴图的缩放参数；

按照所述缩放参数，对所述原始贴图的长和宽进行缩放，以得到所述目标贴图；

将所述目标贴图填充至所述贴图区域，包括：

将所述目标贴图填充至所述目标三维模型的多个可视面各自的贴图区域。

可选地，在所述将所述目标贴图填充至所述贴图区域的步骤之前，所述方法还包括：

当所述可视面的所述宽高比率大于预设阈值时，确定所述可视面的贴图方式为重复横向填充，所述重复横向填充为将所述目标贴图沿着所述贴图区域的长度方向填充多次；

根据所述可视面的所述贴图区域的长度和所述目标贴图的长度，确定所述目标贴图在所述可视面的所述贴图区域的长度方向上的重复填充次数；

所述将所述目标贴图填充至所述贴图区域，包括：

根据所述重复填充次数，将所述目标贴图重复横向填充至所述贴图区域。

可选地，在所述将所述目标贴图填充至所述贴图区域的步骤之前，所述方法还包括：

当所述可视面的所述宽高比率小于预设阈值时，则确定所述可视面的贴图方式为单一横向填充，所述单一横向填充为将所述目标贴图在所述贴图区域填充一次；

所述将所述目标贴图填充至所述贴图区域，包括：

将所述目标贴图单一横向填充至所述贴图区域的中部。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像对比装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取包含有相似对象的源图像和对比图像，所述源图像具有表征所述源图像的像素特征的第一图像签名；

确定模块，被配置为从所述源图像中确定出所述相似对象在所述源图像中的对应图像区域，作为参照图像块，以及，从所述对比图像中确定出所述相似对象在所述对比图像中的对应图像区域，作为对比图像块；

调整模块，被配置为根据所述参照图像块和所述对比图像块，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块与所述源图像中的参照图像块贴合；

第一获得模块，被配置为按照所述第一图像签名对应的图像签名方式，对所述调整图像进行图像签名处理，得到所述调整图像对应的第二图像签名，所述第二图像签名表征所述调整图像的像素特征；

第二获得模块，被配置为根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

可选地，在所述第一获得模块之前，所述装置还包括：

展示模块，被配置为在可视化页面同时展示所述源图像和所述对比图像；

所述第一获得模块，包括：

第一获得子模块，被配置为响应于用户对所述对比图像的调整操作，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述调整操作为用户基于所述参照图像块和所述对比图像块而做出的操作。

可选地，在所述展示模块之前，所述装置还包括：

第三获得模块，被配置为对所述源图像进行黑白二值化处理，得到黑白图像；

第二获取模块，被配置为根据所述黑白图像中黑色与白色的交界线，获取所述参照图像块的轮廓；

第四获得模块，被配置为对所述黑白图像中除所述参照图像块的轮廓之外的各个像素点做透明化处理，得到所述参照图像块对应的参照图像；

所述展示模块，包括：

展示子模块，被配置为在可视化页面，将所述源图像中的参照图像块对应的所述参照图像叠加展示于所述对比图像上；

所述第一获得子模块，包括：

获得子单元，被配置为对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块的轮廓与所述参照图像中的参照图像块对应的参照图像的轮廓贴合。

可选地，所述第一获得模块，包括：

第二获得子模块，被配置为以使所述对比图像中的对比图像块的轮廓与所述参照图像中的参照图像块的轮廓相贴合为目标，对所述对比图像进行至少一项调整，得到调整图像，其中，所述至少一项调整为：移动、缩放以及旋转中的至少一项。

可选地，所述装置还包括：

第二获取模块，被配置为获取源图像；

签名模块，被配置为对所述源图像进行图像签名处理，得到所述源图像对应的第一图像签名；

存储模块，被配置为将所述源图像对应的第一图像签名存储至数据库；

在所述第二获得模块之前，所述装置还包括：

获取子模块，被配置为从所述数据库中获取所述第一图像签名。

可选地，所述第二获得模块，包括：

第一获取子模块，被配置为根据所述第一图像签名，获取第一颜色值矩阵，所述第一颜色值矩阵包含所述源图像中的多个像素点所对应的颜色值；

第二获取子模块，被配置为根据所述第二图像签名，获取第二颜色值矩阵，所述第二颜色值矩阵包含所述调整图像中的多个像素点所对应的颜色值，且所述第一颜色值矩阵与所述第二颜色值矩阵大小相同；

第四获得子模块，被配置为对所述第一颜色值矩阵和所述第二颜色值矩阵中每两个相同位置的颜色值进行对比，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的图像对比方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的图像对比方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像对比方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开通过获取包含有相似对象的源图像和对比图像，源图像具有表征源图像的像素特征的第一图像签名，然后，从源图像中确定出相似对象在源图像中的对应图像区域，作为参照图像块，以及，从对比图像中确定出相似对象在对比图像中的对应图像区域，作为对比图像块，再根据参照图像块和所述对比图像块，对对比图像进行贴合调整，得到对比图像对应的调整图像，贴合调整用于使对比图像中的对比图像块与源图像中的参照图像块贴合，并按照第一图像签名对应的图像签名方式，对调整图像进行图像签名处理，得到调整图像对应的第二图像签名，第二图像签名表征调整图像的像素特征，最后，根据第一图像签名和第二图像签名，得到对比图像与源图像的相似度。通过根据源图像中的参照图像块和对比图像中的对比图像块，对对比图像进行贴合调整，从而能够尽量提高两张图像的相似度，并结合图像签名处理技术，对调整后的调整图像进行处理，得到第二图像签名，并获取源图像经过相同的图像签名处理技术得到的第一图像签名，从而能够结合图像签名处理技术，简单快速地得到两张图像的相似度，且对对比图像进行贴合调整，能够尽量保证得到的相似度的准确定性，而不需要再利用深度学习神经网络的AI技术来得到两张图像的相似度，从而降低技术难度，降低操作成本和资金成本。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像对比方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种参照图像获取方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种调整图像确定方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的图像对比装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像对比方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

在步骤S11中，获取包含有相似对象的源图像和对比图像，所述源图像具有表征所述源图像的像素特征的第一图像签名。。

源图像和对比图像为两张需要进行相似度对比的图像，在具体的防伪识别中，源图像可为预先存储在数据库中的原创图像，对比图像则为需要进行防伪识别的图像，即，可从数据库中获取源图像，可临时获取需要进行相似度对比的对比图像，通过计算源图像和对比图像的相似度，来判断对比图像是否为伪造图像，其中，由于源图像和对比图像为需要进行相似度对比的图像，为疑似相似的图像，所以，源图像和对比图像包含有相似对象，其中，相似对象可为源图像和对比图像中最相似的对象，相似对象可为杯子、花和人脸等。

其中，源图像具有表征源图像的像素特征的第一图像签名，以便能够通过图像签名进行相似度的计算，具体地，可获取源图像，然后，对源图像进行图像签名处理，得到源图像对应的第一图像签名，并将源图像对应的第一图像签名存储至数据库，其中，第一图像签名表征源图像的像素特征。具体的图像签名处理技术为现有技术，在此不再赘述。

在步骤S12中，从所述源图像中确定出所述相似对象在所述源图像中的对应图像区域，作为参照图像块，以及，从所述对比图像中确定出所述相似对象在所述对比图像中的对应图像区域，作为对比图像块。

得到源图像后，即可对源图像进行识别，具体地，对源图像中的相似对象进行识别，以便从源图像中确定出相似对象在源图像中的对应图像区域，从而得到参照图像块。得到对比图像后，即可对对比图像进行识别，具体地，对对比图像中的相似对象进行识别，以便从对比图像中确定出相似对象在对比图像中的对应图像区域，从而得到对比图像块。

在步骤S13中，根据所述参照图像块和所述对比图像块，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块与所述源图像中的参照图像块贴合。

可直接检测参照图像块和对比图像块，然后根据参照图像块的大致形状和大小和对比图片的大致形状和大小，对对比图像进行调整，以便使对比图像中的对比图像块与源图像中的参照图像块贴合，此处的贴合可为在对对比图像进行调整后，对比图像块与参照图像块的大小、形状、方位尽量保持一致，此时，源图像和对比图像可为重合状态，也可不为重合状态。以便使对比图像与源图像处于最相似的状态，从而使最终通过图像签名计算得到的相似度更加准确。

也可直接通过人工辅助的方式，对对比图像进行调整，从而得到调整图像。具体地，可在对对比图像进行贴合调整，得到调整图像之前，在可视化页面同时展示源图像和对比图像，此时，用户可根据展示的源图像和对比图像，基于参照图像块和对比图像块，对对比图像进行贴合调整的操作，从而响应于用户对对比图像的调整操作，对对比图像进行贴合调整，得到调整图像。

在步骤S14中，按照所述第一图像签名对应的图像签名方式，对所述调整图像进行图像签名处理，得到所述调整图像对应的第二图像签名，所述第二图像签名表征所述调整图像的像素特征。

在得到调整图像后，可按照第一图像签名对应的图像签名方式对调整图像进行图像签名处理，得到调整图像对应的第二图像签名，即，使用与处理源图像相同的图像签名技术对调整图像进行处理，且第二图像签名表征调整图像的像素特征，以便于通过图像签名对应的像素特征进行相似度的计算。

在步骤S15中，根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

在得到源图像对应的第一图像签名和调整图像对应的第二图像签名后，即可根据第一图像签名得到源图像对应的像素特征，以及，根据第二图像签名得到调整图像对应的像素特征，即，也可将调整图像对应的像素特征视为对比图像对应的像素特征，进而计算得到对比图像与源图像的相似度。

通过根据源图像中的参照图像块和对比图像中的对比图像块，对对比图像进行贴合调整，从而能够尽量提高两张图像的相似度，并结合图像签名处理技术，对调整后的调整图像进行处理，得到第二图像签名，并获取源图像经过相同的图像签名处理技术得到的第一图像签名，从而能够结合图像签名处理技术，简单快速地得到两张图像的相似度，且对对比图像进行贴合调整，能够尽量保证得到的相似度的准确定性，而不需要再利用深度学习神经网络的AI技术来得到两张图像的相似度，从而降低技术难度，降低操作成本和资金成本。

图2是根据一示例性实施例示出的一种参照图像获取方法的流程图，如图2所示，在上述技术方案的基础上，在可视化页面同时展示所述源图像和所述对比图像的步骤之前，还可进一步对源图像进行处理，以便于用户对对比图像的贴合调整操作，具体对源图像的处理方法如下：

在步骤S21中，对所述源图像进行黑白二值化处理，得到黑白图像。

对源图像进行黑白二值化处理，具体地，设定一个全局的阈值T，用T将源图像的数据分成两部分，大于T的像素群和小于T的像素群。将大于T的像素群的像素值设定为白色(或者黑色)，小于T的像素群的像素值设定为黑色(或者白色)，阈值T的取值可根据实际情况进行设定，在此不做具体限定，从而得到只包含黑色和白色的黑白图像。

在步骤S22中，根据所述黑白图像中黑色与白色的交界线，获取所述参照图像块的轮廓。

对黑白图像进行图像识别，根据黑白图像中黑色区域和白色区域的交界线，确定参照图像块的轮廓，以便用户基于参照图像块的轮廓对对比图像进行贴合调整。

在步骤S23中，对所述黑白图像中除所述参照图像块的轮廓之外的各个像素点做透明化处理，得到所述参照图像块对应的参照图像。

对黑白图像中除参照图像块的轮廓之外的各个像素点做透明化处理，得到参照图像，以避免对比图像对黑白图像进行覆盖而不便进行贴合调整。

得到参照图像之后，即可在可视化页面，将参照图像叠加展示于对比图像上，即，参照图像位于对比图像上层，由于参照图像中，除参照图像块的轮廓之外的各个像素点做了透明化处理，此时，参照图像位于对比图像上层，能够在对比图像与参照图像贴合时，避免对比图像被参照图像遮挡，且能够便于用户根据参照图像块的轮廓，对对比图像进行贴合调整，即，便于对比图像中的对比图像块与参照图像中的参照图像块的轮廓贴合。

在上述技术方案的基础上，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像的具体方法可为：

以使所述对比图像中的对比图像块的轮廓与所述参照图像中的参照图像块的轮廓相贴合为目标，对所述对比图像进行至少一项调整，得到调整图像，其中，所述至少一项调整为：移动、缩放以及旋转中的至少一项。

根据对比图像中的对比图像块，以及参照图像中的参照图像块的轮廓，对对比图像进行调整，以尽量使对比图像中的对比图像块与参照图像中的参照图像块的轮廓相贴合，以便尽量得到对比图像与源图像的最大相似度，从而提高得到的相似度的准确性。具体的调整方法可为移动、缩放和旋转中的一种或多种，以使对比图像中的对比图像块与参照图像中的参照图像块的轮廓尽量贴合。

在上述技术方案的基础上，还可预先对源图像进行图像签名处理，并保存源图像对应的第一图像签名，以便加快源图像与对比图像的相似度的计算速度，而不需要再临时对源图像进行图像签名处理。具体地，可预先获取源图像然后对源图像进行图像签名处理，得到源图像对应的第一图像签名，并将源图像对应的第一图像签名存储至数据库。

在根据第一图像签名和第二图像签名，得到对比图像与源图像的相似度时，可直接从数据库中获取第一图像签名。

图3是根据一示例性实施例示出的一种调整图像确定方法的流程图，如图3所示，在上述技术方案的基础上，根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度包括以下步骤：

在步骤S31中，根据所述第一图像签名，获取第一颜色值矩阵，所述第一颜色值矩阵包含所述源图像中的多个像素点所对应的颜色值；

在步骤S32中，根据所述第二图像签名，获取第二颜色值矩阵，所述第二颜色值矩阵包含所述调整图像中的多个像素点所对应的颜色值，且所述第一颜色值矩阵与所述第二颜色值矩阵大小相同；

在步骤S33中，对所述第一颜色值矩阵和所述第二颜色值矩阵中每两个相同位置的颜色值进行对比，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

在上述实施方式中，可根据第一图像签名，获取第一颜色值矩阵，第一颜色值矩阵包含源图像中的多个像素点所对应的颜色值，根据第二图像签名，获取第二颜色值矩阵，第二颜色值矩阵包含调整图像中的多个像素点所对应的颜色值，且第一颜色值矩阵与第二颜色值矩阵大小相同，以便于计算第一颜色值矩阵和第二颜色值矩阵的相似度，具体可通过在生成第一图像签名和第二图像签名时设置相同的长度值和宽度值来得到大小相同的第一颜色值矩阵与第二颜色值矩阵。然后，对第一颜色值矩阵和第二颜色值矩阵中每两个相同位置的颜色值进行对比，即，使用第一颜色值矩阵中的第一个颜色值与第二颜色值矩阵中的第一个颜色值进行对比，使用第一颜色值矩阵中的第二个颜色值与第二颜色值矩阵中的第二个颜色值进行对比，对比其颜色值是否相同，以此类推，得到第一颜色值矩阵和第二颜色值矩阵中相同的颜色值的个数，并计算相同的颜色值的个数占第一颜色值矩阵的总个数的比例，从而得到对比图像与源图像的相似度。

图4是根据一示例性实施例示出的图像对比装置的框图。参照图4，该装置包括第一获取模块41、确定模块42、调整模块43、第一获得模块44和第二获得模块45。

该第一获取模块41，被配置为获取包含有相似对象的源图像和对比图像，所述源图像具有表征所述源图像的像素特征的第一图像签名；

该确定模块42，被配置为从所述源图像中确定出所述相似对象在所述源图像中的对应图像区域，作为参照图像块，以及，从所述对比图像中确定出所述相似对象在所述对比图像中的对应图像区域，作为对比图像块；

该调整模块43，被配置为根据所述参照图像块和所述对比图像块，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块与所述源图像中的参照图像块贴合；

该第一获得模块44，被配置为按照所述第一图像签名对应的图像签名方式，对所述调整图像进行图像签名处理，得到所述调整图像对应的第二图像签名，所述第二图像签名表征所述调整图像的像素特征；

该第二获得模块45，被配置为根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

可选地，在所述第一获得模块之前，所述装置还包括：

展示模块，被配置为在可视化页面同时展示所述源图像和所述对比图像；

所述第一获得模块，包括：

第一获得子模块，被配置为响应于用户对所述对比图像的调整操作，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述调整操作为用户基于所述参照图像块和所述对比图像块而做出的操作。

可选地，在所述展示模块之前，所述装置还包括：

第三获得模块，被配置为对所述源图像进行黑白二值化处理，得到黑白图像；

第二获取模块，被配置为根据所述黑白图像中黑色与白色的交界线，获取所述参照图像块的轮廓；

第四获得模块，被配置为对所述黑白图像中除所述参照图像块的轮廓之外的各个像素点做透明化处理，得到所述参照图像块对应的参照图像；

所述展示模块，包括：

展示子模块，被配置为在可视化页面，将所述源图像中的参照图像块对应的所述参照图像叠加展示于所述对比图像上；

所述第一获得子模块，包括：

获得子单元，被配置为对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块的轮廓与所述参照图像中的参照图像块对应的参照图像的轮廓贴合。

可选地，所述第一获得模块，包括：

第二获得子模块，被配置为以使所述对比图像中的对比图像块的轮廓与所述参照图像中的参照图像块的轮廓相贴合为目标，对所述对比图像进行至少一项调整，得到调整图像，其中，所述至少一项调整为：移动、缩放以及旋转中的至少一项。

可选地，所述装置还包括：

第二获取模块，被配置为获取源图像；

签名模块，被配置为对所述源图像进行图像签名处理，得到所述源图像对应的第一图像签名；

存储模块，被配置为将所述源图像对应的第一图像签名存储至数据库；

在所述第二获得模块之前，所述装置还包括：

获取子模块，被配置为从所述数据库中获取所述第一图像签名。

可选地，所述第二获得模块，包括：

第一获取子模块，被配置为根据所述第一图像签名，获取第一颜色值矩阵，所述第一颜色值矩阵包含所述源图像中的多个像素点所对应的颜色值；

第二获取子模块，被配置为根据所述第二图像签名，获取第二颜色值矩阵，所述第二颜色值矩阵包含所述调整图像中的多个像素点所对应的颜色值，且所述第一颜色值矩阵与所述第二颜色值矩阵大小相同；

第四获得子模块，被配置为对所述第一颜色值矩阵和所述第二颜色值矩阵中每两个相同位置的颜色值进行对比，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制电子设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为电子设备500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

输入/输出接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到电子设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/减速和电子设备500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于电子设备500和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、5G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图像对比方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由电子设备500的处理器520执行以完成上述图像对比方法。可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序可由电子设备500的处理器520执行以完成上述图像对比方法。可选地，该计算机程序可以存储在电子设备500的计算机可读存储介质中，该计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种图像对比方法，其特征在于，所述方法包括:

获取包含有相似对象的源图像和对比图像，所述源图像具有表征所述源图像的像素特征的第一图像签名；

从所述源图像中确定出所述相似对象在所述源图像中的对应图像区域，作为参照图像块，以及，从所述对比图像中确定出所述相似对象在所述对比图像中的对应图像区域，作为对比图像块；

根据所述参照图像块和所述对比图像块，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块与所述源图像中的参照图像块贴合；

按照所述第一图像签名对应的图像签名方式，对所述调整图像进行图像签名处理，得到所述调整图像对应的第二图像签名，所述第二图像签名表征所述调整图像的像素特征；

根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像之前，所述方法还包括：

在可视化页面同时展示所述源图像和所述对比图像；

对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，包括：

响应于用户对所述对比图像的调整操作，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述调整操作为用户基于所述参照图像块和所述对比图像块而做出的操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

在可视化页面同时展示所述源图像和所述对比图像之前，所述方法还包括：

对所述源图像进行黑白二值化处理，得到黑白图像；

根据所述黑白图像中黑色与白色的交界线，获取所述参照图像块的轮廓；

对所述黑白图像中除所述参照图像块的轮廓之外的各个像素点做透明化处理，得到所述参照图像块对应的参照图像；

在可视化页面同时展示所述源图像和所述对比图像，包括：

在可视化页面，将所述源图像中的参照图像块对应的所述参照图像叠加展示于所述对比图像上；

对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块与所述源图像中的参照图像块贴合，包括：

对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块的轮廓与所述参照图像中的参照图像块对应的参照图像的轮廓贴合。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，

对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，包括：

以使所述对比图像中的对比图像块的轮廓与所述参照图像中的参照图像块的轮廓相贴合为目标，对所述对比图像进行至少一项调整，得到调整图像，其中，所述至少一项调整为：移动、缩放以及旋转中的至少一项。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取源图像；

对所述源图像进行图像签名处理，得到所述源图像对应的第一图像签名；

将所述源图像对应的第一图像签名存储至数据库；

在根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度之前，所述方法还包括：

从所述数据库中获取所述第一图像签名。

6.根据权利要求1-3任一或5所述的方法，其特征在于，

根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度，包括：

根据所述第一图像签名，获取第一颜色值矩阵，所述第一颜色值矩阵包含所述源图像中的多个像素点所对应的颜色值；

根据所述第二图像签名，获取第二颜色值矩阵，所述第二颜色值矩阵包含所述调整图像中的多个像素点所对应的颜色值，且所述第一颜色值矩阵与所述第二颜色值矩阵大小相同；

对所述第一颜色值矩阵和所述第二颜色值矩阵中每两个相同位置的颜色值进行对比，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

7.一种图像对比装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取包含有相似对象的源图像和对比图像，所述源图像具有表征所述源图像的像素特征的第一图像签名；

确定模块，被配置为从所述源图像中确定出所述相似对象在所述源图像中的对应图像区域，作为参照图像块，以及，从所述对比图像中确定出所述相似对象在所述对比图像中的对应图像区域，作为对比图像块；

调整模块，被配置为根据所述参照图像块和所述对比图像块，对所述对比图像进行贴合调整，得到所述对比图像对应的调整图像，所述贴合调整用于使所述对比图像中的对比图像块与所述源图像中的参照图像块贴合；

第一获得模块，被配置为按照所述第一图像签名对应的图像签名方式，对所述调整图像进行图像签名处理，得到所述调整图像对应的第二图像签名，所述第二图像签名表征所述调整图像的像素特征；

第二获得模块，被配置为根据所述第一图像签名和所述第二图像签名，得到所述对比图像与所述源图像的相似度。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的图像对比方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的图像对比方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的图像对比方法。

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